药学学报

Component	Initial eigenvalue
1	2.106 15	52.12	52.12
2	1.410 13	30.20	82.33
3	0.587 49	11.75	93.08
4	0.524 61	6.49	99.57
5	0.371 62	0.43	100.00

Component	Initial eigenvalue
1	2.106 15	52.12	52.12
2	1.410 13	30.20	82.33
3	0.587 49	11.75	93.08
4	0.524 61	6.49	99.57
5	0.371 62	0.43	100.00

Physical property	Component
Ha	0.279 05	0.630 93
Ad	-0.305 28	0.643 88
Sp	0.545 19	-0.329 42
Co	0.523 23	0.155 55
Ch	0.507 88	0.233 74

Physical property	Component
Ha	0.279 05	0.630 93
Ad	-0.305 28	0.643 88
Sp	0.545 19	-0.329 42
Co	0.523 23	0.155 55
Ch	0.507 88	0.233 74

Formulation type	First principal component (F₁)	Ranking	Second prinicipal component (F₂)	Ranking	Composite principal component (F)	Ranking
MCC:(CS:CP 940=2:1)	20	0.978 1	1	0.832 0	4	0.923 0	1
MCC:(CS:CP 940=3:1)	20	0.182 4	8	0.841 2	3	0.431 4	2
MCC:(HPMC:CS:CP 940=1:1:1)	40	0.656 9	3	-0.102 3	13	0.369 9	3
MCC:(CS:CP 940=1:1)	30	-0.006 2	10	0.310 6	8	0.113 5	4
MCC:(CS:CP 940=2:1)	30	0.647 6	4	-0.786 9	17	0.105 4	5
MCC:(CS:CP 940=1:1)	20	-0.662 2	18	1.327 5	1	0.089 9	6
MCC:(HPMC:CS:CP 940=1:1:1)	30	0.034 7	9	0.160 6	10	0.082 2	7
MCC:(CS:HPMC=2:1)	40	-0.314 7	16	0.695 0	6	0.066 9	8
MCC:(CS:CP 940=3:1)	40	0.487 5	6	-0.656 2	16	0.055 2	9
MCC:(CS:CP 940=1:1)	40	0.235 0	7	-0.364 4	14	0.008 5	10
MCC:(CS:HPMC=1:1)	40	-0.175 9	14	0.207 0	9	-0.031 2	11
MCC:(HPMC:CS:CP 940=1:1:1)	20	-0.039 4	12	-0.020 5	12	-0.032 3	12
MCC:(CS:CP940=3:1)	30	0.581 0	5	-1.046 2	19	-0.034 0	13
MCC:(CS:HPMC=3:1)	40	-0.699 0	19	0.713 9	5	-0.165 0	14
MCC:(CS:HPMC=3:1)	20	-0.048 6	13	-0.488 9	15	-0.215 1	15
MCC:(CS:HPMC=3:1)	30	-0.362 7	17	0.006 8	11	-0.223 1	16
MCC:(CS:CP 940=2:1)	40	0.837 7	2	-2.036 8	20	-0.248 6	17
MCC:(CS:HPMC=1:1)	20	-0.280 1	15	-0.315 0	21	-0.293 4	18
MCC:(CS:HPMC=2:1)	20	-0.017 7	11	-0.802 3	18	-0.314 3	19
MCC:(CS:HPMC=2:1)	30	-0.869 4	20	0.583 2	7	-0.320 4	20
MCC:(CS:HPMC=1:1)	30	-1.164 9	21	0.941 8	2	-0.368 7	21

Formulation type	First principal component (F₁)	Ranking	Second prinicipal component (F₂)	Ranking	Composite principal component (F)	Ranking
MCC:(CS:CP 940=2:1)	20	0.978 1	1	0.832 0	4	0.923 0	1
MCC:(CS:CP 940=3:1)	20	0.182 4	8	0.841 2	3	0.431 4	2
MCC:(HPMC:CS:CP 940=1:1:1)	40	0.656 9	3	-0.102 3	13	0.369 9	3
MCC:(CS:CP 940=1:1)	30	-0.006 2	10	0.310 6	8	0.113 5	4
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基于软材物性参数的黄芪总皂苷生物黏附微丸的制备和黏附性能评价

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李磊 ¹ , 沈岚 ¹^,²^,^* , 王晓柠 ³ , 林晓 ¹^,² , 洪燕龙 ⁴ , 冯怡 ²

药学学报 | 研究论文 2019,54(11): 2093-2099

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药学学报 |研究论文 2019 , 54 (11) : 2093 -2099

基于软材物性参数的黄芪总皂苷生物黏附微丸的制备和黏附性能评价

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李磊¹, 沈岚¹^,²^,^*, 王晓柠³, 林晓¹^,², 洪燕龙⁴, 冯怡²

