中国学校卫生

变量	寄宿生(n=6 842)	非寄宿生(n=4 940)	χ²值	P值
吸烟	544(8.0)	258(5.2)	33.66	< 0.01
饮酒	968(14.1)	687(13.9)	0.14	0.71
每周较规律吃早餐	5 839(85.3)	4 237(85.8)	0.43	0.51
每天吃蔬菜	6 035(56.6)	4 632(43.4)	103.50	< 0.01
每天午睡	4 327(63.2)	2 937(59.5)	17.41	< 0.01
有抑郁症状	3 127(45.7)	2 292(46.4)	0.56	0.46
有焦虑症状	2 939(43.0)	2 309(46.7)	16.64	< 0.01
中高强度运动规律	2 738(40.0)	2 495(50.5)	127.83	< 0.01
中高强度身体活动充足	2 722(39.8)	1 885(38.2)	3.18	0.07
每天视屏时长/h
< 2	1 219(17.8)	1 793(36.3)	664.17	< 0.01
2~4	2 192(32.0)	1 664(33.7)
>4	3 431(50.2)	1 483(30.0)
每天睡眠时长/h
< 7	1 033(15.1)	1 345(27.2)	285.93	< 0.01
7~9	5 222(76.3)	3 340(67.6)
>9	587(8.6)	255(5.2)
每天久坐时长/h
< 6	1 144(16.7)	694(14.1)	16.74	< 0.01
6~8	1 838(26.9)	1 326(26.8)
>8	3 860(56.4)	2 920(59.1)
身体活动模式
未达标	4 120(60.2)	3 055(61.8)	41.65	< 0.01
集中型	464(6.8)	198(4.0)
规律型	2 258(33.0)	1 687(34.2)

变量	寄宿生(n=6 842)	非寄宿生(n=4 940)	χ²值	P值
吸烟	544(8.0)	258(5.2)	33.66	< 0.01
饮酒	968(14.1)	687(13.9)	0.14	0.71
每周较规律吃早餐	5 839(85.3)	4 237(85.8)	0.43	0.51
每天吃蔬菜	6 035(56.6)	4 632(43.4)	103.50	< 0.01
每天午睡	4 327(63.2)	2 937(59.5)	17.41	< 0.01
有抑郁症状	3 127(45.7)	2 292(46.4)	0.56	0.46
有焦虑症状	2 939(43.0)	2 309(46.7)	16.64	< 0.01
中高强度运动规律	2 738(40.0)	2 495(50.5)	127.83	< 0.01
中高强度身体活动充足	2 722(39.8)	1 885(38.2)	3.18	0.07
每天视屏时长/h
< 2	1 219(17.8)	1 793(36.3)	664.17	< 0.01
2~4	2 192(32.0)	1 664(33.7)
>4	3 431(50.2)	1 483(30.0)
每天睡眠时长/h
< 7	1 033(15.1)	1 345(27.2)	285.93	< 0.01
7~9	5 222(76.3)	3 340(67.6)
>9	587(8.6)	255(5.2)
每天久坐时长/h
< 6	1 144(16.7)	694(14.1)	16.74	< 0.01
6~8	1 838(26.9)	1 326(26.8)
>8	3 860(56.4)	2 920(59.1)
身体活动模式
未达标	4 120(60.2)	3 055(61.8)	41.65	< 0.01
集中型	464(6.8)	198(4.0)
规律型	2 258(33.0)	1 687(34.2)

因变量	身体活动模式	寄宿生(n=6 842)		非寄宿生(n=4 940)	总体(n=11 782)
抑郁症状	未达标		1.00			1.00			1.00
	集中型	-0.16	0.85(0.69~1.05)	0.13	-0.27	0.77(0.56~1.05)	0.09	-0.19	0.83(0.70~0.98)	0.03
	规律型	-0.09	0.91(0.81~1.02)	0.10	-0.13	0.88(0.78~1.00)	0.06	-0.11	0.90(0.83~0.98)	0.01
焦虑症状	未达标		1.00			1.00			1.00
	集中型	-0.20	0.82(0.66~1.01)	0.06	-0.34	0.71(0.52~0.98)	0.04	-0.25	0.78(0.65~0.92)	< 0.01
	规律型	-0.06	0.95(0.85~1.06)	0.33	-0.10	0.90(0.79~1.03)	0.12	-0.07	0.93(0.85~1.01)	0.09

因变量	身体活动模式	寄宿生(n=6 842)		非寄宿生(n=4 940)	总体(n=11 782)
抑郁症状	未达标		1.00			1.00			1.00
	集中型	-0.16	0.85(0.69~1.05)	0.13	-0.27	0.77(0.56~1.05)	0.09	-0.19	0.83(0.70~0.98)	0.03
	规律型	-0.09	0.91(0.81~1.02)	0.10	-0.13	0.88(0.78~1.00)	0.06	-0.11	0.90(0.83~0.98)	0.01
焦虑症状	未达标		1.00			1.00			1.00
	集中型	-0.20	0.82(0.66~1.01)	0.06	-0.34	0.71(0.52~0.98)	0.04	-0.25	0.78(0.65~0.92)	< 0.01
	规律型	-0.06	0.95(0.85~1.06)	0.33	-0.10	0.90(0.79~1.03)	0.12	-0.07	0.93(0.85~1.01)	0.09

户籍	身体活动模式	抑郁症状		焦虑症状
城镇寄宿生	规律型	-0.13	0.88(0.81~0.96)	< 0.01	-0.27	0.77(0.61~0.96)	0.02
(n=1 651)	集中型	-0.20	0.82(0.69~0.97)	0.02	-0.44	0.64(0.41~1.01)	0.05
	未达标		1.00			1.00
城镇非寄宿生	规律型	-0.14	0.87(0.71~1.07)	0.18	-0.19	0.83(0.68~1.02)	0.08
(n=1 935)	集中型	-0.08	0.92(0.54~1.58)	0.77	-0.31	0.74(0.43~1.27)	0.27
	未达标		1.00			1.00
农村寄宿生	规律型	-0.10	0.91(0.80~1.03)	0.12	-0.01	0.99(0.87~1.12)	0.83
(n=5 191)	集中型	-0.09	0.91(0.72~1.15)	0.43	-0.16	0.85(0.67~1.08)	0.18
	未达标		1.00			1.00
农村非寄宿生	规律型	-0.11	0.90(0.76~1.06)	0.20	-0.02	0.98(0.83~1.15)	0.78
(n=3 005)	集中型	-0.38	0.69(0.47~1.00)	0.05	-0.38	0.69(0.47~1.01)	0.06
	未达标		1.00			1.00

