微生物学报

排名 Rank	研究机构 Research institution	国家 Country	发文量 Number of publications	所占百分比 Percentage (%)
1	南洋理工大学 Nanyang Technological University	新加坡Singapore	88	4.52
2	中国科学院 Chinese Academy of Sciences	中国China	74	3.80
3	东南大学Southeast University	中国China	68	3.49
4	印度理工学院 Indian Institutes of Technology	印度India	60	3.08
5	重庆大学Chongqing University	中国China	58	2.98
6	北海道大学Hokkaido University	日本Japan	54	2.77
7	加利福尼亚大学 University of California	美国USA	53	2.72
8	科廷大学Curtin University	澳大利亚Australia	44	2.26
9	南京大学Nanjing University	中国China	44	2.26
10	河海大学Hohai University	中国China	42	2.16

排名 Rank	研究机构 Research institution	国家 Country	发文量 Number of publications	所占百分比 Percentage (%)
1	南洋理工大学 Nanyang Technological University	新加坡Singapore	88	4.52
2	中国科学院 Chinese Academy of Sciences	中国China	74	3.80
3	东南大学Southeast University	中国China	68	3.49
4	印度理工学院 Indian Institutes of Technology	印度India	60	3.08
5	重庆大学Chongqing University	中国China	58	2.98
6	北海道大学Hokkaido University	日本Japan	54	2.77
7	加利福尼亚大学 University of California	美国USA	53	2.72
8	科廷大学Curtin University	澳大利亚Australia	44	2.26
9	南京大学Nanjing University	中国China	44	2.26
10	河海大学Hohai University	中国China	42	2.16

排名 Rank	研究机构 Research institution	发文量 Number of publications	所占百分比 Percentage (%)
1	中国科学院Chinese Academy of Sciences	74	3.80
2	东南大学Southeast University	68	3.49
3	重庆大学Chongqing University	58	2.98
4	南京大学Nanjing University	44	2.26
5	河海大学Hohai University	42	2.16
6	浙江大学Zhejiang University	39	2.00
7	中国地质大学China University of Geosciences	38	1.95
8	江苏大学Jiangsu University	36	1.85
9	山东科技大学Shandong University of Science and Technology	30	1.54
10	同济大学Tongji University	24	1.23

排名 Rank	研究机构 Research institution	发文量 Number of publications	所占百分比 Percentage (%)
1	中国科学院Chinese Academy of Sciences	74	3.80
2	东南大学Southeast University	68	3.49
3	重庆大学Chongqing University	58	2.98
4	南京大学Nanjing University	44	2.26
5	河海大学Hohai University	42	2.16
6	浙江大学Zhejiang University	39	2.00
7	中国地质大学China University of Geosciences	38	1.95
8	江苏大学Jiangsu University	36	1.85
9	山东科技大学Shandong University of Science and Technology	30	1.54
10	同济大学Tongji University	24	1.23

排名 Rank	作者 Author	机构 Research institution	占比 Percentage (%)	发文量 Publication volume	被引频次 Citations	篇均被引频次 Average citations per paper
1	Chu Jian	南洋理工大学 Nanyang Technological University	3.08	60	3 813	63.55
2	Satoru Kawasaki	北海道大学Hokkaido University	2.47	48	1 381	28.77
3	Cheng Liang	江苏大学Jiangsu University	2.36	46	3 189	69.33
4	Varenyam Achal	广东以色列理工学院 Guangdong Technion-Israel Institute of Technology	1.85	36	3 076	85.44
5	Kazunori Nakashima	北海道大学 Hokkaido University	1.80	35	961	27.46
6	Jason T. DeJong	加州大学戴维斯分校 University of California, Davis	1.69	33	5 336	161.70
7	Liu Hanlong	重庆大学Chongqing University	1.69	33	1 582	47.94
8	Abhijit Mukherjee	科廷大学Curtin University	1.59	31	2 242	72.32
9	M. Sudhakara Reddy	塔帕尔大学 Thapar Institute of Engineering and Technology	1.59	31	1 895	61.13
10	Brina Montoya	北卡罗莱纳州立大学 North Carolina State University	1.54	30	2 176	72.53

排名 Rank	作者 Author	机构 Research institution	占比 Percentage (%)	发文量 Publication volume	被引频次 Citations	篇均被引频次 Average citations per paper
1	Chu Jian	南洋理工大学 Nanyang Technological University	3.08	60	3 813	63.55
2	Satoru Kawasaki	北海道大学Hokkaido University	2.47	48	1 381	28.77
3	Cheng Liang	江苏大学Jiangsu University	2.36	46	3 189	69.33
4	Varenyam Achal	广东以色列理工学院 Guangdong Technion-Israel Institute of Technology	1.85	36	3 076	85.44
5	Kazunori Nakashima	北海道大学 Hokkaido University	1.80	35	961	27.46
6	Jason T. DeJong	加州大学戴维斯分校 University of California, Davis	1.69	33	5 336	161.70
7	Liu Hanlong	重庆大学Chongqing University	1.69	33	1 582	47.94
8	Abhijit Mukherjee	科廷大学Curtin University	1.59	31	2 242	72.32
9	M. Sudhakara Reddy	塔帕尔大学 Thapar Institute of Engineering and Technology	1.59	31	1 895	61.13
10	Brina Montoya	北卡罗莱纳州立大学 North Carolina State University	1.54	30	2 176	72.53

