可再生能源

地区	首年发电小时数	燃煤标杆上网电价元/(kW·h)
北京市	1 267	0.3598
天津市	1 263	0.365 5
河北省冀北地区	1441	0.3720
河北省冀南地区	1431	0.364 4
山西省	1 340	0.3320
山东省	1 312	0.394 9
蒙西	1631	0.282 9
蒙东	1532	0.303 5
辽宁省	1 317	0.374 9
吉林省	1 343	0.3731
黑龙江省	1 343	0.374 1
上海市	1 179	0.415 5
江苏省	1 174	0.391 0
浙江省	1084	0.4153
安徽省	1098	0.384 4
福建省	1121	0.393 2
江西省	1035	0.414 3
河南省	1 260	0.3779
湖北省	1032	0.4161
湖南省	954	0.450 0
重庆市	731	0.396 4
四川省	939	0.401 2
陕西省	1 202	0.354 5
甘肃省	1 645	0.307 8
青海省	1 672	0.324 7
宁夏回族自治区	1536	0.2595
新疆维吾尔自治区	1 457	0.250 0
西藏自治区	1767	0.4993
广东省	1 189	0.4530
广西壮族自治区	1015	0.420 7
海南省	1 353	0.429 8
贵州省	983	0.351 5
云南省	1 439	0.335 8

地区	首年发电小时数	燃煤标杆上网电价元/(kW·h)
北京市	1 267	0.3598
天津市	1 263	0.365 5
河北省冀北地区	1441	0.3720
河北省冀南地区	1431	0.364 4
山西省	1 340	0.3320
山东省	1 312	0.394 9
蒙西	1631	0.282 9
蒙东	1532	0.303 5
辽宁省	1 317	0.374 9
吉林省	1 343	0.3731
黑龙江省	1 343	0.374 1
上海市	1 179	0.415 5
江苏省	1 174	0.391 0
浙江省	1084	0.4153
安徽省	1098	0.384 4
福建省	1121	0.393 2
江西省	1035	0.414 3
河南省	1 260	0.3779
湖北省	1032	0.4161
湖南省	954	0.450 0
重庆市	731	0.396 4
四川省	939	0.401 2
陕西省	1 202	0.354 5
甘肃省	1 645	0.307 8
青海省	1 672	0.324 7
宁夏回族自治区	1536	0.2595
新疆维吾尔自治区	1 457	0.250 0
西藏自治区	1767	0.4993
广东省	1 189	0.4530
广西壮族自治区	1015	0.420 7
海南省	1 353	0.429 8
贵州省	983	0.351 5
云南省	1 439	0.335 8

地区	初始全投资元/kW	地区	初始全投资元/kW
北京	4 200	河南	4000
天津	4 200	湖北	4 200
冀北	3900	湖南	4 200
冀南	3900	重庆	4 400
山西	4 200	四川	4 400
山东	3900	陕西	4 400
蒙西	3900	甘肃	3900
蒙东	3 900	青海	3 900
辽宁	4000	宁夏	3900
吉林	4000	新疆	4000
黑龙江	4000	西藏	4000
上海	4 200	广东	4 400
江苏	4000	广西	4 400
浙江	3900	海南	4 400
安徽	4000	贵州	4 400
福建	4000	云南	4 400
江西	4000

地区	初始全投资元/kW	地区	初始全投资元/kW
北京	4 200	河南	4000
天津	4 200	湖北	4 200
冀北	3900	湖南	4 200
冀南	3900	重庆	4 400
山西	4 200	四川	4 400
山东	3900	陕西	4 400
蒙西	3900	甘肃	3900
蒙东	3 900	青海	3 900
辽宁	4000	宁夏	3900
吉林	4000	新疆	4000
黑龙江	4000	西藏	4000
上海	4 200	广东	4 400
江苏	4000	广西	4 400
浙江	3900	海南	4 400
安徽	4000	贵州	4 400
福建	4000	云南	4 400
江西	4000

地区	弃光率1%	地区	弃光率1%	地区	弃光率1%
北京	0.0	上海	0.0	陕西	2.2
天津	0.0	江苏	0.0	甘肃	1.8
冀北	2.0	浙江	0.0	青海	8.9
冀南	2.0	安徽	0.0	宁夏	2.6
山西	0.5	福建	0.0	新疆	2.8
山东	0.5	江西	0.0	西藏	20.0
蒙西	2.6	河南	0.5	广东	0.0
蒙东	1.4	湖北	0.0	广西	0.0
辽宁	0.7	湖南	0.0	海南	0.0
吉林	1.8	重庆	0.0	贵州	0.6
黑龙江	1.1	四川	0.0	云南	0.5

