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Objective

To explore the potential multidimensional health transition patterns of the middle-aged and elderly and their impact on healthcare service utilization from the perspective of physical, psychological, and social dimensions, incorporating potential population heterogeneity, and to provide insights for promoting healthy aging.

Methods

Using four waves of data (2011 - 2018) from the China Health and Retirement Longitudinal Study (CHARLS), we applied repeated measurement latent class analysis to identify potential multidimensional health transition patterns among middle-aged and elderly. A two-part model was employed to analyze the impact of these patterns on healthcare service utilization. The first part used a logit model to determine whether healthcare services were utilized, while the second part took linear regression and negative binomial regression models for cost and frequency, respectively.

Results

Seven distinct multidimensional health transition patterns were identified the among middle-aged and elderly: “Deteriorating Psychological Health” (11.11%), “Deteriorating Social Health” (27.89%), “Poor Physical and Social Health” (7.02%), “Poor Psychological and Social Health” (13.44%), “Persistently Unhealthy” (7.09%), “Death During Follow-up” (10.46%), and “Persistently Healthy” (22.98%). These health transition patterns significantly influenced both outpatient and inpatient healthcare service utilization, particularly regarding whether outpatient services were used, whether hospitalization occurred, and the frequency of outpatient visits. Compared to the “Persistently Healthy” group, the “Deteriorating Psychological Health,” “Poor Physical and Social Health,” “Poor Psychological and Social Health,” and “Persistently Unhealthy” groups had higher probabilities of utilizing both outpatient and inpatient services. The “Deteriorating Social Health” group (OR = 0.83, 95%CI: 0.70 - 0.98) had a lower probability of utilizing outpatient services (P < 0.05). The “Deteriorating Psychological Health” (β = 0.30, 95%CI: 0.03 - 0.58) and “Persistently Unhealthy” (β = 0.33, 95%CI: 0.00 - 0.65) groups incurred higher outpatient service costs (P < 0.05), while the “Poor Physical and Social Health” group (β = 0.28, 95%CI: 0.03 - 0.52) had higher inpatient service costs (P < 0.05). The “Deteriorating Psychological Health” (IRR = 1.48, 95%CI: 1.27 - 1.73), “Deteriorating Social Health” (IRR = 1.19, 95%CI: 1.03 - 1.38), “Poor Physical and Social Health” (IRR = 1.28, 95%CI: 1.06 - 1.55), “Poor Psychological and Social Health” (IRR = 1.39, 95%CI: 1.18 - 1.64), and “Persistently Unhealthy” (IRR = 1.49, 95%CI: 1.25 - 1.78) groups had a higher frequency of outpatient service utilization (P < 0.05). The “Deteriorating Psychological Health” group also had a higher frequency of inpatient service utilization (IRR = 1.15, 95%CI: 1.01 - 1.32) (P < 0.05).

Conclusions

Seven heterogeneous multidimensional health transition patterns exist among middle-aged and elderly in China. These patterns differentially affect the cost and frequency of outpatient and inpatient service utilization.

, authors=Linglong YE1, Zhengman WU1, Lei QIN2, authorsList=Linglong YE, Zhengman WU, Lei QIN, authorCompany=null, correspAuthors=Lei QIN, authorNote=null, correspAuthorsNote=
QIN Lei, E-mail:
, copyrightStatement=Copyright © 2025 Chinese Journal of Public Health. All rights reserved., copyrightOwner=null, extLink=null, articleAbsUrl=null, sourceXml=null, magXml=null, pdfUrl=null, pdf=null, pdfFileSize=null, pdfExtLink=null, richHtmlUrl=null, mobilePdfUrl=null, reviewReport=null, pdfFirstPage=null, abstractGraph=null, abstractGraphContent=null, abstractVideo=null, citation=null, cebUrl=null, magXmlContent=null, mapNumber=null, fund=null), CN=ArticleExt(id=1321169893219742612, articleId=1321169892347327374, tenantId=1146029695717560320, journalId=1319373219989389464, language=CN, title=中老年人异质化多维健康转移模式及其对医疗服务利用的影响, columnId=1321169854040757168, journalTitle=中国公共卫生, columnName=专题报道——宣传普及老年健康知识，提高老年人健康素养, runingTitle=null, highlight=null, articleAbstract=
目的

从基于大健康视角的生理、心理和社会3个维度，引入潜在的人群异质性，探究中老年人潜在多维健康转移模式及其对医疗服务利用的影响，为精准推进中老年人健康老龄化提供借鉴和参考。

方法

利用中国健康与养老追踪调查（2011—2018）4期数据，运用重复测量潜在类别分析识别中老年人潜在多维健康转移模式，采用两部模型分析潜在多维健康转移模式对医疗服务利用的影响，其中，第1部分是否利用医疗服务采用logit模型，第2部分针对费用和次数分别采用线性回归模型和负二项回归模型。

结果

中老年人存在7种多维健康转移模式，分别是“心理健康恶化”（11.11%）、“社会健康恶化”（27.89%）、“生理和社会健康较差”（7.02%）、“心理和社会健康较差”（13.44%）、“持续不健康”（7.09%）、“随访期内死亡”（10.46%）和“持续健康”（22.98%）。各健康转移模式对门诊和住院医疗服务利用存在显著的影响，特别是在是否利用门诊、是否住院以及门诊次数3个方面。相较于“持续健康”组，“心理健康恶化”“生理和社会健康较差”“心理和社会健康较差”和“持续不健康”组的门诊和住院服务利用概率都更高，“社会健康恶化”（OR=0.83，95%CI=0.70～0.98）组的门诊服务利用概率更低（P<0.05），“心理健康恶化”（β=0.30，95%CI=0.03～0.58）和“持续不健康”（β=0.33，95%CI=0.00～0.65）组的门诊服务利用费用更高（P<0.05），“生理和社会健康较差”（β=0.28，95%CI=0.03～0.52）组的住院服务利用费用更高（P<0.05），“心理健康恶化”（IRR=1.48，95%CI=1.27～1.73）、“社会健康恶化”（IRR=1.19，95%CI=1.03～1.38）、“生理和社会健康较差”（IRR=1.28，95%CI=1.06～1.55）、“心理和社会健康较差”（IRR=1.39，95%CI=1.18～1.64）和“持续不健康”（IRR=1.49，95%CI=1.25～1.78）组的门诊服务利用次数更高（P<0.05），“心理健康恶化”住院服务（IRR=1.15，95%CI=1.01～1.32）利用次数更高（P<0.05）。

结论

我国中老年人中存在7种异质化的多维健康转移模式，各健康转移模式对门诊和住院服务利用的费用和次数存在不同的影响。

, authors=叶玲珑1, 吴政熳1, 秦磊2, *, *, authorsList=叶玲珑, 吴政熳, 秦磊, authorCompany=null, correspAuthors=秦磊, authorNote=

叶玲珑（1989—），副教授，博士，研究方向：卫生政策与管理和人口社会学

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秦磊，E-mail：
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叶玲珑（1989—），副教授，博士，研究方向：卫生政策与管理和人口社会学

