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Grounded in ecosystem theory,this study constructs a science popularization ecosystem and deconstructs its key elements and structural relationships. Six key components were identified across four dimensions: supply-side,demand-side,environment-side,and presentation-side. Following six key components,a“4W2E”evaluation framework was developed with 29 measurement indicators across six dimensions: persons,contents,channels,audience,environment,and impact. Utilizing multi-source datasets,the science popularization development index was calculated for 31 provincial-level regions from 2012 to 2021 using a combined Analytic Hierarchy Process(AHP)and Entropy-Critic weighting method. The findings identify a phase-wise upward trend in nationwide science popularization development,with eastern regions demonstrating higher development levels than the central and western regions. Spatially,the development of science popularization shows a progressive expansion from east to west,accompanied by notable regional disparities. During the 2015—2018 period,science popularization development exhibited a marginal decline,primarily attributable to insufficient supply-side content provision. These findings provide empirically grounded policy recommendations for optimizing resource allocation and promoting quality-intensive science popularization public strategies.

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本研究基于生态系统理论构建了科普生态系统,解构了构成要素和结构关系并描述了科普生态系统在供给端、需求端、环境端和展现端的特征。在此基础上,设计了“4W2E”科普发展评价框架,从人员、内容、渠道、受众、环境、影响六个维度提出了由29个测量指标构成的评价指标体系。采用AHP与熵值法—Critic组合赋权法,利用多源数据集,对2012—2021年全国31个省域的科普发展指数进行了测算。结果表明,全国科普发展整体呈现阶段性上升态势,东部地区科普发展水平较高,中西部地区相对滞后。从空间分布上看,科普发展水平呈现由东向西逐步降低的态势,地区间差距仍较为明显。2015—2018年,科普发展水平出现略微下降,主要受科普内容供给不足影响导致。建议后发地区要充分利用科普水平较高地区的空间溢出效应,通过经济和教育的反哺,带动科普资源的合理分布;充分利用互联网、大数据和人工智能等新技术,拓宽科普渠道构建高效的科普信息化体系。

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朱镇,中国地质大学(武汉)经济管理学院教授、博士生导师,研究方向:数字平台生态治理,E-mail:

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朱镇,中国地质大学(武汉)经济管理学院教授、博士生导师,研究方向:数字平台生态治理,E-mail:

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Technical Information,Wuhan 430071), AuthorCompanyExt(id=1240933969617801410, tenantId=1146029695717560320, journalId=1149652312894775300, articleId=1240933967256408134, companyId=1240933969605218496, language=CN, country=null, province=null, city=null, postcode=null, companyName=null, departmentName=null, remark=2湖北省科技信息研究院,武汉 430071)])], figs=[ArticleFig(id=1240933971656233241, tenantId=1146029695717560320, journalId=1149652312894775300, articleId=1240933967256408134, language=EN, label=null, caption=null, figureFileSmall=d1Ce6v5lsXx3kKpW8Su8DA==, figureFileBig=o7cpg3w4OrkoGngsxVH6Ug==, tableContent=null), ArticleFig(id=1240933971731730717, tenantId=1146029695717560320, journalId=1149652312894775300, articleId=1240933967256408134, language=CN, label=图1, caption=科普生态系统框架, figureFileSmall=d1Ce6v5lsXx3kKpW8Su8DA==, figureFileBig=o7cpg3w4OrkoGngsxVH6Ug==, tableContent=null), ArticleFig(id=1240933971970806050, tenantId=1146029695717560320, journalId=1149652312894775300, articleId=1240933967256408134, language=EN, label=null, caption=null, figureFileSmall=kU/l0hoMB8QFjoST+K1d5g==, figureFileBig=Jj/5cpqkUBB4kDNjuDHZJw==, tableContent=null), ArticleFig(id=1240933972058886436, tenantId=1146029695717560320, journalId=1149652312894775300, articleId=1240933967256408134, language=CN, label=图2, caption=2012—2021年全国科普发展指数趋势, figureFileSmall=kU/l0hoMB8QFjoST+K1d5g==, figureFileBig=Jj/5cpqkUBB4kDNjuDHZJw==, tableContent=null), ArticleFig(id=1240933972155355430, tenantId=1146029695717560320, journalId=1149652312894775300, articleId=1240933967256408134, language=EN, label=null, caption=null, figureFileSmall=kJ07/2OzSjZ58XCVTuDrvg==, figureFileBig=Jsfo/zU4Ej1Dla3ZuftQLQ==, tableContent=null), ArticleFig(id=1240933972235047209, tenantId=1146029695717560320, journalId=1149652312894775300, articleId=1240933967256408134, language=CN, label=图3, caption=2012—2021年全国科普发展6个发展维度增长态势, figureFileSmall=kJ07/2OzSjZ58XCVTuDrvg==, figureFileBig=Jsfo/zU4Ej1Dla3ZuftQLQ==, tableContent=null), ArticleFig(id=1240933972352487724, tenantId=1146029695717560320, journalId=1149652312894775300, articleId=1240933967256408134, language=EN, label=null, caption=null, figureFileSmall=VJ9dRk4BSIYFfg6sGkHH+g==, figureFileBig=1SuQ2F/RNBD/ddV3x8wN7A==, tableContent=null), ArticleFig(id=1240933972440568111, tenantId=1146029695717560320, journalId=1149652312894775300, articleId=1240933967256408134, language=CN, label=图4, caption=31个省域科普生态发展指数六个维度的年际演进趋势, figureFileSmall=VJ9dRk4BSIYFfg6sGkHH+g==, figureFileBig=1SuQ2F/RNBD/ddV3x8wN7A==, tableContent=null), ArticleFig(id=1240933972516065586, tenantId=1146029695717560320, journalId=1149652312894775300, articleId=1240933967256408134, language=EN, label=null, caption=null, figureFileSmall=PHZx97TvBAUEfLScvA1JFw==, figureFileBig=N6VFmbYxl2nPyTJfHQW/+A==, tableContent=null), ArticleFig(id=1240933972604145971, tenantId=1146029695717560320, journalId=1149652312894775300, articleId=1240933967256408134, language=CN, label=图5, caption=全国科普期刊和图书出版总数、读物和资料发放数以及全国电台和电视台播放科普(技)节目时间, figureFileSmall=PHZx97TvBAUEfLScvA1JFw==, figureFileBig=N6VFmbYxl2nPyTJfHQW/+A==, tableContent=null), ArticleFig(id=1240933972696420661, tenantId=1146029695717560320, journalId=1149652312894775300, articleId=1240933967256408134, language=EN, label=null, caption=null, figureFileSmall=HDD/cxBa8+nUQIAPa0yyDg==, figureFileBig=Df6rn4kFx6kqzTMAMqVyqg==, tableContent=null), ArticleFig(id=1240933972767723831, tenantId=1146029695717560320, journalId=1149652312894775300, articleId=1240933967256408134, language=CN, label=图6, caption=2012—2021年区域科普发展水平的差异演变, figureFileSmall=HDD/cxBa8+nUQIAPa0yyDg==, figureFileBig=Df6rn4kFx6kqzTMAMqVyqg==, tableContent=null), ArticleFig(id=1240933972834832697, tenantId=1146029695717560320, journalId=1149652312894775300, articleId=1240933967256408134, language=EN, label=null, caption=null, figureFileSmall=null, figureFileBig=null, tableContent=
科普生态系统的组成科普生态的评价对象定义
供给端
(科学性子系统)
科普人员具备科普能力并从事科普工作的人员
科普内容书籍、期刊、电视及新媒体等多渠道传播的科学知识
需求端
(社会性子系统)
科普渠道支持科普活动的线上与线下传播途径
科普受众参与科普活动的个体和群体
环境端
(发展性子系统)
科普环境支持科普活动开展的各种支撑与运行条件
展现端
(发展性子系统)
科普影响科普活动的社会展现力与影响力
), ArticleFig(id=1240933972910330171, tenantId=1146029695717560320, journalId=1149652312894775300, articleId=1240933967256408134, language=CN, label=表1, caption=

