技术经济

科技创新与产业创新融合协调评价、时空演化与收敛特征研究

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杨承佳 , 王廷梅 , 邹确

技术经济 | 宏观技术经济 2026,45(7): 64-82

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技术经济 |宏观技术经济 2026 , 45 (7) : 64 -82

科技创新与产业创新融合协调评价、时空演化与收敛特征研究

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邹确（2001—），硕士，贵州大学经济学院，研究方向：数字经济。

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邹确（2001—），硕士，贵州大学经济学院，研究方向：数字经济。

杨承佳, 王廷梅, 邹确

作者信息

贵州大学经济学院，贵阳 550025

作者简介:

杨承佳（1989—），博士，贵州大学经济学院讲师，硕士研究生导师，研究方向：数字经济与数字化转型；

王廷梅（1996—），贵州大学经济学院硕士研究生，研究方向：数字经济；

邹确（2001—），硕士，贵州大学经济学院，研究方向：数字经济。

Research on the Integration and Coordination Evaluation, Spatio-Temporal Evolution, and Convergence Characteristics of Scientific Innovation and Industrial Innovation

Chengjia Yang, Tingmei Wang, Que Zou

Affiliations

School of Economics, Guizhou University, Guiyang 550025, China

出版时间: 2026-07-25 doi: 10.12404/j.issn.1002-980X.J26022304

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摘要

收起

当前，科技创新和产业创新融合发展、同频共振，是发展新质生产力的一体两翼。基于熵值法与耦合协调度模型构建综合评价体系，测度中国31个省份（因数据缺失，不包括港澳台地区）2012—2023年科技创新与产业创新融合发展水平，并借助Dagum基尼系数分解、Kernel密度估计、Moran's I指数及空间收敛模型，探讨二者融合发展水平的区域差异、时空演化及收敛性特征。研究发现：中国科技创新与产业创新融合发展水平总体呈逐年增长的时间趋势和“东高西低”的空间特征；二者融合发展水平的区域差距呈现不断上升态势，东部地区区域内差距最大，东部与西部地区区域间差距最大，总体差异主要来源于区域间差异；整体融合水平由低值的相对分散向高值的高度集聚变化，非均衡性明显上升，中部、西部和东北地区均出现多极化特征；正向空间聚集效应显著，全国及四大区域均存在绝对β收敛和条件β收敛。研究有助于明晰中国科技创新与产业创新融合现状，高效配置创新发展资源，优化经济结构、增强发展协调性，为构建新发展格局提供有力支撑。

关键词

科技创新 / 产业创新 / 融合发展 / 时空演化 / 收敛性

Abstract

收起

At present, the integration and development of scientific and technological innovation and industrial innovation, along with their same-frequency resonance, are regarded as the two wings for the development of new productive forces. A comprehensive evaluation system was constructed based on the entropy method and the coupling coordination degree model to measure the level of integrated development of scientific and technological innovation and industrial innovation in 31 provinces of China (Due to the lack of data, the statistical data mentioned here do not include the Hong Kong Special Administrative Region, the Macao Special Administrative Region and Taiwan Province.) from 2012 to 2023. Then, the Dagum Gini coefficient decomposition, Kernel density estimation, Moran's I index, and spatial convergence model were used to explore the regional differences, spatiotemporal evolution, and convergence characteristics of the integration development level of the two. It is found that the level of integration of scientific and technological innovation and industrial innovation in China is generally increasing year by year, showing spatial characteristics of "high in the east and low in the west". The regional gap in the integration development level showed a rising trend. The gap within the eastern region was the largest, and the gap between the eastern and western regions was also the largest. The overall difference mainly came from regional disparities. The overall integration level changed from relative dispersion of low values to high concentration of high values, the imbalance increased obviously, and multi-polarization characteristics appeared in the central, western, and northeastern regions. The positive spatial aggregation effect is significant, and absolute β convergence and conditional β convergence existed in the whole country and the four major regions. Consequently, the current situation of the integration of scientific and technological innovation and industrial innovation in China is clarified. Efficient allocation of innovative development resources, optimization of the economic structure, and enhancement of development coordination, and strong support for the construction of a new development pattern are thus provided.

Key words

scientific and technological innovation / industrial innovation / convergence development / spatio-temporal evolution / convergence

引用本文

杨承佳, 王廷梅, 邹确. 科技创新与产业创新融合协调评价、时空演化与收敛特征研究. 技术经济, 2026 , 45 (7) : 64 -82 . DOI: 10.12404/j.issn.1002-980X.J26022304

Chengjia Yang, Tingmei Wang, Que Zou. Research on the Integration and Coordination Evaluation, Spatio-Temporal Evolution, and Convergence Characteristics of Scientific Innovation and Industrial Innovation[J]. Journal of Technology Economics, 2026 , 45 (7) : 64 -82 . DOI: 10.12404/j.issn.1002-980X.J26022304