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JAMA, 2004, 292(17): 2115-2124., articleTitle=null, refAbstract=null), Reference(id=1321169902745007073, tenantId=1146029695717560320, journalId=1319373219989389464, articleId=1321169892347327374, doi=null, pmid=null, pmcid=null, year=null, volume=null, issue=null, pageStart=null, pageEnd=null, url=null, language=null, rfNumber=32, rfOrder=31, authorNames=null, journalName=null, refType=null, unstructuredReference=江萍, 陈晓悦, 胡亚平, 等. 社区脑卒中患者主要照顾者照顾能力及需求的质性研究[J]. 中国实用护理杂志, 2017, 33(15): 1164-1169., articleTitle=null, refAbstract=null), Reference(id=1321169902807921634, tenantId=1146029695717560320, journalId=1319373219989389464, articleId=1321169892347327374, doi=null, pmid=null, pmcid=null, year=null, volume=null, issue=null, pageStart=null, pageEnd=null, url=null, language=null, rfNumber=33, rfOrder=32, authorNames=null, journalName=null, refType=null, unstructuredReference=俞晴, 徐东娥. 慢性病照顾者健康素养研究进展[J]. 护理研究, 2021, 35(15): 2693-2697., articleTitle=null, refAbstract=null), Reference(id=1321169902891807715, tenantId=1146029695717560320, journalId=1319373219989389464, articleId=1321169892347327374, doi=null, pmid=null, pmcid=null, year=null, volume=null, issue=null, pageStart=null, pageEnd=null, url=null, language=null, rfNumber=34, rfOrder=33, authorNames=null, journalName=null, refType=null, unstructuredReference=Liu K, Wall S, Wissoker D. Disability and medicare costs of elderly persons[J]. The Milbank Quarterly, 1997, 75(4): 461-493., articleTitle=null, refAbstract=null), Reference(id=1321169902975693796, tenantId=1146029695717560320, journalId=1319373219989389464, articleId=1321169892347327374, doi=null, pmid=null, pmcid=null, year=null, volume=null, issue=null, pageStart=null, pageEnd=null, url=null, language=null, rfNumber=35, rfOrder=34, authorNames=null, journalName=null, refType=null, unstructuredReference=陈丽强, 宁满秀. 非正式照料对老年人医疗费用支出的影响及政策建议[J]. 中国卫生政策研究, 2016, 9(6): 56-61., articleTitle=null, refAbstract=null), Reference(id=1321169903042802661, tenantId=1146029695717560320, journalId=1319373219989389464, articleId=1321169892347327374, doi=null, pmid=null, pmcid=null, year=null, volume=null, issue=null, pageStart=null, pageEnd=null, url=null, language=null, rfNumber=36, rfOrder=35, authorNames=null, journalName=null, refType=null, unstructuredReference=Shaw J G, Farid M, Noel-Miller C, et al. Social isolation and medicare spending: among elderly, objective isolation increases expenditures while loneliness does not[J]. Journal of Aging and Health, 2017, 29(7): 1119-1143., articleTitle=null, refAbstract=null), Reference(id=1321169903118300134, tenantId=1146029695717560320, journalId=1319373219989389464, articleId=1321169892347327374, doi=null, pmid=null, pmcid=null, year=null, volume=null, issue=null, pageStart=null, pageEnd=null, url=null, language=null, rfNumber=37, rfOrder=36, authorNames=null, journalName=null, refType=null, unstructuredReference=许建, 彭迎春, 李琬璐, 等. 家庭医生团队照护模式对城市社区中重度失能老人生活质量的影响研究[J]. 中国社区医师, 2022, 38(28): 142-145., articleTitle=null, refAbstract=null), Reference(id=1321169903177020391, tenantId=1146029695717560320, journalId=1319373219989389464, articleId=1321169892347327374, doi=null, pmid=null, pmcid=null, year=null, volume=null, issue=null, pageStart=null, pageEnd=null, url=null, language=null, rfNumber=38, rfOrder=37, authorNames=null, journalName=null, refType=null, unstructuredReference=Ye L, Luo J C, Shia B C, et al. Multidimensional health groups and healthcare utilization among elderly Chinese: based on the 2014 CLHLS dataset[J]. International Journal of Environmental Research and Public Health, 2019, 16(20): 3884., articleTitle=null, refAbstract=null), Reference(id=1321169903248323560, tenantId=1146029695717560320, journalId=1319373219989389464, articleId=1321169892347327374, doi=null, pmid=null, pmcid=null, year=null, volume=null, issue=null, pageStart=null, pageEnd=null, url=null, language=null, rfNumber=39, rfOrder=38, authorNames=null, journalName=null, refType=null, unstructuredReference=Bähler C, Huber C A, Brüngger B, et al. Multimorbidity, health care utilization and costs in an elderly community-dwelling population: a claims data based observational study[J]. BMC Health Services Research, 2015, 15: 23., articleTitle=null, refAbstract=null), Reference(id=1321169903332209641, tenantId=1146029695717560320, journalId=1319373219989389464, articleId=1321169892347327374, doi=null, pmid=null, pmcid=null, year=null, volume=null, issue=null, pageStart=null, pageEnd=null, url=null, language=null, rfNumber=40, rfOrder=39, authorNames=null, journalName=null, refType=null, unstructuredReference=Yu J H, Shah B M, Ip E J, et al. A Markov model of the cost-effectiveness of pharmacist care for diabetes in prevention of cardiovascular diseases: evidence from Kaiser Permanente Northern California[J]. 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注：aBIC：校正的贝叶斯信息准则（adjusted Bayesian information criterion）；BIC：贝叶斯信息准则（Bayesian information criterion；cAIC：一致的赤池信息量准则（consistent Akaike's information criterion）。

, figureFileSmall=Krd6E6E0mKn2OCIVWUFU7g==, figureFileBig=l4Hg5eK/HXzDQ15rzb0hLw==, tableContent=null), ArticleFig(id=1321169896898147254, tenantId=1146029695717560320, journalId=1319373219989389464, articleId=1321169892347327374, language=EN, label=Fig.2, caption=Item response probabilities of the multidimensional health transition patterns, figureFileSmall=sVKrIKGm1HOxeu5g21AZRw==, figureFileBig=edsQ4AZxGngpG7GZ1YTHGA==, tableContent=null), ArticleFig(id=1321169896977839031, tenantId=1146029695717560320, journalId=1319373219989389464, articleId=1321169892347327374, language=CN, label=图2, caption=多维健康转移模式的项目反应概率

注：ADL_1、ADL_2、ADL_3和ADL_4分别为4期调查中中老年人日常生活自理能力情况；CESD_1、CESD_2、CESD_3和CESD_4分别为4期调查中中老年人抑郁症状情况；SP_1、SP_2、SP_3和SP_4分别为4期调查中中老年人社会参与情况

, figureFileSmall=sVKrIKGm1HOxeu5g21AZRw==, figureFileBig=edsQ4AZxGngpG7GZ1YTHGA==, tableContent=null), ArticleFig(id=1321169897049142200, tenantId=1146029695717560320, journalId=1319373219989389464, articleId=1321169892347327374, language=EN, label=Tab.1, caption=

Multidimensional health status of middle-aged and elderly people in four surveys from 2011 to 2018

, figureFileSmall=null, figureFileBig=null, tableContent=
变量2011年2013年2015年2018年
人数构成比/%人数构成比/%人数构成比/%人数构成比/%
生理维度
　日常生活自理无困难8 64283.358 31280.177 59973.297 25369.96
　日常生活自理有困难1 72616.651 72916.682 13920.632 03019.58
　死亡3273.156306.081 08510.46
心理维度
　不存在抑郁症状6 96067.137 20669.506 71264.746 03458.20
　存在抑郁症状3 40832.872 83527.343 02629.193 24931.34
　死亡3273.166306.071 08510.46
社会维度
　不缺乏社会参与4 80646.355 31451.254 59744.344 01538.72
　缺乏社会参与5 56253.654 72745.595 14149.595 26850.81
　死亡3273.166306.071 08510.47
), ArticleFig(id=1321169897133028281, tenantId=1146029695717560320, journalId=1319373219989389464, articleId=1321169892347327374, language=CN, label=表1, caption=

2011—2018年中老年人4期多维健康状况

, figureFileSmall=null, figureFileBig=null, tableContent=
变量2011年2013年2015年2018年
人数构成比/%人数构成比/%人数构成比/%人数构成比/%
生理维度
　日常生活自理无困难8 64283.358 31280.177 59973.297 25369.96
　日常生活自理有困难1 72616.651 72916.682 13920.632 03019.58
　死亡3273.156306.081 08510.46
心理维度
　不存在抑郁症状6 96067.137 20669.506 71264.746 03458.20
　存在抑郁症状3 40832.872 83527.343 02629.193 24931.34
　死亡3273.166306.071 08510.46
社会维度
　不缺乏社会参与4 80646.355 31451.254 59744.344 01538.72
　缺乏社会参与5 56253.654 72745.595 14149.595 26850.81
　死亡3273.166306.071 08510.47
), ArticleFig(id=1321169897212720058, tenantId=1146029695717560320, journalId=1319373219989389464, articleId=1321169892347327374, language=EN, label=Tab.2, caption=

