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In order to effectively prevent cross operation accidents in the construction process,firstly,130 cross operation accident cases nationwide from 2010 to 2022 were collected as research objects,and an evaluation system for cross operation in construction was established based on the grounded theory. Then,according to the relationship between the indicators,a spectral clustering algorithm was used to analyze the combination of accident causes. The weight of each cause factor was allocated,and different levels of risk were divided by principal component analysis and analytic hierarchy process. Finally,the Apriori algorithm was used to obtain the correlation chain of each factor in the causative combination. The results show that the evaluation system includes 5 core categories,13 main categories and 40 categories. The core category that has the greatest influence on the risk of cross operation in the construction process is technical management. The 40 categories are grouped into 4 causa l combinations,among which 1 is high risk,1 is medium risk,and 2 are low risk. In addition,for the complex cluster of factors,the key combination of causes is identified and targeted preventive measures are proposed to reduce the probability of cross-operation accidents.

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为有效预防施工过程交叉作业事故发生,首先,收集2010—2022年全国范围内130份交叉作业事故案例为研究对象,结合扎根理论建立建筑施工交叉作业评价体系;然后,依据指标间的关系运用谱聚类算法分析事故致因组合,并通过主成分分析法和层次分析法对各致因因素进行权重分配,划分不同等级的风险等级;最后,运用Apriori算法获得致因组合内各因素关联链。结果表明:评价体系包括5个核心范畴、13个主范畴和40个范畴;对施工过程交叉作业风险影响最大的核心范畴为技术管理;40个范畴聚类为4类致因组合,其中,1类高风险,1类中风险,2类低风险。此外,针对因素复杂的簇确定关键的致因组合并提出针对性预防措施,以减少交叉作业事故的发生概率。

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刘青锋 (1999—),男,山西临汾人,硕士研究生,主要研究方向为安全应急管理。E-mail:

胡长明,教授;

赵江平,副教授

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刘青锋 (1999—),男,山西临汾人,硕士研究生,主要研究方向为安全应急管理。E-mail:

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胡长明,教授;

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胡长明,教授;

