虚拟现实技术已广泛应用于康复领域，但临床效果仍存在巨大争议。虚拟现实具身康复基于身体表征和具身感重塑来理解和分析虚拟现实多感觉通道刺激对功能恢复的影响，为提升虚拟现实康复系统临床应用效果提供了新的视角和思路。文章阐述了虚拟现实具身康复的发展现状、核心理念和定义，梳理了其关键技术、临床应用和机制研究等方面的研究进展，并展望发展趋势和挑战，最后提出对策建议。

脑卒中具有高发病率、高致残率、高复发率等特点，严重影响患者生存质量和家庭、社会负担，开展高效、精准、可及的脑卒中康复研究具有重要临床价值与公共卫生意义。当前，脑卒中神经康复领域正经历从传统干预模式向智能化、精准化神经调控范式的转变。文章概述了脑卒中运动、认知、言语、吞咽功能障碍的特征和康复干预现状，重点分析多模态无创神经调控技术在脑卒中神经康复中的应用现状，探讨神经调控技术与神经影像技术的融合发展。展望了未来发展趋势，分析了当前面临挑战，提出构建基于“人工智能+医疗大数据”的脑卒中个体化精准康复决策系统、建立多学科协同的技术标准与应用路径、完善前沿康复装备研发转化及国产化支持机制等政策建议，以期推动高端康复技术普惠脑卒中患者。

随着人口老龄化加剧，认知功能障碍已成为威胁老年人生活质量和社会公共健康的重要问题。对认知功能障碍进行准确评估和个性化康复，是延缓其发展的有效手段。近年来，脑科学与人工智能的快速发展，推动了认知功能障碍评估与康复进入“智能化”阶段。在智能评估方面，基于脑电图、功能性近红外光谱、语音、步态、眼动等多模态数据，利用人工智能算法，实现了认知功能障碍的早期筛查与准确评估；在智能康复方面，通过引入虚拟现实、脑机接口、神经调控等新技术，为患者提供个性化、沉浸式的康复干预，提高了患者训练的依从性和康复效果。我国以国家战略为引领，在智能评估与康复领域通过多政策协同推进形成系统性布局，已取得多项典型成果。然而，目前该领域仍面临模型对患者异质性的适配能力不足、优质康复资源向基层下沉有限和科研成果转化滞后等挑战。未来，应进一步完善多模态、跨机构的康复大数据平台，推动低成本康复设备研发，强化成果的验证与临床落地，加强国际合作以提升我国智能评估与康复技术的国际影响。

近红外脑功能成像（fNIRS）作为一种新兴的无创神经影像技术，凭借良好的便携性、抗运动/电磁干扰能力，以及在时间分辨率与空间分辨率之间的优良平衡，为实现自然状态下高分辨脑观察提供了重要的技术平台。近年来，中国fNIRS科研及产业发展蓬勃，不仅研制出自主知识产权的高端设备，逐步打破国外技术垄断，还极大推动了fNIRS在临床的广泛应用。文章从技术与应用两个维度，综述了fNIRS的发展现状，分析当前面临的问题与挑战，展望未来发展趋势，并从装备迭代升级、标准构建、脑机接口技术工程化和复合型人才培养4个方面提出发展建议，以期推动该技术在中国脑科学研究和临床转化中的深度应用。

老龄功能退化与下肢功能障碍会导致步态失稳，而步态失稳是跌倒伤害最直接危险因素，会严重降低老年人的生活质量，并增加跌倒和死亡风险。穿戴式步态失稳精准干预技术是解决步态失稳危害的关键。然而，目前国内外失稳干预以单一通用技术为主，缺乏穿戴式、个性化和全流程的解决方案。基于此，文章将步态失稳干预全过程精细划分出5个阶段，综述了步态失稳机理、监测、预警、防护、康复训练和监护管理技术的发展现状，分析比较了国内外技术特点和差异性；总结了步态失稳精准干预技术发展面临的关键问题，并从基础研究、技术研发和政策扶持等方面对未来技术的发展规划提出了相关建议。

中国肢体残疾人口持续增长，上肢截肢患者对高性能假肢需求迫切。肌电假肢虽具备直觉控制优势，却存在结构灵巧性不足、控制稳定性欠佳和缺乏感觉反馈等问题，导致其弃用率居高不下。近年来，多学科交叉融合为多功能上肢假肢技术的发展带来新的机遇。文章从仿生机械创成、生物信息解码、多模态感知与感觉反馈、运动控制策略、快速适配5个方向，系统梳理上肢假肢技术最新研究进展，剖析该领域发展趋势与现存挑战，并从技术研发、政策支持等维度提出针对性建议，以期推动中国上肢假肢技术向智能化、仿生化、实用化迈进，加速高性能假肢普惠化应用。

孤独症谱系障碍（Autism Spectrum Disorder, ASD）是一种具有高度临床和生物学异质性的神经发育障碍，其全球患病率逐年攀升，已成为中国公共卫生领域的重要挑战。近年来，随着多模态技术的融合应用，ASD的早期筛查与客观诊断精度显著提高，但仍缺乏具有临床普适性的生物标志物，诊断依赖行为表型评估，导致部分病例识别延迟。在干预方面，行为干预仍是主要手段，但疗效个体差异显著；新兴技术，如神经调控、新型药物治疗、数字疗法等，展现出潜在优势，但仍需更多临床验证。综上，当前ASD诊疗在客观诊断、核心干预和个体化策略等方面仍面临诸多挑战。未来研究应加强早期筛查技术创新与推广、推进精准诊断体系建设、优化干预手段、发展个性化治疗、完善诊疗服务体系、提升资源可及性，同时构建覆盖全生命周期的支持体系，以全面提升诊疗水平，改善ASD群体的社会功能和生活质量。

脑卒中导致的高致残率已成为我国公共卫生的严峻挑战，给患者家庭和社会造成了巨大的精神和经济负担。基于头皮脑电的运动想象脑机接口（MI-BCI）通过意图驱动的主动康复模式，在促进神经通路重塑方面展现出巨大潜力。当前，全球脑科学计划的布局正加速该领域的技术集成与产业转化。文章综述了面向主动运动康复的运动想象脑机接口技术的研究进展与发展现状，分析了当前面临的问题与挑战，并对未来发展方向提出了对策建议，为我国突破脑机接口核心技术壁垒、构建自主可控的主动康复技术体系提供参考与借鉴。

随着人口老龄化进程加快，认知障碍防治已成为一项重要的公共卫生议题。文章系统综述了认知障碍多模态筛查评估与物理因子协同干预的研究进展，梳理了传统认知量表及计算机化神经心理测试、移动健康应用、多模态行为传感技术等数字化筛查工具的应用现状，阐述了认知障碍评估从单一量表向多模态精准化评估的演变，重点探讨了经颅磁、电、声、光等物理因子技术及其协同干预策略在调节神经可塑性、提升认知功能方面的作用机制和潜力。在此基础上，进一步展望了该领域向智能化、精准化、协同化发展的未来趋势，系统剖析了这一趋势在落地过程中面临的标准建立、机制探索、临床转化和人才储备等问题与挑战，并提出相应建议，以期为认知障碍的早期识别和精准干预提供参考。