微生物学报

Items	Results
pH	6.3±0.1
SOM (g/kg)	11.2±2.9
AN (g/kg)	0.8±0.1
TK (mg/kg)	229.0±16.7
TP (mg/kg)	26.9±1.0

Items	Results
pH	6.3±0.1
SOM (g/kg)	11.2±2.9
AN (g/kg)	0.8±0.1
TK (mg/kg)	229.0±16.7
TP (mg/kg)	26.9±1.0

Network	Groups	Nodes	Edges	Degree	Modularity	Density
Bacteria	N1-N2	826	2 862	6.930	0.942	0.008
L1-L2	536	2 919	10.892	0.892	0.020
H1-H2	240	1 907	15.892	0.645	0.006
N3-N4	153	143	1.869	0.757	0.012
L3-L4	152	162	2.132	0.912	0.014
H3-H4	79	19	0.481	0.848	0.006
Fungi	N1-N2	72	46	1.278	0.811	0.018
L1-L2	69	13	0.377	0.888	0.006
H1-H2	71	31	0.873	0.855	0.012
N3-N4	33	6	0.364	0.667	0.011
L3-L4	36	11	0.611	0.661	0.017
H3-H4	33	1	0.061	0.000	0.002

Network	Groups	Nodes	Edges	Degree	Modularity	Density
Bacteria	N1-N2	826	2 862	6.930	0.942	0.008
L1-L2	536	2 919	10.892	0.892	0.020
H1-H2	240	1 907	15.892	0.645	0.006
N3-N4	153	143	1.869	0.757	0.012
L3-L4	152	162	2.132	0.912	0.014
H3-H4	79	19	0.481	0.848	0.006
Fungi	N1-N2	72	46	1.278	0.811	0.018
L1-L2	69	13	0.377	0.888	0.006
H1-H2	71	31	0.873	0.855	0.012
N3-N4	33	6	0.364	0.667	0.011
L3-L4	36	11	0.611	0.661	0.017
H3-H4	33	1	0.061	0.000	0.002

二甲戊灵降解菌群富集及其微生物群落结构演替

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焦思雨 ¹^,⁴ , 马青云 ²^,⁴ , 孔德龙 ³^,⁴ , 周义清 ⁴ , 江旭 ⁴ , 张伟 ³ , 罗晓霞 ¹^,^* , 阮志勇 ⁴^,^*

微生物学报 | 微生物资源开发与应用 2025,65(4): 1788-1811

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微生物学报 | 微生物资源开发与应用 2025, 65(4): 1788-1811

二甲戊灵降解菌群富集及其微生物群落结构演替

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焦思雨¹^,⁴, 马青云²^,⁴, 孔德龙³^,⁴, 周义清⁴, 江旭⁴, 张伟³, 罗晓霞¹^,^*, 阮志勇⁴^,^*

作者信息

^1.塔里木大学生命科学与技术学院，新疆阿拉尔

^2.华中农业大学生命科学技术学院，湖北武汉

^3.新疆师范大学生命科学学院，新疆乌鲁木齐

^4.中国农业科学院农业资源与农业区划研究所，北方干旱半干旱耕地高效利用全国重点实验室，北京

Enrichment of pendimethalin-degrading microbial consortia and their succession

Siyu JIAO¹^,⁴, Qingyun MA²^,⁴, Delong KONG³^,⁴, Yiqing ZHOU⁴, Xu JIANG⁴, Wei ZHANG³, Xiaoxia LUO¹^,^*, Zhiyong RUAN⁴^,^*

Affiliations

^1.College of Life Science and Technology, Tarim University, Alar, Xinjiang, China

^2.College of Life Science and Technology, Huazhong Agricultural University, Wuhan, Hubei, China

^3.College of Life Sciences, Xinjiang Normal University, Urumqi, Xinjiang, China

^4.State Key Laboratory of Efficient Utilization of Arid and Semi-arid Arable Land in Northern China, Institute of Agricultural Resources and Regional Planning, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Beijing, China

