药学学报

Reagent component	Volume
DNA sample	30 ng
Forward primer (5 µmol·L^-1)	1 µL
Reverse primer (5 µmol·L^-1)	1 µL
BSA (2 ng·µL^-1)	3 µL
2×Taq Plus Master Mix	12.5 µL
ddH₂O	7.5µL
Total	25 µL
Amplification area	Primer sequence
16SV3-V4	ACTCCTACGGGAGGCAGCAG
	GGACTACHVGGGTWTCTAAT
Temperature	Time
94 ℃	5 min
94 ℃	30 s
55 ℃	30 s	28 cycles
72 ℃	60 s
72 ℃	7 min
4 ℃	End

Reagent component	Volume
DNA sample	30 ng
Forward primer (5 µmol·L^-1)	1 µL
Reverse primer (5 µmol·L^-1)	1 µL
BSA (2 ng·µL^-1)	3 µL
2×Taq Plus Master Mix	12.5 µL
ddH₂O	7.5µL
Total	25 µL
Amplification area	Primer sequence
16SV3-V4	ACTCCTACGGGAGGCAGCAG
	GGACTACHVGGGTWTCTAAT
Temperature	Time
94 ℃	5 min
94 ℃	30 s
55 ℃	30 s	28 cycles
72 ℃	60 s
72 ℃	7 min
4 ℃	End

Sample ID	Chao1	Goods-coverage
M1	354.405 513	0.996 026 379
M2	360.492 180	0.996 205 22
M3	305.227 619	0.996 529 369
M4	406.048 662	0.995 869 893
M5	365.138 911	0.995 808 417
M6	281.167 701	0.996 998 826
M7	392.794 182	0.995 830 772
H1	273.555 184	0.997 233 555
H2	287.300 451	0.997 557 704
H3	213.217 051	0.997 820 377
H4	200.386 930	0.998 010 395
H5	325.390 529	0.996 926 172
H6	198.509 215	0.997 976 862
H7	266.402 599	0.996 926 172
S1	331.671 889	0.996 467 892
S2	282.801 068	0.996 831 163
S3	353.940 149	0.996 065 500
S4	330.909 408	0.996 685 855
S5	398.245 867	0.995 568 099
S6	312.994 363	0.996 607 612
S7	409.296 461	0.996 305 818
T1	171.804 821	0.998 463 086
T2	221.310 665	0.998 133 348
T3	195.074 333	0.997 730 956
T4	166.419 063	0.998 228 357
T5	204.667 626	0.998 083 049
T6	204.015 515	0.998 485 441
T7	170.546 242	0.998 524 563

Sample ID	Chao1	Goods-coverage
M1	354.405 513	0.996 026 379
M2	360.492 180	0.996 205 22
M3	305.227 619	0.996 529 369
M4	406.048 662	0.995 869 893
M5	365.138 911	0.995 808 417
M6	281.167 701	0.996 998 826
M7	392.794 182	0.995 830 772
H1	273.555 184	0.997 233 555
H2	287.300 451	0.997 557 704
H3	213.217 051	0.997 820 377
H4	200.386 930	0.998 010 395
H5	325.390 529	0.996 926 172
H6	198.509 215	0.997 976 862
H7	266.402 599	0.996 926 172
S1	331.671 889	0.996 467 892
S2	282.801 068	0.996 831 163
S3	353.940 149	0.996 065 500
S4	330.909 408	0.996 685 855
S5	398.245 867	0.995 568 099
S6	312.994 363	0.996 607 612
S7	409.296 461	0.996 305 818
T1	171.804 821	0.998 463 086
T2	221.310 665	0.998 133 348
T3	195.074 333	0.997 730 956
T4	166.419 063	0.998 228 357
T5	204.667 626	0.998 083 049
T6	204.015 515	0.998 485 441
T7	170.546 242	0.998 524 563

3种止泻名方对大鼠溃疡性结肠炎的炎性细胞因子与肠道菌群影响的对比研究

PDF下载

马旭冉 ¹ , 王彦礼 ¹ , 邹迪新 ¹ , 刘佳星 ¹ , 宋红新 ¹ , 杨伟鹏 ¹^,^* , 李彧 ²^,^*

药学学报 | 研究论文 2019,54(7): 1241-1250

收起

药学学报 | 研究论文 2019, 54(7): 1241-1250

3种止泻名方对大鼠溃疡性结肠炎的炎性细胞因子与肠道菌群影响的对比研究

全屏

马旭冉¹, 王彦礼¹, 邹迪新¹, 刘佳星¹, 宋红新¹, 杨伟鹏¹^,^*, 李彧²^,^*

作者信息

1.中国中医科学院中药研究所, 北京 100700

2.北京中医药大学, 北京 100029

通讯作者:

*杨伟鹏, Tel:86-10-64286374, E-mail:liyubeijing1973@163.com;

李彧, Tel:86-10-64093014, E-mail:hrbywp@sina.com

Comparison of intestinal bacteria and inflammatory cytokine expression in rats with ulcerative colitis after treatment of three regiments

Xu-ran MA¹, Yan-li WANG¹, Di-xin ZOU¹, Jia-xing LIU¹, Hong-xin SONG¹, Wei-peng YANG¹^,^*, Yu LI²^,^*

