材料工程

Material	Structure	ε_H	ε_L	Δε	α_s	Ref.
La_1-_xA_x MnO₃	La_0.825Sr_0.175MnO₃	0.63	0.21	0.42		［22］
La_0.775Sr_0.115Ca_0.11MnO₃	0.637	0.233	0.404	0.88	［24］
La_0.7Sr_0.15Ca_0.15MnO₃	0.65	0.13	0.52		［23］
（Si/MgF₂）₃/（Ge/MgF₂）₂/LSMO			0.41	0.15	［26］
La_0.7Ca_0.25K_0.05MnO₃/InO/Mica	0.65	0.28	0.37		［29］
LSMO nanoparticles/PI	0.77	0.31	0.46		［30］
LCKMO/STO/3YSZ	0.68	0.21	0.47		［31］
（La_0.825Sr_0.175MnO₃-BaF₂）₅/Al	0.83	0.18	0.65		［32］
VO₂	VO₂/HfO₂/Ag	0.68	0.13	0.55		［33］
W：VO₂/HfO₂/Al	0.74	0.23	0.51		［34］
W-Mg：VO₂/HfO₂/Al	0.86	0.17	0.69	0.40	［35］
（Ge/MgF₂）n/VO₂/MgF₂/W	0.636	0.054	0.582		［36］
VO₂/BaF₂/ITO/Ag/ITO	0.67	0.16	0.51	0.16	［37］
Al₂O₃/VO₂-metasurface/SiO₂/Al/Al₂O₃/Si	0.636	0.320	0.48	0.46	［38］
VO₂-metasurface/BaF₂/Ag	0.90	0.20	0.70	0.25	［10］
W：VO₂-metasurface/SiO₂/Al			0.35		［39］
（YF₃/ZnS） _n /W：VO₂-metasurface/SiO₂/Al/polyimide	0.80	0.47	0.33	0.22	［40］
CaF₂@VO₂	0.83	0.47	0.36		［41］
WO₃	ITO/WO₃/Au			0.32		［42］
Glass/ITO/NiO _x /LiTaO₃/WO₃/ITO	0.76	0.46	0.30		［43］
ITO/NiO/LiTaO₃/Li₄Ti₅O₁₂/WO₃/ITO	0.66	0.32	0.34		［44］
ITO/SiO₂/ITO/glass/ITO/NiO/ZrO₂/Li/WO₃/ITO	0.80	0.38	0.42		［13］
ITO/WO₃/Ta₂O₅/NiO/Ag/glass			0.49	0.38	［45］
W₁₈O₄₉ nanowire/MXene	0.77	0.30	0.47		［46］
PANI	PANI-DBSA/BMIBF₄-LiBF₄/PVDF-HFP	0.84	0.42	0.42		［47］
PANI-PSS/H₂SO₄/HclO₄/CSA/BMIBF₄-LiBF₄/PVDF-HFP	0.86	0.48	0.38	0.31	［48］
PANI/PDPA copolymer/polymeric sulfate dopant	0.79	0.39	0.40		［49］
Li⁺：V₂O₅/PANI			0.51		［50］
PANI/metal-doping （Ni/Mn/Pb）/Au/nylon substrate/PVDF gel electrolyte	0.74	0.22	0.52		［51］

Material

Structure

ε_H

ε_L

Δε

α_s

Ref.

