中国学校卫生

第一作者	年份	国家	研究设计	样本量(男/女)	平均年龄/岁	睡眠变量	身体活动变量	质量评价
Malheiros^[27]	2023	巴西	横断面	318/333	16.3	SD、SE	①②	高
St Laurent^[28]	2022	美国	横断面	122/118	4.2	SD、SE	①②③	高
Antczak^[29]	2021	澳大利亚	队列	530/529	8.8	SD、SE	①②	高
Merrigan^[30]	2021	美国	横断面	16/7	7.9	SD、SE	①②	高
Ávila-García^[17]	2020	西班牙	横断面	226/244	8.4	SD、SE	①②	高
Martinez^[31]	2019	墨西哥	队列	145/163	8.9	SD	①②	高
Master^[32]	2019	美国	横断面	196/221	15.5	SD、SE	②	高
Lin^[18]	2018	中国、澳大利亚、巴西、加拿大、哥伦比亚、芬兰、印度、肯尼亚、葡萄牙、南非、英国、美国	横断面	3 178/2 601	10.4	SD	①②	高
Lin^[19]	2018	加拿大	横断面	213/220	11.5	SD、SE	③	高
Vincent^[33]	2017	澳大利亚	横断面	31/34	10.4	SD、SE	①②	中
Krietsch^[34]	2016	美国	横断面	64/70	9.8	SD	②	中
Soric^[35]	2015	克罗地亚、斯洛文尼亚、美国	横断面	125/151	11.3	SD、SE	②	高
Ekstedt^[16]	2013	瑞典	横断面	610/621	8.0	SD、SE	①②③	高
Pesonen^[36]	2011	芬兰	队列	133/142	8.1	SD、SE	③	中

第一作者	年份	国家	研究设计	样本量(男/女)	平均年龄/岁	睡眠变量	身体活动变量	质量评价
Malheiros^[27]	2023	巴西	横断面	318/333	16.3	SD、SE	①②	高
St Laurent^[28]	2022	美国	横断面	122/118	4.2	SD、SE	①②③	高
Antczak^[29]	2021	澳大利亚	队列	530/529	8.8	SD、SE	①②	高
Merrigan^[30]	2021	美国	横断面	16/7	7.9	SD、SE	①②	高
Ávila-García^[17]	2020	西班牙	横断面	226/244	8.4	SD、SE	①②	高
Martinez^[31]	2019	墨西哥	队列	145/163	8.9	SD	①②	高
Master^[32]	2019	美国	横断面	196/221	15.5	SD、SE	②	高
Lin^[18]	2018	中国、澳大利亚、巴西、加拿大、哥伦比亚、芬兰、印度、肯尼亚、葡萄牙、南非、英国、美国	横断面	3 178/2 601	10.4	SD	①②	高
Lin^[19]	2018	加拿大	横断面	213/220	11.5	SD、SE	③	高
Vincent^[33]	2017	澳大利亚	横断面	31/34	10.4	SD、SE	①②	中
Krietsch^[34]	2016	美国	横断面	64/70	9.8	SD	②	中
Soric^[35]	2015	克罗地亚、斯洛文尼亚、美国	横断面	125/151	11.3	SD、SE	②	高
Ekstedt^[16]	2013	瑞典	横断面	610/621	8.0	SD、SE	①②③	高
Pesonen^[36]	2011	芬兰	队列	133/142	8.1	SD、SE	③	中

睡眠影响儿童青少年次日身体活动的系统评价与Meta分析

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胡学文 ¹ , 赵广高 ^*^,² , 付近梅 ³ , 苏利强 ⁴ , 孙顺利 ³ , 陈睿铭 ² , 陈德龙 ² , 蒋天乐 ² , 李雨浓 ² , 沈凡超 ² , 洪进 ² , 胡海华 ²

中国学校卫生 | 生长发育与健康监测 2025,46(12): 1781-1786

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中国学校卫生 |生长发育与健康监测 2025 , 46 (12) : 1781 -1786

睡眠影响儿童青少年次日身体活动的系统评价与Meta分析

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胡学文¹, 赵广高^*^,², 付近梅³, 苏利强⁴, 孙顺利³, 陈睿铭², 陈德龙², 蒋天乐², 李雨浓², 沈凡超², 洪进², 胡海华²

作者信息

¹华东交通大学体育与健康学院，江西南昌 330013

²南昌大学体育学院

³江西省体育局体育科学医疗中心

⁴江西师范大学体育学院

通讯作者:

赵广高，E-mail: Zhaogg2002@163.com

作者简介:

胡学文(1997-)，男，江西高安人，硕士，助教，主要研究方向为幼儿体质健康

Systematic review and Meta-analysis of the effect of sleep on subsequent-day physical activity among children and adolescents

Xuewen HU¹, Guanggao ZHAO^*^,², Jinmei FU³, Liqiang SU⁴, Shunli SUN³, Ruiming CHEN², Delong CHEN², Tianle JIANG², Yunong LI², Fanchao SHEN², Jin HONG², Haihua HU²

Affiliations

¹School of Physical Education and Health, East China Jiaotong University, Nanchang 330013, Jiangxi Province, China

出版时间: 2025-12-25 doi: 10.16835/j.cnki.1000-9817.2025356

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摘要

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目的

探讨睡眠对儿童青少年次日身体活动(PA)的作用，为PA干预策略的完善和干预机制的深入探索提供参考依据。

方法

通过检索WOS核心合集、PubMed、EBSCOhost、ScienceDirect、Cochrane Library、中国知网、万方、维普等数据库，搜索儿童青少年睡眠与次日PA的横断面、队列和实验研究，检验时间为建库至2025年6月。根据纳入文献特征选取睡眠持续时间(SD)、睡眠效率(SE)2种睡眠变量指标和中高强度身体活动(MVPA)、低强度身体活动(LPA)、总身体活动(TPA)3种身体活动变量指标，采用Stata 17.0软件对两类变量指标之间的关系进行合并效应量分析。

结果

共纳入文献14篇，64.3%发表于2018年及以后，涉及17个国家共11 361名儿童青少年。Meta分析结果显示，SD(ES=0.04，95%CI=0.01~0.07)、SE(ES=0.24，95%CI=0.01~0.47)均与次日MVPA呈正相关(P值均 < 0.05)，但与LPA(ES=-0.04，95%CI=-0.13~0.06；ES=-0.02，95%CI=-0.15~0.11)、TPA(ES=0.09，95%CI=-0.02~0.20；ES=0.02，95%CI=-0.03~0.06)的关联均无统计学意义(P值均>0.05)。亚组分析结果显示，“≤6岁”亚组SD、SE分别与TPA(ES=0.22，95%CI=0.09~0.35)、MVPA(ES=1.19，95%CI=1.06~1.32)呈正相关；“6~12岁”亚组SD与MVPA呈正相关(ES=0.05，95%CI=0.02~0.08)；“≥12岁”亚组SE与LPA呈正相关(ES=0.08，95%CI=0.00~0.16)，SD与LPA呈负相关(ES=-0.23，95%CI=-0.31~-0.16)(P值均 < 0.05)。

结论

充足的SD和良好的SE可有效提升儿童青少年次日MVPA，但其睡眠效应因年龄段而异。

关键词

睡眠 / 运动活动 / 数据库, 文献型 / Meta分析 / 儿童 / 青少年

Abstract

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Objective

To explore the effects of sleep on subsequent-day physical activity (PA) in children and adolescents, so as to provide a reference for refining PA intervention strategies and further investigating their underlying mechanisms.

Methods

Through searching databases including Web of Science Core Collection, PubMed, EBSCOhost, ScienceDirect, Cochrane Library, CNKI, Wanfang and VIP cross-sectional, cohort and experimental studies on sleep and subsequent-day PA among children and adolescents were identified, with the searching period spanning from database inception to June, 2025. Based on the characteristics of the included literature, two sleep variables[sleep duration (SD) and sleep efficiency (SE)] and three physical activity variables[moderate-to-vigorous physical activity (MVPA), light physical activity (LPA), and total physical activity (TPA)] were selected. The relationship between these two types of variables was analyzed for pooled effect sizes using Stata 17.0.

Results

A total of 14 studies were included, with 64.3% published in 2018 or later, involving 11 361 children and adolescents from 17 countries. Meta-analysis results showed that both SD (ES=0.04, 95%CI=0.01-0.07) and SE (ES=0.24, 95%CI=0.01-0.47) were positively correlated with subsequent-day MVPA (both P < 0.05). However, no statistically significant associations were found with LPA (ES=-0.04, 95%CI=-0.13 to 0.06; ES=-0.02, 95%CI=-0.15 to 0.11) or TPA(ES=0.09, 95%CI=-0.02 to 0.20; ES=0.02, 95%CI=-0.03 to 0.06)(all P>0.05). Subgroup analysis revealed that in the "≤6 years" subgroup, SD and SE were positively correlated with TPA (ES=0.22, 95%CI=0.09-0.35) and MVPA (ES=1.19, 95%CI=1.06-1.32), respectively; in the "6-12 years" subgroup, SD was positively correlated with MVPA (ES=0.05, 95%CI=0.02-0.08); in the "≥12 years" subgroup, SE was positively correlated with LPA (ES=0.08, 95%CI=0.00-0.16), while SD was negatively correlated with LPA (ES=-0.23, 95%CI=-0.31 to -0.16) (all P < 0.05).

