中国学校卫生

城乡	性别	2000年			2010年	2014年			总体
城市	男	54 387	58.63±12.04	59 081	50.70±12.58	53 822	51.30±13.00	53 575	52.31±13.68	53 776	54.28±13.94	274 641	53.44±13.05
	女	54 394	51.65±10.98	58 510	43.61±11.64	53 740	44.82±11.95	53 618	45.72±12.32	52 892	48.30±12.62	273 154	46.82±11.90
乡村	男	53 833	59.62±11.66	58 277	52.04±12.37	53 840	52.00±12.94	53 596	52.24±13.31	52 879	53.93±13.54	272 425	53.97±12.76
	女	53 886	51.17±11.20	57 697	43.39±11.08	53 865	44.34±11.95	53 467	44.71±11.90	53 085	47.22±12.35	272 000	46.17±11.70
合计		216 500	55.30±11.47	233 565	47.43±11.92	215 267	48.11±12.46	214 256	48.75±12.81	212 632	50.93±13.11	1 092 220	50.10±12.35

城乡	性别	2000年			2010年	2014年			总体
城市	男	54 387	58.63±12.04	59 081	50.70±12.58	53 822	51.30±13.00	53 575	52.31±13.68	53 776	54.28±13.94	274 641	53.44±13.05
	女	54 394	51.65±10.98	58 510	43.61±11.64	53 740	44.82±11.95	53 618	45.72±12.32	52 892	48.30±12.62	273 154	46.82±11.90
乡村	男	53 833	59.62±11.66	58 277	52.04±12.37	53 840	52.00±12.94	53 596	52.24±13.31	52 879	53.93±13.54	272 425	53.97±12.76
	女	53 886	51.17±11.20	57 697	43.39±11.08	53 865	44.34±11.95	53 467	44.71±11.90	53 085	47.22±12.35	272 000	46.17±11.70
合计		216 500	55.30±11.47	233 565	47.43±11.92	215 267	48.11±12.46	214 256	48.75±12.81	212 632	50.93±13.11	1 092 220	50.10±12.35

性别与年龄	选项	统计值	2000年			2010年	2014年			总体
性别	男		108 220	59.13±11.85	117 358	51.37±12.48	107 662	51.65±12.97	107 171	52.28±13.50	106 655	54.11±13.74	547 066	53.71±12.91
	女		108 280	51.41±11.09	116 207	43.50±11.36	107 605	44.58±11.95	107 085	45.22±12.11	105 977	47.76±24.97	545 154	46.50±11.80
		t值		156.50		159.40		131.21		127.42		72.58		304.66
		P值		< 0.01		< 0.01		< 0.01		< 0.01		< 0.01		< 0.01
年龄/岁	7~9		54 105	53.38±12.93	57 453	43.83±12.60	53 804	44.84±13.28	53 658	44.57±13.48	53 877	47.60±13.99	272 897	46.84±13.26
	10~12		54 307	54.72±12.27	58 324	46.17±12.56	53 894	46.65±13.10	53 747	46.94±13.42	53 921	49.64±13.70	274 193	48.82±13.01
	13~15		53 930	55.59±11.94	58 436	48.26±12.80	53 860	48.76±13.09	53 841	50.27±13.54	53 295	52.15±13.50	273 362	51.01±12.97
	16~18		54 158	57.33±12.10	59 352	51.51±13.20	53 709	52.23±13.25	53 010	53.19±13.57	51 539	54.40±13.65	271 768	53.73±13.15
		F值		977.90		3 397.25		3 117.37		4 173.97		2 458.73		13 906.13
		P值		< 0.01		< 0.01		< 0.01		< 0.01		< 0.01		< 0.01