出版时间: 2025-04-04 doi: 10.13343/j.cnki.wsxb.20250109

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摘要

收起

二硝基苯胺类农药二甲戊灵作为苗前封闭除草剂，在新疆棉田广泛被用于杂草防控。二甲戊灵化学性质稳定，残留期长，具有生物积累性和生物放大性的特点，其大量使用导致土壤生态系统风险加剧。因此，二甲戊灵残留修复问题受到广泛关注。【目的】富集具有二甲戊灵降解能力的微生物菌群，深入研究二甲戊灵胁迫下富集培养过程中微生物群落的演替特征，确定二甲戊灵降解菌群的关键微生物。【方法】通过富集传代培养法，将长期受二甲戊灵胁迫的棉田土壤接种至含不同浓度二甲戊灵(0、1.2、12 mg/L)的基础无机盐培养基中，进行连续传代培养。采用高通量测序技术探究二甲戊灵胁迫下微生物群落结构的演替规律。【结果】通过富集培养获得了2个具有二甲戊灵降解功能的微生物菌群，其中L4组(低浓度组第4代)在11 d内对1.2 mg/L二甲戊灵的降解率达到100%，H4组(高浓度组第四代)在相同时间内对12 mg/L二甲戊灵的降解率为37.2%。高通量测序分析结果显示，二甲戊灵胁迫显著降低了微生物群落的α多样性，且细菌群落对二甲戊灵胁迫的响应强于真菌群落。二甲戊灵浓度差异显著改变了微生物群落结构。高浓度二甲戊灵胁迫降低了微生物网络的稳定性、复杂性及模块化程度。线性判别分析(linear discriminant analysis effect size, LEfSe)显示，高浓度组细菌群落中的特征类群为无色杆菌属(Achromobacter)、雷夫松氏菌属(Leifsonia)、Candidatus_Nucleicultrix、肠杆菌属(Enterobacter)和金黄杆菌属(Chryseobacterium)；低浓度组的特征类群为甲基营养菌属(Methyloversatilis)、假黄单胞菌属(Pseudoxanthomonas)、屈曲杆菌属(Ancylobacter)、甲基红杆菌属(Methylorubrum)、热单胞菌属(Thermomonas)和假黄色细杆菌属(Pseudoflavitalea)。篮状菌属(Talaromyces)、木霉属(Trichoderma)、副顶孢霉属(Paracremonium)、帚霉属(Scedosporium)和Sarocladium为高浓度组真菌群落的特征类群。基于PICRUSt2分析发现，二甲戊灵添加组显著富集了与降解相关的功能途径。属水平物种与二甲戊灵降解相关性分析结果显示，在低浓度组中，Methylorubrum、生丝微菌属(Hyphomicrobium)、微杆菌属(Microbacterium)、红假单胞菌属(Rhodopseudomonas)和镰孢菌属(Fusarium)与二甲戊灵降解呈正相关；在高浓度组中，Hyphomicrobium、Leifsonia、Rhodopseudomonas、Talaromyces和Trichoderma与二甲戊灵降解呈正相关。【结论】通过不同浓度二甲戊灵胁迫富集获得到了2个具有二甲戊灵降解能力的天然微生物群落。结合高通量测序技术，探究了二甲戊灵降解菌群富集过程中微生物群落的演替规律，初步确定了二甲戊灵降解菌群的关键微生物，为二甲戊灵高效微生物降解菌株的筛选提供了理论依据。

关键词

二甲戊灵 / 微生物群落 / 污染物降解

Abstract

收起

The dinitroaniline herbicide pendimethalin, as a pre-emergent herbicide, is widely employed for weed control in cotton fields across Xinjiang. Characterized by chemical stability, prolonged residual activity, bioaccumulative potential, and biomagnification, it is extensively applied in agricultural practice, leading to increased risks to soil ecosystems. Accordingly, the removal of pendimethalin residues has garnered increasing attention. [Objective] To enrich the microbial consortia with pendimethalin-degrading ability, study succession characteristics of microbial consortia during the enrichment culture process under pendimethalin stress, and identify the key microorganisms involved in pendimethalin degradation. [Methods] The cotton field soil under long-term pendimethalin stress was inoculated into MSM media with pendimethalin at 0, 1.2, and 12 mg/L, respectively. The succession of the microbial consortium structure under pendimethalin stress was investigated by high-throughput sequencing. [Results] Two microbial consortia capable of degrading pendimethalin were enriched. Among them, L4 (low-concentration group) achieved a degradation rate of 100% for 1.2 mg/L pendimethalin within 11 days, while H4 (high concentration group) showed a degradation rate of 37.2% for 12 mg/L pendimethalin over the same period. The alpha diversity of microbial consortia was considerably decreased by pendimethalin stress, and the bacteria responded to the stress more strongly than fungi. The microbial consortium structure varied with different concentrations of pendimethalin. The network stability, complexity, and modularity were diminished by pendimethalin stress. Linear discriminant analysis effect size (LEfSe) results showed that the specific bacterial taxa in the high concentration group were Achromobacter, Leifsonia, Candidatus_Nucleicultrix, Enterobacter, and Chryseobacterium. The specific bacterial taxa in the low concentration group were Methyloversatilis, Pseudoxanthomonas, Ancylobacter, Methylorubrum, Thermomonas, and Pseudoflavitalea. Talaromyces, Trichoderma, Paracremonium, Scedosporium, and Sarocladium were the specific fungal taxa. The PICRUSt2 analysis showed the pendimethalin stress significantly enriched the pathways related to degradation. The correlation analysis between microbial genera and pendimethalin degradation showed that Methylorubrum, Hyphomicrobium, Microbacterium, Rhodopseudomonas, and Fusarium had positive correlations with pendimethalin degradation in the low concentration group. Hyphomicrobium, Leifsonia, Rhodopseudomonas, Talaromyces, and Trichoderma were positively correlated with pendimethalin degradation in the high concentration group. [Conclusion] Two microbial consortia capable of degrading pendimethalin were successfully obtained through enrichment culture under varying concentrations of pendimethalin. Leveraging high-throughput sequencing, this study systematically explored the succession patterns of microbial consortia under pendimethalin stress. Key functional microorganisms associated with pendimethalin degradation were preliminarily identified. The findings provide a theoretical basis for the targeted screening of efficient microbial strains dedicated to pendimethalin degradation.