排名 Rank	关键词 Keywords	出现频次 Occurrence frequency
1	微生物诱导碳酸盐沉淀MICP	475
2	碳酸盐沉淀 Carbonate precipitation	434
3	细菌Bacteria	375
4	胶结Cementation	374
5	土Soil	327
6	改良Improvement	320
7	生物矿化Biomineralization	305
8	砂Sand	296
9	诱导方解石沉淀 Induced calcite precipitation	279
10	强度Strength	243
11	沉淀Precipitation	225
12	生物水泥Biocementation	217
13	脲酶Urease	207
14	土体改良Soil improvement	192
15	混凝土Concrete	187
16	碳酸钙Calcium-carbonate	150
17	方解石Calcite	143
18	性能Behavior	142
19	微生物碳酸盐沉淀 Microbial carbonate precipitation	142
20	渗透性Permeability	137

排名 Rank	关键词 Keywords	出现频次 Occurrence frequency
1	微生物诱导碳酸盐沉淀MICP	475
2	碳酸盐沉淀 Carbonate precipitation	434
3	细菌Bacteria	375
4	胶结Cementation	374
5	土Soil	327
6	改良Improvement	320
7	生物矿化Biomineralization	305
8	砂Sand	296
9	诱导方解石沉淀 Induced calcite precipitation	279
10	强度Strength	243
11	沉淀Precipitation	225
12	生物水泥Biocementation	217
13	脲酶Urease	207
14	土体改良Soil improvement	192
15	混凝土Concrete	187
16	碳酸钙Calcium-carbonate	150
17	方解石Calcite	143
18	性能Behavior	142
19	微生物碳酸盐沉淀 Microbial carbonate precipitation	142
20	渗透性Permeability	137

基于文献计量学的微生物诱导碳酸钙沉淀研究现状分析与展望

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马国辉 ¹ , 周玉国 ¹ , 李小亮 ¹ , 宋毅飞 ¹ , 袁明亮 ² , 王雪 ² , 柳苗 ³ , 李为 ²^,⁴^,^* , 余龙江 ²^,⁴^,^*

微生物学报 | 专论 2025,65(6): 2756-2769

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微生物学报 | 专论 2025, 65(6): 2756-2769

基于文献计量学的微生物诱导碳酸钙沉淀研究现状分析与展望

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马国辉¹, 周玉国¹, 李小亮¹, 宋毅飞¹, 袁明亮², 王雪², 柳苗³, 李为²^,⁴^,^*, 余龙江²^,⁴^,^*

作者信息

^1.三峡金沙江云川水电开发有限公司，云南昆明

^2.华中科技大学生命科学与技术学院生物技术系，资源生物学与生物技术研究所，湖北武汉

^3.华中科技大学土木与水利工程学院，湖北武汉

^4.分子生物物理教育部重点实验室，湖北武汉

Current status and prospects of research on MICP: a bibliometric analysis

Guohui MA¹, Yuguo ZHOU¹, Xiaoliang LI¹, Yifei SONG¹, Mingliang YUAN², Xue WANG², Miao LIU³, Wei LI²^,⁴^,^*, Longjiang YU²^,⁴^,^*

Affiliations

^1.Three Gorges Jinsha River Yunchuan Hydropower Development Co. , Ltd. , Kunming, Yunnan, China

^2.Institute of Resource Biology and Biotechnology, Department of Biotechnology, College of Life Science and Technology, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, Hubei, China

^3.School of Civil and Hydraulic Engineering, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, Hubei, China

^4.Key Laboratory of Molecular Biophysics, Ministry of Education, Wuhan, Hubei, China

出版时间: 2025-06-04 doi: 10.13343/j.cnki.wsxb.20240832

文章导航

摘要

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【目的】 系统梳理微生物诱导碳酸钙沉淀(microbially induced calcium carbonate precipitation, MICP)领域近25年的研究动态，通过文献计量学方法揭示其发展趋势、研究热点及学术影响力分布，为相关研究人员提供数据参考，并对未来MICP的重点研究方向提出建议。【方法】 基于Web of Science核心数据库筛选出1999-2024年的1 947篇文献，综合运用文献计量学与CiteSpace可视化分析工具，对发文量、作者、国家、机构及关键词等进行量化统计，结合时间序列与网络图谱解析该领域发展脉络。【结果】 MICP领域年度发文量持续增长，中国以显著贡献成为主导出版国，发文量占全球总量的47.71%；南洋理工大学、中国科学院、东南大学和重庆大学在发文量及引用频次等方面展现较强的学术影响力；研究热点集中于土体改良、自愈合混凝土及生物修复等方面，关键词聚类表明环境岩土工程与生物材料应用为交叉前沿。【结论】 MICP研究已形成多学科融合的快速发展态势，中国在该领域处于全球领先地位。未来需强化生物-矿物相互作用机理的基础研究，推动MICP技术在环境修复与智能材料等新兴场景的应用突破，同时关注绿色可持续工艺的研发，以拓展其在碳中和与生态工程中的实践价值。

关键词

微生物诱导碳酸钙沉淀 / 裂缝修复 / 生物水泥 / 文献计量分析

Abstract

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[Objective] This study systematically reviews the research trends in microbially induced calcium carbonate precipitation (MICP) over the past 25 years. Through bibliometric analysis, we aim to elucidate the developmental trajectory, research hotspots, and academic impact distribution of MICP, offering data-driven insights for researchers and proposing strategic priorities for future studies. [Methods] A comprehensive dataset of 1 947 publications was extracted from the Web of Science Core Collection (1999-2024). Bibliometric analysis and CiteSpace visualization tools were employed to quantify publication volume, authorship patterns, country/institutional contributions, and keywords dynamics. Time-series analysis and network mapping were integrated to decode the evolutionary pathways and interdisciplinary frontiers of the field. [Results] Annual MICP publications exhibit sustained growth, with China emerging as the dominant contributor, accounting for 47.71% of global output. Leading institutions such as Nanyang Technological University, Chinese Academy of Sciences, Southeast University, and Chongqing University demonstrate strong academic influence through high publication output and citation frequency. The research hotspots are primarily concentrated in soil improvement, self-healing concrete, and bioremediation. Keywords clustering analysis reveals emerging interdisciplinary frontiers at the intersection of environmental geotechnics and biomaterials applications. [Conclusion] MICP research has entered a phase of rapid multidisciplinary integration, with China leading global advancements. Future efforts should prioritize fundamental studies on bio-mineral interaction mechanisms, accelerate MICP applications in environmental remediation and smart materials, and develop green, sustainable processes to enhance its role in carbon neutrality and ecological engineering.