性别与年龄	选项	统计值	2000年			2010年	2014年			总体
性别	男		108 220	59.13±11.85	117 358	51.37±12.48	107 662	51.65±12.97	107 171	52.28±13.50	106 655	54.11±13.74	547 066	53.71±12.91
	女		108 280	51.41±11.09	116 207	43.50±11.36	107 605	44.58±11.95	107 085	45.22±12.11	105 977	47.76±24.97	545 154	46.50±11.80
		t值		156.50		159.40		131.21		127.42		72.58		304.66
		P值		< 0.01		< 0.01		< 0.01		< 0.01		< 0.01		< 0.01
年龄/岁	7~9		54 105	53.38±12.93	57 453	43.83±12.60	53 804	44.84±13.28	53 658	44.57±13.48	53 877	47.60±13.99	272 897	46.84±13.26
	10~12		54 307	54.72±12.27	58 324	46.17±12.56	53 894	46.65±13.10	53 747	46.94±13.42	53 921	49.64±13.70	274 193	48.82±13.01
	13~15		53 930	55.59±11.94	58 436	48.26±12.80	53 860	48.76±13.09	53 841	50.27±13.54	53 295	52.15±13.50	273 362	51.01±12.97
	16~18		54 158	57.33±12.10	59 352	51.51±13.20	53 709	52.23±13.25	53 010	53.19±13.57	51 539	54.40±13.65	271 768	53.73±13.15
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		P值		< 0.01		< 0.01		< 0.01		< 0.01		< 0.01		< 0.01

中国汉族7~18岁学生2000—2019年肺活量体重指数变化及未来趋势预测

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周运 ¹^,² , 张偲莹 ¹ , 钟玉梅 ¹ , 唐丽君 ¹ , 李文革 ¹ , 吴修龙 ^*^,¹^,²

中国学校卫生 | 生长发育与健康监测 2025,46(9): 1312-1317

收起

中国学校卫生 |生长发育与健康监测 2025 , 46 (9) : 1312 -1317

中国汉族7~18岁学生2000—2019年肺活量体重指数变化及未来趋势预测

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周运¹^,², 张偲莹¹, 钟玉梅¹, 唐丽君¹, 李文革¹, 吴修龙^*^,¹^,²

作者信息

¹安徽医科大学公共卫生学院儿少卫生与妇幼保健学系，合肥 230032

²出生人口健康教育部重点实验室

通讯作者:

吴修龙，E-mail: wuxiulong6@126.com

作者简介:

周运(1998-)，男，安徽合肥人，在读硕士，主要研究方向为呼吸系统疾病流行病学

Change of forced vital capacity-to-weight index and future trend forecasting among Chinese Han students aged 7-18 during 2000-2019

Yun ZHOU¹^,², Siying ZHANG¹, Yumei ZHONG¹, Lijun TANG¹, Wenge LI¹, Xiulong WU^*^,¹^,²

Affiliations

¹Department of Maternal, Child and Adolescent Health, School of Public Health, Anhui Medical University, Hefei 230032, Anhui Province, China

出版时间: 2025-09-25 doi: 10.16835/j.cnki.1000-9817.2025267

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摘要

收起

目的

探讨2000—2019年中国7~18岁汉族学生肺活量体重指数(FWI)的长期趋势并预测未来10年变化，为制定针对性的健康干预措施和学校卫生政策提供科学依据。

方法

基于2000—2019年5次全国学生体质与健康调研数据，分别纳入216 500，233 565，215 267，214 256，212 632名7~18岁汉族学生。分析学生FWI长期趋势，使用灰色模型GM(1, 1)预测未来10年的变化，并按照性别、年龄和城乡进行亚组分析。

结果

2000, 2005, 2010, 2014, 2019年中国7~18岁汉族学生FWI水平分别为(55.30±11.47)(47.43±11.92)(48.11±12.46)(48.75±12.81)(50.93±13.11)mL/kg。中国汉族学生2000—2019年FWI呈先降后升趋势，2006年左右降至最低点(约47.03 mL/kg)，预测2029年恢复至52.88 mL/kg。2000—2019年男生各年及总体FWI水平均高于女生(t=72.58~304.66)，且在2000—2005年的降低幅度(13.1%)小于女生(15.4%)；但男女差距逐渐缩小，预测2029年缩至5.36 mL/kg。FWI随着年龄增加而增高，其中2014年7~9岁至16~18岁年龄组间增加最多(8.62 mL/kg)。2014年前城市男生FWI水平稍低于乡村男生，随后差异缩小，预计到2029年城乡男生FWI水平相近；城市女生FWI普遍高于乡村女生，且城乡差距有增大趋势，预计2029年13~15岁组城乡女生相差最大(7.74 mL/kg)。

结论

2000—2019年中国汉族学生FWI呈先降后升趋势，存在性别、年龄和城乡差异。需要加强对乡村女生呼吸健康状况的关注，采取有效措施缩小城乡差距。

关键词

肺活量体重指数 / 模型，统计学 / 学生 / 生长和发育

Abstract

收起

Objective

To explore the long-term trend of forced vital capacity-to-weight index (FWI) among Chinese Han students aged 7-18 from 2000 to 2019, and to predict its changes over the next decade, so as to provide scientific evidences for targeted health interventions and school health policies.

