技术经济

新型交通基础设施建设与高素质人力资本集聚——基于高学历创业人才的发现

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张亚敏 ¹ , 李达 ²

技术经济 | 教育科技人才一体化主题专栏 2025,44(10): 34-44

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技术经济 |教育科技人才一体化主题专栏 2025 , 44 (10) : 34 -44

新型交通基础设施建设与高素质人力资本集聚——基于高学历创业人才的发现

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张亚敏（1991—），中国社会科学院经济研究所博士后，研究方向：区域经济协调发展

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张亚敏¹, 李达²

作者信息

^1．中国社会科学院经济研究所，北京 100081

^2．中国人民警察大学财务处，廊坊 065000

通讯作者:

李达（1990—），博士，中国人民警察大学财务处会计师，研究方向：技术创新、财务管理。

作者简介:

张亚敏（1991—），中国社会科学院经济研究所博士后，研究方向：区域经济协调发展

The Construction of New Transportation Infrastructure and the Aggregation of High-quality Human Capital: Based on the Discovery of Highly Educated Entrepreneurial Talents

Yamin Zhang¹, Da Li²

Affiliations

^1.Institute of Economics, Chinese Academy of Social Sciences, Beijing 100081, China

^2.Finance Office, China People's Police University, Langfang 065000, China

出版时间: 2025-10-25 doi: 10.12404/j.issn.1002-980X.J24040101

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摘要

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本文运用2011—2018年中国285个地级市的平衡面板数据实证分析了开通高铁与城市对高学历创业人才吸引力的作用机理。结果表明，开通高铁显著提升了城市对高学历创业人才的吸引力。机制检验表明，开通高铁显著提高了城市的资金环境水平、创新水平和商品要素流动水平，进而提高城市对高学历创业人才的吸引力。异质性分析表明，南方城市开通高铁与城市对具有大学专科和本科学历创业人才的吸引力存在显著正相关关系；在内陆城市开通高铁与城市对具有大学专科学历创业人才的吸引力存在显著的正相关关系；在非（新）一线城市开通高铁与城市对具有大学本科学历创业人才吸引力存在显著的正相关关系。本文研究结论有助于全面理解城市开通高铁对高学历创业人才流动的微观作用机理和差异化影响，对政府调整人才资源在区域间合理流动提供参考和借鉴。当前新一轮科技革命和产业革命深入发展，以高速铁路为代表的新型交通基础设施建设成为推动我国经济高质量发展的国家战略核心之一。在此背景下，各地政府如何吸引并集聚高素质人力资本，从而驱动区域实现创新和经济增长成为一个亟待探讨的重要问题。

关键词

新型交通基础设施 / 开通高铁 / 高学历创业人才 / 城市吸引力

Abstract

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Based on the balanced panel data of 285 prefecture-level cities in China from 2011 to 2018, the impact of the opening of high-speed rail on the city's attraction of highly educated entrepreneurial talents was explored. The results show that the opening of high-speed rail significantly enhances the city's attractiveness to highly educated entrepreneurial talents. Mechanism analysis shows that the opening of high-speed rail significantly improves the level of capital environment, innovation and commodity factor flow in the city, and then improves the city's attractiveness to highly educated entrepreneurial talents. Heterogeneity analysis shows that there is a significant positive correlation between the opening of high-speed rail in southern cities and the attraction of cities to entrepreneurial talents with college and bachelor's degrees, the opening of high-speed rail in inland cities and the attraction of cities to entrepreneurial talents with college degrees, and the opening of high-speed rail in non-(new) first-tier cities and the attraction of cities to entrepreneurial talents with college degrees. It is helpful to comprehensively understand the micro mechanism and differential impact of urban high-speed rail on the flow of highly educated entrepreneurial talents, and provide references for the government to adjust the rational flow of human resources between regions. With the current new round of technological and industrial revolution advancing deeply, the construction of new types of transportation infrastructure represented by high-speed rail has become one of the core national strategies for promoting high-quality economic development in China. In this background, how local governments attract and gather high-quality human capital to drive regional innovation and economic growth has become an important issue that urgently needs to be explored.