户籍	身体活动模式	抑郁症状		焦虑症状
城镇寄宿生	规律型	-0.13	0.88(0.81~0.96)	< 0.01	-0.27	0.77(0.61~0.96)	0.02
(n=1 651)	集中型	-0.20	0.82(0.69~0.97)	0.02	-0.44	0.64(0.41~1.01)	0.05
	未达标		1.00			1.00
城镇非寄宿生	规律型	-0.14	0.87(0.71~1.07)	0.18	-0.19	0.83(0.68~1.02)	0.08
(n=1 935)	集中型	-0.08	0.92(0.54~1.58)	0.77	-0.31	0.74(0.43~1.27)	0.27
	未达标		1.00			1.00
农村寄宿生	规律型	-0.10	0.91(0.80~1.03)	0.12	-0.01	0.99(0.87~1.12)	0.83
(n=5 191)	集中型	-0.09	0.91(0.72~1.15)	0.43	-0.16	0.85(0.67~1.08)	0.18
	未达标		1.00			1.00
农村非寄宿生	规律型	-0.11	0.90(0.76~1.06)	0.20	-0.02	0.98(0.83~1.15)	0.78
(n=3 005)	集中型	-0.38	0.69(0.47~1.00)	0.05	-0.38	0.69(0.47~1.01)	0.06
	未达标		1.00			1.00

寄宿与非寄宿高中生抑郁焦虑症状与身体活动模式的关联

PDF下载

王晨 ¹ , 李爱琴 ² , 罗帅呈 ¹ , 辛剑 ³ , 杨茂林 ⁴ , 朱君成 ^*^,⁴

中国学校卫生 | 心理卫生 2025,46(10): 1459-1464

收起

中国学校卫生 |心理卫生 2025 , 46 (10) : 1459 -1464

寄宿与非寄宿高中生抑郁焦虑症状与身体活动模式的关联

全屏

王晨¹, 李爱琴², 罗帅呈¹, 辛剑³, 杨茂林⁴, 朱君成^*^,⁴

作者信息

¹南昌工学院体育与健康学院，江西 330108

²万年中等专业学校

³赣南医科大学党委(校长)办公室

⁴上饶师范学院体育学院

通讯作者:

朱君成，E-mail：837553717@qq.com

作者简介:

王晨(1996-)，女，山东青岛人，硕士，讲师，主要研究方向为青少年体质健康促进

Association of depressive and anxiety symptoms with physical activity patterns in boarding and non-boarding high school students

Chen WANG¹, Aiqin LI², Shuaicheng LUO¹, Jian XIN³, Maolin YANG⁴, Juncheng ZHU^*^,⁴

Affiliations

¹College of Physical Education and Health, Nanchang Institute of Science & Technology, Nanchang 330108, Jiangxi Province, China

出版时间: 2025-10-25 doi: 10.16835/j.cnki.1000-9817.2025307

文章导航

摘要

收起

目的

探讨寄宿与非寄宿高中生抑郁焦虑症状差异及其与身体活动模式的关系，为促进高中生心理健康提供科学依据。

方法

2024年10—12月，采用方便抽样方法选取江西省南昌市、赣州市和上饶市3地36所学校的11 782名15~18岁高中生为研究对象，采用患者健康量表(PHQ-9)、广泛性焦虑量表(GAD-7)和国际体力活动问卷中文版短卷(IPAQ-SF)评估学生抑郁、焦虑及身体活动情况。采用Logistic回归探讨寄宿与非寄宿学生身体活动模式与抑郁焦虑症状的关系。

结果

寄宿生与非寄宿生抑郁症状检出率分别为45.7%和46.4%；焦虑症状检出率分别为43.0%和46.7%。寄宿生与非寄宿生吸烟、每天视屏时长、每天睡眠时长、每天久坐时长、每天吃蔬菜和午睡报告率差异均有统计学意义(χ²=16.74~664.17，P值均 < 0.01)。不同身体活动模式组间寄宿生与非寄宿生抑郁焦虑症状检出率差异均有统计学意义(χ_抑郁²=23.85，χ_焦虑²=22.78，P值均 < 0.01)。调整相关混杂因素后，高中生总体Logistic回归分析结果显示，与身体活动模式未达标组相比，集中型和规律型的学生抑郁症状风险均下降[OR值(95%CI)分别为0.83(0.70~0.98)和0.90(0.83~0.98)]；集中型的学生焦虑症状风险更低[OR值(95%CI)=0.78(0.65~0.92)]，集中型寄宿生焦虑症状风险与总体一致[OR值(95%CI)=0.71(0.52~0.98)](P值均 < 0.05)。

结论

寄宿与非寄宿高中生不同身体活动模式与抑郁焦虑症状存在关联。学校应在保持规律适度身体活动的基础上，加强学生身体活动量。

关键词

抑郁 / 焦虑 / 运动活动 / 精神卫生 / 回归分析 / 学生

Abstract

收起

Objective

To examine differences in depressive and anxiety symptoms between boarding and non-boarding high school students and their associations with physical activity (PA) patterns, so as to provide evidence to inform adolescent mental-health promotion.

Methods

From October to December 2024, a convenience sample of 11 782 students aged 15-18 years was recruited from 36 schools in Nanchang, Ganzhou, and Shangrao of Jiangxi Province. Depressive and anxiety symptoms and PA were assessed using the Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9), Generalized Anxiety Disorder-7 (GAD-7), and International Physical Activity Questionary Short Form (IPAQ-SF). Logistic regression model was used to examine associations between PA patterns, depressive and anxiety symptoms among boarding and non-boarding students.

