近年来，极端气候现象的发生更加频繁且强度不断升级，给我国农业生产系统构成极大的挑战。本文分析极端气候对农业的影响，并在此基础上揭示当前极端天气下农业韧性面临的问题，包括耐逆品种的挖掘与推广受限，农田水利设施抗灾标准偏低，农业灾害风险分散机制不健全，复合灾害监测预警能力薄弱等。针对上述问题，从加快耐逆品种选育与推广，提升农田水利与设施抗灾标准，健全农业灾害风险分散机制，强化复合灾害监测预警等方面提出提升农业韧性的对策，进一步增强应对极端气候不确定性的韧性能力，从而促进农业经济可持续发展。

极端气候事件频发，正在改变农业防灾减灾的任务边界。高温、强降雨和干旱等灾害影响作物生长和产量稳定，通过农业生产支撑体系继续传导影响粮食稳产保供和农业资源安全。传统农业防灾减灾较多依赖经验判断和灾后处置，风险研判与现场行动之间仍存在衔接不足，难以适应风险复合化和治理精细化的现实需求。本文立足国土空间治理和农业韧性提升要求，围绕智能感知与协同调度展开分析，梳理当前农业防灾减灾体系中的现实短板，并提出将数智化能力嵌入农业灾害治理全过程的优化思路。研究认为，农业防灾减灾数智化的重点不在于单项技术叠加，而在于把分散的风险信息转化为可执行的治理行动，推动农业灾害治理由被动应对转向主动防控。

粮食安全是治国安邦的头等大事，更是关乎国计民生的“国之大者”。气候变化深刻影响国家战略安全与粮食供给稳定，近年来，低温冻害、高温热浪、暴雨洪涝、持续干旱等极端天气事件频发多发，严重冲击我国粮食安全生产根基，不仅制约农业经济高质量发展、损害农民稳定收入，更易造成粮食作物减产甚至绝收，粮食供给风险持续加剧。在此背景下，全面筑牢粮食安全韧性、有效抵御极端气候带来的各类风险挑战尤为关键。基于此种现实情况，探讨多种极端气候因素对我国粮食安全韧性的影响，针对性提出科学可行的防控优化策略，以期为稳固粮食生产底盘、全方位筑牢国家粮食安全屏障提供参考支撑。

在全球气候变化加剧背景下，极端高温、干旱、强降雨、低温冻害等气候事件对农业生产稳定性、农田基础设施运行和农户生计安全形成持续冲击。与此同时，农村人口老龄化不断加深，农业劳动力结构、农户技术采纳能力、农田基础设施管护能力和灾后恢复能力均受到影响，使农业韧性建设面临新的现实约束。本文从农村人口老龄化与极端气候风险叠加的视角出发，分析老龄化影响农业气候韧性的作用机制，指出当前农业韧性建设中存在气候风险变化与老龄农户经验决策不匹配、农田基础设施管护薄弱、适老化农技供给不足、保险金融支持不精准、多主体协同不足等问题，并提出优化农业国土空间布局、完善高标准农田建管机制、发展适老化社会化服务、强化气候预警与农技服务、健全农业保险和金融支持、构建多主体协同治理体系等路径，以期为极端气候下农业韧性提升和乡村振兴提供参考。

近年来，资源环境约束问题越来越严重，粮食安全问题成为关乎国家安全与社会稳定的战略议题，耕地是粮食生产的物质基础，对其进行保护能保障粮食综合生产能力。基于此，本文基于粮食安全战略视角分析我国耕地保护的重要意义，提出坚守数量底线、提升质量水平、统筹生态保护、完善制度机制、强化科技赋能等策略，构建多层次的耕地保护体系，为保障国家粮食安全提供可持续的助力。

为了构建国土自然资源智能监测与优化管理体系，解决传统监测手段时效性差、数据孤岛和决策支持薄弱等问题。采用GIS与大数据融合技术，构建分布式微服务架构，开发智能决策支持系统，建立跨部门协同管理机制。系统实现了资源监测精度达92%以上、异常响应时间缩短至12天、管理效率提升80%，为国土空间规划和资源可持续利用提供了科学技术支撑。