Key words

pendimethalin / microbial consortium / pollutant degradation

引用本文

焦思雨, 马青云, 孔德龙, 周义清, 江旭, 张伟, 罗晓霞, 阮志勇. 二甲戊灵降解菌群富集及其微生物群落结构演替. 微生物学报, 2025 , 65 (4) : 1788 -1811 . DOI: 10.13343/j.cnki.wsxb.20250109

Siyu JIAO, Qingyun MA, Delong KONG, Yiqing ZHOU, Xu JIANG, Wei ZHANG, Xiaoxia LUO, Zhiyong RUAN. Enrichment of pendimethalin-degrading microbial consortia and their succession[J]. Acta Microbiologica Sinica, 2025 , 65 (4) : 1788 -1811 . DOI: 10.13343/j.cnki.wsxb.20250109

正文

收起

二甲戊灵属于二硝基苯胺类除草剂，作为苗前封闭除草剂，广泛应用于棉花、玉米等多种作物的种植中，在全球范围内被大量使用^[1-3]。新疆是我国最大的棉花产区，具有显著的种植优势，对新疆37个主要植棉区的杂草防除现状调查发现，98%以上的棉田使用二甲戊灵进行喷雾封闭处理以防控杂草^[4]。然而，随着二甲戊灵的大量使用，其残留问题逐渐显现。二甲戊灵能被土壤强烈吸附且难以解吸，其降解半衰期受环境因素影响显著。在山东、安徽的棉田土壤中，二甲戊灵的降解半衰期为5.48-11.50 d^[5]；在马铃薯田土壤中，其半衰期为20.0-30.1 d^[6]。二甲戊灵通过吸附、挥发、径流和淋溶等方式进入水体、土壤和空气等环境，对生态系统造成了一定程度的危害^[7]。此外，二甲戊灵极易被植物吸收，并通过食物链和食物网对其他生物造成潜在危害^[8-11]。目前，二甲戊灵的降解方式主要包括物理法、化学法和微生物降解^[3,7,12-15]。

与传统的化学和物理修复方法相比，生物修复被认为是一种高效、低成本且可持续的替代方式^[16]，近年来在二甲戊灵降解研究中得到了广泛应用。微生物在污染物降解过程中发挥着关键作用，许多微生物能够通过自身的代谢活动将有机污染物分解为无害物质^[17]。尽管已有大量关于二甲戊灵降解微生物的报道，但大多数菌株的降解率仍维持在80%以下，仅少数几株细菌可在短时间内几乎完全降解二甲戊灵^[18]。例如，列城芽孢杆菌(Bacillus lehensis) XJU 3 d内完全降解浓度为200 mg/L的二甲戊灵，但需通过微生物细胞固定化来实现^[19]，黄海希瓦氏菌(Shewanella marisflavi) EP1在35 ℃条件下可在2 d内完全降解浓度为50 mg/L的二甲戊灵^[20]。因此，挖掘更多高效的二甲戊灵降解菌株资源仍具有重要意义。目前，二甲戊灵降解细菌主要来源于芽孢杆菌属(Bacillus)和假单胞菌属(Pseudomonas)，降解真菌主要为镰孢菌属(Fusarium)和曲霉属(Aspergillus)等^[18]。二甲戊灵的微生物降解涉及多种代谢机制，包括硝基还原、N-脱烷基化、苯环氧化和侧链环化^[14,18,21]。然而，目前大多数二甲戊灵降解菌株是通过传统分离培养方法获得的，菌株种类相对有限，且多数研究集中在单一菌株的降解能力上。相比之下，微生物菌群降解二甲戊灵的相关研究较少。与单一微生物相比，微生物菌群通常表现出更强的代谢多功能性和环境适应性，能够通过协同作用实现更复杂的代谢过程，减少中间产物积累，避免反馈抑制，从而提高降解效率，在极端环境下的生存能力和对高浓度污染物的耐受性更强^[22-24]。因此富集高效的二甲戊灵降解微生物菌群具有重要的应用价值。本研究采用富集培养的方法，成功获得了2个具有二甲戊灵降解能力的微生物菌群，并运用高通量测序技术深入解析了不同浓度二甲戊灵胁迫下微生物群落的演替特征，确定了二甲戊灵降解菌群富集过程中的关键核心微生物。这不仅有助于深入理解微生物在二甲戊灵降解过程中的作用机制，还为高效降解微生物的定向筛选和合理利用提供了理论指导。本研究旨在通过富集培养方法获得二甲戊灵降解菌群；揭示二甲戊灵降解菌群富集过程中微生物群落演替的规律；探究不同浓度二甲戊灵胁迫下微生物群落结构与功能的差异；利用高通量测序技术，结合线性判别分析(linear discriminant analysis effect size, LEfSe)和物种共发生网络分析等方法，识别二甲戊灵降解菌群的关键微生物。

1 材料与方法

收起

1.1 主要试剂和培养基

二甲戊灵原药(纯度为96%)购自上海阿拉丁生化科技股份有限公司；分析级甲醇、二氯甲烷均购自Sigma-Aldrich公司。使用甲醇溶解二甲戊灵，配制成1 g/L的母液，过滤除菌后保存备用。

基础无机盐培养基(g/L)：K₂HPO₄ 0.5，KH₂PO₄ 0.5，MgSO₄ 0.1，NaCl 0.2，pH 7.0±0.2，121 ℃灭菌30 min，用于二甲戊灵降解体系的富集传代。

1.2 土壤采集

选取新疆建设兵团第一师十三团一块长期施用除草剂二甲戊灵的棉田采集土壤样本。棉田位于阿拉尔市，属于塔里木河冲积细土平原。在棉田20 m×5 m的样方内均匀设置5个取样点(深度0-20 cm)进行取样。样品充分混合后作为1个重复，共设置3个生物学重复。将收集到的所有土壤样品一分为二：一部分用干冰运输到实验室并储存在-80 ℃，用于微生物群落测定；另一部分储存在4 ℃，用于土壤理化性质的测定。

1.3 土壤化学性质的测量

采用电位法测定土壤pH值；重铬酸钾氧化法测定有机质含量；酸消解-凯氏定氮法测定全氮含量；乙酸铵溶液浸提-火焰光度计测定速效钾含量；碳酸氢钠浸提-钼锑抗比色法测定有效磷含量^[25-27]。