Baseline characteristics of the study sample in age, gender, education level, job, marital status, living arrangement, rural and urban areas, geographic area, public health insurance, smoking and drinking for healthcare service utilization influencing factors

, figureFileSmall=null, figureFileBig=null, tableContent=
变量人数构成比/%变量人数构成比/%
倾向特征使能资源
　年龄/岁　居住安排
　　45～<553 29637.8　　独居3794.4
　　55～643 66742.1　　与他人共同居住8 33195.6
　　≥651 74720.1　居住地
　性别　　农村5 68565.3
　　男性3 91444.9　　城市3 02534.7
　　女性4 79655.1　地理区域
　教育程度　　东部地区2 71031.1
　　文盲2 31726.6　　中部地区2 51928.9
　　识字或小学3 58841.2　　西部地区2 87933.1
　　初中及以上2 80532.2　　东北地区6026.9
　职业　公共医疗保险
　　农业工作3 98745.8　　有8 19094.0
　　非农工作2 04823.5　　无5206.0
　　退休2 51428.9　健康行为
　　其他1611.8　　吸烟
　婚姻状况　　　是2 56229.4
　　有伴侣7 82789.9　　　否6 14870.6
　　无伴侣88310.1　　饮酒
　　　是2 59029.7
　　　否6 12070.3
), ArticleFig(id=1321169897296606139, tenantId=1146029695717560320, journalId=1319373219989389464, articleId=1321169892347327374, language=CN, label=表2, caption=

医疗服务利用影响因素研究样本的基期基本特征

, figureFileSmall=null, figureFileBig=null, tableContent=
变量人数构成比/%变量人数构成比/%
倾向特征使能资源
　年龄/岁　居住安排
　　45～<553 29637.8　　独居3794.4
　　55～643 66742.1　　与他人共同居住8 33195.6
　　≥651 74720.1　居住地
　性别　　农村5 68565.3
　　男性3 91444.9　　城市3 02534.7
　　女性4 79655.1　地理区域
　教育程度　　东部地区2 71031.1
　　文盲2 31726.6　　中部地区2 51928.9
　　识字或小学3 58841.2　　西部地区2 87933.1
　　初中及以上2 80532.2　　东北地区6026.9
　职业　公共医疗保险
　　农业工作3 98745.8　　有8 19094.0
　　非农工作2 04823.5　　无5206.0
　　退休2 51428.9　健康行为
　　其他1611.8　　吸烟
　婚姻状况　　　是2 56229.4
　　有伴侣7 82789.9　　　否6 14870.6
　　无伴侣88310.1　　饮酒
　　　是2 59029.7
　　　否6 12070.3
), ArticleFig(id=1321169897384686524, tenantId=1146029695717560320, journalId=1319373219989389464, articleId=1321169892347327374, language=EN, label=Tab.3, caption=

Utilization of outpatient and inpatient services across different health transition categories

, figureFileSmall=null, figureFileBig=null, tableContent=
多维健康转移类别总体门诊服务利用住院服务利用
未利用利用未利用利用
人数构成比/%人数构成比/%人数构成比/%人数构成比/%人数构成比/%
持续健康2 23625.71 90926.432722.21 90326.833320.8
心理健康恶化1 09412.683511.525917.684711.924715.4
社会健康恶化2 68830.92 36032.632822.22 32732.736122.5
生理和社会健康较差6807.85407.51409.55077.117310.8
心理和社会健康较差1 31715.11 07814.923916.21 04114.627617.2
持续不健康6957.95137.118212.34836.921213.3
全样本8 710100.07 235100.01 475100.07 108100.01 602100.0
), ArticleFig(id=1321169897468572605, tenantId=1146029695717560320, journalId=1319373219989389464, articleId=1321169892347327374, language=CN, label=表3, caption=

不同健康转移类别下是否利用门诊和住院服务情况

, figureFileSmall=null, figureFileBig=null, tableContent=
多维健康转移类别总体门诊服务利用住院服务利用
未利用利用未利用利用
人数构成比/%人数构成比/%人数构成比/%人数构成比/%人数构成比/%
持续健康2 23625.71 90926.432722.21 90326.833320.8
心理健康恶化1 09412.683511.525917.684711.924715.4
社会健康恶化2 68830.92 36032.632822.22 32732.736122.5
生理和社会健康较差6807.85407.51409.55077.117310.8
心理和社会健康较差1 31715.11 07814.923916.21 04114.627617.2
持续不健康6957.95137.118212.34836.921213.3
全样本8 710100.07 235100.01 475100.07 108100.01 602100.0
), ArticleFig(id=1321169897665704894, tenantId=1146029695717560320, journalId=1319373219989389464, articleId=1321169892347327374, language=EN, label=Tab.4, caption=

Healthcare service utilization costs and frequencies under different health transition categories

, figureFileSmall=null, figureFileBig=null, tableContent=
多维健康转移类别门诊服务住院费用
利用费用/元 a利用次数利用费用/元 a利用次数
频数平均值标准差频数平均值标准差频数平均值标准差频数平均值标准差
持续健康3085.951.673011.881.623218.921.273331.451.09
心理健康恶化2396.161.672432.733.742348.691.292471.701.23
社会健康恶化3075.791.673012.292.343378.771.183611.461.14
生理和社会健康较差1315.921.561302.403.201619.051.241731.611.29
心理和社会健康较差2235.951.462242.603.572528.651.312761.571.13
持续不健康1656.121.501662.682.901938.551.392121.741.27
全样本1 3735.971.611 3652.392.901 4988.771.281 6021.571.18
), ArticleFig(id=1321169898043192255, tenantId=1146029695717560320, journalId=1319373219989389464, articleId=1321169892347327374, language=CN, label=表4, caption=

不同健康转移类别下医疗服务利用费用和利用次数情况

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多维健康转移类别门诊服务住院费用
利用费用/元 a利用次数利用费用/元 a利用次数
频数平均值标准差频数平均值标准差频数平均值标准差频数平均值标准差
持续健康3085.951.673011.881.623218.921.273331.451.09
心理健康恶化2396.161.672432.733.742348.691.292471.701.23
社会健康恶化3075.791.673012.292.343378.771.183611.461.14
生理和社会健康较差1315.921.561302.403.201619.051.241731.611.29
心理和社会健康较差2235.951.462242.603.572528.651.312761.571.13
持续不健康1656.121.501662.682.901938.551.392121.741.27
全样本1 3735.971.611 3652.392.901 4988.771.281 6021.571.18
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Two-part model results of influencing factors of outpatient and inpatient service utilization