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赵江平,副教授

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Journal of Safety and Environment, 2024, 24(1):33-41., articleTitle=Application of AHP improved matter-element method in safety risk assessment of integral steel platform jacking formwork system, refAbstract=null), Reference(id=1165678361515930185, tenantId=1146029695717560320, journalId=1146031787341344770, articleId=1148106725955199586, doi=null, pmid=null, pmcid=null, year=1981, volume=1, issue=1, pageStart=11, pageEnd=27, url=null, language=null, rfNumber=[16], rfOrder=24, authorNames=KAPLAN S G B J, journalName=Risk Analysis, refType=null, unstructuredReference=KAPLAN S G B J. On the quantitative definition of risk[J]. Risk Analysis, 1981, 1(1):11-27., articleTitle=On the quantitative definition of risk, refAbstract=null), Reference(id=1165678361566261834, tenantId=1146029695717560320, journalId=1146031787341344770, articleId=1148106725955199586, doi=null, pmid=null, pmcid=null, year=2023, volume=33, issue=7, pageStart=190, pageEnd=195, url=null, language=null, rfNumber=[17], rfOrder=25, authorNames=郑彬彬, 冯婷婷, 王佳贺, journalName=中国安全科学学报, refType=null, unstructuredReference=郑彬彬, 冯婷婷, 王佳贺, 等. 基于文本挖掘的城镇燃气事故致因及关联分析[J]. 中国安全科学学报, 2023, 33(7):190-195., articleTitle=基于文本挖掘的城镇燃气事故致因及关联分析, refAbstract=null), Reference(id=1165678361624982091, tenantId=1146029695717560320, journalId=1146031787341344770, articleId=1148106725955199586, doi=null, pmid=null, pmcid=null, year=2023, volume=33, issue=7, pageStart=190, pageEnd=195, url=null, language=null, rfNumber=[17], rfOrder=26, authorNames=ZHENG Binbin, FENG Tingting, WANG Jiahe, journalName=China Safety Science Journal, refType=null, unstructuredReference=ZHENG Binbin, FENG Tingting, WANG Jiahe, et al. Causes and correlation analysis of urban gas accidents based on text mining[J]. China Safety Science Journal, 2023, 33(7):190-195., articleTitle=Causes and correlation analysis of urban gas accidents based on text mining, refAbstract=null), Reference(id=1165678361692090956, tenantId=1146029695717560320, journalId=1146031787341344770, articleId=1148106725955199586, doi=null, pmid=null, pmcid=null, year=2022, volume=32, issue=11, pageStart=134, pageEnd=139, url=null, language=null, rfNumber=[18], rfOrder=27, authorNames=李鑫, 阳富强, journalName=中国安全科学学报, refType=null, unstructuredReference=李鑫, 阳富强. 危化品事故人为因素关联规则挖掘与分析[J]. 中国安全科学学报, 2022, 32(11):134-139., articleTitle=危化品事故人为因素关联规则挖掘与分析, refAbstract=null), Reference(id=1165678361750811213, tenantId=1146029695717560320, journalId=1146031787341344770, articleId=1148106725955199586, doi=null, pmid=null, pmcid=null, year=2022, volume=32, issue=11, pageStart=134, pageEnd=139, url=null, language=null, rfNumber=[18], rfOrder=28, authorNames=LI Xin, journalName=China Safety Science Journal, refType=null, unstructuredReference=LI Xin, YANG Fuqiang. Human factor association rules mining and analysis for hazardous chemical accidents[J]. China Safety Science Journal, 2022, 32(11):134-139., articleTitle=Human factor association rules mining and analysis for hazardous chemical accidents, refAbstract=null), Reference(id=1165678361822114382, tenantId=1146029695717560320, journalId=1146031787341344770, articleId=1148106725955199586, doi=null, pmid=null, pmcid=null, year=null, volume=null, issue=null, pageStart=null, pageEnd=null, url=https://www.mem.gov.cn/gk/zfxxgkpt/fdzdgknr/202310/t20231025_466731.shtml, language=null, rfNumber=[19], rfOrder=29, authorNames=应急管理部, journalName=null, refType=null, unstructuredReference=应急管理部. 北京丰台长峰医院“4·18”重大火灾事故调查报告[EB/OL]. (2023-10-25). https://www.mem.gov.cn/gk/zfxxgkpt/fdzdgknr/202310/t20231025_466731.shtml., articleTitle=北京丰台长峰医院“4·18”重大火灾事故调查报告, refAbstract=null)], funds=null, companyList=[AuthorCompany(id=1165678356180775375, tenantId=1146029695717560320, journalId=1146031787341344770, articleId=1148106725955199586, xref=1, ext=[AuthorCompanyExt(id=1165678356184969680, tenantId=1146029695717560320, journalId=1146031787341344770, articleId=1148106725955199586, companyId=1165678356180775375, language=EN, country=null, province=null, city=null, postcode=null, companyName=null, departmentName=null, remark=1 School of Resource Engineering,Xi'an University of Architecture and Technology,Xi'an Shaanxi 710055,China), AuthorCompanyExt(id=1165678356189163985, tenantId=1146029695717560320, journalId=1146031787341344770, articleId=1148106725955199586, companyId=1165678356180775375, language=CN, country=null, province=null, city=null, postcode=null, companyName=null, departmentName=null, remark=1 西安建筑科技大学 资源工程学院,陕西 西安 710055)]), AuthorCompany(id=1165678356294021587, tenantId=1146029695717560320, journalId=1146031787341344770, articleId=1148106725955199586, xref=2, ext=[AuthorCompanyExt(id=1165678356298215892, tenantId=1146029695717560320, journalId=1146031787341344770, articleId=1148106725955199586, companyId=1165678356294021587, language=EN, country=null, province=null, city=null, postcode=null, companyName=null, departmentName=null, remark=2 School of Civil Engineering,Xi'an University of Architecture and Technology,Xi'an Shaanxi 710055,China), AuthorCompanyExt(id=1165678356302410197, tenantId=1146029695717560320, journalId=1146031787341344770, articleId=1148106725955199586, companyId=1165678356294021587, language=CN, country=null, province=null, city=null, postcode=null, companyName=null, departmentName=null, remark=2 西安建筑科技大学 土木工程学院,陕西 西安 710055)]), AuthorCompany(id=1165678356386296279, tenantId=1146029695717560320, journalId=1146031787341344770, articleId=1148106725955199586, xref=3, ext=[AuthorCompanyExt(id=1165678356394684888, tenantId=1146029695717560320, journalId=1146031787341344770, articleId=1148106725955199586, companyId=1165678356386296279, language=EN, country=null, province=null, city=null, postcode=null, companyName=null, departmentName=null, remark=3 Xi'an Innovation College,Yan'an University,Xi'an Shaanxi 710100,China), AuthorCompanyExt(id=1165678356398879193, tenantId=1146029695717560320, journalId=1146031787341344770, articleId=1148106725955199586, companyId=1165678356386296279, language=CN, country=null, province=null, city=null, postcode=null, companyName=null, departmentName=null, remark=3 延安大学 西安创新学院,陕西 西安 710100)])], figs=[ArticleFig(id=1165678358114349580, tenantId=1146029695717560320, journalId=1146031787341344770, articleId=1148106725955199586, language=EN, label=Fig.1, caption=Type of cross operation accident, figureFileSmall=3FNxzwaHNHLUwTS1o0d+dg==, figureFileBig=zrPt+UFli3mYBAfy/H6Wgw==, tableContent=null), ArticleFig(id=1165678358181458446, tenantId=1146029695717560320, journalId=1146031787341344770, articleId=1148106725955199586, language=CN, label=图1, caption=交叉作业事故类型, figureFileSmall=3FNxzwaHNHLUwTS1o0d+dg==, figureFileBig=zrPt+UFli3mYBAfy/H6Wgw==, tableContent=null), ArticleFig(id=1165678358273733136, tenantId=1146029695717560320, journalId=1146031787341344770, articleId=1148106725955199586, language=EN, label=Fig.2, caption=Cross operation accident characteristics, figureFileSmall=AO+JxEjfNZcE6TYRFoiS8Q==, figureFileBig=h/XDo+7BBQkCif2wLlOVlA==, tableContent=null), ArticleFig(id=1165678358324064786, tenantId=1146029695717560320, journalId=1146031787341344770, articleId=1148106725955199586, language=CN, label=图2, caption=交叉作业事故特征, figureFileSmall=AO+JxEjfNZcE6TYRFoiS8Q==, figureFileBig=h/XDo+7BBQkCif2wLlOVlA==, tableContent=null), ArticleFig(id=1165678358382785043, tenantId=1146029695717560320, journalId=1146031787341344770, articleId=1148106725955199586, language=EN, label=Fig.3, caption=Contour coefficient comparison diagram, figureFileSmall=xQ17+EfkTEIBZll6g3l/mg==, figureFileBig=Xzlh5uWW6iRX2PeMT3yQ0A==, tableContent=null), ArticleFig(id=1165678358449893909, tenantId=1146029695717560320, journalId=1146031787341344770, articleId=1148106725955199586, language=CN, label=图3, caption=轮廓系数比较, figureFileSmall=xQ17+EfkTEIBZll6g3l/mg==, figureFileBig=Xzlh5uWW6iRX2PeMT3yQ0A==, tableContent=null), ArticleFig(id=1165678358533779990, tenantId=1146029695717560320, journalId=1146031787341344770, articleId=1148106725955199586, language=EN, label=Fig.4, caption=Spectral clustering visualization, figureFileSmall=9AlFTl2kA7w6jxsvPR5aCg==, figureFileBig=RX4P7s+uOdofwhGVL5x0Sw==, tableContent=null), ArticleFig(id=1165678358588305943, tenantId=1146029695717560320, journalId=1146031787341344770, articleId=1148106725955199586, language=CN, label=图4, caption=聚类可视化, figureFileSmall=9AlFTl2kA7w6jxsvPR5aCg==, figureFileBig=RX4P7s+uOdofwhGVL5x0Sw==, tableContent=null), ArticleFig(id=1165678358651220504, tenantId=1146029695717560320, journalId=1146031787341344770, articleId=1148106725955199586, language=EN, label=Fig.5, caption=Cluster2 strong association rules, figureFileSmall=isHrPPLJ4zKK8gV8gGKErA==, figureFileBig=a1XUbJmuNehVPl3lpPGIRw==, tableContent=null), ArticleFig(id=1165678358705746458, tenantId=1146029695717560320, journalId=1146031787341344770, articleId=1148106725955199586, language=CN, label=图5, caption=簇2强关联规则, figureFileSmall=isHrPPLJ4zKK8gV8gGKErA==, figureFileBig=a1XUbJmuNehVPl3lpPGIRw==, tableContent=null), ArticleFig(id=1165678358764466716, tenantId=1146029695717560320, journalId=1146031787341344770, articleId=1148106725955199586, language=EN, label=Fig.6, caption=Cluster3 strong association rules, figureFileSmall=0fJDdJ/3l0loliMCNmfVoA==, figureFileBig=ycMwGDm7I6c99i3eucZ53g==, tableContent=null), ArticleFig(id=1165678358827381278, tenantId=1146029695717560320, journalId=1146031787341344770, articleId=1148106725955199586, language=CN, label=图6, caption=簇3强关联规则, figureFileSmall=0fJDdJ/3l0loliMCNmfVoA==, figureFileBig=ycMwGDm7I6c99i3eucZ53g==, tableContent=null), ArticleFig(id=1165678358915461664, tenantId=1146029695717560320, journalId=1146031787341344770, articleId=1148106725955199586, language=EN, label=Fig.7, caption=Cluster4 strong association rules, figureFileSmall=msvlZFSJshHygWe9taCExg==, figureFileBig=GP/9LsdSQj+Q5gN19ltVeA==, tableContent=null), ArticleFig(id=1165678358995153441, tenantId=1146029695717560320, journalId=1146031787341344770, articleId=1148106725955199586, language=CN, label=图7, caption=簇4强关联规则, figureFileSmall=msvlZFSJshHygWe9taCExg==, figureFileBig=GP/9LsdSQj+Q5gN19ltVeA==, tableContent=null), ArticleFig(id=1165678359062262307, tenantId=1146029695717560320, journalId=1146031787341344770, articleId=1148106725955199586, language=EN, label=Table 1, caption=