Affiliations

1. Institute of Chinese Materia Medica, China Academy of Chinese Medical Sciences, Beijing 100700, China

2. Beijing University of Chinese Medicine, Beijing 100029, China

出版时间: 2019-07-12 doi: 10.16438/j.0513-4870.2019-0051

文章导航

摘要

收起

对比研究黄芩汤、四神丸、痛泻要方3种止泻名方对大鼠溃疡性结肠炎（ulcerative colitis，UC）细胞因子表达与肠道菌群变化的影响。经中国中医科学院中药研究所伦理委员会审议同意并批准后，以2，4，6-三硝基苯磺酸（2，4，6-trinitrobenzenesulfonic，TNBS）复合造模法制备UC大鼠模型，按体重随机分为正常组、模型组、阳性药柳氮磺胺吡啶组（sulfasalazine，SASP，0.5g·kg^-1）、黄芩汤组（HQT，20g·kg^-1）、四神丸组（SSW，26g·kg^-1）和痛泻要方组（TXYF，22g·kg^-1）。连续给药7天后，取大鼠粪便并眼眶取血后处死，再取结肠，HE染色法检测大鼠结肠组织病变损伤程度，酶联免疫吸附法（enzyme linked immunosorbent assay，ELISA）测定血清中肿瘤坏死因子α（tumor necrosis factor-α，TNF-α）、白细胞介素6（interleukin-6，IL-6）、白细胞介素8（interleukin-8，IL-8）和前列腺素E₂（prostaglandin E₂，PGE₂）含量，提取粪便样品总DNA，于16SMiseqPE300V3-4区段进行高通量测序并分析。细胞因子结果表明，与模型组相比，阳性药SASP组的IL-6、PGE₂、TNF-α含量均降低（P < 0.05），IL-8水平降低最为显著（P < 0.01）；HQT组IL-6、IL-8、TNF-α含量均降低（P < 0.05），PGE₂含量显著降低（P < 0.01）；SSW组4种炎性因子含量均降低，但无统计学差异；TXYF组IL-6、TNF-α含量降低，IL-8、PGE₂含量明显降低（P < 0.05）。对肠道菌群测序后的结果显示，在样本微生物信息数据量足够充分的情况下，物种丰度：SSW组> HQT组> TXYF组；样本间相似性：TXYF组> SSW组> HQT组；与模型组相比，HQT组和TXYF组菌群种类差异较大，肠内有益菌含量：HQT组> SSW组> TXYF组。3种名方对大鼠溃疡性结肠炎均有一定治疗作用，可有效改善UC大鼠的体征及精神状况，但在抑制炎性因子IL-6、IL-8、PGE₂、TNF-α及调节肠道微生态方面，HQT的治疗作用优于SSW和TXYF。

关键词

方证对应 / 溃疡性结肠炎 / 炎性细胞因子 / 肠道菌群 / 高通量测序

Abstract

收起

This study was designed to compare intestinal bacteria and inflammatory cytokine expression in rats with ulcerative colitis (UC) after treatment of three regiments, Huang-qin-tang (HQT), Si-shen-wan (SSW), and Tong-xie-yao-fang (TXYF). After approved by Institute of Chinese Materia Medica Ethics Committees in China Academy of Chinese Medical Sciences, UC in rats was induced by using a compound method (trinitrobenzenesulfonic acid plus ethanol). Rats were randomly divided into control, disease, positive control salazosulfapyridine (SASP, 0.5 g·kg^-1), HQT (20 g·kg^-1), SSW (26 g·kg^-1), and TXYF groups (22 g·kg^-1). After 7 days of treatment, colonic tissues and the blood were taken for various assays. Damage of colonic tissues was detected by H & E staining. The levels of tumor necrosis factor-α (TNF-α), interleukin-6 (IL-6), interleukin-8 (IL-8) and prostaglandin E₂ (PGE₂) in the serum were detected by the enzyme linked immunosorbent assay (ELISA). Total DNA was extracted from stool samples for analyses of 16SMiseqPE300V3-4 segment using high-throughput sequencing. The inflammatory cytokine results showed that compared with the disease group, the content of IL-6, PGE₂, TNF-α in SASP group were decreased (P < 0.05), with the most significant decrease being the level of IL-8 (P < 0.01), whereas the levels of IL-6, IL-8 and TNF-α in HQT group were reduced (P < 0.05) and PGE₂ content was clearly reduced (P < 0.01). The contents of four cytokines in SSW group were decreased, but there was no statistical difference. While the levels of IL-6 and TNF-α in TXYF group were reduced, and the reductions of IL-8 and PGE₂ were significant (P < 0.05). The results after sequencing showed that microbiome species richness SSW group > HQT group > TXYF group; the similarity between samples TXYF group > SSW group > HQT group; the species of HQT and TXYF group have greater difference when compared to the disease group. The content of beneficial bacteria in the intestine of HQT group > SSW group > TXYF group. Three regiments all have therapeutic effects on UC, manifested by improvements of the signs and mental status of UC rats. However, in terms of inhibition of inflammatory factors IL-6, IL-8, PGE₂ and TNF-α, and regulation of intestinal microbiome, the therapeutic effect of HQT was superior than SSW and TXYF.

Key words

correspondence of prescription and syndrome / ulcerative colitis / inflammatory cytokine / intestinal microbiome / high-throughput sequencing

引用本文

马旭冉, 王彦礼, 邹迪新, 刘佳星, 宋红新, 杨伟鹏, 李彧. 3种止泻名方对大鼠溃疡性结肠炎的炎性细胞因子与肠道菌群影响的对比研究. 药学学报, 2019 , 54 (7) : 1241 -1250 . DOI: 10.16438/j.0513-4870.2019-0051

Xu-ran MA, Yan-li WANG, Di-xin ZOU, Jia-xing LIU, Hong-xin SONG, Wei-peng YANG, Yu LI. Comparison of intestinal bacteria and inflammatory cytokine expression in rats with ulcerative colitis after treatment of three regiments[J]. Acta Pharmaceutica Sinica, 2019 , 54 (7) : 1241 -1250 . DOI: 10.16438/j.0513-4870.2019-0051

正文

收起

溃疡性结肠炎(ulcerative colitis, UC)是一种常见的慢性非特异性炎症性肠病, 发病机制涉及微生物群改变、免疫应答失调、肠道上皮障碍缺陷、遗传易感性和环境因素等。临床消化系统症状表现为腹痛、腹泻、黏液脓血便和胃肠痉挛, 同时伴随食欲降低、发热等全身症状, 病情轻重不一, 病程迁延难愈, 目前临床主要以控制急性发作、缓解并诱导加快肠黏膜愈合、减少复发、降低并发症、改善患者生活质量为治疗目的^[1]。近年来研究表明, 临床用于治疗溃疡性结肠炎的名方主要有黄芩汤(HQT)、四神丸(SSW)和痛泻要方(TXYF), HQT出自《伤寒论》, 主治热泄热痢的湿热型泻泄, 即邪滞蕴结、肠胃之气不宣导致的脓血稠粘型泻泄, 功效清热止痢、和中止痛^[2]; SSW最早见于《内科摘要》, 用于脾肾阳虚之肾泄, 为治命门火衰、火不暖土所致五更泄泻或久泻的常用方, 温肾暖脾、固肠止泻^[3]; TXYF载于《丹溪心法》, 主治脾虚肝旺之痛泻, 多用于土虚木乘、肝脾不和、脾运失常所致泻泄, 可补脾柔肝、祛湿止泻^[4]。为探讨3种名方治疗UC的作用机制异同, 体现中医辨证论治及方证对应思想的合理性, 本实验从抑制炎症和肠道菌群变化的角度入手, 对3种名方的作用机制进行对比研究。