基金

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贵州省高校人文社会科学研究项目“贵州数字经济与实体经济深度融合的创新模式研究”(2025RW028)

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参考文献引证文献

排序方式：

[1]

姚树洁，王洁菲．中国式现代化的内在逻辑和高质量发展的实现路径［J］．宏观质量研究，2023，11（6）：29-42．

[2]

谷业凯，喻思南，李君强．创新创造催生新质生产力——从全球榜单看中国创新［N］．人民日报，2026-01-19（001）．

[3]

张海莺．“十四五”科技创新成绩斐然数个“世界第一”夯实根基［N］．中国改革报，2025-09-19（001）．

[4]

刘坤．新型工业化持续走深走实［N］．光明日报，2025-09-10（004）．

［5]

国家统计局．国家统计局局长就2024年全年国民经济运行情况答记者问［EB/OL］．北京：国家统计局，2025 ［2026-01-17］．https://www.stats.gov.cn/zwfwck/sjfb/202501/t20250117_1958346.html．

[6]

UTTERBACK J M. Mastering the dynamics of innovation[J]. Research-Technology Management, 1994, 37(1): 1-16.

[7]

GEROSKI P A. What do we know about entry[J]. International Journal of Industrial Organization, 1995, 13(4): 421-440.

[8]

KLEPPER S. Firm survival and the evolution of oligopoly[J]. RAND Journal of Economics, 2002(1): 37-61.

[9]

董长瑞，邵瑛瑛．企业科技创新对产业结构升级的驱动效应——基于山东省的实证分析［J］．济南大学学报（社会科学版），2020，30 （6）：125-135, 159-160．

[10]

徐银良，王慧艳．中国省域科技创新驱动产业升级绩效评价研究［J］．宏观经济研究，2018（8）：101-114, 158．

[11]

陈堂，陈光．科技创新对产业结构升级的空间外溢效应研究——基于省域空间面板模型的分析［J］．云南财经大学学报，2020，36（1）：21-31

[12]

李业锦，刘潇忆，王嘉宁，等．科技创新对产业转型升级的影响——以我国首批产业转型升级示范区为例［J］．城市发展研究，2022，29（9）：108-117．

[13]

李旭辉，杨梦成，严晗，等．中国人工智能产业科技创新能力测度及趋势演进［J］．科研管理，2023，44（1）：1-7．

[14]

王洪庆，侯毅．中国高技术产业技术创新能力评价研究［J］．中国科技论坛，2017（3）：58-63．

[15]

杨武，田雪姣．中国高技术产业发展的科技创新驱动效应测度研究［J］．管理学报，2018，15（8）：1187-1195．

[16]

易明，彭甲超，吴超．基于SFA方法的中国高新技术产业创新效率研究［J］．科研管理，2019，40（11）：22-31．

[17]

张冀新，胡维丽．基于“四三结构”的战略性新兴产业创新能力非均衡判别与评价［J］．科技进步与对策，2018，35（21）：65-72．

[18]

任继球，魏丽，刘振中，等．“十五五”时期推动产业新旧动能转换：发展环境、问题瓶颈与路径任务［J］．经济学家，2025（2）：96-105．

[19]

吴和成，李犟．中国高技术产业技术创新效率动态演进［J］．河海大学学报（哲学社会科学版），2020，22（3）：58-65, 107．

[20]

毛炜圣，钟业喜，吴思雨．长江经济带战略性新兴产业创新能力时空演化及空间溢出效应［J］．长江流域资源与环境，2020，29（6）：1268-1279．

[21]

刘亦文，欧阳莹．我国新一代信息技术产业创新效率的时空特征与动态演进［J］．湖南大学学报（社会科学版），2020，34（5）：52-61．

[22]

周军，吴红．科技创新与产业创新融合发展：理论逻辑与实现路径［J］．求是学刊，2025，52（3）：12-22．

[23]

卞元超，白俊红．新型举国体制下产业创新与科技创新的深度融合——理论逻辑、典型模式与政府作为［J］．齐鲁学刊，2025 （3）：150-160．

[24]

王伟光，白雪飞．科技创新产业创新深度融合：关系、模式与机制［J］．河南社会科学，2025，33（4）：74-82．

[25]

杜传忠，李钰葳．科技创新与产业创新深度融合：机制、模式与路径选择［J］．社会科学战线，2025（4）：21-34．

[26]

赵放，张淼，蒋国梁，等．科技创新和产业创新深度融合时空演化特征与机制研究——以高技术产业为例［J］．科技进步与对策，2025，42（13）：71-84．

[27]

袁金星．中部地区科技创新和产业创新深度融合的多维测度及推进策略研究［J］．区域经济评论，2025（5）：85-93．

[28]

孙莉，姜念，钟辉．科技创新与产业创新融合发展的统计测度与优化路径［J］．统计与决策，2026，42（7）：99-107．

[29]

刘伟．科学认识与切实发展新质生产力［J］．经济研究，2024，59（3）：4-11．

[30]