La_1-_xA_x MnO₃

La_0.825Sr_0.175MnO₃

0.63

0.21

0.42

［22］

La_0.775Sr_0.115Ca_0.11MnO₃

0.637

0.233

0.404

0.88

［24］

La_0.7Sr_0.15Ca_0.15MnO₃

0.65

0.13

0.52

［23］

（Si/MgF₂）₃/（Ge/MgF₂）₂/LSMO

0.41

0.15

［26］

La_0.7Ca_0.25K_0.05MnO₃/InO/Mica

0.65

0.28

0.37

［29］

LSMO nanoparticles/PI

0.77

0.31

0.46

［30］

LCKMO/STO/3YSZ

0.68

0.21

0.47

［31］

（La_0.825Sr_0.175MnO₃-BaF₂）₅/Al

0.83

0.18

0.65

［32］

VO₂

VO₂/HfO₂/Ag

0.68

0.13

0.55

［33］

W：VO₂/HfO₂/Al

0.74

0.23

0.51

［34］

W-Mg：VO₂/HfO₂/Al

0.86

0.17

0.69

0.40

［35］

（Ge/MgF₂）n/VO₂/MgF₂/W

0.636

0.054

0.582

［36］

VO₂/BaF₂/ITO/Ag/ITO

0.67

0.16

0.51

0.16

［37］

Al₂O₃/VO₂-metasurface/SiO₂/Al/Al₂O₃/Si

0.636

0.320

0.48

0.46

［38］

VO₂-metasurface/BaF₂/Ag

0.90

0.20

0.70

0.25

［10］

W：VO₂-metasurface/SiO₂/Al

0.35

［39］

（YF₃/ZnS） _n /W：VO₂-metasurface/SiO₂/Al/polyimide

0.80

0.47

0.33

0.22

［40］

CaF₂@VO₂

0.83

0.47

0.36

［41］

WO₃

ITO/WO₃/Au

0.32

［42］

Glass/ITO/NiO _x /LiTaO₃/WO₃/ITO

0.76

0.46

0.30

［43］

ITO/NiO/LiTaO₃/Li₄Ti₅O₁₂/WO₃/ITO

0.66

0.32

0.34

［44］

ITO/SiO₂/ITO/glass/ITO/NiO/ZrO₂/Li/WO₃/ITO

0.80

0.38

0.42

［13］

ITO/WO₃/Ta₂O₅/NiO/Ag/glass

0.49

0.38

［45］

W₁₈O₄₉ nanowire/MXene

0.77

0.30

0.47

［46］

PANI

PANI-DBSA/BMIBF₄-LiBF₄/PVDF-HFP

0.84

0.42

［47］

PANI-PSS/H₂SO₄/HclO₄/CSA/BMIBF₄-LiBF₄/PVDF-HFP

0.86

0.48

0.38

0.31

［48］

PANI/PDPA copolymer/polymeric sulfate dopant

0.79

0.39

0.40

［49］

Li⁺：V₂O₅/PANI

0.51

［50］

PANI/metal-doping （Ni/Mn/Pb）/Au/nylon substrate/PVDF gel electrolyte

0.74

0.22

0.52

［51］

Material	Structure	ε_H	ε_L	Δε	α_s	Ref.
La_1-_xA_x MnO₃	La_0.825Sr_0.175MnO₃	0.63	0.21	0.42		［22］
La_0.775Sr_0.115Ca_0.11MnO₃	0.637	0.233	0.404	0.88	［24］
La_0.7Sr_0.15Ca_0.15MnO₃	0.65	0.13	0.52		［23］
（Si/MgF₂）₃/（Ge/MgF₂）₂/LSMO			0.41	0.15	［26］
La_0.7Ca_0.25K_0.05MnO₃/InO/Mica	0.65	0.28	0.37		［29］
LSMO nanoparticles/PI	0.77	0.31	0.46		［30］
LCKMO/STO/3YSZ	0.68	0.21	0.47		［31］
（La_0.825Sr_0.175MnO₃-BaF₂）₅/Al	0.83	0.18	0.65		［32］
VO₂	VO₂/HfO₂/Ag	0.68	0.13	0.55		［33］
W：VO₂/HfO₂/Al	0.74	0.23	0.51		［34］
W-Mg：VO₂/HfO₂/Al	0.86	0.17	0.69	0.40	［35］
（Ge/MgF₂）n/VO₂/MgF₂/W	0.636	0.054	0.582		［36］
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Al₂O₃/VO₂-metasurface/SiO₂/Al/Al₂O₃/Si	0.636	0.320	0.48	0.46	［38］
VO₂-metasurface/BaF₂/Ag	0.90	0.20	0.70	0.25	［10］
W：VO₂-metasurface/SiO₂/Al			0.35		［39］
（YF₃/ZnS） _n /W：VO₂-metasurface/SiO₂/Al/polyimide	0.80	0.47	0.33	0.22	［40］
CaF₂@VO₂	0.83	0.47	0.36		［41］
WO₃	ITO/WO₃/Au			0.32		［42］
Glass/ITO/NiO _x /LiTaO₃/WO₃/ITO	0.76	0.46	0.30		［43］
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ITO/SiO₂/ITO/glass/ITO/NiO/ZrO₂/Li/WO₃/ITO	0.80	0.38	0.42		［13］
ITO/WO₃/Ta₂O₅/NiO/Ag/glass			0.49	0.38	［45］
W₁₈O₄₉ nanowire/MXene	0.77	0.30	0.47		［46］
PANI	PANI-DBSA/BMIBF₄-LiBF₄/PVDF-HFP	0.84	0.42	0.42		［47］
PANI-PSS/H₂SO₄/HclO₄/CSA/BMIBF₄-LiBF₄/PVDF-HFP	0.86	0.48	0.38	0.31	［48］
PANI/PDPA copolymer/polymeric sulfate dopant	0.79	0.39	0.40		［49］
Li⁺：V₂O₅/PANI			0.51		［50］
PANI/metal-doping （Ni/Mn/Pb）/Au/nylon substrate/PVDF gel electrolyte	0.74	0.22	0.52		［51］

Material

Structure

ε_H

ε_L

Δε

α_s

Ref.

La_1-_xA_x MnO₃

La_0.825Sr_0.175MnO₃

0.63

0.21

0.42

［22］

La_0.775Sr_0.115Ca_0.11MnO₃

0.637

0.233

0.404

0.88

［24］

La_0.7Sr_0.15Ca_0.15MnO₃

0.65

0.13

0.52

［23］

（Si/MgF₂）₃/（Ge/MgF₂）₂/LSMO

0.41

0.15

［26］

La_0.7Ca_0.25K_0.05MnO₃/InO/Mica

0.65

0.28

0.37

［29］

LSMO nanoparticles/PI

0.77

0.31

0.46

［30］

LCKMO/STO/3YSZ

0.68

0.21

0.47

［31］

（La_0.825Sr_0.175MnO₃-BaF₂）₅/Al

0.83

0.18

0.65

［32］

VO₂

VO₂/HfO₂/Ag

0.68

0.13

0.55

［33］

W：VO₂/HfO₂/Al

0.74

0.23

0.51

［34］

W-Mg：VO₂/HfO₂/Al

0.86

0.17

0.69

0.40

［35］

（Ge/MgF₂）n/VO₂/MgF₂/W

0.636

0.054

0.582

［36］

VO₂/BaF₂/ITO/Ag/ITO

0.67

0.16

0.51

0.16

［37］

Al₂O₃/VO₂-metasurface/SiO₂/Al/Al₂O₃/Si

0.636

0.320

0.48

0.46

［38］

VO₂-metasurface/BaF₂/Ag

0.90

0.20

0.70

0.25

［10］

W：VO₂-metasurface/SiO₂/Al

0.35

［39］

（YF₃/ZnS） _n /W：VO₂-metasurface/SiO₂/Al/polyimide

0.80

0.47

0.33

0.22

［40］

CaF₂@VO₂

0.83

0.47

0.36

［41］

WO₃

ITO/WO₃/Au

0.32

［42］

Glass/ITO/NiO _x /LiTaO₃/WO₃/ITO

0.76

0.46

0.30

［43］

ITO/NiO/LiTaO₃/Li₄Ti₅O₁₂/WO₃/ITO

0.66

0.32

0.34

［44］

ITO/SiO₂/ITO/glass/ITO/NiO/ZrO₂/Li/WO₃/ITO

0.80

0.38

0.42

［13］

ITO/WO₃/Ta₂O₅/NiO/Ag/glass

0.49

0.38

［45］

W₁₈O₄₉ nanowire/MXene

0.77

0.30

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［46］

PANI

PANI-DBSA/BMIBF₄-LiBF₄/PVDF-HFP

0.84

0.42

［47］

PANI-PSS/H₂SO₄/HclO₄/CSA/BMIBF₄-LiBF₄/PVDF-HFP

0.86

0.48

0.38

0.31

［48］

PANI/PDPA copolymer/polymeric sulfate dopant

0.79

0.39

0.40

［49］

Li⁺：V₂O₅/PANI

0.51

［50］

PANI/metal-doping （Ni/Mn/Pb）/Au/nylon substrate/PVDF gel electrolyte

0.74

0.22

0.52

［51］

Smart thermal control material	Advantage	Disadvantage
La_1-_xA_x MnO₃	Simple structure， no power consumption and excellent environmental stability	High solar absorption ratio and wide phase transition temperature range
VO₂	Large emissivity tunability， narrow phase transition range， no power consumption， and good environmental stability	Stringent VO₂ growth conditions， and metamaterial‑induced cost/complexity
WO₃	Large emissivity tunability， high control accuracy and good environmental stability	Relatively slow response time， and requirement of additional control electronics
PANI	Flexible， fast response time， active control	Requirement of additional control electronics， and limited research on space environmental stability

Smart thermal control material

Advantage

Disadvantage

La_1-_xA_x MnO₃

Simple structure， no power consumption and excellent

environmental stability

High solar absorption ratio and wide phase transition

temperature range

VO₂

Large emissivity tunability， narrow phase transition range，

no power consumption， and good environmental stability

Stringent VO₂ growth conditions， and metamaterial‑induced cost/complexity

WO₃

Large emissivity tunability， high control accuracy and

good environmental stability

Relatively slow response time， and requirement of

additional control electronics

PANI

Flexible， fast response time， active control

Requirement of additional control electronics， and limited

research on space environmental stability

Smart thermal control material	Advantage	Disadvantage
La_1-_xA_x MnO₃	Simple structure， no power consumption and excellent environmental stability	High solar absorption ratio and wide phase transition temperature range
VO₂	Large emissivity tunability， narrow phase transition range， no power consumption， and good environmental stability	Stringent VO₂ growth conditions， and metamaterial‑induced cost/complexity
WO₃	Large emissivity tunability， high control accuracy and good environmental stability	Relatively slow response time， and requirement of additional control electronics
PANI	Flexible， fast response time， active control	Requirement of additional control electronics， and limited research on space environmental stability