地区	弃光率1%	地区	弃光率1%	地区	弃光率1%
北京	0.0	上海	0.0	陕西	2.2
天津	0.0	江苏	0.0	甘肃	1.8
冀北	2.0	浙江	0.0	青海	8.9
冀南	2.0	安徽	0.0	宁夏	2.6
山西	0.5	福建	0.0	新疆	2.8
山东	0.5	江西	0.0	西藏	20.0
蒙西	2.6	河南	0.5	广东	0.0
蒙东	1.4	湖北	0.0	广西	0.0
辽宁	0.7	湖南	0.0	海南	0.0
吉林	1.8	重庆	0.0	贵州	0.6
黑龙江	1.1	四川	0.0	云南	0.5

	参数	数值
基本参数	装机容量/MW	50
建设期/月	3
运营期/a	25
初始全投资/元 $\cdot {\mathrm{{kW}}}^{-1}$	实际值
财务成本	自有资金比例1%	30
长期贷款利率1%	4.9
长期贷款年限/a	15
短期贷款利率1%	4.35
可抵扣增值税/万元	计算值
折旧年限/a	20
残值率1%	0
运营维护成本	运维成本/元 $\cdot {\left( \mathrm{W} \cdot \mathrm{a}\right) }^{-1}$	0.048
管理人员费用/万元 $\cdot {\mathrm{a}}^{-1}$	18
税务成本	增值税/%	13
城市维护建设税/%	5
教育费附加/%	3
所得稅/%	25
是否实行“三免三减半”政策	是
项目收入	首年发电小时数/h	实际值
弃光率1%	实际值
上网电价	实际值
年衰减率1%	0.5
基准资本金内部收益率/%	8

	参数	数值
基本参数	装机容量/MW	50
建设期/月	3
运营期/a	25
初始全投资/元 $\cdot {\mathrm{{kW}}}^{-1}$	实际值
财务成本	自有资金比例1%	30
长期贷款利率1%	4.9
长期贷款年限/a	15
短期贷款利率1%	4.35
可抵扣增值税/万元	计算值
折旧年限/a	20
残值率1%	0
运营维护成本	运维成本/元 $\cdot {\left( \mathrm{W} \cdot \mathrm{a}\right) }^{-1}$	0.048
管理人员费用/万元 $\cdot {\mathrm{a}}^{-1}$	18
税务成本	增值税/%	13
城市维护建设税/%	5
教育费附加/%	3
所得稅/%	25
是否实行“三免三减半”政策	是
项目收入	首年发电小时数/h	实际值
弃光率1%	实际值
上网电价	实际值
年衰减率1%	0.5
基准资本金内部收益率/%	8

中国各地区光伏发电平价上网成本效益综合分析

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王驰中 ¹ , 高鑫 ¹ , 陈衡 ¹ , 桂芳旭 ¹ , 徐钢 ¹ , 张国强 ¹ , 张锴 ¹ , 潘佩媛 ¹

可再生能源 | 2024,42(10): 1295-1301

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可再生能源 | 2024, 42(10): 1295-1301

中国各地区光伏发电平价上网成本效益综合分析

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王驰中¹, 高鑫¹, 陈衡¹, 桂芳旭¹, 徐钢¹, 张国强¹, 张锴¹, 潘佩媛¹

作者信息

¹ 华北电力大学能源动力与机械工程学院北京 102206

通讯作者:

陈衡(1989-),男,博士,副教授,主要从事多能互补系统、系统综合评价方面的研究。E-mail: heng@ncepu.edu.cn。

Comprehensive cost-benefit analysis of photovoltaic power grid parity in various regions of China

Chizhong Wang¹, Xin Gao¹, Heng Chen¹, Fangxu Gui¹, Gang Xu¹, Guoqiang Zhang¹, Kai Zhang¹, Peiyuan Pan¹

Affiliations

¹ College of Energy Power and Mechanical Engineering North China Electric Power University Beijing 102206 China