作者信息

1.上海中医药大学中药学院, 上海 201203

2.上海中医药大学中药现代制剂技术教育部工程研究中心, 上海 201203

3.上海中医药大学上海高校中医内科学E-研究院, 上海 201203

4.上海中医药大学上海中医健康服务协同创新中心, 上海 201203

通讯作者:

*沈岚, Tel/Fax: 86-21-51323030, E-mail: alansusu@sina.com

Bioadhesive pellets of astragalosides: preparation and adhesive evaluation based on the physical properties of wet mass

Lei LI¹, Lan SHEN¹^,²^,^*, Xiao-ning WANG³, Xiao LIN¹^,², Yan-long HONG⁴, Yi FENG²

Affiliations

1. School of Pharmacy, Shanghai University of Traditional Chinese Medicine, Shanghai 201203, China

2. Engineering Research Center of Modern Preparation Technology of Traditional Chinese Medicine of Ministry of Education, Shanghai University of Traditional Chinese Medicine, Shanghai 201203, China

3. E-institute of Chinese Traditional Internal Medicine, Shanghai University of Traditional Chinese Medicine, Shanghai 201203, China

4. Shanghai Innovation Center of Traditional Chinese Medicine Health Service, Shanghai University of Traditional Chinese Medicine, Shanghai 201203, China

出版时间: 2019-11-12 doi: 10.16438/j.0513-4870.2019-0604

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摘要

收起

生物黏附制剂是以天然或合成高分子材料为制剂载体，口服给药后可延长在肠道内滞留时间，具有释药速率可控、促进药物黏膜吸收等优点。本文基于软材的物性参数和黏附性能，提出一种有别于常规筛选最优处方的黏附处方筛选方法，并以该法为指导，采用挤出滚圆法制备黄芪总皂苷生物黏附微丸；基于小动物活体成像技术和建立的猪胃黏蛋白模型，对黏附微丸进行体内和体外黏附性能评价。通过对软材的物性参数与黏附微丸的成型性和黏附性的研究，确定了5种物性参数：硬度（Ha）、黏附性（Ad）、弹性（Sp）、内聚性（Co）和咀嚼性（Ch），作为筛选最优处方的考察指标；基于主成分分析统计学方法，建立综合评价模型对拟定的黏附处方进行综合排名，得出最优的处方：微晶纤维素：（壳聚糖:卡波姆940=2:1），其中黏附材料用量占辅料用量20%，药辅比为1:4。所有动物实验获得上海中医药大学伦理学委员会批准。体内和体外黏附性能评价结果表明，与黄芪总皂苷普通微丸相比，生物黏附微丸具有明显肠道滞留优势，证实了基于软材物性参数建立的黏附处方筛选方法是科学、可靠的。

关键词

黄芪总皂苷 / 生物黏附微丸 / 软材 / 物性参数 / 猪胃黏蛋白 / 黏附性

Abstract

收起

Bioadhesive preparation can be attached to specific sites to control drug release rate, increase drug concentration and increase efficacy, which is based on natural or synthetic polymer material. In this paper, based on the physical properties of wet mass, a method for screening adhesion formulation was proposed, which was different from conventional way of screening optimal formulation, and astragalosides loaded bioadhesive pellets were prepared by extrusion-spheronization method (extrusion speed 30 r·min^-1, spheronization speed 808 r·min^-1, spheronization time 7.5 min) based on this formulation screening method, small living animal imaging technology and mucin from porcine stomach model were used to evaluate the in vivo and in vitro adhesiveness behaviour of the pellets. According to the relationship between the physical properties of wet mass and the formability and adhesiveness of bioadhesive pellets, five key physical properties hardness (Ha), adhesiveness (Ad), springiness (Sp), cohesiveness (Co), chewiness (Ch) were selected as the index of screening optimal formulation, therefore a comprehensive evaluation model was established, which based on principal component analysis, to did digital ranking for these proposed adhesion formulation, the optimal formulation was determined:microcrystalline cellulose:(chitosan:Carbomer 940=2:1), the adhesive material dosage accounted for 20% of the excipient dosage, and the ratio of drugs to excipients was 1:4. All animal experiments have been approved by Ethics Committee of Shanghai University of Traditional Chinese Medicine. The in vivo and in vitro adhesive evaluation results showed the pellets had a clear advantage in intestinal adhesion over normal pellets, its also proved the scientificity and reliability of the method of screening bioadhesive formulation.