, figureFileSmall=null, figureFileBig=null, tableContent=
变量门诊服务住院服务
是否利用利用费用利用次数是否利用利用费用利用次数
OR（95%CI）β(95%CI）IRR（95%CI）OR（95%CI）β(95%CI）IRR（95%CI）
健康转移模式
　持续健康1.001.00
　心理健康恶化1.78（1.47～2.14） a0.30（0.03～0.58） b1.48（1.27～1.73） a1.70（1.40～2.05） a–0.08（–0.30～0.14）1.15（1.01～1.32） b
　社会健康恶化0.83（0.70～0.98） b–0.10（–0.36～0.16）1.19（1.03～1.38） b0.91（0.77～1.07）–0.07（–0.27～0.12）0.99（0.88～1.13）
　生理和社会健康较差1.60（1.27～2.00） a0.08（–0.25～0.42）1.28（1.06～1.55） c1.76（1.42～2.19） a0.28（0.03～0.52） b1.07（0.92～1.25）
　心理和社会健康较差1.27（1.04～1.53） b0.17（–0.12～0.47）1.39（1.18～1.64） a1.54（1.28～1.85） a–0.07（–0.29～0.15）1.05（0.92～1.21）
　持续不健康2.17（1.74～2.70） a0.33（0.00～0.65） b1.49（1.25～1.78） a2.36（1.91～2.92） a–0.15（–0.39～0.09）1.14（0.99～1.32）
倾向特征
　年龄/岁
　　45～<551.001.00
　　55～640.87（0.76～0.99） b0.08（–0.12～0.29）1.00（0.90～1.12）1.22（1.07～1.40） c0.02（–0.14～0.19）1.04（0.95～1.15）
　　≥650.86（0.72～1.03）0.01（–0.26～0.28）0.98（0.85～1.13）1.56（1.32～1.84） a–0.06（–0.25～0.14）1.0（0.88～1.12）
　性别
　　男性1.001.00
　　女性1.16（0.98～1.36）–0.19（–0.43～0.05）0.91（0.80～1.04）0.73（0.63～0.86） a–0.19（–0.37～–0.01） b0.95（0.85～1.06）
　教育程度
　　文盲1.001.00
　　识字或小学1.20（1.03～1.39） b0.15（–0.07～0.38）1.03（0.92～1.17）1.06（0.92～1.22）0.01（–0.16～0.18）1.04（0.94～1.15）
　　初中及以上1.31（1.10～1.56） c0.24（–0.03～0.50）1.01（0.87～1.16）1.07（0.90～1.27）0.11（–0.09～0.31）1.01（0.89～1.14）
　职业
　　农业工作1.001.00
　　非农工作0.93（0.79～1.09）0.24（0.00～0.48）1.01（0.89～1.15）0.85（0.72～1.00） b0.06（–0.14～0.26）0.95（0.84～1.07）
　　退休0.85（0.74～0.99） b0.27（0.05～0.49） b0.93（0.83～1.05）1.13（0.98～1.30）0.22（0.06～0.38） c1.01（0.92～1.11）
　　其他1.14（0.75～1.68）0.28（–0.29～0.86）1.01（0.73～1.41）0.82（0.52～1.25）–0.03（–0.53～0.48）0.96（0.68～1.31）
　婚姻状况
　　有伴侣1.001.00
　　无伴侣1.00（0.80～1.24）–0.18（–0.52～0.16）1.23（1.04～1.46） b0.91（0.73～1.12）–0.05（–0.30～0.20）1.14（0.99～1.31）
使能资源
　居住安排
　　独居1.001.00
　　与他人共同居住1.07（0.77～1.51）–0.07（–0.60～0.46）1.05（0.80～1.38）0.85（0.63～1.15）–0.05（–0.39～0.30）1.18（0.96～1.46）
　居住地
　　农村1.001.00
　　城市1.02（0.90～1.16）0.07（–0.13～0.27）1.01（0.91～1.13）1.34（1.18～1.52） a0.17（0.03～0.32） b0.93（0.85～1.02）
　地理区域
　　东部地区1.001.00
　　中部地区0.93（0.80～1.08）0.02（–0.21～0.25）0.73（0.65～0.83） a1.46（1.26～1.69） a–0.35（–0.52～–0.17） a1.10（0.99～1.23）
　　西部地区1.10（0.95～1.27）0.07（–0.15～0.28）0.89（0.79～1.00） b1.52（1.31～1.76） a–0.36（–0.53～–0.19） a1.02（0.92～1.14）
　　东北地区0.70（0.53～0.91） c0.76（0.34～1.20） a0.65（0.51～0.84） a1.01（0.78～1.30）–0.08（–0.39～0.23）1.07（0.88～1.29）
　公共医疗保险
　　有1.001.00
　　无0.71（0.54～0.92） b0.40（–0.01～0.81）1.03（0.82～1.28）1.00（0.79～1.26）0.10（–0.17～0.37）0.91（0.76～1.08）
　健康行为
　　吸烟
　　　是1.001.00
　　　否1.17（0.99～1.37）0.00（–0.23～0.24）1.08（0.95～1.24）1.24（1.07～1.44） c–0.08（–0.26～0.09）0.96（0.86～1.07）
　　饮酒
　　　是1.001.00
　　　否1.09（0.94～1.26）0.12（–0.10～0.34）0.92（0.82～1.04）1.08（0.94～1.24）0.11（–0.05～0.27）1.08（0.98～1.20）
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门诊和住院服务利用影响因素的两部模型结果

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变量门诊服务住院服务
是否利用利用费用利用次数是否利用利用费用利用次数
OR（95%CI）β(95%CI）IRR（95%CI）OR（95%CI）β(95%CI）IRR（95%CI）
健康转移模式
　持续健康1.001.00
　心理健康恶化1.78（1.47～2.14） a0.30（0.03～0.58） b1.48（1.27～1.73） a1.70（1.40～2.05） a–0.08（–0.30～0.14）1.15（1.01～1.32） b
　社会健康恶化0.83（0.70～0.98） b–0.10（–0.36～0.16）1.19（1.03～1.38） b0.91（0.77～1.07）–0.07（–0.27～0.12）0.99（0.88～1.13）
　生理和社会健康较差1.60（1.27～2.00） a0.08（–0.25～0.42）1.28（1.06～1.55） c1.76（1.42～2.19） a0.28（0.03～0.52） b1.07（0.92～1.25）
　心理和社会健康较差1.27（1.04～1.53） b0.17（–0.12～0.47）1.39（1.18～1.64） a1.54（1.28～1.85） a–0.07（–0.29～0.15）1.05（0.92～1.21）
　持续不健康2.17（1.74～2.70） a0.33（0.00～0.65） b1.49（1.25～1.78） a2.36（1.91～2.92） a–0.15（–0.39～0.09）1.14（0.99～1.32）
倾向特征
　年龄/岁
　　45～<551.001.00
　　55～640.87（0.76～0.99） b0.08（–0.12～0.29）1.00（0.90～1.12）1.22（1.07～1.40） c0.02（–0.14～0.19）1.04（0.95～1.15）
　　≥650.86（0.72～1.03）0.01（–0.26～0.28）0.98（0.85～1.13）1.56（1.32～1.84） a–0.06（–0.25～0.14）1.0（0.88～1.12）
　性别
　　男性1.001.00
　　女性1.16（0.98～1.36）–0.19（–0.43～0.05）0.91（0.80～1.04）0.73（0.63～0.86） a–0.19（–0.37～–0.01） b0.95（0.85～1.06）
　教育程度
　　文盲1.001.00
　　识字或小学1.20（1.03～1.39） b0.15（–0.07～0.38）1.03（0.92～1.17）1.06（0.92～1.22）0.01（–0.16～0.18）1.04（0.94～1.15）
　　初中及以上1.31（1.10～1.56） c0.24（–0.03～0.50）1.01（0.87～1.16）1.07（0.90～1.27）0.11（–0.09～0.31）1.01（0.89～1.14）
　职业
　　农业工作1.001.00
　　非农工作0.93（0.79～1.09）0.24（0.00～0.48）1.01（0.89～1.15）0.85（0.72～1.00） b0.06（–0.14～0.26）0.95（0.84～1.07）
　　退休0.85（0.74～0.99） b0.27（0.05～0.49） b0.93（0.83～1.05）1.13（0.98～1.30）0.22（0.06～0.38） c1.01（0.92～1.11）
　　其他1.14（0.75～1.68）0.28（–0.29～0.86）1.01（0.73～1.41）0.82（0.52～1.25）–0.03（–0.53～0.48）0.96（0.68～1.31）
　婚姻状况
　　有伴侣1.001.00
　　无伴侣1.00（0.80～1.24）–0.18（–0.52～0.16）1.23（1.04～1.46） b0.91（0.73～1.12）–0.05（–0.30～0.20）1.14（0.99～1.31）
使能资源
　居住安排
　　独居1.001.00
　　与他人共同居住1.07（0.77～1.51）–0.07（–0.60～0.46）1.05（0.80～1.38）0.85（0.63～1.15）–0.05（–0.39～0.30）1.18（0.96～1.46）
　居住地
　　农村1.001.00
　　城市1.02（0.90～1.16）0.07（–0.13～0.27）1.01（0.91～1.13）1.34（1.18～1.52） a0.17（0.03～0.32） b0.93（0.85～1.02）
　地理区域
　　东部地区1.001.00
　　中部地区0.93（0.80～1.08）0.02（–0.21～0.25）0.73（0.65～0.83） a1.46（1.26～1.69） a–0.35（–0.52～–0.17） a1.10（0.99～1.23）
　　西部地区1.10（0.95～1.27）0.07（–0.15～0.28）0.89（0.79～1.00） b1.52（1.31～1.76） a–0.36（–0.53～–0.19） a1.02（0.92～1.14）
　　东北地区0.70（0.53～0.91） c0.76（0.34～1.20） a0.65（0.51～0.84） a1.01（0.78～1.30）–0.08（–0.39～0.23）1.07（0.88～1.29）
　公共医疗保险
　　有1.001.00
　　无0.71（0.54～0.92） b0.40（–0.01～0.81）1.03（0.82～1.28）1.00（0.79～1.26）0.10（–0.17～0.37）0.91（0.76～1.08）
　健康行为
　　吸烟
　　　是1.001.00
　　　否1.17（0.99～1.37）0.00（–0.23～0.24）1.08（0.95～1.24）1.24（1.07～1.44） c–0.08（–0.26～0.09）0.96（0.86～1.07）
　　饮酒
　　　是1.001.00
　　　否1.09（0.94～1.26）0.12（–0.10～0.34）0.92（0.82～1.04）1.08（0.94～1.24）0.11（–0.05～0.27）1.08（0.98～1.20）
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中老年人异质化多维健康转移模式及其对医疗服务利用的影响
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叶玲珑 1 , 吴政熳 1 , 秦磊 2, *, *
中国公共卫生 | 专题报道——宣传普及老年健康知识，提高老年人健康素养 2025,41(6): 694-703
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中国公共卫生 |专题报道——宣传普及老年健康知识，提高老年人健康素养 2025 , 41 (6) : 694 -703
中老年人异质化多维健康转移模式及其对医疗服务利用的影响
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叶玲珑（1989—），副教授，博士，研究方向：卫生政策与管理和人口社会学