材料与方法

收起

动物 SPF级雄性SD大鼠, 体重180~200 g, 由北京维通利华实验动物技术有限公司提供, 许可证号: SCXK (京) 2016-0006。饲养于清洁级动物房, 温度为(23 ± 1.5) ℃, 相对湿度为(45 ± 15) %。实验方案经中国中医科学院中药研究所伦理委员会审议同意并批准。

药品与试剂 黄芩(Scutellaria baicalensis Georgi)、芍药(Paeonia lactiflora Pall)、炙甘草(Glycyrrhiza uralensis Fisch)、大枣(Ziziphus jujuba Mill)、补骨脂(Psoralea corylifolia Linn)、肉豆蔻(Myristica fragrans Houtt)、五味子(Schisandra chinensis)、白术(Atractylodes macrocephala Koidz)、陈皮(Citrus reticulata Blanco)、防风(Saposhnikovia divaricata Schischk)均购自北京华邈药业有限公司, 吴茱萸(Evodia rutaecarpa Benth)购自北京仟草中药饮片有限公司, 以上药材经鉴定为合格药材。HQT、SSW和TXYF水提物均依照文献方法制得^[5-7]。2, 4, 6-三硝基苯磺酸(TNBS, 美国Sigma公司); 柳氮磺胺吡啶肠溶片(salazosulfapyridine, SASP, 批号: 09170726, 上海信谊天平药业有限公司); 白细胞介素6 (interleukin-6, IL-6) ELISA试剂盒(货号: EK0412, 武汉博士德生物工程有限公司); 肿瘤坏死因子α (tumor necrosis factor-α, TNF-α)、白细胞介素8 (interleukin-8, IL-8)和前列腺素E₂ (prostaglandin E₂, PGE₂) ELISA试剂盒(货号分别为D730561、D730509和D730457, 上海生工生物工程有限公司); MoBio PowerSoil DNA Isolation Kit (Qiagen公司); 2×Taq PCR MasterMix (含绿染料, Biomed公司); Agencourt^®AMPure^®XP核酸纯化试剂盒(Beckman Coulter公司); NEBNext Ultra ǁ DNA Lobrary Prep Kit (NEB公司); Agilent DNA 1000 Kit (Agilent公司); HT DNA-Extended Range LabChip (PerkinElmer公司); KAPA Library Quantification Kit文库定量试剂盒(KAPA公司); Miseq®Reagent Kit v3 (PE300)、Miseq Reagent Kit v2 (Illumina公司)。

造模采用Morris等^[8]报道的方法制备大鼠UC模型, 适应性饲养后禁食不禁水24 h, 大鼠用20%乌拉坦(0.05 mL·kg^-1)麻醉后一次性将TNBS混合溶剂(TNBS 100 mg·kg^-1+50%乙醇0.25 mL)注入大鼠肛门上方约8 cm处, 捏紧肛门, 倒置5 min。正常组给予相等体积的85%生理盐水, 造模后2 h左右大鼠恢复意识, 开始自由活动, 术后常规饲养。

实验分组及样品采集 大鼠按体重随机分为正常组、模型组、阳性药SASP组、HQT组、SSW组、TXYF组, 每组10只。造模3天后开始灌胃给药, 给药剂量按临床成人用量10倍折算, 阳性药SASP为0.5 g·kg^-1, HQT、SSW、TXYF分别为20、26和22 g·kg^-1, 正常组和模型组灌胃以同等体积的生理盐水, 每日1次, 连续7天。末次给药后大鼠禁食不禁水24 h, 收集大鼠粪便, 放入冻存管内-80 ℃备用。对各组大鼠进行眼眶取血, 3 000 r·min^-1离心15 min, 分离上层血清, -20 ℃保存。取血后处死大鼠, 取距肛门8 cm处结肠组织, 沿肠系膜边缘仔细剪开肠腔, 用预冷的生理盐水冲洗肠道内容物, 洗涤完毕后剪为两段, 一段冻存于-80 ℃, 另一段置于10%多聚甲醛中固定, 进行常规病理切片及染色。

行为学检测 分别观察大鼠造模前后及给药期间的生理及精神状况, 记录体重。

病理学检测 肉眼及镜下观察结肠组织形态, 按常规步骤进行包埋、切片, 切片厚度为4 μm, 随即进行HE染色, 高倍镜下选取视野, 根据溃疡大小、炎症浸润情况及内部结构损伤程度等进行结肠组织病变损伤程度统计和比较。

细胞因子检测 每组随机选取7份血清样本, 运用ELISA法测定血清中IL-6、IL-8、PGE₂及TNF-α含量。

肠道菌群检测 基因DNA的提取:每组随机选取7份粪便样品, 将样品在冰上融化后, 离心并充分混匀, Nanodrop检测样品质量, 取30 ng进行PCR扩增。PCR扩增:依照制定测序区域, 合成带有barcode的特异性引物或合成带有错位碱基的融合引物, 为保证后续数据分析的准确性与可靠性, 需满足①尽可能使用低循环数扩增; ②保证每个样本扩增的循环数一致。随机选取具有代表性的样本来进行预实验, 确保在最低循环数中能使绝大多数样本扩增出浓度合适的产物。琼脂糖凝胶电泳检测参数为:胶浓度1%;电压170 V; 电泳时间30 min。PCR扩增体系、扩增引物序列、PCR扩增程序见表 1。

基础质控分析: Shannon-Wiener^[9]是反映样本中微生物多样性的指数, 利用各样本的测序量在不同测序深度时的微生物多样性指数来构建曲线, 以此反映各样本在不同测序数量时的微生物多样性。Rank-Abundance曲线用来解释多样性的物种丰度和物种均匀度^[10]。

