技术经济

人工智能对管理学理论的冲击与颠覆

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阳镇 ¹ , 梅亮 ² , 端利涛 ³ , 李平 ³^,⁴ , 王宏伟 ³^,⁴

技术经济 | 本刊特稿 2026,45(3): 1-17

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技术经济 |本刊特稿 2026 , 45 (3) : 1 -17

人工智能对管理学理论的冲击与颠覆

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阳镇¹, 梅亮², 端利涛³, 李平³^,⁴, 王宏伟³^,⁴

作者信息

^1．中国社会科学院工业经济研究所，北京 100006

^2．北京大学国家发展研究院，北京 100871

^3．中国社会科学院数量经济技术经济研究所，北京 100732

^4．中国技术经济学会，北京 100081

通讯作者:

梅亮（1987—），博士，北京大学国家发展研究院副研究员，研究方向：企业创新管理，科技创新政策

作者简介:

阳镇（1994—），博士，中国社会科学院工业经济研究所副研究员，研究方向：技术创新与产业可持续发展

端利涛（1991—），博士，中国社会科学院数量经济技术经济研究所副研究员，研究方向：数字经济，平台监管

李平（1959—），博士，中国社会科学院数量经济与技术经济研究所原所长、二级研究员，博士研究生导师，中国技术经济学会监事长、名誉理事长，研究方向：产业创新与技术经济

王宏伟（1970—），博士，中国社会科学院数量经济与技术经济研究所二级研究员，博士研究生导师，中国社会科学院项目评估与战略规划研究咨询中心主任，中国技术经济学会常务副理事长，研究方向：数字经济，技术创新，产业经济等。

The Impact and Disruption of Artificial Intelligence on Management Theories

Zhen Yang¹, Liang Mei², Litao Duan³, Ping Li³^,⁴, Hongwei Wang³^,⁴

Affiliations

^1.Institute of Industrial Economics of Chinese Academy of Social Sciences, Beijing 100006, China

^2.National School of Development, Peking University, Beijing 100871, China

^3.Institute of Quantitative & Technical Economics of Chinese Academy of Social Sciences, Beijing 100732, China

^4.Chinese Society of Technology Economics, Beijing 100081, China

出版时间: 2026-03-25 doi: 10.12404/j.issn.1002-980X.20260301

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摘要

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新一轮科技革命催生了以人工智能为基础的新型技术经济范式，其对管理学体系理论产生全方位的冲击，并对支撑管理学理论的底层逻辑及部分理论产生较大程度的颠覆。其中，人工智能作为一种新型技术-经济范式深度参与管理活动之中，其对“管理环境-管理主体-管理对象-管理工具-管理机制与模式”的管理学理论分析框架产生深刻冲击与颠覆，表现为管理环境以人工智能(AI)驱动的技术-经济范式转变加速推动管理环境智能化生态化转变、管理主体呈现出AI智能体成为管理决策主体、管理对象从实体物理空间转向数实融合下的“人-物-数据-算法”、管理工具以人机共生实现工具智能化发展、超级个体、智能化与平台生态化成为新模式与新机制。与此同时，人工智能全方位参与管理活动之中从根本上冲击了“人的主体性”这一核心前提，并对人性假设理论、战略决策理论、资源配置理论与价值创造理论这四类管理学主体理论产生系统性冲击与颠覆。未来，需要加快推动人工智能作为强管理主体的决策方法与决策评估体系研究，并探索基于人工智能的新型管理模式研究及探索基于人工智能的企业社会责任治理体系构建。

关键词

人工智能 / 技术-经济范式 / 管理学 / 理论冲击

Abstract

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The new round of technological revolution has given rise to a new technology-economic paradigm based on artificial intelligence (AI) , which exerts comprehensive impacts on the theoretical system of management and fundamentally disrupts the underlying logic and certain theories supporting it. As a new technology-economic paradigm, AI deeply participates in management activities, profoundly reshaping the analytical framework of management theories (namely, "management environment, management subject, management object, management tools, and management mechanisms and models"). Specifically, AI-driven shifts in the "technology-economy" paradigm accelerate the transformation of management environments toward intelligent and ecological systems. AI agents emerge as key decision-making subjects in management. Management objects shift from physical spaces to hybrid digital-physical systems involving "humans, objects, data, and algorithms". Management tools evolve through human-machine collaboration toward greater intelligence. And new models and mechanisms such as super individuals, intelligent operations, and platform-based ecosystems take shape. Meanwhile, the pervasive integration of AI fundamentally challenges the core premise of "human agency" in management, generating systemic disruptions to four foundational theoretical domains: human nature assumptions, strategic decision-making, resource allocation, and value creation. Future research should accelerate the development of decision-making methods and evaluation systems for AI as a powerful management actor, explore new management models driven by AI, and construct corporate social responsibility governance frameworks in the context of artificial intelligence.

