科技和产业

序号	政策名称	发文单位	发文时间
P1	关于印发《北京市数字技术技能人才培养实施方案》的通知	北京市人力资源和社会保障局	2023年7月
P2	关于印发《天津市数字经济领域技术技能人才培育项目实施方案》的通知	天津市人社局、天津市财政局	2022年11月
P3	关于印发《河北省数字经济领域技术技能人才培育项目实施方案》的通知	河北省人力资源和社会保障厅	2023年4月

序号	政策名称	发文单位	发文时间
P1	关于印发《北京市数字技术技能人才培养实施方案》的通知	北京市人力资源和社会保障局	2023年7月
P2	关于印发《天津市数字经济领域技术技能人才培育项目实施方案》的通知	天津市人社局、天津市财政局	2022年11月
P3	关于印发《河北省数字经济领域技术技能人才培育项目实施方案》的通知	河北省人力资源和社会保障厅	2023年4月

一级指标	二级指标
政策性质X₁	规划X₁₁、引导X₁₂、建议X₁₃、措施X₁₄、监管X₁₅、描述X₁₆
政策时效X₂	(长期,>5年)X₂₁、(中期,3~5年)X₂₂、(短期,1~3年)X₂₃、未明确X₂₄
政策目标X₃	发掘识别X₃₁、引进聚集X₃₂、培育使用X₃₃、服务保障X₃₄、考核评价X₃₅、交流沟通X₃₆
政策客体X₄	行业紧缺人才X₄₁、在职职工X₄₂、拟从事该行业的从业人员X₄₃、毕业学年学生X₄₄、其他X₄₅
政策重点X₅	规范化培训X₅₁、标准化评价X₅₂、贯通专业技术职称X₅₃、培训体系建设X₅₄、人才交流X₅₅、职工技能提升X₅₆、研修学习X₅₇、举办赛事活动X₅₈、共建培训基地X₅₉、开设订单班和冠名班X₅₁₀
保障激励X₆	组织领导X₆₁、课程开发X₆₂、完善分配制度X₆₃、健全评价体系X₆₄、提高资金投入X₆₅、继续教育学时全国互认X₆₆、成长成才环境X₆₇
政策干预X₇	命令控制X₇₁、经济激励X₇₂、宣传引导X₇₃
政策工具X₈	供给型X₈₁、需求型X₈₂、环境型X₈₃
发文机构X₉	单一部门X₉₁、两个及以上部门联合X₉₂
政策公开X₁₀	—

一级指标	二级指标
政策性质X₁	规划X₁₁、引导X₁₂、建议X₁₃、措施X₁₄、监管X₁₅、描述X₁₆
政策时效X₂	(长期,>5年)X₂₁、(中期,3~5年)X₂₂、(短期,1~3年)X₂₃、未明确X₂₄
政策目标X₃	发掘识别X₃₁、引进聚集X₃₂、培育使用X₃₃、服务保障X₃₄、考核评价X₃₅、交流沟通X₃₆
政策客体X₄	行业紧缺人才X₄₁、在职职工X₄₂、拟从事该行业的从业人员X₄₃、毕业学年学生X₄₄、其他X₄₅
政策重点X₅	规范化培训X₅₁、标准化评价X₅₂、贯通专业技术职称X₅₃、培训体系建设X₅₄、人才交流X₅₅、职工技能提升X₅₆、研修学习X₅₇、举办赛事活动X₅₈、共建培训基地X₅₉、开设订单班和冠名班X₅₁₀
保障激励X₆	组织领导X₆₁、课程开发X₆₂、完善分配制度X₆₃、健全评价体系X₆₄、提高资金投入X₆₅、继续教育学时全国互认X₆₆、成长成才环境X₆₇
政策干预X₇	命令控制X₇₁、经济激励X₇₂、宣传引导X₇₃
政策工具X₈	供给型X₈₁、需求型X₈₂、环境型X₈₃
发文机构X₉	单一部门X₉₁、两个及以上部门联合X₉₂
政策公开X₁₀	—

