技术经济

社会信用体系建设对企业新质生产力影响研究

PDF下载

周晓蒙 , 王晔

技术经济 | 青年探索 2026,45(3): 155-170

收起

技术经济 |青年探索 2026 , 45 (3) : 155 -170

社会信用体系建设对企业新质生产力影响研究

全屏

[Author(id=1322132558565982520, tenantId=1146029695717560320, journalId=1146120045056339983, articleId=1322132556254921009, orderNo=0, firstName=null, middleName=null, lastName=null, nameCn=null, orcid=null, stid=null, country=null, authorPic=null, dead=0, email=null, emailSecond=null, emailThird=null, correspondingAuthor=0, authorType=1, ext={EN=AuthorExt(id=1322132558712783162, tenantId=1146029695717560320, journalId=1146120045056339983, articleId=1322132556254921009, authorId=1322132558565982520, language=EN, stringName=Xiaomeng Zhou, firstName=Xiaomeng, middleName=null, lastName=Zhou, prefix=null, suffix=null, authorComment=null, nameInitials=null, affiliation=null, department=null, xref=null, address=School of Economics, Liaoning University, Shenyang 110036, China, bio=null, bioImg=null, bioContent=null, aboutCorrespAuthor=null), CN=AuthorExt(id=1322132558817640763, tenantId=1146029695717560320, journalId=1146120045056339983, articleId=1322132556254921009, authorId=1322132558565982520, language=CN, stringName=周晓蒙, firstName=null, middleName=null, lastName=null, prefix=null, suffix=null, authorComment=null, nameInitials=null, affiliation=null, department=null, xref=null, address=辽宁大学经济学院，沈阳 110036, bio={"content":"

周晓蒙（1989—），博士，辽宁大学经济学院副教授，博士研究生导师，研究方向：家庭与人口经济学；王晔（1997—），辽宁大学经济学院博士研究生，研究方向：数字经济、人口老龄化。

"}, bioImg=null, bioContent=

, aboutCorrespAuthor=null)}, companyList=[AuthorCompany(id=1322132558461124916, tenantId=1146029695717560320, journalId=1146120045056339983, articleId=1322132556254921009, xref=null, ext=[AuthorCompanyExt(id=1322132558473707829, tenantId=1146029695717560320, journalId=1146120045056339983, articleId=1322132556254921009, companyId=1322132558461124916, language=EN, country=null, province=null, city=null, postcode=null, companyName=null, departmentName=null, remark=School of Economics, Liaoning University, Shenyang 110036, China), AuthorCompanyExt(id=1322132558482096438, tenantId=1146029695717560320, journalId=1146120045056339983, articleId=1322132556254921009, companyId=1322132558461124916, language=CN, country=null, province=null, city=null, postcode=null, companyName=null, departmentName=null, remark=辽宁大学经济学院，沈阳 110036)])]), Author(id=1322132558947664189, tenantId=1146029695717560320, journalId=1146120045056339983, articleId=1322132556254921009, orderNo=1, firstName=null, middleName=null, lastName=null, nameCn=null, orcid=null, stid=null, country=null, authorPic=null, dead=0, email=null, emailSecond=null, emailThird=null, correspondingAuthor=0, authorType=1, ext={EN=AuthorExt(id=1322132559044133183, tenantId=1146029695717560320, journalId=1146120045056339983, articleId=1322132556254921009, authorId=1322132558947664189, language=EN, stringName=Ye Wang, firstName=Ye, middleName=null, lastName=Wang, prefix=null, suffix=null, authorComment=null, nameInitials=null, affiliation=null, department=null, xref=null, address=School of Economics, Liaoning University, Shenyang 110036, China, bio=null, bioImg=null, bioContent=null, aboutCorrespAuthor=null), CN=AuthorExt(id=1322132559157379392, tenantId=1146029695717560320, journalId=1146120045056339983, articleId=1322132556254921009, authorId=1322132558947664189, language=CN, stringName=王晔, firstName=null, middleName=null, lastName=null, prefix=null, suffix=null, authorComment=null, nameInitials=null, affiliation=null, department=null, xref=null, address=辽宁大学经济学院，沈阳 110036, bio=null, bioImg=null, bioContent=null, aboutCorrespAuthor=null)}, companyList=[AuthorCompany(id=1322132558461124916, tenantId=1146029695717560320, journalId=1146120045056339983, articleId=1322132556254921009, xref=null, ext=[AuthorCompanyExt(id=1322132558473707829, tenantId=1146029695717560320, journalId=1146120045056339983, articleId=1322132556254921009, companyId=1322132558461124916, language=EN, country=null, province=null, city=null, postcode=null, companyName=null, departmentName=null, remark=School of Economics, Liaoning University, Shenyang 110036, China), AuthorCompanyExt(id=1322132558482096438, tenantId=1146029695717560320, journalId=1146120045056339983, articleId=1322132556254921009, companyId=1322132558461124916, language=CN, country=null, province=null, city=null, postcode=null, companyName=null, departmentName=null, remark=辽宁大学经济学院，沈阳 110036)])])]