出版时间: 2024-10-20

文章导航

摘要

收起

文章针对我国各地区光伏资源、上网电价、初始全投资、弃光率不同的情况,构建了光伏经济性评价模型;分析了各地区光伏发电平价上网情况;并计算出各地区满足基准收益率的最低上网电价和最高初始全投资。结果表明:我国光伏经济性存在明显的地域性差异,考虑“弃光”的情况下,全国共有15个地区无法实现平价上网,但其中大部分地区已接近平价上网;部分光伏经济性高的地区能以低于标杆电价0.05元/(kW·h)的电价实现平价上网。研究结果有助于光伏项目的投资决策以及相关政策的制定。

关键词

光伏发电 / 太阳能资源 / 投资成本 / 平价上网 / 临界点分析

Abstract

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According to the different conditions of photovoltaic resources, ongrid price, initial total investment and light abandonment rate in various regions of China, a photovoltaic economic evaluation model is constructed to analyze the ongrid situation of photovoltaic power generation parity in various regions and calculate the minimum ongrid price and the maximum initial total investment that meet the benchmark yield in each region. The results show that there are obvious regional differences in China's photovoltaic economy. Considering the abandonment of light, a total of 15 regions in the country cannot achieve grid parity access, but most of them are close to parity access. Some regions with high photovoltaic economy can achieve parity with a price of 0.05 CNY/(kW·h) below the benchmark price. The research results of this paper are helpful to the investment decisionmaking of photovoltaic projects and the formulation of relevant policies.

Key words

photovoltaic power generation / solar resource / investment cost / grid parity / critical point analysis

引用本文

王驰中, 高鑫, 陈衡, 桂芳旭, 徐钢, 张国强, 张锴, 潘佩媛. 中国各地区光伏发电平价上网成本效益综合分析. 可再生能源, 2024 , 42 (10) : 1295 -1301 .

Chizhong Wang, Xin Gao, Heng Chen, Fangxu Gui, Gang Xu, Guoqiang Zhang, Kai Zhang, Peiyuan Pan. Comprehensive cost-benefit analysis of photovoltaic power grid parity in various regions of China[J]. Renewable Energy Resources, 2024 , 42 (10) : 1295 -1301 .

正文

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0 引言

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“十四五”期间, 我国光伏发电行业发展迅速, 装机容量持续增长 ^{[ 1 , 2 ]} 。为推动光伏发电、风电等新能源产业高质量发展,国家发改委于 2021 年发布了《关于 2021 年新能源上网电价政策有关事项的通知》,规定有关省级能源主管部门结合本地区资源、消纳、新技术应用等条件,组织开展不需要国家补贴的平价上网风电、光伏发电项目建设。标志着光伏发电进入平价上网时代。未来随着光伏产业链成本的逐年下降、光伏发电效率的提升以及能源结构体系的转型, 光伏发电将在能源、电力行业中占据更加重要的地位,随着竞争的激烈也逐渐会走向竞价时代 ^{[ 3 , 4 ]} 。

由于我国光伏资源分布不均以及各地区燃煤标杆电价的差异, 不同地区光伏项目平价上网呈现不同的结果。在光照资源丰富的地区, 很多项目可以以远低于标杆电价的价格中标; 而在光照资源匮乏的地区, 光伏项目平价上网存在困难。因此构建光伏项目经济性评价模型, 分析我国各地区平价上网情况显得十分重要。很多学者就我国光伏平价上网方面做了大量研究, 文献[ 5 ]分析了平价上网时代新能源发电经济性的影响因素, 提出基于内部收益率的经济性分析方法和模型。文献 [ 6 ]在不考虑“弃光”条件下, 分析了我国现阶段光伏发电平价上网情况。文献[ 7 ]结合中国新能源发电成本和接入电力系统引起的利用成本趋势, 研判、分析了未来平价上网和平价利用情况。文献[ 8 ] 分析了影响平价上网太阳能光伏发电项目经济性评价的因素, 并通过算例分析、计算了其影响程度。文献[ 9 ]分析了可交易绿色证书政策在实现平价上网时的作用, 结果表明, 该政策可加快实现平价上网。文献[ 10 ]针对计及碳收益的光伏发电经济性进行分析, 判断了全国各地区平价上网的可行性,认为应加大研发投入、动态调整补贴及电价政策、出台新能源发电碳减排交易政策。

