科技赋能主动健康 创新支撑健康中国
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前瞻科技
| 前瞻 2026,5(1): 4-8
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科技赋能主动健康 创新支撑健康中国
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Technology Empowers Proactive Health, Innovation Supports Healthy China Initiative
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出版时间: 2026-03-20
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摘要
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科技赋能主动健康 创新支撑健康中国.
前瞻科技,
2026
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Technology Empowers Proactive Health, Innovation Supports Healthy China Initiative[J].
Science and Technology Foresight,
2026
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正文
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主动健康是以全生命周期健康管理为核心的医学范式，通过对人体健康状态的持续感知、动态评估和主动干预，激发人体自组织能力，实现机能提升或慢病逆转。主动健康相关技术是生物医学工程与康复医学深度融合的重要领域，是推动医疗服务模式由被动诊疗向主动管理转变的关键支撑。
针对神经系统功能障碍的评估与康复需求，主动健康聚焦神经功能状态监测、康复过程调控和残障功能辅助等关键科学与工程问题，致力于构建多模态神经信息采集、智能分析与康复干预协同发展的技术体系。通过实现在神经动态检测与评估、数据驱动的智能判别及评估−干预闭环调控技术上的突破，该体系可提升评估与康复的客观性、连续性和精准性，并增强康复干预的个性化适配能力、过程可监控性和长期管理效能。
围绕脑卒中、神经退行性疾病、儿童神经发育障碍和残障功能辅助等典型应用场景，主动健康通过建立系统化的神经功能评估与康复工程技术体系，促进多学科协同与工程化集成，推动评估技术、康复装备与智能系统的融合发展。目前，主动健康正逐步发展成为支撑神经功能障碍精准评估与高质量康复的重要学科方向，并在我国生物医学工程体系和健康产业发展中发挥日益突出的基础性和战略性作用。
1 “十四五”主动健康领域取得丰硕成果
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《“健康中国2030”规划纲要》明确提出，要将健康工作重心由“以治病为中心”向“以人民健康为中心”转变，强化疾病预防关口前移和全生命周期健康管理。在《“十四五”国民健康规划》《“十四五”国家老龄事业发展和养老服务体系规划》《“十四五”残疾人保障和发展规划》等政策文件指引下，我国健康工作重心正逐步由传统的以疾病诊疗为主的模式，向以健康管理和功能维护为核心的主动健康模式转型。
在“十四五”时期，围绕主动健康目标，国家在科技规划与产业布局层面持续加强对神经康复、精准干预和智能辅助等领域的支持，并在相关国家规划和计划中，明确将脑卒中、认知障碍、儿童发育障碍和老年功能衰退等神经系统功能障碍列为优先关注方向，强调工程技术、人工智能与临床医学的深度融合。