周晓蒙, 王晔

作者信息

辽宁大学经济学院，沈阳 110036

作者简介:

A Study on the Impact of the Construction of the Social Credit System on Firms' New Quality Productive Forces

Xiaomeng Zhou, Ye Wang

Affiliations

School of Economics, Liaoning University, Shenyang 110036, China

出版时间: 2026-03-25 doi: 10.12404/j.issn.1002-980X.25122512

文章导航

摘要

收起

发展新质生产力是全面建成社会主义现代化强国的重要抓手，社会信用体系建设是培育企业新质生产力的关键一环。以2011—2023年沪深A股上市公司为样本，使用双重机器学习模型，尝试探究社会信用体系建设对企业新质生产力的影响效应及作用渠道。研究结果表明，社会信用体系建设能够显著推动企业新质生产力水平的提升，在经过更换样本区间、更换被解释变量及剔除并行政策等一系列稳健性检验后，上述推动作用依旧显著。异质性分析结果表明，社会信用体系建设对企业新质生产力的推动作用基于企业自身特征的异质性，在非国有、高技术、资本密度较低、治理能力较差及外部监督较弱的企业中，社会信用体系建设对企业新质生产力的促进作用更为突出。机制分析结果表明，社会信用体系建设能够通过缓解企业融资约束、改善商业信用融资水平及提高信息披露质量，从而有效推动企业新质生产力发展。研究结论进一步诠释了社会信用体系建设的经济效应，揭示了社会信用体系建设赋能新质生产力培育的实践路径，以期为中国新质生产力培育提供有益参考。

关键词

社会信用体系建设 / 企业新质生产力 / 融资约束 / 商业信用融资水平 / 信息披露 / 双重机器学习

Abstract

收起

The development of new quality productive forces is regarded as a crucial measure for fully building a great modern socialist country, and the construction of the social credit system is a key link in cultivating enterprises' new quality productive forces. A sample of A-share listed companies on the Shanghai and Shenzhen Stock Exchanges from 2011 to 2023 was selected, and the double machine learning model was adopted to explore the impact and transmission channels of the construction of the social credit system on enterprises' new quality productive forces. Results show that the construction of the social credit system significantly promotes the improvement of enterprises' new quality productive forces. The above promoting effect remains significant after a series of robustness tests, including the replacement of sample periods, the replacement of explained variables and the exclusion of parallel policies. The heterogeneity analysis reveals that the promoting effect of the social credit system construction on enterprises' new quality productive forces is heterogeneous based on enterprises' own characteristics. The promotion is more prominent in non-state-owned enterprises, high-tech enterprises, enterprises with low capital density, poor governance capacity and weak external supervision. The results of the mechanism analysis indicate that the construction of the social credit system effectively drives the development of enterprises' new quality productive forces by alleviating corporate financing constraints, improving trade credit financing and enhancing the quality of information disclosure. The economic effects of the social credit system construction are further interpreted, and the practical path for the in-depth integration of the social credit system construction and the cultivation of new quality productive forces is revealed, which provides beneficial references for the cultivation of new quality productive forces in China.

Key words

construction of the social credit system / new quality productive forces of enterprises / financing constraints / trade credit financing / information disclosure / double machine learning

引用本文

周晓蒙, 王晔. 社会信用体系建设对企业新质生产力影响研究. 技术经济, 2026 , 45 (3) : 155 -170 . DOI: 10.12404/j.issn.1002-980X.25122512

Xiaomeng Zhou, Ye Wang. A Study on the Impact of the Construction of the Social Credit System on Firms' New Quality Productive Forces[J]. Journal of Technology Economics, 2026 , 45 (3) : 155 -170 . DOI: 10.12404/j.issn.1002-980X.25122512

基金

收起

辽宁省属本科高校基本科研业务费专项资金“金融供给优化促进乡村全面振兴与包容性绿色增长高效融合的机制研究”(LJ112410140077)