综上所述, 目前国内学者对我国平价上网方面做出了较为充分的研究。但对各地区光伏项目初始条件区分不够细化和完整, 对初始投资、可抵扣增值税、弃光率等影响光伏经济性的因素分析较少。本文从多个方面详细分析了各地区光伏项目经济性的差异,并根据设定基准内部收益率,反算出各地光伏发电达到平价上网时对应的光伏上网最低电价和最高初始投资,对我国 2022 年各地区平价上网情况做出了分析, 以期为我国光伏发电政策的未来改进方向提供参考。

1 光伏产业发展现状

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1.1 全球光伏产业发展现状

2022 年,全球光伏新增装机预计或将达到 230 GW。中国光伏行业协会(CPIA)在《2022-2023 年中国光伏产业发展路线图》中统计了 2011- 2022 年全球光伏年度新增装机规模并预测了 2023-2030 年新增装机规模,如图 1 所示。在乐观情况下, 到 2030 年全球年度新增装机将达到 500 GW,即使在保守情况下也将超过 ${400}\mathrm{{GW}}$ 。从长远看, 太阳能光伏发电将来会占据世界能源消费的重要地位, 不但要替代部分常规能源, 甚至成为世界能源供应的主体。预计全球光伏市场将持续高速增长 ^{[ 11 - 13 ]} 。

1.2 我国光伏产业发展现状

截至 2022 年底,全国光伏装机容量为 393 GW。2022 年,国内光伏新增装机 87.41 GW,同比增加 59.3%,其中,分布式光伏装机 51.11 GW,占全部新增光伏发电装机的 58.5%。2022 年户用装机达 25.25 GW,占 2022 年我国新增光伏装机的 28.9%。CPIA 对 2011-2022 年我国光伏年度新增装机规模统计以及 2023-2030 年新增规模预测如图 2 所示。

预计到 2023 年,乐观情况下我国年度新增装机容量将达到 ${150}\mathrm{{GW}}$ ,在保守情况下也将超过 ${120}\mathrm{{GW}}$ 。未来,在我国“碳中和”目标和光伏发电成本持续下降等因素的推动下, 我国光伏新增装机仍将快速增长。

2 光伏发电经济评价模型

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目前国内常用的光伏经济效益评价方法是采用内部收益率(Internal Rate of Return, IRR)作为判断标准。内部收益率指的是能够使整个计算期内各年的净现金流量现值之和为零时所对应的收益率 ^{[ 14 , 15 ]} 。内部收益率的表达式为

(1)$\mathop{\sum }\limits_{{t = 1}}^{n}{\left( CI - CO\right)}_{t}{\left( 1 + IRR\right)}^{-t}= 0 $

式中: ${CI}$ 为现金流入量; ${CO}$ 为现金流出量; $({CI}-$ ${CO})$ 为第 $t$ 年的净现金流量; $n$ 为项目计算期。

(2)$ C{I}_{t}= {E}_{t}{P}_{t}+ O{B}_{t}$

式中: ${E}_{t}$ 为光伏项目的年发电量; ${P}_{t}$ 为第 $t$ 年光伏项目的综合上网电价; $O{B}_{t}$ 为光伏项目第 $t$ 年的其他收入,包括地方政府补贴及碳交易收入等。

(3)$ C{O}_{t}= {De}{p}_{t}+ {OPE}{X}_{t}+ {VA}{T}_{t}+ I{N}_{\operatorname{tax}t}+ {W}_{t}+ {Other}{s}_{t}$

式中: ${Dep}_{t}$ 为第 $t$ 年光伏项目折旧费用； ${OPE}{X}_{t}$ 为第 $t$ 年光伏项目运营成本; ${VA}{T}_{t}$ 为第 $t$ 年光伏项目增值税支出; $I{N}_{\text{tax }t}$ 为第 $t$ 年光伏项目所得税支出； ${W}_{t}$ 为第 $t$ 年光伏项目贷款利息支出；Others ${}_{t}$ 为第 $t$ 年光伏项目营业外支出。

根据上述公式,采用融资后的动态分析方法, 即项目资本金现金流量分析, 从项目资本金的角度, 确定现金流入和现金流出, 利用资金时间价值的原理进行折现, 通过设定基准资本金财务内部收益率, 计算能满足该收益率的上网电价, 即最低上网电价。