神经系统功能障碍涵盖孤独症谱系障碍等儿童神经发育问题，以及脑卒中后功能缺损、认知及运动功能障碍等成人与老年疾患，涉及的人群广泛。此类障碍普遍具有功能损伤隐匿性强、干预周期长、依赖持续评估和精准调控等特点。传统临床诊疗模式难以满足“早发现、早干预、可持续管理”的现实需求。为此，通过国家重点研发计划等专项系统部署了神经功能障碍评估与康复相关技术的攻关任务，明确提出要发展多模态健康评估技术、智能康复装备和数字化干预手段，强化对脑卒中、认知障碍和功能退化等问题的工程化解决能力。政策导向不仅关注疾病诊疗本身，更注重功能评估的标准化、干预手段的工程化和成果转化的场景化，旨在推动形成覆盖医院、社区与家庭的主动健康服务模式。这一顶层设计为多学科交叉研究指明了方向，也为主动健康创新成果从实验室走向临床和社区应用提供了政策保障。
“十四五”期间主动健康领域逐步确立了功能导向的健康评估理念，多模态信息获取与连续监测能力持续提升，智能分析与评估技术不断推进，康复干预手段与辅助装备工程化进程加快，临床转化与应用示范已初见成效。
相比以往以疾病诊断结果为核心的传统评价模式，当前更重视个体内在功能、日常活动能力和社会参与水平等综合指标。针对脑卒中、神经退行性疾病和儿童神经发育障碍等病程长、功能变化复杂、恢复过程非线性的疾病，一次单模态影像或量表评估往往难以全面反映神经系统真实功能状态，融合功能影像的多模态生理信息动态检测技术，为功能导向的健康评估提供了重要支撑。例如，基于近红外光谱技术的脑功能成像方法突破，为卒中后脑损伤、认知障碍和发育障碍的功能评估提供了有效手段；便携式近红外脑功能成像设备的成功研发，为神经康复长期随访与功能演变分析奠定了基础，推动神经功能评估从医院向日常生活场景延伸；可穿戴式步态失稳监测技术的实现，为运动功能评估、预警、防护、训练和监护提供了技术支持，并逐步形成个性化全流程失稳干预方案。此外，通过整合近红外脑功能成像、步态、脑电、语音、眼动等多模态数据，并借助人工智能算法，已初步实现认知功能的早期筛查与精准评估。
在功能评估的基础上，经颅磁刺激、经颅电刺激、深部电刺激和运动训练等多种干预策略已应用于卒中、认知障碍和发育障碍等疾病的康复治疗。同时，集成声、光、电、磁等多物理因子的协同干预策略，在调控神经可塑性方面展现出可观潜力。虚拟现实、脑机接口等新兴技术的突破，也为神经康复注入了新的活力。虚拟现实技术通过多感官刺激重塑患者身体表征和具身体验，从而促进神经可塑性；运动想象脑机接口作为一种主动式康复训练方法，可引导脑卒中等患者进行自主性中枢神经康复训练。目前，我国已在多家三甲医院设立脑机接口门诊，标志着该技术成果已逐步实现临床转化。针对因残疾导致的肢体功能丧失，神经干预与康复训练作用有限，而具备感觉反馈功能的双向闭环控制智能假肢技术的突破，则为残障辅助提供了新的解决方案。
2 展望未来 科技创新助力健康中国
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党的二十大报告将“建成健康中国”作为未来10年我国发展的总体目标之一，作出“加快建设健康中国”的重大决策部署。在此背景下，中国生物医学工程领域的研究人员肩负重要使命，需以神经功能障碍评估与康复干预技术为突破口，推动成熟化、标准化和规模化的评估−干预闭环技术体系形成，支撑主动健康模式从探索阶段迈向体系成熟与能力提升的新阶段。具体而言，可在以下方面重点推进。
一是大力发展医学影像技术，实现疾病早期诊断及风险预测。高端医学影像设备是神经系统疾病评估与诊断的基础。当前，我国已在部分高端成像设备领域摆脱了对进口的完全依赖，进入自主创新阶段。未来，神经影像技术将朝着更高分辨率、更快成像与更智能化分析的方向演进。功能成像技术正逐步从科研走向临床，为脑疾病的早期诊断与功能评估提供重要工具。多模态融合成为显著趋势，通过整合磁共振成像（MRI）、正电子发射断层显像（PET）、功能性近红外光谱技术（fNIRS）、脑电图/脑磁图（EEG/MEG）等多源信息，构建更为全面的大脑功能网络图谱，有助于深化对神经系统疾病机制的理解，并推动诊疗与预测能力的发展。深度学习的引入，使得海量影像数据的智能分析成为可能，基于长期随访影像构建疾病风险预测模型，实现对个体脑健康状态的量化评估与认知衰退、脑卒中等风险的早期预警，从而推动医学影像从诊断工具拓展为疾病预测与健康管理工具。此外，影像设备呈现便携化发展趋势，如便携式近红外脑功能成像、超声脑成像技术的兴起，将使神经影像筛查在基层医疗机构得以普及，助力实现疾病的早发现、早干预。