Construction cross operation evaluation system

, figureFileSmall=null, figureFileBig=null, tableContent=
核心范畴
(选择性编码)
主范畴
(主轴编码)
范畴化
(开放性编码)
人员与组织配置 安全管理机构H1 安全管理机构不健全H11;施工手续缺失或作假H12
安全管理人员H2 备案项目负责人长期不在岗H21;专职安全人员不足H22
作业人员H3 无证上岗H31;安全意识淡薄H32;身心状态H33;专业技能水平不足H34
监理人员H4 监理人员不足H41;监理不作为H42
材料设备 材料M1 材料的数量和质量M11;危险材料管理不严M12;安全防护用具缺失M13
机械设备M2 支撑体系强度不足M21;设备故障M22;设备警告标识M23
技术管理 施工方案T1 设计图缺陷T11;更改工艺流程T12;施工方案未编制论证T13;技术交底不规范T14
危险源管理T2 危险源辨识不充分T21;未消除安全隐患T22
现场安全管理T3 安全培训不到位T31;现场安全检查不到位T32;安全防护缺失T33;
施工过程监督缺失T34;违规指挥作业T35
合同管理 合同协议C1 工期压力C11;未签订安全生产协议C12
承包问题C2 挂靠C21;违法分包C22;工作范围不明确C23;权责划分不明确C24
环境条件 自然环境E1 水文地质条件E11;不良天气E12
施工环境E2 未设置警戒区E21;施工安全间距E22;材料设备摆放混乱E23;临时荷载过大E24;临时用电不规范E25
), ArticleFig(id=1165678359125176869, tenantId=1146029695717560320, journalId=1146031787341344770, articleId=1148106725955199586, language=CN, label=表1, caption=

建筑施工交叉作业评价体系

, figureFileSmall=null, figureFileBig=null, tableContent=
核心范畴
(选择性编码)
主范畴
(主轴编码)
范畴化
(开放性编码)
人员与组织配置 安全管理机构H1 安全管理机构不健全H11;施工手续缺失或作假H12
安全管理人员H2 备案项目负责人长期不在岗H21;专职安全人员不足H22
作业人员H3 无证上岗H31;安全意识淡薄H32;身心状态H33;专业技能水平不足H34
监理人员H4 监理人员不足H41;监理不作为H42
材料设备 材料M1 材料的数量和质量M11;危险材料管理不严M12;安全防护用具缺失M13
机械设备M2 支撑体系强度不足M21;设备故障M22;设备警告标识M23
技术管理 施工方案T1 设计图缺陷T11;更改工艺流程T12;施工方案未编制论证T13;技术交底不规范T14
危险源管理T2 危险源辨识不充分T21;未消除安全隐患T22
现场安全管理T3 安全培训不到位T31;现场安全检查不到位T32;安全防护缺失T33;
施工过程监督缺失T34;违规指挥作业T35
合同管理 合同协议C1 工期压力C11;未签订安全生产协议C12
承包问题C2 挂靠C21;违法分包C22;工作范围不明确C23;权责划分不明确C24
环境条件 自然环境E1 水文地质条件E11;不良天气E12
施工环境E2 未设置警戒区E21;施工安全间距E22;材料设备摆放混乱E23;临时荷载过大E24;临时用电不规范E25
), ArticleFig(id=1165678359188091431, tenantId=1146029695717560320, journalId=1146031787341344770, articleId=1148106725955199586, language=EN, label=Table 2, caption=

Clustering results

, figureFileSmall=null, figureFileBig=null, tableContent=
编号 数量 致因因素 风险等级
簇1 7 H32、H22、T14、T22、T31、T33、T34 三级(高)
簇2 13 H11、H21、H33、H34、H41、M11、M22、C11、C23、C24、E24、E11、E12 二级(中等)
簇3 10 T32、C12、T13、M23、M13、M12、E21、E22、E23、E25 一级(低)
簇4 10 H12、T21、H31、C21、T12、T11、H42、C22、T35、M21 一级(低)
), ArticleFig(id=1165678359242617384, tenantId=1146029695717560320, journalId=1146031787341344770, articleId=1148106725955199586, language=CN, label=表2, caption=

