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美国多州政府加码布局，推动AI专用算力普惠化

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Celina Zhao

科技导报 | 科技新闻 2025,43(23): 15-16

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美国多州政府加码布局，推动AI专用算力普惠化

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出版时间: 2025-12-13

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2024年诺贝尔化学奖颁给了Google DeepMind团队开发的AlphaFold，这套颠覆性人工智能系统仅凭氨基酸序列就能预测蛋白质三维结构。然而蛋白质天生“善变”，pH值或温度稍有波动就会改变构象。为了预测这些动态变化，布法罗大学结构生物学家Thomas Grant正在自主开发一款AlphaFold的衍生模型——SWAXSFold，而他没有谷歌那样的资金后盾。

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Celina Zhao. 美国多州政府加码布局，推动AI专用算力普惠化. 科技导报, 2025 , 43 (23) : 15 -16 .

. Science & Technology Review, 2025 , 43 (23) : 15 -16 .

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纽约州斥资5亿美元打造面向学术界的AI超算，填补研究者与联邦/企业资源间的鸿沟

高校很难负担训练这类系统所需的昂贵前沿AI芯片——硅谷巨头正疯狂囤积这些芯片，只为打造更大规模的聊天机器人。但纽约州政府决定出手：通过一项为期10年、总额5亿美元的“Empire AI”计划，向Thomas Grant这样的研究者提供所需算力。该计划2024年启动，第2台超算预计数月内落成，有望成为全美最强的学术专用AI超算之一。

布法罗大学负责科研的资深副校长、Empire AI董事会成员Venu Govindaraju表示：“在Empire AI出现之前，只有少数科技巨头才有资源开发出AlphaFold这样的工具。现在，纽约州的研究者也能自己造了。”

不仅纽约州如此，美国其他州也在跟进。2025年9月，加利福尼亚州通过立法，依托加州大学系统建设同样聚焦AI计算的Cal-Compute项目。

斯坦福大学以人为本人工智能研究所（Institute for Human-Centered AI）执行主任Russell Wald强调，目标不是与DeepMind或OpenAI正面竞争，而是普惠AI计算中心访问权，让更多学科的研究者都能开发面向公共利益的工具，而不必为盈利发愁。

现代AI训练离不开每秒可进行数万亿次运算的图形处理器（GPU），但单块芯片动辄数万美元，大学根本买不起。企业已囤积数百万块，学术集群最多几百块。加州大学圣迭戈分校物理学家、圣迭戈超算中心前主任Michael Norman表示：“不是我们没想法、没意愿甚至没计划，只是没钱。”

联邦层面也曾尝试填补空白。美国国家科学基金会（NSF）的CloudBank计划补贴研究者在亚马逊、谷歌云等商业云上的时长；2024年启动的“国家人工智能研究资源”（NAIRR）2年试点，已为400多名研究者匹配能源部超算和NSF资助的计算集群。

但两者都不是完美方案。租用商业云如同租车，长期成本远高于自购。而联邦超算虽算力强大，却以传统中央处理器（CPU）为主，更适合物理模拟而非AI所需的大规模模式识别。尽管新系统开始配备GPU，但Norman表示“已落后业界几代”。

Empire AI由纽约州9所大学和熨斗研究所（Flatiron Institute，西蒙斯基金会旗下）联合组建，州政府提供主要资金，西蒙斯基金会捐赠首台超算Alpha。该机落户布法罗大学，由近200块NVIDIA顶级GPU驱动，按AI标准来看规模尚小。

第2台超算Beta将算力提升一个数量级，使用NVIDIA最新、最抢手的Blackwell芯片，这对学术界堪称罕见突破。这些芯片通过高速网络互联，信息传递效率据称甚至超过全球最强超算、能源部的El Capitan。Empire AI董事会成员、西蒙斯基金会首席技术官Ian Fisk表示：“效率提升直接转化为能攻克的科学问题数量。”

Empire AI首年已服务会员机构350多名研究者。哥伦比亚大学统计学家郑甜正整合天气记录、社区洪水报告、城市事件日志，预测城市内涝高风险点（传统气候模型无法做到如此精细）。她表示：“这类高风险、探索性研究，有了Empire AI的强大算力，极大拓展了科研想象力的边界。”

纽约大学神经科学家Christine Constantinople训练虚拟神经网络模拟大脑决策过程。过去在校内集群跑1周的模型，现在在Empire AI上1天完成，让她能更自由地尝试不同架构、放大模型规模。她表示：“这彻底改变了你探索模型的可能性。”

威尔·康奈尔医学院计算生物医学研究员Ekta Khurana团队发现了一种侵袭性强、耐药的前列腺癌亚型，希望用AI从患者活检病理图训练诊断模型。校内集群无力支撑，但Alpha已让他们在数百张图像上完成训练；Beta上线后，他们计划扩展到上万张。

Empire AI预计2027年建成第3台超算Gamma，算力再提升10倍，随后还有第4台Delta。Ian Fisk表示：“目标是整个计划期间始终拥有一台保持国际前沿的机器。”

届时加州CalCompute也可能取得进展。该州新AI法案除规范大型商业模型安全与透明外，还明确支持CalCompute建设，州长办公室需在2027年1月前提出框架，之后仍需州预算拨款。

联邦层面也在持续推进AI基础设施建设。专家小组建议6年内投入26亿美元，将NAIRR从现有NSF资助GPU集群扩展。目前排队等待时间过长，艾伦人工智能研究所Hanna Hajishirzi指出。尽管特朗普政府2026年NSF预算提议削减56%，但人工智能始终是其少数明确优先的科学领域。2025年11月24日，特朗普签署行政令，启动“创世纪计划（Genesis Mission）”，要求能源部整合联邦海量科学数据集，建成统一AI研究平台。

该行政令紧随2025年10月能源部与NVIDIA、AMD合作建造9台AI专用超算的消息（详见本期第975页）。企业部分出资有望帮助国家实验室跟上最新硬件步伐，但Michael Norman提醒：“科技公司终究不是做慈善的。”

未来挑战在于联邦与州层面支持的平衡。纽约大学首席科研官、Empire AI董事会成员Stacie Bloom表示：“在科研经费普遍吃紧的年份，Empire AI是我们机构的一道亮光，它不完全依赖联邦资金。”

但仅靠州级计划无法实现全国公平。Michael Norman表示：“阿肯色州的研究者怎么办？我不觉得阿肯色州会推出自己的AI计算计划。”

（译自《Science》，2025，390（6777））

（科技新闻栏目编辑黄文光）

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2025年第43卷第23期

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首发时间：2026-01-04
出版时间：2025-12-13

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2种不同金属材料的力学参数

科 Family	属数 Number of genus	种数 Number of species	占总种数比例 Percentage of total species (%)	属 Genus	种数 Number of species	占总种数比例 Percentage of total species (%)
鹅膏菌科Amanitaceae	2	11	5.26	鹅膏菌属 Amanita	10	4.78
小菇科 Mycenaceae	2	12	5.74	丝盖伞属 Inocybe	5	2.39
多孔菌科 Polyporaceae	8	14	6.70	蜡蘑属 Laccaria	5	2.39
红菇科 Russulaceae	3	23	11.00	小皮伞属 Marasmius	6	2.87
				小菇属 Mycena	11	5.26
				光柄菇属 Pluteus	5	2.39
				红菇属 Russula	17	8.13
				栓菌属 Trametes	5	2.39

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