3 我国光伏发电平价上网分析

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光伏发电平价上网的标准是光伏电站在无国家补贴的情况下,其所发电力的上网电价等于当地的燃煤标杆上网电价。我国土地辽阔,有着丰富的太阳能资源,但各地区太阳能资源差距较大,光伏首年发电小时数及燃煤标杆上网电价并不一致吗。且光伏投资成本中的非技术成本与当地发展水平紧密相关,导致不同地区光伏投资成本存在差异。因此不同地区光伏项目平价上网结果并不相同, 需要针对各省、市平价上网进行具体分析计算。

3.1 首年发电小时数及燃煤标杆上网电价分析

全国各地区光伏组件以最佳倾角安装时的首

年发电小时数及燃煤标杆上网电价见表 1 。

由表 1 可知, 我国首年发电小时数为 731 (重庆市)~1 767 h(西藏自治区),蒙西、蒙东、甘肃省、青海省和宁夏回族自治区的首年发电小时数均超过 ${1500}\mathrm{\;h}$ ,属于太阳能资源极为丰富地区, 湖南省、重庆市、四川省和贵州省首年发电小时数均小于 ${1000}\mathrm{\;h}$ ,太阳能资源贫乏。根据首年发电小时数可计算出各地区光伏项目各年发电量为

(4)${E}_{t}= {aC}\left({1 -{R}_{\mathrm{{ab}}}}\right)\left({1 -{R}_{\mathrm{a}}T}\right)$

式中: $a$ 为首年发电小时数; $C$ 为装机容量; ${R}_{\mathrm{{ab}}}$ 为弃光率; ${R}_{\mathrm{a}}$ 为年衰减率; $T$ 为光伏项目的第 $t$ 年。

3.2 初始全投资分析

我国光伏系统的初始全投资由设备费、建筑安装工程费和其他成本组成。其中设备费是最主要的部分,占初始全投资的 50%以上。

据 CPIA 统计数据显示,2022 年分布式光伏系统运维成本为 0.048 元/W。初始全投资成本为 4.13 元/W 左右,其中设备费比例约占 74.6%,建筑安装工程费比例约占 13.3%,其他费用约占 12.1%。2022 年我国光伏发电项目初始全投资成本结构如图 3 所示。以本年数据作为基准进行后续模型计算。

在进行全国光伏平价上网测算过程中, 为保持分析的一致性, 往往设定相同的初始全投资进行测算, 但由于各地区的经济发展情况不同, 实际上各地区初始全投资存在一定差异,为了更准确地分析各地区的平价上网情况, 需要对此进行测算 [ 17 ]。参照某公司各地区光伏项目报告及各地区经济发展水平和其他相关公开资料, 测算数据见表 2 。

通过表 2 结合规定装机容量即可测算出各地区初始全投资。光伏电站建设初期投入初期建设资金, 并形成固定资产, 其设备部分有大量增值税可抵扣。可抵扣增值税计算式为

(5)${VA}{T}_{\mathrm{d}}= {I}_{\mathrm{i}}\times {VA}{T}_{\text{rate }}\times {P}_{\mathrm{e}}$

式中: ${VA}{T}_{\mathrm{d}}$ 为可抵扣增值税; ${I}_{\mathrm{i}}$ 为初始全投资; ${VA}{T}_{\text{rate }}$ 为增值税税率; ${P}_{\mathrm{e}}$ 为设备费占初始全投资比例。

增值税抵扣对项目全周期成本中税金的总体影响是减免了该部分计算出的增值税, 该部分税金逐年扣减至零。

3.3 弃光率分析

随着光伏装机容量的增加,部分地区电网消纳能力有限,致使光伏电站出现一定程度的 “弃光”现象。弃光率会对光伏项目平价上网分析结果产生较大影响, 因此分析过程中须要考虑弃光率的影响 ^{[ 18 , 19 ]} 。全国新能源消纳监测预警中心公布了 2022 年全国新能源并网消纳情况( 表 3 )。