Smart thermal control material

Advantage

Disadvantage

La_1-_xA_x MnO₃

Simple structure， no power consumption and excellent

environmental stability

High solar absorption ratio and wide phase transition

temperature range

VO₂

Large emissivity tunability， narrow phase transition range，

no power consumption， and good environmental stability

Stringent VO₂ growth conditions， and metamaterial‑induced cost/complexity

WO₃

Large emissivity tunability， high control accuracy and

good environmental stability

Relatively slow response time， and requirement of

additional control electronics

PANI

Flexible， fast response time， active control

Requirement of additional control electronics， and limited

research on space environmental stability

智能热控材料及空间应用研究进展

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谷金鑫 ¹ , 隋子奇 ¹^,² , 魏航 ³ , 张翔 ² , 张雷鹏 ² , 豆书亮 ² , 任飞飞 ¹ , 李垚 ¹^,²

材料工程 | 2026,54(8): 134-149

收起

材料工程 | 2026 , 54 (8) : 134 -149

智能热控材料及空间应用研究进展

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谷金鑫¹, 隋子奇¹^,², 魏航³, 张翔², 张雷鹏², 豆书亮², 任飞飞¹, 李垚¹^,²

作者信息

^1.苏州实验室，苏州 215123

^2.哈尔滨工业大学复合材料与结构研究所，哈尔滨 150001

^3.苏州大学光电科学与工程学院，苏州 215006

通讯作者:

任飞飞（1992—），男，助理研究员，博士，研究方向为智能光热调控超材料，联系地址：江苏省苏州市工业园区金鸡湖大道66号苏州实验室超材料科学与技术研究中心（215123），E-mail：renff@szlab.ac.cn

豆书亮（1989—），男，研究员，博士，研究方向为智能光热调控超材料，联系地址：黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号哈尔滨工业大学复合材料与结构研究所（150001），E-mail：dousl@hit.edu.cn

李垚（1973—），男，教授，博士，研究方向为光热功能复合材料，联系地址：黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号哈尔滨工业大学复合材料与结构研究所（150001），E-mail：liyao@hit.edu.cn

Research progress in smart thermal control materials for space applications

Jinxin GU¹, Ziqi SUI¹^,², Hang WEI³, Xiang ZHANG², Leipeng ZHANG², Shuliang DOU², Feifei REN¹, Yao LI¹^,²

Affiliations

^1.Suzhou Laboratory，Suzhou 215123，China

^2.Center for Composite Materials and Structure，Harbin Institute of Technology，Harbin 150001，China

^3.School of Optoelectronic Science and Engineering，Soochow University，Suzhou 215006，China

出版时间: 2026-08-20 doi: 10.11868/j.issn.1001-4381.2026.000303

文章导航

摘要

收起

我国空间科学中长期发展规划明确提出快速推进深空探测等重大任务的实施，加快建设空间强国。当前，航天器所面临的空间热环境日趋复杂且极端，对其热控系统提出了更高要求。传统热控材料调温特性单一，难以满足不断提升的性能需求。智能热控材料能够在外部激励下动态调节其物理特性，进而智能调控航天器散热/保温能力，实时匹配变化热环境下的控温需求，大幅提升热控系统的热控制精度与能效，是下一代航天器热控系统的重要发展方向。本文系统梳理了热致变色、电致变色等典型智能热控材料的研究进展、在空间任务中的应用情况以及所面临的关键挑战。为实现智能热控涂层的广泛应用，未来还需在AI赋能材料设计、低成本制备、空间环境失效分析与寿命预测、系统集成等方面开展进一步的研究，这对于推动航天热控技术革新、加速系统迭代升级，支撑航天强国建设具有重要意义。

关键词

智能热控 / 热致变色 / 电致变色 / 光谱调控 / 空间应用

Abstract

收起

China’s medium- and long-term space science development program clearly puts forward the major tasks of rapidly promoting deep space exploration and accelerating the construction of a space power. The increasingly complex and extreme thermal environment in space imposes more stringent requirements on spacecraft thermal control systems. Conventional thermal control materials exhibit limited and static thermoregulatory properties， failing to meet evolving performance demands. In contrast， smart thermal control materials can dynamically modulate their physical characteristics in response to external stimuli， thereby enabling smart regulation of spacecraft heat dissipation and insulation capabilities， and significantly improving the precision and energy efficiency of thermal management systems. As a result， smart thermal control technology has emerged as a critical development direction for next-generation spacecraft thermal control systems. This review systematically outlines the research progress of typical smart thermal control materials， including thermochromic and electrochromic materials， their applications in space missions and the key challenges in this field. To enable the widespread application of smart thermal control coatings， future research work should be carried out in the AI-assisted material design， low-cost fabrication， failure analysis and life prediction under space environments， and system integration. These endeavors are of great significance for driving innovation in aerospace thermal control technology， accelerating the iterative upgrading of thermal management systems， and supporting the steady progression of national space strategy.

Key words

smart thermal control / thermochromic / electrochromic / spectral regulation / space application

引用本文

谷金鑫, 隋子奇, 魏航, 张翔, 张雷鹏, 豆书亮, 任飞飞, 李垚. 智能热控材料及空间应用研究进展. 材料工程, 2026 , 54 (8) : 134 -149 . DOI: 10.11868/j.issn.1001-4381.2026.000303

Jinxin GU, Ziqi SUI, Hang WEI, Xiang ZHANG, Leipeng ZHANG, Shuliang DOU, Feifei REN, Yao LI. Research progress in smart thermal control materials for space applications[J]. Journal of Materials Engineering, 2026 , 54 (8) : 134 -149 . DOI: 10.11868/j.issn.1001-4381.2026.000303

正文

收起

热控材料是航天器热管理功能的关键载体，其性能直接决定了热控效能与航天器在轨运行的可靠性^［1-5］。在我国已实施的月球与火星探测等深空任务中，超低密度纳米气凝胶、高透明聚酰亚胺薄膜、高吸收低发射率热控涂层等一系列热控材料发挥了重要作用^［6］。随着深空探测等重大任务的持续推进，航天器面临更加复杂的空间热环境，极端温度波动对热控系统提出了更高要求^［2，7］。具体而言，探测载荷的不断增加要求热控部件进一步轻量化；卫星设计寿命的延长对系统能耗提出更严格的限制；同时，多样化的轨道类型与高精度载荷的复杂工作模式，则要求热控系统具备应对复杂外热流变化的快速响应与高精度调控能力。传统热控涂层因其发射率固定，难以响应动态热环境下实时变化的控温需求，增加了主动控温能耗，限制了有效载荷的提升，无法满足我国航天战略发展要求。因此，发展新一代智能热控技术是必然趋势^［8-9］。

智能热控材料，如热致变色与电致变色涂层，能够根据环境温度要求动态调节发射率，从而在热控性能上超越传统热控系统^{［4，10-12］}。近年来，智能热控材料在迈向实际应用中已取得显著进展，然而，在面向严苛空间环境时，仍面临诸多挑战。随着深空探测、月球基地等下一代航天任务对轻量化、长寿命、低功耗热控技术的需求日益迫切，加速推进新型智能热控技术工程化应用迫在眉睫。