Key words

astragalosides / bioadhesive pellet / wet mass / physical property / mucin from porcine stomach / adhesiveness

引用本文

李磊, 沈岚, 王晓柠, 林晓, 洪燕龙, 冯怡. 基于软材物性参数的黄芪总皂苷生物黏附微丸的制备和黏附性能评价. 药学学报, 2019 , 54 (11) : 2093 -2099 . DOI: 10.16438/j.0513-4870.2019-0604

Lei LI, Lan SHEN, Xiao-ning WANG, Xiao LIN, Yan-long HONG, Yi FENG. Bioadhesive pellets of astragalosides: preparation and adhesive evaluation based on the physical properties of wet mass[J]. Acta Pharmaceutica Sinica, 2019 , 54 (11) : 2093 -2099 . DOI: 10.16438/j.0513-4870.2019-0604

正文

收起

中药黄芪(Radix Astragali)为豆科植物黄芪Astragalus membranaceus (Fisch.) Bunge.或蒙古黄芪Astragalus membranaceus (Fisch.) Bge. var. mongholicus Bge. Hsiao的干燥根, 是一味补中益气、益卫固表的要药, 具有增强免疫力、抗衰老、治疗高血压等功效^[1-3]。近年报道黄芪中有效部位黄芪总皂苷及其有效成分黄芪甲苷具有显著抗肝纤维化的作用。值得注意的是, 由于黄芪总皂苷较高的相对分子质量和低水溶性, 使其在胃肠道内膜通透性较差, 导致口服给药后吸收很不理想, 生物利用度低^[4-6]。黏附给药系统已广泛用于口腔黏膜、鼻腔黏膜及胃肠道黏膜等给药方式中, 其中口服给药为最主要的给药途径^[7-9]。生物黏附微丸作为最常见的一种黏附给药系统, 借助天然的或人工合成高分子黏附材料, 其口服给药后通过延长药物在肠道中的滞留时间和提高药物的膜通透能力, 从而提高药物生物利用度^{[10, 11]}。

挤出滚圆法是制备微丸常用方法之一, 软材的制备是第一步也是至关重要的一步^[12]。本课题组前期研究表明, 微丸的成型性与软材的5种物性参数有明显关联, 按影响大小顺序依次为咀嚼性(chewiness, Ch)、内聚性(cohesiveness, Co)、硬度(hardness, Ha)、弹性(springiness, Sp)和黏附性(adhesiveness, Ad)^[13]。目前, 软材的好坏仍依靠表观经验以“手握成团, 轻搓即散”来评判, 未见考虑软材的物性参数与微丸质量之间的关系。常规处方筛选方法的指标主要以微丸的得率来评定处方优劣, 评价方式过于简单笼统, 这极大地影响了软材的质量及后续所制备的微丸的质量^{[14, 15]}。本文从软材的物性参数角度出发, 在探寻生物黏附微丸黏附性能与软材物性参数内在关系的基础上, 筛选出对生物黏附微丸成型和黏附具有显著影响的关键物性参数, 并以此作为生物黏附微丸处方筛选的关键指标; 采用多元线性回归分析和主成分分析的统计学方法, 筛选出最优的黄芪总皂苷生物黏附微丸处方; 采用挤出滚圆法制备出黄芪总皂苷生物黏附微丸。基于小动物活体成像技术和猪胃黏蛋白模型对其进行体内和体外黏附特性评价, 旨在为提高黄芪总皂苷生物利用度提供一种可靠剂型选择, 提供一种有别于常规筛选最优黏附处方的筛选方法。

材料与方法

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主要仪器 物性测定仪(TA.XT, 英国SMS公司); 紫外分光光度计(UV-1800, 日本岛津公司); 挤出滚圆机(E50-S250, 重庆英格造粒包衣技术有限公司); 小动物活体成像仪(Lumina XR, 美国Perkin Elmer公司)。

试药黄芪总皂苷:自制, 批号: 190103, 纯度:以黄芪甲苷计为51.65%; Cy7.5-N-羟基琥珀酰亚胺酯(美国Lumiprobe公司); 猪胃黏蛋白(美国Sigma公司); 微晶纤维素(MCC)、羟丙基甲基纤维素(HPMC) (安徽山河药用辅料股份有限公司); 壳聚糖(CS, 浙江金壳药业有限公司); 卡波姆940 (CP 940, 陕西正一药用辅料有限公司); 其余试剂均为分析纯。

动物雄性C57BL/6小鼠(6周龄, 体重16~20 g)购自北京市维通利华实验动物技术有限公司[清洁级, 合格证号: SCXK (沪) 2017-0011], 饲养于上海中医药大学动物实验中心。所有动物实验获得上海中医药大学伦理学委员会批准。

黄芪总皂苷普通微丸的制备 分别取黄芪总皂苷原料药与MCC (药辅比为1:4)按等量递增法混合, 过筛, 加润湿剂不断捏合制备成软材。将软材置于单轴向螺杆挤出机中挤出(筛网孔径为0.6 mm, 挤出速度为60 r·min^-1), 得到挤出物并置于滚圆机中, 滚圆速度为1 500 r·min^-1, 滚圆时间为3 min, 得到微丸置于鼓风烘箱中, 60 ℃下干燥3 h, 即得黄芪总皂苷普通微丸。

