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Taking the Central Soviet Area of Jiangxi, Fujian, and Guangdong in 2020 as an example, firstly, selecting reasonable cross-sectional data and conducting spatial autocorrelation analysis on county-level objects to empirically demonstrate spatial spillover effects. Secondly, using the coupling coordination degree to calculate the structural effects, multiplier effects, growth effects, and traction effects of digital e-commerce logistics as a new quality productivity for collaborative urban-rural integration development, and conducting correlation analysis with relevant indicators. Finally, compare the overall differences in digital rural index and multi-dimensional digital e-commerce logistics effects among different classifications of county-level objects (by province, city, group, administrative differences, and inter provincial adjacency), in order to clarify the direction of regional coordinated development. In order to promote relevant research work and governance attention.

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以2020年赣闽粤原中央苏区为例,选取合理截面数据,针对县级对象进行空间自相关分析,实证空间溢出效应;利用耦合协调度计算数字电商物流作为新质生产力协同城乡融合发展的结构效应、乘数效应、增长效应和牵引效应并结合相关指标进行相关性分析;比较县级对象不同分类(分省、分市、分组团、分行政区别、省际毗邻与否)整体之间数字乡村指数及多维度数字电商物流效应差距,从而明确区域协调发展方向。以期推动相关研究工作和施政关注。

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王喆(1981—),男,江苏无锡人,博士,副教授,研究方向为大旅游产业与流通经济、物流系统工程;

许丽娟(1993—),女,湖南邵阳人,博士研究生,讲师,研究方向为物流与供应链管理;

黄娟(1991—),女,四川眉山人,博士研究生,实验师,研究方向为物流系统与供应链管理;

付楷(1994—),女,四川成都人,硕士,助理实验师,研究方向为数量经济、数理统计;

代雨宏(1994—),女,四川成都人,硕士,讲师,研究方向为产业数字化转型与流通经济。

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王喆(1981—),男,江苏无锡人,博士,副教授,研究方向为大旅游产业与流通经济、物流系统工程;

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许丽娟(1993—),女,湖南邵阳人,博士研究生,讲师,研究方向为物流与供应链管理;

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付楷(1994—),女,四川成都人,硕士,助理实验师,研究方向为数量经济、数理统计;

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付楷(1994—),女,四川成都人,硕士,助理实验师,研究方向为数量经济、数理统计;

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代雨宏(1994—),女,四川成都人,硕士,讲师,研究方向为产业数字化转型与流通经济。

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代雨宏(1994—),女,四川成都人,硕士,讲师,研究方向为产业数字化转型与流通经济。