本文聚焦于热致变色与电致变色两类最具代表性的智能热控材料（图1），系统梳理其调控机理、最新研究进展及空间应用验证情况。在此基础上，深入讨论智能热控材料在性能优化、环境可靠性等方面存在的共性科学与技术问题，结合未来航天任务需求，提出对智能热控材料与技术发展方向的思考与建议，为我国航天热控技术的迭代升级与创新发展提供参考。

1 光热调控机理

收起

航天器在轨运行时，其温度状态取决于外部空间热环境与内部设备产热之间的动态平衡（图2（a））。在简化的稳态热平衡模型中（图2（b）），航天器散热器吸收的辐射能量（包括太阳直射辐射J_s、地球/行星反照率J_A与地球/行星红外辐射J_P）与内部设备功耗（

Q i n t

）共同构成热输入；热输出则主要为航天器向温度约为2.7 K的深空背景进行的红外辐射（

ε σ T R 4

）^［9］。据此可建立稳态热平衡方程，见式（1）：

α s J s A R + α s J A A R + ε J P A R + Q i n t = ε σ T R 4 A R

（1）

式中：α_s与ε分别为散热器表面的太阳吸收率与总半球发射率；σ为斯特藩-玻尔兹曼常数，5.67×10^-8 W·m^-2·K^-4）。由公式可推导出平衡温度T_R近似满足式（2）：

T R = J s σ ∙ α s ε 1 / 4

（2）

该方程表明，通过选择具有特定α_s/ε比值的材料，可将航天器温度维持在目标区间，而这即是传统航天器热控系统构筑的底层物理机制。由于太阳辐射谱段和航天自身热辐射谱段并不重合，因此在理论上可以对同一表面的α_s与ε进行独立调控。然而，静态热控涂层的α_s和ε固定，无法应对任务中热环境的动态变化，难以满足微纳卫星（热容小、温度波动剧烈）及深空探测器（太阳辐照度变化范围大）的发展需求。具有可变发射率的智能热控材料则可突破上述性能局限，其核心在于能够根据背景环境状况，在温度（热致变色）或外电场（电致变色）驱动下实现ε的动态调节。如图2（c）所示，理想的智能热控材料应能在外界激励下，实现发射率在较宽范围内的快速、可逆地切换，从而获得最佳的控温效果。随着多光谱兼容技术的发展，部分主动型智能热控器件（如电致变色器件）不仅实现了红外发射率的动态调控，还展现出了太阳吸收率动态调节的潜力^［13］，这不仅可显著降低对主动加热的依赖、节约能源，还能提高热控系统对复杂多变环境的适应能力。

2 热致变色智能热控涂层

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热致变色材料能够响应环境温度变化，自适应调控自身红外辐射特性，通过合理的材料与结构设计，可实现在低温低发射率（保温态）与高温高发射率（散热态）之间的动态可逆切换。基于热致变色材料制备的智能热控涂层，可自适应调控热辐射，无需外部能源输入且系统复杂度较低，在航天智能热控领域具有显著优势。本节重点评述基于钙钛矿型锰氧化物（La_1-_xA_x MnO₃）和二氧化钒（VO₂）两类材料体系的热致变色智能热控涂层研究进展与应用挑战。

2.1 钙钛矿型锰氧化物热控材料

钙钛矿型锰氧化物（La_1-_xA_x MnO₃）是一种通过A位离子掺杂形成的畸变钙钛矿结构^［14］，在相变温度（T_c）附近会发生从铁磁金属态到顺磁绝缘态的可逆转变，并伴随电阻率与光学性质显著变化^［15］，被认为是理想的航天器智能热控材料之一。其调控原理在于，温度变化会影响其自由电子迁移率，从而使光谱特性改变。具体而言，当温度低于T_c时，自由电子迁移率升高，通过电子-声子耦合作用使反射率上升，表现为红外低发射率；反之，在高温下，迁移率下降，则表现为红外高发射率^［15］。

通过调节La_1-_xA_x MnO₃中A位掺杂元素（如Ca、Sr等金属元素）的含量，可有效调控其相变温度与发射率变化。以La_1-_x Sr _x MnO₃（LSMO）为例，早期研究系统考察了Sr掺杂量对其电学与热辐射性能的影响，通过优化元素配比获得了La_0.825Sr_0.175MnO₃陶瓷材料，其T_c≈280 K、红外发射率变化Δε=0.42（图3（a）），为其在航天器热控中的应用奠定了基础^［16-22］。单元素掺杂虽可调控相变温度，使之接近室温，但往往会牺牲发射率调制幅度，而采用双元素共掺如La（Sr，Ca）MnO₃、La（Ba，Be）MnO₃可同时优化相变温度与调制幅度。Fan等^［23］制备的La_0.7Sr _x Ca_0.3-_x MnO₃陶瓷样品的Δε最高可达0.52，且T_c调控至室温附近。Shimazaki等^［17-19］同样利用Sr和Ca共掺杂制备了La_0.775Sr_0.115Ca_0.11MnO₃智能辐射器（smart radiation device， SRD），并通过优化制备工艺，成功将陶瓷材料厚度减薄至70 μm，面密度降低至461 g/m²，有效降低了器件质量。该器件于2003年5月搭载于“隼鸟号”（MUSES-C）小行星探测器并进行了在轨验证（图3（b））^［24］，实验结果表明，应用于X波段功率放大器与电源等部位的SRD有效抑制了温度波动，与OSR辐射器相比节约加热功耗约18 W，相较于传统机械百叶窗减重250 g，且历经2.5年在轨运行未出现明显性能衰减^［24-25］。上述La_1-_xA_x MnO₃材料仍存在固有高α_s的问题，有研究表明通过引入光谱选择性多层薄膜则可实现特定波段高反射的效果。Tachikawa等^［26］采用Si/MgF₂/Ge等介质构筑多层光学薄膜，结合遗传算法通过长波通滤波设计，将α_s从0.81大幅降至0.15（SRD M2），同时保持了高红外发射率调制能力（Δε=0.41），如图3（c）所示。Fan等^［27］则进一步通过实验证明该设计方法的可行性，所制备的（Si/MgF₂）₃/Ge/MgF₂/Ge/LCSMO样品获得了较低的太阳吸收比（α_s=0.28）。

陶瓷材料存在加工难度大、面密度大等问题，限制其进一步应用。相比之下，薄膜型智能热控材料可兼容不同发射率基底，易于实现轻量化与集成化，被视为更具发展潜力的技术路线。采用溶胶-凝胶法制备的LSMO薄膜，其发射率变化接近块体陶瓷，凸显了该方法在复杂组分薄膜制备中的优势^［28］。2005年8月，日本在发射的小型卫星“创新技术演示实验 REIMEI”（INDEX）上搭载了涂层型LSMO材料（图3（d）），将其应用于太阳帆板背面以抑制温度波动，结果表明其具有良好的热辐射调制能力，展现了更好的工程适用性^［9，25］。