一级指标	二级指标	P1	P2	P3
政策性质X₁	规划X₁₁	0	0	0
引导X₁₂	1	1	1
建议X₁₃	0	0	0
措施X₁₄	1	1	1
监管X₁₅	0	1	1
描述X₁₆	0	0	0
政策时效X₂	长期,>5年X₂₁	0	1	0
中期,3~5年X₂₂	0	0	0
短期,1~3年X₂₃	0	0	0
政策目标X₃	发掘识别X₃₁	0	0	0
引进聚集X₃₂	0	0	0
培育使用X₃₃	1	1	1
服务保障X₃₄	0	0	0
考核评价X₃₅	0	0	0
交流沟通X₃₆	0	0	0
政策客体X₄	行业紧缺人才X₄₁	1	1	1
在职职工X₄₂	1	1	1
拟从事该行业的从业人员X₄₃	1	1	1
毕业学年学生X₄₅	1	1	1
其他X₄₆	0	0	1
政策重点X₅	规范化培训X₅₁	1	1	1
标准化评价X₅₂	1	1	1
贯通专业技术职称X₅₃	1	1	1
培训体系建设X₅₄	1	0	0
人才交流X₅₅	1	1	1
职工技能提升X₅₆	1	1	1
研修学习X₅₇	1	1	1
举办赛事活动X₅₈	1	1	1
共建培训基地X₅₉	1	1	0
开设订单班、冠名班X₅₁₀	1	1	0
保障激励X₆	组织领导X₆₁	1	0	0
课程开发X₆₂	1	0	0
提高福利待遇X₆₃	0	0	1
健全评价体系X₆₄	1	1	0
提高资金投入X₆₅	1	1	1
继续教育学时全国互认X₆₆	0	1	1
成长成才环境X₆₇	1	1	1
政策干预X₇	命令控制X₇₁	0	0	0
经济激励X₇₂	1	1	1
宣传引导X₇₃	1	1	1
政策工具X₈	供给型X₈₁	1	1	0
需求型X₈₂	1	1	1
环境型X₈₃	1	1	1
发文机构X₉	单一部门X₉₁	1	0	1
两个及以上部门联合X₉₂	0	1	0
政策公开X₁₀	—	1	1	1

一级指标	二级指标	P1	P2	P3
政策性质X₁	规划X₁₁	0	0	0
引导X₁₂	1	1	1
建议X₁₃	0	0	0
措施X₁₄	1	1	1
监管X₁₅	0	1	1
描述X₁₆	0	0	0
政策时效X₂	长期,>5年X₂₁	0	1	0
中期,3~5年X₂₂	0	0	0
短期,1~3年X₂₃	0	0	0
政策目标X₃	发掘识别X₃₁	0	0	0
引进聚集X₃₂	0	0	0
培育使用X₃₃	1	1	1
服务保障X₃₄	0	0	0
考核评价X₃₅	0	0	0
交流沟通X₃₆	0	0	0
政策客体X₄	行业紧缺人才X₄₁	1	1	1
在职职工X₄₂	1	1	1
拟从事该行业的从业人员X₄₃	1	1	1
毕业学年学生X₄₅	1	1	1
其他X₄₆	0	0	1
政策重点X₅	规范化培训X₅₁	1	1	1
标准化评价X₅₂	1	1	1
贯通专业技术职称X₅₃	1	1	1
培训体系建设X₅₄	1	0	0
人才交流X₅₅	1	1	1
职工技能提升X₅₆	1	1	1
研修学习X₅₇	1	1	1
举办赛事活动X₅₈	1	1	1
共建培训基地X₅₉	1	1	0
开设订单班、冠名班X₅₁₀	1	1	0
保障激励X₆	组织领导X₆₁	1	0	0
课程开发X₆₂	1	0	0
提高福利待遇X₆₃	0	0	1
健全评价体系X₆₄	1	1	0
提高资金投入X₆₅	1	1	1
继续教育学时全国互认X₆₆	0	1	1
成长成才环境X₆₇	1	1	1
政策干预X₇	命令控制X₇₁	0	0	0
经济激励X₇₂	1	1	1
宣传引导X₇₃	1	1	1
政策工具X₈	供给型X₈₁	1	1	0
需求型X₈₂	1	1	1
环境型X₈₃	1	1	1
发文机构X₉	单一部门X₉₁	1	0	1
两个及以上部门联合X₉₂	0	1	0
政策公开X₁₀	—	1	1	1

指标	P1	P2	P3	均值
X₁	0.333	0.500	0.500	0.444
X₂	0.000	0.333	0.000	0.111
X₃	0.167	0.167	0.167	0.167
X₄	0.800	0.800	1.000	0.867
X₅	1.000	0.900	0.700	0.867
X₆	0.714	0.571	0.571	0.619
X₇	0.667	0.667	0.667	0.667
X₈	1.000	1.000	0.667	0.889
X₉	0.500	0.500	0.500	0.500
X₁₀	1.000	1.000	1.000	1.000
PMC指数	6.181	6.438	5.772	6.130
排名	2	1	3	—
等级	合格	合格	合格	—

指标	P1	P2	P3	均值
X₁	0.333	0.500	0.500	0.444
X₂	0.000	0.333	0.000	0.111
X₃	0.167	0.167	0.167	0.167
X₄	0.800	0.800	1.000	0.867
X₅	1.000	0.900	0.700	0.867
X₆	0.714	0.571	0.571	0.619
X₇	0.667	0.667	0.667	0.667
X₈	1.000	1.000	0.667	0.889
X₉	0.500	0.500	0.500	0.500
X₁₀	1.000	1.000	1.000	1.000
PMC指数	6.181	6.438	5.772	6.130
排名	2	1	3	—
等级	合格	合格	合格	—