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作者信息
  • 1厦门大学公共事务学院，厦门 361005
  • 2对外经济贸易大学统计学院，北京 100029
通讯作者:
秦磊，E-mail：
作者简介:

叶玲珑（1989—），副教授，博士，研究方向：卫生政策与管理和人口社会学

Heterogeneous multidimensional health transition patterns and their impact on healthcare service utilization among middle-aged and elderly people: an analysis of CHARLS data from 2011 to 2018
Linglong YE1, Zhengman WU1, Lei QIN2
Affiliations
  • 1School of Public Affairs, Xiamen University, Xiamen 361005, China
  • 2School of Statistics, University of International Business and Economics, Beijing 100029, China
    • Corresponding Author:
    QIN Lei, E-mail:
出版时间: 2025-06-10 doi: 10.11847/zgggws1145652
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摘要
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目的

从基于大健康视角的生理、心理和社会3个维度，引入潜在的人群异质性，探究中老年人潜在多维健康转移模式及其对医疗服务利用的影响，为精准推进中老年人健康老龄化提供借鉴和参考。

方法

利用中国健康与养老追踪调查（2011—2018）4期数据，运用重复测量潜在类别分析识别中老年人潜在多维健康转移模式，采用两部模型分析潜在多维健康转移模式对医疗服务利用的影响，其中，第1部分是否利用医疗服务采用logit模型，第2部分针对费用和次数分别采用线性回归模型和负二项回归模型。

结果

中老年人存在7种多维健康转移模式，分别是“心理健康恶化”（11.11%）、“社会健康恶化”（27.89%）、“生理和社会健康较差”（7.02%）、“心理和社会健康较差”（13.44%）、“持续不健康”（7.09%）、“随访期内死亡”（10.46%）和“持续健康”（22.98%）。各健康转移模式对门诊和住院医疗服务利用存在显著的影响，特别是在是否利用门诊、是否住院以及门诊次数3个方面。相较于“持续健康”组，“心理健康恶化”“生理和社会健康较差”“心理和社会健康较差”和“持续不健康”组的门诊和住院服务利用概率都更高，“社会健康恶化”（OR=0.83，95%CI=0.70～0.98）组的门诊服务利用概率更低（P<0.05），“心理健康恶化”（β=0.30，95%CI=0.03～0.58）和“持续不健康”（β=0.33，95%CI=0.00～0.65）组的门诊服务利用费用更高（P<0.05），“生理和社会健康较差”（β=0.28，95%CI=0.03～0.52）组的住院服务利用费用更高（P<0.05），“心理健康恶化”（IRR=1.48，95%CI=1.27～1.73）、“社会健康恶化”（IRR=1.19，95%CI=1.03～1.38）、“生理和社会健康较差”（IRR=1.28，95%CI=1.06～1.55）、“心理和社会健康较差”（IRR=1.39，95%CI=1.18～1.64）和“持续不健康”（IRR=1.49，95%CI=1.25～1.78）组的门诊服务利用次数更高（P<0.05），“心理健康恶化”住院服务（IRR=1.15，95%CI=1.01～1.32）利用次数更高（P<0.05）。

结论

我国中老年人中存在7种异质化的多维健康转移模式，各健康转移模式对门诊和住院服务利用的费用和次数存在不同的影响。

多维健康转移模式  /  人群异质性  /  潜在类别分析  /  医疗服务利用  /  中老年人
Objective

To explore the potential multidimensional health transition patterns of the middle-aged and elderly and their impact on healthcare service utilization from the perspective of physical, psychological, and social dimensions, incorporating potential population heterogeneity, and to provide insights for promoting healthy aging.

Methods

Using four waves of data (2011 - 2018) from the China Health and Retirement Longitudinal Study (CHARLS), we applied repeated measurement latent class analysis to identify potential multidimensional health transition patterns among middle-aged and elderly. A two-part model was employed to analyze the impact of these patterns on healthcare service utilization. The first part used a logit model to determine whether healthcare services were utilized, while the second part took linear regression and negative binomial regression models for cost and frequency, respectively.

Results

Seven distinct multidimensional health transition patterns were identified the among middle-aged and elderly: “Deteriorating Psychological Health” (11.11%), “Deteriorating Social Health” (27.89%), “Poor Physical and Social Health” (7.02%), “Poor Psychological and Social Health” (13.44%), “Persistently Unhealthy” (7.09%), “Death During Follow-up” (10.46%), and “Persistently Healthy” (22.98%). These health transition patterns significantly influenced both outpatient and inpatient healthcare service utilization, particularly regarding whether outpatient services were used, whether hospitalization occurred, and the frequency of outpatient visits. Compared to the “Persistently Healthy” group, the “Deteriorating Psychological Health,” “Poor Physical and Social Health,” “Poor Psychological and Social Health,” and “Persistently Unhealthy” groups had higher probabilities of utilizing both outpatient and inpatient services. The “Deteriorating Social Health” group (OR = 0.83, 95%CI: 0.70 - 0.98) had a lower probability of utilizing outpatient services (P < 0.05). The “Deteriorating Psychological Health” (β = 0.30, 95%CI: 0.03 - 0.58) and “Persistently Unhealthy” (β = 0.33, 95%CI: 0.00 - 0.65) groups incurred higher outpatient service costs (P < 0.05), while the “Poor Physical and Social Health” group (β = 0.28, 95%CI: 0.03 - 0.52) had higher inpatient service costs (P < 0.05). The “Deteriorating Psychological Health” (IRR = 1.48, 95%CI: 1.27 - 1.73), “Deteriorating Social Health” (IRR = 1.19, 95%CI: 1.03 - 1.38), “Poor Physical and Social Health” (IRR = 1.28, 95%CI: 1.06 - 1.55), “Poor Psychological and Social Health” (IRR = 1.39, 95%CI: 1.18 - 1.64), and “Persistently Unhealthy” (IRR = 1.49, 95%CI: 1.25 - 1.78) groups had a higher frequency of outpatient service utilization (P < 0.05). The “Deteriorating Psychological Health” group also had a higher frequency of inpatient service utilization (IRR = 1.15, 95%CI: 1.01 - 1.32) (P < 0.05).