二是促进穿戴式设备与医疗级应用的深度融合，支撑全天候健康管理与康复训练。面向主动健康的监测与康复，可穿戴设备承担着“实时数据采集”与“辅助训练支撑”的双重职能，正向更智能、轻便、贴身和临床适用的方向发展。新型柔性传感器可紧密贴合皮肤或器官表面，实现高质量生理信号的持续采集；多模态生理信息采集将日益融入日常生活场景，支持全天候、个性化的健康数据监测，为公众提供连续的健康管理服务。可穿戴设备正从通用健康管理向医疗级应用迈进，对测量精度与系统可靠性提出了更高要求。同时，可穿戴设备与康复训练的融合不断深化。外骨骼机器人趋向轻量化与人机交互自然化，通过肌电或脑电信号实现辅助行走与抓握训练；虚拟现实/增强现实（VR/AR）技术也嵌入可穿戴装置，为患者提供沉浸式康复训练环境，促进神经重塑。此外，可穿戴设备在慢病管理中也具有广阔的应用前景。
三是加速神经调控技术向精准、智能的闭环调控方向发展，助力精准个性化诊疗。神经调控技术作为神经功能障碍干预的重要手段，正朝着精准化、个性化、微创化、智能化方向加速发展。在精准调控方面，新一代神经刺激设备可实现对特定神经核团或神经环路的靶向干预。未来结合脑网络分析技术，有望为每个患者选定最优刺激靶点组合，实现真正意义上的个体化神经调控。在个性与智能方面，闭环调控系统成为研发热点，通过实时反馈调节刺激参数，提升干预效果。微创化是另一重要趋势，一方面，侵入式电极向更细、更软和更易植入的方向演进，如采用柔性材料的超微电极丝可通过血管途径或微创孔道植入，减少组织损伤。另一方面，非侵入式调控新技术不断涌现，例如，光生物调控技术利用近红外光照射实现神经功能调控，在精神疾病与认知障碍领域已显现初步成效；经颅超声凭借良好聚焦性，可在无创条件下刺激深部脑区，被誉为“无创的脑深部刺激”。预计未来5年，这些微创和无创技术将在抑郁症、阿尔茨海默病等疾病的临床试验中得到进一步验证，并有望作为药物难治性疾病的重要辅助或替代疗法。
四是把握脑机接口技术从实验室走向产业化的关键机遇，推动其在主动健康领域的创新应用。我国“十五五”规划已明确将脑机接口列为未来产业培育的重点，预计随着技术成熟和成本降低，脑机接口产业将迎来规模化发展的拐点，市场规模有望持续高速增长。目前，脑机接口技术正朝着更高通道数、更高信号精度、更加微创的方向发展。在侵入式脑机接口方面，全球致力于研发柔性和高密度电极，以降低对脑组织的损伤并提升信号采集能力；非侵入式脑机接口则趋向可穿戴化和多模态融合，除传统脑电信号外，近红外脑功能成像、脑磁图等新型脑感知技术将与脑电结合，共同提升信号质量和系统性能。在解码算法方面，脑信号模式识别的准确率不断提升，为实现复杂运动乃至语言意图的实时解码奠定了基础。更重要的是，脑机接口正从单向信息传输走向双向闭环交互发展，神经调控与脑机接口的融合将进一步深化，系统可解码大脑信号，并根据大脑意图或脑功能状态动态调整神经调控参数，形成“感知−决策−反馈”的完整闭环，这为神经康复开启全新可能。可以预见，我国脑机接口产业正加速从实验室走向产业化应用。在医疗康复领域，预计5年内会出现一批针对脊髓损伤、脑卒中偏瘫等疾病的脑机接口临床产品，实现功能重建训练的常规应用；从长远看，脑机接口技术有望拓展至更广泛人群，例如利用非侵入式系统进行情绪识别、认知训练和延缓老年认知衰退等，从而为主动健康管理开辟新途径。
