文章以活性炭为催化剂，催化秸秆类生物质（大豆秸秆、玉米秸秆）热解挥发分重整制酚类化合物，研究了催化剂对液体产物产率、液体产物组成及液体产物中酚类化合物含量的影响规律，并分析了催化剂的催化机理。研究结果表明：秸秆类生物质热解挥发分经活性炭催化重整后，气体产物产率增加、液体产物产率减小；当热解温度为500 ℃时，大豆秸秆和玉米秸秆热解的液体产物产率最大，分别为43.9%和42.9%，挥发分经活性炭催化重整后，液体产物产率分别降至30.1%和37.9%；但热解挥发分经催化重整后，液体产物中的脂肪族化合物占比降低，芳香族化合物占比升高，当热解温度为500 ℃时，大豆秸秆和玉米秸秆热解液体产物中芳香族化合物的相对含量分别增加了10.0%和9.7%，液体产物中酚类化合物的占比明显升高，最高相对含量分别达到42.9%和55.1%。

文章研究了初始压力（P₀）和当量比（Ф）对掺氢乙醇预混燃料火焰不稳定性的影响。结果表明：增大Ф或P₀会加剧火焰的表面裂纹与细胞化程度，从而增强火焰不稳定性，其中P₀对火焰不稳定性的影响更显著；从流体动力学不稳定性（HDI）和热扩散不稳定性（TDI）两个方面对火焰不稳定性进行综合评估，发现增大P₀，HDI增强，但TDI受P₀的影响不大；此外，在实验工况下，有效Lewis数均大于1，热扩散效应始终在抑制火焰的不稳定性，因此，导致火焰不稳定的原因是流体动力学效应；利用线性稳定性理论模型确定了预混火焰发生不稳定的临界条件，发现增大Ф或P₀，火焰失稳的临界半径减小，火焰不稳定性得到促进。

在电催化作用下，厌氧消化可以提高沼气中的甲烷含量。文章以乙酸为底物，研究了电催化厌氧消化体系的产沼气动力学和底物降解动力学。实验发现，投加不同质量浓度（8.3，10.0，11.7 g/L）的乙酸后，沼气中的甲烷含量随着乙酸质量浓度的增加而上升，当乙酸质量浓度为11.7 g/L时，批次实验的平均甲烷含量达到80.6%。基于电催化厌氧消化过程的碳平衡关系，利用一级动力学模型和Gompertz模型进行了动力学研究。研究表明：3种质量浓度下的乙酸转化效率分别为85.6%，97.2%和97.4%，其中生物质增量占比分别为22.1%，29.9%和28.5%；两种模型对产沼气过程拟合的相关性系数R²均大于0.99，对乙酸降解过程拟合的相关性系数R²均大于0.90，其中一级动力学模型对乙酸降解过程的拟合效果更优。

PEMFC电堆输出性能主要与运行条件、控制策略、结构设计有关，而电堆电压一致性是电堆性能稳定性和可靠性的重要指标。文章通过搭建水冷型氢燃料电池电堆测试台架，对8.5 kW质子交换膜燃料电池电堆进行实验研究，以极化曲线与输出功率曲线作为性能参考指标，电压波动率作为一致性评价指标，考察反应气体露点温度对电堆输出性能与电压一致性的影响。结果表明：露点温度对电堆性能和电压一致性有很大影响；随着露点温度的增加，电堆输出性能得到提升，而当露点温度超过57 ℃时，电堆输出性能下降；过高与过低的露点温度均会造成电堆内部水热分布不均匀，从而导致电压波动率增大，降低PEMFC一致性。

光伏组件在实际应用中受到烟囱、树木或其他障碍物遮挡，会出现局部阴影，进而导致系统功率失配，造成损失。为了最大限度地减少阴影的影响，提高光伏系统发电功率，文章提出了降低参数失配导致功率损失的方案。首先，推导了阴影条件下光伏电站的输出特性，并建立基于功率优化器的组串性能提升模型；然后，搭建实验平台，在已知组件表面阴影比例的基础上，运用3种实验方案分析实测数据与仿真结果的偏差，并比较接入功率优化器前、后组串的发电量。数据显示，实测与仿真的日发电量偏差均在4%以内，功率优化器最多可提高16.14%的发电量。研究结果对实际遮挡场景提升光伏系统发电功率具有重要指导意义。