Conclusions

Seven heterogeneous multidimensional health transition patterns exist among middle-aged and elderly in China. These patterns differentially affect the cost and frequency of outpatient and inpatient service utilization.

multidimensional health transition patterns  /  population heterogeneity  /  latent class analysis  /  healthcare service utilization  /  middle-aged and elderly people
叶玲珑, 吴政熳, 秦磊. 中老年人异质化多维健康转移模式及其对医疗服务利用的影响. 中国公共卫生, 2025 , 41 (6) : 694 -703 . DOI: 10.11847/zgggws1145652
Linglong YE, Zhengman WU, Lei QIN. Heterogeneous multidimensional health transition patterns and their impact on healthcare service utilization among middle-aged and elderly people: an analysis of CHARLS data from 2011 to 2018[J]. Chinese Journal of Public Health, 2025 , 41 (6) : 694 -703 . DOI: 10.11847/zgggws1145652
正文
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为了积极应对人口老龄化，有针对性地推进具有不同健康转移模式的中老年人健康老龄化是成本低、效益好的长久之计。对于健康，习近平总书记明确指出要“树立大卫生、大健康的观念，把以治病为中心转变为以人民健康为中心”。中老年人的健康转移模式评估应以基于疾病的生理和心理健康为中心，转变为以基于大健康的个体在生理–心理–社会3个维度的全面健康为中心。我国老年人口规模大，人口老龄化进程快，中老年人口健康转移模式呈现复杂多样的差异化特点，存在“人以类聚”、可分为不同潜在组群（latent class）的异质性（heterogeneity），表现为在同一个组群内部为同质化，在不同组群之间有所差异[1–2]。对中老年人多维健康转移及其模式的研究，学界已经进行了一定的探索。多维健康转移通常指包含多个维度的整体健康状况从一种多维健康状况转换为另一种多维健康状况，即多个健康维度同步变化的转移过程，而多维健康转移模式则指这样的转移在人群中存在不同的模式。现有相关研究主要侧重于生理和心理维度[3–5]，鲜少从整合了社会维度的大健康视角切入，对其潜在的人群异质性及其医疗服务利用也还需要进一步厘清。本研究利用2011—2018年中国健康与养老追踪调查（China Health and Retirement Longitudinal Study，CHARLS）4期数据，从生理、心理和社会3个维度，引入人群异质性，运用重复测量潜在类别分析识别中老年人多维健康转移模式，基于Andersen医疗服务利用理论模型，运用两部模型量化分析各模式对医疗服务利用的影响。
1　资料与方法
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1.1　资料来源
采用CHARLS中的Harmonized CHARLS 2011、2013、2015和2018年4期数据进行分析。该数据将CHARLS数据与美国健康与退休研究数据的变量衔接，整合处理大量变量，在一定程度上减少了缺失变量，有效提高了数据质量。25 586个原始样本首先剔除45岁以下、多维健康指标缺失的样本，共10 368个样本纳入多维健康转移模式分析；其次，剔除第4期2018年门诊和住院服务利用数据缺失、协变量缺失、随访期内死亡的样本，共8 710个样本纳入医疗服务利用的影响因素分析。此外，由于CHARLS 2020年数据医疗服务利用相关数据存在缺失，故未纳入分析。
1.2　变量测量
1.2.1　多维健康变量
从生理、心理和社会3个维度测量中老年人多维健康状况，借鉴Chang等[3]，将“在随访期内死亡”作为各维度健康状况的其中一种类别，而不是一个单独变量纳入研究。使用最为常用的日常生活自理能力（activities of daily living，ADL）量表测量生理维度，包括穿衣、洗澡、吃饭、室内活动、上厕所和控制大小便共6项。若在任何一项ADL都不需他人帮助，则编码为“日常生活自理无困难”，其他为“日常生活自理有困难”。采用10项流行病学调查中心抑郁水平评定量表（10-item Center for Epidemiologic Studies Depression scale，CESD-10）测量心理健康，该量表包含“我因一些小事而烦恼”“我在做事时很难集中精力”等10个问题，其中“我对未来充满希望”和“我很愉快”为反向问题。各问题调查前一周内发生频率。将各项赋值为0～3分，并反向编码反向问题，总得分为0～30，得分越高、心理健康状况越差。参考李月等[6]，若CESD得分≤10分，则编码为“不存在抑郁症状”，其他为“存在抑郁症状”。通过社会活动参与评估社会维度，包括“与朋友交往”“打麻将、下棋、打牌或去社区俱乐部”“去体育、社交或其他类型的俱乐部”“参加社区相关组织”“参加社区相关组织”“做志愿或慈善工作”和“参加教育或培训课程”6项。若受访者参加至少一项社会活动，则编码为“不缺乏社会参与”，其他为“缺乏社会参与”。
1.2.2　医疗服务变量
采用第4期2018年门诊和住院服务利用数据测量医疗服务利用情况，包括是否利用、利用次数和费用。门诊和住院服务费用取自然对数后纳入模型。
1.2.3　协变量
所有协变量均使用基期变量，根据Andersen医疗服务利用理论模型，协变量分为3个方面：倾向特征、使能资源和健康行为。倾向特征包括年龄（45～<55、55～<65、≥65岁）、性别（男性、女性）、教育程度（文盲、识字或小学、初中及以上）、工作（农业工作、非农业工作、退休、其他）和婚姻状况（有伴侣、无伴侣）；使能资源包括居住安排（独居、与他人共同居住）、居住地（城市、农村）、地理区域（东部、中部、西部、东北部）和公共医疗保险（有、无）；健康行为包括吸烟行为（是、否）和饮酒行为（是、否）。
1.3　统计分析
首先通过潜在类别分析（latent class analysis，LCA）的纵向拓展模型，即重复测量的潜在类别模型（repeated-measures latent class analysis，RMLCA）识别中老年人多维健康转移模式。潜在类别概率（latent class probabilities）和条件概率（conditional probabilities）是LCA包含的两类参数。潜在类别概率用于描述各潜在类别的分布情况，即在样本中随机选择的个体属于某一潜在类别的概率。条件概率又称项目反应概率，即属于不同潜在类别的个体对不同外显变量的水平做出反应的概率[7]。条件概率反映了外显变量与潜在变量间的关联，基于条件概率能够对潜在类别进行命名[1]。LCA主要采用最大似然法（maximum likelihood，ML）估计参数。模型适配的评价指标一般为贝叶斯信息准则（Bayesian information criterion，BIC）、校正的贝叶斯信息准则（adjusted Bayesian information criterion，aBIC）、赤池信息量准则（Akaike's information criterion，AIC）、一致的赤池信息量准则（consistent Akaike's information criterion，cAIC）等。本研究通过BIC、aBIC和cAIC确定2～10种分类模型中的最佳模型，进而通过条件概率判断各类别的反应倾向作为命名依据。此外，借鉴Collins L M[8]的研究，并考虑到logistic回归中的经验准则问题，将3个随访期内死亡的类别合并为同一类别。其次，利用两部模型（two-part model）分析医疗服务利用数据。在两部模型中，将医疗服务利用决策分为两个阶段：第1个阶段的决策为“是否利用”，采用logit估计；第2阶段的决策为“利用的费用”或“利用的次数”，构建医疗服务利用数据中正观测值部分的广义线性模型，使用普通最小二乘法估计连续数据，选择负二项回归模型估计计数数据。所有统计分析过程均使用R4.3.2。
2　结　果
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2.1　健康转移模式识别（表1）
共有10 368名≥45岁的中老年人纳入多维健康转移模式分析，2011—2018年4期多维健康状况见表1。
2.1.1　模型选取（图1）
选择2～10类别模型进行拟合。BIC、aBIC和cAIC的值均随潜在类别数量的增加而下降，并且在8类别模型后，下降的趋势逐渐平缓。而9类别模型所确定的分类可以更充分地代表异质性的多维健康转移模式，包括健康状态的维持、不同健康指标的变化和不同时期的死亡。因此，选择9类别模型作为最终模型。
2.1.2　健康转移模式类别（图2）
各模式依据各类别的项目反应概率命名。第1类（n=1 152，11.11%）的特点是存在抑郁症状的概率较高，并且呈现轻微下降后逐渐上升的趋势。同时，日常生活自理有困难和缺乏社会参与的概率则持续较低。因此，将该组命名为“心理健康略有改善，随后恶化”，简称为“心理健康恶化”。第2类（n=2 892，27.89%）缺乏的社会参与概率持续较高，并且呈现轻微下降后逐渐上升的趋势。同时，日常生活自理有困难和存在抑郁症状的概率则持续较低。故命名为“社会健康略有改善，随后恶化”，简称为“社会健康恶化”。第3类（n=728，7.02%）日常生活自理有困难的概率持续较高，并且呈现持续上升后轻微下降的趋势；缺乏社会参与的概率持续较高，并且呈现轻微下降后逐渐上升的趋势。存在抑郁症状的概率则持续较低。故命名为“生理和社会健康状况持续较差”，简称为“生理和社会健康较差”。第4类（n=1 393，13.44%）存在抑郁症状的概率持续较高，并且呈现轻微下降后逐渐上升的趋势；缺乏社会参与的概率持续较高，并且在保持相对平稳后逐渐上升，日常生活自理有困难的概率则持续较低。故命名为“心理和社会健康状况持续较差”，简称为“心理和社会健康较差”。第5类（n=735，7.09%）日常生活自理有困难、存在抑郁症和缺乏社会参与的概率都持续较高，故称为“持续不健康”。第6类（n=455，4.39%）、第7类（n=303，2.92%）和第8类（n=327，3.15%）分别对应在各随访期内死亡的样本，合并为同一类别，命名为“随访期内死亡”（n=1 085，10.46%）。最后一类受访者（n=2 383，22.98%）各维度健康状况相对较好，故命名为“持续健康”。因此，在合并了9类别模型随访期死亡样本后，采用了7种不同类别的健康转移模式。