近年来，智能热控材料的发展呈现出从刚性向柔性转变的趋势。相较于刚性薄膜易受表面形状限制、贴合性不足的问题，柔性薄膜能更好地适应复杂表面，实现有效贴附^［29-31］。表1^{［10，13，22-24，26，29-51］}梳理了钙钛矿型锰氧化物热控材料研究进展，ε_H为高发射率，ε_L为低发射率，可以发现其逐渐从刚性陶瓷发展为轻质柔性薄膜，发射率调制幅度显著增强。如图4（a）所示，黄郅航等^［29］利用磁控溅射技术制备的La_0.7Ca_0.25K_0.05MnO₃薄膜展现出良好的机械柔性，在173~373 K温区内具有0.37发射率调制幅度，接近陶瓷基材料（≈0.43）。Fan等^［30］则通过将LSMO纳米颗粒嵌入氟化聚酰亚胺（PI）基质中制备了柔性热致变色薄膜（图4（b）），其发射率调节幅度可以达到0.46，与现有OSR片比，在低温条件下至少可节省61%的能耗。2022年，该团队又设计了一种基于LCKMO/STO/3YSZ的多层光子堆叠结构（图4（c））^［31］，通过协同热致变色与开关效应，将红外辐射调控幅度提升至0.47。

在空间服役环境下，材料还面临质子、电子、紫外线辐照等多种性能衰退因素的复合作用。为应对上述问题，还需在材料组分、防护涂层与耐久性设计等方面开展协同设计，以保障智能热控涂层在轨的长期可靠运行能力。陈铭俊等^［15］采用第一性原理计算筛选出最佳Sr掺杂量，利用磁控溅射技术制备出致密均匀的LSMO智能热控涂层，系统探究了质子、紫外等不同辐照条件对涂层性能影响。结果表明，该LSMO智能热控涂层在紫外辐照（图4（d））、电子辐照环境下较为稳定，而质子辐照会导致晶体产生氧空位，弱化双交换作用，从而使热控性能显著衰减。

2.2 VO₂热控材料

VO₂在相变温度（T_c≈68 ℃）附近会发生绝缘态-金属态可逆转变（MIT），其光学和电学性质会发生显著变化^［52］。VO₂从单斜（M）相向金红石（R）相转变时，其能带结构也会发生可逆变化。低温时，VO₂（M）表现为半导体特性，对光子能量低于其禁带宽度的电磁波表现为高透特性；而高温时，VO₂（R）表现为类金属型能带结构，电阻率较VO₂（M）降低3~5个数量级，呈现高导电性，对于频率低于其等离子振荡频率的电磁波表现为高吸收/反射态^［53］。因此，为实现高温高发射率、低温低发射率的智能热控效果，通常将VO₂薄膜与具有红外高反射的基底结合^{［40，54-55］}。根据等效介质理论，VO₂相变过程中，M相和R相共同存在，其组分占比决定了VO₂的介电常数。随着温度升高，R相体积分数增加，VO₂等效介电常数随之改变，最终使器件的发射率随温度发生动态可逆变化^［56］。

21世纪初，加拿大MPB公司Kruzelecky等首次提出基于VO₂的SRD概念，并制备了VO₂/Al样品，其调控原理为：低温下VO₂（M）呈红外高透过，受基底反射影响，涂层呈现低发射率；随着温度升高，M相逐渐向R相转变，高温下VO₂（R）呈现半透明金属特性，受本征吸收影响，涂层发射率逐渐升高^［57-58］。通过优化VO₂层厚度实现了约0.35的发射率变化，然而单一VO₂薄膜存在Δε较小、T_c较高等问题，难以满足复杂应用需求^［59］。为进一步提升Δε，研究者们提出了由VO₂相变层、红外高透介质层和高反金属层组成的非对称法布里-珀罗谐振结构（简称F-P腔），高温时利用F-P腔共振效应增强红外吸收，从而提高发射率变化^［60-62］。Wang等^［33］基于F-P腔结构研制的VO₂/HfO₂/Ag智能热控涂层，实现了30~80 ℃温度区间内红外发射率从0.13至0.68的连续可调。为满足航天器正常工作温度要求，常通过掺杂改性降低VO₂相变温度。研究表明，2%（原子分数）W掺杂可将VO₂智能热控涂层相变温度降低至27.5 ℃^［34］。为解决高α_s难题，Geng等^［35］采用W‑Mg共掺杂提高VO₂的光学带隙，减少对可见至近红外波段的光吸收，将α_s降低至0.4，同时保证了较高的发射率变化（Δε_{8~13 μm}=0.69）（图5（a））。此外，超材料结构设计或引入一维光子晶体滤波结构也被证明是降低太阳吸收比、提高红外发射率的有效途径^{［10，40］}。近年来，通过将Al等金属材料替换为ITO^［63］、ITO/Ag/ITO^［37］、ZnO/Ag/ZnO^［64］等可见高透、红外高反射的结构，又发展出了透明型VO₂智能热控涂层，适用于航天器太阳能电池等需可见光透过的场景。表1系统总结了目前典型的VO₂智能热控涂层（主要包括F-P谐振腔、超材料及光子晶体等结构）及其性能参数。

近年来，为降低航天器曲面共性贴合难度和成本，VO₂智能热控技术正从刚性涂层向柔性涂层加速迭代发展。然而，高质量VO₂薄膜的制备长期依赖400 ℃以上结晶温度，难以实现在柔性基底上原位制备。当前，柔性VO₂智能热控涂层的制备主要依赖于膜转移法和溶液法^{［10，39，65］}。吴军桥团队开展了系统性的研究：先期采用脉冲激光沉积、热蒸镀结合高温退火在刚性衬底上生长多层膜，经光刻与刻蚀获得超材料结构后，通过膜层转移技术在黏性玻璃纸上成功制备出智能辐射散热柔性材料（图5（b）），其Δε_{8~13 μm}高达0.70^［10］。后续其团队进一步开发卷对卷工艺（图5（c））^［65］，通过图形化、W _x V_1-_x O₂纳米颗粒表面涂覆、层压Al/PET薄膜三个步骤，实现了颜色可调的温度自适应辐射制冷薄膜的低成本连续化制备，Δε_{8~14 μm}达0.60。Sun等^［39］则采用电子束光刻、纳米压印光刻技术在聚酰亚胺柔性基底上制备了10 cm×10 cm柔性VO₂智能热控涂层（图5（d）），该器件在大面积条件下仍保持良好的光谱响应与发射率调控能力，其Δε_{2.5~20 μm}达0.33，α_s降低至0.22，并在空间环境实验中表现稳定，展现出应用于航天热控系统的潜力。