由表 3 可知, 2022 年弃光率较高的地区主要集中在西北、华北地区。其中,西藏、青海弃光率较高, 其他地区弃光率较低, 不超过 3%。

3.4 全国各地区平价上网分析

为了保持分析的一致性, 对光伏发电项目的基本参数保持统一。光伏发电基本参数见表 4 。

针对此模型采用上述光伏发电经济评价模型进行经济性分析,计算出 2022 年各地区光伏项目平均资本金内部收益率, 如图 4 所示。

由图 4 可知, 2022 年全国共有 15 个地区无法实现平价上网,其中北京、天津、山西、安徽、福建、江西、云南等地虽然无法实现平价上网,但资本金内部收益率均在 6.5%以上,未来有机会最先达到平价上网。而重庆、四川、贵州等地资本金内部收益率小于 5%,目前阶段想要平价上网存在困难。值得注意的是,重庆的资本金内部收益率为负数,图中并未标出。18 个地区能够实现平价上网。其中河北、山东、辽宁、吉林、黑龙江、甘肃、青海、西藏、广东、海南地区资本金内部收益率超过 10%,光伏项目具有良好的经济效益,为光伏项目竞价上网提供了依据。

3.5 影响因素临界点分析

影响光伏项目经济性的主要因素有初始全投资、上网电价和发电产量等因素,由于各地区光照条件各年差异很小, 因此不考虑发电产量变化带来的影响,主要分析初始投资和上网电价的影响 ^{[ 20 ]} 。保持其他基本参数不变情况下,以资本金基准收益率 8%反向计算各地区光伏发电最低上网电价和最高单位千瓦全投资,结果如图 5 ,6 所示。

由图 5 ,6 可知,光伏项目经济性效益最好的西藏在上网电价降低 0.182 元 $/\left({\mathrm{{kW}}\cdot \mathrm{h}}\right)$ 或全投资增加到 6 649.2 元 $/\left({\mathrm{{kW}}\cdot \mathrm{h}}\right)$ ,依然能维持基准收益率实现平价上网。山东、河北、海南地区在上网电价降低 0.05 元/ $\left({\mathrm{{kW}}\cdot \mathrm{h}}\right)$ 或全投资增加 700 元/ $\left({\mathrm{{kW}}\cdot \mathrm{h}}\right)$ 时仍能实现平价上网,是竞价上网最有利的地区。而光伏经济性效益最差的重庆在上网电价增加 0.2113 元 $/\left({\mathrm{{kW}}\cdot \mathrm{h}}\right)$ 或投资降低到 2 258.96 元/(kW·h)才能实现平价上网。四川、新疆、广西、贵州地区在上网电价增加超过 0.06 元 $/\left({\mathrm{{kW}}\cdot \mathrm{h}}\right)$ 或全投资降低超过 620 元 $/\left({\mathrm{{kW}}\cdot \mathrm{h}}\right)$ 时才能实现平价上网,短时间内实现光伏发电平价上网难度较大。

4 结论

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本文通过构建光伏经济性评价模型, 详细计算了不同地区光伏发电项目经济性, 为使模型测算更为准确,考虑了“弃光”情况,并结合经济发展情况对各地区初始全投资进行了测算, 在经济性计算过程中考虑了增值税抵扣。在经济性分析基础上进行了影响因素临界点分析, 计算了各地区光伏平价上网影响因素临界点,得出以下结论。

①2022 年全国有 15 个地区无法实现平价上网, 但其中大部分地区资本金内部收益率超过 6%,已接近平价上网。仅重庆、四川、贵州等地区因太阳能资源匮乏或上网电价过低导致光伏项目经济性差, 短时间内实现平价上网较为困难, 而西藏、山东、河北、海南等地区因其充足的太阳能资源或当地较高的上网电价而能保持较高的经济性。

②重点分析了各地区上网电价、初始全投资在维持基准收益率时的临界点, 发现部分光伏项目经济性高的地区在上网电价降低 0.05 元/( $\mathrm{{kW}}\cdot \mathrm{h}$ ) 或全投资增加 700 元 $/\mathrm{{kW}}$ 时仍能实现平价上网, 是光伏项目竞价上网最有竞争力的地区。

③我国太阳能光伏发电总体已具备较强的竞争力和良好的经济性, 未来随着光伏技术的不断发展、光伏产业链各环节的成本下降和光伏发电效率的提高, 光伏发电有望成为我国电力系统最有竞争力的电源形式。

基金

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国家自然科学基金项目(52276006)

