技术经济

中国-东盟金融合作如何影响贸易伙伴关系？——基于文本分析和机器学习

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丁文丽 ¹ , 杨渝镜 ² , 胡列曲 ³

技术经济 | 宏观技术经济 2025,44(9): 62-79

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技术经济 |宏观技术经济 2025 , 44 (9) : 62 -79

中国-东盟金融合作如何影响贸易伙伴关系？——基于文本分析和机器学习

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丁文丽¹, 杨渝镜², 胡列曲³

作者信息

^1．云南师范大学经济学院，昆明 650500

^2．云南师范大学地理学部，昆明 650500

^3．云南民族大学经济与管理学院，昆明 650504

通讯作者:

杨渝镜（1999—），云南师范大学地理学部博士研究生，研究方向：金融地理，国际金融合作

作者简介:

丁文丽（1972—），博士，云南师范大学经济学院教授，博士研究生导师，研究方向：国际金融合作

胡列曲（1971—），博士，云南民族大学经济与管理学院教授，博士研究生导师，研究方向：国际金融。

How Does China-ASEAN Financial Cooperation Affect Trade Partnerships? Based on Text Analytics and Machine Learning

Wenli Ding¹, Yujing Yang², Liequ Hu³

Affiliations

^1.School of Economics, Yunnan Normal University, Kunming 650500, China

^2.Faculty of Geography, Yunnan Normal University, Kunming 650500, China

^3.School of Economics and Management, Yunnan Minzu University, Kunming 650504, China

出版时间: 2025-09-25 doi: 10.12404/j.issn.1002-980X.J25010104

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摘要

收起

中国-东盟是亚太区域最成功、最具活力的地区合作样板，分析中国-东盟金融合作对贸易伙伴关系的影响机制，对中国-东盟推动国际要素循环流动，服务构建新发展格局至关重要。运用文本分析和机器学习技术建立金融合作指数，探讨2008—2023年中国-东盟金融合作对贸易伙伴关系的影响。研究发现：一是中国-东盟金融合作有效加强贸易伙伴关系，且无论市场主导还是政府主导都发挥积极作用；二是当东盟国家经济发展速度、市场化程度及对中国文化认同程度越高时，中国-东盟金融合作对贸易伙伴关系的积极作用更大；三是中国-东盟金融合作通过减少两国货币波动，降低金融风险不确定性的“环境”渠道，和加强两国直接投资，提供金融资源的“资源”渠道促进贸易伙伴关系；四是全球地缘政治风险对中国-东盟金融合作与贸易伙伴关系存在U型调节作用。研究结果为更好发挥金融效力，增强中国-东盟外贸韧性，助力贸易伙伴关系高质量发展提供了有益参考。

关键词

金融合作 / 贸易伙伴关系 / 中国-东盟 / 文本分析 / 机器学习

Abstract

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The China-ASEAN model is one of the most successful and dynamic regional cooperation models in the Asia-Pacific region. Analyzing the impact mechanism of China-ASEAN financial cooperation on trade partnerships is crucial for promoting the international flow of resources and contributing to fostering a new development paradigm. Applying text analysis and machine learning techniques to develop a financial cooperation index explores the impact of China-ASEAN financial cooperation on trade partnerships from 2008 to 2023. The results show that China-ASEAN financial cooperation significantly strengthens trade partnerships, yielding positive effects under both market-led and government-led frameworks. The positive impact is more pronounced in ASEAN countries with faster economic growth, deeper marketization, and stronger cultural affinity with China. China-ASEAN financial cooperation promotes trade partnerships through the "environment" channel and the "resource" channel. The "environment" channel reduces currency fluctuations and lowers the uncertainty of financial risks. The "resource" channel boosts direct investment and provides financial resources. Global geopolitical risks exhibit a U-shaped moderating effect on China-ASEAN financial cooperation and trade partnership. It provides a valuable reference for better leveraging the role of finance, which can enhance the resilience of China-ASEAN foreign trade and promote the high-quality development of trade partnership.

Key words

financial cooperation / trade partnerships / China-ASEAN / text analysis / machine learning techniques

引用本文

丁文丽, 杨渝镜, 胡列曲. 中国-东盟金融合作如何影响贸易伙伴关系？——基于文本分析和机器学习. 技术经济, 2025 , 44 (9) : 62 -79 . DOI: 10.12404/j.issn.1002-980X.J25010104

Wenli Ding, Yujing Yang, Liequ Hu. How Does China-ASEAN Financial Cooperation Affect Trade Partnerships? Based on Text Analytics and Machine Learning[J]. Journal of Technology Economics, 2025 , 44 (9) : 62 -79 . DOI: 10.12404/j.issn.1002-980X.J25010104

基金

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国家社会科学基金一般项目“多层次国际金融中心有序推进人民币国际化的机制与路径研究”(23BJL063)
云南省哲学社会科学创新团队建设项目“面向南亚东南亚跨境数字经济”(2024CX05)
国家自然科学基金重点项目“云南与周边国家金融合作的异质性约束及人民币区域化的实现机制与路径研究”(U2002201)
云南省基础研究计划项目“中国西南-东南季风交汇区高原特色经济作物生产的时空演化研究”(202201AU070038)

参考文献

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文献

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排序方式：

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2025年第44卷第9期

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doi: 10.12404/j.issn.1002-980X.J25010104

接收时间：2025-01-01
首发时间：2026-10-27
出版时间：2025-09-25

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收稿日期：2025-01-01

基金

国家社会科学基金一般项目“多层次国际金融中心有序推进人民币国际化的机制与路径研究”(23BJL063)

云南省哲学社会科学创新团队建设项目“面向南亚东南亚跨境数字经济”(2024CX05)

国家自然科学基金重点项目“云南与周边国家金融合作的异质性约束及人民币区域化的实现机制与路径研究”(U2002201)

云南省基础研究计划项目“中国西南-东南季风交汇区高原特色经济作物生产的时空演化研究”(202201AU070038)

作者信息

^1．云南师范大学经济学院，昆明 650500

^2．云南师范大学地理学部，昆明 650500

^3．云南民族大学经济与管理学院，昆明 650504

通讯作者:

杨渝镜（1999—），云南师范大学地理学部博士研究生，研究方向：金融地理，国际金融合作

参考文献

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https://castjournals.cast.org.cn/joweb/jsyjj/CN/10.12404/j.issn.1002-980X.J25010104

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2种不同金属材料的力学参数

科 Family	属数 Number of genus	种数 Number of species	占总种数比例 Percentage of total species (%)	属 Genus	种数 Number of species	占总种数比例 Percentage of total species (%)
鹅膏菌科Amanitaceae	2	11	5.26	鹅膏菌属 Amanita	10	4.78
小菇科 Mycenaceae	2	12	5.74	丝盖伞属 Inocybe	5	2.39
多孔菌科 Polyporaceae	8	14	6.70	蜡蘑属 Laccaria	5	2.39
红菇科 Russulaceae	3	23	11.00	小皮伞属 Marasmius	6	2.87
				小菇属 Mycena	11	5.26
				光柄菇属 Pluteus	5	2.39
				红菇属 Russula	17	8.13
				栓菌属 Trametes	5	2.39

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