Key words

new transportation infrastructure / opening of high-speed rail / highly educated entrepreneurial talents / city attractiveness

引用本文

张亚敏, 李达. 新型交通基础设施建设与高素质人力资本集聚——基于高学历创业人才的发现. 技术经济, 2025 , 44 (10) : 34 -44 . DOI: 10.12404/j.issn.1002-980X.J24040101

Yamin Zhang, Da Li. The Construction of New Transportation Infrastructure and the Aggregation of High-quality Human Capital: Based on the Discovery of Highly Educated Entrepreneurial Talents[J]. Journal of Technology Economics, 2025 , 44 (10) : 34 -44 . DOI: 10.12404/j.issn.1002-980X.J24040101

基金

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中国社会科学院经济研究所国有经济研究智库项目“国有企业在构建新发展格局中的作用研究”(GJZK202101)
中央高校基本科研业务费专项资金“知识管理视角下创新型企业数智化转型路径研究”(BSKYZX202422)

参考文献

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文献

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参考文献引证文献

排序方式：

[1]

孙浦阳，张甜甜，姚树洁．关税传导、国内运输成本与零售价格——基于高铁建设的理论与实证研究[J]．经济研究，2019，54（3）：135-149．

[2]

汪锋，姚树洁，张帆．开通高铁对沿线城市经济增长的影响研究[J]．数量经济研究，2020，11（4）：105-117．

[3]

VICKERMAN R, ULIED A. Indirect and wider economic impacts of high speed rail[J]. Economic Analysis of High Speed Rail in Europe, 2006, 23(3): 89-118.

[4]

张明志，余东华，孙媛媛．高铁开通对城市人口分布格局的重塑效应研究[J]．中国人口科学，2018（5）：94-108，128．

[5]

杜兴强，彭妙薇．高铁开通会促进企业高级人才的流动吗？[J]．经济管理，2017，39（12）：89-107．

[6]

陆铭．大国大城：当代中国的统一发展与平衡[M]．上海：上海人民出版社，2016．

[7]

HORNA. Transportation modernization and entrepreneurship in nineteenth century Colombia[J]. Journal of Latin American Studies, 1982, 14(1): 33-54.

[8]

TANG J P. Railroad expansion and industria ization: Evidence from Meiji Japan[J]. The Journal of Economic History, 2014, 74(3): 863-886.

[9]

AUDRETSCH D B, HEGER D, VEITH T. Infrastructure and entrepreneurship[J]. Small Business Economics, 2015, 44(2): 219-230.

[10]

BENNETT D L. Infrastructure investments and entrepreneurial dynamism in the US[J]. Journal of Business Venturing, 2019, 34: 105907.

[11]

刘晓光，张勋，方文全．基础设施的城乡收入分配效应：基于劳动力转移的视角[J]．世界经济，2015，38（3）：145-170．

[12]

叶文平，李新春，陈强远．流动人口对城市创业活跃度的影响：机制与证据[J]．经济研究，2018，53（6）：157-170．

[13]

刘冲，吴群锋，刘青．交通基础设施、市场可达性与企业生产率——基于竞争和资源配置的视角[J]．经济研究，2020，55（7）：140-158．

[14]

CHANDRA A, THOMPSON E. Does public infrastructure affect economic activity: Evidence from the rural interstate highway system[J]. Regional Science and Urban Economics, 2000, 30(4): 457-490.

[15]

DURANTON G, MORROW P M, TURNER M A. Roads and trade: Evidence from the US[J]. The Review of Economic Studies, 2014, 81(2): 681-724.

[16]

PERCOCO M. Highways, local economic structure and urban development[J]. Journal of Economic Geography, 2015, 16(5): 1-20.

[17]

KHADAROO J, SEETANAH B. The role of infrastructure in international tourism development: A gravity model approach[J]. Tourism Management, 2008, 29(5): 831-840.