Alpha多样性分析:可以反映微生物群落的丰度和多样性, 各指数算法如下^[11]: Chao1:即菌种丰富度指数, 用以估计群落中的OTU数目。公式为Schao1=Sobs+n1(n1-1)/2(n2+1)。其中Schao1为估计的OTU数, Sobs为观测到的OTU数, n1为只有一条序列的OTU数目, n2为只有两条序列的OTU数目。Observed-species:随测序深度的增加, 实际观测到OTU的个数。Goods-coverage:观测深度, C=1-n1/N。n1为只有含一条序列的OTU数目, N为抽样中出现的总序列数目。该指数反映本次测序结果是否代表了样本中微生物的真实情况。

OTU聚类分析:使用统计学的分析方法来观测样本在不同分类水平上的群落结构, 同时将多个样本的群落结构分析放在一起。

Beta多样性分析:主成分分析(principal component analysis, PCA)^[12]可以有效地找出数据中最“主要”的元素和结构, 通过分析不同样本OTU (97%相似性)组成可以反映样本间的差异和距离, 揭示隐藏在复杂数据背后的简单结构。PCA运用方差分解, 将多组数据的差异反映在二维坐标图上, 坐标轴取能够最大反映方差值的两个特征值, 若样本组成越相似, 反映在PCA图中的距离越近, 不同环境间的样本可能表现出分散和聚集的分布情况, PCA结果中对样本差异性解释度最高的两个成分可以用于对假设因素进行验证。

LefSe分析: LDA Effect Size分析^[12]可以实现多个分组之间的比较并进行内部亚组比较分析, 从而找到组间在丰度上有显著差异的物种(即biomarker)。

统计学方法 实验数据用SPSS20.0统计软件进行分析, 数据以x ± s表示, 组间比较采用t检验, P < 0.05为差异有统计学意义, P < 0.01为差异极具统计学意义。

结果

收起

1 3种复方对溃疡性结肠炎大鼠行为学表现的影响

TNBS复合造模后的大鼠在3天内出现黏液便, 少数出现脓血便, 粪便黏连伴恶臭, 大鼠精神萎靡、双目暗淡、喜扎堆、毛发无光且凌乱、体重降低、饮食不振。给药7天后, 阳性药SASP组、HQT组、SSW组便溏症状明显改善, TXYF组仍无成形便, 模型组症状未出现显著改善。

2 病理学指标

各组大鼠结肠组织HE染色如图 1所示。

结肠组织肉眼观察结果:正常组结肠外观正常, 未见黏连及充血, 结肠内外各层面未见明显病变; 模型组部分结肠充血严重, 肠黏膜颜色加深伴节段性黏连, 未成形粪便充满肠道未排除, 伴有恶臭; 阳性药SASP组结肠表层偶有血丝, 未见明显充血; HQT组结肠部分充血, 成形粪便节段性充满肠道; SSW组结肠水肿伴充血; TXYF组结肠有微小瘀血伴水肿。与模型组相比, HQT组、SSW组和TXYF组病变均明显减轻。

结肠组织镜下观察结果:正常组结肠组织黏膜纹理清晰, 结构完整, 腺体排列整齐, 无炎性细胞浸润; 模型组结肠损伤严重, 表现为多处溃疡, 并且溃疡较深, 达到肌层组织, 腺体坏死、萎缩, 黏膜层、黏膜下层、肌层等有大量炎性细胞如中性粒细胞、淋巴细胞、单核细胞等浸润; 阳性药SASP组结肠组织可见溃疡形成, 部分区域见黏膜腺体结构破坏, 少量炎性细胞浸润; HQT组结肠组织见多处表浅溃疡形成, 损伤处有少量炎性细胞浸润; SSW组结肠组织偶见溃疡形成, 部分黏膜腺体脱落; TXYF组结肠组织表浅处有黏膜腺体损伤。与模型组相比, SASP组大鼠结肠黏膜炎性浸润、腺体溃疡等病变情况明显减轻, HQT组、SSW组和TXYF组的病变程度均有不同程度减轻, HQT改善程度最为显著, TXYF组改善程度不明显。

3 3种复方对溃疡性结肠炎大鼠血清中炎性细胞因子的影响

将3种复方分别连续给予UC模型大鼠7天后, 血清中IL-6、IL-8、PGE₂和TNF-α含量如图 2所示。模型组血清中炎性因子IL-8、PGE₂、TNF-α含量均高于正常组(P < 0.05), IL-6含量显著升高(P < 0.01)。与模型组相比, 阳性药SASP组的IL-6、PGE₂、TNF-α含量均降低(P < 0.05), IL-8水平降低最为显著(P < 0.01); HQT组IL-6、IL-8、TNF-α含量均降低(P < 0.05), PGE₂含量显著降低(P < 0.01); SSW组4种炎性因子含量均降低, 但无统计学差异; TXYF组IL-6、TNF-α含量降低, IL-8、PGE₂含量明显降低(P < 0.05)。结果表明, HQT对IL-6、IL-8、PGE₂和TNF-α均有显著抑制作用, TXYF对IL-8、PGE₂有抑制作用, SSW的抑制炎症作用不显著。

4 3种复方对溃疡性结肠炎大鼠肠道菌群的影响

4.1 基础质控分析

由图 3和图 4可见, 各组的Shannon曲线与Rank曲线都较为平缓且集中, 表明测序数据量足够充分, 可以反映样本中绝大部分微生物信息。

4.2 Alpha多样性分析

如表 2及图 5所示, 与模型组相比, HQT组和TXYF组的Chao1、goods-coverage、observed-species值均具有显著差异(P < 0.01), SSW组无统计学意义。3组间两两比较, HQT组与SSW组、SSW组与TXYF组间有显著差异(P < 0.01), HQT组与TXYF组之间差异明显(P < 0.05)。各组coverage值均大于0.9, 说明样本检测覆盖完全。与模型组相比, TXYF组菌群丰富度与OTU数目均显著降低, HQT次之, SSW组降低不明显。综上, 菌群物种丰度: SSW组 > HQT组 > TXYF组。