2.2　医疗服务利用及其的影响因素的基本情况（表2～4）
剔除第4期2018年门诊和住院服务利用数据缺失、协变量缺失、在随访期内死亡的样本，共8 710个样本纳入医疗服务利用的影响因素研究，其基期基本特征见表2，其医疗服务利用情况见表3～4。不同健康转移类别在是否利用门诊（χ2=136.733）和住院服务（χ2=171.309）、门诊费用（Kruskal-Wallis=11.406）、门诊次数（Kruskal-Wallis=16.456）、住院费用（Kruskal-Wallis=18.519）和住院次数（Kruskal-Wallis=19.308）的组间差异有统计学意义（P<0.05）。
2.3　门诊和住院服务利用的影响因素分析结果（表5）
控制了倾向特征、使能资源和健康行为的影响后，健康转移模式对门诊和住院服务的利用概率、费用及次数均有显著的影响。对于门诊服务，在第1部分模型中，即是否利用门诊医疗服务的logistic回归中，相较于“持续健康”组，“社会健康恶化”组利用门诊服务的概率低17%。其余健康状况较差组利用门诊服务的概率都更高，其中“心理健康恶化”组高78%，“生理和社会健康较差”组高60%，“心理和社会健康较差”组高27%，“持续不健康”组最高（117%）。在第2部分模型中，相较于“持续健康”组，“心理健康恶化”组的门诊服务利用费用平均高出30%，“持续不健康”组高出33%；相较于“持续健康”组，其余健康状况较差组门诊服务利用次数都更高。其中，“心理健康恶化”组高48%，“社会健康恶化”组高19%，“身体和社会健康较差”组高28%，“心理和社会健康较差”组高39%，“持续不健康”组高49%。对于住院服务，在第1部分模型中，即是否利用住院医疗服务的logistic回归中，除“社会健康恶化”组外，其余健康状况较差组相较于“持续健康”组利用住院服务的概率都更高，其中“心理健康恶化”组高70%，“生理和社会健康较差”组高76%，“心理和社会健康较差”组高54%，“持续不健康”组最高（136%）。在第2部分模型中，相较于“持续健康”组，“生理和社会健康较差”组的住院服务利用费用平均高出28%，“心理健康恶化”组住院服务利用次数高出15%。
3　讨　论
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本研究拓展了以往针对单一维度的健康轨迹研究[9–10]，系统地整合了生理、心理和社会3个维度的指标，更加深入地分析了中老年群体的异质化多维健康转移模式。鉴于我国人口老龄化的规模和速度均为全世界之最，相比其他国家或地区[3, 11]，我国中老年人口多维健康转移模式会更加复杂多样化。此外，不同潜在健康转移模式显著地影响了医疗服务利用，再次证明了Grimsmo A和Siem H等[12]的观点：需求因素是医疗服务利用最主要的影响因素。本研究结果为大健康理念、潜在人群异质性、整合型医疗服务理念等视角之间的有机融合做了前期的探索，并奠定了一定的基础。与Ye L等[13]基于截面数据的静态研究结果相似，本研究发现我国中老年群体在生理、心理和社会健康维度上存在明显的差异。对于纵向研究，除了生理和心理维度[3, 11]，本研究还引入了社会维度。各模式类别中有3个类别与社会健康的恶化相关，分别是“社会健康恶化”“生理和社会健康较差”和“心理和社会健康较差”组，3组的占比合计超过50%。其中，“社会健康恶化”组的大多数受访者在随访期间缺乏社会参与，并呈现出先略有改善后恶化的趋势，与Guo L等[14]和Ye L等[9]等观察到的波动情况一致。“生理和社会健康较差”和“心理和社会健康较差”组除了分别在生理和心理维度出现健康恶化，还同时存在社会健康恶化的情况。Barbieri P N[15]同样证明了社会参与和生理功能、抑郁症状之间的复杂相互关系。因此，对于生理或心理健康状况不佳的中老年人，同样需要关注他们社会维度的健康状况。
在本研究中，“心理健康恶化”组与“社会健康恶化”组相似，同样观察到受访者在随访期间存在抑郁症状并呈现出先略有改善后恶化的趋势，这也与高丽和李树茁[16]对农村老年人心理健康发展轨迹的研究结论相类似。此外，在“生理和社会健康较差”和“持续不健康”组中生理健康都呈现出先逐渐恶化后略有改善的趋势。这与Xu W H等[17]所得出的ADL损伤能够逐渐恢复的结论一致。本研究观察到3个健康维度的波动，证明了中老年人健康状况有可能随着时间的推移而短暂恢复，为健康老龄化政策和实践提供了证据。
与本研究结论相似，Liu T Y等[18]发现，在控制其他健康维度后，更高的社会参与能够提高中老年人门诊和住院医疗服务利用的概率。这可能是因为：首先，更高的社会参与可改善中老年人与亲戚和朋友的关系，减轻了中老年人面临医疗服务时的心理压力并且提高了其接受经济支持的概率[19]，而缺少社会参与的个体在较大的心理和经济压力下，大部分的医疗服务需求未能转化为医疗服务利用；其次，即使医疗卫生政策逐步完善，缺乏社会参与也可能导致老年人较少获得预防性医疗服务[20–21]，降低了医疗服务利用的概率。可见，社会健康水平较差的中老年人存在医疗服务利用需求未被充分满足的情况。本研究显示，与社会健康状况对是否利用门诊医疗服务利用的影响不同，较差的社会健康水平提高了医疗服务利用次数，与Lim K K [22]的研究结论一致。这可能是因为缺乏社会参与的个体即使利用医疗服务，也会因为无法明确地表达其医疗服务需求，因而无法获得足够的有效服务来控制他们的疾病，需要通过增加医疗服务利用次数满足其医疗服务需求[23]。一项针对美国的研究则认为，缺乏社交的老年人能够通过提高医疗服务利用次数，增加与医生的交往，从而降低孤独感[24]。此外，低社会参与的中老年人存在延迟治疗的问题，可能导致更多维度的健康状况恶化，从而提高门诊服务利用次数[25]。因此，应特别关注长期缺乏社会参与的中老年人的实际医疗服务需求，可通过提高其预防性医疗服务可及性对其潜在医疗服务需求进行识别。存在抑郁症状的中老年人医疗服务利用概率显著增加，与Frye M A等[26]的研究结果一致。其可能的原因主要有：第一，存在抑郁症状的中老年人往往在主观上对自己的健康状况有更差的评价，倾向于夸大自身健康问题，当出现较轻的不适感时就及时寻求医疗服务，即在主观上提高了医疗服务需求，从而提高利用门诊和住院服务的概率和次数[27]；第二，当存在抑郁症状，但没有确诊心理疾病时，大多数中老年人并不会接受专门的心理健康治疗，而是在感知到医疗服务需求时接受门诊或住院服务[28]。特别是在中国的社会文化背景中，人们对心理健康问题的认知不够全面，甚至存在接受度较低、排斥程度较高的问题，许多存在心理健康问题的人无法充分利用专业的心理健康服务，而转向提高对门诊和住院服务利用[29]。此外，本研究发现较差的心理健康状况导致更高的门诊医疗服务费用，这可能是因为随着门诊服务利用次数的提高，提供门诊医疗服务的供给方倾向于提供不同的诊疗方案，从而提高门诊医疗服务利用费用。尤为特别的是，“心理健康恶化”是本研究中唯一一个显著影响住院服务利用次数的类别，因此，医疗机构在接收住院次数较多的中老年患者的过程中，不仅要关注其生理健康状况，还应注意排查其心理健康问题。
“生理和社会健康较差”组门诊和住院服务利用概率更高，同时可能产生更高的医疗服务利用费用和次数。这与此前针对生理健康的研究结论基本一致[10,30]，但也与部分研究结论存在不同[31]。其原因可能在于：首先，日常生活自理有困难的中老年人，可能同时伴随着衰老带来的其他生理健康问题，如慢性病共病、跌倒等[31]，这导致了更高的医疗服务利用概率、次数和费用；其次，日常生活自理有困难的中老年人需要他人照顾，直接导致其社会参与的减少；但同样因为需要他人照顾，其产生医疗服务需求时更容易被采用正向照护应对方式、照护经验丰富、具有较高水平健康素养的照顾者察觉[32]，使得医疗服务需求更有效地转化为医疗服务利用[33]，产生实质性的医疗服务利用，并提高医疗服务利用次数和费用。在本研究中，“生理和社会健康较差组”是除“持续不健康”组外，住院服务利用概率最大的一个类别，并且是唯一一个住院费用显著高于“持续健康”组的类别。其原因可能在于：①生理健康较差的中老年人更需要通过实质性的住院治疗改善健康问题，并且需要通过更高的住院服务费用获得充足的服务；②由于日常生活能力受限的人容易产生其他生理健康问题，导致更多额外的住院费用[34]；③鉴于存在社会隔离的老年人较少获得疫苗、筛查、结肠镜、牙齿护理等预防性医疗服务[20–21]，生理健康和社会健康均较差的老年人健康严重恶化的风险较高，导致更高的医疗服务费用；④来自亲友的非正式照料等社会支持能够帮助老年人更好地执行医嘱，按时服药、及时输液以及进行恢复锻炼等，提供心理慰藉，使得老年人更快康复，显著减少住院费用支出[35]；相较之下，缺少社会参与的老年人，医疗费用往往更高[36]。因此，针对日常生活能力受损并且伴随低社会参与的中老年人，应制定相应的预防策略，减少其健康进一步恶化的风险，并降低其医疗负担。可以通过社区和家庭适老化改造，减少其跌倒和伤害的风险，也可以通过提高社区医疗服务的可及性，为其提供更为便捷的针对其生理功能康复的医疗服务，逐步促进中老年人的日常生活活动能力的恢复。此外，我国正在推行的家庭医生服务也被证明是提升生理功能受限的老年人生活质量的重要方式[37]。在所有的健康转移模式中，“持续不健康”组门诊和住院服务利用概率、门诊服务利用费用和次数都是最高的，这与大量关注多维健康与医疗服务利用的研究结论相似[38]。可能是因为存在多种健康问题的老年人更倾向于通过利用门诊医疗服务获得药物治疗和健康咨询[39]。事实上，同时存在多维健康问题的中老年人具有更为复杂的护理需求，门诊服务并不能够完全满足其医疗服务需求。因此，可以借鉴Yu J H等[40]研究证明有效的慢病管理思路，在门诊服务中引入专业药剂师，可能有助于减轻就诊者的门诊费用负担。此外，针对未被满足的医疗服务需求，除传统的家庭护理模式外，还需要构建以机构和社区为基础的综合性和可持续的长期护理体系作为补充[41]。
本研究还存在一些局限。一是对多维健康指标的选择不够全面。本研究为了相对清晰地呈现出多维健康转移模式，各维度只纳入一个指标，没有纳入更多可观测的指标，如慢性病、焦虑等。二是多维健康转移模式对医疗服务利用指标的影响作用可能有一定偏误。受限于CHARLS 2020（第5期）数据中医疗服务费用变量缺失，本研究未能利用前4期数据得到的转移模式分析第5期医疗服务利用数据。
本研究结果表明，我国中老年人中存在7种异质化的多维健康转移模式，各健康转移模式对门诊和住院服务利用的费用和次数存在不同的影响。本研究的结果对与我国人口老龄化趋势相适应的积极有效对应之策的制定和优化具有一定的参考意义，包括：（1）健全以人为本、以人群为基础的多维健康支持体系。近年来，随着健康观念的不断发展，以人为本、以人群为基础的理念日益凸显，维度逐渐多元[42]，但现有政策在人群的理念上往往侧重于预先已知分类特征的亚组、在维度上主要强调生理和心理维度，有待健全完善针对潜在人群异质性、包含社会维度的多维健康支持体系。（2）完善精准而有效的整合型医疗服务资源配置。人口老龄化带来日益复杂且多样化的健康需求，发展整合型医疗服务是世界各国的主要应对之策。在全世界最大规模、最快速度的人口老龄化进程下，我国整合型医疗服务错配问题更加严峻。针对中老年人不同多维健康转移模式优化整合型医疗服务配置，有助于提高整合型医疗服务供给的精准性，促进服务体系的结构优化和质量提升，切实增加老龄福祉。