黄芪总皂苷生物黏附微丸的制备 分别取黄芪总皂苷原料药、MCC、CS和CP 940等按等量递增法混合, 过筛, 加润湿剂不断捏合制备成软材。将软材置于单轴向螺杆挤出机中挤出(筛网孔径为0.6 mm, 挤出速度为30 r·min^-1), 得到挤出物并置于滚圆机中, 滚圆速度为808 r·min^-1, 滚圆时间为7.5 min, 得到微丸置于鼓风烘箱中, 60 ℃下干燥3 h, 即得黄芪总皂苷生物黏附微丸。

微丸质量的评价

得率称定软材m₁ (折合成制剂原料、辅料质量m₀), 取烘干后微丸过24~60目筛(0.3~0.8 mm), 称定过24目不过60目筛的微丸质量(m₂), 计算收率(Y)。

(1)${\mathit{m}_{\rm{0}}}{\rm{ = }}{\mathit{m}_{\rm{1}}}/(1 + 润湿剂量)$

(2)$\mathit{Y}{\rm{ = }}{\mathit{m}_{\rm{2}}}{\rm{/}}{\mathit{m}_{\rm{0}}}$

圆整度称取筛分后的微丸样品约1 g, 均匀铺于长为10 cm的光面玻璃板一端, 并缓缓抬起玻璃板另一端, 直到所有微丸样品开始滚动时, 测定玻璃抬起高度(h, cm), 则由反正弦求算倾斜平面与水平面所形成的夹角(θ)即平面临界角, 表征微丸的圆整度, θ越小表明微丸的圆整度越好。

脆碎度称取过筛后的微丸样品10 g, 置于片剂脆碎度测试仪中, 以25 r·min^-1转速将经脆碎度测试后的微丸样品过60目筛, 并称量通过60目筛的微丸及细粉的质量(w₁), 计算脆碎度(Fri)。

(3)${\rm{Fri}} = {w_1}/10$

软材的物性参数测定方法 将物性测试仪用于表征制剂软材的物理性质, 对挤出滚圆法制备微丸过程中软材的物理性质进行了多参数表征。采用A/B E型探头、TPA程序对软材进行反挤压测试, 同时测定软材的硬度、黏附性、弹性、内聚性、咀嚼性和回复性。

以各个不同处方制得的软材作为样品, 每次称取样品30 g置于样品杯中, 由于软材的多样性, 样品杯中软材的初始状态将对实验结果产生很大的影响。因此, 设置预压程序(go to force程序), 以保证不同软材的预试状态的一致性。预压程序参数设置如下:测试前速度: 2 mm·s^-1, 测试速度: 5 mm·s^-1, 测试后速度: 5 mm·s^-1, 目标力: 1 500 ×g, 时间: 5.0 s, 触发力: 5 ×g, 然后执行TPA程序进行物性测定, 实验平行3次求得平均值。TPA实验参数:测试前速度: 2 mm·s^-1, 测试速度: 5 mm·s^-1, 测试后速度: 5 mm·s^-1, 下压程度20%, 时间: 5.0 s, 触发力: 1 500 ×g; TPA测试曲线见图 1。TPA曲线中各参数的定义为: F1表示第一次压缩时达到力的最大峰值; F2表示第二次压缩时达到力的最大峰值; Area 1表示第一次压缩所做正功; Area 2表示第二次压缩所做正功; Area 3表示第一次压缩曲线达到力量零点时再到第二次压缩曲线开始之间的曲线负面积; Area 4表示第一次压缩循环过程中探头的压缩耗能; Area 5表示第一次压缩循环过程中样品所释放的弹性性能; Length 1表示第一次的压缩变形量; Length 2表示第二次压缩中所测到的样品恢复高度; Ha即F1, Ad即Area 3, Co即Area 2/Area 1, 回复性(resilience, Re)即Area 5/Area 4, Sp即Length 2/Length 1, Ch即Ha×Co×Sp。

基于猪胃黏蛋白模型的软材体外黏附性能测定方法 利用不同黏附处方制得的软材或微丸与猪胃黏蛋白之间的结合能力的差异, 来衡量其体外黏附性能的强弱。通过测定添加不同对象前后猪胃黏蛋白溶液紫外吸光度(A)的变化值来测定。

精密称取猪胃黏蛋白15 mg, 分别另取适量软材、普通微丸(仅以MCC为辅料制备的微丸)和生物黏附微丸置于50 mL锥形瓶中, 加入pH 6.8磷酸盐缓冲液(PBS) 50 mL, 摇匀, 于(37 ± 0.5) ℃恒温水浴振荡30 min, 以5 000 r·min^-1离心10 min, 取上清液, 于258 nm波长处测定猪胃黏蛋白溶液的A值。所有实验平行3次。