Results

The detection rates of depressive symptoms were 45.7% and 46.4% among boarding and non-boarding students, respectively; for anxiety symptoms, the corresponding rates were 43.0% and 46.7%. Boarding and non-boarding students differed significantly in smoking status, screen time, sleep duration, sedentary time, daily vegetable intake, and napping (χ²=16.74-664.17, all P < 0.01). Across PA pattern groups, the detection rates of depressive and anxiety symptoms differed significantly between boarding and non-boarding students (χ_depression²=23.85, χ_anxiety²=22.78, both P < 0.01). Adjusted for confounding factors, Logistic regression analysis of high school students showed that compared with the not meeting PA recommendations, both the concentrated and regular PA pattern were associated with lower odds of depressive symptoms [OR(95%CI)=0.83(0.70-0.98), 0.90(0.83-0.98)]; and the concentrated pattern was also associated with lower odds of anxiety symptoms [OR(95%CI)=0.78(0.65-0.92)], and the association of anxiety symptoms in concentrated boarding students was consistent with that of the overall group [OR(95%CI)=0.71(0.52-0.98)] (all P < 0.05). Conclusions There is a correlation of different physical activity patterns with depressive and anxiety symptoms among boarding and non-boarding high school students. Schools should ensure students engage in regular physical activity and work to increase overall activity volume.

Key words

Depression / Anxiety / Motor activity / Mental health / Regression analysis / Students

引用本文

王晨, 李爱琴, 罗帅呈, 辛剑, 杨茂林, 朱君成. 寄宿与非寄宿高中生抑郁焦虑症状与身体活动模式的关联. 中国学校卫生, 2025 , 46 (10) : 1459 -1464 . DOI: 10.16835/j.cnki.1000-9817.2025307

Chen WANG, Aiqin LI, Shuaicheng LUO, Jian XIN, Maolin YANG, Juncheng ZHU. Association of depressive and anxiety symptoms with physical activity patterns in boarding and non-boarding high school students[J]. Chinese Journal of School Health, 2025 , 46 (10) : 1459 -1464 . DOI: 10.16835/j.cnki.1000-9817.2025307

正文

收起

21世纪以来，我国农村寄宿生规模迅速扩大^[1]。寄宿生活与青少年心理健康的关系仍存在一定争议^[2-3]。身体活动被界定为由骨骼肌收缩产生、能量消耗高于静息的任何身体动作^[4]。近年来，我国儿童青少年身体活动水平持续下降，每日中高强度活动不足30 min，达标率仅8.02%^[5-6]。低水平身体活动增加了抑郁、焦虑风险，规律运动则有助于情绪调节^[7-8]。寄宿生与非寄宿生在生活环境、社会关系及学校管理方面存在差异，导致身体活动模式和心理健康状况分化^[9-10]。本研究通过比较寄宿与非寄宿高中生身体活动模式及抑郁、焦虑症状的差异，并探讨其关联机制，为青少年健康干预提供科学依据。

1　对象与方法

收起

1.1　对象

采用方便抽样方法，于2024年10—12月在江西省南昌市、赣州市和上饶市选取36所学校15~18岁高中学生进行调查。共发放问卷13 680份，回收问卷13 063份，回收率为95.5%；排除无效问卷1 281份，最终保留11 782份，有效率为86.1%。被试平均年龄(16.24±0.92)岁；其中男生6 252名(53.1%)，女生5 530名(46.9%)；寄宿生6 842名(58.1%)，非寄宿生4 940名(41.9%)。本研究获赣南医科大学生物医学研究伦理委员会批准(批号：2024724)，并征得学生和家长的知情同意。

1.2　方法

1.2.1　基本信息调查

采用自行编制问卷收集性别、年级、户籍、家庭类型、是否留守、家庭经济情况、父母亲学历等基本人口学特征；生活行为方式信息包括是否吸烟、饮酒、每周较规律吃早餐、每天吃蔬菜、每天午睡和每日视屏、睡眠、久坐时长。其中吸烟行为指曾经吸过烟，即使是吸过一两口；饮酒行为指曾经喝过一杯酒，包括白酒、啤酒和葡萄酒等^[11]。根据《中国学龄儿童膳食指南》推荐^[12]，每天吃1次以上蔬菜、每天吃早餐为健康行为；本研究参考前期文献^[13]，将每周吃早餐次数≥4次界定为每周较规律吃早餐，反之为否。依据《中小学生一日学习时间卫生要求》^[14]高中生每日睡眠时间应不少于8 h，结合调查情况将睡眠时长划分为 < 7，7~9，>9 h三类。视屏时长指过去7 d每天观看手机、平板、电视和电脑等电子设备的平均值，久坐时长调查近1周内学习日久坐时长；参考以往研究^[15-16]和实际调查情况分别将每日视屏时长和久坐时长划分为 < 2，2~4，>4 h和 < 6，6~8，>8 h三类。

1.2.2　抑郁焦虑症状

(1) 采用患者健康量表(Patient Health Questionnaires-9, PHQ-9)评估抑郁症状^[17]，共包含9个条目，每个条目按症状频率评0~3分，总分0~27分，分数越高表示抑郁症状越重，将总分≥5分界定为存在抑郁症状。本研究中该量表的Cronbach α系数为0.88。(2)使用广泛性焦虑量表(Generalized Anxiety Disorder-7, GAD-7)对焦虑症状进行判定^[18]，该量表共7个条目，每个条目采用4级评定(0~3分)，总分0~21分，分值越高表明焦虑症状越严重，将总分≥5分界定为存在焦虑症状。本研究中该量表的Cronbach α系数为0.86。

1.2.3　身体活动情况

采用国际体力活动问卷中文版短卷(International Physical Activity Questionary Short Form, IPAQ-SF)评估学生身体活动情况^[19]，共7个条目，内容主要包括不同强度身体活动频次时间及1周体育课信息。依据《中国儿童青少年身体活动指南》^[20]，将每天进行≥60 min的中高强度身体活动判定为身体活动充足，否则为不充足；将近1周中高强度身体活动天数>4 d界定为中高强度运动规律， < 4 d为不规律。将身体活动模式划分为规律型、集中型、未达标3种类型，其中中高强度身体活动充足且中高强度运动规律界定为规律型，中高强度身体活动充足但中高强度运动不规律为集中型，中高强度身体活动不充足且中高强度运动不规律为未达标^[21]。本研究中该问卷Cronbach α系数为0.85。