[18]

SASAKI K, OHASHI T, HASHI A. High speed rail transit impact on regional systems: Does the Shin-Kansen contribute to dispersion[J]. Annals of Regional Science, 1997, 31(1): 77-98.

[19]

GARCIA-LOPEZ M A, CAMILLE H, VILADCANS-MARSA E. How does transportation shape intrametropolitan growth? An answer from the regional express rail[J]. Journal of Regional Science, 2017, 57(5): 758-780.

[20]

CHANDRA A, THOMPSON E. Does public infrastructure affect economic activity? Evidence from the rural interstate highway system[J]. Regional Science and Urban Economics, 2000, 30: 457-490.

[21]

谭志雄，邱云淑，李后建，等．高铁开通、人才流动对区域创新的影响及作用机制[J]．中国人口·资源与环境，2022，32（8）：128-139．

[22]

李祥妹，刘亚洲，曹丽萍．高速铁路建设对人口流动空间的影响研究[J]．中国人口·资源与环境，2014，24（6）：140-147．

[23]

王赟赟，陈宪．市场可达性、人口流动与空间分化[J]．经济评论，2019（1）：3-18，90．

[24]

吴嘉贤，刘修岩．高铁开通与中国农村减贫——来自遥感数据的证据[J]．世界经济文汇，2022（1）：1-17．

[25]

杨懿，汪洋周颖，赵子晨．高铁开通对城市旅游经济影响的区域差异研究[J]．财经理论与实践，2022，43（2）：67-75．

[26]

刘志东，李钦，荆中博，等．高铁开通与制造业就业结构[J]．管理评论，2025，37（6）：15-26．

[27]

邱语，张卫国．高铁网络对劳动力空间错配的影响研究[J]．西南大学学报（社会科学版），2023，49（6）：200-215．

[28]

吕爽，孙铁山，张洪鸣．高铁网络如何促进城市间合作创新——基于高铁网络通达性与合作专利的实证分析[J]．经济评论，2024（3）：92-108．

[29]

郑彩玲，张继彤．高铁开通对城市创新质量的影响——基于PSM-DID模型的实证研究[J]．技术经济，2021，40（2）：28-35．

[30]

罗燊，林晓言．高速铁路影响下的知识可达性与区域梯度——来自中国31个省份的证据[J]．技术经济，2018，37（2）：69-76．

[31]

范欣，宋冬林，赵新宇．基础设施建设打破了国内市场分割吗？[J]．经济研究，2017，52（2）：20-34．

[32]

王春杨，兰宗敏，张超，等．高铁建设、人力资本迁移与区域创新[J]．中国工业经济，2020（12）：102-120．

[33]

KNAAP T, OOSTERHAVEN J. Measuring the welfare effects of infrastructure: A simple equilibrium evaluation of Dutch Railway Proposals[J]. Research in Transportation Economics, 2011, 31(1): 19-28.

[34]

施震凯，邵军，浦正宁．交通基础设施改善与生产率增长：来自铁路大提速的证据[J]．世界经济，2018，41（6）：127-151．

[35]

吉赟，杨青．高铁开通能否促进企业创新：基于准自然实验的研究[J]．世界经济，2020，43（2）：147-166．

[36]

刘芳．高速铁路、知识溢出与城市创新发展——来自278个城市的证据[J]．财贸研究，2019，30（4）：14-29．

[37]

董艳梅，朱英明．高铁建设能否重塑中国的经济空间布局——基于就业工资和经济增长的区域异质性视角[J]．中国工业经济，2016（10）：92-108．

[38]

蒋含明，李非．企业家精神、生产性公共支出与经济增长[J]．经济管理，2013，35（1）：153-161．

[39]

BAUM-SNOW N. Did highways cause suburbanization?[J] Quarterly Journal of Economics, 2007, 122(2): 775-805.