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refType=null, unstructuredReference=中华人民共和国商务部. 中国电子商务报告2022[M]. 北京: 中国商务出版社, 2023., articleTitle=null, refAbstract=null), Reference(id=1274400341148853091, tenantId=1146029695717560320, journalId=1146123222451335185, articleId=1153982212526563363, doi=null, pmid=null, pmcid=null, year=2023, volume=23, issue=18, pageStart=107, pageEnd=115, url=null, language=null, rfNumber=[2], rfOrder=1, authorNames=朱泳锜, 唐梦元, 刘琛, journalName=科技和产业, refType=null, unstructuredReference=朱泳锜, 唐梦元, 刘琛, 等. 农村电商赋能乡村特色产业高质量发展——以武威市农村电商为例[J]. 科技和产业, 2023, 23(18): 107-115., articleTitle=农村电商赋能乡村特色产业高质量发展——以武威市农村电商为例, refAbstract=null), Reference(id=1274400341215961956, tenantId=1146029695717560320, journalId=1146123222451335185, articleId=1153982212526563363, doi=null, pmid=null, pmcid=null, year=2023, volume=23, issue=14, pageStart=152, pageEnd=159, url=null, language=null, rfNumber=[3], rfOrder=2, authorNames=薛杏琳, 吴倩, journalName=科技和产业, refType=null, unstructuredReference=薛杏琳, 吴倩. 乡村振兴与电商平台研究综述——基于VOSviewe的分析[J]. 科技和产业, 2023, 23(14): 152-159., articleTitle=乡村振兴与电商平台研究综述——基于VOSviewe的分析, refAbstract=null), Reference(id=1274400341274682213, tenantId=1146029695717560320, journalId=1146123222451335185, articleId=1153982212526563363, doi=null, pmid=null, pmcid=null, year=2022, volume=22, issue=8, pageStart=79, pageEnd=87, url=null, language=null, rfNumber=[4], rfOrder=3, authorNames=王园, 陈卉, 张仪华, journalName=科技和产业, refType=null, unstructuredReference=王园, 陈卉, 张仪华. 乡村振兴战略下电商物流与农村经济协同发展的互动效应研究[J]. 科技和产业, 2022, 22(8): 79-87., articleTitle=乡村振兴战略下电商物流与农村经济协同发展的互动效应研究, refAbstract=null), Reference(id=1274400341345985382, tenantId=1146029695717560320, journalId=1146123222451335185, articleId=1153982212526563363, doi=null, pmid=null, pmcid=null, year=2024, volume=46, issue=1, pageStart=45, pageEnd=53, url=null, language=null, rfNumber=[5], rfOrder=4, authorNames=张克俊, 刘莉, journalName=中州学刊, refType=null, unstructuredReference=张克俊, 刘莉. 城乡融合型乡村振兴的实践探索、认识思考与对策建议[J]. 中州学刊, 2024, 46(1): 45-53., articleTitle=城乡融合型乡村振兴的实践探索、认识思考与对策建议, refAbstract=null), Reference(id=1274400341408899943, tenantId=1146029695717560320, journalId=1146123222451335185, articleId=1153982212526563363, doi=null, pmid=null, pmcid=null, year=2024, volume=36, issue=5, pageStart=15, pageEnd=24, url=null, language=null, rfNumber=[6], rfOrder=5, authorNames=冯永琦, 林凰锋, journalName=经济学家, refType=null, unstructuredReference=冯永琦, 林凰锋. 数据要素赋能新质生产力: 理论逻辑与实践路径[J]. 经济学家, 2024, 36(5): 15-24., articleTitle=数据要素赋能新质生产力: 理论逻辑与实践路径, refAbstract=null), Reference(id=1274400341476008808, tenantId=1146029695717560320, journalId=1146123222451335185, articleId=1153982212526563363, doi=null, pmid=null, pmcid=null, year=2024, volume=5, issue=4, pageStart=40, pageEnd=52, url=null, language=null, rfNumber=[7], rfOrder=6, authorNames=王喆, 黄娟, 罗威, journalName=供应链管理, refType=null, unstructuredReference=王喆, 黄娟, 罗威, 等. 湘鄂渝黔革命老区县域数字电商物流协同城乡融合发展研究[J]. 供应链管理, 2024, 5(4): 40-52., articleTitle=湘鄂渝黔革命老区县域数字电商物流协同城乡融合发展研究, refAbstract=null), Reference(id=1274400341551506281, tenantId=1146029695717560320, journalId=1146123222451335185, articleId=1153982212526563363, doi=null, pmid=null, pmcid=null, year=2024, volume=24, issue=4, pageStart=132, pageEnd=140, url=null, language=null, rfNumber=[8], rfOrder=7, authorNames=王喆, journalName=科技和产业, refType=null, unstructuredReference=王喆. 县域农业农村数字化下城镇化与电商物流耦合协调研究——以四川革命老区77个县(市、区)为例[J]. 科技和产业, 2024, 24(4): 132-140., articleTitle=县域农业农村数字化下城镇化与电商物流耦合协调研究——以四川革命老区77个县(市、区)为例, refAbstract=null), Reference(id=1274400341639586666, tenantId=1146029695717560320, journalId=1146123222451335185, articleId=1153982212526563363, doi=null, pmid=null, pmcid=null, year=2024, volume=null, issue=null, pageStart=null, pageEnd=null, url=null, language=null, rfNumber=[9], rfOrder=8, authorNames=贾康, 苏京春, 彭若飞, journalName=新质生产力, refType=null, unstructuredReference=贾康, 苏京春, 彭若飞. 新质生产力[M]. 北京: 中译出版社, 2024., articleTitle=null, refAbstract=null), Reference(id=1274400341719278443, tenantId=1146029695717560320, journalId=1146123222451335185, articleId=1153982212526563363, doi=null, pmid=null, pmcid=null, year=null, volume=null, issue=null, pageStart=null, pageEnd=null, url=null, language=null, rfNumber=[10], rfOrder=9, authorNames=北京大学新农村发展研究院数字乡村项目组, journalName=2024-05-30, refType=null, unstructuredReference=北京大学新农村发展研究院数字乡村项目组. 县域数字乡村指数(2020)[R/OL]. [2024-05-30]. http://www.ccap.pku.edu.cn/nrdi/docs/2022-05/20220530144658673576.pdf., articleTitle=县域数字乡村指数(2020), refAbstract=null), Reference(id=1274400341777998700, tenantId=1146029695717560320, journalId=1146123222451335185, articleId=1153982212526563363, doi=null, pmid=null, pmcid=null, year=2021, volume=36, issue=6, pageStart=113, pageEnd=118, url=null, language=null, rfNumber=[11], rfOrder=10, authorNames=陈伟忠, 周春应, journalName=生产力研究, refType=null, unstructuredReference=陈伟忠, 周春应. 中国区域科技金融与技术创新耦合协调度分析[J]. 生产力研究, 2021, 36(6): 113-118., articleTitle=中国区域科技金融与技术创新耦合协调度分析, refAbstract=null), Reference(id=1274400343376028525, tenantId=1146029695717560320, journalId=1146123222451335185, articleId=1153982212526563363, doi=null, pmid=null, pmcid=null, year=2023, volume=42, issue=8, pageStart=93, pageEnd=98, url=null, language=null, rfNumber=[12], rfOrder=11, authorNames=王喆, 蒲芷璇, 黄娟, journalName=物流技术, refType=null, unstructuredReference=王喆, 蒲芷璇, 黄娟, 等. 县域农业农村数字化下陕甘宁革命老区城镇化与电商物流耦合协调研究[J]. 物流技术, 2023, 42(8): 93-98., articleTitle=县域农业农村数字化下陕甘宁革命老区城镇化与电商物流耦合协调研究, refAbstract=null), Reference(id=1274400343464108910, tenantId=1146029695717560320, journalId=1146123222451335185, articleId=1153982212526563363, doi=null, pmid=null, pmcid=null, year=2024, volume=44, issue=1, pageStart=197, pageEnd=208, url=null, language=null, rfNumber=[13], rfOrder=12, authorNames=舒小林, 闵浙思, 郭向阳, journalName=经济地理, refType=null, unstructuredReference=舒小林, 闵浙思, 郭向阳, 等. 省域数字经济与旅游业高质量发展耦合协调及驱动因素[J]. 经济地理, 2024, 44(1): 197-208., articleTitle=省域数字经济与旅游业高质量发展耦合协调及驱动因素, refAbstract=null)], funds=[Fund(id=1274400340737811294, tenantId=1146029695717560320, journalId=1146123222451335185, articleId=1153982212526563363, awardId=SLQ2022SD-09, language=CN, fundingSource=四川革命老区发展研究中心2022年度项目(SLQ2022SD-09), fundOrder=null, country=null), Fund(id=1274400340804920159, tenantId=1146029695717560320, journalId=1146123222451335185, articleId=1153982212526563363, awardId=DSWL-37, language=CN, fundingSource=四川省电子商务与现代物流研究中心2022年度项目(DSWL-37), fundOrder=null, country=null), Fund(id=1274400340867834720, tenantId=1146029695717560320, journalId=1146123222451335185, articleId=1153982212526563363, awardId=MD24E012, language=CN, fundingSource=现代设计与文化研究中心2024年度项目(MD24E012), fundOrder=null, country=null), Fund(id=1274400340934943585, tenantId=1146029695717560320, journalId=1146123222451335185, articleId=1153982212526563363, awardId=SCCXRH2024YB07, language=CN, fundingSource=四川城乡融合研究中心2024年度项目(SCCXRH2024YB07), fundOrder=null, country=null)], companyList=[AuthorCompany(id=1274400330054918949, tenantId=1146029695717560320, journalId=1146123222451335185, articleId=1153982212526563363, xref=1, ext=[AuthorCompanyExt(id=1274400330067501862, tenantId=1146029695717560320, journalId=1146123222451335185, articleId=1153982212526563363, companyId=1274400330054918949, language=EN, country=null, province=null, city=null, postcode=null, companyName=null, departmentName=null, remark=1 School of Economics and Management, Sichuan Tourism University, Chengdu 610100, China), AuthorCompanyExt(id=1274400330075890471, tenantId=1146029695717560320, journalId=1146123222451335185, articleId=1153982212526563363, companyId=1274400330054918949, language=CN, country=null, province=null, city=null, postcode=null, companyName=null, departmentName=null, remark=1 四川旅游学院经济管理学院, 成都 610100)]), AuthorCompany(id=1274400330176553768, tenantId=1146029695717560320, journalId=1146123222451335185, articleId=1153982212526563363, xref=2, ext=[AuthorCompanyExt(id=1274400330184942377, tenantId=1146029695717560320, journalId=1146123222451335185, articleId=1153982212526563363, companyId=1274400330176553768, language=EN, country=null, province=null, city=null, postcode=null, companyName=null, departmentName=null, remark=2 School of Transport & Logistics, Southwest Jiaotong University, Chengdu 610031, China), AuthorCompanyExt(id=1274400330193330986, tenantId=1146029695717560320, journalId=1146123222451335185, articleId=1153982212526563363, companyId=1274400330176553768, language=CN, country=null, province=null, city=null, postcode=null, companyName=null, departmentName=null, remark=2 西南交通大学交通运输与物流学院, 成都 610031)])], figs=[ArticleFig(id=1274400339462742864, tenantId=1146029695717560320, journalId=1146123222451335185, articleId=1153982212526563363, language=EN, label=null, caption=null, figureFileSmall=null, figureFileBig=null, tableContent=
指标 数据来源
数字电商
类指标		 数字化生产指数(DP) 北京大学新农村发展研究院和阿里研究院公布的《县域数字乡村指数(2020)》县域分指数
数字化营销指数(DM)
数字化消费指数(DC)
基础支撑
类指标		 数字化供应链指数(DL)
信息基础设施指数(IS)
数字化金融指数(DF)
数字金融基础设施指数(DFI)
城镇居民平均可支配收入 2020年区县(市)国民经济与社会发展统计公报、统计年鉴
农村居民平均可支配收入
农林牧渔业总产值
第一、二、三产业增加值
国内生产总值(GDP)、人均GDP
常住人口 第七次人口普查(2020)
城镇化率
农林牧渔业生产及辅助人员数
), ArticleFig(id=1274400339575989073, tenantId=1146029695717560320, journalId=1146123222451335185, articleId=1153982212526563363, language=CN, label=表1, caption=