1.4 二甲戊灵残留量检测

采用高效液相色谱(HPLC)法对二甲戊灵进行定量和定性检测。在待测定的二甲戊灵降解培养液中加入等体积的二氯甲烷，剧烈振荡后静置，待水相和有机相完全分层并出现明显分界线。去除水相后，加入无水硫酸钠以完全去除残留水分，随后吸取有机相至圆底烧瓶中，用氮气吹干。用适量甲醇溶解样品，经0.22 μm孔径尼龙滤膜过滤后，进行HPLC测定分析。

HPLC测定条件：二甲戊灵残留浓度通过高效液相色谱(HPLC)法进行测定，进样量为10 μL。使用Eclipse Plus C18色谱柱(4.6 mm×100 mm，3.5 μm)，流动相为甲醇:水(85:15，体积比)，流速为0.8 mL/min，光电二极管阵列检测器的波长为245 nm，柱温为30 ℃。

1.5 降解菌群富集传代体系的构建

采用富集传代培养的方法富集二甲戊灵降解菌群，将5 g采集的土壤样品分别加入95 mL含二甲戊灵终浓度为0 mg/L (N组)、1.2 mg/L (L组)和12 mg/L (H组)的基础无机盐培养基中。富集液在30 ℃恒温摇床中160 r/min避光培养。培养11 d后，取出锥形瓶，将富集液以5%的接种量(5 mL)进行液体转接，转接至新鲜的含二甲戊灵终浓度为0、1.2和12 mg/L的基础无机盐培养基中，在相同的条件下连续培养4代。每次所得的富集液除用于液体转接外，剩余10 mL用于降解菌株分离培养以及二甲戊灵残留量测定，其余部分用于菌体收集(0.22 μm水系滤膜过滤)。采用高效液相色谱(HPLC)法检测富集传代体系中除草剂二甲戊灵的残留量。

1.6 DNA提取和高通量测序

采用OMEGA Soil DNA Kit (Omega Bio-Tek公司)提取DNA。定量后用引物341F (5′-CCTAYGGGRBGCASCAG-3′)和806R (5′-GG ACTACNNGGGTATCTAAT-3′)扩增细菌16S rRNA基因V3-V4区域^[28]，ITS5F (5′-GGAAG TAAAAGTCGTAACAAGG-3′)和ITS2R (5′-GCT GCGTTCTTCATCGATGC-3′)扩增真菌ITS1区域^[29]。PCR采用NEB Q5 DNA高保真聚合酶(New England Biolabs公司)，由上海派森诺生物科技股份有限公司完成。Axygen凝胶(Invitrogen公司)回收试剂盒回收目的片段。利用TruSeq Nano DNA LT Library Prep Kit (Illumina公司)进行建库。质检后在Illumina NovaSeq平台上，使用NovaSeq 6000 SP Reagent Kit (500 cycles)进行2×250 bp的双端测序。

1.7 数据分析

原始序列数据经引物切除、序列质量过滤、去噪、拼接和嵌合体去除等处理后，按100%的序列相似度进行归并，生成特征性序列扩增子序列变异(amplicon sequence variants, ASVs)丰度数据表格。细菌和真菌的分类信息分别选用Silva数据库(http://arb-silva.de/)和UNITE数据库(https://unite.ut.ee/)进行注释。由Shannon指数和Chao1指数表征细菌和真菌群落的α多样性。以微生物群落的Bray-Curtis距离对不同浓度二甲戊灵胁迫下富集传代过程的所有样本进行主坐标分析(principal coordinates analysis, PCoA)，以评估富集传代过程中微生物群落结构的变化。同时，使用置换多元方差分析(permutational multivariate analysis of variance, PERMANOVA)，检验二甲戊灵浓度及传代次数对群落结构的影响。采用LEfSe分析鉴定不同浓度二甲戊灵胁迫下各分组群体间属水平显著差异的微生物标志物(LDA>4，P<0.05)。筛选细菌或真菌门水平之间的Spearman相关系数P值>0.001或|r|<0.60，并且具有相对丰度>0.01%的ASV (真菌相对丰度>0.001%)用于网络构建。使用Gephi平台进行微生物相互作用的可视化。采用PICRUSt2预测微生物群落功能，并根据最新的KEGG数据库信息预测菌落的功能组成。

2 结果与分析

收起

2.1 土壤样品理化性质和富集菌群对二甲戊灵的降解

棉田土壤的理化性质如表1所示，土壤pH为6.3，土壤有机质(soil organic matter, SOM)含量为11.2 g/kg，速效氮(available nitrogen, AN)含量为0.8 g/kg，总钾(total potassium, TK)含量为229.0 mg/kg，总磷(total phosphorus, TP)含量为26.9 mg/kg。

在30 ℃、160 r/min避光培养条件下，富集液对除草剂二甲戊灵的降解表现出显著变化。H1组(H组P1时期)在二甲戊灵终浓度12 mg/L的条件下降解率为13.4%，L1组(L组P1时期)在二甲戊灵终浓度1.2 mg/L的条件下降解率为33.5% (图1)。经过富集传代培养后，H4组(H组P4时期)在二甲戊灵终浓度12 mg/L的条件下降解率显著提升至37.2%，而L4组(L组P4时期)对终浓度1.2 mg/L二甲戊灵的降解率可达100%。结果表明，经过多次传代培养，二甲戊灵胁迫下的H组和L组富集液均表现出显著的二甲戊灵降解能力。