猪胃黏蛋白含量测定方法的建立

方法专属性考察按上述实验方法操作, 将猪胃黏蛋白和空白辅料分别溶于pH 6.8 PBS, 摇匀过滤, 在200~800 nm进行紫外扫描。

线性范围精密称取猪胃黏蛋白适量, 置于25 mL量瓶中, 加入pH 6.8 PBS超声溶解30 min, 定容至刻度, 摇匀, 即得对照品储备液(1.006 mg·mL^-1)。分别精密吸取对照品储备液1.0、2.0、3.0、4.0、5.0和6.0 mL于10 mL量瓶中, 以pH 6.8 PBS稀释至刻度, 摇匀。取以上不同浓度的对照品, 测定其在258 nm处A值。

精密度以质量浓度为0.300 6 mg·mL^-1猪胃黏蛋白溶液连续测定6次, 测定其在258 nm处A值。

稳定性以同一黏附处方软材, 按上述实验方法操作, 于(37 ± 0.5) ℃放置0、2、4、6、8、10和12 h, 定点取样, 测定其在258 nm处A值。

加样回收率取同一黏附处方软材, 精密称取9份, 按上述实验方法操作, 分别按已知猪胃黏蛋白含量的50%、100%和150%加入猪胃黏蛋白, 制备低、中、高3个不同浓度的溶液, 每个浓度平行制备3份。

基于小动物活体成像技术的软材体内黏附性能评价 取C57BL/6小鼠12只, 实验前禁食12 h, 第1天剃去腹部毛发, 随机分为两组。第2天分别给予20粒黄芪总皂苷普通微丸和黄芪总皂苷生物黏附微丸(均与60 μg Cy7.5荧光染料混合制备), 采用自制微丸灌胃装置, 保证微丸以完整剂型到达小鼠体内, 于给药后0.5、1、2、4、6、8和12 h, 将小鼠放入小动物活体成像仪中观察微丸在体内的分布情况。

统计学分析 实验数据采用x ± s表示, 结果用SPSS 22.0软件进行统计分析。数据多组间比较采用方差分析(one-way ANOVA)进行统计分析; 两两比较采用t检验, 当P < 0.05说明具有显著性差异; 数据标准化处理采用Z标准化方法。

结果

收起

1 生物黏附微丸的黏附性能与软材的物性参数间的关系

1.1 基于猪胃黏蛋白模型的软材体外黏附性能测定方法学考察

通过对比猪胃黏蛋白和空白辅料在200~800 nm扫描结果, 发现猪胃黏蛋白在258 nm处有最大吸收峰, 而辅料则无此干扰。以猪胃黏蛋白溶液的浓度(X)为横坐标, 对应的A值为纵坐标绘制标准曲线, 得回归方程: A = 2.476 1 X - 0.001 6, r² = 0.999 9, 表明猪胃黏蛋白在0.100 6~0.600 6 mg·mL^-1内与A值线性关系良好。以质量浓度为0.300 6 mg·mL^-1的猪胃黏蛋白溶液连续进样6次, RSD值为0.27%;样品溶液于(37 ± 0.5) ℃放置0、2、4、6、8、10和12 h, 定点取样测定, RSD值为2.16%;低、中、高3个浓度的方法回收率分别为99.84%、98.92%和99.40%。结果表明, 该方法的准确度、精密度和重复性等均符合要求, 可用于后续实验测定。

1.2 生物黏附微丸的黏附性能与软材的物性参数间的关系

以黄芪总皂苷为原料药, MCC作为赋形剂, 选取CS、CP 940和HPMC作为黏附材料, 药辅比为1:4。根据黏附材料占辅料的不同用量(20%、40%、60%、80%), 拟定了56种黏附处方制成软材作为研究对象, 依次进行软材的物性参数表征和体外黏附性能测定。以软材的物性参数(Ha、Ad、Sp、Co、Ch、Re)分别设为自变量X₁、X₂、X₃、X₄、X₅、X₆, 以ΔA值为因变量Y, 进行多元线性回归分析。由结果可知, X₃、X₄、X₅、X₆与ΔA值关联度低, 对ΔA值没有影响; 逐步回归方程为: Y = 0.306 + 0.002 X₂ - 1.16×10^-5X₁。根据方差分析, F = 11.038, P = 0.000。回归方程具有统计学意义。从t检验回归系数可以看出, 变量P < 0.05具有统计学意义, 从标准化回归系数可以看出, 对Y的影响顺序为: X₂ > X₁。因此, 影响生物黏附微丸黏附性的物性参数主要是Ad和Ha。结合本课题组前期对软材的物性参数与微丸的成型性之间研究结果, 软材物性参数Ch、Co、Ha、Sp、Ad与微丸成型具有显著影响, 故制备既有良好成型性、又有较佳黏附性能的生物黏附微丸需针对这些关键物性参数Ha、Ad、Sp、Co、Ch进行综合考量。