Conclusion

Adequate SD and good SE can effectively enhance subsequent-day MVPA among children and adolescents, although these sleep effects vary by age group.

Key words

Sleep / Motor activity / Databases, bibliographic / Meta-analysis / Child / Adolescent

引用本文

胡学文, 赵广高, 付近梅, 苏利强, 孙顺利, 陈睿铭, 陈德龙, 蒋天乐, 李雨浓, 沈凡超, 洪进, 胡海华. 睡眠影响儿童青少年次日身体活动的系统评价与Meta分析. 中国学校卫生, 2025 , 46 (12) : 1781 -1786 . DOI: 10.16835/j.cnki.1000-9817.2025356

Xuewen HU, Guanggao ZHAO, Jinmei FU, Liqiang SU, Shunli SUN, Ruiming CHEN, Delong CHEN, Tianle JIANG, Yunong LI, Fanchao SHEN, Jin HONG, Haihua HU. Systematic review and Meta-analysis of the effect of sleep on subsequent-day physical activity among children and adolescents[J]. Chinese Journal of School Health, 2025 , 46 (12) : 1781 -1786 . DOI: 10.16835/j.cnki.1000-9817.2025356

正文

收起

儿童青少年正处于生长发育的关键时期^[1]，充足的身体活动(physical activity, PA)是保障身体健康的必要条件^[2]。保持一定量的PA不仅有利于改善儿童青少年的身体成分，提高心肺耐力、促进心血管健康和代谢健康，改善骨骼、肌肉及关节功能，还有助于心理健康、认知发展和学习成绩及社交技能的提高^[3-4]。然而，在全球范围内，约70%的儿童青少年未达到世界卫生组织PA推荐量标准^[5]。我国儿童青少年PA状况也不乐观，高达2/3者未达到标准^[6]，严重威胁着我国儿童青少年的生长发育和身心健康。

目前，学者围绕信息技术^[7]、家庭因素^[8]、饮食行为^[9-10]等外部环境因素开展儿童青少年PA的促进研究。上述因素不仅会影响儿童青少年的PA行为，对其24 h活动行为中的其他行为也会产生显著影响^[11-13]。24 h活动行为中，睡眠(sleep, SP)在时间的分配上会对PA产生影响^[14]。更重要的是，在相邻两天时间内，儿童青少年自身的SP还可能影响其次日PA水平^[15-16]。近年来，有学者研究睡眠持续时间(sleep duration, SD)和睡眠效率(sleep efficiency, SE)与儿童青少年次日PA的关系，但结果并不一致^[17-19]。因此，本研究采用系统评价与Meta分析方法，探讨SP对儿童青少年次日PA可能存在的作用，并采用亚组分析方法探讨其制约因素，为PA干预策略的完善和干预机制的深入探索提供参考依据。

1　资料来源与方法

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1.1　文献检索

严格按照系统综述和Meta分析的条目建议进行^[20]，并已在系统评价前瞻性注册库平台进行注册(注册号: CRD42023458267)。在WOS核心合集、PubMed、EBSCOhost、ScienceDirect、Cochrane Library、中国知网、万方、维普等电子文献数据库检索公开发表的有关儿童青少年SP与PA关系的研究，检索时间范围为建库至2025年6月。检索主题词包括：(1)睡眠(Sleep* OR SP OR Bedtime OR Time in bed OR Wak* OR Awake* OR Rapid Eye Movement OR REM；(2)身体活动(Physical Activity OR PA OR Exercis* OR Train* OR Sport* OR Motor Activity OR Step* OR Walk* OR Run* OR Active Travel；(3)儿童青少年(Child* OR Youth OR Preschool* OR Kid* OR Kindergarten OR Student* OR Pupil* OR Adolescen* OR Teen* OR Pubescent OR Prepubescent OR Juvenile)。将数据库检索到的文献导入EndNote 20软件进行去重，去重后的文献依据标题、摘要筛选，然后提取全文进行评估。最后，对纳入研究的参考文献和本领域资深专家的相关研究进行人工检索，补充电子文献数据库检索遗漏文献。