得分	9~10	7~8.99	5~6.99	0~4.99
评价	完美	优秀	合格	不良

得分	9~10	7~8.99	5~6.99	0~4.99
评价	完美	优秀	合格	不良

基于PMC的数字技能人才培育政策评价——以京津冀地区为例

PDF下载

任莎莎

科技和产业 | 政策规划 2025,25(7): 241-245

收起

科技和产业 | 政策规划 2025, 25(7): 241-245

基于PMC的数字技能人才培育政策评价——以京津冀地区为例

全屏

任莎莎

作者信息

北京信息职业技术学院发展规划处(产教融合办公室), 北京 100015

任莎莎(1984—),女,河北邢台人,硕士,副研究员,研究方向为职业教育、产教融合。

Evaluation of Talent Policy of Digital Skill Talent Policy on PMC Index Model:Evidence from Beijing-Tianjin-Hebei Region

Shasha REN

Affiliations

Development Planning Office(Office of Integration of Industry and Education), Beijing Information Technology College, Beijing 100015, China

出版时间: 2025-04-10

文章导航

摘要

收起

中国已经进入数字经济时代,企业对数字技术技能人才的需求日益凸显。为了更好地满足这一需求,国家制定了一系列数字技术技能人才培养政策。以京津冀地区数字技术技能人才培养政策为例,构建数字技术技能人才培养政策PMC(政策一致性)指数模型,并运用该模型对相关政策进行量化评价。研究发现,京津冀3地数字技术技能人才培养政策为合格,在对数字技术技能人才的培养上能够发挥一定作用,但距离优秀还有一定差距。最后,提出京津冀地区数字技术技能人才政策的优化建议。

关键词

数字技术技能人才 / PMC(政策一致性)指数模型 / 政策量化评价

Abstract

收起

China has entered the era of digital economy, and the demand of enterprises for digital technology skills is increasingly prominent.In order to better meet this demand, the Chinese government has formulated a series of digital technology skills training policies. the PMC(policy modeling consistency) index model of digital technology talent training policy in Beijing, Tianjin and Hebei was established, and the model was used to conduct quantitative evaluation of related policies.It is found that the training policies of digital technical talents in Beijing, Tianjin and Hebei are qualified and can play a certain role in the training of digital technical talents. Compared with excellence, there is still a distance. Finally, some suggestions are put forward to optimize the policy of digital technical talents in the Beijing-Tianjin-Hebei region.

Key words

digital technology skill talent / PMC(policy modeling consistency) index model / policy evaluation

引用本文

任莎莎. 基于PMC的数字技能人才培育政策评价——以京津冀地区为例. 科技和产业, 2025 , 25 (7) : 241 -245 .

Shasha REN. Evaluation of Talent Policy of Digital Skill Talent Policy on PMC Index Model:Evidence from Beijing-Tianjin-Hebei Region[J]. Science Technology and Industry, 2025 , 25 (7) : 241 -245 .

正文

收起

当前对于技术技能人才政策的研究主要是对宏观人才政策的描述性研究。宋佳玲^[1]构建了对人才政策实施效能的评价指标体系;米靖和赵庆龙^[2]着重分析了高技能人才政策培养体系的现状;罗尧和冉玲^[3]对高技能人才相关政策文本内容进行梳理,分析出了高技能人才政策发展的阶段性特征,并探讨现有政策存在的不足。对中国技术技能人才政策的研究方法主要集中在需求归纳、政策演绎、类比推理。李志和邱萍^[4]通过对重庆市不同性质企业的高技能人才队伍状况进行了实地调查,通过归纳企业和高技能人才所提出的政策要求,一一对应地提出了对策建议;何珺子和谭永生^[5]系统梳理了国内高技能人才政策的发展脉络并归纳出高技能人才政策的典型特征;李志等^[6]通过分析日本制造业技能人才短缺现状及成因,类比政府采取的措施,对中国建设高技能人才队伍提供了政策借鉴。