聚类结果

, figureFileSmall=null, figureFileBig=null, tableContent=
编号 数量 致因因素 风险等级
簇1 7 H32、H22、T14、T22、T31、T33、T34 三级(高)
簇2 13 H11、H21、H33、H34、H41、M11、M22、C11、C23、C24、E24、E11、E12 二级(中等)
簇3 10 T32、C12、T13、M23、M13、M12、E21、E22、E23、E25 一级(低)
簇4 10 H12、T21、H31、C21、T12、T11、H42、C22、T35、M21 一级(低)
), ArticleFig(id=1165678359297143337, tenantId=1146029695717560320, journalId=1146031787341344770, articleId=1148106725955199586, language=EN, label=Table 3, caption=

Covariance matrix of PCA

, figureFileSmall=null, figureFileBig=null, tableContent=
因素 F1 F2 F3
专职安全人员不足 0.65 0.10 0.05
技术交底不规范 0.55 0.08 0.02
安全管理机构不健全 0.10 0.50 0.05
项目负责人缺岗 0.12 0.60 0.08
施工过程监督缺失 0.05 0.20 0.55
安全培训不到位 0.08 0.18 0.60
), ArticleFig(id=1165678359355863594, tenantId=1146029695717560320, journalId=1146031787341344770, articleId=1148106725955199586, language=CN, label=表3, caption=

PCA协方差矩阵

, figureFileSmall=null, figureFileBig=null, tableContent=
因素 F1 F2 F3
专职安全人员不足 0.65 0.10 0.05
技术交底不规范 0.55 0.08 0.02
安全管理机构不健全 0.10 0.50 0.05
项目负责人缺岗 0.12 0.60 0.08
施工过程监督缺失 0.05 0.20 0.55
安全培训不到位 0.08 0.18 0.60
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AHP Judgment matrix

, figureFileSmall=null, figureFileBig=null, tableContent=
因素 F1 F2 F3
F1(专职安全人员不足) 1 2 3
F2(安全管理机构不健全) 0.5 1 2
F3(施工过程监督缺失) 0.33 0.5 1
), ArticleFig(id=1165678359473304108, tenantId=1146029695717560320, journalId=1146031787341344770, articleId=1148106725955199586, language=CN, label=表4, caption=

AHP判断矩阵

, figureFileSmall=null, figureFileBig=null, tableContent=
因素 F1 F2 F3
F1(专职安全人员不足) 1 2 3
F2(安全管理机构不健全) 0.5 1 2
F3(施工过程监督缺失) 0.33 0.5 1
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Normalized matrix

, figureFileSmall=null, figureFileBig=null, tableContent=
因素 F1 F2 F3
F1(专职安全人员不足) 0.546 0.571 0.5
F2(安全管理机构不健全) 0.273 0.286 0.333
F3(施工过程监督缺失) 0.18 0.143 0.167
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归一化后矩阵

, figureFileSmall=null, figureFileBig=null, tableContent=
因素 F1 F2 F3
F1(专职安全人员不足) 0.546 0.571 0.5
F2(安全管理机构不健全) 0.273 0.286 0.333
F3(施工过程监督缺失) 0.18 0.143 0.167
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Causes analysis of accident cases

, figureFileSmall=null, figureFileBig=null, tableContent=
交叉作业类型 事故责任分析 致因因素提取 因素转换
作业A:门框
安装作业
未按规定设立安全生产管理机构 A-H11安全管理机构不健全 H11、H12、H22、H31、H32、H41、M12、T12、T13、T14、T21、T22、T31、T32、T33、T34、T35、C12、C21、C22、C24、E21、E22
ICU改造工程未按规定申请施工许可证和开工登记手续 A-H12施工手续缺失或作假
未配备专职安全生产管理人员 A-H22专职安全人员不足
现场巡查值班人员证书未达到相应资质等级 A-H31无证上岗
施工现场未聘用工程监理 A-H41监理人员不足
固定消防设施失效,消火栓系统管网无水 A-T33安全防护装置缺失
未发现西北门外坡道的易燃材料着火未提前消除安全隐患 A-T22未消除安全隐患
未根据施工现场实际情况制定施工方案 A-T13施工方案未编制
未对作业人员开展安全生产教育和培训 A-T31安全培训不到位
未进行针对性技术交底 A-T14技术交底不到位
未办理动火审批、对现场可燃物清理的情况擅自开展切割作业 A-T12更改工艺流程
未配有专人值守,现场无人监护 A-T34施工过程监督缺失
开展自流平地面施工和净化门门框安装切割动火时违规交叉作业 A-T35违规指挥作业
两家分包在同一区域作业时未沟通协调造成交叉干扰 A-C12未签订安全生产协议
个人借用他人公司资质承揽工程 A-C21挂靠
未经建设单位允许将工程私发给无承揽资质的个人 A-C22违法分包
施工区和非施工区之间未进行防火分隔 A-E21未设置警戒区
作业B:自流
平地面施工
环氧树脂涂料属于易燃物品,在储存和放置过程中未按规定进行 B-M12危险材料管理不严
危险区域内违规调料施工 B-H32安全意识淡薄
已知材料为易燃易爆物品,现场仍未保持有效通风 B-T32现场安全检查不到位
未配有专人值守,现场无人监护 B-T34施工过程监督缺失
总承包单位与自流平地面分包之间无合同 B-C24权责划分不明确
未将残留的环氧树脂底涂材料清理干净,忽视其可能造成的危害 B-T21危险源辨识不充分
作业区域内存在动火作业,未将危险源转移到安全区域 B-E22施工安全间距
开展自流平地面施工和净化门门框安装切割动火时违规交叉作业 B-T35违规指挥作业
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事故案例致因分析