参考文献

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文献

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参考文献引证文献

排序方式：

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2024年第42卷第10期

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接收时间：2023-08-08
首发时间：2025-07-22
出版时间：2024-10-20

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出版历史

收稿日期：2023-08-08

基金

国家自然科学基金项目(52276006)

作者信息

¹ 华北电力大学能源动力与机械工程学院北京 102206

通讯作者:

陈衡(1989-),男,博士,副教授,主要从事多能互补系统、系统综合评价方面的研究。E-mail: heng@ncepu.edu.cn。

参考文献

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https://castjournals.cast.org.cn/joweb/kzsny/CN/1154428864089547199

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2种不同金属材料的力学参数

科 Family	属数 Number of genus	种数 Number of species	占总种数比例 Percentage of total species (%)	属 Genus	种数 Number of species	占总种数比例 Percentage of total species (%)
鹅膏菌科Amanitaceae	2	11	5.26	鹅膏菌属 Amanita	10	4.78
小菇科 Mycenaceae	2	12	5.74	丝盖伞属 Inocybe	5	2.39
多孔菌科 Polyporaceae	8	14	6.70	蜡蘑属 Laccaria	5	2.39
红菇科 Russulaceae	3	23	11.00	小皮伞属 Marasmius	6	2.87
				小菇属 Mycena	11	5.26
				光柄菇属 Pluteus	5	2.39
				红菇属 Russula	17	8.13
				栓菌属 Trametes	5	2.39

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TxT

地区	首年发电小时数	燃煤标杆上网电价元/(kW·h)
北京市	1 267	0.3598
天津市	1 263	0.365 5
河北省冀北地区	1441	0.3720
河北省冀南地区	1431	0.364 4
山西省	1 340	0.3320
山东省	1 312	0.394 9
蒙西	1631	0.282 9
蒙东	1532	0.303 5
辽宁省	1 317	0.374 9
吉林省	1 343	0.3731
黑龙江省	1 343	0.374 1
上海市	1 179	0.415 5
江苏省	1 174	0.391 0
浙江省	1084	0.4153
安徽省	1098	0.384 4
福建省	1121	0.393 2
江西省	1035	0.414 3
河南省	1 260	0.3779
湖北省	1032	0.4161
湖南省	954	0.450 0
重庆市	731	0.396 4
四川省	939	0.401 2
陕西省	1 202	0.354 5
甘肃省	1 645	0.307 8
青海省	1 672	0.324 7
宁夏回族自治区	1536	0.2595
新疆维吾尔自治区	1 457	0.250 0
西藏自治区	1767	0.4993
广东省	1 189	0.4530
广西壮族自治区	1015	0.420 7
海南省	1 353	0.429 8
贵州省	983	0.351 5
云南省	1 439	0.335 8

地区

首年发电小时数

燃煤标杆上网电价元/(kW·h)

北京市

1 267

0.3598

天津市

1 263

0.365 5

河北省冀北地区

1441

0.3720

河北省冀南地区

1431

0.364 4

山西省

1 340

0.3320

山东省

1 312

0.394 9

蒙西

1631

0.282 9

蒙东

1532

0.303 5

辽宁省

1 317

0.374 9

吉林省

1 343

0.3731

黑龙江省

1 343

0.374 1

上海市

1 179

0.415 5

江苏省

1 174

0.391 0

浙江省

1084

0.4153

安徽省

1098

0.384 4

福建省

1121

0.393 2

江西省

1035

0.414 3

河南省

1 260

0.3779

湖北省

1032

0.4161

湖南省

954

0.450 0

重庆市

731

0.396 4

四川省

939

0.401 2

陕西省

1 202

0.354 5

甘肃省

1 645

0.307 8

青海省

1 672

0.324 7

宁夏回族自治区

1536

0.2595

新疆维吾尔自治区

1 457

0.250 0

西藏自治区

1767

0.4993

广东省

1 189

0.4530

广西壮族自治区

1015

0.420 7

海南省

1 353

0.429 8

贵州省

983

0.351 5

云南省

1 439

0.335 8

地区	初始全投资元/kW	地区	初始全投资元/kW
北京	4 200	河南	4000
天津	4 200	湖北	4 200
冀北	3900	湖南	4 200
冀南	3900	重庆	4 400
山西	4 200	四川	4 400
山东	3900	陕西	4 400
蒙西	3900	甘肃	3900
蒙东	3 900	青海	3 900
辽宁	4000	宁夏	3900
吉林	4000	新疆	4000
黑龙江	4000	西藏	4000
上海	4 200	广东	4 400
江苏	4000	广西	4 400
浙江	3900	海南	4 400
安徽	4000	贵州	4 400
福建	4000	云南	4 400
江西	4000