在政策工具研究中,主要以Rothwell和Zegveld^[7]的政策工具三分法为基础。而对人才政策进行量化评价的研究较少,对高技能人才政策开展量化评价则更少。PMC(policy modeling consistency,政策一致性)指数模型是Estrada^[8]在Omnia Mobilis假说基础上提出的,是一种定量的政策评价分析方法,也是当前政策效力评价较受欢迎的一种工具,具有评价精度和聚焦程度高、评价操作性强的优势^[9]。PMC指数模型不仅可以通过PMC指数多维度分析某项政策的内部异质性和优劣水平,而且可以通过PMC曲面图直观展示政策各维度的优势和缺陷。例如,李茂雪^[10]基于PMC模型对中国2003年以来的6项高层次人才政策进行了量化评价,多维度分析了各项政策的优势和薄弱环节,李小涛和章怡宁^[11]基于PMC模型对东北地区青年发展性城市人才政策进行了分析评价;汪海涛和吴方^[12]建立了医药科技人才政策PMC指数模型,对“十三五”以来的21项医药科技人才政策进行了量化评价,胡峰等^[9]通过内容分析法和PMC指数模型对江浙粤“十三五”以来的科技人才政策进行了比较分析与评价。目前借助政策量化工具对数字技术技能人才政策的研究近乎空白。

1 京津冀地区数字经济技能人才政策文本分析

收起

1.1 政策文本选取

2021年10月,人力资源社会保障部办公厅发布关于印发《专业技术人才知识更新工程数字技术工程师培育项目实施办法》的通知,其中提出,到2030年,围绕人工智能、物联网、大数据、云计算、数字化管理、智能制造、工业互联网、虚拟现实、区块链、集成电路等数字技术技能领域,每年培养培训数字技术技能人员8万人左右。2022年11月,天津印发《天津市数字经济领域技术技能人才培育项目实施方案》。随后,河北和北京分别于2023年4月和7月出台了各自省市的相关实施方案,见表1。2024年4月人社部等9部门发布了《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案(2024—2026年)》的通知。截至2024年7月底,河北和北京出台了本地相关行动方案,天津市尚未发布类似政策。为保证政策的可比性,故未将此类政策选入样本库。

1.2 PMC指数模型构建

为了更加客观、科学、清晰地分析3地政策的优劣势,构建京津冀地区数字技能人才培养政策PMC指数模型。

1.2.1 设定政策指标及评价标准

采用PMC指数模型作为数字技术技能人才政策量化评价模型。在变量分类方面,借鉴张永安和耿喆^[13]、张永安和郄海拓^[14]、张永安和周怡园^[15]、李小涛和章怡宁^[11]对PMC变量指标设定的研究成果,最终选取了9个一级指标和44个二级指标,见表2。在PMC指数模型中,每一个二级指标都同等重要,因此,在多投入产出表中,所有二级指标的权重也是相同的。所有二级指标采用二进制设定参数,也就是当政策文本内容满足对应的二级指标时,该指标的参数值为1,否则为0。

1.2.2 PMC指数计算

根据式(1)和式(2)及政策条目内容,为二级指标赋值为0或1,并将二级指标数值放入投入产出表(表3),根据式(3)计算出一级指标的数值,将式(3)得到的数值代入式(4),最终得到各项政策的PMC指数值(表4)。

(1)X~N[0,1]

(2)X=XR:[0,1]

(3)

${X}_{i}=\sum _{j=1}^{n}\frac{{X}_{ij}}{T\left({X}_{ij}\right)}$

式中:i为一级变量,i=1,2,…,10;j为二级变量。

(4)

$PMC=\left[{X}_{1}\right(\sum _{t=1}^{6}\frac{{X}_{1t}}{6})+{X}_{2}(\sum _{j=1}^{4}\frac{{X}_{2j}}{4})+{X}_{3}(\sum _{k=1}^{6}\frac{{X}_{3k}}{6})+{X}_{4}(\sum _{l=1}^{6}\frac{{X}_{4l}}{6})+{X}_{5}(\sum _{m=1}^{10}\frac{{X}_{5m}}{10})+{X}_{6}(\sum _{n=1}^{8}\frac{{X}_{6n}}{8})+{X}_{7}(\sum _{o=1}^{3}\frac{{X}_{7o}}{3})+{X}_{8}(\sum _{p=1}^{2}\frac{{X}_{8p}}{2})+{X}_{9}]$

根据Estrada^[8]的政策评价标准,可将政策评价等级划分为4类,见表5。结合表4中各项政策的PMC指数可知,P1、P2、P3均合格。

2 政策文本量化分析

收起

根据各项政策的PMC指数可知,京津冀地区3项政策均为合格。这说明,京津冀地区数字技术技能人才培养政策具有一定的科学性、合理性,在对数字技术技能人才的培养上能够发挥一定作用。