“4W2E”科普发展评价模型的定义

, figureFileSmall=null, figureFileBig=null, tableContent=
科普生态系统的组成科普生态的评价对象定义
供给端
(科学性子系统)
科普人员具备科普能力并从事科普工作的人员
科普内容书籍、期刊、电视及新媒体等多渠道传播的科学知识
需求端
(社会性子系统)
科普渠道支持科普活动的线上与线下传播途径
科普受众参与科普活动的个体和群体
环境端
(发展性子系统)
科普环境支持科普活动开展的各种支撑与运行条件
展现端
(发展性子系统)
科普影响科普活动的社会展现力与影响力
), ArticleFig(id=1240933973006799165, tenantId=1146029695717560320, journalId=1149652312894775300, articleId=1240933967256408134, language=EN, label=null, caption=null, figureFileSmall=null, figureFileBig=null, tableContent=
目标层评价准则层指标度量层(权重)年度数据来源
需求端科普人员每万人科普专职人员数(0.049)1《中国科普统计》
中级职称以上或本科以上学历科普人员比例(0.035)1《中国科普统计》
科普创作人员数(0.040)2《中国科普统计》
每万人科普兼职人员年度实际投入工作量(0.038)1《中国科普统计》
注册科普志愿者数(0.038)2《中国科普统计》
科普内容科普期刊和图书出版总册数(0.057)2《中国科普统计》
科普读物和资料发放量(0.068)2《中国科普统计》
科普电台和电视台播出科普(技)节目时间(0.051)2《中国科普统计》
高影响力新媒体内容发布数(0.074)2B站、微信公众号
供给端科普渠道每百万人科普场馆数(0.016)1《中国科普统计》
每万人科普场馆展厅面积(0.014)1《中国科普统计》
每万人科普活动场地数(0.018)1《中国科普统计》
科普网站个数(0.016)2《中国科普统计》
高影响力新媒体账号个数(0.016)2B站、微信公众号
科普受众每万人科普(技)讲座参加人数(0.012)1《中国科普统计》
每万人科普(技)展览参加人数(0.012)1《中国科普统计》
科普(技)竞赛参加人数(0.013)2《中国科普统计》
青少年科技兴趣小组参加人数(0.013)2《中国科普统计》
每万人科研机构、大学参观人数(0.011)1《中国科普统计》
环境端科普环境年度科普经费使用额(0.057)2《中国科普统计》
科普专项经费(0.066)2《中国科普统计》
政府关于科普的规范文件数量(0.068)2北大法宝网站
互联网普及率(0.079)1CNNIC年度调查
展现端科普影响科普(技)竞赛举办次数(0.020)2《中国科普统计》
科普国际交流举办次数(0.022)2《中国科普统计》
重大科普活动次数(0.023)2《中国科普统计》
重要科普获奖结果(0.027)2《中国科普统计》
公民科学素质(0.021)1中国公民科学素质调查
高影响力新媒体科普类视频点赞评论数(0.026)2B站、微信公众号
), ArticleFig(id=1240933973086490943, tenantId=1146029695717560320, journalId=1149652312894775300, articleId=1240933967256408134, language=CN, label=表2, caption=