1.2　纳入与排除标准

纳入标准：(1)同行评议的英文期刊文献和中国知网、万方、维普等期刊文献(核心期刊)；(2)儿童青少年相关研究；(3)PA相关研究，结局指标包括中高强度身体活动(moderate-to-vigorous physical activity, MVPA)、低强度身体活动(light physical activity, LPA)、总身体活动(total physical activity, TPA)等；(4)SP相关研究，结局指标包括SD、SE等；(5)横断面、队列和实验研究。排除标准：(1)非中文或者非英文文献；(2)综述、定性文章、关键数据资料缺失文献、未提供有效相关数据文献；(3)研究对象患有如SP障碍等疾病或为特殊人群。

1.3　信息提取

2名研究者对纳入的研究分别进行数据提取和质量评分，当两人意见出现分歧或者不一致时，则由第3人汇总交由研究组讨论确定。提取资料类型包括：第一作者姓名、文献发表年份、研究人群基本情况(人数、年龄、国家)、SP测量方式、PA测量方式、结局指标、SP与PA相关系数(r值)或可以计算的相关数据。

1.4　质量评价与分析

因本研究纳入文献实际仅包含观察类研究，故使用美国卫生保健质量和研究机构(Agency for Healthcare Research and Quality, AHRQ)制定的横断面质量评价标准，对所有纳入的横断面研究进行质量评价^[21]。此评价标准从资料来源、纳入标准、观察时间、评价者的主观因素、控制混杂因素等11个方面进行评价，对每一项研究进行评分(“是”=1分，“否”或“不清楚”=0分)。量表满分为11分，得分≥8分为高质量，4~7分为中等质量，≤3分为低质量^[22]。

1.5　统计学分析

应用Stata 17.0软件进行Meta分析，对纳入文献相关系数(r值)作为主效应量。部分文献未报告r值，仅描述标准化回归系数(B值)、非标准化回归系数(β值)，本研究将相关系数转化为所要分析的Fisher's Z值，然后计算Z值的标准误，通过Z值及其标准误进行Meta分析合并，最后将合并结果换算成相关系数效应值(effect size, ES)^[23]。Meta分析前进行异质性检验，采用I²检验纳入研究间的异质性，当I²值分别为 < 25.0%，25.0%~50.0%，>50.0%~75.0%和>75.0%时，分别定义为不存在、低、中和高度异质性^[24]。本研究采用随机效应模型(randomized effects model, REM)估计合并效应量，对异质性进行部分纠正^[25]。同时，对存在异质性的研究进行敏感性分析，探索异质性来源^[26]。检验水准α=0.05。

2　结果

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2.1　文献筛选流程及结果

共检索到相关文献8 103篇，根据纳入与排除标准，最终纳入文献14篇^{[16-19, 27-36]}。文献筛选过程如图1所示。

2.2　纳入文献基本特征及文献质量评价

共纳入14篇文献17项研究，包括横断面研究11篇，队列研究3篇；2018年之前的文献占35.7%(5篇)、2018—2022年的占64.3%(9篇)；样本共有11 361名儿童青少年，来自17个国家。所有变量指标均采用客观仪器加速度计实施测量。见表1。质量评价结果显示，11篇为高质量，3篇为中质量，无低质量研究。

2.3　儿童青少年SD、SE与次日LPA、MVPA、TPA合并效应结果分析

2.3.1　SD与次日LPA、MVPA、TPA

纳入的文献中，分别有7，8，3项研究报道了儿童青少年SD与次日LPA、MVPA、TPA关系的数据结果(图2)。异质性结果显示，LPA(I²=93.2%)、TPA(I²=76.0%)相关研究间存在高度异质性(P值均 < 0.05)，而MVPA相关研究为低异质性(I²=44.7%，P>0.05)，选用REM模型合并结果。Meta分析结果显示，儿童青少年SD与次日LPA(ES=-0.04，95%CI=-0.13~0.06)、TPA(ES=0.09，95%CI=-0.02~0.20)间的关联均无统计学意义(P值均>0.05)，与次日MVPA呈正相关(ES=0.04，95%CI=0.01~0.07，P < 0.05)。

