技术经济

创新型产业集群政策如何影响区域环境治理——基于多时点双重差分模型的验证

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李惠乔 , 颜洪平 , 熊凯军

技术经济 | 青年探索 2026,45(6): 114-131

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技术经济 |青年探索 2026 , 45 (6) : 114 -131

创新型产业集群政策如何影响区域环境治理——基于多时点双重差分模型的验证

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颜洪平（1978—），博士，中国（海南）竞争政策研究中心主任，海南大学国际商学院教授，海南省社会科学院特聘研究员，博士研究生导师，研究方向：产业经济学、政治经济学、海南自贸港政策与制度、环境经济学；

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李惠乔, 颜洪平, 熊凯军

作者信息

海南大学国际商学院，海口 570228

通讯作者:

熊凯军（1994—），博士，海南大学国际商学院副教授，博士研究生导师，研究方向：创新创业、国际贸易。

作者简介:

李惠乔（2001—），海南大学国际商学院硕士研究生，研究方向：产业经济学；

How Does the Innovative Industrial Cluster Policy Affect Regional Environmental Governance?Evidence from a Multi-period Difference-in-differences Model

Huiqiao Li, Hongping Yan, Kaijun Xiong

Affiliations

International Business School, Hainan University, Haikou 570228, China

出版时间: 2026-06-25 doi: 10.12404/j.issn.1002-980X.J26021004

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摘要

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统筹经济发展与环境保护是实现高质量发展的核心要义，作为推动产业转型升级的重要举措，创新型产业集群政策的环境治理效应值得深入探讨。基于2010—2022年257个地级市面板数据，采用多时点双重差分模型，系统评估了创新型产业集群政策对城市环境质量的影响及其作用机制。结果表明：①创新型产业集群政策显著改善了城市环境质量，该结论经过平行趋势检验、安慰剂检验、PSM-DID等一系列稳健性与内生性检验后依然成立，但受制于地理区位、资源禀赋、环境制度基础以及市场化程度的影响，其政策效应存在显著的异质性。②机制分析揭示，环境优化效应主要通过激励绿色技术创新、引导产业结构升级及发挥数字化绿色传导功能这三条路径得到实现，同时数字化在其中扮演释放环境红利的先决门槛。③进一步分析发现，该政策的环境治理效应具有阶段性特征，政策效果随时间推移呈现出边际效应递减趋势。从空间维度考察发现该政策在提升本地环境质量的同时有效降低了邻近地区的环境污染水平，表现出积极的空间溢出效应。研究结论为新发展格局下实现产业发展与环境优化的协同治理提供了实证依据，也为政策制定者因地制宜推进创新型产业集群布局、释放数字化赋能潜力、提升区域环境协同治理水平提供了有益参考。

关键词

创新型产业集群 / 环境治理 / 绿色技术创新 / 产业结构升级 / 数字化绿色传导 / 空间溢出

Abstract

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Balancing economic development with environmental protection is central to achieving high-quality development. As a key measure for promoting industrial transformation and upgrading, the environmental governance effects of the pilot policy for innovative industrial clusters warrant in-depth examination. Based on panel data from 257 prefecture-level cities covering the period from 2010 to 2022, a multi-period difference-in-differences model was applied to systematically evaluate the impact of the innovative industrial cluster policy on urban environmental quality. The results indicate that the innovative industrial cluster policy significantly improves urban environmental quality. This conclusion remains valid after a series of robustness and endogeneity tests, including parallel trends tests, placebo tests, and PSM-DID. However, the policy effects exhibit significant heterogeneity, influenced by factors such as geographic location, resource endowments, the institutional foundation for environmental protection and the degree of marketization. Mechanism analysis reveals that the environmental optimization effects are primarily achieved through three pathways: incentivizing green technological innovation, guiding industrial restructuring, and leveraging the green transmission function of digitalization. Simultaneously, digitalization serves as a prerequisite for unlocking environmental dividends. Further analysis indicates that the environmental governance effects of this policy exhibit phased characteristics, with policy effectiveness showing a trend of diminishing marginal returns over time. From a spatial perspective, the policy pilot not only improved local environmental quality but also effectively reduced environmental pollution levels in neighboring areas, demonstrating positive spatial spillover effects. The conclusions provide empirical evidence for achieving synergistic governance between industrial development and environmental optimization under the new development paradigm, offering valuable insights for policymakers seeking to promote the development of innovative industrial clusters in a manner tailored to local conditions, unlock the potential of digital empowerment, and enhance the level of regional environmental governance.

Key words

innovative industrial clusters / environmental governance / green technology innovation / industrial structure upgrading / digital green transmission / spatial spillover

引用本文

李惠乔, 颜洪平, 熊凯军. 创新型产业集群政策如何影响区域环境治理——基于多时点双重差分模型的验证. 技术经济, 2026 , 45 (6) : 114 -131 . DOI: 10.12404/j.issn.1002-980X.J26021004

Huiqiao Li, Hongping Yan, Kaijun Xiong. How Does the Innovative Industrial Cluster Policy Affect Regional Environmental Governance?Evidence from a Multi-period Difference-in-differences Model[J]. Journal of Technology Economics, 2026 , 45 (6) : 114 -131 . DOI: 10.12404/j.issn.1002-980X.J26021004

基金

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国家自然科学基金地区项目“数智融合驱动战略性新兴产业互联式创新研究：基于多层复杂网络视角”(72563008)
海南省自然科学基金高层次人才项目“双循环格局下产业转移政策效应评估及演化路径研究”(725RC728)
海南省高等学校科学研究项目“海南自贸港推动风险投资进入培育壮大高新技术产业集群路径研究”(Hnky2025-8)

参考文献

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文献

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2026年第45卷第6期

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doi: 10.12404/j.issn.1002-980X.J26021004

接收时间：2025-05-09
首发时间：2026-10-28
出版时间：2026-06-25

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收稿日期：2025-05-09

基金

国家自然科学基金地区项目“数智融合驱动战略性新兴产业互联式创新研究：基于多层复杂网络视角”(72563008)

海南省自然科学基金高层次人才项目“双循环格局下产业转移政策效应评估及演化路径研究”(725RC728)

海南省高等学校科学研究项目“海南自贸港推动风险投资进入培育壮大高新技术产业集群路径研究”(Hnky2025-8)

作者信息

海南大学国际商学院，海口 570228

通讯作者:

熊凯军（1994—），博士，海南大学国际商学院副教授，博士研究生导师，研究方向：创新创业、国际贸易。

参考文献

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https://castjournals.cast.org.cn/joweb/jsyjj/CN/10.12404/j.issn.1002-980X.J26021004

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2种不同金属材料的力学参数

科 Family	属数 Number of genus	种数 Number of species	占总种数比例 Percentage of total species (%)	属 Genus	种数 Number of species	占总种数比例 Percentage of total species (%)
鹅膏菌科Amanitaceae	2	11	5.26	鹅膏菌属 Amanita	10	4.78
小菇科 Mycenaceae	2	12	5.74	丝盖伞属 Inocybe	5	2.39
多孔菌科 Polyporaceae	8	14	6.70	蜡蘑属 Laccaria	5	2.39
红菇科 Russulaceae	3	23	11.00	小皮伞属 Marasmius	6	2.87
				小菇属 Mycena	11	5.26
				光柄菇属 Pluteus	5	2.39
				红菇属 Russula	17	8.13
				栓菌属 Trametes	5	2.39

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