指标选取及数据来源

, figureFileSmall=null, figureFileBig=null, tableContent=
指标 数据来源
数字电商
类指标		 数字化生产指数(DP) 北京大学新农村发展研究院和阿里研究院公布的《县域数字乡村指数(2020)》县域分指数
数字化营销指数(DM)
数字化消费指数(DC)
基础支撑
类指标		 数字化供应链指数(DL)
信息基础设施指数(IS)
数字化金融指数(DF)
数字金融基础设施指数(DFI)
城镇居民平均可支配收入 2020年区县(市)国民经济与社会发展统计公报、统计年鉴
农村居民平均可支配收入
农林牧渔业总产值
第一、二、三产业增加值
国内生产总值(GDP)、人均GDP
常住人口 第七次人口普查(2020)
城镇化率
农林牧渔业生产及辅助人员数
), ArticleFig(id=1274400339768927058, tenantId=1146029695717560320, journalId=1146123222451335185, articleId=1153982212526563363, language=EN, label=null, caption=null, figureFileSmall=null, figureFileBig=null, tableContent=
属性 单变量Moran’s I 随机化99置换 随机化999置换
P Z P Z
数字化供应链指数 0.195 0.01 3.868 1 0.003 3.394 9
信息基础设施指数 0.329 0.01 5.563 6 0.001 5.656 0
数字金融基础设施指数 0.510 0.01 8.279 5 0.001 8.307 3
数字化生产指数 0.067 0.19 0.924 3 0.128 1.180 1
数字化营销指数 0.152 0.03 2.334 5 0.012 2.457 8
数字化消费指数 0.112 0.04 1.977 0 0.034 1.904 2
城镇居民可支配收入 0.354 0.01 6.095 3 0.001 5.863 0
农村居民可支配收入 0.453 0.01 7.198 3 0.001 7.287 5
城镇化率 0.084 0.05 1.807 3 0.059 1.664 6
), ArticleFig(id=1274400339852813139, tenantId=1146029695717560320, journalId=1146123222451335185, articleId=1153982212526563363, language=CN, label=表2, caption=

105个县级对象不同数字乡村指数及相关指标空间自相关分析

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属性 单变量Moran’s I 随机化99置换 随机化999置换
P Z P Z
数字化供应链指数 0.195 0.01 3.868 1 0.003 3.394 9
信息基础设施指数 0.329 0.01 5.563 6 0.001 5.656 0
数字金融基础设施指数 0.510 0.01 8.279 5 0.001 8.307 3
数字化生产指数 0.067 0.19 0.924 3 0.128 1.180 1
数字化营销指数 0.152 0.03 2.334 5 0.012 2.457 8
数字化消费指数 0.112 0.04 1.977 0 0.034 1.904 2
城镇居民可支配收入 0.354 0.01 6.095 3 0.001 5.863 0
农村居民可支配收入 0.453 0.01 7.198 3 0.001 7.287 5
城镇化率 0.084 0.05 1.807 3 0.059 1.664 6
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省别 DP DM DC DL IS DF DFI FE ME UE TE
江西 15.136 64.807 112.117 57.090 67.257 97.472 125.042 0.335 0.557 0.543 1.435
福建 32.676 87.580 79.055 55.381 61.278 98.630 146.144 0.405 0.575 0.639 1.620
广东 17.225 61.436 63.991 60.057 40.750 97.418 130.080 0.407 0.482 0.647 1.536
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分省汇总比较分析

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省别 DP DM DC DL IS DF DFI FE ME UE TE
江西 15.136 64.807 112.117 57.090 67.257 97.472 125.042 0.335 0.557 0.543 1.435
福建 32.676 87.580 79.055 55.381 61.278 98.630 146.144 0.405 0.575 0.639 1.620
广东 17.225 61.436 63.991 60.057 40.750 97.418 130.080 0.407 0.482 0.647 1.536
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市别 DP DM DC DL IS DF DFI FE ME UE TE
赣州 18.865 62.774 121.910 57.077 72.021 97.812 128.751 0.357 0.559 0.555 1.471
吉安 8.860 75.049 109.029 58.608 67.432 97.555 121.331 0.320 0.600 0.527 1.447
新余 26.000 58.242 44.298 50.069 63.810 97.631 128.342 0.378 0.515 0.591 1.484
抚州 15.910 63.070 151.613 53.025 59.170 97.087 122.604 0.305 0.502 0.453 1.259
上饶 5.200 61.031 77.863 59.877 71.007 97.158 123.402 0.298 0.564 0.603 1.465
宜春 13.000 59.699 64.252 59.961 61.702 97.410 136.185 0.356 0.551 0.67 1.578
萍乡 26.000 61.718 131.788 59.186 66.224 97.588 117.305 0.376 0.571 0.526 1.473
鹰潭 26.000 47.541 52.856 60.710 62.665 96.365 125.991 0.378 0.512 0.644 1.535
龙岩 37.720 84.764 52.980 48.553 60.490 98.871 146.386 0.415 0.529 0.616 1.560
三明 14.581 84.790 87.260 55.443 64.481 98.515 146.218 0.391 0.602 0.663 1.656
南平 24.773 83.659 82.933 46.702 58.717 98.586 143.257 0.331 0.485 0.527 1.342
漳州 48.288 80.568 58.981 68.963 60.077 99.060 147.350 0.492 0.641 0.769 1.902
泉州 78.000 137.076 147.682 63.773 62.046 97.525 151.694 0.459 0.702 0.626 1.787
梅州 14.991 58.582 63.239 61.562 43.013 97.429 132.963 0.429 0.508 0.664 1.602
河源 0.000 47.702 42.673 57.433 39.324 97.259 121.671 0.3210 0.401 0.615 1.337
潮州 104.000 142.525 141.661 58.512 27.715 97.226 133.687 0.599 0.574 0.599 1.772
韶关 0.000 44.377 56.292 57.433 39.958 97.999 128.636 0.294 0.420 0.653 1.367
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分市汇总比较分析