2.3.2　SE与次日LPA、MVPA、TPA

纳入文献中，共有5项研究报道儿童青少年SE与次日LPA关系的数据结果，6项研究报告SE与次日MVPA关系的数据结果，2项研究报告SE与TPA关系的数据结果(图3)。异质性结果显示，LPA(I²=89.1%)、MVPA(I²=97.8%)研究存在高度异质性(P值均 < 0.01)，TPA相关研究不存在异质性(I²=0，P>0.05)，选用REM模型合并结果。Meta分析结果显示，儿童青少年SE与次日LPA(ES=-0.02，95%CI=-0.15~0.11)、TPA(ES=0.02，95%CI=-0.03~0.06)间的关联均无统计学意义(P值均>0.05)，与次日MVPA呈正相关(ES=0.24，95%CI=0.01~0.47，P < 0.05)。

2.4　儿童青少年SD、SE与次日LPA、MVPA、TPA关系的亚组分析

SP对次日PA的影响可能受性别、年龄、SD推荐量、研究设计等因素的制约，因此本研究针对这些因素进行亚组分析。

2.4.1　SD与次日LPA、MVPA、TPA关系

在14篇纳入文献中，有3篇文献涉及男、女性^{[17-18, 29]}，其余11篇将男、女合并研究；在年龄、SD时间是否达到推荐量^[37-38]及研究设计方面，根据纳入文献特征，分别分为“≤6岁”“6~12岁”“≥12岁”3个亚组与“是”“否”2个亚组及“横断面”“队列”2个亚组。亚组分析结果显示，“≤6岁”亚组SD与TPA呈正相关(ES=0.22，95%CI=0.09~0.35)，“6~12岁”亚组SD与MVPA呈正相关(ES=0.05，95%CI=0.02~0.08)，“≥12岁”亚组(ES=-0.23，95%CI=-0.31~-0.16)及“队列”亚组SD(ES=-0.39，95%CI=-0.50~-0.28)均与LPA呈负相关；性别中“男”(ES=0.07，95%CI=0.04~0.11)、“女”亚组(ES=0.05，95%CI=0.01~0.10)及SD推荐量“否”亚组(ES=0.01，95%CI=0.00~0.01)SD均与MVPA呈正相关(P值均 < 0.05)。

2.4.2　SE与次日LPA、MVPA、TPA关系

在14篇纳入文献中，有2篇文献涉及男、女性^{[17, 29]}，其余12篇将男、女合并研究；年龄及研究设计方面，根据纳入文献特征，分别分为“≤6岁”“6~12岁”“≥12岁”3个亚组及“横断面”“队列”2个亚组。因SE无推荐量标准，故未做亚组分析。亚组分析结果显示，“≤6岁”“≥12岁”亚组SE分别与MVPA(ES=1.19，95%CI=1.06~1.32)、LPA(ES=0.08，95%CI=0.00~0.16)呈正相关，“横断面”亚组SE(ES=0.38，95%CI=0.02~0.75)与MVPA呈正相关(P值均 < 0.05)。

2.5　纳入文献中SD、SE与次日LPA、MVPA、TPA敏感性分析

结果显示，所有研究均在2条可信区间线范围内，各研究之间无异质性，剔除某一篇研究对结局指标影响无统计学意义，因此异质性并非来源于单项研究。

3　讨论

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本研究Meta分析结果显示，儿童青少年SD与次日MVPA呈正相关，但与LPA、TPA均无相关关系，表明充足的SD可能会触发儿童青少年次日较高的MVPA水平。现有研究认为，充足的SD可有效促进儿童青少年能量摄入^[39]，为次日PA尤其是MVPA提供良好的能量物质基础。相反，SD不足会诱导激素分泌改变，影响皮质醇的昼夜节律^[40]，抑制骨骼肌的结构功能^[41]，从而导致儿童青少年参与次日活动的调节作用下降。综合来看，充足的SD可能通过促进儿童青少年能量物质摄入和调节激素分泌，改善能量代谢和内分泌环境条件，为儿童青少年次日MVPA的蓄势待发作用奠定良好基础。