中国科普发展指标体系及权重

, figureFileSmall=null, figureFileBig=null, tableContent=
目标层评价准则层指标度量层(权重)年度数据来源
需求端科普人员每万人科普专职人员数(0.049)1《中国科普统计》
中级职称以上或本科以上学历科普人员比例(0.035)1《中国科普统计》
科普创作人员数(0.040)2《中国科普统计》
每万人科普兼职人员年度实际投入工作量(0.038)1《中国科普统计》
注册科普志愿者数(0.038)2《中国科普统计》
科普内容科普期刊和图书出版总册数(0.057)2《中国科普统计》
科普读物和资料发放量(0.068)2《中国科普统计》
科普电台和电视台播出科普(技)节目时间(0.051)2《中国科普统计》
高影响力新媒体内容发布数(0.074)2B站、微信公众号
供给端科普渠道每百万人科普场馆数(0.016)1《中国科普统计》
每万人科普场馆展厅面积(0.014)1《中国科普统计》
每万人科普活动场地数(0.018)1《中国科普统计》
科普网站个数(0.016)2《中国科普统计》
高影响力新媒体账号个数(0.016)2B站、微信公众号
科普受众每万人科普(技)讲座参加人数(0.012)1《中国科普统计》
每万人科普(技)展览参加人数(0.012)1《中国科普统计》
科普(技)竞赛参加人数(0.013)2《中国科普统计》
青少年科技兴趣小组参加人数(0.013)2《中国科普统计》
每万人科研机构、大学参观人数(0.011)1《中国科普统计》
环境端科普环境年度科普经费使用额(0.057)2《中国科普统计》
科普专项经费(0.066)2《中国科普统计》
政府关于科普的规范文件数量(0.068)2北大法宝网站
互联网普及率(0.079)1CNNIC年度调查
展现端科普影响科普(技)竞赛举办次数(0.020)2《中国科普统计》
科普国际交流举办次数(0.022)2《中国科普统计》
重大科普活动次数(0.023)2《中国科普统计》
重要科普获奖结果(0.027)2《中国科普统计》
公民科学素质(0.021)1中国公民科学素质调查
高影响力新媒体科普类视频点赞评论数(0.026)2B站、微信公众号
), ArticleFig(id=1240933973182959937, tenantId=1146029695717560320, journalId=1149652312894775300, articleId=1240933967256408134, language=EN, label=null, caption=null, figureFileSmall=null, figureFileBig=null, tableContent=
准则层指标科普人员科普内容科普渠道科普受众科普环境科普影响
AHP权重0.200.250.080.060.270.14
), ArticleFig(id=1240933973241680195, tenantId=1146029695717560320, journalId=1149652312894775300, articleId=1240933967256408134, language=CN, label=表3, caption=

科普发展指标体系度量层指标权重

, figureFileSmall=null, figureFileBig=null, tableContent=
准则层指标科普人员科普内容科普渠道科普受众科普环境科普影响
AHP权重0.200.250.080.060.270.14
), ArticleFig(id=1240933973312983364, tenantId=1146029695717560320, journalId=1149652312894775300, articleId=1240933967256408134, language=EN, label=null, caption=null, figureFileSmall=null, figureFileBig=null, tableContent=
省份2012201320142015201620172018201920202021
北京市86.6893.5789.4695.5692.8896.1895.5599.3298.51102.67
天津市62.8367.8366.5166.8464.7961.0458.8672.8874.7578.03
河北省58.4957.9163.7761.8160.9056.8961.6766.8265.8069.88
山西省51.6252.4548.7144.0651.4547.6044.2650.2449.2657.48
内蒙古自治区55.7156.2258.5260.6257.6853.8555.6960.7360.2364.80
辽宁省67.3567.2966.4372.5371.7363.8659.4464.0768.5064.89
吉林省47.8650.5229.7428.4619.8037.8453.0567.4464.9759.52
黑龙江省47.5746.7046.6155.9553.5754.2250.7054.9456.9658.52
上海市82.0285.1890.2189.9390.2191.8591.4093.7791.2593.12
江苏省76.1875.9681.8781.5476.6880.3877.2679.6179.5780.50
浙江省67.8572.0671.8276.8878.6276.8772.0275.4471.9779.20
安徽省58.0858.6764.6356.0561.2257.3663.4867.6666.7771.96
福建省60.4860.4557.0766.6559.7862.7466.7668.3671.4873.32
江西省50.2954.9155.9859.6959.7453.6057.9161.3367.5372.19
山东省59.2766.2568.8266.8760.6860.3162.4768.7670.1374.40
河南省60.0354.9456.0152.3255.9057.1257.4368.5867.6872.58
湖北省64.5569.8771.2167.7869.4266.5565.5871.0680.4880.58
湖南省62.8362.8562.8161.8364.6163.7158.9567.3470.6774.76
广东省67.8070.1569.9469.5377.9974.9474.9582.1985.1688.94
广西壮族自治区59.6858.0060.7958.0358.5765.6759.4365.5767.6770.96
海南省41.3335.6432.8235.6331.0837.4731.0941.6241.8455.02
重庆市49.9054.5358.3958.5159.8660.9761.9065.2269.0676.46
四川省66.4963.4162.8462.3963.1563.9761.8967.0472.2077.43
贵州省44.8845.3844.6750.4350.7444.7847.4450.8058.0457.06
云南省55.8761.9956.0363.2365.8058.4161.1163.4566.8670.62
西藏自治区5.0415.4712.7519.3616.1016.0717.2613.6914.9620.14
陕西省60.0265.6764.3066.2666.6764.4869.5573.7272.7377.70
甘肃省45.9652.4551.4955.7857.4750.8251.7154.7554.3953.54
青海省41.8540.2240.6643.6040.6240.6837.8646.3247.8748.23
宁夏回族自治区38.1739.8939.9242.9446.0641.3643.7047.1746.7049.65
新疆维吾尔自治区51.2057.7954.6359.2454.5750.1748.8553.1052.9159.93
全国均值56.3858.5258.0559.6959.3058.4458.6963.9765.3868.84
), ArticleFig(id=1240933973405258054, tenantId=1146029695717560320, journalId=1149652312894775300, articleId=1240933967256408134, language=CN, label=表4, caption=

中国31个省(自治区、直辖市)科普发展指数测算结果(2012—2021年)

, figureFileSmall=null, figureFileBig=null, tableContent=
省份2012201320142015201620172018201920202021
北京市86.6893.5789.4695.5692.8896.1895.5599.3298.51102.67
天津市62.8367.8366.5166.8464.7961.0458.8672.8874.7578.03
河北省58.4957.9163.7761.8160.9056.8961.6766.8265.8069.88
山西省51.6252.4548.7144.0651.4547.6044.2650.2449.2657.48
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科普生态视域下的中国科普发展指数研究——基于31个省域10年的监测分析
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朱镇 1 , 敖依然 1 , 胡然 2 , 牛婧红 2
科普研究 | 科普能力 2025,20(4): 54-65
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科普生态视域下的中国科普发展指数研究——基于31个省域10年的监测分析
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朱镇1 , 敖依然1, 胡然2, 牛婧红2
作者信息
  • 1中国地质大学(武汉)经济管理学院,武汉 430078
  • 2湖北省科技信息研究院,武汉 430071
  • 朱镇,中国地质大学(武汉)经济管理学院教授、博士生导师,研究方向:数字平台生态治理,E-mail:

Research on China’s Science Popularization Development Index from the Perspective of Science Popularization Ecosystem:A Decadal Analysis Across 31 Provincial-Level Regions in China
Zhen Zhu1 , Yiran Ao1, Ran Hu2, Jinghong Niu2
Affiliations
  • 1School of Economics and Management,China University of Geosciences,Wuhan 430078
  • 2Hubei Academy of Scientific and Technical Information,Wuhan 430071
doi: 10.19293/j.cnki.1673-8357.2025.04.006
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本研究基于生态系统理论构建了科普生态系统,解构了构成要素和结构关系并描述了科普生态系统在供给端、需求端、环境端和展现端的特征。在此基础上,设计了“4W2E”科普发展评价框架,从人员、内容、渠道、受众、环境、影响六个维度提出了由29个测量指标构成的评价指标体系。采用AHP与熵值法—Critic组合赋权法,利用多源数据集,对2012—2021年全国31个省域的科普发展指数进行了测算。结果表明,全国科普发展整体呈现阶段性上升态势,东部地区科普发展水平较高,中西部地区相对滞后。从空间分布上看,科普发展水平呈现由东向西逐步降低的态势,地区间差距仍较为明显。2015—2018年,科普发展水平出现略微下降,主要受科普内容供给不足影响导致。建议后发地区要充分利用科普水平较高地区的空间溢出效应,通过经济和教育的反哺,带动科普资源的合理分布;充分利用互联网、大数据和人工智能等新技术,拓宽科普渠道构建高效的科普信息化体系。

科普生态系统  /  科普发展指数  /  科普发展时空演进  /  “4W2E”评价框架

Grounded in ecosystem theory,this study constructs a science popularization ecosystem and deconstructs its key elements and structural relationships. Six key components were identified across four dimensions: supply-side,demand-side,environment-side,and presentation-side. Following six key components,a“4W2E”evaluation framework was developed with 29 measurement indicators across six dimensions: persons,contents,channels,audience,environment,and impact. Utilizing multi-source datasets,the science popularization development index was calculated for 31 provincial-level regions from 2012 to 2021 using a combined Analytic Hierarchy Process(AHP)and Entropy-Critic weighting method. The findings identify a phase-wise upward trend in nationwide science popularization development,with eastern regions demonstrating higher development levels than the central and western regions. Spatially,the development of science popularization shows a progressive expansion from east to west,accompanied by notable regional disparities. During the 2015—2018 period,science popularization development exhibited a marginal decline,primarily attributable to insufficient supply-side content provision. These findings provide empirically grounded policy recommendations for optimizing resource allocation and promoting quality-intensive science popularization public strategies.