Key words

microbially induced calcium carbonate precipitation (MICP) / crack repair / biocement / bibliometric analysis

引用本文

马国辉, 周玉国, 李小亮, 宋毅飞, 袁明亮, 王雪, 柳苗, 李为, 余龙江. 基于文献计量学的微生物诱导碳酸钙沉淀研究现状分析与展望. 微生物学报, 2025 , 65 (6) : 2756 -2769 . DOI: 10.13343/j.cnki.wsxb.20240832

Guohui MA, Yuguo ZHOU, Xiaoliang LI, Yifei SONG, Mingliang YUAN, Xue WANG, Miao LIU, Wei LI, Longjiang YU. Current status and prospects of research on MICP: a bibliometric analysis[J]. Acta Microbiologica Sinica, 2025 , 65 (6) : 2756 -2769 . DOI: 10.13343/j.cnki.wsxb.20240832

正文

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微生物诱导碳酸钙沉淀(microbially induced calcium carbonate precipitation, MICP)是自然界中普遍存在的一种生物矿化现象，指的是自然界中的矿化菌诱导产生具有粘结作用的矿物组分，例如碳酸钙等，该自然现象被创造性地迁移应用于工程领域中，如填充和修补石材和混凝土材料的裂缝，以及防止建筑渗漏等^[1]。目前，MICP有多种反应机制，包括尿素水解、硫酸盐还原、反硝化作用和三价铁还原^[2-6]。MICP的核心机制是通过微生物的代谢活动，改变局部环境的化学条件，促进碳酸钙的沉淀。具体过程包括以下几个关键步骤(以尿素水解为例)。

(1) 尿素水解如公式(1)所示：微生物[如巴氏芽孢八叠球菌(Sporosarcina pasteurii)]分泌脲酶，催化尿素水解生成氨(NH₃)和二氧化碳(CO₂)，同时提高局部环境的pH值。

C O (N H 2) 2 + 2 H 2 O → 2 N H 3 + C O 2

(1)

(2) 碳酸根离子生成：氨水解生成铵离子(NH₄⁺)和氢氧根离子(OH^–)，进一步促进CO₂转化为碳酸根离子(CO₃^2–)，如公式(2)和公式(3)所示。

NH₃+H₂O→NH₄⁺+OH^–(2)

CO₂+OH^–→HCO₃^–→CO₃^2–(3)

(3) 碳酸钙沉淀：在钙离子(Ca²⁺)存在的情况下，碳酸根离子与钙离子结合，形成碳酸钙沉淀，如公式(4)所示。

Ca²⁺+CO₃^2–→CaCO₃↓(4)

脲酶广泛存在于土壤细菌中，是MICP法中最常用的酶之一。通过脲酶催化尿素水解反应，能够促进方解石的沉淀，这一过程在微生物胶结材料的研究和应用中起着重要作用^[1]，该技术广泛应用于改善砂土地基性能、修复水泥基材料、利用矿化膜涂覆保护文物、治理沙漠以及稳定环境重金属等。因此，有必要了解MICP领域的研究热点，准确把握其发展趋势和关键科学技术问题。目前，虽然有一些研究团队对MICP的研究进展进行了综述，但这些综述大多未量化相关文献数据，对未来发展趋势也缺乏数据支撑，亟待进一步总结完善。

文献计量学通常采用数学和统计学方法对研究对象进行可视化分析，包括聚类和时间指标分析，可广泛应用于研究热点及前沿的深入分析与评估^[7]。尽管文献计量学已涉足多个领域，但目前基于文献计量学方法分析MICP的研究进展却鲜有报道。因此，本研究利用CiteSpace、VOSviewer等软件对1999-2024年有关MICP的文献基本信息进行了可视化分析，并通过对研究作者、研究机构、关键词等的关联分析，以期为该领域学者深入了解MICP的研究现状、前沿动态、研究热点及发展趋势提供重要参考。

1 材料与方法

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1.1 数据来源

在Web of Science的核心数据库(https://webofscience.clarivate.cn/wos/woscc/basic-search)中，使用高级检索功能，输入检索条件：TS=(Microbial* NEAR/4 Carbonate Precipitation OR Microbial* NEAR/4 Calcite Precipitation OR Bio-Cement) AND TS=(bacteria OR CaCO₃ OR sand OR soil OR clay OR concrete OR materials OR CO₂ OR self-healing OR cement)，文献类型包括：文章(article)和综述文章(review article)，时间跨度为1999年1月1日至2024年11月30日，检索时间为2024年11月30日，共计检索到国外文献1 926篇，国内文献21篇。

1.2 分析方法

利用Web of Science自带的分析功能对检索结果进行处理，将筛选后的检索结果保存为纯文本格式，然后将获取的文献信息导入CiteSpace v.6.3.R1和VOSviewer v.1.6.20软件进行可视化分析，主要分析MICP领域国内外发文量变化趋势、主要研究机构、研究作者以及关键词密度聚类突现分析。通过CiteSpace和VOSviewer的关键词共现网络分析，可揭示MICP领域的研究热点与趋势。