2.2 除草剂胁迫下微生物α多样性的演替

采用Shannon指数和Chao1指数来反映微生物α多样性对不同浓度二甲戊灵胁迫的响应。ANOVA分析结果表明，二甲戊灵浓度的差异导致微生物群落α多样性发生显著变化(图2A、2B)，微生物群落α多样性在不同培养阶段也呈现出显著差异(图2C、2D)。随着富集传代过程的推进，微生物群落α多样性明显降低。在培养前期(P1、P2时期)，二甲戊灵添加组(L、H组)的细菌群落Shannon指数和Chao1指数均显著低于未添加组(N组)。高浓度组(H组)的细菌群落Chao1指数显著低于低浓度组(L组)。到了传代后期(P3、P4时期)，L组细菌群落的多样性和丰富度逐渐恢复。值得注意的是，整个培养阶段H组细菌群落的α多样性始终低于L组。对于真菌群落，在P1时期，L、H组的多样性指数均低于N组。所有分组的α多样性随着传代培养的持续进行而逐渐降低，且在大部分培养阶段，N组的α多样性高于L、H组。

2.3 微生物群落结构对二甲戊灵胁迫的响应

2.3.1 不同浓度二甲戊灵胁迫对微生物群落结构的影响

基于微生物群落的Bray-Curtis距离对不同浓度二甲戊灵胁迫下传代过程中的所有样本进行PCoA分析。结果表明，不同浓度的二甲戊灵显著改变了微生物群落结构(P=0.001)，微生物群落根据不同二甲戊灵浓度(0、1.2和12 mg/L)明显分开。PERMANOVA分析显示，不同浓度二甲戊灵胁迫，无论是细菌群落(图3A)还是真菌群落(图3C)，不同浓度二甲戊灵胁迫下的微生物组成均存在显著差异(P=0.001)。

2.3.2 微生物群落结构随富集传代时间的变化

连续传代培养显著改变了微生物群落结构。PCoA分析表明，无论是细菌群落还是真菌群落，不同培养阶段的样本间存在明显差异。其中，P3和P4时期的样本聚集在一起，表明这2个时期样本间的微生物群落较为相似，而与P1时期的样本距离最远，说明随着富集传代的进行微生物群落组成发生了显著变化(P=0.001)。使用PERMANOVA分析不同培养阶段样品之间的差异(图3B、3D)，结果表明细菌和真菌群落结构随富集传代的进行发生了显著变化(P=0.001)。

2.3.3 富集传代过程中微生物群落物种组成的变化

富集培养初期(P1)，所有分组(N、L、H)细菌的优势门(相对丰度>5.0%)包括假单胞菌门(Pseudomonadota)和拟杆菌门(Bacteroidota)(图4A)。N组细菌群落的优势属(相对丰度>1.0%)包括黄土壤杆菌属(Flavisolibacter)、鞘氨醇单胞菌属(Sphingomonas)、亚硝化螺菌属(Nitrosospira)(图4B)。L组优势属前3包括Flavisolibacter、Sphingomonas和假黄单胞菌属(Pseudoxanthomonas)；H组的优势属前3为Pseudoxanthomonas、无色杆菌属(Achromobacter)和Sphingomonas。所有分组真菌的优势门(相对丰度>5.0%)均为子囊菌门(Ascomycota)(图4C)。培养初期(P1)，N组真菌的优势属(相对丰度>1.0%)前3分别为枝鼻菌属(Cladorrhinum)、拟青霉属(Pseudeurotium)和Fungi_gen_Incertae_sedis (图4D)；L组真菌的优势属前3分别为葡萄穗丝孢属(Botryotrichum)、Aspergillus和Fusarium。H组真菌优势属前3分别为Fusarium、节纹菌属(Arthrographis)和Botryotrichum。

经富集传代培养，细菌群落和真菌群落优势的物种发生了显著变化。到了P4期，N组细菌群落的优势门前3为Pseudomonadota、放线菌门(Actinomycetota)和Bacteroidota；L组的优势门未发生变化；H组的优势门为Pseudomonadota、Actinomycetota和酸杆菌门(Acidobacteriota)。N组细菌群落的优势属前3变为红球菌属(Rhodococcus)、微杆菌属(Microbacterium)和生丝微菌属(Hyphomicrobium)。L组的优势属前3包括Achromobacter、甲基红杆菌属(Methylorubrum)和Candidatus_Nucleicultrix；H组的优势属前3包括Achromobacter、Hyphomicrobium和肠杆菌属(Enterobacter)。在真菌群落中，N组富集的优势属为Fusarium和Starmerella；L组的优势属变为Fusarium和副顶孢霉属(Paracremonium)；H组的优势属变为Fusarium、盘状菌属(Talaromyces)和木霉属(Trichoderma)。

2.3.4 二甲戊灵胁迫下传代过程中特定微生物类群的响应

采用LEfSe分析评估不同浓度二甲戊灵胁迫下各组样品中的特征类群(图5)，LEfSe分析显示，甲基营养菌属(Methyloversatilis)、Pseudoxanthomonas、屈曲杆菌属(Ancylobacter)、甲基红杆菌属(Methylorubrum)、热单胞菌属(Thermomonas)和假黄色细杆菌属(Pseudoflavitalea)为L组中细菌的特征类群；H组中细菌的特征类群为Achromobacter、雷夫松氏菌属(Leifsonia)、Candidatus_Nucleicultrix、Enterobacter和金黄杆菌属(Chryseobacterium)。H组细菌特征类群的相对丰度随二甲戊灵浓度的提高而显著升高。N组细菌特征类群假单胞菌属(Pseudomonas)、Rhodococcus、Nitrosospira和unclassified_Xanthomonadaceae相对丰度随二甲戊灵浓度的升高显著降低。H组真菌特征类群中Talaromyces、Trichoderma、Paracremonium、帚霉属(Scedosporium)和Sarocladium相对丰度随二甲戊灵浓度的提高而升高，unclassified_Fungi、Starmerella相对丰度随二甲戊灵浓度的升高显著降低。