京津冀地区数字技术技能人才培养政策的PMC均值为6.130,距离优秀标准还有一定距离,仍需不断完善和优化。一级指标的PMC值排序为X₁₀>X₈>X₄=X₅>X₇>X₆>X₉>X₁>X₃>X₂,一级指标均值6.1,低于均值的有X₉、X₁、X₃、X₂。在政策性质X₁方面,仅P1(0.333)的值低于平均值0.444,主要是P1中未涉及监管内容,而P2、P3都有提到对培训项目实施监管。在政策时效X₂方面,仅P2明确提出了培育数字人才的时间节点是到2030年末。P1、P3均没有提出具体的时间节点。在政策目标X₃方面,3项政策的目的都是培育并使用数字技术技能人才。在政策客体X₄方面,3项政策的PMC值均在0.8以上,其中政策P3涉及的客体更加广泛。政策P1、P2两项政策涉及的客体包含在岗职工、拟从业人员、毕业学年学生,政策P3涉及的客体除了上述人员,还包括了离校2年内未就业的高校毕业生(含技工院校预备技师班和高级工班毕业生)。在政策重点X₅方面,3项政策的PMC值最低的是P3(0.700),其在构建培训体系、校企共建培训基地、开设订单班或冠名班3个方面均未涉及。在保障激励X₆方面,P1在完善分配制度和继续教育学时全国互认方面薄弱;P2在组织领导保障、课程开发保障和提高福利待遇3方面较薄弱;P3在组织领导保障、课程开发保障和健全评价体系方面较薄弱。在组织领导方面,P1对市人力资源社会保障局和区人力资源保障局做了明确分工,而P2和P3未提及。在课程开发方面,P1提出“加强公共知识课程研发,推进线下线上培训体系建设”,而P2和P3是按照国家职业标准并参照全国专业技术人员新职业培训教程来开展培训活动。在政策干预X₇方面,3项政策均涉及经济激励和宣传引导,如鼓励用人单位根据有关规定按照最高额度提取培训经费。天津在参训人员的经济补贴上力度更大,对符合条件的人员,不仅享受培训费补贴,还可申请一定额度的生活费补贴。在政策工具X₈方面,P1、P2使用的政策工具较全面,P3缺少供给型政策工具,其政府在对招生规模、培训基地建设、资金投入、师资队伍建设等方面的支持比较薄弱。在发文机构X₉方面,3项政策的PMC值均为0.500,其中P2的发文机构是地方的人社局和财政局两个部门。P1、P3的发文机构只有当地的人社局。

3 研究结论与建议

收起

3.1 结论

PMC指数排在首位的天津在数字技术技能人才培育政策方面需要改进的方面主要有两个:①政策客体方面,政策覆盖对象不够广泛。除了行政区域内在岗或拟从事数字经济方面工作的从业人员、普通高校毕业学年学生外,北京还包括技工院校全日制毕业学年学生,河北则包括离校2年内未就业高校毕业生(含技工院校部分毕业生);②保障激励方面,天津在组织领导保障、课程开发保障和提高福利待遇等方面政策较薄弱,不及北京和河北。例如,北京市明确了市区级人力资源社会保障部门各自的职责和分工,保障政策的落实。河北在落实扶持激励政策方面相对天津力度更大。

PMC指数排在第2位的北京在数字技术技能人才培育政策方面需要改进的方面主要有3个:①政策性质方面,缺少对培训项目实施监管的条文;天津和河北均提出重点对机构的培训资质、学员招收、培训过程、师资、教学质量、教学课程、补贴发放等情况开展监管;②政策时效方面,北京没有提出具体的人才培养时间节点;③政策客体方面,覆盖对象不够广泛。

PMC指数排在第3位的河北在数字技术技能人才培育政策方面需要改进的方面主要有4个:①政策时效方面,没有提出具体的时间节点;②政策重点方面,建培训体系、校企共建培训基地、开设订单班或冠名班3个方面均未涉及;③保障激励方面,组织领导保障、课程开发保障和健全评价体系方面;④政策工具方面,缺少供给型政策工具,其政府在对招生规模、培训基地建设、资金投入、师资队伍建设等方面的支持比较薄弱。

3.2 建议

(1)明确政策时效性和人才培养目标,如北京在相关政策中提到,每年培养具有一定能力的工程技术技能人才1万人,但没有明确政策时效时间;河北则仅提出努力培养各类数字技术技能人才,既没有明确政策时效也没有给出要培养人才的数量。因此,建议在后续政策制定中,充分结合本地产业特点和数字经济相关领域的人才需求,明确政策时效性和人才培养年度目标。

(2)扩大政策客体范围,让数字技术技能人才培养政策惠及更广更多的人群,如河北将离校2年内未就业高校毕业生(含技工院校预备技师班和高级工班毕业生)也纳入为培训对象。近年来,受疫情影响,很多高校毕业生存在就业难的问题,建议将时间范围扩大,培训客体包含自疫情开始年2020年以来未就业的高校毕业生(含高职技工院校毕业生)。另外,根据数字经济特点,数字技术与传统产业融合过程中,将导致部分就业人群出现结构性失业。因此扩大数字技术技能人才培育政策的客体范围,吸引不同学历和技术背景人群接受数字素养和数字技术技能培训和职业再教育,也是非常有必要的。建议针对不同层次人群,建立相应的课程体系,扩大数字技术技能培训的高质量供给,建设技能型社会。

