地缘冲突影响深远,尤其是能源输出大国参与的地缘冲突容易经由能源市场波动对世界经济产生较大的负面影响。俄罗斯是世界能源输出的大国,2022年俄罗斯的原油、天然气、煤炭的出口量分别占到全球份额的12. 28%、10. 27%和 17.56%。俄乌冲突爆发以后,俄罗斯的能源出口大幅下降,导致国际能源市场出现波动。中国是目前全球能源消费总量最大的国家,原油、天然气、煤炭的对外依存度都较高,2021年中国从俄罗斯进口原油、天然气、煤炭分别为2601.6亿元、276.8亿元、464.5亿元,占当年中国从俄罗斯进口总值的65%(数据来源:中国海关总署),所以俄乌冲突带来的能源市场波动对中国的能源供应也产生了影响。党的二十大报告强调要关注能源安全,2023年度的中央经济工作会议则要求提高能源资源安全保障能力,因此在地缘冲突的背景下研究能源市场波动的影响并提出有针对性的措施,具有很强的现实意义。相关研究不但可以拓展地缘政治经济学的理论框架,分析能源市场波动对不同经济体的差异化影响,而且可以测算地缘冲突的影响程度,降低能源市场波动带来的损失,提炼出中国应对突发地缘冲突的政策建议。

在全球经济转型升级和创新驱动高质量发展日益迫切的背景下，探讨创新驱动政策如何牵引城市产业结构的优化和升级，是切实实现中国式现代化和推进因地制宜发展新质生产力进程中的关键问题。本文将中国创新型城市试点政策作为一项准自然实验，利用2006—2019年281个地级市的面板数据，基于多时点双重差分模型，评估了该政策对城市产业结构调整的影响。结果发现：①创新型城市试点政策显著推动了城市产业结构的高度化，但对产业结构合理化的作用并不显著。这一结论通过了一系列稳健性检验。②异质性分析表明，政策效应在行政级别较高的城市、第三产业就业人数比重较高的城市、经济发展模式不完全依赖资源禀赋的城市及位于城市群经济带的城市中更为显著，更易实现产业结构高度化调整。③机制分析进一步表明，该政策通过扩大数字经济规模、优化资源配置效率及提升人力资本供给，对城市产业结构高度化产生了显著的正向作用。研究结论从实证角度揭示了创新政策对产业结构优化的作用路径，并为提升政策施行效果、促进区域经济高质量发展提供了理论依据和实践参考。

基于OECD-DSTRI数据库出台的数字服务贸易限制指数，对2014—2021年10个出口国和48个进口国的跨境流动限制指数和6个新兴数字服务行业的出口数据进行匹配，实证检验了双边数据跨境流动限制措施对数字服务出口的影响，并从多个视角对其展开机制检验和异质性分析。研究表明：双边数据跨境流动限制措施均抑制数字服务出口，且出口国的数据跨境流动限制措施对数字服务出口的抑制作用大于进口国。通过异质性分析发现，发达国家与欧盟国家之间的数据跨境流限制阻碍数字服务出口的影响较小，且这些措施的具体影响因数字服务行业的类型而异。机制检验表明，出口国跨境数据流动限制措施通过增加贸易成本阻碍了数字服务出口。进一步分析发现，数字基础设施水平提升和RTA数字贸易协定签订可以降低数据跨境流动限制措施阻碍数字服务出口的程度。研究结论为减少数据跨境流动限制，进而赋能数字服务贸易对外开放以促进中国服务外贸增长提供了重要实证支持。

高新技术企业是高质量充分就业的重要经济主体，其发展离不开科技金融的有效支持。基于此，采用2010—2022年省级面板数据，探究科技金融发展对高新技术企业劳动力需求的相关影响。研究发现：科技金融发展对高新技术企业劳动力需求具有显著的正向推动作用，技术进步、广延边际和集约边际为其有效传导渠道。同时，该作用呈现出显著的异质性特征，具体表现在高技能和低技能劳动力、科技企业孵化器发展程度较高地区、技术市场较活跃地区及知识产权政策支持地区四个方面。此外，还发现科技人才供给和企业家精神的正向调节作用，以及政府罚没行为的负向调节作用。鉴于此，应强化科技金融投入力度，推动技术创新、提高创业水平和助力企业成长，发挥各类政策和制度的激励作用，以此实现金融助力高质量就业。

作为一项重要的研究工具,元分析已广泛应用于心理学、管理学、教育学和医学等科学领域。随着统计技术的发展,传统元分析已逐渐衍生出大量高阶研究方法。为使研究者和从业者及时捕捉其发展现状,本文全面探讨了元分析的原理、应用及最新进展。首先,详细阐述了传统元分析的基本原理、历史发展及操作步骤。其次,归纳了传统元分析衍生出的高阶研究方法,包括:跨层次元分析、元分析结构方程模型及其他应用(如可复制性研究与大数据分析)等。最后,讨论了元分析在科学研究中的意义及局限性。本文为研究者提供了一个全面的元分析方法概述,帮助研究者识别其发展趋势和潜在问题,并有助于进一步改进该方法以适应不断变化的研究需求。