2.4 细菌群落在不同浓度二甲戊灵胁迫下的功能预测

微生物群落结构的改变可能会进一步诱导整个群落代谢功能的变化。使用PICRUSt2来预测所有分组细菌群落的功能。PCoA结果显示，二甲戊灵胁迫下细菌群落功能与其群落β多样性结果相似(图6A)。不同培养阶段细菌群落功能存在显著差异(P=0.001)。P1和P2时期细菌群落功能相似，而到了P3和P4时期，细菌群落功能发生变化，与P1和P2时期明显分开(图6B)。根据PICRUSt2预测，在P1时期，与N组相比，L组和H组的大部分与外源物质降解相关的代谢通路上调(图6C)。到了P4时期，与外源物质降解相关的代谢通路主要富集在N组(图6D)。

2.5 微生物群落共发生网络分析

利用微生物共发生网络来表征二甲戊灵胁迫下富集传代过程中细菌、真菌群落内及群落间的模式信息和相互作用。根据微生物功能预测结果，将4个富集培养时期分为培养前期(P1、P2)和培养后期(P3、P4)，构建12个网络(图7、图8)。微生物共发生网络分析结果显示，富集前期，N组网络的复杂节点数和边数较多，模块化程度较高，网络较为复杂(表2)。与N组相比，L、H组的节点数和边数减少，模块化程度降低(表2)。L组具有高节点度的关键类群为寡养杆菌属(Stenotrophobacter)、Hyphomicrobium、Berkelbacteria、Flavisolibacter等。H组具有高节点度的关键类群为科恩氏菌属(Cohnella)、藤黄色单胞菌属(Luteimonas)、Candidatus_Paracaedibacter、Sphingomonas等。在二甲戊灵胁迫下，不同处理组真菌网络图的节点数和边数变化不大(图7B)。L组具有高节点度的关键类群为Fusarium、Pseudeurotium、Thelonectria等；H组具有高节点度的关键类群为Pseudeurotium、Trichoderma、Talaromyces、沃氏霉属(Wardomyces)等。

到了富集培养后期，细菌网络中N组与L组的节点数和边数接近，H组的节点数和边数明显低于N组与L组。N、H组网络模块化程度低于L组。富集后期，L组具有高节点度的关键类群为假黄节杆菌属(Pseudoflavitalea)、Achromobacter、unclassified_Alcaligenaceae、unclassified_Paracaedibacteraceae、假节杆菌属(Pseudarthrobacter)；H组各个类群的节点度都比较低，节点度较高的关键类群有Methylorubrum、Pseudoflavitalea、别样棒菌属(Allobaculum)、Achromobacter、Enterobacter。富集后期，二甲戊灵胁迫对真菌群落相互作用的影响并不显著，但与前期相比，所有分组的节点数和边数都明显降低(图8)。真菌群落中，N组具有高节点度的关键类群为unclassified_Fungi和Fusarium；L组具有高节点度的关键类群为Fusarium、Paracremonium、葡萄穗霉属(Stachybotrys)、unclassified_Fungi、unclassified_Helotiaceae和Arthrographis；H组具有高节点度的关键类群为Fusarium。

2.6 富集阶段优势属与二甲戊灵降解率相关性分析

选择属水平相对丰度前20的优势属与二甲戊灵降解进行相关性分析(图9)。结果显示，在低浓度组中Methylorubrum、Hyphomicrobium、Microbacterium、红假单胞菌属(Rhodopseudomonas)和Fusarium与二甲戊灵降解呈正相关；在高浓度组中Hyphomicrobium、Leifsonia、Rhodopseudomonas、Talaromyces和Trichoderma与二甲戊灵降解呈正相关。

3 讨论

收起

3.1 二甲戊灵胁迫对细菌群落的影响

与未添加组相比，二甲戊灵的添加降低了细菌群落的α多样性，可能是由于对二甲戊灵敏感的细菌类群受到抑制，导致其数量减少甚至消失。在以往关于四环素(tetracycline, TC)降解菌群富集的研究中也有类似的情况发现^[30]。在未添加二甲戊灵的条件下，细菌群落因缺乏碳源和氮源，大部分物种无法维持正常的代谢，物种多样性在培养过程中持续降低。这表明外源营养物质的缺乏也会对微生物群落的多样性产生影响。L组的α多样性总体呈现先下降后恢复的趋势，说明低浓度除草剂胁迫对细菌群落产生了适当的选择压力，富集后期形成了较为稳定的微生物群落。相比之下，H组的α多样性在后期无上升趋势，表明高浓度二甲戊灵胁迫对细菌群落多样性造成的破坏更强且持续时间更久。β多样性分析表明，二甲戊灵浓度和传代次数均为驱动微生物群落结构发生变化的关键因素。在L组细菌特征类群中，已知Methyloversatilis、Methylorubrum和Ancylobacter是甲基营养型微生物，能够利用甲醇等物质作为能源，并在代谢过程中产生多种有机酸等物质，为微生物群落中的其他类群提供营养^[31-34]，同时这些类群也具有污染物降解能力。Pseudoxanthomonas能够降解苯和甲苯。尽管关于Thermomonas和Pseudoflavitalea在污染物降解中的报道较少，但不排除这些类群可能在降解过程中与其他类群相互作用，共同参与二甲戊灵的降解。在高浓度二甲戊灵胁迫下，Achromobacter、Leifsonia、Candidatus_Nucleicultrix、Enterobacter和Chryseobacterium的相对丰度随二甲戊灵浓度的提高而显著升高。此外，Leifsonia、Candidatus_Nucleicultrix和Enterobacter在H组富集初期的相对丰度接近0。在污染物胁迫下经富集培养后，这些相对丰度由低到高的菌群可能在除草剂降解过程中起关键作用^[35-37]。Achromobacter、Leifsonia、Enterobacter和Chryseobacterium已知具有多种污染物降解能力^[38-42]。Enterobacter中的一些类群含有硝基还原酶基因^[43-44]，其产生的硝基还原酶可能会还原二甲戊灵中的硝基，从而实现污染物的降解。不同浓度二甲戊灵胁迫驱使微生物群落发生改变，L组和H组所富集到的降解微生物存在明显差异，分别形成了各自的特征类群。