随着光伏装机容量逐渐增大，电力系统稳定、安全运行面临挑战，通过提高光伏发电预测精度，可以提高电力系统运行的稳定性和安全性。为此，文章提出一种基于特征优选的DBO-CNN-BiLSTM-AM短期光伏发电预测方法。首先，利用方差膨胀因子（Variance Inflation Factor, VIF）和极端随机树（Extremely Randomized Trees, ERT）计算并选取VIF值低且重要性得分高的特征作为输入；其次，采用卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）、双向长短期神经网络（Bi-directional Long Short Term Memory, BiLSTM）和具有特征权重动态调整能力的注意力机制（Attention Mechanism, AM）建立CNN-BiLSTM-AM预测模型；最后，利用蜣螂优化算法（Dung Beetle Optimization algorithm, DBO）进行超参数全局寻优，以最大化预测精度。实验结果表明，文章提出的短期光伏发电功率预测方法预测精度明显高于传统方法，为优化电力调度和电力系统稳定运行提供了良好的基础。

为解决目前地热发电项目经济评价精度不足、评估体系不完善等问题，文章建立适用于地热发电项目的技术经济评价指标体系，提出考虑参与碳交易的地热发电项目全寿命周期经济评价模型。以西藏羊八井双工质地热发电项目为研究案例，运用所建模型对其竣工后的经济效益进行详尽计算与分析。结果显示，项目平准化度电成本为0.588 5元/（kW•h），内部收益率为10.94%，投资回收期为16.12 a，验证了评价体系在实践应用中的实用性与准确性。同时系统分析了成本、收益与融资等多维度敏感性因素对地热发电项目盈利能力的影响，为地热发电项目成本控制提供参考。

为研究不同湍流强度风场与偏航故障共同作用对IEA 15 MW风力机动力响应的影响，文章以经验模态分解（EMD）方法对其轮毂处风速进行分解，分析了传统平稳模型与非平稳模型之间的差异，研究了风力机叶根挥舞力矩、平台纵摇和纵荡在不同工况下的非平稳动力响应。研究结果表明：经过EMD分解后得到的时变平均项能够较好地描述风力机动力响应的脉动趋势，修正后的非平稳模型提高了不同工况下风力机动力响应计算的准确性；叶根挥舞力矩均值随偏航角逐渐减小，同时由于稳态风的稳定性，叶根挥舞力矩均值随湍流强度增大而减小，其极值在湍流风场与偏航故障共同作用下先减小后增大，说明两者的共同作用使得风力机结构出现了更剧烈的非平稳动力响应；在稳态风工况下，平台纵摇和纵荡随着偏航角度的增大逐渐减小，相较于稳态风正常湍流工况下的纵摇和纵荡下降比例变小，而极端湍流工况下，纵荡均值在15°偏航角下出现增大，纵摇极值与均值在15°偏航角下均增大，表明在机组偏航故障时，湍流风能够增大平台运动响应。

对于漂浮式海上风力机，不加约束的平台纵摇角变化会激发平台的共振运动，降低发电机功率输出，可能会对整个系统造成损害。统一桨距控制对发电机转速和平台纵摇运动均有调节作用，但旨在解决多目标问题的状态反馈控制往往面临控制性能和计算成本之间的矛盾。文章提出一种包含满足多目标及鲁棒性需求的控制律的模型参考自适应控制方案，能够将针对某一工作点设计的线性控制律推广到整个工作区间，使其他工作点处的实际响应跟踪理想的系统响应，从而保证转速及平台稳定性的控制效果。以NREL 5 MW半潜式风力机为被控对象，基于OpenFAST与Simulink进行联合仿真，与基线控制器相比，该自适应控制器在多种风速、波浪条件下均提升了转速跟踪精度及平台稳定性。

高效的直驱式致热器是提升风力直驱致热系统性能的关键。文章针对典型的直叶圆盘涡轮式搅拌致热器的最佳结构参数展开研究，通过单因素试验和正交试验定量分析了影响搅拌致热器的输入扭矩及功率的因素及其大小，建立了搅拌致热器的输入功率与各因素间的多元线性回归模型。研究结果表明：增加桨叶数、液面高度、转速均可以提升搅拌致热器性能，提升搅拌桨高度会降低搅拌致热器性能，在一定范围内增加挡板数可以提升致热器性能，当桨叶数达到一定数值后其性能不再提升。各因素对搅拌致热器性能影响程度依次为：转速>搅拌桨高度>挡板数>液面高度>桨叶数，其中，搅拌桨高度和转速对致热器性能影响特别显著，挡板数和液面高度对于搅拌致热器性能有显著影响，而桨叶数在合适范围内有一定的影响。针对不同工况下的搅拌致热器的最佳结构参数，应用多元线性回归理论建立与之相适应的回归方程，可以预测搅拌致热系统的性能。