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市别 DP DM DC DL IS DF DFI FE ME UE TE
赣州 18.865 62.774 121.910 57.077 72.021 97.812 128.751 0.357 0.559 0.555 1.471
吉安 8.860 75.049 109.029 58.608 67.432 97.555 121.331 0.320 0.600 0.527 1.447
新余 26.000 58.242 44.298 50.069 63.810 97.631 128.342 0.378 0.515 0.591 1.484
抚州 15.910 63.070 151.613 53.025 59.170 97.087 122.604 0.305 0.502 0.453 1.259
上饶 5.200 61.031 77.863 59.877 71.007 97.158 123.402 0.298 0.564 0.603 1.465
宜春 13.000 59.699 64.252 59.961 61.702 97.410 136.185 0.356 0.551 0.67 1.578
萍乡 26.000 61.718 131.788 59.186 66.224 97.588 117.305 0.376 0.571 0.526 1.473
鹰潭 26.000 47.541 52.856 60.710 62.665 96.365 125.991 0.378 0.512 0.644 1.535
龙岩 37.720 84.764 52.980 48.553 60.490 98.871 146.386 0.415 0.529 0.616 1.560
三明 14.581 84.790 87.260 55.443 64.481 98.515 146.218 0.391 0.602 0.663 1.656
南平 24.773 83.659 82.933 46.702 58.717 98.586 143.257 0.331 0.485 0.527 1.342
漳州 48.288 80.568 58.981 68.963 60.077 99.060 147.350 0.492 0.641 0.769 1.902
泉州 78.000 137.076 147.682 63.773 62.046 97.525 151.694 0.459 0.702 0.626 1.787
梅州 14.991 58.582 63.239 61.562 43.013 97.429 132.963 0.429 0.508 0.664 1.602
河源 0.000 47.702 42.673 57.433 39.324 97.259 121.671 0.3210 0.401 0.615 1.337
潮州 104.000 142.525 141.661 58.512 27.715 97.226 133.687 0.599 0.574 0.599 1.772
韶关 0.000 44.377 56.292 57.433 39.958 97.999 128.636 0.294 0.420 0.653 1.367
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双核六组团 DP DM DC DL IS DF DFI FE ME UE TE
赣南核心圈 17.335 65.081 127.116 57.163 69.992 97.603 128.317 0.351 0.564 0.544 1.459
赣中组团 8.860 75.049 109.029 58.608 67.432 97.555 121.331 0.320 0.600 0.527 1.447
赣西组团 21.667 59.886 80.113 56.405 63.912 97.543 127.277 0.370 0.546 0.596 1.511
赣东组团 15.014 56.416 106.900 55.775 64.417 97.156 122.681 0.310 0.507 0.533 1.350
闽西核心圈 23.106 84.781 74.631 52.905 63.010 98.646 146.280 0.400 0.575 0.646 1.621
闽西北组团 24.773 83.659 82.933 46.702 58.717 98.586 143.257 0.331 0.485 0.527 1.342
闽南组团 56.391 95.979 83.172 67.548 60.614 98.641 148.535 0.483 0.657 0.730 1.871
粤东北组团 17.225 61.436 63.991 60.057 40.750 97.418 130.080 0.407 0.482 0.647 1.602
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分组团汇总比较分析

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双核六组团 DP DM DC DL IS DF DFI FE ME UE TE
赣南核心圈 17.335 65.081 127.116 57.163 69.992 97.603 128.317 0.351 0.564 0.544 1.459
赣中组团 8.860 75.049 109.029 58.608 67.432 97.555 121.331 0.320 0.600 0.527 1.447
赣西组团 21.667 59.886 80.113 56.405 63.912 97.543 127.277 0.370 0.546 0.596 1.511
赣东组团 15.014 56.416 106.900 55.775 64.417 97.156 122.681 0.310 0.507 0.533 1.350
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闽南组团 56.391 95.979 83.172 67.548 60.614 98.641 148.535 0.483 0.657 0.730 1.871
粤东北组团 17.225 61.436 63.991 60.057 40.750 97.418 130.080 0.407 0.482 0.647 1.602
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行政区别 DP DM DC DL IS DF DFI FE ME UE TE
行政县 19.205 70.666 113.656 55.487 60.334 97.869 129.711 0.360 0.541 0.558 1.458
行政区 27.098 77.487 8.959 64.059 63.083 97.920 146.262 0.414 0.600 0.739 1.753
县级市 31.471 80.601 96.331 54.271 67.536 98.102 139.051 0.376 0.566 0.589 1.530
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分行政区别汇总比较分析

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行政区别 DP DM DC DL IS DF DFI FE ME UE TE
行政县 19.205 70.666 113.656 55.487 60.334 97.869 129.711 0.360 0.541 0.558 1.458
行政区 27.098 77.487 8.959 64.059 63.083 97.920 146.262 0.414 0.600 0.739 1.753
县级市 31.471 80.601 96.331 54.271 67.536 98.102 139.051 0.376 0.566 0.589 1.530
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省际毗邻 DP DM DC DL IS DF DFI FE ME UE TE
非毗邻 24.448 75.951 96.709 57.886 63.666 98.046 135.298 0.380 0.575 0.597 1.552
毗邻 18.375 68.560 88.652 55.121 58.623 97.690 131.217 0.356 0.522 0.586 1.464
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分省际毗邻与否汇总比较分析

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省际毗邻 DP DM DC DL IS DF DFI FE ME UE TE
非毗邻 24.448 75.951 96.709 57.886 63.666 98.046 135.298 0.380 0.575 0.597 1.552
毗邻 18.375 68.560 88.652 55.121 58.623 97.690 131.217 0.356 0.522 0.586 1.464
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赣闽粤原中央苏区数字电商物流协同城乡融合发展——基于新质生产力的效应分析
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王喆 1 , 许丽娟 1 , 黄娟 1, 2 , 付楷 1 , 代雨宏 1
科技和产业 | 区域实践 2025,25(2): 170-177
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科技和产业 | 区域实践 2025, 25(2): 170-177
赣闽粤原中央苏区数字电商物流协同城乡融合发展——基于新质生产力的效应分析
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王喆1, 许丽娟1, 黄娟1, 2, 付楷1, 代雨宏1
作者信息
  • 1 四川旅游学院经济管理学院, 成都 610100
  • 2 西南交通大学交通运输与物流学院, 成都 610031

    • 王喆(1981—),男,江苏无锡人,博士,副教授,研究方向为大旅游产业与流通经济、物流系统工程;

    许丽娟(1993—),女,湖南邵阳人,博士研究生,讲师,研究方向为物流与供应链管理;

    黄娟(1991—),女,四川眉山人,博士研究生,实验师,研究方向为物流系统与供应链管理;

    付楷(1994—),女,四川成都人,硕士,助理实验师,研究方向为数量经济、数理统计;