1.3　质量控制

调查员为受过统一培训的高校师生。采用电子问卷，课后统一填写；调查前向学生说明目的与填写要点，现场答疑并限时回收。设置质检员对问卷应答时长进行监测，应答时长 < 15 min的问卷将被剔除。问卷回收后按预设质控流程开展数据清洗，并对问卷进行完整性与逻辑一致性检验，建立清洗日志以确保可复现性。

1.4　统计学分析

使用SPSS 26.0软件进行统计分析。采用Kolmogorov-Smirnov检验对连续型数值变量进行正态分布检验。计量资料不符合正态分布，用M(P₂₅, P₇₅)描述，并采用Mann-Whitney U检验进行组间比较；计数变量用频数和百分率描述，组间比较采用χ²检验。使用Logistic回归分析寄宿与非寄宿学生身体活动模式与抑郁焦虑症状的关联。双侧检验水准α=0.05。

2　结果

收起

2.1　寄宿与非寄宿高中生行为方式、抑郁焦虑症状及身体活动差异

寄宿生与非寄宿生抑郁症状检出率分别为45.7%(3 127名)和46.4%(2 292名)；焦虑症状检出率分别为43.0%(2 939名)和46.7%(2 309名)。寄宿生与非寄宿生每天视屏时长、睡眠时长、久坐时长、身体活动模式构成差异均有统计学意义(P值均 < 0.01)。寄宿生与非寄宿生焦虑症状、中高强度运动规律、吸烟、午睡、每天吃蔬菜报告率差异均有统计学意义(P值均 < 0.05)。见表1。寄宿生抑郁症状评分为4(0, 9)分，非寄宿生为4(0, 8)分，差异无统计学意义(Z=-0.91，P=0.36)；寄宿生焦虑症状评分为3(0, 7)分，非寄宿生为4(0, 7)分，差异有统计学意义(Z=-4.63，P < 0.01)。高中生每周中高强度运动时长为90(0, 221)min，其中寄宿生为90(0，240)min，非寄宿生为90(0，210)min，差异有统计学意义(Z=-2.23，P=0.03)。

2.2　不同身体活动模式寄宿与非寄宿高中生抑郁焦虑症状检出情况比较

不同身体活动模式组中，未达标、集中型、规律型寄宿生抑郁症状检出率分别为56.7%(1 969/3 472)、71.9%(194/270)、57.5%(964/1 677)，非寄宿生分别为43.3%(1 503/3 472)、28.1%(76/270)、42.5%(713/1 677)；不同身体活动模式组间寄宿生与非寄宿生抑郁症状检出率差异有统计学意义(χ²=23.85，P < 0.01)。未达标、集中型、规律型寄宿生焦虑症状检出率分别为54.9%(1 843/3 355)、70.6%(173/245)、56.0%(923/1 648)，非寄宿生分别为45.1%(1 512/3 355)、29.4%(72/245)、44.0%(725/1 648)；不同身体活动模式组间寄宿生与非寄宿生焦虑症状检出率差异有统计学意义(χ²=22.78，P < 0.01)。

2.3　寄宿与非寄宿高中生抑郁、焦虑症状与身体活动模式的Logistic回归分析

以是否存在抑郁、焦虑症状(否=0，是=1)为因变量，以身体活动模式(未达标=1，集中型=2，规律型=3)为自变量进行Logistic回归分析，调整混杂因素后，结果显示，与身体活动模式未达标组相比，集中型和规律型学生抑郁症状风险均下降(P值均 < 0.05)；集中型的学生焦虑症状风险更低(总体：OR=0.78，非寄宿生：OR=0.71，P值均 < 0.05)。见表2。

2.4　不同户籍寄宿与非寄宿高中生抑郁、焦虑症状与身体活动模式的分层分析

以是否抑郁、焦虑症状(否=0，是=1)为因变量，以身体活动模式(未达标=1，集中型=2，规律型=3)为自变量，以户籍分层进行Logistic回归分析，调整混杂因素后，结果显示，与身体活动模式未达标组相比，集中型和规律型的城镇寄宿生抑郁症状风险下降(OR值分别为0.82，0.88，P值均 < 0.05)；规律型的城镇寄宿生焦虑风险更低(OR=0.77，P < 0.05)。见表3。

3　讨论

收起

本研究结果显示，寄宿与非寄宿高中生抑郁症状检出率分别为45.7%和46.4%，焦虑症状检出率分别为43.0%和46.7%，均高于北京市、山西省和安徽省中学生的调查^[22-24]，差异可能与样本量及判定标准不同有关。提示抑郁焦虑症状仍是当前困扰中学生的主要心理健康问题。本研究还发现，非寄宿高中生的焦虑症状高于寄宿生，可能与生活环境差异相关，非寄宿高中生群体多来自城镇家庭，父母学历和经济条件更优。然而，此类优势家庭可能伴随着更强烈的学业期望和竞争压力。Brandmo等^[25]研究显示，家庭学业期望间接影响学生的考试焦虑。同时，父母对孩子学业成绩的过度关注可能阻碍其自我效能感的发展，进而增加学生焦虑情绪^[26]。此外，非寄宿生每日往返于学校和家庭之间，可能持续暴露于家庭监督与同龄人比较的双重压力环境。

有研究表明，班级内同辈群体竞争氛围越强烈，个体感知压力也会越大^[27]。相对而言，寄宿生虽然在家庭经济和资源上可能处于相对劣势，但其生活环境具有明显的结构化特征。寄宿制学校通常有严格的作息时间要求，这种制度性管理有效保障了寄宿生的睡眠时长。而充足的睡眠作为重要的心理保护因素，已被研究证实与焦虑症状负性相关^[28]。除睡眠时长保障外，寄宿环境也为同伴互动和社交提供了便利的场域。宿舍集体生活使得寄宿生能够更及时获得同伴的情感支持，而日常社交活动也可能有效分散压力^[29]，可能是其焦虑症状相对较低的重要环境因素。