参考文献

收起

文献

收起

参考文献引证文献

排序方式：

[1]

刘敦虎，易敏轩，唐国强，等．数字化转型对制造企业新质生产力影响机理研究[J]．软科学，2025，39（1）：31-39．

[2]

潘宏亮，胡国富．企业能否通过数字化转型催生新质生产力？——基于科技创新视角的实证研究[J]．技术经济，2025，44（2）：31-42．

[3]

张秀娥，王卫，于泳波．数智化转型对企业新质生产力的影响研究[J]．科学学研究，2025，43（5）：943-954．

[4]

何新江，王钦鹏，杨铭杰．人工智能对新质生产力影响的研究：来自中国A股上市企业的经验证据[J]．技术经济，2025，44（2）：97-114．

[5]

田冠军，李尚明，陈余，等．共同机构所有权与企业新质生产力[J]．证券市场导报，2024（11）：37-48．

[6]

陈东晖，李素梅，尚达，等．供应链视角下的银行数字化创新与企业新质生产力[J]．财经论丛，2025（2）：40-52．

[7]

张雪兰，王剑，徐子尧，等．惟精惟勤，玉汝于成：信贷专业化与企业新质生产力发展[J]．金融经济学研究，2024，39（5）：3-21．

[8]

刘香伶，龚日朝，崔浩南．税收征管数字化对新质生产力的影响研究——来自税收征管文本分析与A股上市公司微观数据[J]．财经理论与实践，2025，46（1）：52-59．

[9]

王晓燕，董映帆．数字金融能否抑制国有企业过度投资？——基于A股国有上市公司的实证研究[J]．北京理工大学学报（社会科学版），2024，26（2）：150-163．

[10]

张璇，李子健，李春涛．银行业竞争、融资约束与企业创新——中国工业企业的经验证据[J]．金融研究，2019（10）：98-116．

[11]

刘倩，朱书尚，吴非．城市群政策能否促进区域金融协调发展？——基于方言视角下的实证检验[J]．金融研究，2020（3）：39-57．

[12]

李双建，李俊青，张云．社会信任、商业信用融资与企业创新[J]．南开经济研究，2020（3）：81-102．

[13]

ZAK P J, KNACK S. Trust and growth[J]. The Economic Journal, 2001, 111(470): 295-321.

[14]

GUISO L, SAPIENZA P, ZINGALES L. Trusting the stock market[J]. The Journal of Finance, 2008, 63(6): 2557-2600.

[15]

GUR N, BJØRNSKOV C. Trust and delegation: Theory and evidence[J]. Journal of Comparative Economics, 2017, 45(3): 644-657.

[16]

GUR N. Does social trust promote behaviour aimed at mitigating climate change?[J]. Economic Affairs, 2020, 40(1): 36-49.

[17]

左静静，邱保印，蒋挺．社会信用体系建设能否抑制企业环保失信？[J]．外国经济与管理，2023，45（3）：101-117．

[18]

黄宏斌，梁慧丽，李圆圆．完善社会信用环境促进了企业协同创新吗？——基于社会信用体系建设试点城市的准自然实验研究[J]．中南大学学报（社会科学版），2024，30（5）：160-172．

[19]

DONG W, KE Y, LI S, et al. Does social trust restrain excess perk consumption? Evidence from China[J]. International Review of Economics & Finance, 2021, 76: 1078-1092.

[20]

QIU B Y, YU J L, CHAN K C. Does social trust restrain firm financing violations? Evidence from China[J]. Accounting & Finance, 2021, 61(1): 543-560.

[21]

李施宇．社会信用体系建设能促进企业专业化分工吗[J]．当代财经，2024（7）：152-164．

[22]

ZHAO X K, LI H R, LIU S T. The power of credit: Can the implementation of a social credit system reduce the risk of corporate debt default?[J]. Economic Analysis and Policy, 2025, 86: 749-763.

[23]

ZUO J J, HUANG C Q, QIU B Y, et al. The construction of social credit system and corporate innovation: Evidence from China[J]. Pacific-Basin Finance Journal, 2023, 81: 102116.

[24]

SU K, WU J, LU Y. With trust we innovate: Evidence from corporate R&D expenditure[J]. Technological Forecasting and Social Change, 2022, 182: 121834.