    代雨宏(1994—),女,四川成都人,硕士,讲师,研究方向为产业数字化转型与流通经济。

Collaborative Urban Rural Integration Development of Digital E-commerce Logistics in the Central Soviet Area of Jiangxi, Fujian and Guangdong: Analysis of the Effect Based on New Quality Productivity
Zhe WANG1, Lijuan XU1, Juan HUANG1, 2, Kai FU1, Yuhong DAI1
Affiliations
  • 1 School of Economics and Management, Sichuan Tourism University, Chengdu 610100, China
  • 2 School of Transport & Logistics, Southwest Jiaotong University, Chengdu 610031, China
出版时间: 2025-01-25
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摘要
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以2020年赣闽粤原中央苏区为例,选取合理截面数据,针对县级对象进行空间自相关分析,实证空间溢出效应;利用耦合协调度计算数字电商物流作为新质生产力协同城乡融合发展的结构效应、乘数效应、增长效应和牵引效应并结合相关指标进行相关性分析;比较县级对象不同分类(分省、分市、分组团、分行政区别、省际毗邻与否)整体之间数字乡村指数及多维度数字电商物流效应差距,从而明确区域协调发展方向。以期推动相关研究工作和施政关注。

赣闽粤原中央苏区  /  新质生产力  /  县域数字电商物流  /  效应分析  /  耦合协调

Taking the Central Soviet Area of Jiangxi, Fujian, and Guangdong in 2020 as an example, firstly, selecting reasonable cross-sectional data and conducting spatial autocorrelation analysis on county-level objects to empirically demonstrate spatial spillover effects. Secondly, using the coupling coordination degree to calculate the structural effects, multiplier effects, growth effects, and traction effects of digital e-commerce logistics as a new quality productivity for collaborative urban-rural integration development, and conducting correlation analysis with relevant indicators. Finally, compare the overall differences in digital rural index and multi-dimensional digital e-commerce logistics effects among different classifications of county-level objects (by province, city, group, administrative differences, and inter provincial adjacency), in order to clarify the direction of regional coordinated development. In order to promote relevant research work and governance attention.