2 结果与讨论

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2.1 年度文献发表情况分析

基于Web of Science的核心数据库，检索到1999年1月1日至2024年11月30日之间有关MICP的相关文献共1 947篇。从图1可以看出，MICP领域的年发文数量自1999年以来经历了显著增长。结合发文量趋势，可以将MICP研究分为3个阶段：1999-2010年为起步阶段，年度平均发文量为2.50篇，占总发文量的1.54%；2011-2018年发文量逐渐增加，年度平均发文量为41.63篇，占总发文量的17.10%；2019-2024年的发文量急剧增多，年度平均发表量达264.00篇，占总发文量的81.36%。从总体发展趋势来看，近年来MICP技术得到了广泛关注，尤其是在2018-2022年这5年内得到了快速发展，并保持着持续上升的趋势，表明该领域内的研究尚未达到饱和，预计在未来几年将会持续快速发展。

2.2 MICP研究国家和地区分布

根据Web of Science数据库中检索出的MICP领域发文量前15位国家和地区(图2)，中国的发文量最多，为929篇，占总发文量的47.71%；美国发文量位居第二，为362篇，占总发文量的18.59%；印度以180篇位列第三，占总发文量的9.24%；排名随后的是澳大利亚和伊朗，发文量均为100篇左右。中美两国的合计发文量占全部国家的66.30%，在该领域的研究相较其他国家优势明显。如图3所示，全球范围内在MICP领域只有中国的发文量保持持续上升的趋势，尤其在2018-2024年间的发文量迅速增长，自2019年起超越美国，明显领先于其他国家，表明中国在MICP领域的研究力度不断加大，相关成果也显著增加。

2.3 研究机构分析

表1显示，MICP领域发文量前10的机构共发文585篇，占全部检索结果的30.05%。南洋理工大学以88篇位居榜首，占前10名机构发文总量的15.04%。前10名机构来自6个国家，其中中国占5个，占比50%，凸显中国在该领域的显著优势。表2进一步显示，中国发文量前10的机构共发文453篇，占中国总发文量的48.76%，其中，中国科学院、东南大学和重庆大学位列前三，体现了这些机构的领先地位。

在Web of Science (WOS)数据库中，机构合作图谱共有节点243个，连线543条(图4)。在所有机构中，南洋理工大学(Nanyang Technological University)、中国科学院(Chinese Academy of Sciences)和东南大学(Southeast University)是本领域最主要的发文机构，其中，南洋理工大学发文88篇，中国科学院发文74篇，东南大学发文68篇；大部分研究机构的中介中心性都小于0.1，表明大多数机构之间的合作较少，研究方向各异，从而导致研究力量分散；南洋理工大学的中介中心性为0.36，中国科学院为0.20，东南大学为0.11，表明南洋理工大学、中国科学院和东南大学在与国际科研机构的合作交流中更为密切，研究成果在国际上有较大影响力。

2.4 研究作者分析

WOS数据库的数据显示(表3、图5)，发文量最多的作者是南洋理工大学的楚剑，其主要研究方向包括土体改良、填海造地、海岸保护和废物利用等领域^[8-9]。其最高被引文献^[10]介绍了微生物诱导碳酸钙在土体表面或土体中的沉积，研究表明土体中微生物诱导的碳酸钙沉淀取决于砂土中钙盐和尿素溶液的水平面，当钙盐和尿素溶液的水平面高于砂土表面时，碳酸钙沉淀主要发生在砂土表面；反之，若钙盐和尿素溶液的水平面低于砂土表面，则碳酸钙在砂土中分布更为均匀。Choi等^[11]采用MICP技术对砂浆中已有裂缝进行了修补试验研究，结果表明样品的抗拉强度随着裂纹表面上CaCO₃沉淀量的增加而增加。扫描电镜显示，沉淀的碳酸钙可能以球霰石和方解石2种形式存在。发文量排名第二的是北海道大学的Satoru Kawasaki，其研究方向包括社会基础设施(土木工程、建筑、防灾)、岩土工程、地质工程和地质科学等^[12-13]。其最高被引文献介绍了MICP技术联合副红杆菌(Pararhodobacter sp.)对铅污染废弃物的生物修复研究^[14]，发掘了MICP技术作为一种低成本、环保的重金属修复方法在铅的生物稳定化方面的应用潜力。他的研究还发现黄麻纤维能增强MICP改善海岸侵蚀防护用生物胶结砂的耐久性^[15]。发文量排名第三的是江苏大学的成亮，其科研方向主要集中在微生物岩土工程、环境岩土工程、微生物环境工程和微生物材料等方面，已从事微生物胶结土体及土壤重金属修复研究近10年，其最高被引文献^[16]介绍了微生物诱导方解石沉淀对不同饱和度砂土的固结作用差异，结果表明，在处理低饱和度的砂土时，相近的CaCO₃含量下可以获得更高的土体强度，并证实了MICP可作为多种岩土工程应用中替代传统土体改良方法的技术，包括砂土抗液化、边坡稳定化和路基加固。他还探究了关键环境条件(如脲酶浓度、温度、雨水冲刷、石油污染和冻融循环等)对微生物诱导固化土壤的影响^[17]。

目前，对于影响MICP效率和质量的因素也有不少研究^[16,18-22]，主要包括以下几个方面。

(1) 微生物种类与活性。微生物种类[如巴氏芽孢八叠球菌、枯草芽孢杆菌(Bacillus subtilis)等]及其代谢活性是MICP的核心驱动力。脲酶活性高的微生物能够产生足量的脲酶，更高效地催化尿素水解；碳酸酐酶活性高的微生物可以更高效地促进可溶性碳的利用，促进碳酸钙沉淀。微生物的环境适应性(如耐盐性、耐温性)也会直接影响细菌的代谢速率，进而影响MICP的效率。