地区

初始全投资元/kW

地区

初始全投资元/kW

北京

4 200

河南

4000

天津

4 200

湖北

4 200

冀北

3900

湖南

4 200

冀南

3900

重庆

4 400

山西

4 200

四川

4 400

山东

3900

陕西

4 400

蒙西

3900

甘肃

3900

蒙东

3 900

青海

3 900

辽宁

4000

宁夏

3900

吉林

4000

新疆

4000

黑龙江

4000

西藏

4000

上海

4 200

广东

4 400

江苏

4000

广西

4 400

浙江

3900

海南

4 400

安徽

4000

贵州

4 400

福建

4000

云南

4 400

江西

4000

地区	弃光率1%	地区	弃光率1%	地区	弃光率1%
北京	0.0	上海	0.0	陕西	2.2
天津	0.0	江苏	0.0	甘肃	1.8
冀北	2.0	浙江	0.0	青海	8.9
冀南	2.0	安徽	0.0	宁夏	2.6
山西	0.5	福建	0.0	新疆	2.8
山东	0.5	江西	0.0	西藏	20.0
蒙西	2.6	河南	0.5	广东	0.0
蒙东	1.4	湖北	0.0	广西	0.0
辽宁	0.7	湖南	0.0	海南	0.0
吉林	1.8	重庆	0.0	贵州	0.6
黑龙江	1.1	四川	0.0	云南	0.5

地区

弃光率1%

地区

弃光率1%

地区

弃光率1%

北京

0.0

上海

0.0

陕西

2.2

天津

0.0

江苏

0.0

甘肃

1.8

冀北

2.0

浙江

0.0

青海

8.9

冀南

2.0

安徽

0.0

宁夏

2.6

山西

0.5

福建

0.0

新疆

2.8

山东

0.5

江西

0.0

西藏

20.0

蒙西

2.6

河南

0.5

广东

0.0

蒙东

1.4

湖北

0.0

广西

0.0

辽宁

0.7

湖南

0.0

海南

0.0

吉林

1.8

重庆

0.0

贵州

0.6

黑龙江

1.1

四川

0.0

云南

0.5

	参数	数值
基本参数	装机容量/MW	50
建设期/月	3
运营期/a	25
初始全投资/元 $\cdot {\mathrm{{kW}}}^{-1}$	实际值
财务成本	自有资金比例1%	30
长期贷款利率1%	4.9
长期贷款年限/a	15
短期贷款利率1%	4.35
可抵扣增值税/万元	计算值
折旧年限/a	20
残值率1%	0
运营维护成本	运维成本/元 $\cdot {\left( \mathrm{W} \cdot \mathrm{a}\right) }^{-1}$	0.048
管理人员费用/万元 $\cdot {\mathrm{a}}^{-1}$	18
税务成本	增值税/%	13
城市维护建设税/%	5
教育费附加/%	3
所得稅/%	25
是否实行“三免三减半”政策	是
项目收入	首年发电小时数/h	实际值
弃光率1%	实际值
上网电价	实际值
年衰减率1%	0.5
基准资本金内部收益率/%	8

参数

数值

基本参数

装机容量/MW

建设期/月

运营期/a

初始全投资/元 $\cdot {\mathrm{{kW}}}^{-1}$

实际值

财务成本

自有资金比例1%

长期贷款利率1%

4.9

长期贷款年限/a

短期贷款利率1%

4.35

可抵扣增值税/万元

计算值

折旧年限/a

残值率1%

运营维护成本

运维成本/元 $\cdot {\left( \mathrm{W} \cdot \mathrm{a}\right) }^{-1}$

0.048

管理人员费用/万元 $\cdot {\mathrm{a}}^{-1}$

税务成本

增值税/%

城市维护建设税/%

教育费附加/%

所得稅/%

是否实行“三免三减半”政策

是

项目收入

首年发电小时数/h

实际值

弃光率1%

实际值

上网电价

实际值

年衰减率1%

0.5

基准资本金内部收益率/%