Methods

Based on the data of the five Chinese National Surveys on Students' Constitution and Health conducted from 2000 to 2019, a total of 216 500, 233 565, 215 267, 214 256 and 212 632 Han students aged 7-18 were included, respectively. The long-term trend of FWI among students was analyzed, and the GM (1, 1) grey model was used to predict FWI changes over the next decade. Subgroup analyses were conducted by sex, age, and urban-rural residence.

Results

The FWI levels of Chinese Han students aged 7-18 were (55.30±11.47)(47.43±11.92)(48.11±12.46)(48.75±12.81)(50.93±13.11)mL/kg in 2000, 2005, 2010, 2014, and 2019, respectively. The FWI of Chinese Han students showed a decreasing-then-increasing trend from 2000 to 2019, reaching the lowest point of approximately 47.03 mL/kg around 2006, and was projected to recover to 52.88 mL/kg by 2029. Boys had higher FWI for each year and the total level than girls from 2000 to 2019(t=72.58-304.66), and the decline between 2000 and 2005 was smaller in boys (13.1%) than in girls (15.4%). However, the gender gap gradually narrowed and was projected to reduce to 5.36 mL/kg by 2029. FWI increased with age, with the largest difference observed in 2014 between the 7-9 and 16-18 age groups (8.62 mL/kg). Before 2014, urban boys had slightly lower FWI than rural boys; the gap narrowed thereafter, and their FWI levels were expected to become similar by 2029. Urban girls generally had higher FWI than rural girls, and the urban-rural gap showed an increasing trend. By 2029, the largest difference was projected to occur in the 13-15 age group, reaching 7.74 mL/kg.

Conclusions

The FWI of Chinese Han students showed a trend of initial decline followed by a gradual increase from 2000 to 2019, with notable differences across sex, age, and urban-rural residence. Greater attention should be paid to the respiratory health of rural girls, and effective measures should be taken to reduce urban-rural disparities.

Key words

Forced vital capacity-to-weight index / Models, statistical / Students / Growth and development

引用本文

周运, 张偲莹, 钟玉梅, 唐丽君, 李文革, 吴修龙. 中国汉族7~18岁学生2000—2019年肺活量体重指数变化及未来趋势预测. 中国学校卫生, 2025 , 46 (9) : 1312 -1317 . DOI: 10.16835/j.cnki.1000-9817.2025267

Yun ZHOU, Siying ZHANG, Yumei ZHONG, Lijun TANG, Wenge LI, Xiulong WU. Change of forced vital capacity-to-weight index and future trend forecasting among Chinese Han students aged 7-18 during 2000-2019[J]. Chinese Journal of School Health, 2025 , 46 (9) : 1312 -1317 . DOI: 10.16835/j.cnki.1000-9817.2025267

正文

收起

肺活量体重指数(forced vital capacity-to-weight index, FWI)是评估人体呼吸功能的重要指标，其综合考虑肺活量(forced vital capacity, FVC)和体重两种因素^[1]。FVC对身体有重要影响，包括提供充足氧气供应、增强心肺功能、改善身体耐力^[2]。当体内脂肪积累尚未达到较高水平时，脂肪主要囤积于皮肤下方，内脏的脂肪沉积相对较少^[3]。此时，体重上升对FVC的正面影响超过了内脏脂肪所造成的负面影响^[4]。在过去的几十年中，随着人们生活方式的改变，许多国家青少年FWI呈下降趋势^[5]，引发了人们对青少年呼吸系统健康状况的担忧。灰色预测模型是一种基于灰色系统理论的预测方法，其通过对部分已知信息的生成、开发，提取有价值的信息，实现对系统运行行为、演化规律的正确描述和有效监控^[6]。灰色预测模型GM(1，1)通常是将研究的系列数据作为一个时间序列进行处理分析^[7]，由于不容易受样本量大小和资料分布规律的影响，适应性较强，已被广泛用于多种疾病的预测^[8-12]。本研究通过分析2000—2019年中国汉族7~18岁学生FWI，并基于灰色模型预测其未来10年的变化趋势，以期为制定针对性的健康干预措施和学校卫生政策提供科学依据。