随着分布式光伏发电在配电网中渗透率的不断升高，配电线路保护出现误动和拒动的问题突出。距离保护具有响应速度快、不受系统运行方式影响、不依赖通信等优点，可以有效解决含分布式光伏配电网保护的难题。但光伏短路电流相位受控特性产生附加阻抗，使距离保护在含分布式光伏的电网中难以满足灵敏性和选择性的要求。文章分析了含光伏配电网的故障特性和测量阻抗与实际故障位置、附加阻抗的耦合关系，推导了含分布式光伏配电网相间故障时附加阻抗的表达式，提出了多光伏接入下配电网相间故障的定位原理，构建了新的距离保护判据，提出了含分布式光伏的配电网相间故障自适应距离保护方法。算例结果表明，该方法够在不同故障位置、故障严重程度以及光伏出力条件下，均能准确识别和定位配电线路相间短路故障。该方法原理简单可靠、适用范围广。

光伏、储能的精确建模是分析并网型微电网系统稳定性和可靠性的关键。文章首先建立系统可靠性评估模型，对光储系统故障修复时间模型和元件故障率模型进行修正，建立了考虑储能蓄电池寿命的充放电模型；其次，定义了可靠性指标，并提出了负荷削减和孤岛划分策略，基于序贯蒙特卡洛模拟法提出了考虑光储系统故障修复时间模型修正的并网型微电网可靠性评估方法；最后，将改进的IEEE RBTS BUS6 F4馈线作为算例系统，对比分析了光储系统故障修复时间修正模型对并网型微电网可靠性的影响。结果表明，光储系统故障时间修正模型考虑了系统内部的实际修复过程，能更准确地评估微电网的可靠性。

风能作为可再生能源备受关注，但弃风制约着风力发电的发展。综合能源系统中配置储氢能够有效解决弃风问题，实现风能的多途径与多时间的有效利用。文章提出含风电制氢及多类型储能的综合能源系统调度方法，计及风电出力不确定性对系统的影响，考虑电、热、冷、氢的联合优化调度与负荷需求响应策略，并对系统碳排放情况展开分析。研究结果表明，所建立的综合能源系统调度模型能够实现多类型能源的科学协同，提升综合能源系统的运行经济性。

新能源无功功率输出及并网点电压恢复速率会影响系统其他节点的电压特性，传统针对单一场站的参数整定方法难以保证系统重要节点的整体电压偏差最小。针对这一问题，文章提出了考虑无功电压交互影响的新能源低电压穿越控制参数优化方法。首先，分析了低电压穿越控制参数及无功交互对整体电压支撑能力的影响；然后，提出了节点无功电压耦合程度指标，并基于该指标及新能源并网点电压跌落程度整定各场站低电压穿越无功电流比例系数的取值范围；最后，在该取值范围内，以系统重要节点整体电压偏差最小为目标，采用深度强化学习算法对多新能源场站的无功电流比例系数进行协调优化。算例分析结果表明，与传统方法相比，文章所提方法能够改善系统整体电压恢复特性，对于控制参数取值范围的预先整定能够提升算法奖励函数的收敛速度。

随着分布式光伏和储能等可调度资源接入配电网，系统对动态频率调节能力的需求大幅提升，给负荷频率稳定控制带来了综合性挑战。为更好地平抑新能源配电网系统的频率波动，文章提出了考虑源-荷-储可调度资源的新能源配电网负荷频率控制策略。首先，根据分布式光伏、储能设备以及需求侧可中断负荷的频率响应特性，建立了新能源配电网负荷频率控制模型；然后，基于模型预测控制实现了频率的无差调节，结合深度学习算法对控制参数进行自适应调整，并构建多维指标体系以全面评估所提控制策略的控制性能；最后，通过Matlab/Simulink仿真验证了所提控制策略的有效性。

与传统能源相比，新能源发电（特别是风电）具有显著的随机性、波动性和地域分布特征，其大规模并网将对电力系统运行产生多维度影响。文章以风电为研究对象，首先分析其出力特性及现有配电网线损计算方法，进而提出一种考虑风电波动性的改进型电网功率损耗计算模型。该模型通过引入平均电量与形状因子对月内典型日等效出力曲线进行动态校正，基于校正后的潮流计算获得典型日功率损耗，并通过时间尺度扩展实现月度线损估算。仿真算例表明，所提方法在保证计算精度的同时显著提升运算效率，为含高比例新能源的配电网线损分析提供了有效的工程化解决方案。

电力电子技术的快速发展推动了柔性直流输电技术的重大突破，但工程实践中由该技术诱发的宽频振荡现象日益突出，严重威胁系统的稳定运行。文章采用阻抗分析法，构建包含测量环节的完整阻抗模型以揭示其稳定性影响机制。首先，阐述阻抗稳定性分析原理，论证阻抗特性在稳定性评估中的核心作用；其次，建立阻抗测量装置等效模型以表征其阻抗特性，针对不同扰动源激励类型开展特性分析；最后，通过仿真实验解析扰动源与测量装置阻抗的交互作用机制。