4.3 OUT聚类分析

3组复方中有524个OTU, 其中共有OTU为207个。图 6表明不同分组的物种组成情况, 包括样本中含有何种微生物及样本中各微生物的序列数, 即各微生物的相对丰度。在门水平上, 与模型组相比, HQT组、SSW组和TXYF组厚壁菌门(p-Firmicutes)均增加, 拟杆菌门(p-Bacteroidetes)均减少, 但无统计学意义; SSW组、TXYF组变形菌门(p-Proteobacteria)丰度显著减少、放线菌门(p-Actinobacteria)丰度显著增加(P < 0.05)。纲水平上, 与模型组相比, 3组梭菌纲(c-Clostridia)均增加, 拟杆菌纲(c-Bacteroidia)均减少, HQT组和TXYF组芽孢杆菌纲(c-Bacilli)丰度降低, 无统计学意义; 丹毒丝菌纲(c-Erysipelotrichia)、变形菌纲(c-Betaproteobacteria)均显著增加(P < 0.05)。在目水平上, 与模型组相比, 3组的梭菌目(o-Clostridiales)、乳杆菌目(o-Lactobacillales)均增加、拟杆菌目(o-Bacteroidales)减少, 无统计学意义; 3组的丹毒丝菌目(o-Erysipelotrichales)、伯克氏菌目(o-Burkholderiales)均显著增加(P < 0.05), 双歧杆菌目(o-Bifidobacteriales)均显著减少(P < 0.01), SSW组和TXYF组的肠杆菌目(o-Enterobacteriales)均显著减少(P < 0.05), HQT组显著增加(P < 0.01)。在科水平上, 与模型组比较, 发现HQT组和TXYF组的乳杆菌科(f-Lactobacillaceae)均减少、毛螺菌科(f-Lachnospiraceae)均增加, SSW组反之; 3组的普罗沃氏菌科(f-Prevotellaceae)均减少、产碱杆菌科(f-Alcaligenaceae)均增加(P < 0.05), 以HQT组变化最为显著(P < 0.01); SSW组和TXYF组拟杆菌科(f-Bacteroidaceae)丰度显著减少(P < 0.05), HQT组丰度增加; 3组的韦荣球菌科(f-Erysipelotrichaceae)显著增加(P < 0.05)、链球菌科(f-Peptococcaceae)显著减少(P < 0.01); HQT组和SSW组疣微菌科(f-Ruminococcaceae)丰度增加, TXYF组则减少。在属水平上, 与模型组比较, HQT组和TXYF组乳酸菌属(g-Lactobacillus)丰度减少, SSW组反之; 3组普雷沃菌属(g-Prevotella-9、g-Prevotella-1)均减少, HQT组减少显著(P < 0.01); SSW组和TXYF组拟杆菌属(g-Bacteroides)显著减少(P < 0.05), HQT组丰度增加; 3组瘤胃菌属(g-Ruminococcaceae)均显著减少(P < 0.05), 其中, TXYF组g-Ruminococcaceae-UCG-005最为显著(P < 0.01)、HQT组、SSW组g-Ruminococcaceae-gnavus-group丰度减少明显(P < 0.01); 3组双歧杆菌属(g-Bifidobacterium)、真杆菌属(g-Eubacterium-xylanophilum-group)均显著减少(P < 0.01); HQT组和TXYF组罗氏菌属(g-Roseburia)丰度显著减少(P < 0.01); SSW组和TXYF组大肠杆菌志贺菌属(g-Escherichia-Shigella)丰度减少(P < 0.01), HQT组丰度增加。

4.4 Beta多样性分析

4.4.1 基于Unifarc的Heatmap分析

如图 7所示, 颜色的深浅代表样本与样本间相似性的高低, TXYF组相似性明显高于模型组, 即样本间相似性TXYF组 > SSW组 > HQT组。

4.4.2 PCA分析

如图 8所示, 代表SSW组与模型组的点相对聚集, 其余两组的点与点之间则相对分散, 说明SSW组群落与模型组之间相似性较高, HQT组和TXYF组菌群种类差异较大。

4.4.3 LefSe分析

如图 9所示, 乳杆菌科(f-Lactobacillales)和链球菌科(f-peptostreptocaccaceae)为SSW组显著差异菌群。通过代谢组学研究揭示, 乳杆菌可以降低色氨酸分解代谢物——吲哚衍生物的作用, 吲哚衍生物为芳香烃受体(AhR)激活剂, 可局部调节IL-22的产生, Zelante等^[13]发现吲哚衍生物或产生它们的益生菌可用作肠道生态失调患者的支持疗法。肺炎链球菌脂蛋白与巨噬细胞Toll样受体(Toll-like receptors, TLRs)和核转录因子Kappa B (Nuclear factor-κB, NF-κB)介导的炎症反应密切相关^[14], 在肺炎链球菌肺炎期间, 中性粒细胞的聚集和ELR+CXC趋化因子的表达需要来自早期反应的细胞因子TNF-α和IL-1的上游信号传导。普雷沃氏菌科(f-Prevotellaceae)、理研菌科(f-Rikenellaceae)、梭菌属(g-clostridium-innocuum-group)为TXYF组显著差异菌群。在UC病理状态下, 结肠黏膜黏液层厚度减少, 可能与黏蛋白合成分泌减少即细菌主动降解增加有关, 普雷沃氏菌科可能通过产生主动降解黏液寡糖的硫酸酯酶来破坏黏膜屏障功能^[15]。研究表明^[16], 理研菌科可以将肠道中的T细胞异常激活, CTLA-4与PD01含量降低, 最终导致炎性细胞因子的分泌、炎症细胞聚集和肠损伤。梭菌属具有抗炎作用, 其减少与更强烈的TLR2和TLR4表达相关, 能够有效改善慢性低度炎症模型的肠上皮细胞屏障损伤。HQT组具有显著差异存在的菌群为毛螺菌科(f-Lachnospiraceae)、瘤胃菌科(f-Ruminococcaceae)、大肠杆菌科(f-Gammaproteobacteria)、大肠杆菌科志贺菌属(g-Escherichia-Shigella)和紫单胞菌科(f-Porphyromonadaceae)。Nakanishi等^[17]研究发现, 在万古霉素处理的小鼠中, 毛螺菌科明显减少, 毛螺菌科家族触发单核细胞/巨噬细胞流入结肠固有层, 激活宿主免疫反应, 使TNF-α与iNOS在浸润的单核细胞和巨噬细胞中高表达。瘤胃菌科^[18]的显著增加与肠细胞损伤和结肠中促炎性细胞因子分泌减少有关, 可导致宿主血浆、肝脏、尿液和肠道中微生物浓度改变, 从而允许纤维诱导的抗炎效应发挥作用。大肠杆菌科是肠道生态失调的主要诱因之一, 在炎性肠病患者肠道中, 黏附侵入型大肠杆菌定植和Toll样受体TLR表达增加, Gillian等^[19]研究证明在不诱导细菌毒力的情况下, 5-HT增强结肠上皮细胞中大肠杆菌诱导的信号传导, 即NADPH氧化酶依赖性超氧化物的产生, 从而导致IL-8、TLR2、TLR4上调。紫单胞菌科是结肠中主要的有益菌之一^[20], 它可以通过调节结肠黏膜中的基因表达, 并通过在结肠中产生短链脂肪酸来增加能量可用性, 促进宿主代谢效率。