1　资料来源与方法

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1.1　资料来源

本研究数据来源于2000，2005，2010，2014，2019年共5次全国学生体质与健康调研^[13-17]资料。该调研为横断面调查，研究抽取全国30个省(自治区、直辖市) 汉族7~18岁学生(不包括中国香港、澳门、台湾和西藏自治区)资料。调研地区按社会经济水平分为3个片区，片区内采用分层整群随机抽样方法，先根据城、乡分层抽取学校，再以年级分层，随机选取2~3个班级^[18]，以教学班为单位选取学生。全国不同省份、城乡、性别和年龄段学生样本量基本一致^[19]。本研究选择5次调查中省份、性别、城乡和FWI数据完整的研究对象，分别纳入216 500，233 565，215 267，214 256和212 632名学生。本研究共纳入1 092 220名学生，包括男生547 066名，其中城市男生274 641名，乡村男生272 425名；女生545 154名，其中城市女生273 154名，乡村女生272 000名。被调查学生本人及法定监护人同意参加本次调查，北京大学医学部医学研究伦理委员会审查通过调查方案(No. IRB00001052-19095)。

1.2　FWI评估

根据全国学生体质与健康调研工作手册的标准^[13-17]，FVC和体重的测量工作均由经过专业培训的人员完成。测量FVC时，受试者处于平静站立位，进行1~2次较平日深一些的呼吸动作后，更深地吸一口气，直至不能吸入时，嘴贴合吹管，屏住气快速呼出至不能再呼为止，肺功能仪记录吹出的气体量。每名参与者进行3次FVC测试，时间间隔15 s，取最大值作为测量结果。测量体重时，杠杆秤放在平坦地面，调整0点至刻度尺水平位，受试者赤足、身着短袖和短裤，站在秤台中央。读数以kg为单位，精确到小数点后1位。FWI=FVC(mL)/体重(kg)^[20]。

1.3　质量控制

研究中使用的肺功能仪、体重秤在测量前均进行校准，放在平坦的桌面或者地面上，测量现场保持良好通风、无干扰，确保测试条件。测量FVC时，避免呼气过程中吸气或者用鼻呼气。所有的测量工作均由经过专业培训的人员完成，全国、省、市、县各级监督人员对整个调研过程进行严格的质量控制，确保测量操作规范。数据录入后由双人交叉核对并进行异常值检测，对缺失值或极端值进行核查或剔除，确保数据有效。

1.4　统计学方法

采用SPSS 22.0软件进行数据统计分析，计量资料满足正态分布，以(x±s)表示。使用单因素方差分析检验同一年份不同年龄组之间FWI水平差异，使用独立样本t检验对不同年份、不同性别之间FWI水平进行分析，检验水准α=0.05。采用Python 3.12软件构建灰色预测模型GM(1，1)，基于2000—2019年中国汉族学生的FWI数据，预测2019—2029年的FWI。灰色模型通过累加生成序列，构建一阶微分方程，并利用最小二乘法估计模型参数(发展系数a和灰色作用量b)，进而建立预测模型。GM(1，1)模型的核心在于通过对累加序列的微分方程求解，得到系统的未来发展趋势^[21]，使用Stata 18.0软件对不同年份FWI数据基于潜增长曲线模型进行轨迹拟合。

2　结果

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2.1　中国汉族学生FWI水平

2000—2005年中国7~18岁汉族学生FWI水平从(55.30±11.47)mL/kg降至(47.43±11.92)mL/kg，至最低点后开始逐年回升，到2019年升至(50.93±13.11)mL/kg。2005与2019年相比，中国7~18岁汉族学生FWI差异有统计学意义(t=116.13，P < 0.01)；其中城市女生FWI增长最多，共增长(4.69±0.98)mL/kg；乡村男生增长最少，共增长(1.89±1.17)mL/kg。2000—2019年中国7~18岁汉族学生各年及总体FWI水平男生均高于女生(t值分别为156.50，159.40，131.21，127.42，72.58，304.66)，城市女生均高于乡村女生(t值分别为7.12，3.30，6.59，13.64，14.08，20.34)，差异均有统计学意义(P值均 < 0.01)。城乡男生虽FWI差距逐渐缩小，除2014年(t=0.85，P>0.05)外，差异均有统计学意义(t值分别为-13.74，-18.40，-8.85，4.16，-15.19，P值均 < 0.01)。按照年龄分组的结果显示，2000—2019年不同年龄组间FWI水平差异均有统计学意义(P值均 < 0.01)。见表1，2。

