现代仪器与医疗

应用示范综合信息平台赋能微创外科人才培养体系建设研究

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孙斐 ¹ , 张小妍 ² , 王之晨 ¹ , 张倩 ¹^,³ , 刘济全 ²^,^* , 冯靖祎 ¹^,³^,^*

现代仪器与医疗 | 腔镜系统应用示范与评价技术 2026,32(4): 27-35

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现代仪器与医疗 |腔镜系统应用示范与评价技术 2026 , 32 (4) : 27 -35

应用示范综合信息平台赋能微创外科人才培养体系建设研究

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孙斐¹, 张小妍², 王之晨¹, 张倩¹^,³, 刘济全²^,^*, 冯靖祎¹^,³^,^*

作者信息

^1.浙江大学医学院附属第一医院医学工程部，杭州　310003

^2.浙江大学生物医学工程与仪器科学学院，杭州　310000

^3.全省医疗器械临床评价技术研究重点实验室，杭州　310003

通讯作者:

刘济全，男，博士研究生，教授，研究方向：医学影像信息学、医学图像分析与人工智能

冯靖祎，女，硕士研究生，研究员，研究方向：医疗器械管理评价与应用示范

作者简介:

孙斐，男，硕士研究生，研究方向：医疗器械评价

Development of minimally invasive surgery talent training system enabled by integrated information platform for application demonstration

Fei Sun¹, Xiaoyan Zhang², Zhichen Wang¹, Qian Zhang¹^,³, Jiquan Liu²^,^*, Jingyi Feng¹^,³^,^*

Affiliations

^1.Department of Clinical Engineering, the First Affiliated Hospital, Zhejiang University School of Medicine, Hangzhou 310003, China

^2.College of Biomedical Engineering & Instrument Science, Zhejiang University, Hangzhou 310000, China

^3.Zhejiang Key Laboratory of Clinical Evaluation Technology for Medical Device, Hangzhou 310003, China

出版时间: 2026-08-10 doi: 10.11876/mimt202604004

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摘要

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目的

针对微创外科人才培养中情境依赖与实践操作并重的特点，以及传统带教模式难以满足各级医疗机构规范化、同质化培训需求的问题，探讨信息化平台在国产创新高端微创外科医疗器械应用示范中对人才培养体系的支撑作用。

方法

依托全国联动应用示范综合信息平台，构建体现平台核心功能的视频教学模块——腔镜手术视频影像大数据平台与智能分析和处理系统。前者实现手术视频的标准化采集、转码与管理；后者基于深度学习算法，实现影像去烟增强、手术场景行为识别、工作流时序分析、图像长文本描述生成及含语义信息合成图像生成等功能。二者共同嵌入培训内容建设环节。

结果

截至2025年10月，平台累计收录覆盖13个术种的临床手术视频1 045例；配套学员用户中心汇聚来自全国约300家医疗机构的500余名注册学员的学习档案。示范期内总学习时长达2 924 h，调阅视频总量达7 565例次；智能分析功能已应用于胆囊切除术、肾部分切除术等代表性术式。

结论

标准化的影像数据平台可为微创外科人才培养提供信息化支撑，智能分析功能具有辅助视频观摩学习的应用价值，可为微创外科人才培养提供实际支撑，但是其效能尚需进一步验证。

关键词

微创外科 / 腔镜手术 / 视频影像大数据平台 / 人工智能 / 人才培养 / 应用示范综合信息平台

Abstract

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Objective

In view of the characteristics of context dependence and practical operation emphasized in the training of minimally invasive surgery talents, as well as the problem that the traditional teaching model is unable to meet the standardized and homogeneous training needs of various medical institutions, this study explores the supporting role of the information platform in the application demonstration of domestic innovative high-end minimally invasive surgical medical devices on the talent training system.

Methods

Relying on the national collaborative application demonstration comprehensive information platform, a video teaching module reflecting the core functions of the platform—the laparoscopic surgery video image big data platform and intelligent analysis and processing system was constructed. The former realizes the standardized collection, transcoding and management of surgical videos; the latter, based on deep learning algorithms, realizes functions such as image smoke removal enhancement, surgical scene behavior recognition, workflow sequence analysis, image long-text description generation and synthetic image generation with semantic information. Both are jointly embedded in the training content construction process.

Results

As of October 2025, the platform has cumulatively collected and covered 1,045 clinical surgical videos of 13 surgical types; the supporting user center for trainees has gathered the learning archives of about 500 registered trainees from approximately 300 medical institutions across the country. During the demonstration period, the total learning time reached 2,924 hours, and the total number of video accesses reached 7,565 times; the intelligent analysis function has been applied to representative surgical procedures such as cholecystectomy and partial nephrectomy.

Conclusion

The standardized image data platform can provide information support for the training of minimally invasive surgery talents, and the intelligent analysis function has application value in assisting video observation learning, which can provide practical support for the training of minimally invasive surgery talents, but its efficacy still needs further verification.

Key words

Minimally invasive surgery / Endoscopic surgery / Video imaging big data platform / Artificial intelligence / Talent training / Integrated information platform for application demonstration

引用本文

孙斐, 张小妍, 王之晨, 张倩, 刘济全, 冯靖祎. 应用示范综合信息平台赋能微创外科人才培养体系建设研究. 现代仪器与医疗, 2026 , 32 (4) : 27 -35 . DOI: 10.11876/mimt202604004

Fei Sun, Xiaoyan Zhang, Zhichen Wang, Qian Zhang, Jiquan Liu, Jingyi Feng. Development of minimally invasive surgery talent training system enabled by integrated information platform for application demonstration[J]. Modern Instruments & Medical Treatment, 2026 , 32 (4) : 27 -35 . DOI: 10.11876/mimt202604004

基金

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国家重点研发计划(2022YFC2407300; 2022YFC2407301)
中央引导地方科技发展资金项目(2025ZY01066)

参考文献

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文献

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参考文献引证文献

排序方式：

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2026年第32卷第4期

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117

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doi: 10.11876/mimt202604004

接收时间：2026-07-24
首发时间：2026-10-23
出版时间：2026-08-10

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收稿日期：2026-07-24

基金

国家重点研发计划(2022YFC2407300; 2022YFC2407301)

中央引导地方科技发展资金项目(2025ZY01066)

作者信息

^1.浙江大学医学院附属第一医院医学工程部，杭州　310003

^2.浙江大学生物医学工程与仪器科学学院，杭州　310000

^3.全省医疗器械临床评价技术研究重点实验室，杭州　310003

通讯作者:

刘济全，男，博士研究生，教授，研究方向：医学影像信息学、医学图像分析与人工智能

冯靖祎，女，硕士研究生，研究员，研究方向：医疗器械管理评价与应用示范

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2种不同金属材料的力学参数

科 Family	属数 Number of genus	种数 Number of species	占总种数比例 Percentage of total species (%)	属 Genus	种数 Number of species	占总种数比例 Percentage of total species (%)
鹅膏菌科Amanitaceae	2	11	5.26	鹅膏菌属 Amanita	10	4.78
小菇科 Mycenaceae	2	12	5.74	丝盖伞属 Inocybe	5	2.39
多孔菌科 Polyporaceae	8	14	6.70	蜡蘑属 Laccaria	5	2.39
红菇科 Russulaceae	3	23	11.00	小皮伞属 Marasmius	6	2.87
				小菇属 Mycena	11	5.26
				光柄菇属 Pluteus	5	2.39
				红菇属 Russula	17	8.13
				栓菌属 Trametes	5	2.39

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