Key words

artificial intelligence / technology-economic paradigm / management / theoretical impact

引用本文

阳镇, 梅亮, 端利涛, 李平, 王宏伟. 人工智能对管理学理论的冲击与颠覆. 技术经济, 2026 , 45 (3) : 1 -17 . DOI: 10.12404/j.issn.1002-980X.20260301

Zhen Yang, Liang Mei, Litao Duan, Ping Li, Hongwei Wang. The Impact and Disruption of Artificial Intelligence on Management Theories[J]. Journal of Technology Economics, 2026 , 45 (3) : 1 -17 . DOI: 10.12404/j.issn.1002-980X.20260301

基金

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国家社会科学基金重点项目“支撑企业新质生产力形成的创新模式与创新政策研究”(24AGL018)
中国技术经济学会学科建设项目

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文献

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参考文献引证文献

排序方式：

[1]

罗珉．泰罗科学管理的遗产及其反思——兼纪念《科学管理原理》诞生100周年[J]．外国经济与管理，2011，33（9）：1-10．

[2]

李功网，桂起权．从科学哲学观点看管理学方法论——泰勒与梅奥的古典管理理论解读[J]．自然辩证法研究，2010，26（7）：101-106．

[3]

陈寒松，张文玺．权变管理在管理理论中的地位及演进[J]．山东社会科学，2010（9）：105-108．

[4]

徐鹏，徐向艺．人工智能时代企业管理变革的逻辑与分析框架[J]．管理世界，2020，36（1）：122-129，238．

[5]

EREL I, STERN L H, TAN C H, et al. Selecting directors using machine learning[J]. The Review of Financial Studies, 2021, 34(7): 3226-3264.

[6]

ABOU-FOUL M, RUIZ-ALA J L, LO'PEZ-TENORIO P J. The impact of artificial intelligence capabilities on servitization: The moderating role of absorptive capacity—A dynamic capabilities perspective[J]. Journal of Busines's Research, 2023, 157: 113609.

[7]

李玉花，林雨昕，李丹丹．人工智能技术应用如何影响企业创新[J]．中国工业经济，2024（10）：155-173．

[8]

VERMA S, SHARMA R, DEB S, et al. Artificial intelligence in marketing: Systematic review and future research direction[J]. International Journal of Information Management Data Insights, 2021, 1(1): 100002.

[9]

HUANG M H, RUST R T. A strategic framework for artificial intelligence in marketing[J]. Journal of the Academy of Marketing Science, 2021, 49(1): 30-50.

[10]

CLOUGH D R, WU A. Artificial intelligence, data-driven learning, and the decentralized structure of platform ecosystems[J]. Academy of Management Review, 2022, 47(1): 184-189.

[11]

TIDD J. Innovation management in context: Environment, organization and performance[J]. International Journal of Management Reviews, 2001, 3(3): 169-183.

[12]

BRACKER J. The historical development of the strategic management concept[J]. Academy of Management Review, 1980, 5(2): 219-224.

[13]

盛昭瀚．管理：从系统性到复杂性[J]．管理科学学报，2019，22（3）：2-14．

[14]

陈通，马浩，和金生．面向知识经济的企业管理创新主体研究[J]．中国软科学，2000（5）：38-40．

[15]

何威风，刘巍，黄凯莉．管理者能力与企业风险承担[J]．中国软科学，2016（5）：107-118．

[16]

王元芳，徐业坤．保守还是激进：管理者从军经历对公司风险承担的影响[J]．外国经济与管理，2019，41（9）：17-30，46．

[17]

CZARNIAWSKA B, MOURITSEN J. What is the object of management? How management technologies help to create manageable objects[J]. Accounting, Organizations, and Institutions: Essays in honour of Anthony Hopwood, 2009: 157-174. https://doi.org/10.1093/acprof:oso/9780199546350.003.0008.