science popularization ecosystem  /  science popularization development index  /  spatio-temporal evolution of science popularization development  /  4W2E evaluation framework
朱镇, 敖依然, 胡然, 牛婧红. 科普生态视域下的中国科普发展指数研究——基于31个省域10年的监测分析. 科普研究, 2025 , 20 (4) : 54 -65 . DOI: 10.19293/j.cnki.1673-8357.2025.04.006
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科学技术普及简称科普,是指通过多种传播媒介,以公众易于接触、理解、接受、参与的方式,向公众普及科学技术知识、倡导科学方法、传播科学思想以及弘扬科学精神的活动[1]。科学普及是实现创新发展的重要基础性工作,党的二十大报告明确提出要“加强国家科普能力建设”。党和国家相继发布了一系列促进科普发展的法规政策,推动科普工作进入了体系化发展的新阶段。我国在科普政策保障、科普人员和经费投入、科普基础设施完善、科普原创作品创作和科普活动组织等方面取得了显著的进步。然而,受经济区域差异和公共服务部署滞后等影响,当前的科普工作仍然面临人才短缺、科普资源配置不均、科普内容创新和供给不足、科普基础设施薄弱等困难[2]。科普发展的治理体系不健全、结构性不均衡的态势未能得到根本性的改善。如何科学构建符合我国国情的科普发展评价指标体系,全面动态监测和评估科普工作的发展状况,已成为新时代从宏观层面管理科普事业的核心任务。
近年来,科普形式逐渐多样化,大众接受科普的方式和渠道越来越丰富。大众的科普意识快速增强,科普内容的创作、传播扩散以及科普活动等出现了社会性生态扩张,大众对科普的需求得到了极大的满足。例如,在短视频平台上,科普博主会通过实验演示与多媒体手段,深入浅出地解释复杂的科学原理;各地科技馆推出的沉浸式互动展览、科研机构组织的社区讲座等活动推动了科学知识的快速传播。当前的科普正在摆脱自上而下的、被动式参与的传统科普方式,逐步转变为以公众需求为导向、以技术赋能为支撑的科普发展新生态。各种新技术的出现为扩展科普创作手段、链接科普对象、重塑传播路径以及优化服务效能提供了变革手段。科普发展的量化评价也需要吸纳这些新的特征以体现最新的科普发展趋势。
当前,国内外研究者已在宏观机制上探索了科普创新源头[3]、科普体系构建和完善的策略[4]、科普人才供给[5]及公众参与行为特征[6]等问题。在科普的量化方面,现有研究从科普全要素或科普能力角度开展大范围的区域评估,评估范围涉及全国[7-8]及省域层面[9-11]。在评估方法方面,现有研究多采用赋权分析进行科普量化指数分析,例如,专家评价的层次分析法(AHP),基于客观数据特征的熵权法、因子分析等数理方法。在测评数据方面,大部分研究依赖《中国科普统计》公布的2012—2021年的省域公开数据,并借鉴既有评价成果构建评估模型进行指数测算;少部分研究依据科普能力的概念和内涵或传播学理论来构建指标体系。值得注意的是,现有研究主要围绕人员、设施、经费、传播、活动五个维度展开。在科普能力相关要素的专项评估方面,研究多聚焦于构成科普能力的特定维度,包括主体(科普人才队伍)、客体(受众)、支撑(政策环境等)、载体(场馆、社区等)、内容和手段等要素[12]。除此以外,也有学者从社区、科技人才、各级科协组织、科普场馆、科普活动等微观层面对科普能力进行研究[13],例如,针对科普人员的专业角色效能及其社会影响进行量化分析[14]。然而,目前的科普发展评估还存在以下局限。第一,已有研究主要依托公开的科普统计数据,根据科普内涵以及工作实践开展评价[15-16]。虽然这些研究能够很好地反映宏观的科普运行特征,但在理论构建方面相对薄弱,未能全面科学地解释评估体系的内在逻辑。第二,现有研究未覆盖科普发展的社会技术环境变化的刺激因素、政府的政策扶持和治理改进等支持因素,存在一定的测量局限性。
鉴于此,本文基于生态系统理论提出了科普生态系统框架,试图解构科普生态的构成要素和结构关系,提出了科普生态系统在供给端、需求端、环境端和展现端的特征。通过设计“4W2E”科普发展评价框架,科学地揭示出科普生态内部交互关系与运行机制。在此基础上,以年鉴数据为基础,充分融合当前数字媒体、社会反馈、基础设施以及政策支撑等公开数据,利用多源集成的数据集对我国2012—2021年科普发展水平进行了系统的监测,以此揭示我国科普发展的地区差异及时空演进趋势。
生态系统的概念源于生物学,指生物群落与其环境通过物质循环、能量流动和信息传递形成的动态统一整体。生态系统的核心是有机体与环境之间的交互依存关系。一个可持续的生态系统具有整体性、自组织性和动态演化的特征。生态系统不仅涵盖有机体与环境的复杂关系,还通过描述能量流动、物质循环和种间关系揭示系统内各部分的相互依赖与协同进化,体现系统整体的稳定性和动态平衡的能力[17]
随着学科交叉融合的不断深入,生态系统的上述特征正不断地拓展至其他学科,为揭示复杂环境中多主体协同关系规律提供了理论框架[18]。例如,生态系统概念被引入社会科学领域,用以描述社会技术系统中多主体通过复杂互动形成的共生网络,如商业生态系统、数字平台生态系统和创新生态系统等。社会科学领域的生态系统通常可以理解为由多个对象交互组成的联合关系,不同对象通过互动实现各自的目标和核心价值主张[19]。与生态系统类似,社会生态系统的运行依赖主体间交互、外部环境反馈及系统内部的动态调整[20]。这种跨学科的理论拓展,为科普生态系统的研究奠定了理论基础。
科普生态系统在实践中常被提及,但其定义并没有在学界达成共识。借鉴生态系统理论,本文将科普生态系统定义为由科普生态的主体和环境围绕科普知识供给与需求满足之间相互作用而形成的有机整体,旨在提升科普的社会影响与价值展现。在科普生态系统中,参与主体是指与科普活动供给与需求相关的个体、组织及相关资源条件,分处于供给端和需求端。科普环境指影响主体活动的支持性要素或资源集合,涵盖技术基础设施、制度政策环境、资源保障体系等,科普展现的是参与主体与环境交互的结果。
艾德诺(Adner)认为,生态系统需要关注与参与者相关的活动、位置和链接三个基本要素,才能解析参与者和环境之间的运行规则[19]。首先,活动是为了使价值主张得以实现而需采取的行动[19]。大量新兴的科普实践说明,大众参与和新技术赋能特色的科普活动越来越受到公众的关注。这些实践打破了传播者与接收者以往“主—客”的二分关系,呈现出内容动态生成、个性推送以及基于反馈的持续优化等新特征,逐步塑造了更加开放、互动、高效的科普生态系统雏形[21]