针对智能热控涂层的航天应用，需系统评估其热控性能及环境稳定性。加拿大MPB公司较早采用真空热平衡实验对涂层性能进行了系统验证，从图6（a）可以观察到，三种VO₂智能热控涂层的发射率均随温度升高而增加，变化趋势与光谱测试结果一致^［54］。国内研究团队近年来也逐步开展单板级真空热平衡性能实验，测试得到V_0.98W_0.02O₂/HfO₂/Al智能热控涂层在-20~50 ℃温度范围内全波段发射率变化可达0.35^［55］。Chen等^［66］通过构建卫星热控模型对热控涂层进行系统评估（图6（b）），结果表明，VO₂智能热控涂层可有效将温度波动降低57%，并减少约23%的太阳能电池阵面积需求，凸显其在航天热管理中的应用潜力。相关研究进一步验证了VO₂智能热控涂层在不同苛刻环境下的长期稳定性。实验表明，VO₂智能热控涂层在经历高达10000次热循环后仍保持性能稳定^［35］，在高温高湿环境（50 ℃、90%RH）中暴露102天，其光学性能基本无衰减^［55］。此外，VO₂涂层对原子氧（AO）侵蚀也表现出良好的耐受性，表面受影响程度有限^{［54，59，67］}，在质子/电子辐照等空间环境模拟测试后关键性能指标波动极小^［40］。

2024年11月，美国NASA和空军研究实验室（AFRL）联合启动了“太空功率红外辐射和寿命分析实验”（SPIRRAL计划），旨在通过国际空间站对VO₂智能热控材料进行在轨测试与评估，以解决大阵列电子元器件在极端热环境下的热管理难题，并为未来太空太阳能发电站的热控提供技术支撑^［68-69］。2025年5月，由哈尔滨工业大学李垚团队自主研发的VO₂智能热控材料成功应用于“天问二号”小行星探测器，实现了该材料在国际首次型号化工程应用，有力保障了探测器在极端变热流环境下的可靠运行，标志着我国在智能热控材料工程化方面已步入国际领先行列。

3 电致变色智能热控涂层

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电致变色材料是一类在外加电场驱动下，通过电解质离子的嵌入脱出，发生可逆氧化还原反应或晶体与能带结构改变，从而动态改变自身光学属性（如颜色、透过率、反射率及发射率）的智能光热调控材料^{［53，70］}。为实现对电磁波的动态调控，需将电致变色材料组装为多层电致变色器件，常见的器件结构由五层组成，依次为导电电极层、电致变色层、离子传导层、离子储存层、导电电极层。电致变色器件可实现主动热管理，具有控制电压低、功耗小等优点，为应对空间极端温度波动提供了理想解决方案^［71-72］。传统电致变色热控器件可分为无机与有机两类，其中，三氧化钨（WO₃）无机电致变色器件和聚苯胺（PANI）有机电致变色器件是研究最为广泛的卫星智能热控器件之一，本节将重点评述WO₃与PANI两类材料体系的电致变色智能热控涂层研究进展与应用挑战。

3.1 WO₃热控材料

WO₃是一种典型的阴极变色材料，具有优异的离子嵌入能力、较高的变色效率与良好的循环稳定性。不同结构的WO₃的中红外发射率调制机制存在显著差异（图7（a））^［73］：其结晶态c-WO₃依赖于导电性变化，而非晶态a-WO₃则基于分子振动模式的差异。与c-WO₃相比，a-WO₃有更宽阔的离子传输通道和更丰富的离子储存位点，表现出更快的响应速度、更大的光学调节幅度和离子存储容量，非常适用于智能热控方向的研究^［43］。

典型的全固态电致变色器件采用多层薄膜结构，其经典构型为透明导电层/电致变色层（WO₃）/离子传导层/离子存储层/透明导电层，如图7（b）所示^［5］。其中，电致变色层是实现红外发射率动态调控的核心材料；离子传导层为离子传输提供通道，同时隔绝电子在内部回路中的传导；离子存储层为电致变发射率功能层提供和储存电荷平衡离子；两个透明导电层则和外部电路相连，在外加电压下驱动器件中的离子和电子运动。目前电致变色器件中最常用的离子存储层为NiO，通过与WO₃搭配构成互补型电致变色体系，可提升整体光学调制幅度与循环耐久性。Zhang等^［43］制备了结构为ITO/WO₃/LiTaO₃/NiO _x /ITO/Glass的全固态电致变色涂层，其发射率变化值为0.3。何延春等^［45］则制备了结构为ITO/WO₃/Ta₂O₅/NiO/Ag/Glass全固态电致变色涂层，实现了Δε=0.49、Δα_s=0.38的器件性能。为突破传统电致变色技术在中远红外波段调控范围有限、多光谱难以独立调控等瓶颈，Zhang等^［13］将电致变色器件与F-P腔垂直集成设计了ITO/SiO₂/ITO/Glass/ITO/NiO/SiO₂/Li/WO₃/ ITO光热调节器，如图7（c）所示，不仅实现了可见光至红外多波段的独立精准调控，且太阳光调制能力和红外发射率变化分别可达0.31和0.42。目前，WO₃基电致变色涂层在发射率调节幅度上已取得大幅度提升，如表1所示，但仍面临低α_s与高Δε协同优化的挑战。此外，未来的研究还应着力于解决长寿命可靠性、极端空间环境适应性和系统集成等工程应用难题，并朝着多模式响应、柔性化和智能化的方向演进。

在工程化与应用方面，Eclipse Energy Systems（EES）公司较早地开展了全无机薄膜电致变色器件的研究^［75-76］，其设计的五层结构器件可实现发射率在0.06~0.77间的可逆切换（图8（a）），并于2007年通过MidSTAR-1卫星完成在轨飞行验证（图8（b）），技术成熟度（TRL）达6级以上，显示出良好的工程应用潜力。国内在该领域也取得了重要进展。2021年10月，哈尔滨工业大学所研制的无机全固态电致变色器件搭乘交通VDES卫星，完成空间性能与功能验证，这是我国首次开展电致变色技术在空间环境下的性能验证。此外，该技术也入选了空间站首批舱外验证技术，并于2025年4月在航天员操作下完成空间热控性能实验，为智能热控技术的航天应用奠定了重要基础。

3.2 聚苯胺热控材料

聚苯胺（PANI）作为典型的导电聚合物，其具有结构多样性（即多重氧化还原状态）和独特的可逆质子化过程^［76］。这些结构特性使PANI表现出多种能带结构，进而赋予其赝金属-半导体-绝缘体转变特性。与此同时，聚苯胺在外加电场作用下，能够实现氧化还原状态的可逆动态切换，在此过程中伴随着载流子（离域在聚苯胺分子链上的极化子和双极化子）的产生与消失，而离域在聚苯胺分子链上的载流子能够对中远红外光产生共振吸收，进而赋予聚苯胺在中远红外光区具有较好的光谱调控能力，可有效调控热辐射能量^{［50，77］}。