[40]

袁文融．高铁开通能改善城市营商环境吗？——基于288个地级市的准自然实验[J]．技术经济，2022，41（9）：109-121．

[41]

马光荣，程小萌，杨恩艳．交通基础设施如何促进资本流动——基于高铁开通和上市公司异地投资的研究[J]．中国工业经济，2020（6）：5-23．

[42]

BERNARD A B, MOXNESS A, SAITO Y U. Production networks, geography and firm performance[J]. Journal of Political Economy, 2019, 127(2): 639-688.

[43]

龙玉，赵海龙，张新德．时空压缩下的风险投资——高铁通车与风险投资区域变化[J]．经济研究，2017，52（4）：195-208．

[44]

REDDING S J, TURNER M A. Transportation costs and the spatial organization of economic activity[M]. Amsterdam: Elsevier, 2015.

[45]

卞元超，吴利华，白俊红．高铁开通是否促进了区域创新？[J]．金融研究，2019，468（6）：132-149．

[46]

TSEKOURAS K, CHATZISTAMOULOU N, KOUNETAS K, et al. Spillovers, path dependence and the productive performance of European transportation sectors in the presence of technology heterogeneity[J]. Technological Forecasting and Social Change, 2016, 102: 261-274.

[47]

FRITSCH M, SLAVTCHEV V. Determinants of the efficiency of regional innovation systems[J]. Regional Studies, 2011, 45(7): 905-918.

[48]

张俊．高铁建设与县域经济发展——基于卫星灯光数据的研究[J]．经济学（季刊），2017，16（4）：1553-1562．

[49]

夏怡然，陆铭．城市间的“孟母三迁”——公共服务影响劳动力流向的经验研究[J]．管理世界，2015，31（10）：78-90．

[50]

DUFLO E, PANDE R. Dams[J]. The Quarterly Journal of Economics, 2007, 122(2): 601-646.

[51]

林伯强，谭睿鹏．中国经济集聚与绿色经济效率[J]．经济研究，2019，54（2）：119-132．

[52]

黄群慧，余泳泽，张松林．互联网发展与制造业生产率提升：内在机制与中国经验[J]．中国工业经济，2019（8）：5-23．

[53]

赵涛，张智，梁上坤．数字经济、创业活跃度与高质量发展——来自中国城市的经验证据[J]．管理世界，2020，36（10）：65-76．

[54]

温忠麟，叶宝娟．中介效应分析：方法和模型发展[J]．心理科学进展，2014，22（5）：731-745．

2025年第44卷第10期

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doi: 10.12404/j.issn.1002-980X.J24040101

接收时间：2024-04-01
首发时间：2026-10-27
出版时间：2025-10-25

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收稿日期：2024-04-01

基金

中国社会科学院经济研究所国有经济研究智库项目“国有企业在构建新发展格局中的作用研究”(GJZK202101)

中央高校基本科研业务费专项资金“知识管理视角下创新型企业数智化转型路径研究”(BSKYZX202422)

作者信息

^1．中国社会科学院经济研究所，北京 100081

^2．中国人民警察大学财务处，廊坊 065000

通讯作者:

李达（1990—），博士，中国人民警察大学财务处会计师，研究方向：技术创新、财务管理。

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2种不同金属材料的力学参数

科 Family	属数 Number of genus	种数 Number of species	占总种数比例 Percentage of total species (%)	属 Genus	种数 Number of species	占总种数比例 Percentage of total species (%)
鹅膏菌科Amanitaceae	2	11	5.26	鹅膏菌属 Amanita	10	4.78
小菇科 Mycenaceae	2	12	5.74	丝盖伞属 Inocybe	5	2.39
多孔菌科 Polyporaceae	8	14	6.70	蜡蘑属 Laccaria	5	2.39
红菇科 Russulaceae	3	23	11.00	小皮伞属 Marasmius	6	2.87
				小菇属 Mycena	11	5.26
				光柄菇属 Pluteus	5	2.39
				红菇属 Russula	17	8.13
				栓菌属 Trametes	5	2.39

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