为解决现有研究缺乏对制动工况时变预载效应下衬套动态幅频特性及其影响机制深入分析的问题，提出一种融合多体动力学载荷计算、台架测试与整车验证的系统研究方法，同时基于制动工况动态加载响应的衬套限位方向设计优化策略。通过动力学仿真计算不同制动强度下后衬套的受载情况，采用橡胶衬套试验机测试预载下的动态刚度和损失角，结合有限元仿真与整车道路试验，系统揭示后衬套Y向动态特性对制动抖动的影响机理。试验结果表明：制动强度由0 g增至0.25 g时，15 Hz频率处后衬套Y向动刚度由729 N/mm升至1 970 N/mm，损失角由6.8°降至5.8°，前悬纵向刚体模态频率由11.5 Hz升至14.5 Hz；当模态频率高于制动力矩波动激励频率上限17.4 Hz时，制动抖动现象消失，说明制动抖动主要发生于低中强度制动工况。同时，通过缩短衬套制动受压侧间隙并优化胶料配方，可显著提升关键频率下的动刚度与损失角，有效抑制了转向盘的振动响应。

针对纯电动汽车空调热管理系统策略变更成本高、周期长的问题，基于Modelica语言开展物理机理模型与控制策略的协同建模与耦合仿真研究。通过构建涵盖车用空调、乘员舱和控制策略等关键部分的高保真白盒物理模型，实现了热-流体-控制的全耦合闭环仿真，同时，以冬季采暖除湿工况为研究对象进行实车验证。试验结果表明：在独立仿真中，物理系统稳态温度误差控制在±2 ℃，阀体开度与压缩机转速响应数据与实测数据一致；在耦合仿真中，压缩机转速稳态偏差低于2%，排气压力偏差低于6%，管道温度稳态误差控制在2 ℃内，瞬态响应趋势与实车数据具有良好的一致性。

针对低温工况下整车行驶阻力增加、电池能力衰减的问题，提出了基于低温动力自适应调节的能量管理策略。分析了低温环境下整车阻力及电池能量的变化规律，基于车辆使用期间的近期温度变化，优化了低温下不同工况的电池荷电状态（SOC）平衡点，控制发动机提前起动为整车提供能量；重构了低温下整车阻力模型，以实时行驶工况确定的单位里程内SOC变化率为输入，构建了基于功率惩罚系数的增程器发电功率动态调节模型，实时闭环控制增程器输出对应的转速、扭矩。在公共道路开展了低温下的整车测试，测试结果表明：在SOC>25%时，发动机可及时起动为整车提供能量，相较于常温策略提前起动发动机并延缓了电池放电速率，保障低温下更长的续驶需求；在车速分别为80 km/h、100 km/h、120 km/h、140 km/h的低温（-20~-35 ℃）行车场景下，整车电量保持微充不掉电，过程中增程器运行正常，无飞车或转速超调，电池无过充或过放现象，为用户低温下的驾驶及采暖等需求提供了较好的基础保障。

针对驾驶人非驾驶任务的检测和评估问题，在实车座舱驾驶模拟器中搭建L3级自动驾驶工况，对40名被试者开展了真实非驾驶任务采集试验，设计了移动设备操作、转身取物品等10种非驾驶任务真实试验，构建了相应的真实操作数据集。通过将小波变换卷积融入MobileViT架构，结合主干网络优化、嵌入位置调整及卷积核参数重构，将多尺度处理与增强局部-全局注意力机制进行融合建立了MobileViT-WT模型。测试结果表明，该模型在自建数据集上对非驾驶任务实现了93.85%的分类准确率，泛化性测试集准确率达82.90%，较原模型提高5.15百分点，参数量较原模型减少11%，模型处理图像的推理延迟仅为8.0 ms。研究结果可为L3级自动驾驶的人机接管与安全预警提供优化。

针对车辆与二轮车混行情况下，自动紧急制动（AEB）系统应对二轮车类弱势交通参与者时响应滞后、难以兼顾安全性和舒适性的问题，提出了一种融合轨迹预测和自适应碰撞时间（TTC）阈值的控制策略。利用自注意力机制和编码器-解码器架构进行二轮车轨迹预测；根据预测结果设计双层制动阈值控制逻辑，其中，一级制动采用模糊控制法和阈值限制保障驾乘人员舒适性，二级制动基于碰撞风险动态触发。模型在环仿真及硬件在环验证结果表明：在30~85 km/h车速范围内，相较于传统策略，所提策略的速度减少量平均提升24.52%；当路面附着系数分别为0.5和0.35时，所提策略的碰撞速度分别为26.75 km/h和31.14 km/h，低于传统策略的40.60 km/h和52.30 km/h。

针对两电平和三电平逆变器驱动下永磁电机的高频噪声问题，开展了系统性对比研究。首先，通过理论推导分析空间矢量脉宽调制下的电压谐波，明确主要电压谐波成分及其幅值随调制比的变化规律。其次，基于电流谐波的频率与相序，推导由此产生的空间0阶和空间2p阶径向力。最后，开展电流与噪声的同步台架试验，分析宽转速范围内两种逆变器驱动下脉宽调制（PWM）电流谐波及其边频带噪声的差异。研究结果表明：对于1倍载波频率附近的噪声，三电平逆变器并非在全转速范围内均具有优势，在调制比低于0.5的区域，其噪声表现劣于两电平逆变器；对于2倍载波频率附近的噪声，三电平逆变器在所有转速范围内的噪声均低于两电平逆变器。

针对甲醇-柴油双直喷发动机柴油2次喷射策略中喷射参数的协同优化问题，本文采用响应面法-非支配排序遗传算法-熵权逼近理想解排序法（RSM-NSGA-Ⅱ-EWTOPSIS）相结合的多目标优化方法，对柴油第一次喷射时刻θ_D1、第1次喷射能量占比R_D1以及两次喷射间隔I_D进行了优化研究。在转速2 000 r/min、中等负荷工况下，获得最优喷射参数组合为θ_D1= -38.9 °CA ATDC、R_D1 = 43.8%、I_D = 16.8 °CA。与初始策略（θ_D1 = -29 °CA ATDC、R_D1 = 43.1%、I_D = 12 °CA）相比，优化后缸压峰值提升7.72%，燃烧相位提前，放热过程更为集中。同时，指示热效率提高1.06%，NO_x和CO排放量分别降低9.55%与10.4%。结果表明，所提出的优化喷射策略可实现热效率提升及NO_x与CO的协同改善。