[25]

钱雪松，王帅，秦睿祺．信用信息共享降低了企业现金持有吗？——来自创建社会信用体系建设示范城市的经验证据[J]．经济评论，2024（4）：105-121．

[26]

黄卓，陶云清，王帅．社会信用环境改善降低了企业违规吗？——来自“中国社会信用体系建设”的证据[J]．金融研究，2023（5）：96-114．

[27]

邱保印，余梦，左静静．社会信用体系建设能否促进企业数字化转型？——基于社会信用体系改革试点的准自然实验[J]．上海财经大学学报，2023，25（5）：92-106．

[28]

李楠，谢雁翔，金振，等．以信赋能与企业短贷长投——基于社会信用体系建设试点政策的准自然实验[J]．中国经济问题，2024（4）：148-164．

[29]

HASAN I, HOI C K S, WU Q, et al. Is social capital associated with corporate innovation? Evidence from publicly listed firms in the U. S[J]. Journal of Corporate Finance, 2020, 62: 101623.

[30]

ZHANG B, ZHOU R X, WANG W X. Trust and corporate innovation: Evidence from China[J]. Journal of Accounting, Auditing & Finance, 2024, 39(4): 1044-1068.

[31]

XIE F, ZHANG B H, ZHANG W R. Trust, incomplete contracting, and corporate innovation[J]. Management Science, 2022, 68(5): 3419-3443.

[32]

GUO S L, WANG Y Q, LIU Y B. How social credit affects enterprise innovation: Evidence from the development of China's social credit system[J]. Technological Forecasting and Social Change, 2025, 213: 124007.

[33]

习近平．加快发展新质生产力扎实推进高质量发展[N]．人民日报，2024-2-2（1）．

[34]

LIANG F, CHEN Y C. The making of "good" citizens: China's social credit systems and infrastructures of social quantification[J]. Policy & Internet, 2022, 14(1): 114-135.

[35]

谭燕芝，易萌，李云仲，等．社会信用体系建设与地区创业活跃度[J]．广东财经大学学报，2024，39（5）：117-129．

[36]

李江龙，彭千芸，杜克锐．区域一体化与城市碳效率——基于城市群政策的实证考察[J]．财经科学，2024（3）：89-102．

[37]

余典范，夏龙龙，张家才．社会信用与企业创新边界拓展[J]．经济评论，2025（6）：83-95．

[38]

朱前涛．三权分置下数据要素流通的现实困境、体系建构与推进路径[J]．中国流通经济，2025，39（12）：43-57．

[39]

何欢浪，古莲子．社会信用体系建设与出口贸易转型升级：来自城市失信人的经验证据[J]．世界经济研究，2025（4）：58-72，135．

[40]

JI F, LIANG W M, CHEN X, et al. Social credit improvement and enterprise investment[J]. Finance Research Letters, 2025, 71: 106355.

[41]

田高良，张晓涛．企业数字化转型对新质生产力的影响——来自中国A股上市企业的经验证据[J]．上海交通大学学报（哲学社会科学版），2026，34（1）：78-103．

[42]

曹越，邢丽媛，周瑞博．社会信用体系改革对企业全要素生产率的影响研究[J]．中南大学学报（社会科学版），2025，31（3）：123-137．

[43]

李韵，丁林峰，宋欣洋．社会责任、媒体关注对企业创新融资约束的协同效应[J]．上海经济研究，2025（4）：73-88．

[44]

高明华，刘波波．自愿性信息披露对企业技术创新的影响路径分析[J]．科技进步与对策，2022，39（4）：69-79．

[45]

ZHANG Y H, LI H J, REN G. Quantifying the social impacts of the London night tube with a double/debiased machine learning based difference-in-differences approach[J]. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 2022, 163: 288-303.

[46]

张涛，李均超．网络基础设施、包容性绿色增长与地区差距——基于双重机器学习的因果推断[J]．数量经济技术经济研究，2023，40（4）：113-135．

[47]

周锐波，吴云峰，王志帆．智慧城市建设对经济绿色转型的影响效应——基于双重机器学习的因果推断[J]．华东经济管理，2024，38（12）：65-75．

[48]

蒋金荷，黄珊．贸易新业态对绿色技术创新的影响研究——来自跨境电商综合试验区政策的证据[J]．数量经济技术经济研究，2024，41（12）：133-154．

[49]

吴小军．数字经济何以赋能新质生产力：基于生产关系理论与双重机器学习模型[J]．暨南学报（哲学社会科学版），2025，47（4）：29-44．

[50]