本研究发现，寄宿与非寄宿高中生中高强度身体活动情况存在差异。具体而言，相较于寄宿生，非寄宿生每周中高强度身体活动时间更长，并且更为规律；而寄宿生更倾向于集中型的身体活动模式。寄宿生受到学校严格作息时间制度的约束，日常活动自主性较低；非寄宿生拥有更多可自由支配的校外时间，因而更易积累身体活动时长并形成规律的活动习惯。但也有研究持相反观点，如刘刚等^[30]对赣东北地区981名中学生的调查表明，在周末，寄宿学生体力活动高于非寄宿学生。孙蕃^[31]对南通市部分中小学生身体活动的调查也显示，虽然中学生普遍在周末运动意识相对薄弱，但寄宿生因在学校每天有固定安排的集体晨跑和课外活动，此类活动已内化为日常习惯^[32]；相比之下，非寄宿生周末常需参加各类辅导课，因此周末的体力活动水平通常低于寄宿生。还有研究指出，寄宿生在周日返校后，校内丰富的体育设施也促使他们更积极地参与体育活动^[33]。此外，户籍分层分析结果还发现，城镇寄宿生的身体活动模式与抑郁焦虑症状存在关联，而农村寄宿生未呈现此类显著关系，提示不同户籍背景下寄宿生的心理健康风险可能受到差异化环境因素的影响。

在身体活动模式与心理健康的关联中，集中型和规律型高中生的抑郁、焦虑风险低于未达标群体。Logistic回归分析结果显示，集中型和规律型的身体活动模式均与总人群的抑郁症状风险呈负相关；而在焦虑症状方面，集中型对非寄宿生的保护效应更为显著。Shannon等^[34]研究表明，每周保持≥3 d的中高强度运动与抑郁和焦虑症状风险降低相关。另有研究显示，运动对情绪的即时正向效应可延续至运动结束后1 d，需保持每周3次以上或每日规律的运动参与才可持续改善抑郁焦虑症状^[35-36]。可见规律型的身体活动模式可能更有助于个体长期的情绪稳定。朱君成等^[37]研究同样表明，规律型与集中型体力活动模式对抑郁和焦虑症状的干预效果相似，提示集中型体力活动可能依赖于运动的“急性效应”，利用短时间高强度运动激发积极生理反应和改善情绪。虽然身体活动所发挥的作用机制尚未得到广泛证实，但已有研究发现中高强度运动可通过调节皮质醇水平与促进内啡肽释放从而改善情绪^[38]；参与体育活动还能促进社交，提升自我效能感，改善认知功能^[39]。

本研究存在一定局限性：(1)本研究为横断面设计，可能存在尚未控制的混杂因素，结论仍需纵向研究进一步验证；(2)采用回顾性调查问卷，相关信息均为学生自我报告，可能存在回忆偏倚；(3)身体活动采用IPAQ-SF评估，基于自报的时长与强度难以准确反映实际运动水平，未来需结合加速度计等客观工具加以校准；(4)样本仅来源于江西省，结果外推受限。

基金

收起

2023年江西省高等学校教学改革研究课题(JXJG-23-16-6)

参考文献

收起

文献

收起

参考文献引证文献

排序方式：

邬志辉, 史宁中. 农村学校布局调整的十年走势与政策议题[J]. 教育研究, 2011, 32(7): 22-30.

WU Z H, SHI N Z. The trends and policy issues for rural school layout and adjustment in the last decade in China[J]. Educ Res, 2011, 32(7): 22-30. (in Chinese)

MUTLUER T, FATIH P, TAYAKS E, et al. Psychopathology and dissociation among boarding school students in eastern Turkey[J]. J Child Adolesc Trauma, 2021, 14(2): 201-207.

CHEN Q, CHEN Y, ZHAO Q. Impacts of boarding on primary school students' mental health outcomes-Instrumental-Variable evidence from rural northwestern China[J]. Econ Hum Biol, 2020, 39: 100920.

OKELY A D, KONTSEVAYA A, NG J, et al. 2020 WHO guidelines on physical activity and sedentary behavior[J]. Sports Med Health Sci, 2021, 3(2): 115-118.

张曌华, 张柳, 李红娟. 中国儿童青少年体力活动现状的Meta分析[J]. 中国学校卫生, 2020, 41(2): 173-178.

ZHANG Z H, ZHANG L, LI H J. A Meta-analysis of physical activity among Chinese children and adolescents with accelerometer data[J]. Chin J Sch Health, 2020, 41(2): 173-178. (in Chinese)

高雅楠, 杨亚, 韩晓伟, 等. 儿童青少年身体活动和久坐少动行为与体质健康关系的研究[J]. 北京体育大学学报, 2024, 47(3): 22-39.

GAO Y N, YANG Y, HAN X W, et al. The association between physical activity, sedentary behavior and physical fitness among children and adolescents[J]. J Beijing Sport Univ, 2024, 47(3): 22-39. (in Chinese)

POITRAS V J, GRAY C E, BORGHESE M M, et al. Systematic review of the relationships between objectively measured physical activity and health indicators in school-aged children and youth[J]. Appl Physiol Nutr Metab, 2016, 41(6 Suppl 3): S197-S239.

DONNELLY J E, HILLMAN C H, CASTELLI D, et al. Physical activity, fitness, cognitive function, and academic achievement in children: a systematic review[J]. Med Sci Sports Exerc, 2016, 48(6): 1197-1222.

MARTIN A J, PAPWORTH B, GINNS P, et al. Boarding school, academic motivation and engagement, and psychological well-being: a large-scale investigation[J]. Am Educ Res J, 2014, 51(5): 1007-1049.

杨钋, 颜芷邑. 寄宿如何影响学生的心理健康?[J]. 华东师范大学学报(教育科学版), 2022, 40(8): 67-82.

YANG P, YAN Z Y. How boarding schools affect student mental health?[J]. J East China Norm Univ Educ Sci, 2022, 40(8): 67-82. (in Chinese)

杨瑞君, 吕书红, 刘志业, 等. 中国5省初中生视屏时间和饮食行为与抑郁症状的关联[J]. 上海交通大学学报(医学版), 2024, 44(3): 358-364.

YANG R J, LV S H, LIU Z Y, et al. Relationship of screen time and dietary behaviors with depressive symptoms in junior high school students in five provinces in China[J]. J Shanghai Jiaotong Univ (Med Sci), 2024, 44(3): 358-364. (in Chinese)

张娜, 朱文丽, 张曼, 等. 《中国学龄儿童膳食指南(2022)》解读[J]. 中国学校卫生, 2022, 43(6): 805-808.