, figureFileSmall=null, figureFileBig=null, tableContent=
交叉作业类型 事故责任分析 致因因素提取 因素转换
作业A:门框
安装作业
未按规定设立安全生产管理机构 A-H11安全管理机构不健全 H11、H12、H22、H31、H32、H41、M12、T12、T13、T14、T21、T22、T31、T32、T33、T34、T35、C12、C21、C22、C24、E21、E22
ICU改造工程未按规定申请施工许可证和开工登记手续 A-H12施工手续缺失或作假
未配备专职安全生产管理人员 A-H22专职安全人员不足
现场巡查值班人员证书未达到相应资质等级 A-H31无证上岗
施工现场未聘用工程监理 A-H41监理人员不足
固定消防设施失效,消火栓系统管网无水 A-T33安全防护装置缺失
未发现西北门外坡道的易燃材料着火未提前消除安全隐患 A-T22未消除安全隐患
未根据施工现场实际情况制定施工方案 A-T13施工方案未编制
未对作业人员开展安全生产教育和培训 A-T31安全培训不到位
未进行针对性技术交底 A-T14技术交底不到位
未办理动火审批、对现场可燃物清理的情况擅自开展切割作业 A-T12更改工艺流程
未配有专人值守,现场无人监护 A-T34施工过程监督缺失
开展自流平地面施工和净化门门框安装切割动火时违规交叉作业 A-T35违规指挥作业
两家分包在同一区域作业时未沟通协调造成交叉干扰 A-C12未签订安全生产协议
个人借用他人公司资质承揽工程 A-C21挂靠
未经建设单位允许将工程私发给无承揽资质的个人 A-C22违法分包
施工区和非施工区之间未进行防火分隔 A-E21未设置警戒区
作业B:自流
平地面施工
环氧树脂涂料属于易燃物品,在储存和放置过程中未按规定进行 B-M12危险材料管理不严
危险区域内违规调料施工 B-H32安全意识淡薄
已知材料为易燃易爆物品,现场仍未保持有效通风 B-T32现场安全检查不到位
未配有专人值守,现场无人监护 B-T34施工过程监督缺失
总承包单位与自流平地面分包之间无合同 B-C24权责划分不明确
未将残留的环氧树脂底涂材料清理干净,忽视其可能造成的危害 B-T21危险源辨识不充分
作业区域内存在动火作业,未将危险源转移到安全区域 B-E22施工安全间距
开展自流平地面施工和净化门门框安装切割动火时违规交叉作业 B-T35违规指挥作业
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建筑施工交叉作业事故致因因素聚类及关联分析
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刘青锋 1 , 胡长明 1, 2, 3 , 赵江平 1
中国安全科学学报 | 安全工程技术 2025,35(3): 142-150
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中国安全科学学报 | 安全工程技术 2025, 35(3): 142-150
建筑施工交叉作业事故致因因素聚类及关联分析
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刘青锋1 , 胡长明1, 2, 3, 赵江平1
作者信息
  • 1 西安建筑科技大学 资源工程学院,陕西 西安 710055
  • 2 西安建筑科技大学 土木工程学院,陕西 西安 710055
  • 3 延安大学 西安创新学院,陕西 西安 710100
  • 刘青锋 (1999—),男,山西临汾人,硕士研究生,主要研究方向为安全应急管理。E-mail:

    胡长明,教授;

    赵江平,副教授

Clustering and correlation analysis of factors causing cross operation accidents in construction
Qingfeng LIU1 , Changming HU1, 2, 3, Jiangping ZHAO1
Affiliations
  • 1 School of Resource Engineering,Xi'an University of Architecture and Technology,Xi'an Shaanxi 710055,China
  • 2 School of Civil Engineering,Xi'an University of Architecture and Technology,Xi'an Shaanxi 710055,China
  • 3 Xi'an Innovation College,Yan'an University,Xi'an Shaanxi 710100,China
出版时间: 2025-03-28 doi: 10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2025.03.0717
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为有效预防施工过程交叉作业事故发生,首先,收集2010—2022年全国范围内130份交叉作业事故案例为研究对象,结合扎根理论建立建筑施工交叉作业评价体系;然后,依据指标间的关系运用谱聚类算法分析事故致因组合,并通过主成分分析法和层次分析法对各致因因素进行权重分配,划分不同等级的风险等级;最后,运用Apriori算法获得致因组合内各因素关联链。结果表明:评价体系包括5个核心范畴、13个主范畴和40个范畴;对施工过程交叉作业风险影响最大的核心范畴为技术管理;40个范畴聚类为4类致因组合,其中,1类高风险,1类中风险,2类低风险。此外,针对因素复杂的簇确定关键的致因组合并提出针对性预防措施,以减少交叉作业事故的发生概率。

建筑施工  /  交叉作业  /  事故致因  /  致因因素  /  谱聚类  /  关联规则

In order to effectively prevent cross operation accidents in the construction process,firstly,130 cross operation accident cases nationwide from 2010 to 2022 were collected as research objects,and an evaluation system for cross operation in construction was established based on the grounded theory. Then,according to the relationship between the indicators,a spectral clustering algorithm was used to analyze the combination of accident causes. The weight of each cause factor was allocated,and different levels of risk were divided by principal component analysis and analytic hierarchy process. Finally,the Apriori algorithm was used to obtain the correlation chain of each factor in the causative combination. The results show that the evaluation system includes 5 core categories,13 main categories and 40 categories. The core category that has the greatest influence on the risk of cross operation in the construction process is technical management. The 40 categories are grouped into 4 causa l combinations,among which 1 is high risk,1 is medium risk,and 2 are low risk. In addition,for the complex cluster of factors,the key combination of causes is identified and targeted preventive measures are proposed to reduce the probability of cross-operation accidents.