(2) 环境条件。环境条件(如pH、温度等)对MICP过程具有显著影响。较高的pH有利于碳酸钙的生成，但过高的pH可能抑制微生物活性；适宜的温度范围(通常为20-40 ℃)能够提高微生物的代谢速率以及脲酶等矿化酶的催化能力。

(3) 反应底物。反应底物(如可溶性碳源和钙源)是MICP过程中碳酸钙形成的基本原料。碳源(一般为尿素)浓度影响可溶性无机碳(如二氧化碳、碳酸根离子)的产率，而钙离子的浓度也直接影响成矿结晶速率。然而，过高的尿素或钙离子浓度一方面会影响细菌膜对尿素等原料的运输能力，也可能改变细菌的渗透压，还可能因氨的积累对细菌产生毒性；另一方面，过高的反应物浓度或反应速率可能导致碳酸钙晶体在生长过程中难以形成密实的微结构。

(4) 有效的成核位点或成核模板。微生物细胞表面及其分泌的胞外聚合物(extracellular polymeric substances, EPS)为碳酸钙晶体的形成提供了成核位点，影响晶体的成核和生长过程。碳酸钙的晶型(如方解石、球霰石等)和介晶形态受到pH、离子浓度和微生物种类的影响，不同晶型和晶体形态具有不同的力学性能和稳定性。

综上所述，在MICP过程中，微生物的脲酶活性和反应物浓度往往是2个最关键的主控因素。脲酶是MICP过程中催化尿素水解的关键酶，其活性直接决定了碳酸钙的生成速率。高脲酶活性的微生物能够显著提高MICP的效率。钙离子是碳酸钙沉淀的必要成分，其浓度直接影响碳酸钙的生成量和晶体形态。适当的钙离子浓度能够促进均匀的碳酸钙沉淀，而过高的浓度可能导致晶体形态不均匀以及细菌活力降低。

目前，各国MICP领域的研究人员大多专注于内部研究，缺乏机构间的合作。同时，同一领域的作者群体之间的合作不够紧密，研究团队成员构成单一，通常由同一机构的成员组成，缺乏跨机构的合作。各团队的研究方向不同且交叉点不多，导致团队之间的横向交流较少，使研究力量更为分散。这一分散的研究格局亟待通过跨机构协作打破壁垒，为未来整合多学科优势、构建协同创新的系统化研究提供关键突破口。团队间的紧密学术合作对促进MICP的研究具有积极影响，未来有必要加强不同机构和学者之间的合作交流。

论文的篇均被引量是衡量研究者文章质量的重要指标之一，结合发文量的综合分析能够客观反映出学者学术论文的贡献及其被认可度。根据MICP发文量分析，近25年来楚剑和Jason T. DeJong在MICP研究领域上的学术影响力较大，其发文量与文章质量均达到较高水平。

2.5 关键词共现分析

通过整理1999-2024年文献的相关关键词(图6)，列出了排名前20的关键词(表4)，其中出现频次前10的关键词分别是微生物诱导碳酸盐沉淀(MICP)、碳酸盐沉淀(carbonate precipitation)、细菌(bacteria)、胶结(cementation)、土(soil)、改良(improvement)等，这些关键词的总出现频次占前20关键词的66.31%。分析发现，近年来MICP领域的研究热点集中在土体改良和砂土/边坡加固，其中备受关注的问题包括微生物自愈合水泥基材料、土壤重金属污染的生物修复、砂土边坡加固和脲酶，例如巴氏芽孢八叠球菌等(图6)。MICP技术不仅可以改善岩土的工程特性，还在许多其他领域也展现出良好的发展前景，包括提升岩土和砂质地基的性能、修复水泥基材料、利用矿化膜保护文物、提高尾矿性能、治理沙漠以及修复重金属污染环境等方面。

2.6 关键词突现分析

关键词突现分析可以统计出某一时间段内特定关键词出现频次的变化，从而帮助判断其发展趋势和研究热点。WOS中的关键词突现信息如图7所示。关键词“Nucleation”持续时间较长，从1999‒2018年共持续了19年。突显分析的结果表明，在此阶段围绕MICP过程的研究主要集中于传统的细菌成核观点，即细菌胞外聚合物(EPS)作为成核位点，碳酸钙围绕细菌生长，后来被证明是错误的。当前的新观点认为，细菌吸附在碳酸钙表面，首先生成无定形碳酸钙，随后在溶液中自发结晶^[22]。自2011年起，关键词“Microbial carbonate precipitation”成为新的研究热点，突现强度达到14.64，随后出现的关键词包括“Groundwater” “Urea hydrolysis”和“Soil improvement”，表明该领域对土体改良研究的关注度逐渐提升。MICP从自然现象和理论研究，逐渐向工程应用研究过渡，特别是利用具有尿素水解特性的脲酶来改良土壤，MICP已成为一种高效且环保的方法用于修复受污染环境中的重金属等污染物^[23]。自2016年以来，“Microorganisms” (微生物)成为MICP领域的新研究热点。关键词如“Tests” (测试)和“Microstructure” (微观结构)的出现标志着该领域从土木工程向生命科学、材料学和化学等多学科扩展。研究人员的关注点不再局限于脲酶，而是扩展到应用于MICP的微生物种类及其产物，如碳酸酐酶等，分析这些微生物如何在特定的环境条件下促进碳酸钙的沉淀。研究人员开始采用创新的测试与分析手段来分析生物水泥的微观结构、力学性能和耐久性。此外，研究人员还关注MICP过程中涉及的生物化学反应和成矿反应动力学，探讨不同反应条件对沉淀物特性的影响。这些研究为如何调控MICP过程并使其更高效且晶体结构可控提供了见解，从而推动了MICP技术在实际应用中的有效性和可持续性。目前，MICP技术的跨学科发展已成功应用于环境岩土工程和生物岩土工程领域，包括混凝土的强化、土体加固、文物与古建筑修复和智能建造^[24]。