2 黄芪总皂苷生物黏附微丸最优黏附处方的确定

上述研究发现, 当软材中黏附材料占辅料用量达40%及以下时, 制备的微丸质量较佳。故进一步从中选取黏附材料用量不超过40%的黏附处方21个为研究对象, 测定其对应的物性参数Ha (X₁)、Ad (X₂)、Sp (X₃)、Co (X₄)和Ch (X₅)。

基于主成分分析法建立第一主成分模型F₁ = -0.087 5 X₁-0.099 2 X₂+0.295 2 X₃+0.292 8 X₄+0.326 0 X₅、第二主成分模型F₂=0.427 9 X₁+0.457 0 X₂-0.127 7X₃+0.088 1 X₄+0.019 02 X₅和综合主成分模型F=0.107 3 X₁+0.117 8 X₂+0.135 2 X₃+0.215 5 X₄+0.210 0 X₅, 对以上处方综合评分排序, 主成分分析结果如表 1和表 2所示。结果表明, 提取两个主成分(82.33%)基本可以反映所有指标的信息, 因此, 可用2个新变量(F₁、F₂)代替原来的5个变量(Ha、Ad、Sp、Co、Ch)。以主成分矩阵中各物性参数得出的数据除以相对应的特征值的平方根, 得到第一/第二主成分模型对应的系数, 以各主成分对应的特征值占总特征值的比例作为权重系数, 在此基础上建立综合主成分模型。物性参数由SPSS标准化处理后输出的名称对应为: Ad、Sp、Co和Ch。确定了含20%黏附材料的MCC: (CS:Cp 940 = 2:1)为最佳黏附处方。排序结果和模型方程如表 3所示。

3 黄芪总皂苷生物黏附微丸的质量评价

依据上述确定的最优黏附处方, 采用挤出滚圆法制备棕黄色圆球形的黄芪总皂苷生物黏附微丸, 如图 2所示, 粒径为521.02 ± 6.64 μm, 并对制得的微丸得率、圆整度和脆碎度进行测定, 结果为得率45.88%、圆整度23.17°和脆碎度0.86%。

4 黄芪总皂苷生物黏附微丸体内和体外黏附性能测定评价

4.1 体外黏附性能评价

基于猪胃蛋白模型对微丸体外黏附情况进行定量表征, 如图 3所示。相较于普通微丸, 生物黏附微丸具有显著的体外黏附性能。以处方中黏附材料CS和CP 940作为高分子聚合物, 可以与胃肠道黏膜黏液层的黏蛋白发生化学键合或机械结合, 从而产生黏附效果, 可延长其在肠道内滞留时间, 为提高黄芪总皂苷的生物利用度提供保障。

4.2 体内黏附性能评价

基于小动物活体成像技术的体内黏附性能评价结果表明, 生物黏附微丸的黏附性明显强于普通微丸, 如图 4所示。给药4 h后, 普通微丸开始从小肠向结肠移动, 8 h时微丸基本转运至结肠。此时, 生物黏附微丸仍大量存在于小肠内, 且前期研究^[16]也证实黄芪总皂苷主要吸收部位为小肠且没有特定吸收肠段。因此, 从物性参数角度筛选出的处方所制得的生物黏附微丸可达到延长在肠道中的滞留时间目的, 也证明了筛选结果的有效性。

讨论

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微丸作为最常用的多单元给药系统之一, 具有良好的流动性、释放均一性和稳定性。由于微丸粒径小、比表面积大等优点, 可使其与黏附材料相结合, 通过与胃肠道黏膜的充分接触, 最终达到延长胃肠道滞留时间的目的。此外, 利用CS、CP 940等黏附材料可以提高药物的膜通透能力, 进而实现提高药物生物利用度的目的^[17]。