The Central Soviet Area of Jiangxi,Fujian and Guangdong  /  new quality productivity  /  county level digital e-commerce logistics  /  effect analysis  /  coupling coordination
王喆, 许丽娟, 黄娟, 付楷, 代雨宏. 赣闽粤原中央苏区数字电商物流协同城乡融合发展——基于新质生产力的效应分析. 科技和产业, 2025 , 25 (2) : 170 -177 .
Zhe WANG, Lijuan XU, Juan HUANG, Kai FU, Yuhong DAI. Collaborative Urban Rural Integration Development of Digital E-commerce Logistics in the Central Soviet Area of Jiangxi, Fujian and Guangdong: Analysis of the Effect Based on New Quality Productivity[J]. Science Technology and Industry, 2025 , 25 (2) : 170 -177 .
正文
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“十三五”时期,全面建成小康社会,革命老区作为特殊类型地区其振兴发展取得重大成就,革命老区内生发展动力不断增强,红色文化得到弘扬传承。但特殊类型地区作为城乡区域协调发展的中的短板地区,面临新的形势和挑战,面临更加复杂的环境条件和更为艰巨的发展任务。“十四五”时期是乘势而上开启全面建设社会主义现代化国家新征程、向第二个百年奋斗目标进军的第一个五年,特殊类型地区既存在城乡发展不平衡、农村发展不充分的突出问题、面临特殊困难,也是推进高质量发展的重点区域、承担特殊功能。数字经济下县域电商物流作为乡村振兴战略重要组成部分[1-2],有利于巩固拓展脱贫攻坚成果以及持续缩小城乡区域发展差距[3],有助于革命老区振兴发展,实现新型城镇化。
梳理研究现状发现:一方面,数字电商物流涉及第一、二、三产业,涉及农业、农村、农民,其全方位深度融合现代农业产业体系,农村振兴体系,农民提升体系;另一方面,在城乡关系从“二元割裂”到“一体发展”再到“深度融合”中数字电商物流要为工农互促、城乡互补、全面融合、共同繁荣以及区域协调协同发展做出新贡献。相关研究涵盖经济、产业、社会、技术和生态等多个维度,展现数字电商物流在推动乡村全面振兴、新型城镇化中的巨大潜力和广阔前景[4-5]。未来,随着技术不断进步和政策持续支持,数字电商物流效应将进一步显现,为城乡融合发展注入新的动力。在推动乡村振兴和城镇化进程中,城乡融合发展下作为新质生产力的数字电商物流通过数字技术与数据要素创新供给以及数字经济与实体经济融合实践的结构效应、乘数效应、增长效应和牵引效应的前期研究不足[6]。特别是针对革命老区在欠发达、跨省域、连片发展下县域中观层面的研究还比较少[7-8],经济地理结合空间计量的前置研究还不多。本文以2020年关键转换(即脱贫攻坚决胜实现小康社会到乡村振兴目标城乡融合发展)之年的赣闽粤原中央苏区为例,选取合理的截面数据,针对县级对象进行空间自相关分析,实证空间溢出效应;以耦合发展、协调论为理论支撑,利用耦合协调度计算数字电商物流作为新质生产力的结构效应、乘数效应、增长效应和牵引效应并结合相关指标进行相关性分析;比较县级对象不同分类整体之间数字乡村指数以及多维度数字电商物流效应,以期推动相关研究工作和施政关注。
1 数字经济下电商物流作为新质生产力再认识
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1.1 数字经济与新质生产力
在新一轮数字科技革命下,新质生产力正在为中国创造新的战略机遇期。第一,中国已经抓住了最近两次的数字化浪潮,无论是电商、移动智能、大数据等数字技术的创新和应用,都走在了世界前列,数字经济出现飞速的发展。第二,中国着力构建以内循环为主的内外循环相互促进的新发展格局,更加注重内循环的重要性。发展数字经济等新质生产力,更好地打通生产、流通、消费、投资等环节的堵点,通过数字交易平台,大数据和人工智能等科技的引用,提高消费和投资的效率,从而畅通整个内循环体系。第三,中国经济规模巨大,统一大市场的建设和完善可以较好地发挥大国经济的规模效应,新质生产力下的数字商业平台和物流体系,可以较好地解决线下的市场割据和地方保护主义,在数字世界实现市场环境和商业制度上的平衡,有利于中国经济更高质量的发展。第四,新质生产力不仅可以改善供给,提高生产效率,还能通过大数据、云计算、人工智能等数字技术,较好地刻画客户画像,提升客户体验,通过供给创造需求,可以说在一定程度上创造了新的“萨伊定律”[9]。
1.2 数字乡村与电商物流
数字乡村是指在乡村振兴背景下,基于大数据、移动互联网、物联网(IoT)和云平台等新技术的一种新型经济发展模式,旨在将数字信息化融入农村生产和生活的各个方面。一方面,数字经济下为推动农村电商与数字乡村衔接,各地积极开展“数商兴农”,加强农村电商新型基础设施建设,发展订单农业,赋能赋智产业转型升级。支持利用电子商务大数据推动农业供给侧结构性改革,加快物联网、人工智能在农业生产经营管理中的运用,完善农产品安全追溯监管体系,促进数字农业发展。另一方面,推动“农商互联”,促进农产品流通企业与新型农业经营主体进行全面、深入、精准对接,重点加强农产品产后商品化处理等流通设施建设,实现联产品、联设施、联标准、联数据、联市场, 打造上联生产、下联消费,利益紧密联结、产销密切衔接、长期稳定的新型农商关系,构建符合新时代农产品流通需求的农产品现代供应链体系,提高农产品供给质量和效率。
1.3 作为新质生产力的电商物流协同城乡融合的效应分析
1.3.1 牵引效应
电商物流的发展促进了城乡之间的经济交流和合作,有助于缩小城乡之间的经济差距。电商物流打破了城乡之间的物理界限,促进了资源要素在城乡之间的自由流动,带动了人才、技术、信息等要素的城乡交流,为县域经济发展注入了新的活力。一方面,电商物流的发展为县域居民提供了更多的就业机会;另一方面,随着电商物流的普及和发展越来越多的县域居民开始尝试通过电商平台进行创业活动(利用当地的特色资源和产品通过电商平台进行销售和推广从而实现自主创业和增收致富的目标)。同时,为了满足电商物流的发展需求,县域政府和企业加大对基础设施的投资力度,包括交通、仓储、信息等基础设施的完善。这些基础设施的建设不仅提升县域的承载能力,也为城乡一体化发展提供有力支撑。电商物流的发展还促进县域之间的区域协同发展。通过电商平台和物流网络,不同县域之间的资源和产品可以实现共享和互补,促进区域经济的协同发展。
1.3.2 结构效应
电子商务的发展改变了县域经济以传统农业和加工制造业为主的产业结构,促进了现代服务业和物流业的快速发展。随着电商物流的普及,县域内的制造业、农业和服务业开始深度融合,形成新的产业生态。例如,农业、制造业和服务业之间的融合创新,推动了农产品加工、农村电商和乡村旅游等新兴业态的发展。这些新兴业态不仅丰富县域经济的内涵,还提升其竞争力。同时,电商物流的发展也促进县域内商业网点的布局优化和零售业的转型升级,提升县域商业的整体竞争力。
1.3.3 乘数效应
通过电商平台和物流网络,县域个人和企业能够展示其产品的独特性和品质,从而增强消费者的认知度和好感度。这种市场边界的拓宽,为县域提供更广阔的发展空间,有助于其品牌影响力的提升。县域个人和企业可以通过电商平台获取消费者的需求和反馈,及时调整产品策略和市场布局。此外,基于大数据和人工智能技术,电商平台能够实现对消费者的精准画像和个性化推荐。这种精准营销方式不仅提高了营销效率,还降低了营销成本,为县域带来了更多的销售机会。电商物流通过数字化手段实现了对生产、销售、物流等环节的全面整合和优化。这种资源整合方式不仅提高了生产效率和物流效率,还降低了运营成本和管理成本。同时,它还促进了县域内资源的优化配置和高效利用。
1.3.4 增长效应
电商物流的便捷性激发了居民的消费潜力,推动了县域内需的扩大。消费者可以通过电商平台轻松购买到来自全国各地的商品,甚至是跨境商品,满足了多样化的消费需求。通过电商平台和物流网络,县域内的优质产品可以迅速进入城市市场,提高了县域经济的知名度和影响力。同时,城市居民也可以通过电商平台购买到县域内的特色产品,满足了多样化的消费需求。这种双向互动促进了城乡之间的经济互补和共同发展。
2 数据与方法
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2.1 研究范围