3.2 二甲戊灵胁迫对真菌群落的影响

二甲戊灵胁迫对真菌α多样性的影响不如对细菌显著。在大多数培养阶段，未添加二甲戊灵组的α多样性高于添加组，说明二甲戊灵胁迫抑制了部分不耐受的真菌类群。在整个培养阶段Ascomycota始终占据绝对优势地位，所有分组中Fusarium的相对丰度均超过50.0%。在H组代表性真菌标志物中，Talaromyces和Trichoderma在富集初期的相对丰度几乎为0，但其相对丰度随二甲戊灵浓度的提高而显著升高。这些真菌类群在先前报道中已被证明具有污染物降解能力^[45-46]。Fusarium是一种土壤传播的真菌，其中许多与植物的毁灭性真菌病害有关，据报道，Fusarium能够有效矿化高浓度的有毒环境污染物，并降解杀虫剂、除草剂等^[47-50]。Talaromyces存在于陆地和海洋环境的各种生态系统中，Talaromyces stipitatus中含有编码细胞色素P450单加氧酶的tropD基因^[51-53]。Trichoderma atroviride T23和Sarocladium terricola同样含有编码细胞色素P450单加氧酶的基因^[54-56]。细胞色素P450单加氧酶能够催化烷基降解，而烷基降解是二甲戊灵降解的途径之一，因此这些类群可能具有二甲戊灵降解能力。Fusarium和Trichoderma已被报道具有二甲戊灵降解功能。关于Paracremonium在污染物降解中的报道较少，仅有关于Paracremonium sp. LCB1具有降解木质素能力的报道^[57]。Scedosporium具有对原油生物降解的能力^[58-59]。

3.3 二甲戊灵胁迫下微生物群落功能预测

除草剂胁迫下微生物群落组成发生变化，而群落组成的变化可能会进一步改变整个群落的代谢功能。采用高通量测序技术并结合PICRUSt2功能预测，结果显示不同处理组间细菌群落功能差异显著(P=0.001)。L组样本的离散程度较大，细菌群落功能变异度较高，功能冗余增加。P1与P2时期细菌群落功能更为接近，而P3与P4时期细菌群落功能更为接近。在富集培养前期(P1、P2)，与外源污染物降解相关的代谢通路在L组和H组显著上调。例如，苯甲酸盐、氟苯甲酸盐、苯乙烯、乙苯、二甲苯等物质的降解通路在P1、P2时期H组中显著上调，而这些物质所包含的甲基、苯环等官能团与二甲戊灵相似，这些物质降解过程中所发生的反应可能与二甲戊灵降解过程相似。到了富集培养后期(P3、P4)，外源物质降解相关的代谢通路在N组明显上调，值得注意的是，N组不具备二甲戊灵作为富集体系的碳源和氮源。整个体系在P3、P4时期呈现出外源营养物质缺乏的状态，但与物质降解相关的代谢通路丰度却明显上调。Wang等^[60]报道指出，营养物质缺乏会对细胞的基因表达、细胞周期以及生理和行为产生显著影响。因此，多种外源物质降解通路上调可能意味着长时间外源营养物质缺乏导致群落内大量物种丰度减少甚至消失，极端环境下保留下来的耐饥饿或自养型微生物激活了一系列的应激反应，菌群试图通过细胞内储存的物质或在富集环境中寻求其他可利用的物质，通过对富集环境中外源物质的降解生成可利用的物质来为细菌群落提供营养。因此，代谢通路上调可能是菌群在极端环境下的生存策略，而并非真正的污染物降解能力。

3.4 二甲戊灵胁迫降低了微生物共发生网络的稳定性

外源污染物胁迫会对微生物群落造成一定程度的影响^[61-62]。在持续压力下，微生物群落表现出不稳定群落的网络特性^[63]。细菌和真菌群落均受到了二甲戊灵胁迫的影响。二甲戊灵胁迫导致细菌群落多样性降低，菌群趋向单一化，从而降低了网络的稳定性和模块化程度，且浓度越高对细菌网络稳定性的破坏越严重。N组和H组的模块化程度低于L组。在传代后期，N组因缺乏碳源和氮源导致微生物大量衰减，菌群无法维持正常的代谢活动，从而导致网络结构稳定性逐渐下降。H组中二甲戊灵浓度为L组的10倍，在高浓度除草剂胁迫下，保留下来的大多是高效的降解菌株，细菌群落结构简单，物种间的相互作用减少，模块化程度降低。相比之下，除草剂胁迫对真菌群落相互作用的影响并不显著。