研究中发现, 随着黏附材料在辅料中比例的增大, 软材的物性参数(Ha、Ad)呈现以下几种变化趋势: ①当处方中同时存在黏附材料CS和CP 940时, 且两者比值在1/2 ~1/3时, Ha值不断增大, Ad值逐渐减小。而当处方中仅含有黏附材料CP 940时, Ha值变小, Ad值则增大; ②当处方中仅含有黏附材料CS时, Ha和Ad值与黏附材料的增加呈负相关。而当处方中同时存在黏附材料CS和CP 940时, 且两者比值在2/1~3/1时, Ha和Ad值都逐渐减小; ③当处方中同时存在黏附材料CS和HPMC时, 且两者比值在1/1~3/1同时黏附材料占比为40%时, Ha和Ad值均达到最大值; 两者比值在1/2~1/3同时黏附材料的占比为60%时, Ha与Ad值均达到最小值。其原因可能在于, CP 940本身的吸湿性强于CS和HPMC^[18], 当处方中存在两种及以上黏附材料类别, 且CP 940的占比较大时, 加入少量润湿剂诱发CP 940极易吸湿, 使得处方中各种辅料相互黏结成团块, Ha值变大, Ad值则逐渐变小。当处方中仅有CP 940时, 随着黏附材料用量的增大, 则需要不断地加入润湿剂, 使得少量CP 940硬块逐渐软化、溶解, 其间的黏合力慢慢变大, Ha值逐渐变小, Ad值不断变大。此外, 因CS吸湿性较弱且其生物黏附作用更倾向于黏蛋白特异性结合, 随着黏附材料用量的增大, 润湿剂的用量也逐渐变大, 所制备的软材含水量越来越大, 则Ha和Ad值均不断变小。同理, 当处方中同时存在CS和CP 940, 且CS占比高于CP 940时, Ha和Ad值也呈现相同的变化趋势。另外, 处方中存在HPMC和CS时, 因HPMC上的羟丙基会与CS分子上的呋喃环或糖苷氧原子结合时产生新生成的氢键^[19], 随着黏附材料用量的增大及两者之间比例的变化, 使得制备的不同黏附处方软材中两者结合情况有所不同, 出现Ha和Ad值达到极值这一现象。

在挤出滚圆法制备微丸过程中, 常会对软材的质量进行研究, 从而评判所制得的微丸质量的好坏^[20], 常规对软材质量的评价, 是基于对相应软材指导下制备的微丸的质量进行评判, 其包括得率、脆碎度和圆整度等, 虽然此法操作性及可靠性较强, 但需要前期大量的重复性实验来提供数据支撑, 且针对性较差。为此, 本文基于软材的物性参数, 以不同黏附处方为研究对象, 筛选出对软材黏附性能有显著影响的物性参数, 并基于本课题组前期研究结果, 确定对生物黏附微丸成型和黏附有影响的关键物性参数, 并用于指导生物黏附微丸最优处方的筛选, 从而为所制备的生物黏附微丸的良好黏附性和成型性提供了保证。同时, 体内和体外黏附性能评价结果证实了这种基于软材物性参数建立的黏附处方筛选方法是科学、可靠的。

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上海市中医药事业发展三年行动计划(ZY3-CCCX-3-5001)

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2019年第54卷第11期

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doi: 10.16438/j.0513-4870.2019-0604

接收时间：2019-07-26
首发时间：2026-01-26
出版时间：2019-11-12

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出版历史

收稿日期：2019-07-26
修回日期：2019-08-20

基金

上海市中医药事业发展三年行动计划(ZY3-CCCX-3-5001)

作者信息

1.上海中医药大学中药学院, 上海 201203

2.上海中医药大学中药现代制剂技术教育部工程研究中心, 上海 201203

3.上海中医药大学上海高校中医内科学E-研究院, 上海 201203

4.上海中医药大学上海中医健康服务协同创新中心, 上海 201203

通讯作者:

*沈岚, Tel/Fax: 86-21-51323030, E-mail: alansusu@sina.com

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2种不同金属材料的力学参数

科 Family	属数 Number of genus	种数 Number of species	占总种数比例 Percentage of total species (%)	属 Genus	种数 Number of species	占总种数比例 Percentage of total species (%)
鹅膏菌科Amanitaceae	2	11	5.26	鹅膏菌属 Amanita	10	4.78
小菇科 Mycenaceae	2	12	5.74	丝盖伞属 Inocybe	5	2.39
多孔菌科 Polyporaceae	8	14	6.70	蜡蘑属 Laccaria	5	2.39
红菇科 Russulaceae	3	23	11.00	小皮伞属 Marasmius	6	2.87
				小菇属 Mycena	11	5.26
				光柄菇属 Pluteus	5	2.39
				红菇属 Russula	17	8.13
				栓菌属 Trametes	5	2.39

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TxT

Component	Initial eigenvalue
1	2.106 15	52.12	52.12
2	1.410 13	30.20	82.33
3	0.587 49	11.75	93.08
4	0.524 61	6.49	99.57
5	0.371 62	0.43	100.00

Component

Initial eigenvalue

Total

Percentage of variance/%

Cumulative/%

2.106 15

52.12

1.410 13

30.20

82.33

0.587 49

11.75

93.08

0.524 61

6.49

99.57

0.371 62

0.43

100.00

Physical property	Component
Ha	0.279 05	0.630 93
Ad	-0.305 28	0.643 88
Sp	0.545 19	-0.329 42
Co	0.523 23	0.155 55
Ch	0.507 88	0.233 74