依据国家发改委批复的《赣闽粤原中央苏区振兴发展规划》包括江西省赣州、吉安、新余全境,抚州(9县)、上饶(5区县)、宜春(2区市)、萍乡(3区县)、鹰潭(2县市);福建省龙岩、三明、南平全境,漳州(8区县市)、泉州(4县市);广东省梅州全境,河源(3县)、潮州饶平县、韶关南雄市,共108个区县市。
2.2 指标选取与数据来源
2.2.1 指标选取
以县级对象数字化供应链指数(含每万人所拥有的物流网点数、每km2所拥有的物流网点数、接收包裹的物流时效)+县级对象数字化生产指数(涵盖国家现代农业示范项目、国家新型工业化示范基地、所有行政村中淘宝村占比)+县级对象农业生产效率(农林牧渔业总产值与农林牧渔业生产及辅助人员比值)的三元耦合协调度计算结果作为电商物流结构效应测度(FE),并与第一、二、三产业增加值及人均GDP等进行相关性分析。
以县级对象数字化供应链指数+县级对象数字化营销指数(含每万人中的网商数、是否是电子商务进农村综合示范县、有无直播电商、每亿元第一产业增加值中农产品电商销售额)+县级对象信息基础设施指数(每万人的移动设备接入数)的三元耦合协调度计算结果作为电商物流乘数效应测度(ME),并与GDP等进行相关性分析。
以县级对象数字化供应链指数+县级对象数字消费指数(包括每亿元GDP中电商销售额、每亿元社会消费品总额中线上消费金额)+县级对象数字化金融指数(普惠金融的数字化程度)与数字金融基础设施指数(涵盖数字金融基础设施覆盖广度和使用深度)综合指数(加和值)的三元耦合协调度计算结果作为电商物流增长效应测度(UE),并与城乡居民平均可支配收入进行相关性分析。
以上述结构效应测度+乘数效应测度+增长效应测度三者加和值作为电商物流牵引效应的测度(TE),并与县级对象常住人口、GDP、城镇化率进行相关性分析。
2.2.2 数据来源
数字电商类指标和基础支撑类指标数据来源于北京大学新农村发展研究院和阿里研究院共同编制的《县域数字乡村指数(2020)》[10],如表1所示。《县域数字乡村指数(2020)》纳入2 481个县区(即包括了2019年农业GDP占比大于 3% 的699个市辖区),未有覆盖赣闽粤原中央苏区赣州章贡区、萍乡安源区、泉州南安市等3个区市。因此,最终选取赣闽粤原中央苏区除以上3个区市之外的其他105个县级对象为研究对象。县级对象农林牧渔业生产及辅助人员数、常住人口及城镇化率来源于2020年第七次人口普查,县级对象农林牧渔业总产值、第一、二、三产业增加值、GDP、人均GDP、城乡居民平均可支配收入来源于2020年各区县(市)的国民经济与社会发展统计公报、统计年鉴。
2.3 研究方法
2.3.1 空间自相关莫兰指数(Moran’s I)
一个地区空间单元上的某种经济地理现象或某一属性值与邻近地区空间单元上同一现象或属性值是相关的,这种现象被称为空间自相关性或空间依赖性。为了检验这种空间自相关性,使用最多的方法是全局Moran’s I,计算如式(1)所示:
$Moral’s I=\frac{\sum _{i=1}^{n}\sum _{j=1}^{n}{w}_{ij}({x}_{i}-\stackrel{-}{x})({x}_{j}-\stackrel{-}{x})}{{s}^{2}\sum _{i=1}^{n}\sum _{j=1}^{n}{w}_{ij}}$
式中:n为研究范围内县级对象总数;wij为空间权重矩阵元素;xi和xj对应不同县级对象i和对象j的属性值;$\stackrel{-}{x}$为对应属性值的平均数;s2为属性值的方差。Moran’s I的数值介于-1~1。当Moran’s I等于0时,表示没有空间相关性;当Moran’s I>0时,表示有正的空间相关性,表明有相似的属性集聚在一起;当Moran’s I<0时,表示有负的空间相关性,表明具有相异的属性集聚在一起。局部空间自相关所使用的模型与全局自相关类似,在全局自相关的基础上,通过局部区域的自相关评估,可以分析出局部区域的高值聚类区域和低值聚类区域。
2.3.2 耦合协调度
耦合协调度模型用于分析事物的协调发展水平[11]。县级对象的电商物流协同城乡融合高质量发展结构效应测度、乘数效应测度、增长效应测度和牵引效应测度都利用相应的三元耦合协调度计算结果,相应的耦合协调模型计算公式[12]如下:
$C=3{\left(\frac{{u}_{1}{u}_{2}{u}_{3}}{{u}_{1}+{u}_{2}+{u}_{3}}\right)}^{1/3}$
$D=\sqrt{CT}$
$T=a{u}_{1}+b{u}_{2}+c{u}_{3}$
式中:C为耦合度;D为耦合协调度[13];若对应结构效应测度,u1、u2和u3分别为县级对象数字化供应链指数、数字化生产指数、农业生产效率;若对应乘数效应测度,则u1、u2和u3分别为县级对象数字化供应链指数、数字化营销指数、信息基础设施指数;若对应增长效应测度,u1、u2和u3分别为数字化供应链指数、数字化消费指数、数字化金融与数字金融基础设施综合指数。
2.3.3 其他方法
正态性统计检验、相关性统计分析、汇总样本统计分析(描述性统计)。
3 研究结果与分析
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3.1 数字乡村指数及相关指标空间自相关分析
赣闽粤原中央苏区105个县级对象数字乡村指数及相关指标空间分异明显。利用Geoda软件进行数字化供应链指数空间自相关分析(单变量Moran’s I分析),其莫兰指数结果为0.195,经随机化99置换和随机化999置换(表2),存在显著空间正相关性(高高聚集和低低聚集)。同样信息基础设施指数、数字金融基础设施指数、数字化营销指数、数字化消费指数、城乡居民平均可支配收入单变量Moran’s I结果都大于0.1,存在显著空间正相关性;城镇化率单变量Moran’s I结果都略低于0.1,存在弱空间正相关性。数字化生产指数呈空间随机性。上述数字乡村指数以及相关指标空间自相关性表明赣闽粤原中央苏区105个县级对象具有空间溢出效应,特别是在基础支撑条件(物流、信息、金融)和城乡一体化发展方面,但是数字电商在数字生产方面还有待进一步加强。
3.2 数字电商物流不同效应耦合协调度计算及相关性分析
基于105个县级对象数字电商物流结构效应耦合协调度计算结果(不满足正态分布)与第一、二、三产业增加值、GDP、人均GDP进行Spearman相关性分析来看,数字电商物流作为新质生产力的结构效应测度值与GDP、人均GDP显著相关,相关系数分别为0.317(0.001***)、0.223(0.022**);与第一、二、三产业增加值显著相关,相关系数分别为0.311(0.001***)、0.269(0.006***)、0.208(0.034**)①。
基于105个县级对象数字电商物流乘数效应耦合协调度计算结果(满足正态分布)与第一、二、三产业增加值、GDP、人均GDP进行Spearman相关性分析来看,数字电商物流作为新质生产力的乘数效应测度值与GDP显著相关,相关系数为0.192(0.050*);与第二、三产业增加值显著相关,相关系数分别为0.235(0.016**)、0.179(0.068*)。
基于105个县级对象数字电商物流增长效应耦合协调度计算结果(满足正态分布)分别与城镇居民平均可支配收入、农村居民平均可支配收入进行Person相关性分析和Spearman相关性分析,数字电商物流作为新质生产力的增长效应测度值与城镇居民平均可支配收入显著相关,相关系数为0.388(0.000***);与农村居民平均可支配收入显著相关,相关系数为0.397(0.000***);与城乡居民平均可支配收入比值显著相关,相关系数为-0.213(0.029**)。
基于105个县级对象数字电商物流牵引效应计算结果(不满足正态分布)分别与常住人口、GDP、城镇化率进行Spearman相关性分析,数字电商物流作为新质生产力的牵引效应测度值与常住人口显著相关,相关系数为0.162(0.098*);与GDP显著相关,相关系数为0.399(0.000***);与城镇化率显著相关,相关系数为0.278(0.004***)。
从上述数字电商物流不同效应耦合协调度计算及相关性来看,赣闽粤原中央苏区105个县级对象数字电商物流结构效应明显,数字化供应链、数字化生产与农业生产效率三元耦合协调计算结果与第一产业增加值相关性显著,表明数字电商物流结构效应能够促进第一产业产值增加;与此同时,从第二、三产业、第一产业相关系数大小来看,数字电商物流结构效应对于提升第二、三产业产值增加相关性更大,数字电商物流耦合协调农业生产效率提高并进而有利于县级对象产业结构提升,实现高质量(人均GDP显著正相关)发展。而在结构效应基础上,赣闽粤原中央苏区105个县级对象数字电商物流乘数效应明显,数字化供应链、数字化营销耦合协调信息基础设施促进第二、三产业发展进而带动经济转型发展。赣闽粤原中央苏区105个县级对象数字电商物流增长效应明显,数字化供应链、数字化消费耦合协调数字金融能有效促进城乡居民平均可支配收入增长,数字电商物流增长效应耦合协调度值与农村居民平均可支配收入正相关系数要高于城镇居民平均可支配收入,有利于缩小城乡差距。从牵引效应整体来看,数字电商物流牵引效应测度值与常住人口、GDP、城镇化率显著相关,有助于城乡融合发展引领下数字电商物流赋能+新型城镇化使能可持续健康发展。