文献
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2025年第41卷第6期
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doi: 10.11847/zgggws1145652
  • 接收时间：2024-08-09
  • 首发时间：2026-10-25
  • 出版时间：2025-06-10
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作者
出版历史
  • 收稿日期：2024-08-09
  • 修回日期：2025-01-20
  • 录用日期：2025-03-14
基金
作者信息
    1厦门大学公共事务学院，厦门 361005
    2对外经济贸易大学统计学院，北京 100029

通讯作者:

秦磊，E-mail：
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2种不同金属材料的力学参数
科
Family		 属数
Number of
genus		 种数
Number of
species		 占总种数比例
Percentage of
total species (%)		 属
Genus		 种数
Number of
species		 占总种数比例
Percentage of total
species (%)
鹅膏菌科Amanitaceae 2 11 5.26 鹅膏菌属 Amanita 10 4.78
小菇科 Mycenaceae 2 12 5.74 丝盖伞属 Inocybe 5 2.39
多孔菌科 Polyporaceae 8 14 6.70 蜡蘑属 Laccaria 5 2.39
红菇科 Russulaceae 3 23 11.00 小皮伞属 Marasmius 6 2.87
小菇属 Mycena 11 5.26
光柄菇属 Pluteus 5 2.39
红菇属 Russula 17 8.13
栓菌属 Trametes 5 2.39
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