技术经济

关键数字技术竞争态势与跃迁路径研究——以生物特征识别为例

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袁野 ¹^,² , 徐子欣 ¹ , 尹西明 ³^,⁴

技术经济 | 技术经济管理 2026,45(5): 60-75

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技术经济 |技术经济管理 2026 , 45 (5) : 60 -75

关键数字技术竞争态势与跃迁路径研究——以生物特征识别为例

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袁野¹^,², 徐子欣¹, 尹西明³^,⁴

作者信息

^1．重庆邮电大学经济管理学院，重庆 400065

^2．重庆邮电大学信息产业合作研究中心，重庆 400065

^3．北京理工大学管理学院，北京 100081

^4．北京理工大学国际组织创新学院，北京 100081

通讯作者:

尹西明（1991—），博士，北京理工大学管理学院、国际组织创新学院研究员，博士研究生导师，研究方向：创新管理与科技政策。

作者简介:

袁野（1985—），博士，重庆邮电大学经济管理学院教授，博士研究生导师，研究方向：人工智能科技创新；

徐子欣（2002—），重庆邮电大学经济管理学院硕士研究生，研究方向：技术创新；

Competitive Position and Transition Pathways of Key Digital Technologies: A Case Study of Biometric Recognition

Ye Yuan¹^,², Zixin Xu¹, Ximing Yin³^,⁴

Affiliations

^1.School of Economics and Management, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065, China

^2.Research Center of Information Industry Cooperation, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065, China

^3.School of Management, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China

^4.School of Global Governance, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China

出版时间: 2026-05-25 doi: 10.12404/j.issn.1002-980X.J26012110

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摘要

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实现关键数字技术自立自强是中国打造全球竞争新优势、抢占国际竞争制高点的战略“先手棋”，也是创新引领发展新质生产力、建设现代化产业体系的“胜负手”。以生物特征识别这一典型关键数字技术为例，综合运用技术生命周期、技术轨道和技术跃迁等理论，揭示关键数字技术的全球竞争格局、技术生命演化周期和跃迁路径。从竞争态势来看，关键数字技术全球竞争主体呈现纷繁复杂的动态变迁趋势，且以欧美等国家为主导的技术主路径对中国的后发追赶呈现出一定的“周期性技术锁定效应”。从技术路径演化来看，关键数字技术的发展沿着S曲线的轨迹演进，呈现出由欧洲、美国主导的基础研究向中国引领应用研究创新转变的趋势，且随着全球竞争加剧，关键数字技术由单一模态向多模态技术融合演化。从跃迁路径来看，跨领域多元技术深度融合与新兴场景驱动为中国突破关键数字技术“周期性锁定”和实现技术超越追赶提供了“机会窗口”。研究结论为实现关键数字技术突破与超越追赶提供新的理论框架与实践启示。

关键词

关键数字技术 / 科技强国 / 轨道跃迁 / 生物特征识别 / 超越追赶 / 新质生产力

Abstract

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Achieving self-reliance and strength in critical digital technologies is the strategic "opening move" for China to build new advantages in global competition and seize the commanding heights of international rivalry. It also constitutes the decisive "winning move" for fostering new engines of economic growth and building a modern industrial system. Taking biometric recognition as a representative case, the theories of the technology life cycle, technological trajectories, and technological transitions were integrated to elucidate the global competitive landscape, evolutionary life cycle, and transition pathways of key digital technologies. The findings indicate that, in terms of competitive dynamics, the global landscape of key digital technologies is characterized by highly complex and continuously evolving patterns among competing actors. Moreover, the dominant technological trajectories led by Europe, the United States, and other advanced economies impose a certain "cyclical technological lock-in effect" on China's latecomer catching-up efforts. From the perspective of technological trajectory evolution, the development of key digital technologies follows an S-curve pattern. It shows a clear shift from basic research dominated by Europe and the United States toward application-oriented innovation increasingly led by China. Moreover, as global technological competition intensifies, these technologies are evolving from single-modal solutions to integrated multimodal systems. From the perspective of transition pathways, the deep cross-domain integration of diverse technologies, together with the driving force of application contexts, has opened a window of opportunity for China to break through the cyclical technological lock-in in key digital technologies and to realize latecomer catch-up. Overall, it provide a new theoretical framework and practical insights for latecomer countries seeking breakthrough innovation and technological catch-up in key digital technologies.

Key words

key digital technologies / science and technology powerhouse / trajectory transition / biometric recognition / beyond catch-up / new quality productive forces

引用本文

袁野, 徐子欣, 尹西明. 关键数字技术竞争态势与跃迁路径研究——以生物特征识别为例. 技术经济, 2026 , 45 (5) : 60 -75 . DOI: 10.12404/j.issn.1002-980X.J26012110

Ye Yuan, Zixin Xu, Ximing Yin. Competitive Position and Transition Pathways of Key Digital Technologies: A Case Study of Biometric Recognition[J]. Journal of Technology Economics, 2026 , 45 (5) : 60 -75 . DOI: 10.12404/j.issn.1002-980X.J26012110

基金

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2025年度重庆市社会科学规划项目中特重点项目“推动人工智能科技创新与产业创新深度融合的路径与对策研究”(2025ZTZD10)
国家社会科学基金“我国企业打造数智技术原始创新策源地的协作模式与路径研究”(23XGL040)
国家自然科学基金面上项目“科技成果转化赋能新质生产力发展：理论基础、组织模式与制度环境”(72474025)

参考文献

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文献

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排序方式：

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2026年第45卷第5期

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doi: 10.12404/j.issn.1002-980X.J26012110

接收时间：2026-01-21
首发时间：2026-10-28
出版时间：2026-05-25

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收稿日期：2026-01-21

基金

2025年度重庆市社会科学规划项目中特重点项目“推动人工智能科技创新与产业创新深度融合的路径与对策研究”(2025ZTZD10)

国家社会科学基金“我国企业打造数智技术原始创新策源地的协作模式与路径研究”(23XGL040)

国家自然科学基金面上项目“科技成果转化赋能新质生产力发展：理论基础、组织模式与制度环境”(72474025)

作者信息

^1．重庆邮电大学经济管理学院，重庆 400065

^2．重庆邮电大学信息产业合作研究中心，重庆 400065

^3．北京理工大学管理学院，北京 100081

^4．北京理工大学国际组织创新学院，北京 100081

通讯作者:

尹西明（1991—），博士，北京理工大学管理学院、国际组织创新学院研究员，博士研究生导师，研究方向：创新管理与科技政策。

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2种不同金属材料的力学参数

科 Family	属数 Number of genus	种数 Number of species	占总种数比例 Percentage of total species (%)	属 Genus	种数 Number of species	占总种数比例 Percentage of total species (%)
鹅膏菌科Amanitaceae	2	11	5.26	鹅膏菌属 Amanita	10	4.78
小菇科 Mycenaceae	2	12	5.74	丝盖伞属 Inocybe	5	2.39
多孔菌科 Polyporaceae	8	14	6.70	蜡蘑属 Laccaria	5	2.39
红菇科 Russulaceae	3	23	11.00	小皮伞属 Marasmius	6	2.87
				小菇属 Mycena	11	5.26
				光柄菇属 Pluteus	5	2.39
				红菇属 Russula	17	8.13
				栓菌属 Trametes	5	2.39

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