3.3 赣闽粤原中央苏区县级对象分类汇总比较分析
3.3.1 分省汇总比较分析
从县域数字乡村分指数均值来看(表3),江西下辖52个县级对象平均在数字化消费、信息基础设施方面领先;福建下辖40个县级对象平均在数字化生产、数字化营销和数字化金融基础设施方面领先;广东下辖13个县级对象平均在数字化供应链领先。从数字电商物流分效应均值来看(表3),福建和广东下辖县级对象平均在结构效应和增长效应方面领先江西下辖县级对象;江西和福建下辖县级对象平均在乘数效应方面领先广东下辖县级对象;福建下辖县级对象平均在牵引效应领先其他两个省下辖县级对象。
3.3.2 分市汇总比较分析
从县域数字乡村分指数均值来看(表4),在数字化生产和数字化营销方面,江西下辖各市偏低,福建下辖各市以泉州发展较突出外其余偏高且较均衡,广东下辖各市则以潮州发展较突出外其余偏低且较均衡;在数字化消费方面,江西下辖地市一半偏高一半偏低即高低分异明显,福建下辖各市以泉州发展较突出外其余分异明显,广东下辖各市以潮州发展较突出外其余偏低且较均衡;在数字化供应链方面,江西和广东下辖各市较为均衡,福建下辖各市高低分异明显;在信息基础设施方面,广东下辖各市相较于江西和福建下辖各市明显偏低;在数字金融方面,三省各地市差异不大;而在数字金融基础设施方面,福建下辖各市偏高,广东下辖各市偏低,江西下辖各市大致位于前者之间。从数字电商物流分效应均值来看(表4),福建漳州、泉州及广东潮州综合结构效应、乘数效应和增长效应的牵引效应领先,而江西抚州、福建南平和广东河源综合结构效应、乘数效应和增长效应的牵引效应相对偏低。
3.3.3 分组团汇总比较分析
从县域数字乡村分指数均值来看(表5),福建以闽南组团为首在数字电商类指标中数字生产和数字营销方面明显要高于其他两个省组团;江西以赣南核心圈为首在数字消费方面明显要高于其他两个省组团。基础设施类指标中,闽西北组团在数字化供应链方面偏低,粤东北组团在信息基础设施方面偏低,数字化金融(普惠金融)在各组团间差异不明显,福建各组团在数字化金融基础设施方面领先。从数字电商物流分效应均值来看(表5),闽南组团综合结构效应、乘数效应和增长效应的牵引效应领先,闽西核心圈和粤东北组团分列其后。
3.3.4 分行政区别汇总比较分析
从县域数字乡村分指数均值来看(表6),数字电商类指标中县级市和行政区在数字化生产以及数字化营销方面高于行政县,但行政县在数字化消费方面具有县域优势。基础设施类指标中,行政区在数字化供应链,县级市在信息基础设施,都相较于行政县要高;虽然行政区、县级市、行政县在数字化金融即普惠金融方面差距不大,但在数字金融基础设施方面,三者依序呈现梯度差距。从数字电商物流分效应均值来看(表6),也呈现行政区、县级市、行政县三者依序综合结构效应、乘数效应和增长效应的牵引效应梯度差距。
3.3.5 分省际毗邻与否汇总比较分析
无论从县域数字乡村分指数均值来看,还是从数字电商物流分效应均值来看(表7),三省毗邻县级对象(区县市)相较于非毗邻县级对象在相应数值上都要低。
4 结论与建议
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4.1 结论
基于空间计量分析,赣闽粤原中央苏区105个县级对象数字乡村指数及相关指标具有一定的空间自相关性,特别是在基础支撑条件(物流、信息、金融)和城乡一体化发展方面空间溢出效应明显。数字电商在数字生产方面还未体现空间自相关性,待进一步加强。
从数字电商物流不同效应耦合协调度计算及相关性分析看,数字电商物流结构效应明显,数字化供应链、数字化生产能耦合协调农业生产效率提高并进而有利于县级对象产业结构的提升,实现高质量发展;在结构效应基础上,数字电商物流乘数效应明显,数字化供应链、数字化营销能耦合协调信息基础设施促进第二、三产业发展进而带动经济转型发展。数字电商物流增长效应明显,数字化供应链、数字化消费耦合协调数字金融能有效促进城乡居民平均可支配收入增长,有利于缩小城乡差距。综合结构效应、乘数效应和增长效应的牵引效应有助于城乡融合发展引领下数字电商物流赋能+新型城镇化使能可持续健康发展。
通过2020年赣闽粤原中央苏区105个县级对象数字乡村指数以及数字电商物流分效应比较分析,须要注意:①分省县级对象整体差距;②分市县级对象整体差距;③组团间县级对象整体差距;④分行政区别县级对象整体差距;⑤省际毗邻与非毗邻县级对象整体差距,从而明确区域协调发展方向。针对县级对象个体,数字电商物流的结构效应大都偏低,一方面欠发达地区本身经济水平偏低、人气不足、山区落后、产业乏力;另一方面,相较于生活服务业,现代物流对于生产服务业的作用还未有完全有效发挥,数字化供应链相较于传统物流对于产业经济的影响还有待进一步提升。
4.2 建议
发挥有为政府和有效市场作用,完善信息物流金融基础设施,培育和发展电商物流企业,促进电商物流与农业、制造业、旅游业等产业融合发展,加强相关人才培养,推动绿色发展。
(1)加强基础设施建设:完善电商基础设施是发展的基础。政府应加大对电商物流行业的投入,支持农村地区交通物流网络建设,建立城乡一体化交通物流体系。提高信息、金融等基础设施水平,提高信息基础接入范围,扩大金融基础覆盖广度和使用深度。
(2)培育电商物流企业:鼓励和支持电商物流企业的培育和发展。通过政策扶持、税收优惠等措施,吸引更多的电商物流企业投资和发展。同时,引导企业加强技术创新和模式创新,提高服务质量和管理水平。
(3)推动产业融合发展:促进电商物流与农业、制造业、旅游业等产业的融合发展。鼓励电商物流企业与农业企业合作,推动农产品线上销售和农业产业升级。同时,引导制造业企业利用电商实现转型升级,推动旅游业与电商的结合,促进乡村旅游的发展。
(4)加强人才培养:电商行业的发展需要大量的人才支持。加强人才培养和引进,通过政策引导、培训计划、人才交流等方式,培养和吸引更多的电商专业人才。同时,鼓励企业加强内部培训和学习,提高员工的专业素质和服务水平。
(5)推动绿色发展:在电商物流的发展中,应注重环保和可持续发展。推广绿色包装、节能减排等技术,减少对环境的影响。同时,鼓励电商企业与环保组织合作,开展绿色消费和环保活动,推动绿色发展理念的普及和应用。
基金
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  • 四川革命老区发展研究中心2022年度项目(SLQ2022SD-09)
  • 四川省电子商务与现代物流研究中心2022年度项目(DSWL-37)
  • 现代设计与文化研究中心2024年度项目(MD24E012)
  • 四川城乡融合研究中心2024年度项目(SCCXRH2024YB07)
文献
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参考文献 引证文献
排序方式：
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2025年第25卷第2期
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文章信息
  • 接收时间：2024-08-19
  • 首发时间：2025-07-21
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出版历史
  • 收稿日期：2024-08-19
基金
四川革命老区发展研究中心2022年度项目(SLQ2022SD-09)
四川省电子商务与现代物流研究中心2022年度项目(DSWL-37)
现代设计与文化研究中心2024年度项目(MD24E012)
四川城乡融合研究中心2024年度项目(SCCXRH2024YB07)
作者信息
    1 四川旅游学院经济管理学院, 成都 610100
    2 西南交通大学交通运输与物流学院, 成都 610031
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鹅膏菌科Amanitaceae 2 11 5.26 鹅膏菌属 Amanita 10 4.78
小菇科 Mycenaceae 2 12 5.74 丝盖伞属 Inocybe 5 2.39
多孔菌科 Polyporaceae 8 14 6.70 蜡蘑属 Laccaria 5 2.39
红菇科 Russulaceae 3 23 11.00 小皮伞属 Marasmius 6 2.87
小菇属 Mycena 11 5.26
光柄菇属 Pluteus 5 2.39
红菇属 Russula 17 8.13
栓菌属 Trametes 5 2.39
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