construction work  /  cross operation  /  accident cause  /  cause factor  /  spectral clustering  /  association rule
刘青锋, 胡长明, 赵江平. 建筑施工交叉作业事故致因因素聚类及关联分析. 中国安全科学学报, 2025 , 35 (3) : 142 -150 . DOI: 10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2025.03.0717
Qingfeng LIU, Changming HU, Jiangping ZHAO. Clustering and correlation analysis of factors causing cross operation accidents in construction[J]. China Safety Science Journal, 2025 , 35 (3) : 142 -150 . DOI: 10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2025.03.0717
建筑业一直是生产安全事故高发的高风险行业[1]。近年来,随着建筑行业的蓬勃发展,建筑项目逐渐变得更加庞大复杂。对于复杂的大型项目工程,建设条件与有限土地资源的冲突、多工种并行作业、工期时间压力等因素,促使工程中的“交叉”作业越来越多,这种“交叉”作业进一步增加了工程的控制难度。根据近些年建筑项目事故调查报告分析,大型复杂项目发生的多起火灾、物体打击,甚至密闭空间的爆炸等安全事故多与交叉作业安全管理不当有关,因此,探究此类事故的成因,并挖掘它们之间的关联关系,是预防交叉作业事故发生的重要环节。
目前,国内外学者针对建筑业交叉作业开展了许多研究,如AKINCI等[2]开发了时空冲突形势分析法,用于对检测到的空间冲突进行分类和优先级排序;MOO等[3]为更直观地反映施工现场空间竞争的程度,运用建筑信息模型技术研发了一套交叉作业冲突可视化系统;胡超等[4]在考虑空间冲突对于施工安全影响的基础上,建立了施工方案动态调整优化模型进行施工方案的优化决策;王建平等[5]以立体交叉作业的安全管理为研究对象,运用作业条件危险性评价法辨识和评价危险源,构建了安全管理执行传递机制;江新等[6]参照前人经验以及专家打分的方法建立了水电工程项目群交叉作业风险因素体系;屈静等[7]采用头脑风暴的决策方法,判断压气站场是否存在交叉作业并形成风险因素矩阵;ROZENFELD等[8]研究了人与物连续、动态交叉的风险状况,通过与现场工程师、主管的系列访谈,获得可能发生的失控事件。
以上对建筑交叉作业的研究更多侧重于不同交叉作业空间展示和可视化、作业冲突识别和分析以及交叉作业干扰解决方案等主题,对交叉作业风险因素的研究集中在非房建领域,且研究方法多为问卷收集、专家论证等常见方法,而问卷收集的各类参与者,由于个人认知水平与经验的差异,使研究结果受主观意识影响较大。因此,关注交叉作业过程中的事故,同时如何更系统、全面地辨识风险因素成为文中研究方向之一。
鉴于此,笔者以2010—2022年的建筑施工交叉作业事故调查报告为研究对象,依据扎根理论构建建筑施工交叉作业评价体系,探索交叉作业之间的风险关系及评估方法,挖掘交叉作业风险的特性、相互影响关系及它们的发生路径,以期减少施工过程交叉作业造成的事故。
从各省市应急管理部门收集2010—2022年建筑领域的交叉作业事故报告。通过查阅《生产安全事故调查报告编制指南》[9]发现,事故调查报告无法以作业类型为主题编制,这导致在海量事故报告中直接利用机器学习进行交叉作业事故原因字段提取变得困难。使用python第三方工具中文分词库jieba提取交叉作业事故案例,得到130份建筑交叉作业引发的事故案例。将每个案例编码为Oi(i=1,2,…),引发事故的交叉作业子作业分为AiBi,并提取出作业共同作用下的事故原因与事故类型,建立出基于文本挖掘的交叉作业事故调查报告数据库。值得注意的是,文中只针对2种作业的交叉,不讨论2种以上的情况。不能否认的是,多工种交叉作业导致的事故是存在的,且交叉作业本身就具有复杂的相互影响关系,如果讨论作业项过多,则风险分析更加困难,不利于进行针对性较强的研究工作。
采用扎根理论,通过开放式编码、主轴编码、选择性编码并结合交叉作业特性辨识风险因素[10],将130份案例进行扎根编码分析,最终识别获得人员与组织配置、材料设备、技术管理、合同管理、环境条件5个核心范畴、13个主范畴和40个范畴的编码数据,见表1。另外,还收集2023—2024年发生的10例建筑业交叉作业事故,检验10 份案例资料的饱和度,未发现新的概念、范畴,由此判断,建筑施工交叉作业安全事故致因研究理论达到饱和[11]
交叉作业事故类型统计,如图1所示。其中,“其他”指爆炸、中毒等较少出现的意外事故。“坠落+坍塌”指二者同时发生的事故。由图1可知:52.3%的事故存在高处坠落的情况。物体打击和坍塌发生的比例分别为9.23%、13.85%,这与目前建筑业的主要事故类型相符[12],表明选取的事故数据具有较好的可靠性与有效性。
通过大量案例以及研究相关文献,发现交叉作业事故实际上是各种因素相互冲突导致的。将冲突类型归纳总结为:时空冲突、资源冲突、权责冲突,统计结果如图2所示。
时空冲突是施工过程中常见的,共发生90例,占比69%。表现形式为同一作业区内有2种或2种以上工种同时执行作业导致交叉阻碍、空间重叠、操作相互干扰等冲突。
资源冲突共发生14例,占比11%。该冲突本质上是对一组相互关联的活动进行资源分配,即工程调度。目前,我国大部分工程协调采用网络计划技术解决资源调度问题,但其忽略非关键路径上的工作进而忽视关键路径与非关键路径上的资源需求,易造成人员疲惫、人员技能水平不足、设备超负荷等风险。
权责冲突共发生26例,占比20%。该类冲突多发生在工程总承包模式下,因为各承包单位经常会进行非法转包、违法分包,且不同分包或工种在交叉作业施工前,未签订施工安全协议,只考虑本专业注意事项,且并未做到告知义务,导致现场缺乏监护、安全隐患排查不全等风险。权责模糊也说明了为什么进行责任追究时只针对直接发生事故的环节。
聚类是使用簇标签给样本赋以不同的类别值,通过类别值实现样本的聚类。谱聚类算法本质是聚类问题转化为图的最优划分问题,包含聚类所需的所有信息,再定义一个划分准则,再优化这一准则,使得同一类内的点具有较高的相似性,而不同类之间的点具有较低的相似性[13]。文中以开放性编码为分类依据,各事故调查报告中出现的用1表示,未出现用0表示,最终将数据库转换成布尔矩阵用于聚类分析。