国外Chandrasekhar等^{［49，78-79］}率先研究了PANI的红外发射率调控机制，设计了基于PANI的反射型电致变色器件，该器件响应时间小于2 s，2.5~45 µm的红外发射率调制幅度达到0.47。后续针对航天器的热控需求，提出引入高红外透过率、低太阳反射率的封装层，并通过一体化结构设计获得柔性电致变发射率器件，该器件的α_s得到大幅降低，Δε显著提升（超过0.5），为其航天器热控应用奠定了基础。近年来，国内针对PANI电致变发射率器件也开展了较为系统的研究工作，主要通过基底、电解质和功能层的调控来实现器件综合能力的提升，如表1所示^［47-51］。Li等^［47］探究了PANI薄膜在不同离子液体电解质体系中的红外调控能力和循环稳定性。结果表明，使用掺杂四氟硼酸锂的1-丁基-3-甲基咪唑四氟硼酸盐（BMIBF₄-LiBF₄）作为电解质构筑的PANI器件表现出较快的响应速度（着/褪色时间为14.6 s/17.0 s）和较大的红外调制幅度（Δε_{2.5~25 μm}=0.42）。Zhang等^{［48，70］}采用0.22 μm的聚醚砜和尼龙66多孔膜作为导电基底材料，多孔PE薄膜作为封装层，吸附离子液体的聚合物多孔膜作为电解质以及优化制备的PANI功能层来构建反射型红外电致变色器件，获得了Δε_{2.5~25 μm}=0.38和较低的太阳吸收率（α_s=0.31），并表现出较好的高低温循环稳定性和耐真空性。为进一步提高红外发射率调制幅度，任子琛^［50］制备了Li⁺掺杂的V₂O₅@PANI复合薄膜（图9（a）），实现了高响应速度（着/褪色时间为1.99 s/1.24 s）、强红外调控能力（Δε_{2.5~25 μm}=0.51）以及长循环稳定性（5000次循环的Δε保持率达92%）。

在工程化应用方面，美国Ashwin-Ushas公司所开发的PANI基柔性电致变发射率器件，在-1 V和0.5 V的作用下能够实现颜色的动态转变（图9（b）），其发射率变化幅度最大达到0.4^{［49，78］}。此外，室温下的响应时间<5 s，在-35 ℃的环境下的响应时间<3 min，循环稳定性>10⁴，且能够在真空环境下，-40 ℃~75 ℃温度范围内，以及太阳风和γ射线下稳定工作。该涂层于2006年3月搭载于ST-5卫星进行在轨验证，在轨运行90天工作正常，并且展示出较好的热辐射管理能力^［70］。哈尔滨工业大学自主研发的高性能PANI基电致变发射率器件发射率调控幅度大于0.4，且具有响应时间快、循环稳定性高的特点，并于2025年4月完成空间热控性能实验。

表2系统对比了热致变色与电致变色两类智能热控涂层的综合性能。热致变色涂层（LSMO、VO₂）无需外部能源，可实现被动自适应调控：其中LSMO相变温度可调至室温，但相变温区宽（约100 K）、太阳吸收比高；VO₂智能热控涂层具有相变区间窄、响应快、发射率调制幅度大的优点，但高质量VO₂薄膜制备条件苛刻，VO₂超材料会增加成本与工艺难度。电致变色涂层（WO₃、PANI）可主动精准控温，WO₃智能热控涂层循环稳定性优异，但响应速度相对较慢，大面积制备时变色性能显著降低，系统复杂度高；PANI柔性好、发射率调制幅度大，但空间环境稳定性研究不足，界面结合强度、长期循环稳定性及光学可调谐性有待提升。总体而言，目前研制的智能热控涂层尚难以同时兼顾发射率调制幅度、低太阳吸收比、适宜相变/工作温度及工程可靠性。因此，亟须在结构设计、掺杂改性与低成本制备工艺上协同创新，推动智能热控涂层从实验室走向型号应用。

4 结束语

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航天智能热控材料近年来取得了显著进展，通过多层膜、超材料、纳米颗粒复合等设计优化，其发射率调制幅度、太阳吸收比等关键性能显著提升，在空间实验中展现出巨大应用潜力。然而，智能热控材料的全面应用仍面临诸多挑战：首先，材料多维性能之间存在强耦合博弈，单一性能的优化往往导致其他特性的衰减；其次，缺乏面向多轨道环境（低轨、高轨、深空）与复杂载荷特性的设计范式，使得发射率调制幅度、太阳吸收比等关键指标难以与真实服役环境精准匹配；此外，受限于设备尺寸与工艺精度，难以实现大面积、低成本、高一致性的批量制造，制约了实验室样品向工程产品的快速转化；空间服役稳定性研究匮乏，性能劣化机制尚不清晰，服役寿命难以准确评估。

为进一步地推动智能热控材料的工程化应用，仍需进行更深入的探索（图10）：（1）利用AI赋能第一性原理计算和超材料结构设计，建立电-热-光多物理场耦合的计算体系，开发面向不同深空轨道热流特征的定制化智能光热调控器件，以及针对不同应用场景的多功能集成器件，加速智能热控材料升级迭代；（2）发展低成本、大面积的卷对卷、3D打印等可扩展制备工艺，突破传统加工技术的尺寸与效率限制，实现大面积柔性智能热控涂层的研制，匹配航天器表面的复杂曲面共形贴合需求；（3）重点开展智能热控涂层耐空间环境适应性及温度环境适应性实验，不断提升涂层稳定性与耐久性，建立材料-环境-寿命评价模型，实现在轨服役寿命预测；（4）将智能热控涂层与微纳传感、轻量化控制算法等技术深度融合，提升热控系统对复杂空间热环境的响应速度与自主决策能力，构建极低功耗甚至零功耗的自适应航天热控系统。

可以预见，智能热控材料必将引领航天器热管理技术革新，为深空探测、在轨服务、月球基地乃至星际航行等长远航天任务提供至关重要的技术支撑。

基金

收起

国家重点研发计划资助(2025YFF0520600)
江苏省基础研究计划资助(BK20240389)

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2026年第54卷第8期

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文章信息

doi: 10.11868/j.issn.1001-4381.2026.000303

接收时间：2026-05-18
首发时间：2026-10-28
出版时间：2026-08-20

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出版历史

收稿日期：2026-05-18
录用日期：2026-06-17

基金

国家重点研发计划资助(2025YFF0520600)

江苏省基础研究计划资助(BK20240389)

作者信息

^1.苏州实验室，苏州 215123

^2.哈尔滨工业大学复合材料与结构研究所，哈尔滨 150001

^3.苏州大学光电科学与工程学院，苏州 215006

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参考文献

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https://castjournals.cast.org.cn/joweb/clgc/CN/10.11868/j.issn.1001-4381.2026.000303

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2种不同金属材料的力学参数

科 Family	属数 Number of genus	种数 Number of species	占总种数比例 Percentage of total species (%)	属 Genus	种数 Number of species	占总种数比例 Percentage of total species (%)
鹅膏菌科Amanitaceae	2	11	5.26	鹅膏菌属 Amanita	10	4.78
小菇科 Mycenaceae	2	12	5.74	丝盖伞属 Inocybe	5	2.39
多孔菌科 Polyporaceae	8	14	6.70	蜡蘑属 Laccaria	5	2.39
红菇科 Russulaceae	3	23	11.00	小皮伞属 Marasmius	6	2.87
				小菇属 Mycena	11	5.26
				光柄菇属 Pluteus	5	2.39
				红菇属 Russula	17	8.13
				栓菌属 Trametes	5	2.39