讨论

收起

“方证对应”是中医学经典中蕴藏的一种独特的疾病辩治模式^[21], 是指使方剂与疾病病因病机和外在症状相契合的思维过程, 因所针对病机不同, 根据方证对应思想, 遣方用药也应有差异。随着UC发病率的逐年升高, 越来越多的临床应用发现HQT、SSW和TXYF均对其有治疗作用。

通过对IL-6、IL-8、TNF-ɑ、PGE₂等炎性因子的检测, 发现3种复方对炎性因子均有不同程度的抑制作用, HQT抑制炎症作用最为显著。尽管目前结肠炎的确切病因尚未明确, 但普遍认为炎症性肠病是一种自身免疫性疾病, 即肠腔内抗原具有初始缺陷或免疫应答激活黏膜易感性, 因此, 来自免疫细胞的炎性细胞因子的过量产生会导致黏膜损伤及持久的炎症反应。TNF-α是黏膜炎症发病机制中关键的炎性细胞因子之一, 它控制多种细胞过程, 如炎症介质的产生、细胞增殖和存活和不同细胞的凋亡方式等。有研究表明^[22], TNF-α调节肠黏液分泌、控制溶质的流入和流出、间接影响肠上皮细胞与免疫细胞之间的相互作用。IL-6已被证明通过激活claudin-2基因来调节肠上皮紧密连接^[23], Wang等^[24]发现IL-6通过keratin-8依赖机制引起Caco-2细胞屏障性渗透功能增强, 细胞角蛋白8 (keratin-8)水平升高, IL-6治疗还可以预防出血性休克诱导的小鼠肠道屏障破坏和肠道炎症^[25]。IL-8能够有效刺激单核细胞释放细胞因子, 同时单核细胞衍生的IL-8作为其他先天性骨髓细胞(如中性粒细胞)的有效化学引诱物, 会导致炎性因子增加和炎症持续存在, 这种炎症的恶性循环是炎症性肠病黏膜损伤发生的基础。O'Dwyer等^[26]发现熊去氧胆酸(UDCA)可以抑制TNF-α诱导单核细胞分泌IL-8。PGE₂可能增加血管通透性并引起水肿, 诱导白细胞趋化, 导致炎性细胞浸润造成结肠黏膜炎症、组织损伤和溃疡。临床研究^[27]表明UC患者黏膜PGE₂含量显著增加且与黏膜炎症程度正相关。

此外, 对肠道菌群进行测序发现, HQT能显著改善菌群物种丰度、降低样本间相似性、增加肠内益生菌含量, 进而修复肠道损伤、平衡肠内局部微环境及酸碱度。一些细菌能够诱导炎症, 因此结肠中炎症的发展和其他相关的免疫变化, 即促炎性因子的诱导和细胞因子介导的反应可能影响微生物群的生态平衡, 造成菌群变化。微生物群的一些成分与黏液层密切相关, 黏液层作为屏障的作用至关重要。当黏液层受到炎症、遗传损失或肠道细菌过度消耗的影响时, 可导致炎症信号传导和结肠炎的增加, 与黏液层构成相关的缺陷会破坏微生物群与宿主之间的关系, 可引起针对易患疾病的微生物群的免疫应答。细菌之间的差异可能出现在不同形式的脂多糖(lipopolysaccharides, LPS)或其他TLR激动剂/拮抗剂的表达中, 从而影响大鼠的炎症、碳水化合物利用的生理差异和抗炎代谢物的产生(如短链脂肪酸)^[28]。

本实验采用TNBS模型, 更接近于中医证候里的“湿热痢”, 从实验结果来看, HQT在抗炎及改善肠道菌群稳态方面作用最为显著, 其余两方剂也有一定的治疗作用, 同时可间接证明中医方证对应理论的科学性。但由于本研究数据量较少, 且未与临床患者样本研究相结合, 仅对临床研究提供参考, 以期早日完全阐明UC机制。

基金

收起

国家自然科学基金面上项目(81273662)
国家自然科学基金面上项目(81473592)
国家重大新药创制专项资助项目(2014ZX09304306-006)

参考文献

收起

文献

收起

参考文献引证文献

排序方式：

[1]

Steiner

, Daniel

, Fischer

et al . Cyclosporine a regulates pro-inflammatory cytokine production in ulcerative colitis[J]. Arch Immunol Ther Exp (Warsz), 2015, 63: 53-63.

https://doi.org/10.1007/s00005-014-0309-7

[2]

Lam

, Bussom

, Guan

et al . The four-herb Chinese medicine PHY906 reduces chemotherapy induced gastrointestinal toxicity[J]. Sci Transl Med, 2010, 2: 45r http://d.old.wanfangdata.com.cn/NSTLQK/10.1126-scitranslmed.3001270/

[3]

Wang

, He

, Zhu

et al . Effect of Si-Shen-Wan on serum of TGFβ₁, IL-6 and colonic tissue of TLR-4 mRNA expression in rats with ulcerative colitis of spleen-kidney deficiency[J]. Acta Chin Med Pharmacol (中医药学报), 2015, 43: 118-122. http://en.cnki.com.cn/Article_en/CJFDTotal-ZYXB201505042.htm

[4]