Physical property

Component

0.279 05

0.630 93

-0.305 28

0.643 88

0.545 19

-0.329 42

0.523 23

0.155 55

0.507 88

0.233 74

Formulation type	First principal component (F₁)	Ranking	Second prinicipal component (F₂)	Ranking	Composite principal component (F)	Ranking
MCC:(CS:CP 940=2:1)	20	0.978 1	1	0.832 0	4	0.923 0	1
MCC:(CS:CP 940=3:1)	20	0.182 4	8	0.841 2	3	0.431 4	2
MCC:(HPMC:CS:CP 940=1:1:1)	40	0.656 9	3	-0.102 3	13	0.369 9	3
MCC:(CS:CP 940=1:1)	30	-0.006 2	10	0.310 6	8	0.113 5	4
MCC:(CS:CP 940=2:1)	30	0.647 6	4	-0.786 9	17	0.105 4	5
MCC:(CS:CP 940=1:1)	20	-0.662 2	18	1.327 5	1	0.089 9	6
MCC:(HPMC:CS:CP 940=1:1:1)	30	0.034 7	9	0.160 6	10	0.082 2	7
MCC:(CS:HPMC=2:1)	40	-0.314 7	16	0.695 0	6	0.066 9	8
MCC:(CS:CP 940=3:1)	40	0.487 5	6	-0.656 2	16	0.055 2	9
MCC:(CS:CP 940=1:1)	40	0.235 0	7	-0.364 4	14	0.008 5	10
MCC:(CS:HPMC=1:1)	40	-0.175 9	14	0.207 0	9	-0.031 2	11
MCC:(HPMC:CS:CP 940=1:1:1)	20	-0.039 4	12	-0.020 5	12	-0.032 3	12
MCC:(CS:CP940=3:1)	30	0.581 0	5	-1.046 2	19	-0.034 0	13
MCC:(CS:HPMC=3:1)	40	-0.699 0	19	0.713 9	5	-0.165 0	14
MCC:(CS:HPMC=3:1)	20	-0.048 6	13	-0.488 9	15	-0.215 1	15
MCC:(CS:HPMC=3:1)	30	-0.362 7	17	0.006 8	11	-0.223 1	16
MCC:(CS:CP 940=2:1)	40	0.837 7	2	-2.036 8	20	-0.248 6	17
MCC:(CS:HPMC=1:1)	20	-0.280 1	15	-0.315 0	21	-0.293 4	18
MCC:(CS:HPMC=2:1)	20	-0.017 7	11	-0.802 3	18	-0.314 3	19
MCC:(CS:HPMC=2:1)	30	-0.869 4	20	0.583 2	7	-0.320 4	20
MCC:(CS:HPMC=1:1)	30	-1.164 9	21	0.941 8	2	-0.368 7	21

Formulation type

First principal component (F₁)

Ranking

Second prinicipal component (F₂)

Ranking

Composite principal component (F)

Ranking

Constitute

Proportion of adhesive material/%

MCC:(CS:CP 940=2:1)

0.978 1

0.832 0

0.923 0

MCC:(CS:CP 940=3:1)

0.182 4

0.841 2

0.431 4

MCC:(HPMC:CS:CP 940=1:1:1)

0.656 9

-0.102 3

0.369 9

MCC:(CS:CP 940=1:1)

-0.006 2

0.310 6

0.113 5

MCC:(CS:CP 940=2:1)

0.647 6

-0.786 9

0.105 4

MCC:(CS:CP 940=1:1)

-0.662 2

1.327 5

0.089 9

MCC:(HPMC:CS:CP 940=1:1:1)

0.034 7

0.160 6

0.082 2

MCC:(CS:HPMC=2:1)

-0.314 7

0.695 0

0.066 9

MCC:(CS:CP 940=3:1)

0.487 5

-0.656 2

0.055 2

MCC:(CS:CP 940=1:1)

0.235 0

-0.364 4

0.008 5

MCC:(CS:HPMC=1:1)

-0.175 9

0.207 0

-0.031 2

MCC:(HPMC:CS:CP 940=1:1:1)

-0.039 4

-0.020 5

-0.032 3

MCC:(CS:CP940=3:1)

0.581 0

-1.046 2

-0.034 0

MCC:(CS:HPMC=3:1)

-0.699 0

0.713 9

-0.165 0

MCC:(CS:HPMC=3:1)

-0.048 6

-0.488 9

-0.215 1

MCC:(CS:HPMC=3:1)

-0.362 7

0.006 8

-0.223 1

MCC:(CS:CP 940=2:1)

0.837 7

-2.036 8

-0.248 6

MCC:(CS:HPMC=1:1)

-0.280 1

-0.315 0

-0.293 4

MCC:(CS:HPMC=2:1)

-0.017 7

-0.802 3

-0.314 3

MCC:(CS:HPMC=2:1)

-0.869 4

0.583 2

-0.320 4

MCC:(CS:HPMC=1:1)

-1.164 9

0.941 8

-0.368 7