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RefWorks
TxT

Material	Structure	ε_H	ε_L	Δε	α_s	Ref.
La_1-_xA_x MnO₃	La_0.825Sr_0.175MnO₃	0.63	0.21	0.42		［22］
La_0.775Sr_0.115Ca_0.11MnO₃	0.637	0.233	0.404	0.88	［24］
La_0.7Sr_0.15Ca_0.15MnO₃	0.65	0.13	0.52		［23］
（Si/MgF₂）₃/（Ge/MgF₂）₂/LSMO			0.41	0.15	［26］
La_0.7Ca_0.25K_0.05MnO₃/InO/Mica	0.65	0.28	0.37		［29］
LSMO nanoparticles/PI	0.77	0.31	0.46		［30］
LCKMO/STO/3YSZ	0.68	0.21	0.47		［31］
（La_0.825Sr_0.175MnO₃-BaF₂）₅/Al	0.83	0.18	0.65		［32］
VO₂	VO₂/HfO₂/Ag	0.68	0.13	0.55		［33］
W：VO₂/HfO₂/Al	0.74	0.23	0.51		［34］
W-Mg：VO₂/HfO₂/Al	0.86	0.17	0.69	0.40	［35］
（Ge/MgF₂）n/VO₂/MgF₂/W	0.636	0.054	0.582		［36］
VO₂/BaF₂/ITO/Ag/ITO	0.67	0.16	0.51	0.16	［37］
Al₂O₃/VO₂-metasurface/SiO₂/Al/Al₂O₃/Si	0.636	0.320	0.48	0.46	［38］
VO₂-metasurface/BaF₂/Ag	0.90	0.20	0.70	0.25	［10］
W：VO₂-metasurface/SiO₂/Al			0.35		［39］
（YF₃/ZnS） _n /W：VO₂-metasurface/SiO₂/Al/polyimide	0.80	0.47	0.33	0.22	［40］
CaF₂@VO₂	0.83	0.47	0.36		［41］
WO₃	ITO/WO₃/Au			0.32		［42］
Glass/ITO/NiO _x /LiTaO₃/WO₃/ITO	0.76	0.46	0.30		［43］
ITO/NiO/LiTaO₃/Li₄Ti₅O₁₂/WO₃/ITO	0.66	0.32	0.34		［44］
ITO/SiO₂/ITO/glass/ITO/NiO/ZrO₂/Li/WO₃/ITO	0.80	0.38	0.42		［13］
ITO/WO₃/Ta₂O₅/NiO/Ag/glass			0.49	0.38	［45］
W₁₈O₄₉ nanowire/MXene	0.77	0.30	0.47		［46］
PANI	PANI-DBSA/BMIBF₄-LiBF₄/PVDF-HFP	0.84	0.42	0.42		［47］
PANI-PSS/H₂SO₄/HclO₄/CSA/BMIBF₄-LiBF₄/PVDF-HFP	0.86	0.48	0.38	0.31	［48］
PANI/PDPA copolymer/polymeric sulfate dopant	0.79	0.39	0.40		［49］
Li⁺：V₂O₅/PANI			0.51		［50］
PANI/metal-doping （Ni/Mn/Pb）/Au/nylon substrate/PVDF gel electrolyte	0.74	0.22	0.52		［51］

Material

Structure

ε_H

ε_L

Δε

α_s

Ref.

La_1-_xA_x MnO₃

La_0.825Sr_0.175MnO₃

0.63

0.21

0.42

［22］

La_0.775Sr_0.115Ca_0.11MnO₃

0.637

0.233

0.404

0.88

［24］

La_0.7Sr_0.15Ca_0.15MnO₃

0.65

0.13

0.52

［23］

（Si/MgF₂）₃/（Ge/MgF₂）₂/LSMO

0.41

0.15

［26］

La_0.7Ca_0.25K_0.05MnO₃/InO/Mica

0.65

0.28

0.37

［29］

LSMO nanoparticles/PI

0.77

0.31

0.46

［30］

LCKMO/STO/3YSZ

0.68

0.21

0.47

［31］

（La_0.825Sr_0.175MnO₃-BaF₂）₅/Al

0.83

0.18

0.65

［32］

VO₂

VO₂/HfO₂/Ag

0.68

0.13

0.55

［33］

W：VO₂/HfO₂/Al

0.74

0.23

0.51

［34］

W-Mg：VO₂/HfO₂/Al

0.86

0.17

0.69

0.40

［35］

（Ge/MgF₂）n/VO₂/MgF₂/W

0.636

0.054

0.582

［36］

VO₂/BaF₂/ITO/Ag/ITO

0.67

0.16

0.51

0.16

［37］

Al₂O₃/VO₂-metasurface/SiO₂/Al/Al₂O₃/Si

0.636

0.320

0.48

0.46

［38］

VO₂-metasurface/BaF₂/Ag

0.90

0.20

0.70

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［10］

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0.35

［39］

（YF₃/ZnS） _n /W：VO₂-metasurface/SiO₂/Al/polyimide

0.80

0.47

0.33

0.22

［40］

CaF₂@VO₂

0.83

0.47

0.36

［41］

WO₃

ITO/WO₃/Au

0.32

［42］

Glass/ITO/NiO _x /LiTaO₃/WO₃/ITO

0.76

0.46

0.30

［43］

ITO/NiO/LiTaO₃/Li₄Ti₅O₁₂/WO₃/ITO

0.66

0.32

0.34

［44］

ITO/SiO₂/ITO/glass/ITO/NiO/ZrO₂/Li/WO₃/ITO

0.80

0.38

0.42

［13］

ITO/WO₃/Ta₂O₅/NiO/Ag/glass

0.49

0.38

［45］

W₁₈O₄₉ nanowire/MXene

0.77

0.30

0.47

［46］

PANI

PANI-DBSA/BMIBF₄-LiBF₄/PVDF-HFP

0.84

0.42

［47］

PANI-PSS/H₂SO₄/HclO₄/CSA/BMIBF₄-LiBF₄/PVDF-HFP

0.86

0.48

0.38

0.31

［48］

PANI/PDPA copolymer/polymeric sulfate dopant

0.79

0.39

0.40

［49］

Li⁺：V₂O₅/PANI

0.51

［50］

PANI/metal-doping （Ni/Mn/Pb）/Au/nylon substrate/PVDF gel electrolyte

0.74

0.22

0.52

［51］

Smart thermal control material	Advantage	Disadvantage
La_1-_xA_x MnO₃	Simple structure， no power consumption and excellent environmental stability	High solar absorption ratio and wide phase transition temperature range
VO₂	Large emissivity tunability， narrow phase transition range， no power consumption， and good environmental stability	Stringent VO₂ growth conditions， and metamaterial‑induced cost/complexity
WO₃	Large emissivity tunability， high control accuracy and good environmental stability	Relatively slow response time， and requirement of additional control electronics
PANI	Flexible， fast response time， active control	Requirement of additional control electronics， and limited research on space environmental stability

Smart thermal control material

Advantage

Disadvantage

La_1-_xA_x MnO₃

Simple structure， no power consumption and excellent

environmental stability

High solar absorption ratio and wide phase transition

temperature range

VO₂

Large emissivity tunability， narrow phase transition range，

no power consumption， and good environmental stability

Stringent VO₂ growth conditions， and metamaterial‑induced cost/complexity

WO₃

Large emissivity tunability， high control accuracy and

good environmental stability

Relatively slow response time， and requirement of

additional control electronics

PANI

Flexible， fast response time， active control

Requirement of additional control electronics， and limited

research on space environmental stability