考虑到交叉作业事故中致因因素的复杂性及潜在的多维度关联,采用主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)与谱聚类算法相结合的方式分类优化事故致因[14]
高维数据谱聚类算法的步骤如下:
1) 选用轮廓系数法确定最佳聚类数量k
2) 运用PCA降维数据集,使数据集成为40×2维的矩阵X
3) 输入降维矩阵X、最佳聚类数量k
4) 使用余弦相似度构造相似度矩阵W
5) 计算相似度矩阵的对角矩阵,即度矩阵D
6) 定义拉普拉斯矩阵并归一化。
7) 计算特征值和特征向量,组成新矩阵U
随后用K-means算法聚类样本点的行向量,输出簇i(i=1,2,…)。轮廓系数的范围是[-1,1],轮廓系数越趋近于1则簇之间越紧凑,聚类效果越显著;反之则簇之间越松散效果越差。通过计算出不同聚类数量下的轮廓系数值,得到轮廓系数如图3所示,最佳聚类数量取k=4。
使用K-means算法对交叉作业事故致因因素聚类,根据各致因因素的关联强度进行分类,得到4种簇划分,在二维空间中展示数据点的分布和聚类情况。结果表明:簇内致因的数量存在不均衡性,4个簇内事故致因数量分别为7、13、10、10,聚类结果见表2。聚类可视化如图4所示,横坐标和纵坐标分别代表数据经过降维处理后的特征值。
为进一步提升聚类分析结果的科学性与实用性,采用PCA和层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)赋权处理各聚类,并通过计算得出1、2、3级的风险等级划分。
PCA通过分解所有因素的协方差矩阵的特征值,保留解释方差较大的主成分。结果显示,前3个主成分的累积解释方差达到90%,主成分1(F1)解释了40%的方差,涵盖专职安全人员不足和技术交底不规范等直接影响事故发生的因素;主成分2(F2)解释了30%的方差,主要涉及安全管理机构不健全和项目负责人缺岗等管理层面的因素;主成分3(F3)解释了20%的方差,包含施工过程监督缺失和安全培训不到位等与管理流程相关的因素。
采用AHP赋权构建各因素。AHP是一种用于多准则决策的系统方法[15],通过构建层次结构模型、建立判断矩阵和进行一致性检验来计算各因素的权重。计算结果得出矩阵CR值为0.08,小于阈值0.1,说明矩阵具有良好的一致性。计算得出的权重值显示:F1的权重为0.45,显示出其对事故发生的直接影响较大;F2的权重为0.35,属于间接影响因素;F3的权重为0.20,反映出其对事故的影响相对较小。各致因因素在每个主成分中的具体权重见表3
通过结合PCA和AHP的赋权计算,构建致因因素的判断矩阵,见表4。在该矩阵中,F1(专职安全人员不足)与其他2个因素相比,具有更高的重要性,赋予了较高的比较值。在获得判断矩阵后,归一化处理每一列,使每一列的值之和为1,归一化后的矩阵见表5。将表5每一行的值相加,除以列数(即3列)得到初步的主成分权重为F1 = 0.54,F2 = 0.30,F3 = 0.16。
在风险等级划分中,参考KAPLAN[16]阈值设定方法,结合各因素的加权总和,将风险等级分为三级:总权重大于0.4为三级高风险,0.2~0.4为二级中等风险,小于0.2为一级低风险。簇1、簇2、簇3和簇4分别对应不同级别风险。
通过谱聚类分析可以发现,交叉作业的致因并非按照传统的人、机、环境、管理4个方面,是不同致因因素互相组合的结果。簇1为高风险致因组合,其内专职安全人员不足、施工过程监督缺失、技术交底不规范等因素,频繁出现在事故案例中,这些因素与现场技术管理直接相关,反映在施工现场管理中缺乏有效的控制和监督。由此可见:技术管理的失效在事故致因中占据主导地位。
相比之下,簇2的因素更多与管理体系中的结构性缺陷有关。这些因素虽然不会直接引发事故,但会削弱管理系统的执行力,间接为事故发生创造了条件。簇2中的因素在管理层面起到了推动作用,表明技术管理失效是核心原因,管理机构的薄弱使得技术管理失效难以被纠正。
簇3和簇4则与日常施工管理和辅助管理相关,如现场安全检查不到位、未设置警戒区等,更多是日常管理中的不足,虽然不直接导致事故,但其长期积累会为事故埋下隐患,这些问题虽然不具有直接性,但会削弱整体安全意识,间接增加事故风险。
综上,技术管理的失效在事故发生过程中起到了关键作用。簇1的致因组合主导了事故的发生,而其他簇中的因素则间接加剧现场管理的失效。因此,在实际现场施工过程中应着重防护簇1当中的因素,避免事故发生。
簇1主要由高风险因素组成,这些因素在事故中直接表现为显著的触发点,其影响力已在权重分配过程中明确体现,因此,簇1的关联规则挖掘并未进一步展开分析。而簇2、簇3和簇4中致因因素个数均超过10,且这些因素在各自簇内具有不同的特性和相互关系。通过聚类分析,能够识别出这些因素的分组情况,但难以深入揭示导致交叉作业事故的具体致因组合。因此,采用Apriori算法对簇2、簇3和簇4进行关联规则挖掘。Apriori算法是通过多次扫描原始数据集,并逐次迭代,最后生成频繁项集[17]。在此基础上,通过分析支持度、置信度和提升度3个指标来确定事故致因的关键组合。支持度反映某一组合在事故数据中出现的频率;置信度则衡量一个因素发生后,另一个因素随之发生的概率;提升度则用于评估2个因素之间的关联强度。通过这些指标的计算与分析,不仅能够发现某些高频出现的因素组合,还能明确这些组合对事故发生的具体贡献。
将原数据集按照聚类结果划分为4个分部集合,选取簇2、3、4的数据集分别进行Apriori算法,根据产生关联规则的数量和有效性,选择合适的支持度与置信度阈值,生成和筛选出规则[18]。运用Gephi软件可视化,将致因因素间连边次数表示为节点强度,将节点设置为先导项和后导项,箭头表示关联方向,边的粗细表示提升度的大小,如图5图7所示。
1) 簇2中的强节点和关联规则。设置最小支持度为0.02,最小置信度为0.5,筛选出22条规则,如图5所示。在这些关联规则中,8条关联规则与H11连边,表明其节点强度最高,需重点关注。H11、C24、H41是关联规则中最常见的组合(支持度为0.023,置信度为0.75,提升度为9.83),其置信度为0.75表明:当出现安全管理机构不健全、权责划分不明确任意一项时,在75%的案例中出现监理人员不足;提升度9.83>1表明:该致因组合存在强关联性。这种关联规则发生的可能性较低,但一旦发生,其后果会非常严重。