其次,位置是参与者在活动流程中的具体地位以及明确任务移交的动作[19]。内容供给与传播渠道决定了科普生态中不同对象所处的位置。由于社交媒体、人工智能等数字技术改变了科普内容的创作流程[22],新技术赋能后的服务框架极大地丰富了内容创作手段,从根本上提高了科普内容的供给效率[23]。此外,下游的科普渠道正在脱离书籍、电视等传统媒介,迅速延展至社交媒体、虚拟现实体验等多维数字场景和体验服务中。这种创新性变革进一步促使科普内容驱动的知识普及向大众参与驱动的科学思维塑造转变[24]
最后,链接是指跨越不同主体之间的资源、信息和影响力的转移活动[19]。科普生态系统中参与主体与环境正是通过“供给—需求—环境—影响”的闭环链接形成动态平衡,例如,科普供给方通过多渠道将内容传递给需求方,在环境支撑下产生多层次社会影响,最终反馈调节系统运行形成科普影响。
基于此,本文提出了科普生态系统框架(见图1),揭示科普生态系统的特征。科普生态系统的核心参与者集中在供给端和需求端,环境端通过提供各种资源和支撑促进核心参与者的科普互动,创造社会影响。供给端与需求端的横向双向互动实现了科学知识的传播与触达。从纵向关系看,处于底层的环境端为科普活动的开展提供资源保障,体现为政府与非营利机构为科普发展提供资源支撑与治理方案,激发需求端的科普需求,是科普生态能可持续发展的重要保障条件。处于顶层的展现端反映了科普生态的展现形式和结果,通过科学影响和价值传播,实现了科普对国家与社会的综合影响。纵横十字相交于科学思维塑造这一关键目标上,形成一个多维度、多层次链接的系统结构。
从主体上看,科普生态系统由供给端、需求端、环境端和展现端构成,这种结构关系为识别当前的科普事业现状、界定关键的科普运行能力提供了理论基础。
首先,供给端(包含科普人员、科普内容)主要进行科普内容的创作与供给,是科普的科学功能载体。科普人员包括科研工作者、专业科普作家、科技媒体记者等多元主体,其专业素养直接影响着科学信息的编码质量;而科普内容则涵盖传统媒体作品、新媒体产品、科普展览等多种形式,其科学性、准确性和传播适切性决定了知识解码的效能。优质的科普供给既要确保科学事实的准确,又要充分考虑受众的认知水平。因此,供给端体现了科普生态系统的科学属性,是科普权威性的来源。
其次,需求端(包含科普渠道、科普受众)的核心功能是促进科学知识的社会化流动与公众参与,是科普的社会功能载体。科普渠道(例如,大众媒体、社交平台、科技场馆等)既是信息分发媒介又是社会交互的界面,其传播效率直接影响科普的触达广度与渗透深度。科普受众是科普的直接受益者,通过知识触达和参与互动来获取和理解科学知识。科普受众具有群体广泛性、需求多样性以及互动参与性的社会特征,参与互动和学习吸收使科普从单向灌输转向社会共治。因此,需求端体现了科普生态系统的社会属性。
最后,环境端(即科普环境)与展现端(即科普影响)是科普生态系统的基础架构,体现了科普的发展属性。科普环境和科普影响所形成支撑动力与发展动力,构成“输入—输出”框架结构,是科普不断演进发展的根源动力。环境端通过政策引导、资源保障和制度设计为科普活动提供系统性支撑。从发展视角看,环境端不仅能刺激科普的资源供给,还能通过动态治理激发需求端活力,促进科普生态系统长期均衡发展。展现端则通过科普影响在活动发展以及价值传播两个方面向公众传递科学的价值理念、素养精神和社会责任,促进科学文化的繁荣和发展。随着科普的持续开展,科学影响逐渐从知识层面渗透到思维层面,不仅塑造了公众的科学思维和科学方法论,还提升了社会整体的科学素质。
科普生态系统的科学性、社会性和发展性映射到参与者构成的子系统中,在宏观上勾勒了科普持续发展的态势,形成了科普发展评价的理论基础,明确指向了科普发展评价的对象。基于此,本文提出了“4W2E” 科普发展评价模型,即从科普人员(Who)、科普内容(What)、科普渠道(Which)、科普受众(to Whom)、科普环境(Environment)和科普影响(Effect)六个维度对科普事业发展进行评估,具体定义见表1。其中,“4W”属于科普生态系统的供给端与需求端,用于考察科学知识的传播与触达过程;“2E”属于环境端和影响端,构成科普生态系统持续发展的动力源。“4W2E” 评价模型为界定科普发展水平提供了一个精细而全面的理论工具。
根据“4W2E”科普发展评价模型,科普发展评价的指标设计采用文献梳理、年鉴识别以及专家访谈相结合的方式进行。对于常见的测量指标,依据文献梳理并结合年鉴公开数据确定。对于先前研究没有涉及的维度,采用专家咨询与理论分析相结合的方式确定,数据为本研究独立采集获取。
科普人员:根据《中国科协科普人才发展规划纲要(2010—2020 年)》对科普人员的定义,规模、质量以及价值贡献等是常见的几个方面[5]。结合以往研究[16, 25]确定4个最常见的指标,包括科普专职人员数、中级职称以上或本科以上学历科普人员比例、科普创作人员数、科普兼职人员年度实际投入工作量。此外,鉴于科普志愿者已经成为开展科普工作的重要社会力量,本研究新增注册科普志愿者数,用以衡量科普社会力量。以上数据全部来自年度科普统计年鉴。
科普内容:科普内容评估实质上是对科普作品的生产规模和供给水平的衡量,科普期刊和图书、科普读物和资料、科普电台和电视台是3个最常见的指标[15, 26]。鉴于科技发展使新媒体逐步成为科普的主要形式,研究新增“高影响力新媒体内容发布数”,用以反映在社交媒体、网络平台等数字媒介上发布的科普内容数量。在一家社交媒体监测平台的支持下,对全国访问量排序靠前的1 432个微信科普公众号和638个哔哩哔哩(以下简称B站)科普视频站点进行了历史数据回溯采集,整理形成2017—2021年年度统计数据。2017年前,社交媒体还没有被广泛应用,2021年后,呈现爆发发展态势。因此,后续指标权重以2017年为界,进行了两阶段差异化处理。
科普渠道:《全民科学素质行动规划纲要(2021—2035年)》明确提出,要兼顾数字空间和物理场所的资源配置与利用。本研究除了延续科普场馆数、展厅面积以及活动场地数3个指标外,新增“科普网站个数”以及“高影响力新媒体账号个数”两个指标作为新媒体科普内容的数字空间途径。新增指标依据社交媒体监测平台提供的监测数据,对评估当年正常运行的微信科普公众号和B站科普视频站点进行计数测量。
科普受众:以往研究中的评价体系很少考虑科普受众,甚至将科普受众等同于科普活动影响,混淆了需求端与展现端的差异。本研究从科普活动参与者角度测量科普受众的参与广度,从而剥离科普活动的展现方式与社会影响。因此,基于科普(技)讲座、展览、竞赛,科研机构及大学参观以及青少年科技兴趣小组参与人数5个方面界定受众的科普受众面。上述数据全部来自年度科普统计年鉴。