ZHANG N, ZHU W L, ZHANG M, et al. Interpretation on Dietary Guidelines for Chinese School-aged Children (2022)[J]. Chin J Sch Health, 2022, 43(6): 805-808. (in Chinese)

CUI Y, ZHANG W, GONG Q, et al. Frequency of breakfast and physical fitness among Chinese college students[J]. Am J Health Behav, 2018, 42(1): 156-162.

中华人民共和国卫生部. 中小学生一日学习时间卫生要求: GB/T 17223—2012[S]. 北京: 中国标准出版社, 2013.

Ministry of Health of the PRC. Health requirements of daily learning time for secondary and elementary school students: GB/T 17223—2012[S]. Beijing: Standards Press of China, 2013. (in Chinese)

韩钰, 李值, 李芃宏, 等. 天津市特殊儿童青少年体力活动和视屏时间与超重肥胖的关联[J]. 中国学校卫生, 2025, 46(2): 162-166.

HAN Y, LI Z, LI P H, et al. Relationship of physical activity and screen time with overweight and obesity among children and adolescents with special needs in Tianjin[J]. Chin J Sch Health, 2025, 46(2): 162-166. (in Chinese)

王韵, 曾霞. 睡眠时长和久坐行为对儿童青少年超重肥胖的联合作用[J]. 中国儿童保健杂志, 2025, 33(5): 514-519.

WANG Y, ZENG X. Association of sleeping time and sedentary behavior with overweight and obesity in children and adolescents[J]. Chin J Child Health Care, 2025, 33(5): 514-519. (in Chinese)

KROENKE K, SPITZER R L, WILLIAMS J B. The PHQ-9: validity of a brief depression severity measure[J]. J Gen Intern Med, 2001, 16(9): 606-613.

SPITZER R L, KROENKE K, WILLIAMS J B W, et al. A brief measure for assessing generalized anxiety disorder: the GAD-7[J]. Arch Intern Med, 2006, 166(10): 1092-1097.

屈宁宁, 李可基. 国际体力活动问卷中文版的信度和效度研究[J]. 中华流行病学杂志, 2004, 25(3): 265-268.

QU N N, LI K J. Study on the reliability and validity of International Physical Activity Questionnaire (Chinese Vision, IPAQ)[J]. Chin J Epidemiol, 2004, 25(3): 265-268. (in Chinese)

张云婷, 马生霞, 陈畅, 等. 中国儿童青少年身体活动指南[J]. 中国循证儿科杂志, 2017, 12(6): 401-409.

ZHANG Y T, MA S X, CHEN C, et al. Physical activity guide for children and adolescents in China[J]. Chin J Evid Based Pediatr, 2017, 12(6): 401-409. (in Chinese)

雷震洲, 熊建萍, 王慧霞, 等. 大学生身体活动模式与负性情绪症状的关联[J]. 中国学校卫生, 2024, 45(12): 1727-1732.

LEI Z Z, XIONG J P, WANG H X, et al. Association between physical activity patterns and negative emotional symptoms among college students[J]. Chin J Sch Health, 2024, 45(12): 1727-1732. (in Chinese)

赵海, 王路, 孙冰洁, 等. 北京市中学生抑郁焦虑现状及其与欺凌和暴力行为的关系[J]. 中国学校卫生, 2024, 45(7): 1017-1020, 1025.

ZHAO H, WANG L, SUN B J, et al. Prevalence of depression and anxiety symptoms and its relationship with bullying and violent behaviors among middle school students in Beijing[J]. Chin J Sch Health, 2024, 45(7): 1017-1020, 1025. (in Chinese)

高红霞, 陈靖, 张晓红, 等. 基于随机森林算法的中学生焦虑、抑郁影响因素分析及预测模型构建[J]. 现代预防医学, 2025, 52(2): 267-273, 368.

GAO H X, CHEN J, ZHANG X H, et al. Analysis of factors influencing anxiety and depression in secondary school students and construction of predictive model based on random forest algorithm[J]. Mod Prev Med, 2025, 52(2): 267-273, 368. (in Chinese)

陈国平, 王志强, 孙莹, 等. 安徽省中学生校园欺凌与焦虑抑郁症状共患的关联性[J]. 中国学校卫生, 2024, 45(8): 1115-1119.

CHEN G P, WANG Z Q, SUN Y, et al. Association of school bullying with the comorbidity of anxiety and depressive symptoms among middle school students in Anhui Province[J]. Chin J Sch Health, 2024, 45(8): 1115-1119. (in Chinese)

BRANDMO C, BRÅTEN I, SCHEWE O. Social and personal predictors of test anxiety among Norwegian secondary and postsecondary students[J]. Soc Psychol Educ, 2019, 22(1): 43-61.

NAUMANN L P, GUILLAUME E M, FUNDER D C. The correlates of high parental academic expectations: an Asian-Latino comparison[J]. J Cross Cult Psychol, 2012, 43(4): 515-520.

曹蕊, 吴愈晓. 班级同辈群体与青少年教育期望: 社会遵从与社会比较效应[J]. 青年研究, 2019(5): 25-33, 94-95.

CAO R, WU Y X. Class peer group and adolescents' educational expectation: the effects of social conformity and social comparison[J]. Youth Stud, 2019(5): 25-33, 94-95. (in Chinese)

OJIO Y, NISHIDA A, SHIMODERA S, et al. Sleep duration associated with the lowest risk of depression/anxiety in adolescents[J]. Sleep, 2016, 39(8): 1555-1562.

苏畅, 徐寰宇, 赖诗敏, 等. 四川农村中学生焦虑抑郁在社会支持与自杀意念间的作用[J]. 中国学校卫生, 2019, 40(6): 835-838, 841.

SU C, XU H Y, LAI S M, et al. Mediating effects of anxiety and depression on social support and suicidal ideation among rural middle school students in Sichuan[J]. Chin J Sch Health, 2019, 40(6): 835-838, 841. (in Chinese)

刘刚, 黄翔, 何爱华, 等. 赣东北地区寄宿与非寄宿中学生体力活动的调查研究[J]. 上饶师范学院学报, 2022, 42(3): 101-107.