Yin

, Zhong

, Wang

et al . Tong Xie Yao Fang relieves irritable bowel syndrome in rats via mechanisms involving regulation of 5-hydroxytryptamine and substance P[J]. World J Gastroenterol, 2015, 21: 4536-4546.

https://doi.org/10.3748/wjg.v21.i15.4536

[5]

, Zhuang

, Wang

et al . Flavonoid profiling of a traditional Chinese medicine formula of Huangqin Tang using high performance liquid chromatography[J]. Acta Pharm Sin B, 2016, 6: 148-157.

https://doi.org/10.1016/j.apsb.2016.01.001

[6]

, Liu

, Guo

et al . Simulataneous determination of 7 active constituents in Si-Shen-Wan by HPLC under multiple UV wavelengths[J]. Chin J Pharm Anal (药物分析杂志), 2013, 33: 1531-1537. http://en.cnki.com.cn/Article_en/CJFDTOTAL-YWFX201309013.htm

[7]

, Zheng

, Mei

et al . Simultaneous determination of seven active ingredients in Tong-Xie-Yao-Fang formula and ultrafine granular powder by ultra-performance liquid chromatography[J]. Tradit Chin Drug Res Clin Pharmacol (中药新药与临床药理), 2017, 28: 786-791.

[8]

Morris

, Beck

, Herridge

et al . Hapten-induced model of chronic inflammation and ulceration in the rat colon[J]. Gastroenterology, 1989, 96: 795-803.

https://doi.org/10.1016/0016-5085(89)90904-9

[9]

Amato

, Yeoman

, Kent

et al . Habitat degradation impacts black howler monkey (alouatta pigra) gastrointestinal microbiomes[J]. ISME J, 2013, 7: 1344-1353.

https://doi.org/10.1038/ismej.2013.16

[10]

Bates

, Clemente

, Flores

et al . Global biogeography of highly diverse protistan communities in soil[J]. ISME J, 2013, 7: 652-659.

https://doi.org/10.1038/ismej.2012.147

[11]

Schloss

, Gevers

, Westcott

. Reducing the effects of PCR amplification and sequencing artifacts on 16S rRNA-Based studies[J]. PLoS One, 2011, 6: e27310.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0027310

[12]

Wang

, Sheng

, He

et al . Comparison of the levels of bacterial diversity in freshwater, intertidal wetland, and marine sediments by using millions of illumina tags[J]. Appl Environ Microbiol, 2012, 78: 8264-8271.

https://doi.org/10.1128/AEM.01821-12

[13]

Zelante

, Iannitti

, Cunha

et al . Tryptophan catabolites from microbiota engage aryl hydrocarbon receptor and balance mucosal reactivity via interleukin-22[J]. Immunity, 2013, 39: 372-385.

https://doi.org/10.1016/j.immuni.2013.08.003

[14]

Dong

, Wang

, Liu

et al . Faecal and mucosal microbiota in patients with functional gastrointestinal disorders:correlation with toll-like receptor 2/toll-like receptor 4 expression[J]. World J Gastroenterol, 2017, 23: 6665-6673.

https://doi.org/10.3748/wjg.v23.i36.6665

[15]

Wright

, Rosendale

, Robertson

et al . Prevotella enzymes involved in mucin oligosaccharide degradation and evidence for a small operon of genes expressed during growth on mucin[J]. FEMS Microbiol Lett, 2000, 190: 73-79.

https://doi.org/10.1111/fml.2000.190.issue-1

[16]

Park

, Kim

, Song

et al . PD-1 deficiency protects experimental colitis via alteration of gut microbiota[J]. BMB Rep, 2017, 50: 578-583.

https://doi.org/10.5483/BMBRep.2017.50.11.165

[17]

Nakanishi

, Sato

, Ohteki

. Commensal gram-positive bacteria initiates colitis by inducing monocyte/macrophage mobilization[J]. Mucosal Immunology, 2015, 8: 152-160.

https://doi.org/10.1038/mi.2014.53

[18]

Bruno

, Mathias

, Valentin

et al . CARD9 impacts colitis by altering gut microbiota metabolism of tryptophan into aryl hydrocarbon receptor ligands[J]. Nat Med, 2016, 22: 598-605.

https://doi.org/10.1038/nm.4102

[19]

Gillian

, Suneeta

, Tracey

et al . TLR-mediated inflammatory responses to streptococcus pneumoniae are highly on surface expression of bacterial lipoproteins[J]. J Immunol, 2014, 193: 3736-3745.

https://doi.org/10.4049/jimmunol.1401413

[20]

Banskota

, Regmi

, Gautam

et al . Serotonin disturbs colon epithelial tolerance of commensal E.coli by increasing NOX2-derived superoxide[J]. Free Radical Biol Med, 2017, 106: 196-207.

https://doi.org/10.1016/j.freeradbiomed.2017.02.034

[21]

Wang

, Xiong

. Discussion on corresponding features of Fang-Zheng[J]. J Tradit Chin Med (中医杂志), 2010, 51: 200-203.

[22]

, Liu

, Li

et al . Anti-inflammatory effect of Chang-An-Shuan on TNBS-induced experimental colitis in rats[J]. BMC Complement Altern Med, 2017, 17: 315.

https://doi.org/10.1186/s12906-017-1794-0

[23]

Al-sadi

, Ye

, Boivin

et al . Interleukin-6 modulation of intestinal epithelial tight junction permeability is mediated by JNK pathway activation of claudin-2 gene[J]. PLoS One, 2014, 9: e85345.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0085345

[24]

Wang

, Srinivasan

, Theiss

et al . Interleukin-6 induces keratin expression in intestinla epithelial cells:potential role of keratin-8 in interleukin-6-induced barrier function alterations[J]. J Biol Chem, 2007, 282: 8219-8227.

https://doi.org/10.1074/jbc.M604068200

[25]

Rollwagen

, Yu

, Li

et al . IL-6 rescues enterocytes from hemorrhage induced apoptosis in vivo and in vitro by a bcl-2 mediated mechanism[J]. Clin Immunol Immunopathol, 1998, 89: 205-213.

https://doi.org/10.1006/clin.1998.4600

[26]

O'Dwyer

, Lajczak

, Keyes

et al . Ursodeoxycholic acid inhibits TNF-α-induced IL-8 release from monocytes[J]. Am J Physiol-Gastrointest Liver Physiol, 2016, 311: G334-G341.