(3)加强政策保障,出台更多激励措施。数字技术技能人才培养政策涉及市区两级人社部门和财政部门,在政策制定中应明确各部门职责分工,加强部门间的联合协同,有效促进政策落实到位。目前,京津冀3地的数字技能人才培养政策,只有天津是人社局联合财政局共同发布的政策,北京市则只明确了市区两级人社部门的各自分工。另外,建议健全技能人才工资分配制度,提高数字技术技能人才薪资待遇。突出激励保障,增强数字技术领域就业吸引力,更好支撑数字经济发展。

(4)政府应加强培育项目实施过程中的监督。加强对培训机构的资质审核,对招生对象、师资队伍、教学质量及培训补贴发放的监督监管,及时发现问题并加以解决。此外,加强数字技术技能人才培养政策的宣传与推广力度,让更多企业从业人员和职业院校学生了解政策并从中获得职业技术技能提升。

基金

收起

北京信息职业技术学院(北京市电子工业党校)校级重点项目(XZ10202303)

参考文献

收起

文献

收起

参考文献引证文献

排序方式：

[1]

宋佳玲. 吉林省人才政策效能评价研究[J]. 合作经济与科技, 2020(8): 112-113.

[2]

米靖, 赵庆龙. 经济转型期高技能人才培养政策分析[J]. 中国职业技术教育, 2015(3): 44-49.

[3]

罗尧, 冉玲. 我国高技能人才政策沿革、问题及其应对[J]. 中国职业技术教育, 2021(25): 47-53.

[4]

李志, 邱萍, 蒋雨珈. 企业技能人才队伍“瓶颈”制约及解决对策: 基于重庆市363家企业的调查[J]. 科技进步与对策, 2015(3): 149-153.

[5]

何珺子, 谭永生. 我国高技能人才政策: 体系框架、基本特征与完善建议[J]. 今日科苑, 2022(12): 29-40, 50.

[6]

李志, 蒋雨珈, 金莹. 日本制造业技能人才短缺及其治理[J]. 科技进步与对策, 2015(4): 134-137.

[7]

ROTHWELL

, ZEGVELD

. An assessment of government innovation policies[J]. Review of Policy Research, 1984, 3(3/4): 436-444.

[8]

ESTRADA

M A R

. Policy modeling: definition, classification and evaluation[J]. Journal of Policy Modeling, 2011(33): 523-536.

[9]

胡峰, 李加陈, 翟婧. 政策文本计量视角下科技人才政策分析与评价: 基于“工具-效力”的二维框架[J]. 情报科学, 2024, 42(6): 99-112.

[10]

李茂雪. 我国高层次人才培养政策量化评价研究: 基于PCM指数模型[J]. 产业创新研究, 2024(3): 177-179.

[11]

李小涛, 章怡宁. 基于PMC指数模型的青年发展型城市人才政策评价: 以东北地区为例[J]. 科技和产业, 2023, 23(21): 7-12.

[12]

汪海涛, 吴方. 基于PMC指数模型的我国医药科技人才政策量化评价[J]. 科技与经济, 2022, 35(4): 81-85.

[13]

张永安, 耿喆. 我国区域科技创新政策的量化评价: 基于 PMC 指数模型[J]. 科技管理研究, 2015, 35(14): 26-31.

[14]

张永安, 郄海拓. 国务院创新政策量化评价: 基于PMC指数模型[J]. 科技进步与对策, 2017, 34(17): 127-136.

[15]

张永安, 周怡园. 新能源汽车补贴政策工具挖掘及量化评价[J]. 中国人口. 资源与环境, 2017, 27(10): 188-197.

2025年第25卷第7期

PDF下载

342

169

引用本文

BibTeX

文章信息

接收时间：2024-10-14
首发时间：2025-07-21
出版时间：2025-04-10

补充材料

相关文章

文章信息

作者

出版历史

收稿日期：2024-10-14

基金

北京信息职业技术学院(北京市电子工业党校)校级重点项目(XZ10202303)

作者信息

北京信息职业技术学院发展规划处(产教融合办公室), 北京 100015

参考文献

分享链接

https://castjournals.cast.org.cn/joweb/kjhcy/CN/1153992999462752647

分享至

全文二维码

扫描看全文

引用本文

BibTeX

本文的引用情况

2种不同金属材料的力学参数

科 Family	属数 Number of genus	种数 Number of species	占总种数比例 Percentage of total species (%)	属 Genus	种数 Number of species	占总种数比例 Percentage of total species (%)
鹅膏菌科Amanitaceae	2	11	5.26	鹅膏菌属 Amanita	10	4.78
小菇科 Mycenaceae	2	12	5.74	丝盖伞属 Inocybe	5	2.39
多孔菌科 Polyporaceae	8	14	6.70	蜡蘑属 Laccaria	5	2.39
红菇科 Russulaceae	3	23	11.00	小皮伞属 Marasmius	6	2.87
				小菇属 Mycena	11	5.26
				光柄菇属 Pluteus	5	2.39
				红菇属 Russula	17	8.13
				栓菌属 Trametes	5	2.39