2.2　中国汉族学生FWI的长期趋势

2000—2019年中国7~18岁汉族学生FWI水平呈先降后升变化，其中2000—2005年中国汉族学生FWI水平降低，约在2006年降到最低值(约47.03 mL/kg)后整体呈上升趋势，预测到2029年时FWI水平恢复至52.88 mL/kg。按照年龄分组结果显示，2000—2019年中国7~18岁汉族学生FWI随着年龄的增加而升高，在7~9，10~12，13~15，16~18岁4个年龄组的变化趋势与总人群类似；其中13~15岁组2005—2019年间FWI水平增长最多(3.89 mL/kg)，预测到2029年增长6.45 mL/kg；16~18岁组增长最少(2.89 mL/kg)，预测到2029年增长4.79 mL/kg。见图1。

2.3　中国汉族学生城乡、性别和年龄别FWI差异的变化趋势

按照城乡和性别分组结果显示，城市和乡村男女学生FWI水平在2000—2019年呈先降后升变化，但是在2000—2005年的女生FWI降低幅度(15.4%)大于男生(13.1%)，随后女生年均FWI增加幅度(0.36%)大于男生(0.32%)。各年份中，无论是城市还是乡村，男生的FWI水平均高于女生，2000，2005，2010，2014，2019年的差距分别为7.72，7.87，7.07，7.06，6.35 mL/kg，预测到2029年差距为5.36 mL/kg，男女差距有缩小的趋势。见图2。

在城市学生中，7~9，10~12，13~15，16~18岁4个年龄组的男女差距分别从2000年的2.83，3.95，9.10和12.07 mL/kg降低到2029年的0.73，2.52，8.60和10.39 mL/kg；在乡村学生中也观察到相同的趋势。在城市与乡村的比较中，2014年前城市男生FWI水平低于乡村男生，而2014—2019年城市男生FWI水平更高，预测到2029年城乡男生FWI水平相近；城市女生FWI高于乡村女生，预测到2029年时城乡差距进一步扩大，特别在10~12和13~15岁组，城市女生分别比乡村女生高4.46和7.74 mL/kg。见图3。

3　讨论

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本研究预测结果显示，2019—2029年不同年龄组和地区汉族男女学生FWI水平均呈上升趋势，且增加幅度类似；但城乡女生的FWI水平差异有扩大趋势，特别在13~15岁组。2000—2029年中国汉族学生FWI呈先降后升变化。长期以来，由于饮食和生活方式变化以及学业压力等因素，较高比例的中国学生处于肥胖和体力活动不足的状态^[22-23]。为此，中国政府出台了一系列政策来改善儿童青少年体力活动水平和健康状况^[24]。此外，自2007年以来，中国空气质量得到持续改善^[25]，细颗粒物(PM_2.5)和二氧化硫等主要空气污染物浓度在2013—2020年均大幅度降低^[26-27]。以上因素共同作用，可能使得FWI水平呈现在2006年左右降至最低后逐年回升的变化趋势。

FWI在城市和乡村学生间存在一定的差异。城市女生的FWI高于乡村女生，可能与城市女生在饮食、体育教育和健康意识等方面具有优势有关。城市女生蛋白质、维生素和矿物质等摄入较多，以上营养素有助于促进肺部功能的发育和提高FVC，而农村地区由于资源限制，此类营养摄入不够均衡导致FVC相对较低^[28]。城市女生的生活环境和教育资源相对丰富，有更多的机会接触和参与运动，城市女生的家长和教育工作者也更注重其身体健康和体育发展，从而促进了FWI的提高^[29]。2014年以前城市男生的FWI低于农村男生。这种差异可能与多个因素有关，包括空气质量、生活方式、饮食结构和营养状况等。城市男生由于生活节奏紧张和视屏时间较长，往往缺乏时间进行户外活动和运动锻炼，长期缺乏运动对肺部功能的发育和健康均有不利影响^[30-31]；相比之下，农村男生可能经常进行农田劳作、户外运动等，有助于增强肺功能以及提高心肺耐力^[32]。因此，农村男生FWI可能相对较高。此外，城市男生经常面临学习压力和快节奏的生活，饮食往往偏向高糖、高油、高盐等不健康食物^[33]，这些食物可能导致肥胖和营养不良，进而影响FWI；而农村男生相对饮食更加健康，从而对FWI有一定的正向影响。在2024年以后，男生FWI的城乡差异不再显著，提示城乡男生的饮食、生活方式和体力活动趋向一致。