LIU G, HUANG X, HE A H, et al. Investigation on physical activity level of boarding and non boarding middle school students in northeastern Jiangxi Province[J]. J Shangrao Norm Univ, 2022, 42(3): 101-107. (in Chinese)

孙蕃. 基于加速度传感器技术的中小学生身体活动三年跟踪研究[D]. 南京: 南京体育学院, 2017.

SUN F. Research on physical activity of primary and middle school students tracking three-year based on acceleration sensor[D]. Nanjing: Nanjing Sport Institute, 2017. (in Chinese)

徐金尧, 石峻, 叶尚侃, 等. 民办寄宿学校与公办走读学校9~11岁儿童身体形态比较分析[J]. 北京体育大学学报, 2007, 30(1): 64-65, 80.

XU J Y, SHI J, YE S K, et al. Comparative analysis of 9-11 years old children's body shapes in private boarding and public day schools in Zhejiang Province[J]. J Beijing Sport Univ, 2007, 30(1): 64-65, 80. (in Chinese)

WANG L, TANG Y, LUO J. School and community physical activity characteristics and moderate-to-vigorous physical activity among Chinese school-aged children: a multilevel path model analysis[J]. J Sport Health Sci, 2017, 6(4): 416-422.

SHANNON S, SHEVLIN M, BRICK N, et al. Frequency, intensity and duration of muscle strengthening activity and associations with mental health[J]. J Affect Disord, 2023, 325: 41-47.

LIGEZA T S, NOWAK I, MACIEJCZYK M, et al. Acute aerobic exercise enhances cortical connectivity between structures involved in shaping mood and improves self-reported mood: an EEG effective-connectivity study in young male adults[J]. Int J Psychophysiol, 2021, 162: 22-33.

NYSTRÖM M B T, NEELY G, HASSMÉN P, et al. Treating major depression with physical activity: a systematic overview with recommendations[J]. Cogn Behav Ther, 2015, 44(4): 341-352.

朱君成, 熊建萍, 汤利军, 等. 大学生睡眠特征和体力活动模式与抑郁焦虑症状的关联[J]. 中国学校卫生, 2025, 46(4): 552-557.

ZHU J C, XIONG J P, TANG L J, et al. Association between sleep characteristics, physical activity patterns with depressive and anxiety symptoms in college students[J]. Chin J Sch Health, 2025, 46(4): 552-557. (in Chinese)

LI L, WANG P, LI S, et al. Canonical correlation analysis of depression and anxiety symptoms among college students and their relationship with physical activity[J]. Sci Rep, 2023, 13(1): 11516.

EKKEKAKIS P. Routledge handbook of physical activity and mental health[M]. London: Routledge, 2013.

2025年第46卷第10期

PDF下载

引用本文

BibTeX

文章信息

doi: 10.16835/j.cnki.1000-9817.2025307

接收时间：2025-07-02
首发时间：2026-11-06
出版时间：2025-10-25

补充材料

相关文章

文章信息

作者

出版历史

收稿日期：2025-07-02
修回日期：2025-09-10

基金

2023年江西省高等学校教学改革研究课题(JXJG-23-16-6)

作者信息

¹南昌工学院体育与健康学院，江西 330108

²万年中等专业学校

³赣南医科大学党委(校长)办公室

⁴上饶师范学院体育学院

通讯作者:

朱君成，E-mail：837553717@qq.com

参考文献

分享链接

https://castjournals.cast.org.cn/joweb/zgxxws/CN/10.16835/j.cnki.1000-9817.2025307

分享至

全文二维码

扫描看全文

引用本文

BibTeX

本文的引用情况

2种不同金属材料的力学参数

科 Family	属数 Number of genus	种数 Number of species	占总种数比例 Percentage of total species (%)	属 Genus	种数 Number of species	占总种数比例 Percentage of total species (%)
鹅膏菌科Amanitaceae	2	11	5.26	鹅膏菌属 Amanita	10	4.78
小菇科 Mycenaceae	2	12	5.74	丝盖伞属 Inocybe	5	2.39
多孔菌科 Polyporaceae	8	14	6.70	蜡蘑属 Laccaria	5	2.39
红菇科 Russulaceae	3	23	11.00	小皮伞属 Marasmius	6	2.87
				小菇属 Mycena	11	5.26
				光柄菇属 Pluteus	5	2.39
				红菇属 Russula	17	8.13
				栓菌属 Trametes	5	2.39

关闭全屏

BibTeX
EndNote
RefWorks
TxT

变量	寄宿生(n=6 842)	非寄宿生(n=4 940)	χ²值	P值
吸烟	544(8.0)	258(5.2)	33.66	< 0.01
饮酒	968(14.1)	687(13.9)	0.14	0.71
每周较规律吃早餐	5 839(85.3)	4 237(85.8)	0.43	0.51
每天吃蔬菜	6 035(56.6)	4 632(43.4)	103.50	< 0.01
每天午睡	4 327(63.2)	2 937(59.5)	17.41	< 0.01
有抑郁症状	3 127(45.7)	2 292(46.4)	0.56	0.46
有焦虑症状	2 939(43.0)	2 309(46.7)	16.64	< 0.01
中高强度运动规律	2 738(40.0)	2 495(50.5)	127.83	< 0.01
中高强度身体活动充足	2 722(39.8)	1 885(38.2)	3.18	0.07
每天视屏时长/h
< 2	1 219(17.8)	1 793(36.3)	664.17	< 0.01
2~4	2 192(32.0)	1 664(33.7)
>4	3 431(50.2)	1 483(30.0)
每天睡眠时长/h
< 7	1 033(15.1)	1 345(27.2)	285.93	< 0.01
7~9	5 222(76.3)	3 340(67.6)
>9	587(8.6)	255(5.2)
每天久坐时长/h
< 6	1 144(16.7)	694(14.1)	16.74	< 0.01
6~8	1 838(26.9)	1 326(26.8)
>8	3 860(56.4)	2 920(59.1)
身体活动模式
未达标	4 120(60.2)	3 055(61.8)	41.65	< 0.01
集中型	464(6.8)	198(4.0)
规律型	2 258(33.0)	1 687(34.2)

变量

寄宿生(n=6 842)

非寄宿生(n=4 940)