2.7 关键词聚类分析

本研究应用对数似然比算法(log-likelihood ratio, LLR)对关键词进行聚类分析。在聚类图谱中，聚类模块(modularity, Q)值大于0.3表示聚类结构显著，而平均轮廓(silhouette, S)值大于0.7表征聚类效果的合理性。聚类编号数字越小代表该聚类下的文献研究越多，规模越大^[25]。本研究通过对检索的文献关键词进行聚类运算，得到9个类别，可视化结果(图8)显示，Q=0.468 2 (>0.3)，S=0.811 2 (>0.7)，表明聚类显著且结果有效。图8显示了9个明显的聚类模块，主要包括“#0碳酸钙(calcium carbonate)” “#1土体改良(soil improvement)” “#2自修复(self-healing)” “#3生物修复(bioremediation)” “#4生物矿化(biomineralization)” “#5方解石(calcite)” “#6钙离子去除(Ca²⁺ removal)” “#7微生物岩(microbialites)” “#8脲酶(ureases)”等9个主题。

结合关键词聚类图谱(图8)和时间线图谱(图9)分析，在该领域的研究初期(1999-2010年)，研究人员开始关注土体改良、微生物自愈混凝土和生物修复等主题。其中，关键词“土(soil)” “细菌(bacteria)”和“生物矿化(biomineralization)”从早期到2023年保持高频出现，影响力较大，说明此阶段处于探索阶段，研究人员发现自然环境中的一些矿化细菌能够诱导产生具有粘结作用的矿物组分，从而发展了MICP技术。在该领域的研究中期(2011-2018年)，土体改良、微生物自愈混凝土和生物修复仍然是研究的重点。其中，“强度(strength)” “渗透性(permeability)”和“性能(behavior)”成为这一时期的高频关键词，表明研究人员开始更加关注MICP技术的加固或修复效果，特别是生物加固或修复后的强度和渗透性等。进入持续发展期(2019年至今)，高频关键词包括固定化(immobilization)、产脲酶菌(urease producing bacteria)及大肠杆菌(Escherichia coli)，反映出研究人员开始研究不同来源的产脲酶微生物，尝试使用生物学手段或者微生物固定化技术来提高脲酶活性。

除了“#8脲酶(ureases)”被广泛应用于MICP外，Li等^[26]发现，在无碳酸酐酶(carbonic anhydrase, CA)抑制剂的情况下，Ca²⁺的沉淀速率比存在CA抑制剂时更快，表明细菌产生的CA可能作为一种促进方解石沉淀的助剂。进一步研究了初始钙离子浓度、不同CA浓度及初始pH对细菌CA诱导碳酸钙沉淀和晶体形态的影响，结果表明在一定范围内，低浓度的Ca²⁺/CA酶有利于球霰石的形成，而高浓度的Ca²⁺/CA酶则有利于方解石的形成；初始pH值越高越有利于细菌CA诱导碳酸钙的生成^[27-29]。Baidya等^[30]通过基因工程技术将来源于蜡样芽孢杆菌(Bacillus cereus) GLRT202的CA展示在大肠杆菌细胞表面，获得一种CA全细胞催化剂，能提高其捕获CO₂的效率，并且这种CA全细胞催化剂能有效地用于诱导方解石沉淀。

总体上看，从1999年至2024年，“土体改良(soil improvement)” “自修复(self-healing)”及“生物修复(bioremediation)”等依然是受到持续关注的经典主题。可见，基于MICP的土体改良、生物修复等是在该领域引起长期关注的研究方向，这些主题在该领域未来的研究中仍具有重要的代表性和研究价值。

3 总结与展望

收起

本研究采用可视化软件CiteSpace和VOSviewer对WOS数据库中检索出的1 947篇有关MICP领域的文献进行了分析，全面探讨了MICP的研究趋势、研究作者、关键词共现聚类和研究热点。

结果表明，自2011年以来，国内外文献发表数量逐年增加，并且在2019年后增速显著加快，英文文献的发文量多于中文文献。在MICP领域的相关研究中，中国处于优势地位，发文数量位列第一，这得益于中国近年来在原创性技术攻关和基础设施工程上的大力投入。发文量最多的机构是南洋理工大学，该校与其他国家机构的合作最为紧密。从全球发文量、被引频次来看，楚剑和Jason T. DeJong在本领域影响力较大。从研究热点来看，早期研究人员发现了细菌参与碳酸盐沉淀，沉积产物多数为方解石；从2011年后，研究人员着重于应用产脲酶微生物进行土体改良和边坡加固；从2016年起，研究人员开始探究能促进碳酸盐沉淀的微生物，从而拓展了可应用于MICP的微生物来源。

目前，在生物水泥的应用中，使用最为广泛的脲酶菌是巴氏芽孢八叠球菌，但因其矿化能力仅为自身代谢活动所需而非服务于工程，其矿化速率仍无法在较短时间内达到满足大规模工程应用的预期强度。未来的研究方向将聚焦微生物矿化过程中的关键科学问题，例如研究生物合成、代谢调控及发酵过程的精细控制；通过系统生物学、多组学技术以及计算模拟与生物信息学分析，揭示微生物细胞内合成过程的限速机制和调控网络；结合基因编辑、定向进化与合成生物学等前沿技术，优化矿化过程中关键限速环节，实现酶生物合成的精准调控，构建高效细胞工厂，为功能性矿化酶的高效合成提供理论支撑和技术方案，推动原创性成果的突破与应用。