关闭全屏

BibTeX
EndNote
RefWorks
TxT

序号	政策名称	发文单位	发文时间
P1	关于印发《北京市数字技术技能人才培养实施方案》的通知	北京市人力资源和社会保障局	2023年7月
P2	关于印发《天津市数字经济领域技术技能人才培育项目实施方案》的通知	天津市人社局、天津市财政局	2022年11月
P3	关于印发《河北省数字经济领域技术技能人才培育项目实施方案》的通知	河北省人力资源和社会保障厅	2023年4月

序号

政策名称

发文单位

发文时间

关于印发《北京市数字技术技能人才培养实施方案》的通知

北京市人力资源和社会保障局

2023年7月

关于印发《天津市数字经济领域技术技能人才培育项目实施方案》的通知

天津市人社局、天津市财政局

2022年11月

关于印发《河北省数字经济领域技术技能人才培育项目实施方案》的通知

河北省人力资源和社会保障厅

2023年4月

一级指标	二级指标
政策性质X₁	规划X₁₁、引导X₁₂、建议X₁₃、措施X₁₄、监管X₁₅、描述X₁₆
政策时效X₂	(长期,>5年)X₂₁、(中期,3~5年)X₂₂、(短期,1~3年)X₂₃、未明确X₂₄
政策目标X₃	发掘识别X₃₁、引进聚集X₃₂、培育使用X₃₃、服务保障X₃₄、考核评价X₃₅、交流沟通X₃₆
政策客体X₄	行业紧缺人才X₄₁、在职职工X₄₂、拟从事该行业的从业人员X₄₃、毕业学年学生X₄₄、其他X₄₅
政策重点X₅	规范化培训X₅₁、标准化评价X₅₂、贯通专业技术职称X₅₃、培训体系建设X₅₄、人才交流X₅₅、职工技能提升X₅₆、研修学习X₅₇、举办赛事活动X₅₈、共建培训基地X₅₉、开设订单班和冠名班X₅₁₀
保障激励X₆	组织领导X₆₁、课程开发X₆₂、完善分配制度X₆₃、健全评价体系X₆₄、提高资金投入X₆₅、继续教育学时全国互认X₆₆、成长成才环境X₆₇
政策干预X₇	命令控制X₇₁、经济激励X₇₂、宣传引导X₇₃
政策工具X₈	供给型X₈₁、需求型X₈₂、环境型X₈₃
发文机构X₉	单一部门X₉₁、两个及以上部门联合X₉₂
政策公开X₁₀	—

一级指标

二级指标

政策性质X₁

规划X₁₁、引导X₁₂、建议X₁₃、措施X₁₄、监管X₁₅、描述X₁₆

政策时效X₂

(长期,>5年)X₂₁、(中期,3~5年)X₂₂、(短期,1~3年)X₂₃、未明确X₂₄

政策目标X₃

发掘识别X₃₁、引进聚集X₃₂、培育使用X₃₃、服务保障X₃₄、考核评价X₃₅、交流沟通X₃₆

政策客体X₄

行业紧缺人才X₄₁、在职职工X₄₂、拟从事该行业的从业人员X₄₃、毕业学年学生X₄₄、其他X₄₅

政策重点X₅

规范化培训X₅₁、标准化评价X₅₂、贯通专业技术职称X₅₃、培训体系建设X₅₄、人才交流X₅₅、职工技能提升X₅₆、研修学习X₅₇、举办赛事活动X₅₈、共建培训基地X₅₉、开设订单班和冠名班X₅₁₀