本研究结果还显示，男生FWI高于女生。主要可能是由于男女之间生理构造、运动习惯和生长发育的差异。不同年龄段的汉族学生FWI也存在差异且随年龄增加而扩大。由于伴随年龄增长，男女生理和体型出现变化，FWI同时出现增加，但是增加的幅度并不一致。对于男生，随着年龄的增长，FWI呈现一定的提高，可能与男生的生长发育和逐渐增加的体育活动有关。男生在青春期有更明显的身体变化和运动需求，适当的体育锻炼可以增强呼吸肌的力量和耐力，增加肺部弹性，从而提高FVC，因此FWI随年龄增长而提高^[34-35]。对于女生，虽然青春期发动时间早于男生，但是在身高和FVC增加的同时也伴随着脂肪堆积和体重增加，在FVC和体重两个因素的共同作用下，FWI水平仍然低于男生，且在低年龄组男女FWI差异最小。随着年龄增加，男生逐渐进入青春期，身高和FVC进入突增高峰，且男生青春期结束时间晚于女生，其FVC在青春期增加幅度大于女生，这也有助于解释男女FWI差异幅度在16~18岁年龄组高于其他年龄组。

本研究的局限性：研究基于人群统计汇总数据进行分析，可能与使用个体水平数据的分析结果不完全相同，但两者的趋势大致相同。

基金

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国家自然科学基金项目(82204072)；安徽高校自然科学研究项目(KJ2021A0229)

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参考文献引证文献

排序方式：

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2025年第46卷第9期

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doi: 10.16835/j.cnki.1000-9817.2025267

接收时间：2024-11-12
首发时间：2026-11-06
出版时间：2025-09-25

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收稿日期：2024-11-12
修回日期：2025-02-21

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国家自然科学基金项目(82204072)；安徽高校自然科学研究项目(KJ2021A0229)

作者信息

¹安徽医科大学公共卫生学院儿少卫生与妇幼保健学系，合肥 230032

²出生人口健康教育部重点实验室

通讯作者:

吴修龙，E-mail: wuxiulong6@126.com

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2种不同金属材料的力学参数

科 Family	属数 Number of genus	种数 Number of species	占总种数比例 Percentage of total species (%)	属 Genus	种数 Number of species	占总种数比例 Percentage of total species (%)
鹅膏菌科Amanitaceae	2	11	5.26	鹅膏菌属 Amanita	10	4.78
小菇科 Mycenaceae	2	12	5.74	丝盖伞属 Inocybe	5	2.39
多孔菌科 Polyporaceae	8	14	6.70	蜡蘑属 Laccaria	5	2.39
红菇科 Russulaceae	3	23	11.00	小皮伞属 Marasmius	6	2.87
				小菇属 Mycena	11	5.26
				光柄菇属 Pluteus	5	2.39
				红菇属 Russula	17	8.13
				栓菌属 Trametes	5	2.39

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TxT

城乡	性别	2000年			2010年	2014年			总体
城市	男	54 387	58.63±12.04	59 081	50.70±12.58	53 822	51.30±13.00	53 575	52.31±13.68	53 776	54.28±13.94	274 641	53.44±13.05
	女	54 394	51.65±10.98	58 510	43.61±11.64	53 740	44.82±11.95	53 618	45.72±12.32	52 892	48.30±12.62	273 154	46.82±11.90
乡村	男	53 833	59.62±11.66	58 277	52.04±12.37	53 840	52.00±12.94	53 596	52.24±13.31	52 879	53.93±13.54	272 425	53.97±12.76
	女	53 886	51.17±11.20	57 697	43.39±11.08	53 865	44.34±11.95	53 467	44.71±11.90	53 085	47.22±12.35	272 000	46.17±11.70
合计		216 500	55.30±11.47	233 565	47.43±11.92	215 267	48.11±12.46	214 256	48.75±12.81	212 632	50.93±13.11	1 092 220	50.10±12.35