政府数据开放会对经济绿色创新活动产生重要影响。探究政府数据开放对城市绿色创新效率的影响,对把握两者关系、推动城市经济绿色发展具有重要意义。本文基于2011—2021年286个地级市的面板数据,采用多期双重差分模型开展实证研究。研究表明,政府数据开放能够有效提升城市绿色创新效率,且该影响主要通过促进人才集聚、激发创新创业活力和优化监管环境三条路径予以实现。异质性分析表明,政府数据开放对城市绿色创新效率的提升作用在中西部、高公众环保关注度及高网络基础设施水平城市中更强。扩展研究发现,政府数据开放能够实现绿色创新“量质齐升”;政府数据开放平台质量提高能够强化其绿色创新效应。此外,该影响在微观企业层面也得到验证。研究结果为推动地方政府数据高质量开放与城市绿色创新发展提供了有益启示,为探索符合新质生产力发展要求的政策设计提供了经验参考。

随着新一轮科技革命和产业变革的深入发展,数字经济与制造业的融合成为推动产业升级的关键力量。其中的理论:“技术-经济范式”是技术创新对宏观、微观经济结构和运作模式重塑后产生的经济格局,它揭示数字经济赋能制造业转型升级历经“技术体系-经济结构-社会制度”的演化过程。美国推行的数字经济相关政策虽有着鲜明特色,政策关注点与他国有所差异,但本质上均是遵循“技术-经济范式”的演化逻辑,围绕数字化顶层设计、数字化技术发展、数字化人才培训与培养、数字化协同创新、数字化生态系统,旨在驱动企业演化、产业演化、经济系统演化,最终实现制造业数字化的转型升级。在中国制造业当前所面临的挑战下,通过数字经济赋能制造业转型,应从加强顶层设计和政策体系、完善技术创新与标准建设、加强数字化人才支撑、全方位推动协同创新、建设制造业企业梯队等方面努力。

研究以2009—2022年沪深A股上市企业为研究样本,考察了在异质环境视角下,数字化转型对组织韧性的影响及异质性特征,并对企业创新能力在其中的中介传导机制、环境不确定性的调节机制以及两者兼具的有调节的中介机制进行了检验。研究发现:①企业数字化转型对组织韧性的稳定性和灵活性维度均有着显著正向影响。②企业创新在数字化转型与组织韧性的影响效应中发挥部分中介作用。③环境不确定性能够调节数字化转型与组织韧性稳定性与灵活性之间的基准效应。④环境不确定性可以调节中介效应的前半段路径,即企业面临的环境不确定性越强,数字化转型越能促进企业创新产出。同时,环境不确定性还能调节组织韧性稳定性中介效应的后半段路径,即企业面临的环境不确定性越强,企业创新越能促进组织韧性稳定性的提升。

加快推进数据要素市场建设,激活市场发展“活力”和优化资源配置“秩序”,亟须构建多层次、多主体的数据要素生态体系及其中的市场激励和有效监管协同治理新机制,高效推动数据要素流通利用和价值释放,充分发挥数据作为新型生产要素赋能新质生产力发展的作用。基于此,本文在剖析数据要素市场的层级基础上,阐释了数据要素价值创造的经济理论逻辑和社会福利效应,构建了政府、供给方、需求方、平台及数据商五元主体的数据要素价值化协同治理模型;提出了打造“市场主导、政府引导、供需联动”的全过程、全链条数据要素流通交易多元联动共建的生态系统;探讨了不同阶段的监管重心及其变化转移,明确市场激励和政府有效监管之间的协同原则。最后,提出数据要素价值化过程的实施路径建议,以期推进数据要素的高标准供给、高效率流通、高水平应用和有效化监管,促进数据要素市场的高质量发展,赋能新质生产力。

融通创新对于解决单一主体创新能力不足有重大意义。信息化浪潮下,数据资产有利于推动链上企业进行资源整合、成果共享与合作创新,已成为促进企业融通创新的核心动力。基于2010—2022年中国A股上市企业的经验证据,探究了数据资产对上下游协作主体间融通创新的作用渠道与影响路径。研究表明:①数据资产对企业融通创新具有显著的正向效应;②推动企业全要素生产率提升、驱动人力资本结构高级化和缓解融资约束是数据资产促进企业融通创新的重要传导途径;③分属于大型、高新技术、制造业行业的企业,数据资产对融通创新的促进效果更为明显。研究结果证实了数据资产可以赋能企业融通创新提升,为国家培育数据要素新动能、促进企业融通创新提供了理论参考与现实依据。