3.5 微生物与二甲戊灵降解率相关性分析

经过富集传代培养，最终得到了2个具有二甲戊灵降解能力的微生物群落L4和H4。L组降解率较高可能是由于微生物多样性较高、物种网络更为复杂，物种间相互交流更密切，从而提高了整体的降解效率。此外，L组采用田间推荐剂量富集，环境压力小于H组，群落整体代谢更为稳定。高浓度除草剂可能会产生底物抑制效应，从而降低微生物污染物降解酶的活性，导致群落降解能力下降。优势属与二甲戊灵降解的相关性分析结果显示，在不同二甲戊灵胁迫下，富集到的与二甲戊灵降解相关的类群存在一定差异。低浓度组中，Methylorubrum、Hyphomicrobium、Microbacterium、Rhodopseudomonas和Fusarium与二甲戊灵的降解呈正相关；高浓度组中，Hyphomicrobium、Leifsonia、Rhodopseudomonas、Talaromyces和Trichoderma与二甲戊灵降解呈正相关。这些类群大多为广谱降解菌株，具有多种污染物的降解能力。值得注意的是，Hyphomicrobium和Rhodopseudomonas为两组共有的微生物类群，不受二甲戊灵浓度的扰动，始终与二甲戊灵降解呈显著正相关。这些类群可能具有更强的环境适应能力，在竞争中能迅速占据优势地位，或者与其他微生物类群的相互交流更密切，在群落中占据主导地位。在不同浓度二甲戊灵胁迫下，降解微生物类群组成差异较大，这种差异可能是由于不同微生物类群对二甲戊灵的耐受程度不同所导致的。

4 结论

收起

通过不同浓度二甲戊灵胁迫富集得到了2个具有二甲戊灵降解能力的天然微生物群落。高通量数据分析结果显示：(1) 二甲戊灵胁迫降低了微生物群落多样性，显著改变了微生物群落结构与功能；(2) 富集传代也是改变微生物群落的重要驱动力。不同浓度二甲戊灵对微生物群落产生的选择压力不同。在低浓度处理下，微生物菌群表现出代谢多功能性和更强的环境适应性；而在高浓度二甲戊灵胁迫下，耐受微生物占据主导地位，其余微生物生态位减小，逐渐被淘汰，微生物群落简化，只有高效降解类群被富集。在未添加二甲戊灵的条件下，微生物之间资源竞争加剧，仅保留一些能够耐受极端环境或自养型类群。总之，不同浓度二甲戊灵胁迫导致微生物群落结构改变的原因有所差异。随着富集传代次数的增加，微生物群落经历了一系列演替。在传代过程中，一些微生物类群逐渐适应了环境条件，这些优势类群在群落中占据大部分生态位，其他类群逐渐减少甚至消失，微生物群落逐渐简化，功能冗余减少。二甲戊灵浓度不同以及富集传代次数增加共同导致了微生物群落结构的变化。二甲戊灵降解菌群富集过程不仅是目标微生物定向富集的过程，同时也是物种淘汰的过程。无降解能力或不耐受二甲戊灵的微生物类群在培养过程中逐渐被筛选掉。高浓度除草剂富集最终得到了可降解二甲戊灵的微生物群落，但群落结构简单，稳定性差。低浓度二甲戊灵胁迫下，最终得到的微生物群落可在11 d内完全降解1.2 mg/L的二甲戊灵，且群落多样性丰富，模块化程度高，网络结构复杂，功能更稳定。通过探究二甲戊灵降解菌群富集过程中微生物群落的演替，初步确定了二甲戊灵降解菌群富集过程中的关键微生物。总的来说，本研究揭示了除草剂降解菌群富集过程中微生物群落的演替规律，为二甲戊灵高效微生物降解菌株资源的筛选和合理利用提供了理论依据。

基金

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国家自然科学基金(32160002)

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2025年第65卷第4期

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doi: 10.13343/j.cnki.wsxb.20250109

接收时间：2025-02-17
首发时间：2026-02-06
出版时间：2025-04-04

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作者

出版历史

收稿日期：2025-02-17
录用日期：2025-03-11

基金

National Natural Science Foundation of China(32160002)

国家自然科学基金(32160002)

作者信息

^1.塔里木大学生命科学与技术学院，新疆阿拉尔

^2.华中农业大学生命科学技术学院，湖北武汉

^3.新疆师范大学生命科学学院，新疆乌鲁木齐

^4.中国农业科学院农业资源与农业区划研究所，北方干旱半干旱耕地高效利用全国重点实验室，北京

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https://castjournals.cast.org.cn/joweb/wswxb/CN/10.13343/j.cnki.wsxb.20250109

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2种不同金属材料的力学参数

科 Family	属数 Number of genus	种数 Number of species	占总种数比例 Percentage of total species (%)	属 Genus	种数 Number of species	占总种数比例 Percentage of total species (%)
鹅膏菌科Amanitaceae	2	11	5.26	鹅膏菌属 Amanita	10	4.78
小菇科 Mycenaceae	2	12	5.74	丝盖伞属 Inocybe	5	2.39
多孔菌科 Polyporaceae	8	14	6.70	蜡蘑属 Laccaria	5	2.39
红菇科 Russulaceae	3	23	11.00	小皮伞属 Marasmius	6	2.87
				小菇属 Mycena	11	5.26
				光柄菇属 Pluteus	5	2.39
				红菇属 Russula	17	8.13
				栓菌属 Trametes	5	2.39

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