五是深化人工智能与医疗健康融合，构建智能化的疾病预测、辅助诊断与闭环干预体系。人工智能正深刻改变传统医疗模式。基于大数据的智能算法可实现疾病预测预防、辅助诊断和个性化治疗，显著提升医疗效率和质量。在预测预警方面，人工智能可基于长期随访数据构建风险评估模型，实现疾病早期预警达到传统公共卫生手段难以企及的精准度。在辅助诊断上，人工智能已经在医学影像、病理分析和脑电图判读等领域展现出优异性能；面对多模态综合数据，人工智能具备更强的信息整合和处理能力，有望通过智能会诊提升疑难病例的诊断准确率与效率。此外，人工智能与神经调控、脑机接口等技术正深度融合。未来，人工智能通过实时分析脑功能信号变化自适应调节神经调控参数，实现真正的智能闭环干预；在脑机接口系统中，人工智能算法充当“实时翻译官”，精准解码运动意图并转化为设备指令，同时将解码结果反馈于神经调控，实现双向闭环控制。当然，医疗人工智能的广泛应用面临数据质量、算法可信度与临床验证等挑战，医生对人工智能工具的接受度与医疗机构的信息化基础设施水平也将影响其落地成效。当前，国家已逐步推进相关规范制定，例如发布医疗器械行业标准以统一术语和范畴，为后续算法、数据质量管理等的标准建立奠定基础。预计随着标准体系的不断完善，人工智能与医疗健康的融合将进一步深化，为主动健康管理提供坚实的技术支撑。
主动健康作为面向未来的新型健康范式，在政策引导与科技创新的双轮驱动下，正逐步构建起覆盖全人群、贯穿全周期的神经功能评估与康复干预技术体系。通过持续推动高端影像、智能穿戴、神经调控、脑机接口和人工智能等关键技术的融合突破与临床转化，我国有望在“健康中国”战略框架下，率先形成体系化、精准化、可推广的主动健康解决方案，为提升全民健康水平、应对人口老龄化与慢性病挑战提供坚实的科技支撑。
《前瞻科技》2026年第1期出版主动健康与智能康复专刊，从智能感知技术、人机融合干预、神经功能重建和主动运动康复等方面，系统阐述神经障碍与老年退行性疾病的精准评估方法、智能干预技术与康复前沿趋势，涵盖脑功能成像、可穿戴设备、智能假肢、脑机接口和虚拟现实等交叉领域，期望能够为相关学者的研究和相关部门的科学决策提供借鉴，为推动我国主动健康服务体系建设和康复医疗智能化发展发挥积极作用。
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2026年第5卷第1期
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- 出版时间：2026-03-20
- 发布时间：2026-04-16
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表12种不同金属材料的力学参数
| 科 Family | 属数 Number of genus | 种数 Number of species | 占总种数比例 Percentage of total species (%) | 属 Genus | 种数 Number of species | 占总种数比例 Percentage of total species (%) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 鹅膏菌科Amanitaceae | 2 | 11 | 5.26 | 鹅膏菌属 Amanita | 10 | 4.78 |
| 小菇科 Mycenaceae | 2 | 12 | 5.74 | 丝盖伞属 Inocybe | 5 | 2.39 |
| 多孔菌科 Polyporaceae | 8 | 14 | 6.70 | 蜡蘑属 Laccaria | 5 | 2.39 |
| 红菇科 Russulaceae | 3 | 23 | 11.00 | 小皮伞属 Marasmius | 6 | 2.87 |
| 小菇属 Mycena | 11 | 5.26 | ||||
| 光柄菇属 Pluteus | 5 | 2.39 | ||||
| 红菇属 Russula | 17 | 8.13 | ||||
| 栓菌属 Trametes | 5 | 2.39 |
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