https://doi.org/10.1152/ajpgi.00406.2015

[27]

Perez-Muñoz

, Bergstrom

, Peng

et al . Discordance between changes in the gut microbiota and pathogenicity in a mouse model of spontaneous colitis[J]. Gut Microbes, 2014, 5: 286-295.

https://doi.org/10.4161/gmic.28622

[28]

Guan

, Wang

, Shan

et al . Inhibition of COX-2 and PGE in LPS-stimulated RAW264.7 cells by lonimacranthoide Ⅵ, a chlorogenic acid ester saponin[J]. Biomed Rep, 2014, 2: 760-764.

https://doi.org/10.3892/br.2014.314

2019年第54卷第7期

PDF下载

159

引用本文

BibTeX

文章信息

doi: 10.16438/j.0513-4870.2019-0051

接收时间：2019-01-14
首发时间：2026-01-26
出版时间：2019-07-12

补充材料

相关文章

文章信息

作者

出版历史

收稿日期：2019-01-14
修回日期：2019-04-23

基金

国家自然科学基金面上项目(81273662)

国家自然科学基金面上项目(81473592)

国家重大新药创制专项资助项目(2014ZX09304306-006)

作者信息

1.中国中医科学院中药研究所, 北京 100700

2.北京中医药大学, 北京 100029

通讯作者:

*杨伟鹏, Tel:86-10-64286374, E-mail:liyubeijing1973@163.com;

李彧, Tel:86-10-64093014, E-mail:hrbywp@sina.com

参考文献

分享链接

https://castjournals.cast.org.cn/joweb/yxxb/CN/10.16438/j.0513-4870.2019-0051

分享至

全文二维码

扫描看全文

引用本文

BibTeX

本文的引用情况

2种不同金属材料的力学参数

科 Family	属数 Number of genus	种数 Number of species	占总种数比例 Percentage of total species (%)	属 Genus	种数 Number of species	占总种数比例 Percentage of total species (%)
鹅膏菌科Amanitaceae	2	11	5.26	鹅膏菌属 Amanita	10	4.78
小菇科 Mycenaceae	2	12	5.74	丝盖伞属 Inocybe	5	2.39
多孔菌科 Polyporaceae	8	14	6.70	蜡蘑属 Laccaria	5	2.39
红菇科 Russulaceae	3	23	11.00	小皮伞属 Marasmius	6	2.87
				小菇属 Mycena	11	5.26
				光柄菇属 Pluteus	5	2.39
				红菇属 Russula	17	8.13
				栓菌属 Trametes	5	2.39

关闭全屏

BibTeX
EndNote
RefWorks
TxT

Reagent component	Volume
DNA sample	30 ng
Forward primer (5 µmol·L^-1)	1 µL
Reverse primer (5 µmol·L^-1)	1 µL
BSA (2 ng·µL^-1)	3 µL
2×Taq Plus Master Mix	12.5 µL
ddH₂O	7.5µL
Total	25 µL
Amplification area	Primer sequence
16SV3-V4	ACTCCTACGGGAGGCAGCAG
	GGACTACHVGGGTWTCTAAT
Temperature	Time
94 ℃	5 min
94 ℃	30 s
55 ℃	30 s	28 cycles
72 ℃	60 s
72 ℃	7 min
4 ℃	End

Reagent component

Volume

DNA sample

30 ng

Forward primer (5 µmol·L^-1)

1 µL

Reverse primer (5 µmol·L^-1)

1 µL

BSA (2 ng·µL^-1)

3 µL

2×Taq Plus Master Mix

12.5 µL

ddH₂O

7.5µL

Total

25 µL

Amplification area

Primer sequence

16SV3-V4

ACTCCTACGGGAGGCAGCAG

GGACTACHVGGGTWTCTAAT

Temperature

Time

94 ℃

5 min

94 ℃

30 s

55 ℃

30 s

28 cycles

72 ℃

60 s

72 ℃

7 min

4 ℃

End

Sample ID	Chao1	Goods-coverage
M1	354.405 513	0.996 026 379
M2	360.492 180	0.996 205 22
M3	305.227 619	0.996 529 369
M4	406.048 662	0.995 869 893
M5	365.138 911	0.995 808 417
M6	281.167 701	0.996 998 826
M7	392.794 182	0.995 830 772
H1	273.555 184	0.997 233 555
H2	287.300 451	0.997 557 704
H3	213.217 051	0.997 820 377
H4	200.386 930	0.998 010 395
H5	325.390 529	0.996 926 172
H6	198.509 215	0.997 976 862
H7	266.402 599	0.996 926 172
S1	331.671 889	0.996 467 892
S2	282.801 068	0.996 831 163
S3	353.940 149	0.996 065 500
S4	330.909 408	0.996 685 855
S5	398.245 867	0.995 568 099
S6	312.994 363	0.996 607 612
S7	409.296 461	0.996 305 818
T1	171.804 821	0.998 463 086
T2	221.310 665	0.998 133 348
T3	195.074 333	0.997 730 956
T4	166.419 063	0.998 228 357
T5	204.667 626	0.998 083 049
T6	204.015 515	0.998 485 441
T7	170.546 242	0.998 524 563

Sample ID

Chao1

Goods-coverage

354.405 513

0.996 026 379

360.492 180

0.996 205 22

305.227 619

0.996 529 369

406.048 662

0.995 869 893

365.138 911

0.995 808 417

281.167 701

0.996 998 826

392.794 182

0.995 830 772

273.555 184

0.997 233 555

287.300 451

0.997 557 704

213.217 051

0.997 820 377

200.386 930

0.998 010 395

325.390 529

0.996 926 172

198.509 215

0.997 976 862

266.402 599

0.996 926 172

331.671 889

0.996 467 892

282.801 068

0.996 831 163

353.940 149

0.996 065 500

330.909 408

0.996 685 855

398.245 867

0.995 568 099

312.994 363

0.996 607 612

409.296 461

0.996 305 818

171.804 821

0.998 463 086

221.310 665

0.998 133 348

195.074 333

0.997 730 956

166.419 063

0.998 228 357

204.667 626

0.998 083 049

204.015 515

0.998 485 441

170.546 242

0.998 524 563