技术经济

数据治理的场景识别与沙箱机制研究：人机交互视角下的理论框架

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刘雨霖 , 肖延高 , 李代天 , 肖天瑞 , 王笑天

技术经济 | 人工智能发展与安全治理 2026,45(8): 62-75

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技术经济 |人工智能发展与安全治理 2026 , 45 (8) : 62 -75

数据治理的场景识别与沙箱机制研究：人机交互视角下的理论框架

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李代天（1986—），博士，电子科技大学经济与管理学院副教授，研究方向：技术与创新管理；

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肖天瑞（1998—），电子科技大学经济与管理学院博士研究生，研究方向：数据管理；

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肖天瑞（1998—），电子科技大学经济与管理学院博士研究生，研究方向：数据管理；

王笑天（2002—），电子科技大学经济与管理学院硕士研究生，研究方向：数据管理。

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王笑天（2002—），电子科技大学经济与管理学院硕士研究生，研究方向：数据管理。

刘雨霖, 肖延高, 李代天, 肖天瑞, 王笑天

作者信息

电子科技大学经济与管理学院，成都 611731

通讯作者:

肖延高（1970—），博士，电子科技大学经济与管理学院教授，副院长，研究方向：知识产权管理，数据管理；

作者简介:

刘雨霖（1999—），电子科技大学经济与管理学院博士研究生，研究方向：数据治理；

李代天（1986—），博士，电子科技大学经济与管理学院副教授，研究方向：技术与创新管理；

肖天瑞（1998—），电子科技大学经济与管理学院博士研究生，研究方向：数据管理；

王笑天（2002—），电子科技大学经济与管理学院硕士研究生，研究方向：数据管理。

Context Identification and Sandbox Mechanisms in Data Governance: A Theoretical Framework from a Human-computer Interaction Perspective

Yulin Liu, Yangao Xiao, Daitian Li, Tianrui Xiao, Xiaotian Wang

Affiliations

School of Management and Economics, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu 611731, China

出版时间: 2026-08-25 doi: 10.12404/j.issn.1002-980X.J26021501

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摘要

收起

随着数字经济的深入推进，数据驱动智能决策与运营日益成为企业管理的常态。企业在萃取数据价值的同时，也面临着数据安全与合规的风险。如何平衡数据的价值实现与安全保障，业已成为企业数据治理的关键。本文基于人机交互理论视角，构建起“价值-安全”数据治理场景矩阵，进而结合“高价值-高风险”数据治理场景，提出了“建模、实验、诊断和解释”四阶段数据治理沙箱机制。研究表明：首先，人机交互理论为数字经济时代的数据治理提供了全新视角和理论方法。数据治理并非先安全合规、后开发利用或先开发利用、后安全合规的线性过程，而是需要实现数据开发利用和安全合规的动态平衡。其次，基于价值密度和安全风险两个维度，可以构建起“价值-安全”数据治理场景矩阵。数据治理的重点和难点在于“高价值-高风险”场景，即数据开发利用价值大但未获有效保护或被非法利用损失也大的场域。最后，数据治理MEDI沙箱机制可以通过人机交互实现规则固化、问题溯源和规则再生，推动沙箱由技术隔离工具升级为可验证、可追溯、可再生的动态数据治理系统。研究成果为企业落实《中华人民共和国数据安全法》第十三条“以数据开发利用促进数据安全”“以数据安全保障数据开发利用”的制度安排，提供了可嵌入、可复用的数据治理机制框架。

关键词

数据治理 / 场景识别 / 沙箱机制 / 人机交互 / 理论构建 / MEDI模型

Abstract

收起

A value-security data governance scenario matrix was constructed from the perspective of human-computer interaction theory. A four-stage data governance sandbox mechanism, including modeling (M), experiment (E), diagnosis (D), and interpretation (I), was further proposed for the high-value-high-risk data governance scenario. The following findings are obtained. Firstly, a new theoretical perspective and analytical approach are provided for data governance in the digital economy by human-computer interaction theory. Data governance is not regarded as a linear process in which security compliance precedes data utilization or data utilization precedes security compliance. A dynamic balance between data utilization and security compliance is required. Secondly, a value-security data governance scenario matrix can be established based on the two dimensions of value density and security risk. The key challenge of data governance is identified in the high-value-high-risk scenario, where substantial value can be created through data utilization, while significant losses may occur if data are not effectively protected or are illegally exploited. Thirdly, the MEDI data governance sandbox mechanism enables rule solidification, problem tracing, and rule regeneration through human-computer interaction. The sandbox is therefore transformed from a technical isolation tool into a dynamic data governance system characterized by verifiability, traceability, and regenerability. An embeddable and reusable data governance mechanism framework is provided for the implementation of Article 13 of the Data Security Law, which requires data security to be promoted through data utilization and data utilization to be safeguarded through data security.

Key words

data governance / context identification / sandbox mechanism / human-computer interaction / theory development / MEDI model

引用本文

刘雨霖, 肖延高, 李代天, 肖天瑞, 王笑天. 数据治理的场景识别与沙箱机制研究：人机交互视角下的理论框架. 技术经济, 2026 , 45 (8) : 62 -75 . DOI: 10.12404/j.issn.1002-980X.J26021501

Yulin Liu, Yangao Xiao, Daitian Li, Tianrui Xiao, Xiaotian Wang. Context Identification and Sandbox Mechanisms in Data Governance: A Theoretical Framework from a Human-computer Interaction Perspective[J]. Journal of Technology Economics, 2026 , 45 (8) : 62 -75 . DOI: 10.12404/j.issn.1002-980X.J26021501

基金

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国家社会科学基金重点项目“数据价值系统的运行机理与实现机制研究”(24AGL011)

参考文献

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文献

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2026年第45卷第8期

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文章信息

doi: 10.12404/j.issn.1002-980X.J26021501

接收时间：2026-02-15
首发时间：2026-10-28
出版时间：2026-08-25

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作者

出版历史

收稿日期：2026-02-15

基金

国家社会科学基金重点项目“数据价值系统的运行机理与实现机制研究”(24AGL011)

作者信息

电子科技大学经济与管理学院，成都 611731

通讯作者:

肖延高（1970—），博士，电子科技大学经济与管理学院教授，副院长，研究方向：知识产权管理，数据管理；

参考文献

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https://castjournals.cast.org.cn/joweb/jsyjj/CN/10.12404/j.issn.1002-980X.J26021501

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2种不同金属材料的力学参数

科 Family	属数 Number of genus	种数 Number of species	占总种数比例 Percentage of total species (%)	属 Genus	种数 Number of species	占总种数比例 Percentage of total species (%)
鹅膏菌科Amanitaceae	2	11	5.26	鹅膏菌属 Amanita	10	4.78
小菇科 Mycenaceae	2	12	5.74	丝盖伞属 Inocybe	5	2.39
多孔菌科 Polyporaceae	8	14	6.70	蜡蘑属 Laccaria	5	2.39
红菇科 Russulaceae	3	23	11.00	小皮伞属 Marasmius	6	2.87
				小菇属 Mycena	11	5.26
				光柄菇属 Pluteus	5	2.39
				红菇属 Russula	17	8.13
				栓菌属 Trametes	5	2.39

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