为了系统阐明工程测量技术在国土资源确权登记中的支撑作用，识别实施过程中的关键难点。通过分析RTK-GPS、无人机倾斜摄影、三维激光扫描等多种测量技术在权属界址确定、空间信息获取、权籍调查和历史数据处理中的应用机理，对比传统测量、移动测量系统、无人机倾斜摄影、手持激光扫描四种技术方案在不同场景下的性能指标，构建多技术融合的界址测定体系、标准化数据处理流程和智能化权籍调查平台。工程测量技术可将界址点精度控制在厘米级，权籍调查效率提升60%以上，多源数据融合处理效率提升80%，历史数据利用率达90%；针对复杂环境测量精度保障、海量异构数据整合、权籍调查效率瓶颈等难点，提出分场景优选技术方案与质量控制机制，为不动产确权登记提供全流程技术支撑。

当前，我国在土地利用效率提升的同时，仍面临土地资源配置与结构性矛盾突出、技术支撑与管理机制协同不足、区域差异性大以及政策法规体系不完善等问题。研究从国土空间规划视角出发，分析了土地节约集约利用面临的主要问题，并有针对性地提出了健全政策法规体系、提升技术支撑能力、优化国土空间规划和激发社会参与活力的优化路径。通过引入典型案例，进一步验证了优化路径的实践意义和推广价值，以期为区域土地资源的可持续利用提供有益借鉴。

为提升土地资源管理效能，研究构建了以多源空间数据获取技术（卫星遥感、无人机、GNSS、三维激光扫描）为基础，以地理信息系统（GIS）为核心平台，辅以智能数据处理与分析模型（深度学习、机器学习）的国土调查与检测技术集成应用体系。该体系实践应用于土地利用动态监测、违法用地精准识别、土地质量综合评估及地籍管理与不动产登记数字化。经评估，在分类精度、识别准确率、测量精度及数据更新效率等方面均实现显著提升，为国土空间规划与精细化管理提供了全面、精准且高效的技术支撑。

传统不动产登记职责分散在多个部门，存在诸多问题。而由自然资源和规划（简称自规）部门牵头负责不动产登记，则成为破解传统问题的关键。研究聚焦不动产登记现状，阐明自规部门牵头的重要意义，进而提出落实路径。强化顶层设计，锚定改革方向；更新现代技术，提供坚实支撑；加强部门协同，凝聚工作合力；健全保障机制，筑牢实施根基，以期为产权保护及国家治理现代化提供坚实的理论保障。

土地作为人类生存发展的核心资源，其综合利用效率与生态环境保护直接关乎区域可持续发展大局。在“绿水青山就是金山银山”理念引领下，破解土地利用与生态保护的矛盾、构建环保导向型土地综合利用模式成为当前亟待解决的课题。本文基于GMOP与PLUS模型耦合分析、“无废城市”建设实践及农业生态系统服务协调等研究成果，系统梳理我国基于环境保护的土地综合利用现状，剖析当前存在的结构失衡、生态破坏、模式单一等问题，结合徐州工矿废弃地修复、成都农业景观优化等典型案例，从规划体系、技术创新、政策保障、资金机制等维度提出优化对策，为实现土地资源高效利用与生态环境良性循环的协同发展提供理论参考与实践路径。

城市轨道交通站点周边土地价值增值，是城市轨道交通站点建设发展的核心动力，也是当前城市轨道交通站点建设和运营中亟须解决的重要问题之一。文章通过对我国典型城市轨道交通站点周边土地价值增值现状、评估方法进行系统分析，对不同类型轨道交通站点周边土地价值增值评估方法进行对比分析，并提出了轨道交通站点周边土地价值增值管控策略，以期为我国城市轨道交通站点建设和运营中的土地价值增值评估及管控提供借鉴。