保障激励X₆

组织领导X₆₁、课程开发X₆₂、完善分配制度X₆₃、健全评价体系X₆₄、提高资金投入X₆₅、继续教育学时全国互认X₆₆、成长成才环境X₆₇

政策干预X₇

命令控制X₇₁、经济激励X₇₂、宣传引导X₇₃

政策工具X₈

供给型X₈₁、需求型X₈₂、环境型X₈₃

发文机构X₉

单一部门X₉₁、两个及以上部门联合X₉₂

政策公开X₁₀

—

一级指标	二级指标	P1	P2	P3
政策性质X₁	规划X₁₁	0	0	0
引导X₁₂	1	1	1
建议X₁₃	0	0	0
措施X₁₄	1	1	1
监管X₁₅	0	1	1
描述X₁₆	0	0	0
政策时效X₂	长期,>5年X₂₁	0	1	0
中期,3~5年X₂₂	0	0	0
短期,1~3年X₂₃	0	0	0
政策目标X₃	发掘识别X₃₁	0	0	0
引进聚集X₃₂	0	0	0
培育使用X₃₃	1	1	1
服务保障X₃₄	0	0	0
考核评价X₃₅	0	0	0
交流沟通X₃₆	0	0	0
政策客体X₄	行业紧缺人才X₄₁	1	1	1
在职职工X₄₂	1	1	1
拟从事该行业的从业人员X₄₃	1	1	1
毕业学年学生X₄₅	1	1	1
其他X₄₆	0	0	1
政策重点X₅	规范化培训X₅₁	1	1	1
标准化评价X₅₂	1	1	1
贯通专业技术职称X₅₃	1	1	1
培训体系建设X₅₄	1	0	0
人才交流X₅₅	1	1	1
职工技能提升X₅₆	1	1	1
研修学习X₅₇	1	1	1
举办赛事活动X₅₈	1	1	1
共建培训基地X₅₉	1	1	0
开设订单班、冠名班X₅₁₀	1	1	0
保障激励X₆	组织领导X₆₁	1	0	0
课程开发X₆₂	1	0	0
提高福利待遇X₆₃	0	0	1
健全评价体系X₆₄	1	1	0
提高资金投入X₆₅	1	1	1
继续教育学时全国互认X₆₆	0	1	1
成长成才环境X₆₇	1	1	1
政策干预X₇	命令控制X₇₁	0	0	0
经济激励X₇₂	1	1	1
宣传引导X₇₃	1	1	1
政策工具X₈	供给型X₈₁	1	1	0
需求型X₈₂	1	1	1
环境型X₈₃	1	1	1
发文机构X₉	单一部门X₉₁	1	0	1
两个及以上部门联合X₉₂	0	1	0
政策公开X₁₀	—	1	1	1

一级指标

二级指标

政策性质X₁

规划X₁₁

引导X₁₂

建议X₁₃

措施X₁₄

监管X₁₅

描述X₁₆

政策时效X₂

长期,>5年X₂₁

中期,3~5年X₂₂

短期,1~3年X₂₃

政策目标X₃

发掘识别X₃₁

引进聚集X₃₂

培育使用X₃₃

服务保障X₃₄

考核评价X₃₅

交流沟通X₃₆

政策客体X₄

行业紧缺人才X₄₁

在职职工X₄₂

拟从事该行业的从业人员X₄₃

毕业学年学生X₄₅

其他X₄₆

政策重点X₅

规范化培训X₅₁

标准化评价X₅₂

贯通专业技术职称X₅₃

培训体系建设X₅₄

人才交流X₅₅

职工技能提升X₅₆

研修学习X₅₇

举办赛事活动X₅₈

共建培训基地X₅₉

开设订单班、冠名班X₅₁₀

保障激励X₆

组织领导X₆₁

课程开发X₆₂

提高福利待遇X₆₃

健全评价体系X₆₄

提高资金投入X₆₅

继续教育学时全国互认X₆₆

成长成才环境X₆₇

政策干预X₇

命令控制X₇₁

经济激励X₇₂

宣传引导X₇₃

政策工具X₈

供给型X₈₁

需求型X₈₂

环境型X₈₃

发文机构X₉

单一部门X₉₁

两个及以上部门联合X₉₂

政策公开X₁₀

—

指标	P1	P2	P3	均值
X₁	0.333	0.500	0.500	0.444
X₂	0.000	0.333	0.000	0.111
X₃	0.167	0.167	0.167	0.167
X₄	0.800	0.800	1.000	0.867
X₅	1.000	0.900	0.700	0.867
X₆	0.714	0.571	0.571	0.619
X₇	0.667	0.667	0.667	0.667
X₈	1.000	1.000	0.667	0.889
X₉	0.500	0.500	0.500	0.500
X₁₀	1.000	1.000	1.000	1.000
PMC指数	6.181	6.438	5.772	6.130
排名	2	1	3	—
等级	合格	合格	合格	—

指标

均值

X₁

0.333

0.500

0.444

X₂

0.000

0.333

0.000

0.111

X₃

0.167

X₄

0.800

1.000

0.867

X₅

1.000

0.900

0.700

0.867

X₆

0.714

0.571

0.619

X₇

0.667

X₈

1.000

0.667

0.889

X₉

0.500

X₁₀

1.000

PMC指数

6.181

6.438

5.772

6.130

排名

—

等级

合格

—

得分	9~10	7~8.99	5~6.99	0~4.99
评价	完美	优秀	合格	不良

得分

9~10

7~8.99

5~6.99

0~4.99

评价

完美

优秀

合格

不良