基于文献计量学分析中的关键词共现、突现和聚类分析，未来MICP研究应推进以下5个重点方向。(1) 微生物优化与机制研究，未来研究应首先聚焦于微生物的筛选与改造，通过基因工程和合成生物学手段，提升微生物(如巴氏芽孢八叠球菌、枯草芽孢杆菌等)的矿化效率，特别是优化脲酶和碳酸酐酶的活性。同时，深入研究MICP的机制，特别是碳酸盐的成矿结晶动力学过程，探索不同环境条件(如pH、温度、离子浓度等)对矿化过程的影响，为后续应用奠定理论基础。(2) 材料开发与工程应用，在机制研究的基础上，开发基于MICP的新型胶结材料和自修复混凝土，应用于土体改良、边坡加固、混凝土裂缝修复等各类工程领域。通过优化微生物矿化过程，提升材料的强度、耐久性和自修复能力，推动MICP技术在土木与环境工程中的规模化应用。此外，研究MICP技术在智能建造中的应用，如智能边坡加固系统和自修复建筑材料，进一步提升工程材料的性能。(3) 环境修复与生态工程，MICP技术在环境修复领域具有广阔的应用前景，特别是在重金属污染土壤和水体的修复中。未来研究应探索MICP与其他修复技术(如植物修复、化学修复)的联合应用，提高修复效率并减少环境副产物的产生。同时，研究MICP在沙漠化治理和土壤改良中的应用，提升土壤的持水性和肥力，促进生态恢复。(4) 跨学科融合与技术创新，推动MICP技术与材料科学、化学、环境科学、生命科学等学科的交叉融合，开发新型测试与分析手段(如微流控芯片、原位成像技术等)，深入研究MICP过程中的微观机制。基于仿生矿化与晶体自组装的原理，设计可调控微生物矿化的有机基质，形成“有机基质-无机矿物复合体”，提升生物水泥的强度与韧性，为绿色建造材料的开发提供技术支持。(5) 可持续性与规模化推广，未来研究应关注MICP技术的可持续性，评估其在资源消耗、环境影响和经济效益方面的表现。通过优化施工工艺和降低工程成本，推动MICP技术在大规模工程中的应用，特别是在绿色智能建造领域的推广，为实现可持续发展目标提供技术支撑。

总之，MICP技术预期将成为未来自然、绿色建造材料制备的重要技术，引导传统土木工程与现代生物技术的有机结合，也将是传统土木工程材料绿色制备新途径中不可或缺的技术之一。未来有望在微生物优化、材料开发、环境修复、可持续生产和学科融合发展等方面取得突破，推动其在土木工程、环境修复和生态工程等领域的广泛应用。

作者利益冲突公开声明

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作者声明绝无任何可能会影响本文所报告工作的已知经济利益或个人关系。

基金

收起

中国长江电力股份有限公司项目(Z532302055)

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2025年第65卷第6期

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224

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doi: 10.13343/j.cnki.wsxb.20240832

接收时间：2024-12-20
首发时间：2026-02-07
出版时间：2025-06-04

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收稿日期：2024-12-20
录用日期：2025-01-30

基金

China Yangtze Power Co., Ltd. Project(Z532302055)

中国长江电力股份有限公司项目(Z532302055)

作者信息

^1.三峡金沙江云川水电开发有限公司，云南昆明

^2.华中科技大学生命科学与技术学院生物技术系，资源生物学与生物技术研究所，湖北武汉

^3.华中科技大学土木与水利工程学院，湖北武汉

^4.分子生物物理教育部重点实验室，湖北武汉

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https://castjournals.cast.org.cn/joweb/wswxb/CN/10.13343/j.cnki.wsxb.20240832

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2种不同金属材料的力学参数

科 Family	属数 Number of genus	种数 Number of species	占总种数比例 Percentage of total species (%)	属 Genus	种数 Number of species	占总种数比例 Percentage of total species (%)
鹅膏菌科Amanitaceae	2	11	5.26	鹅膏菌属 Amanita	10	4.78
小菇科 Mycenaceae	2	12	5.74	丝盖伞属 Inocybe	5	2.39
多孔菌科 Polyporaceae	8	14	6.70	蜡蘑属 Laccaria	5	2.39
红菇科 Russulaceae	3	23	11.00	小皮伞属 Marasmius	6	2.87
				小菇属 Mycena	11	5.26
				光柄菇属 Pluteus	5	2.39
				红菇属 Russula	17	8.13
				栓菌属 Trametes	5	2.39

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排名 Rank	研究机构 Research institution	国家 Country	发文量 Number of publications	所占百分比 Percentage (%)
1	南洋理工大学 Nanyang Technological University	新加坡Singapore	88	4.52
2	中国科学院 Chinese Academy of Sciences	中国China	74	3.80
3	东南大学Southeast University	中国China	68	3.49
4	印度理工学院 Indian Institutes of Technology	印度India	60	3.08
5	重庆大学Chongqing University	中国China	58	2.98
6	北海道大学Hokkaido University	日本Japan	54	2.77
7	加利福尼亚大学 University of California	美国USA	53	2.72
8	科廷大学Curtin University	澳大利亚Australia	44	2.26
9	南京大学Nanjing University	中国China	44	2.26
10	河海大学Hohai University	中国China	42	2.16

排名

Rank

研究机构

Research institution

国家

Country

发文量

Number of publications

所占百分比

Percentage (%)