城乡

性别

2000年

2005年

2010年

2014年

2019年

总体

人数

FWI

人数

FWI

人数

FWI

人数

FWI

人数

FWI

人数

FWI

城市

男

54 387

58.63±12.04

59 081

50.70±12.58

53 822

51.30±13.00

53 575

52.31±13.68

53 776

54.28±13.94

274 641

53.44±13.05

女

54 394

51.65±10.98

58 510

43.61±11.64

53 740

44.82±11.95

53 618

45.72±12.32

52 892

48.30±12.62

273 154

46.82±11.90

乡村

男

53 833

59.62±11.66

58 277

52.04±12.37

53 840

52.00±12.94

53 596

52.24±13.31

52 879

53.93±13.54

272 425

53.97±12.76

女

53 886

51.17±11.20

57 697

43.39±11.08

53 865

44.34±11.95

53 467

44.71±11.90

53 085

47.22±12.35

272 000

46.17±11.70

合计

216 500

55.30±11.47

233 565

47.43±11.92

215 267

48.11±12.46

214 256

48.75±12.81

212 632

50.93±13.11

1 092 220

50.10±12.35

性别与年龄	选项	统计值	2000年			2010年	2014年			总体
性别	男		108 220	59.13±11.85	117 358	51.37±12.48	107 662	51.65±12.97	107 171	52.28±13.50	106 655	54.11±13.74	547 066	53.71±12.91
	女		108 280	51.41±11.09	116 207	43.50±11.36	107 605	44.58±11.95	107 085	45.22±12.11	105 977	47.76±24.97	545 154	46.50±11.80
		t值		156.50		159.40		131.21		127.42		72.58		304.66
		P值		< 0.01		< 0.01		< 0.01		< 0.01		< 0.01		< 0.01
年龄/岁	7~9		54 105	53.38±12.93	57 453	43.83±12.60	53 804	44.84±13.28	53 658	44.57±13.48	53 877	47.60±13.99	272 897	46.84±13.26
	10~12		54 307	54.72±12.27	58 324	46.17±12.56	53 894	46.65±13.10	53 747	46.94±13.42	53 921	49.64±13.70	274 193	48.82±13.01
	13~15		53 930	55.59±11.94	58 436	48.26±12.80	53 860	48.76±13.09	53 841	50.27±13.54	53 295	52.15±13.50	273 362	51.01±12.97
	16~18		54 158	57.33±12.10	59 352	51.51±13.20	53 709	52.23±13.25	53 010	53.19±13.57	51 539	54.40±13.65	271 768	53.73±13.15
		F值		977.90		3 397.25		3 117.37		4 173.97		2 458.73		13 906.13
		P值		< 0.01		< 0.01		< 0.01		< 0.01		< 0.01		< 0.01

性别与年龄

选项

统计值

2000年

2005年

2010年

2014年

2019年

总体

人数

FWI

人数

FWI

人数

FWI

人数

FWI

人数

FWI

人数

FWI

性别

男

108 220

59.13±11.85

117 358

51.37±12.48

107 662

51.65±12.97

107 171

52.28±13.50

106 655

54.11±13.74

547 066

53.71±12.91

女

108 280

51.41±11.09

116 207

43.50±11.36

107 605

44.58±11.95

107 085

45.22±12.11

105 977

47.76±24.97

545 154

46.50±11.80

t值

156.50

159.40

131.21

127.42

72.58

304.66

P值

< 0.01

年龄/岁

7~9

54 105

53.38±12.93

57 453

43.83±12.60

53 804

44.84±13.28

53 658

44.57±13.48

53 877

47.60±13.99

272 897

46.84±13.26

10~12

54 307

54.72±12.27

58 324

46.17±12.56

53 894

46.65±13.10

53 747

46.94±13.42

53 921

49.64±13.70

274 193

48.82±13.01

13~15

53 930

55.59±11.94

58 436

48.26±12.80

53 860

48.76±13.09

53 841

50.27±13.54

53 295

52.15±13.50

273 362

51.01±12.97

16~18

54 158

57.33±12.10

59 352

51.51±13.20

53 709

52.23±13.25

53 010

53.19±13.57

51 539

54.40±13.65

271 768

53.73±13.15

F值

977.90

3 397.25

3 117.37

4 173.97

2 458.73

13 906.13

P值

< 0.01