科普环境:由于先前研究很少涉及科普环境这一要素,因此,本研究结合政府和科普专家调查,将科普环境构成要素设定为政策环境、资源保障和技术基础3个关键维度。研究采用多源数据测量:(1)年度科普经费使用额;(2)科普专项经费;(3)政府关于科普的规范文件数量;(4)互联网普及率。前两个指标数据来自年度科普统计年鉴;第三个指标取自北大法宝平台2012—2021年收录的全国各省级政府或省厅发布的科普发展促进文件,通过计算当年正在执行的文件数之和进行测量;第四个指标数据来自CNNIC发布的2012—2021年年度报告数据。
科普影响:以往研究多数将科普活动过程指标,如参与人次,简单等同于科普的社会展现和影响[12]。本研究从科普活动中剥离出反映科普社会影响力的指标,删除渠道、受众需求端相关的测量指标。主要使用6个指标测量,其中科普(技)竞赛举办次数、科普国际交流举办次数、重大科普活动次数和重要科普获奖结果4个指标用以刻画科普活动产生的宏观影响力,数据取自年度科普统计年鉴。其次,关于科普内容的有效性,增设“公民科学素质”和“高影响力新媒体科普类视频点赞评论数”两个指标。公民科学素质得分参考2012—2021年间中国公民科学素质调查的数据。由于该报告并非每年度发布,本文采用统计学拟合方法,发现二次函数的拟合效果最好(R2在0.95~0.99),未调查年度的空缺值使用二次函数的预测值代替。高影响力新媒体科普类视频点赞评论数采用当年正常运行的科普类微信公众号和B站发布的科普内容的所有点赞数之和。
参考统计指数的设计原则:“4W2E” 科普评价框架兼容测量指标的质量与数量内涵。质量型指标采用人均计算法,以所在省域人口做分母(通常采用每万人或每百万人),旨在考察质量驱动的科普内涵式发展。数量型指标采用计数法或累计法,强调规模效应,旨在考察科普的规模化现状。29个测量指标的具体含义以及数据来源见表2
(1)数据处理。由于数据普遍存在极端值问题且各指标性质不同,用最大最小值法(公式1)对原始数据进行归一化处理,使数据更加平滑。
其中,xij为某指标第i个省份在第j年的值,xi为该指标第i个省份在基期年的值(以2012年为基期年,出现较晚的新媒体数据以2017年为基期年)。
(2)权重设置。为了减少单一的主观赋权或客观赋权所带来的局限性,本文选取主客观组合赋权方法。在评价准则层采用AHP方法进行主观赋权。邀请来自政府和科研机构的10名科普领域的学者或行业专家进行打分,经重要性排序和两两比较,计算得到权重见表3。在指标度量层选用客观赋权法进行衡量。由于指标体系中的指标不仅存在差异性,还具有关联性,因此,本文在熵权法基础上加入CRITIC法可以更客观地界定各指标的重要性。基于文献[27]的方法进行测算,利用向量夹角余弦的加权组合确定最优加权平均系数,以便提高预测的准确性。度量层的权重结果见表3
(3)科普发展指数测算。在上述两步基础上,基于标准化指标x'ij及测算的各级指标权重ωi,使用公式2求得各省域的科普发展指数和六维度得分。Zi越大,表示科普发展水平越高,反之越低。
根据测算得到2012—2021年中国大陆31个省(自治区、直辖市)的科普发展指数,为评估全国科普发展的总体水平变化,对所有省域的科普发展指数进行省域简单平均处理,得到2012—2021年全国科普发展指数的均值(见表4)。鉴于统计年鉴数据的可获得性,本文研究范围不包括香港特别行政区、澳门特别行政区及台湾省。2012—2021年,全国科普发展指数趋势见图2
总体来看,10年间,全国科普发展趋势积极向好,指数从2012年的56.38上升至2021年的68.84。根据图2的发展指数发展趋势,全国科普大致分为三个发展阶段:2012—2015年,为小幅波动上升阶段;2016—2018年,为小幅下滑阶段;2019年,为快速增长的起点。
研究进一步绘制了科普生态系统的六个发展维度增长态势(见图3)。总体来看,科普生态系统的发展性子系统表现较好,社会性子系统较为稳定,而科学性子系统波动较大。科学性体现在科普人员和科普内容两个维度。前者基本呈现小幅下降后稳定增长态势,但后者在2015—2018年存在明显的下跌趋势,之后呈现出复苏迹象,2021年回升至58.13。社会性体现在科普渠道和科普受众两个维度。科普渠道的增长态势与科普受众基本相同,发展趋势在10年间均相对稳定,其中科普受众从2020年表现出快速增长迹象,这可能与新冠肺炎疫情导致公众科普需求增加的情况有关。发展性主要体现在科普环境和科普影响两个评价维度,均呈现出稳步上升的趋势。
为了进一步分析上述六个评价维度的31个省域年际演进趋势,使用Matlab软件绘制Kernel核密度图(见图4)揭示影响科普发展指数的分布变化。
首先,从核密度曲线分布看,科普人员、科普影响和科普环境的曲线随着时间变化均表现向右移动的趋势,表明这三维度的科普发展水平在全国范围内整体呈现上升态势,特别是科普环境的优化效果较为显著。相比之下,科普内容的核密度曲线则显示出左偏分布,说明存在下降或上升趋势缓慢的态势。科普渠道和科普受众未表现出显著的变化,整体呈现出相对稳定的状态。
其次,从分形角度看,科普人员和科普渠道的主峰均呈现上升趋势,并伴随着宽度逐渐收窄,表明这两个维度的省际发展差异趋向均衡。与此相反,科普影响和科普受众的核密度曲线宽度呈现扩展趋势,表明这两个维度的省际差异逐渐增大。科普环境的主峰高度呈现阶梯上升,而科普内容主峰则在短期内有所上升后回落,但主峰宽度显著收窄,表明这两个维度在全国范围的发展趋势向好。
再者,从分布延展性看,科普人员、科普内容和科普环境的曲线均表现出左拖尾现象,表明极端值与全国平均值之间的差距尚未得到有效缩小。科普受众的曲线则表现为右拖尾现象,表明这些维度中,部分省域的科普发展水平明显高于其他省份。
最后,从波峰数目变化看,10年期间,除了科普内容外,其他维度均出现了多峰现象,且随着时间的推移,波峰逐渐由单峰转变为双峰,显示出科普发展过程中两极分化的情况。
综上所述,得到以下结果。
第一,2012—2021年10年间的科普发展指数的显著增长源于供给端科普人才队伍的优化和增长以及环境端的科普环境支撑的完善,科普展现能力也随之增强。科普生态发展的这一趋势,得益于国家和各省(自治区、直辖市)对科普人才建设的重视以及科普基础设施建设的加强,是典型的政府拉动型科普发展模式,而科普的市场机制有待于进一步激活。
第二,全国科普发展水平2015—2018年出现略微下降,主要体现在科普内容供给不足。经分析有以下两个原因。一是国家出版政策的收紧导致科普图书以及科普期刊出版数量急剧减少,而新媒体科普形式当时还未成为主流,导致科普内容供给下滑严重。二是这一时间段内社交媒体开始兴起,一些博主开始通过微博、博客等方式尝试公共科普,电视台与电台等传统科普服务模式受到挑战,科普供给采取收缩方式以减少低效运营。科普统计年鉴的原始统计数据结果见图5
第三,2019年开始科普事业迎来了快速发展期。这一变化可能受到国家科技强国建设政策以及新冠肺炎疫情后公众对健康科普需求新增的影响。随着科普内容的创新和传播方式的数字化变革,近年来,供给端的科普内容、需求端的科普受众以及展现端的科普影响三个指数快速提升,说明供给与需求之间的联动关系正在被激活,科普生态系统的正循环运行能力也在快速建立。