南洋理工大学

Nanyang Technological University

新加坡Singapore

4.52

中国科学院

Chinese Academy of Sciences

中国China

3.80

东南大学Southeast University

中国China

3.49

印度理工学院

Indian Institutes of Technology

印度India

3.08

重庆大学Chongqing University

中国China

2.98

北海道大学Hokkaido University

日本Japan

2.77

加利福尼亚大学

University of California

美国USA

2.72

科廷大学Curtin University

澳大利亚Australia

2.26

南京大学Nanjing University

中国China

2.26

河海大学Hohai University

中国China

2.16

排名 Rank	研究机构 Research institution	发文量 Number of publications	所占百分比 Percentage (%)
1	中国科学院Chinese Academy of Sciences	74	3.80
2	东南大学Southeast University	68	3.49
3	重庆大学Chongqing University	58	2.98
4	南京大学Nanjing University	44	2.26
5	河海大学Hohai University	42	2.16
6	浙江大学Zhejiang University	39	2.00
7	中国地质大学China University of Geosciences	38	1.95
8	江苏大学Jiangsu University	36	1.85
9	山东科技大学Shandong University of Science and Technology	30	1.54
10	同济大学Tongji University	24	1.23

排名

Rank

研究机构

Research institution

发文量

Number of publications

所占百分比

Percentage (%)

中国科学院Chinese Academy of Sciences

3.80

东南大学Southeast University

3.49

重庆大学Chongqing University

2.98

南京大学Nanjing University

2.26

河海大学Hohai University

2.16

浙江大学Zhejiang University

2.00

中国地质大学China University of Geosciences

1.95

江苏大学Jiangsu University

1.85

山东科技大学Shandong University of Science and Technology

1.54

同济大学Tongji University

1.23

排名 Rank	作者 Author	机构 Research institution	占比 Percentage (%)	发文量 Publication volume	被引频次 Citations	篇均被引频次 Average citations per paper
1	Chu Jian	南洋理工大学 Nanyang Technological University	3.08	60	3 813	63.55
2	Satoru Kawasaki	北海道大学Hokkaido University	2.47	48	1 381	28.77
3	Cheng Liang	江苏大学Jiangsu University	2.36	46	3 189	69.33
4	Varenyam Achal	广东以色列理工学院 Guangdong Technion-Israel Institute of Technology	1.85	36	3 076	85.44
5	Kazunori Nakashima	北海道大学 Hokkaido University	1.80	35	961	27.46
6	Jason T. DeJong	加州大学戴维斯分校 University of California, Davis	1.69	33	5 336	161.70
7	Liu Hanlong	重庆大学Chongqing University	1.69	33	1 582	47.94
8	Abhijit Mukherjee	科廷大学Curtin University	1.59	31	2 242	72.32
9	M. Sudhakara Reddy	塔帕尔大学 Thapar Institute of Engineering and Technology	1.59	31	1 895	61.13
10	Brina Montoya	北卡罗莱纳州立大学 North Carolina State University	1.54	30	2 176	72.53

排名

Rank

作者

Author

机构

Research institution

占比

Percentage

(%)

发文量

Publication volume

被引频次

Citations

篇均被引频次

Average citations per paper

Chu Jian

南洋理工大学

Nanyang Technological University

3.08

3 813

63.55

Satoru Kawasaki

北海道大学Hokkaido University

2.47

1 381

28.77

Cheng Liang

江苏大学Jiangsu University

2.36

3 189

69.33

Varenyam Achal

广东以色列理工学院

Guangdong Technion-Israel

Institute of Technology

1.85

3 076

85.44

Kazunori

Nakashima

北海道大学

Hokkaido University

1.80

961

27.46

Jason T. DeJong

加州大学戴维斯分校

University of California, Davis

1.69

5 336

161.70

Liu Hanlong

重庆大学Chongqing University

1.69

1 582

47.94

Abhijit Mukherjee

科廷大学Curtin University

1.59

2 242

72.32

M. Sudhakara

Reddy

塔帕尔大学

Thapar Institute of Engineering

and Technology

1.59

1 895

61.13

Brina Montoya

北卡罗莱纳州立大学

North Carolina State University

1.54

2 176

72.53

排名 Rank	关键词 Keywords	出现频次 Occurrence frequency
1	微生物诱导碳酸盐沉淀MICP	475
2	碳酸盐沉淀 Carbonate precipitation	434
3	细菌Bacteria	375
4	胶结Cementation	374
5	土Soil	327
6	改良Improvement	320
7	生物矿化Biomineralization	305
8	砂Sand	296
9	诱导方解石沉淀 Induced calcite precipitation	279
10	强度Strength	243
11	沉淀Precipitation	225
12	生物水泥Biocementation	217
13	脲酶Urease	207
14	土体改良Soil improvement	192
15	混凝土Concrete	187
16	碳酸钙Calcium-carbonate	150
17	方解石Calcite	143
18	性能Behavior	142
19	微生物碳酸盐沉淀 Microbial carbonate precipitation	142
20	渗透性Permeability	137

排名

Rank

关键词

Keywords

出现频次

Occurrence frequency

微生物诱导碳酸盐沉淀MICP

475

碳酸盐沉淀

Carbonate precipitation

434

细菌Bacteria

375

胶结Cementation

374

土Soil

327

改良Improvement

320

生物矿化Biomineralization

305

砂Sand

296

诱导方解石沉淀

Induced calcite precipitation

279

强度Strength

243

沉淀Precipitation

225

生物水泥Biocementation

217

脲酶Urease

207

土体改良Soil improvement

192

混凝土Concrete

187

碳酸钙Calcium-carbonate

150

方解石Calcite

143

性能Behavior

142

微生物碳酸盐沉淀

Microbial carbonate precipitation

142

渗透性Permeability

137