[18]

张兆国，刘亚伟，亓小林．管理者背景特征、晋升激励与过度投资研究[J]．南开管理评论，2013，16（4）：32-42．

[19]

陈冬梅，王俐珍，陈安霓．数字化与战略管理理论——回顾、挑战与展望[J]．管理世界，2020，36（5）：20，220-236．

[20]

RIGBY D. Management tools and techniques: A survey[J]. California Management Review, 2001, 43(2): 139-160.

[21]

MÅRTENSSON M. A critical review of knowledge management as a management tool[J]. Journal of knowledge Management, 2000, 4(3): 204-216.

[22]

项保华，李庆华．波特模型及其改进[J]．中国工业经济，1999（11）：63-66．

[23]

薛其坤，陈明伟，赵建华，等．人工智能赋能高等教育创新发展的南科大“样本”分析[J]．中国高等教育，2024（24）：19-24．

[24]

姚树洁．人工智能浪潮中的大国博弈：中国的战略抉择与前景分析[J]．人民论坛·学术前沿，2025（9）：12-22．

[25]

胡岚曦，胡志浩．人工智能的经济与经济学影响分析[J]．国外社会科学，2020（6）：127-135．

[26]

许雪晨，田侃，李文军．新一代人工智能技术（AIGC）：发展演进、产业机遇及前景展望[J]．产业经济评论，2023（4）：5-22．

[27]

杨善林，李霄剑，张强，等．人工智能与管理变革[J]．中国管理科学，2023，31（6）：1-11．

[28]

KRAKOWSKI S, LUGER J, RAISCH S. Artificial intelligence and the changing sources of competitive advantage[J]. Strategic Management Journal, 2023, 44(6): 1425-1452.

[29]

WILSON H J, DAUGHERTY P R. Collaborative intelligence: Humans and AI are joining forces[J]. Harvard Business Review, 2018, 96(4): 114-123.

[30]

DOSI G. Technological paradigms and technological trajectories: A suggested interpretation of the determinants and directions of technical change[J]. Research Policy, 1982, 11(3): 147-162.

[31]

PEREZ C. The double bubble at the turn of the century: Technological roots and structural implications[J]. Cambridge Journal of Economics, 2009, 33(4): 779-805.

[32]

FREEMAN C, PEREZ C. Structural crises of adjustment: Business cycles[M]//DOSI G, FREEMANC C, NELSON R, et al. Technical Change and Economic Theory. London: Pinter, 1988: 38-66.

[33]

张丹丹，于航，李力行，等．中国人工智能技术暴露度的测算及其对劳动需求的影响——基于大语言模型的新证据[J]．管理世界，2025，41（7）：59-75．

[34]

李廉水，石喜爱，刘军．中国制造业40年：智能化进程与展望[J]．中国软科学，2019（1）：1-9，30．

[35]

JACOBIDES M G, BRUSONI S, CANDELON F. The evolutionary dynamics of the artificial intelligence ecosystem[J]. Strategy Science, 2021, 6(4): 412-435.

[36]

吴欣桐，梅亮．基于定量分析的创新生态系统文献评述与整合框架[J]．科研管理，2024，45（6）：53-61．

[37]

戚聿东，朱正浩，赵志栋．人工智能时代中国管理学学术体系建构[J]．管理世界，2025，41（7）：172-192．

[38]

斯密．国民财富的性质和原因的研究[M]．郭大力，王亚南，译．北京：商务印书馆，1972．

[39]

泰勒．科学管理原理[M]．朱碧云，译．北京：北京大学出版社，2013．

[40]

MCGREGOR D. The human side of enterprise[J]. Industrial and Labor Relations Review, 1961, 46: 2154966.