结果显示,过去10年间,我国科普发展的阶梯分布特征明显,空间发展呈现不平衡的状态。2012—2021年,北京市和上海市保持科普发展水平的领先地位,构成第一梯队;江苏省、广东省、浙江省、天津市、湖北省、陕西省的科普发展势头强劲,处于第二梯队;辽宁省、四川省、山东省、湖南省、福建省、云南省等则处于第三梯队,科普发展相对缓慢;新疆维吾尔自治区、甘肃省、黑龙江省、山西省、贵州省、西藏自治区等科普发展水平比较滞后。从2021年发展水平来看,第一梯队的省份北京市(102.67)、上海市(93.12)的科普发展水平是第四梯队省份排名后三位的省份青海省(48.23)、宁夏回族自治区(49.65)的2倍左右,西藏自治区(20.14)的5倍左右。上述阶梯式的空间发展分布特征与所在省份的经济实力和教育基础存在较高的相关性。
为了进一步比较区域差异,本文依据国家统计局经济区域划分标准,将我国划分为东部、中部、西部、东北部四大区域。图6显示了中国科普发展水平在空间上呈现出“东部>中部>东北部>西部”的格局,而发展速度则呈现出“西部>中部>东部>东北部”的格局。这种区域发展差异与先前研究保持一致[10]
东部地区10年指数均值为71.30,远高于全国平均水平。这一优势主要得益于该区域经济发达、教育资源丰富以及科普基础设施完善。北京市、上海市、广东省、浙江省和江苏省等不仅是经济中心,也是科普活动的热点地区,这些地区拥有众多科技馆、博物馆和科学教育项目。然而,尽管东部地区科普发展水平高,但近年来增长速度开始变缓,平均增速为2.05%,这可能与该地区科普发展已较为成熟,增长空间相对有限有关。
中部地区10年指数均值为61.27,在研究期内平均增长2.42%,增长速度略高于东部地区。近年来,随着国家中部崛起战略的深入实施,该地区的经济和教育事业得到了快速的发展。中部地区的省份如湖北省、湖南省、河南省等,通过加强科普基础设施建设、提升科普教育质量以及举办各类科普活动,有效地推动了科普事业的进步。然而,与东部地区相比,中部地区的科普发展水平仍存在一定的差距,这主要体现在科普资源的分配和利用上。
东北部地区10年指数均值为55.03,在发展速度上要明显慢于东部和中部地区,显示出发展后劲不足的态势。东北部地区的科普发展面临着多重挑战,包括经济转型升级的压力、人才流失的问题以及科普资源的相对匮乏。
西部地区在科普发展水平上相对落后,但其增长速度最快,平均增速为2.66%,超过了东部地区和中部地区。西部地区自然地理和历史古迹丰富,国家西部大开发战略带动经济和教育事业快速发展,科普工作也因此逐渐受到重视,科普发展具有巨大的潜力。
依据生态系统理论,本文提出了科普生态系统的结构是由供给端、需求端、政策端以及展现端四个维度构成,结合科学性、社会性和发展性特征设计了“4W2E”科普发展评价框架,从科普人员、科普内容、科普渠道、科普受众、科普环境、科普影响六个维度提出了评价体系。以年鉴数据为基础,充分融合和利用多源集成的数据集对我国2012—2021年科普发展进行了系统监测,得出以下研究结论。第一,近10年中国科普发展水平呈阶段性发展,全国科普发展进程趋势积极向好。第二,从科普发展监测的六要素来看,科普人员、科普环境和科普影响的发展水平持续上升,科普受众稳定波动,而科普内容和科普渠道前期逐渐衰落,但科普内容在新媒体流行后呈现复苏迹象。第三,从空间分布特征来看,中国科普发展的阶梯分布特征明显,表现为“东部>中部>东北部>西部”。东部地区科普发展水平领先,但增速相对缓慢;西部地区虽然起点较低,但科普发展速度最快,显示出较大的发展潜力。
根据上述研究结论,提出以下政策建议。(1)科普发展水平较高的地区发挥科普发展优势,带动区域协作。充分利用科普水平较高地区的空间溢出效应,带动科普水平较低地区的发展。通过加强相邻省域的合作,促进区域间的资源互补和技术交流,推动科普资源在全国范围内的均衡配置。(2)加大对欠发达地区的资源支持。针对东北部和西部等科普发展滞后地区,应加大政策和资源投入,提升这些地区的科普基础设施建设和人员培养水平。通过经济和教育的反哺,带动欠发达地区科普资源的合理分布,缩小区域差距。(3)强化内容创新与渠道拓展。鼓励优质科普内容的创作,满足多样化的公众需求。通过互联网、大数据和人工智能等新技术,拓宽科普渠道,构建高效的科普信息化传播体系,提升科普效果,推动科普事业的现代化发展。
  • 湖北省科技创新人才及服务专项软科学重点项目“中国科普发展监测与评价指数体系研究”(2023EDA105)
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2025年第20卷第4期
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doi: 10.19293/j.cnki.1673-8357.2025.04.006
  • 接收时间:2025-02-23
  • 首发时间:2026-03-18
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作者
出版历史
  • 收稿日期:2025-02-23
基金
湖北省科技创新人才及服务专项软科学重点项目“中国科普发展监测与评价指数体系研究”(2023EDA105)
作者信息
    1中国地质大学(武汉)经济管理学院,武汉 430078
    2湖北省科技信息研究院,武汉 430071
参考文献
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2种不同金属材料的力学参数

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genus
种数
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species
占总种数比例
Percentage of
total species (%)

Genus
种数
Number of
species
占总种数比例
Percentage of total
species (%)
鹅膏菌科Amanitaceae 2 11 5.26 鹅膏菌属 Amanita 10 4.78
小菇科 Mycenaceae 2 12 5.74 丝盖伞属 Inocybe 5 2.39
多孔菌科 Polyporaceae 8 14 6.70 蜡蘑属 Laccaria 5 2.39
红菇科 Russulaceae 3 23 11.00 小皮伞属 Marasmius 6 2.87
小菇属 Mycena 11 5.26
光柄菇属 Pluteus 5 2.39
红菇属 Russula 17 8.13
栓菌属 Trametes 5 2.39
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