蔡跃洲，陈楠．新技术革命下人工智能与高质量增长、高质量就业［J］．数量经济技术经济研究，2019，36（5）：3-22．

[31]

王林辉，钱圆圆，宋冬林，等．机器人应用的岗位转换效应及就业敏感性群体特征——来自微观个体层面的经验证据［J］．经济研究，2023，58（7）：69-85．

[32]

陈钊，初运运．新兴企业进入与产业链升级：来自中国无人机行业的证据［J］．世界经济，2023，46（2）：85-107．

[33]

姚树洁，陈锡毅．科技创新与产业创新融合发展：意义、挑战与战略［J］．重庆大学学报（社会科学版），2025，31（3）：1-19．

[34]

余东升，余娟娟，陈梦园．人工智能赋能何以助推新质生产力提升：基于企业绿色全要素生产率视角［J］．中国软科学，2026（2）：137-148．

[35]

任保平，司聪．以科技创新与产业创新的深度融合推动形成新质生产力研究［J］．经济学家，2025（2）：76-86．

[36]

姜春．双螺旋共振：文化和科技融合协调评价与影响因素研究［J］．求索，2025（3）：193-206, 208．

[37]

夏海利，孙巍．质量-效率-动力变革与绿色低碳转型——基于动态一般均衡理论的研究［J］．财经科学，2026（1）：108-123．

[38]

白雪洁，陈晓英，宋培．科技创新和产业创新深度融合的政策需求与实践路径［J］．财经问题研究，2026（5）：76-88．

[39]

赵放，祝晓薇，刘凡琪．科技创新与产业创新深度融合赋能新质生产力发展的逻辑与进路［J］．学术交流，2026（2）：92-110．

[40]

王淑佳，孔伟，任亮，等．国内耦合协调度模型的误区及修正［J］．自然资源学报，2021（3）：793-810．

[41]

沈丽，张好圆．中国绿色金融与经济高质量发展耦合协调的时空格局演化及收敛性研究［J］．中国管理科学，2025，33（2）：50-60．

[42]

张虎，韩爱华．制造业与生产性服务业耦合能否促进空间协调——基于285个城市数据的检验［J］．统计研究，2019，36（1）：39-50．

[43]

DAGUM C. A new approach to the decomposition of the gini income inequality ratio[J]. Empirical Economics, 1997(4): 515-531.

[44]

YUAN Y, WEI S, WAN D, et al. A study of land-economy-society-ecology coordination in the Yangtze River Delta based on coupled coordination degree model[J]. International Review of Economics and Finance, 2024, 95: 103474.

[45]

师应来，赵一帆，肖烯岚．产业结构升级、科技创新与经济高质量发展的耦合协调研究［J］．统计与决策，2024，40（1）：119-124．

[46]

刘静，崔兰花，齐巧玲．科技创新、产业结构与制造业碳排放的耦合协调时空演变分析［J］．生态经济，2024，40（2）：61-66，85．

[47]

胡平，周森，温春龙．产业集群网络特征与创新活跃性的关系研究［J］．中国科技论坛，2012（10）：10-16，57．

[48]

杨骞，刘鑫鹏，孙淑惠．中国科技创新效率的时空格局及收敛性检验［J］．数量经济技术经济研究，2021，38（12）：105-123．

[49]

庞国光，李琳，郭东，等．中国城市科技创新和产业创新融合：互动逻辑、时空演化及影响因素［J］．经济问题探索，2025 （11）：135-155．

[50]

LEE L F, YU J. Some recent developments in spatial panel data models[J]. Regional Science and Urban Economics, 2010, 40(5): 255-271.

[51]

张少华，陈治．数字金融集聚空间分布模式与区域创新能力提升［J］．统计与决策，2026，42（4）：147-153．

2026年第45卷第7期

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doi: 10.12404/j.issn.1002-980X.J26022304

接收时间：2026-02-23
首发时间：2026-10-28
出版时间：2026-07-25

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收稿日期：2026-02-23

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贵州省高校人文社会科学研究项目“贵州数字经济与实体经济深度融合的创新模式研究”(2025RW028)

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贵州大学经济学院，贵阳 550025

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2种不同金属材料的力学参数

科 Family	属数 Number of genus	种数 Number of species	占总种数比例 Percentage of total species (%)	属 Genus	种数 Number of species	占总种数比例 Percentage of total species (%)
鹅膏菌科Amanitaceae	2	11	5.26	鹅膏菌属 Amanita	10	4.78
小菇科 Mycenaceae	2	12	5.74	丝盖伞属 Inocybe	5	2.39
多孔菌科 Polyporaceae	8	14	6.70	蜡蘑属 Laccaria	5	2.39
红菇科 Russulaceae	3	23	11.00	小皮伞属 Marasmius	6	2.87
				小菇属 Mycena	11	5.26
				光柄菇属 Pluteus	5	2.39
				红菇属 Russula	17	8.13
				栓菌属 Trametes	5	2.39

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