为进一步探讨SD对儿童青少年次日PA的影响，本研究以年龄、性别、SD推荐量和研究设计为关注点进行了亚组分析。年龄因素方面，本研究发现，受试者年龄“≤6岁”亚组SD与次日TPA呈正相关，“6~12岁”亚组SD与次日MVPA呈正相关，“≥12岁”亚组SD与次日LPA呈负相关，提示SD与次日PA的关系与年龄因素有关。在学龄前与学龄阶段，父母对儿童SD的监督力度较大，儿童就寝自主权小^[42]，就寝时间早、SD较长，从而改善儿童日常代谢^[43]，为次日TPA及MVPA提供良好的能量供应基础。导致青少年阶段SD与次日LPA负相关的原因目前尚不清楚，未来的研究可纳入当日午睡时间综合分析。性别因素方面，“男”“女”亚组SD与次日MVPA均呈正相关，提示SD促进次日MVPA的作用不受性别因素制约。SD推荐量方面，“否”亚组SD与MVPA呈正相关，而“是”亚组无相关关系。提示在已达到SD推荐量标准(≤6岁：10~13 h，6~12岁：9~11 h，≥12岁：8~10 h)^[37-38]的情况下，增加SD并不能带来更佳的次日MVPA表现；相反，未达SD推荐量标准时，尽可能增加SD对于提升次日MVPA水平具有明显的健康效应，这也在一定程度上佐证了SD推荐量标准的科学性。研究设计方面，“队列”亚组SD与次日LPA呈负相关，提示SD与次日LPA的关系可能受到研究设计的影响。

Meta分析结果显示，SE与次日MVPA呈正相关，但与LPA、TPA均无相关性，表明良好的SE可能会触发儿童青少年次日较高的MVPA水平。该作用可能与儿童青少年心血管功能的改善有关。现有研究认为，高SE有益于儿童青少年心脏代谢^[44]。相反，低SE则会导致夜间收缩压及心率下降^[45]，抑制心脏自主神经调节功能^[46]，不利于儿童青少年次日参加较大强度的活动。亚组分析结果发现，“≤6岁”“≥12岁”亚组SE分别与MVPA、LPA呈正相关，“横断面”亚组SE与MVPA呈正相关，提示学龄前儿童较高的SE水平可促进次日较大强度的PA，而青少年较高的SE水平则可促进次日较小强度的PA，鉴于上述2个亚组的纳入文献均仅有1篇，该结论仍需要更多的研究予以证实；且横断面设计可呈现SE与次日MVPA的正向关系。

当前关于儿童青少年SP与次日PA关系的研究仍以观察性为主，亟需开展实验干预研究以验证因果关系及机制。同时，应区分上学日与休息日的差异，系统分析不同时间组合下SP与PA的关系特征，并拓展至超重肥胖、SP障碍等特殊群体及城乡、住校等多元环境，以完善该领域的证据体系。本研究可能存在以下局限与不足：(1)研究所纳入文献大部分来自发达国家，研究结果可能不具普遍性。(2)纳入文献均为观察性研究，无干预研究成果，可能会影响SP与次日PA因果关系的论证强度。(3)文献中当日与次日未区分上学日或休息日，研究结果可能无法涵盖上学日、休息日多种组合下的所有情况。

基金

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国家社会科学基金一般项目(21BTY088)；江西省社会科学“十四五”(2022年)基金一般项目(22TY20D)；江西省研究生创新专项资金立项项目(YC2022-S031)

参考文献

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文献

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参考文献引证文献

排序方式：

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2025年第46卷第12期

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文章信息

doi: 10.16835/j.cnki.1000-9817.2025356

接收时间：2025-07-03
首发时间：2026-11-06
出版时间：2025-12-25

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出版历史

收稿日期：2025-07-03
修回日期：2025-10-04

基金

国家社会科学基金一般项目(21BTY088)；江西省社会科学“十四五”(2022年)基金一般项目(22TY20D)；江西省研究生创新专项资金立项项目(YC2022-S031)

作者信息

¹华东交通大学体育与健康学院，江西南昌 330013

²南昌大学体育学院

³江西省体育局体育科学医疗中心

⁴江西师范大学体育学院

通讯作者:

赵广高，E-mail: Zhaogg2002@163.com

参考文献

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https://castjournals.cast.org.cn/joweb/zgxxws/CN/10.16835/j.cnki.1000-9817.2025356

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2种不同金属材料的力学参数

科 Family	属数 Number of genus	种数 Number of species	占总种数比例 Percentage of total species (%)	属 Genus	种数 Number of species	占总种数比例 Percentage of total species (%)
鹅膏菌科Amanitaceae	2	11	5.26	鹅膏菌属 Amanita	10	4.78
小菇科 Mycenaceae	2	12	5.74	丝盖伞属 Inocybe	5	2.39
多孔菌科 Polyporaceae	8	14	6.70	蜡蘑属 Laccaria	5	2.39
红菇科 Russulaceae	3	23	11.00	小皮伞属 Marasmius	6	2.87
				小菇属 Mycena	11	5.26
				光柄菇属 Pluteus	5	2.39
				红菇属 Russula	17	8.13
				栓菌属 Trametes	5	2.39

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