电子鼻技术因其识别灵敏度高、操作便捷和成本低等显著优势而在车内气味物质识别和空气质量管控领域表现出巨大的应用潜力。基于电子鼻技术在气体组分识别与分类中的应用，阐述了电子鼻技术的工作原理、各类气体传感器的响应性能，以及模式识别算法模型等方面的相关研究工作，重点分析了电子鼻技术在车内空气质量（IAQ）评价及整车/内饰材料散发的气味物质识别应用方面的研究进展，最后对电子鼻在车内气味物质识别领域的未来发展方向与挑战进行了展望。

为建立适用于汽车主动拉杆悬置的动铁式电磁作动器仿真模型，采用有限元电磁仿真与台架试验相结合的方法，开展建模仿真、性能计算与试验验证。搭建电磁作动器性能测试平台，获取不同电流与频率下的作动力试验数据；利用电磁仿真软件建立作动器仿真模型，计算对应工况下的电磁力输出，并将仿真结果与试验结果进行对比。结果表明：该电磁作动器固有频率约为30 Hz，在50~100 Hz工作频段内输出稳定，作动力幅值与电流有效值呈良好的线性关系；仿真所得作动力与激励电流周期一致，仿真与试验结果相对误差控制在13%以内，验证了模型的准确性与可靠性。

为解决越野乘用车市场快速发展和用户使用场景多元化条件下，以“最大涉水深度”为单一指标的涉水性能评价方法难以全面反映用户真实需求的问题，从用户实际使用视角出发，通过调研分析用户在城市、野外和应急等场景下的涉水场景与核心关切内容，构建了一套包含静态密封性、动态通过性、动力系统稳定性、电子系统可靠性及涉水后恢复性5个维度的综合试验方法，并建立了主观评价与客观数据相结合的评价体系。研究结果表明，该方法能更全面、科学地评估越野乘用车的涉水性能，为性能开发目标设定提供依据。

为实现某电动轻型载货汽车轻量化设计、提升整车可靠性与续航里程，对其车架进行有限元建模，并开展静态性能、模态性能及疲劳寿命分析，识别出其在扭转工况下的强度薄弱点。通过灵敏度分析确定了19个关键板件厚度和2个横梁截面宽度作为设计变量，采用最优拉丁超立方设计（OLHD）生成260个训练样本和28个验证样本，结合径向基函数（RBF）网络模型构建了高精度代理优化模型，运用非支配排序遗传算法-Ⅱ（NSGA-Ⅱ）以车架质量和扭转工况最大变形量最小化为目标进行多目标优化。验证结果表明：优化后车架总质量由574 kg降低至533 kg，最大应力降低19.73%，安全系数提升至1.58，扭转工况最大变形量减小5.61%，一阶固有频率提高4.21%，最薄弱的扭转工况疲劳寿命提升3.96%，综合安全行驶里程提升至87.300×10⁴ km，满足并超越设计要求。

为满足海外用户对轻型货车的多样化使用场景需求，选取典型海外市场的用户使用场景，系统研究了不同货物高度和货箱形式轻型货车的空气动力学特性。基于计算流体力学（CFD）方法建立某轻型货车整车外流场数值模型，在90 km/h车速工况下开展仿真，对比分析了不同货箱形式对整车气动阻力、表面压力分布及尾部涡流结构的影响规律。结果表明，驾驶室与货箱的高度差是压差阻力的主要影响因素，加装导流罩是改善高速燃油经济性的重要手段。最后，提出了在平均车速较低的地区优先采用高承载栏板货箱，在高速公路网发达的欧洲及中东地区采用经空气动力学优化的封闭式厢体方案的建议。

为保证行车过程中智能驾驶模块正常工作，以前置摄像头模块（FCM）为研究对象，建立整车模型，研究高温环境下其温度场和流场变化情况，对比了不同FCM罩盖设计方案对温度场和流场的影响。结果表明：在空调系统作用下，FCM模块的温度仍远高于周围环境温度；驻车后启动空调的瞬间，FCM模块温度持续上升，前置摄像头温度升高最为显著，最高温度为113 ℃（方案1），雨量传感器次之，最高温度为107 ℃（方案1）；方案3对前置摄像头的降温效果最明显，方案1对雨量传感器的降温效果最显著。