武永超，李键江，刘伟．创新驱动发展战略能否助推新质生产力培育？——基于连续型双重差分的实证检验[J]．科学学研究，2025，43（6）：1131-1140．

[51]

王永钦，董雯．机器人的兴起如何影响中国劳动力市场？——来自制造业上市公司的证据[J]．经济研究，2020，55（10）：159-175．

[52]

金星晔，左从江，方明月，等．企业数字化转型的测度难题：基于大语言模型的新方法与新发现[J]．经济研究，2024，59（3）：34-53．

[53]

华汉阳，朱启贵，李旭辉．我国现代化经济体系建设水平及演变测度[J]．统计研究，2023，40（9）：3-15．

[54]

曹雨阳，孔东民，陶云清．中国社会信用体系改革试点效果评估——基于企业社会责任的视角[J]．财经研究，2022，48（2）：93-108．

[55]

刘伟．科学认识与切实发展新质生产力[J]．经济研究，2024，59（3）：4-11．

[56]

储德银，程扬帆．减税政策类型、营商环境优化与企业新质生产力[J]．财贸经济，2025，46（12）：60-76．

[57]

张牧扬，潘妍，余泳泽．社会信用、刚兑信仰与地方政府隐性债务[J]．金融研究，2022（10）：1-19．

[58]

范润，翟淑萍，甦叶．社会信用环境与企业违约风险——基于社会信用体系示范城市建设的准自然实验[J]．经济经纬，2024，41（1）：120-133．

[59]

王军，王杰，王叶薇．数字金融发展如何影响制造业碳强度？[J]．中国人口·资源与环境，2022，32（7）：1-11．

[60]

吴迪，赵奇锋，韩嘉怡．企业社会责任与技术创新——来自中国的证据[J]．南开经济研究，2020（3）：140-160．

[61]

蒋冠宏．中国产业政策的均衡效应分析——基于政府补贴的视角[J]．中国工业经济，2022（6）：98-116．

[62]

王爱国，陈艳，刘晓慧．宏观审慎政策如何影响企业创新行为——基于信贷融资中介效应的实证分析[J]．南开管理评论，2023，26（4）：156-169．

[63]

辛清泉，孔东民，郝颖．公司透明度与股价波动性[J]．金融研究，2014（10）：193-206．

[64]

李麦收，李华．大数据发展的就业促进效应——基于国家级大数据综合试验区的准自然实验[J]．北京社会科学，2025（3）：76-90．

[65]

白雅洁，孙伟增，高雅．竞争政策、营商环境与小微企业成长——基于《反垄断法》实施的准自然实验[J]．南开经济研究，2024（7）：84-101．

[66]

李世刚，邵宏彬，方芳，等．企业数据资产信息披露与资本市场定价效率[J]．中国工业经济，2025（7）：138-155．

2026年第45卷第3期

PDF下载

引用本文

BibTeX

文章信息

doi: 10.12404/j.issn.1002-980X.25122512

接收时间：2025-12-25
首发时间：2026-10-28
出版时间：2026-03-25

补充材料

相关文章

文章信息

作者

出版历史

收稿日期：2025-12-25

基金

辽宁省属本科高校基本科研业务费专项资金“金融供给优化促进乡村全面振兴与包容性绿色增长高效融合的机制研究”(LJ112410140077)

作者信息

辽宁大学经济学院，沈阳 110036

参考文献

分享链接

https://castjournals.cast.org.cn/joweb/jsyjj/CN/10.12404/j.issn.1002-980X.25122512

分享至

全文二维码

扫描看全文

引用本文

BibTeX

本文的引用情况

2种不同金属材料的力学参数

科 Family	属数 Number of genus	种数 Number of species	占总种数比例 Percentage of total species (%)	属 Genus	种数 Number of species	占总种数比例 Percentage of total species (%)
鹅膏菌科Amanitaceae	2	11	5.26	鹅膏菌属 Amanita	10	4.78
小菇科 Mycenaceae	2	12	5.74	丝盖伞属 Inocybe	5	2.39
多孔菌科 Polyporaceae	8	14	6.70	蜡蘑属 Laccaria	5	2.39
红菇科 Russulaceae	3	23	11.00	小皮伞属 Marasmius	6	2.87
				小菇属 Mycena	11	5.26
				光柄菇属 Pluteus	5	2.39
				红菇属 Russula	17	8.13
				栓菌属 Trametes	5	2.39

关闭全屏

BibTeX
EndNote
RefWorks
TxT