[41]

〔美〕乔治·埃尔顿·梅岳．工业文明的社会问题[M]．北京：商务印书馆，1964．

[42]

马斯洛．动机与人格：第3版[M]．许金声等，译．北京：中国人民大学出版社，2013．

[43]

大内．Z理论：美国企业界怎样迎接日本的挑战[M]．孙耀君，王祖融，译．北京：中国社会科学出版社，1984：70．

[44]

周可真．管理哲学元论[M]．北京：中国社会科学出版社，2023．

[45]

肖红军，阳镇．共益企业：社会责任实践的合意性组织范式[J]．中国工业经济，2018（7）：174-192．

[46]

ELKINGTON J, HARTIGAN P, SCHWAB K. The power of unreasonable people: How social entrepreneurs create markets that change the world[J]. World Future Review, 2008, 41(5): 579-579.

[47]

SIMON H A, DANTZIG G B, HOGARTH R, et al. Decision making and problem solving[J]. Interfaces, 1987, 17(5): 11-31.

[48]

奥利弗·威廉森．资本主义经济制度[M]．北京：商务印书馆，2004：1-15．

[49]

BARNEY J B. Firm resources and sustained competitive advantage[J]. Journal of Management, 1991, 17(1): 99-120.

[50]

HAMBRICK D C, MASON P A. Upper echelons: The organization as a reflection of its top managers[J]. Academy of Management Review, 1984, 9(2): 193-206.

[51]

TEECE D J, PISANO G, SHUEN A. Dynamic capabilities and strategic management[J]. Strategic Management Journal, 1997, 18(7): 509-533.

[52]

李先军，关靖琪．面向通用人工智能时代的企业管理创新：理论、实践与策略[J]．暨南学报（哲学社会科学版），2025，47（10）：162-181．

[53]

阿弗里德·马歇尔．经济学原理[M]．北京：华夏出版社，2012．

[54]

LAFFONT J J, TIROLE J. A theory of incentives in procurement and regulation[M]. Cambridqe, MA: MIT press, 1993.

[55]

WILLIAMSON O E. The economics of organization: The transaction cost approach[J]. American Journal of Sociology, 1981, 87(3): 548-577.

[56]

WERNERFELT B. A resource-based view of the firm[J]. Strategic Management Journal, 1984, 5(2): 171-180.

[57]

FRIEDMANN M. The social responsibility of business is to increase its profits[J]. The New York Times Magazine, 1970(13): 211-214.

[58]

PORTER M E, KRAMER M R. Strategy & Society: The link between competitive advantage and corporate social responsibility[J]. Harvard Business Review, 2006, 84(12): 78-92, 163.

[59]

PORTER M E, KRAMER M R. The big idea: Creating shared value[J]. Cfa Digest, 2011, 41(1): 12-13.

[60]

弗里曼．战略管理：利益相关者方法[M]．上海：上海译文出版社，2006．

[61]

张冉，唐书清．数字技术如何助推社会组织实现价值共创——基于技术可供性与资源编排理论的案例研究[J]．求实，2025（6）：50-64，109．

2026年第45卷第3期

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doi: 10.12404/j.issn.1002-980X.20260301

接收时间：2026-03-02
首发时间：2026-10-28
出版时间：2026-03-25

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收稿日期：2026-03-02

基金

国家社会科学基金重点项目“支撑企业新质生产力形成的创新模式与创新政策研究”(24AGL018)

中国技术经济学会学科建设项目

作者信息

^1．中国社会科学院工业经济研究所，北京 100006

^2．北京大学国家发展研究院，北京 100871

^3．中国社会科学院数量经济技术经济研究所，北京 100732

^4．中国技术经济学会，北京 100081

通讯作者:

梅亮（1987—），博士，北京大学国家发展研究院副研究员，研究方向：企业创新管理，科技创新政策

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2种不同金属材料的力学参数

科 Family	属数 Number of genus	种数 Number of species	占总种数比例 Percentage of total species (%)	属 Genus	种数 Number of species	占总种数比例 Percentage of total species (%)
鹅膏菌科Amanitaceae	2	11	5.26	鹅膏菌属 Amanita	10	4.78
小菇科 Mycenaceae	2	12	5.74	丝盖伞属 Inocybe	5	2.39
多孔菌科 Polyporaceae	8	14	6.70	蜡蘑属 Laccaria	5	2.39
红菇科 Russulaceae	3	23	11.00	小皮伞属 Marasmius	6	2.87
				小菇属 Mycena	11	5.26
				光柄菇属 Pluteus	5	2.39
				红菇属 Russula	17	8.13
				栓菌属 Trametes	5	2.39

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