针对簇2结果提出预防措施:建设单位作为责任主体要加大管理职能和监管力度,建立健全安全管理机制,聘请监理单位,以合同形式明确各方责任与义务,必要时可申请政府主管部门介入。
2) 簇3中强节点和关联规则。设置最小支持度为0.03,最小置信度为0.6,筛选出24条规则,如图6所示。在这些关联规则中,8条关联规则与M13连边,此因素在施工过程中应当重点关注。E25和M12是网络图当中最显著的规则(支持度为0.046,置信度为0.6,提升度为4.37),其置信度为0.6表明:该致因组合在60%的案例中同时发生;提升度4.37>1表明致因组合有效。在实际作业中表现为线缆敷设不当、漏电等引起触电、火灾事故,接触到存放不当、无防护措施的危险材料,造成更大的风险和事故。这表明交叉作业现场分包之间缺少协调,在施工过程中应当提供必要的个人安全防护用具,减少人身伤害的风险。
针对簇3结果提出预防措施:簇3结果均属于施工准备阶段安全隐患,需加强针对性施工前检查,仅基本巡视现场是不够的,在交叉作业施工前,应当互相告知施工内容和安全注意事项,进行针对性的防护、排查隐患,防止对方作业对自身产生危害。
3) 簇4中强节点和关联规则。设置最小支持度为0.04,最小置信度为0.9,筛选出18条规则,如图7所示。在这些关联规则中,7条关联规则与T12连边,在安全管理过程中应当充分关注这些致因因素。M21、H31、T35、C21、C22是网络图当中最显著的规则(支持度为0.046,置信度为0.9,提升度为5.04),其置信度等于0.9表明:该致因组合在90%的案例中同时出现;提升度5.04>1表明:致因组合有效。在实际作业中表现为施工管理体系不规范,现场作业人员的违规指挥、违章操作,支撑结构失稳成为直接原因,造成事故。
针对簇4结果提出预防措施:加强对参建方、参建人员的资质审核、动态排查。做到管理人员、特殊作业人员持证上岗。
2023年4月18日,北京市丰台区北京长峰医院发生重大火灾事故,造成29人死亡、42人受伤,直接经济损失3 831.82万元。根据事故调查报告[19]显示:净化门安装作业人员在现场安装净化门,总包通知了自流平地面作业进场施工,但未告知门框安装人员;自流平地面施工人员到场后使用环氧树脂底涂材料涂刷地面,环氧树脂底涂材料中易燃易爆成分挥发,遇角门框安装人员用磨机切割金属净化板产生火花发生爆燃,两者形成违规交叉作业,且现场无应急预案,消防系统瘫痪,无法控制火灾蔓延速度,造成重大安全事故。
依据建立的交叉作业事故致因评价体系,识别北京长峰医院重大火灾案例出现的交叉作业类型与事故致因,结果见表6。此事故直接原因是施工单位违规在同一作业区域同时进行自流平地面施工和门框安装切割交叉作业,属于时空冲突。40个致因因素中有23个在该起事故中出现,人员和组织配置6个因素出现,技术管理10个因素出现,表明组织管理和现场管理的重要性。合同管理4个因素出现,这表明合同纠纷可能成为交叉作业事故的一个影响因素。缺乏明确责任分担和沟通规定,容易造成工程协调不当。从簇分析,簇1当中的因素全部发生,簇2的关键关联组合也产生,簇4的关键关联组合中除支撑体系不足因素外全部发生。总体上看,长峰医院火灾事故案例研究结果与聚类及关联分析得到的结论基本一致,能够有效地反映针对施工交叉作业安全管理的实际情况。
1) 基于建筑施工交叉作业事故案例,运用扎根理论得到建筑施工交叉作业风险评价体系;分析交叉作业事故特征及致因,发现高处坠落是主要的事故类型,事故特征表现为时空冲突、资源冲突和权责冲突。
2) 运用谱聚类算法聚类分析致因因素,将致因因素划分为4个簇,再运用PCA与AHP相结合的赋权方法得出,簇1为高风险,簇2为中等风险,簇3和簇4为低风险。技术管理因素被确认为导致交叉作业事故的关键因素;关联分析中等风险及低风险簇得出强关联规则,并提出针对的预防措施。
3) 文中主要体现在数据提取的难度较大,导致可使用的事故案例数量有限。关联规则分析仅限于簇内部,未考虑跨簇因素的交互作用。事故的复杂致因往往涉及多个系统或多个因素之间的交互作用,未来的研究可扩展数据库,完善数据筛选标准,并探索跨簇因素的关联关系,以更加全面地揭示交叉作业事故的致因模式。
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2025年第35卷第3期
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  • 接收时间:2024-10-14
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  • 出版时间:2025-03-28
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  • 收稿日期:2024-10-14
  • 修回日期:2024-12-18
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    1 西安建筑科技大学 资源工程学院,陕西 西安 710055
    2 西安建筑科技大学 土木工程学院,陕西 西安 710055
    3 延安大学 西安创新学院,陕西 西安 710100
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2种不同金属材料的力学参数

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Genus
种数
Number of
species
占总种数比例
Percentage of total
species (%)
鹅膏菌科Amanitaceae 2 11 5.26 鹅膏菌属 Amanita 10 4.78
小菇科 Mycenaceae 2 12 5.74 丝盖伞属 Inocybe 5 2.39
多孔菌科 Polyporaceae 8 14 6.70 蜡蘑属 Laccaria 5 2.39
红菇科 Russulaceae 3 23 11.00 小皮伞属 Marasmius 6 2.87
小菇属 Mycena 11 5.26
光柄菇属 Pluteus 5 2.39
红菇属 Russula 17 8.13
栓菌属 Trametes 5 2.39
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