χ²值

P值

吸烟

544(8.0)

258(5.2)

33.66

< 0.01

饮酒

968(14.1)

687(13.9)

0.14

0.71

每周较规律吃早餐

5 839(85.3)

4 237(85.8)

0.43

0.51

每天吃蔬菜

6 035(56.6)

4 632(43.4)

103.50

< 0.01

每天午睡

4 327(63.2)

2 937(59.5)

17.41

< 0.01

有抑郁症状

3 127(45.7)

2 292(46.4)

0.56

0.46

有焦虑症状

2 939(43.0)

2 309(46.7)

16.64

< 0.01

中高强度运动规律

2 738(40.0)

2 495(50.5)

127.83

< 0.01

中高强度身体活动充足

2 722(39.8)

1 885(38.2)

3.18

0.07

每天视屏时长/h

< 2

1 219(17.8)

1 793(36.3)

664.17

< 0.01

2~4

2 192(32.0)

1 664(33.7)

3 431(50.2)

1 483(30.0)

每天睡眠时长/h

< 7

1 033(15.1)

1 345(27.2)

285.93

< 0.01

7~9

5 222(76.3)

3 340(67.6)

587(8.6)

255(5.2)

每天久坐时长/h

< 6

1 144(16.7)

694(14.1)

16.74

< 0.01

6~8

1 838(26.9)

1 326(26.8)

3 860(56.4)

2 920(59.1)

身体活动模式

未达标

4 120(60.2)

3 055(61.8)

41.65

< 0.01

集中型

464(6.8)

198(4.0)

规律型

2 258(33.0)

1 687(34.2)

因变量	身体活动模式	寄宿生(n=6 842)		非寄宿生(n=4 940)	总体(n=11 782)
抑郁症状	未达标		1.00			1.00			1.00
	集中型	-0.16	0.85(0.69~1.05)	0.13	-0.27	0.77(0.56~1.05)	0.09	-0.19	0.83(0.70~0.98)	0.03
	规律型	-0.09	0.91(0.81~1.02)	0.10	-0.13	0.88(0.78~1.00)	0.06	-0.11	0.90(0.83~0.98)	0.01
焦虑症状	未达标		1.00			1.00			1.00
	集中型	-0.20	0.82(0.66~1.01)	0.06	-0.34	0.71(0.52~0.98)	0.04	-0.25	0.78(0.65~0.92)	< 0.01
	规律型	-0.06	0.95(0.85~1.06)	0.33	-0.10	0.90(0.79~1.03)	0.12	-0.07	0.93(0.85~1.01)	0.09

因变量

身体活动模式

寄宿生(n=6 842)

非寄宿生(n=4 940)

总体(n=11 782)

β值

OR值(95%CI)

P值

β值

OR值(95%CI)

P值

β值

OR值(95%CI)

P值

抑郁症状

未达标

1.00

集中型

-0.16

0.85(0.69~1.05)

0.13

-0.27

0.77(0.56~1.05)

0.09

-0.19

0.83(0.70~0.98)

0.03

规律型

-0.09

0.91(0.81~1.02)

0.10

-0.13

0.88(0.78~1.00)

0.06

-0.11

0.90(0.83~0.98)

0.01

焦虑症状

未达标

1.00

集中型

-0.20

0.82(0.66~1.01)

0.06

-0.34

0.71(0.52~0.98)

0.04

-0.25

0.78(0.65~0.92)

< 0.01

规律型

-0.06

0.95(0.85~1.06)

0.33

-0.10

0.90(0.79~1.03)

0.12

-0.07

0.93(0.85~1.01)

0.09

户籍	身体活动模式	抑郁症状		焦虑症状
城镇寄宿生	规律型	-0.13	0.88(0.81~0.96)	< 0.01	-0.27	0.77(0.61~0.96)	0.02
(n=1 651)	集中型	-0.20	0.82(0.69~0.97)	0.02	-0.44	0.64(0.41~1.01)	0.05
	未达标		1.00			1.00
城镇非寄宿生	规律型	-0.14	0.87(0.71~1.07)	0.18	-0.19	0.83(0.68~1.02)	0.08
(n=1 935)	集中型	-0.08	0.92(0.54~1.58)	0.77	-0.31	0.74(0.43~1.27)	0.27
	未达标		1.00			1.00
农村寄宿生	规律型	-0.10	0.91(0.80~1.03)	0.12	-0.01	0.99(0.87~1.12)	0.83
(n=5 191)	集中型	-0.09	0.91(0.72~1.15)	0.43	-0.16	0.85(0.67~1.08)	0.18
	未达标		1.00			1.00
农村非寄宿生	规律型	-0.11	0.90(0.76~1.06)	0.20	-0.02	0.98(0.83~1.15)	0.78
(n=3 005)	集中型	-0.38	0.69(0.47~1.00)	0.05	-0.38	0.69(0.47~1.01)	0.06
	未达标		1.00			1.00

户籍

身体活动模式

抑郁症状

焦虑症状

β值

OR值(95%CI)

P值

β值

OR值(95%CI)

P值

城镇寄宿生

规律型

-0.13

0.88(0.81~0.96)

< 0.01

-0.27

0.77(0.61~0.96)

0.02

(n=1 651)

集中型

-0.20

0.82(0.69~0.97)

0.02

-0.44

0.64(0.41~1.01)

0.05

未达标

1.00

城镇非寄宿生

规律型

-0.14

0.87(0.71~1.07)

0.18

-0.19

0.83(0.68~1.02)

0.08

(n=1 935)

集中型

-0.08

0.92(0.54~1.58)

0.77

-0.31

0.74(0.43~1.27)

0.27

未达标

1.00

农村寄宿生

规律型

-0.10

0.91(0.80~1.03)

0.12

-0.01

0.99(0.87~1.12)

0.83

(n=5 191)

集中型

-0.09

0.91(0.72~1.15)

0.43

-0.16

0.85(0.67~1.08)

0.18

未达标

1.00

农村非寄宿生

规律型

-0.11

0.90(0.76~1.06)

0.20

-0.02

0.98(0.83~1.15)

0.78

(n=3 005)

集中型

-0.38

0.69(0.47~1.00)

0.05

-0.38

0.69(0.47~1.01)

0.06

未达标

1.00