技术经济

数字技术创新如何提升制造业企业产能利用率——来自企业关键数字技术专利的证据

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曾江洪 , 王小雨

技术经济 | 技术经济评价 2026,45(1): 120-130

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技术经济 |技术经济评价 2026 , 45 (1) : 120 -130

数字技术创新如何提升制造业企业产能利用率——来自企业关键数字技术专利的证据

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曾江洪, 王小雨

作者信息

中南大学商学院，长沙 410083

作者简介:

曾江洪（1968—），博士，中南大学商学院教授，博士研究生导师，研究方向：中小企业成长、企业创新管理

王小雨（2001—），中南大学商学院硕士研究生，研究方向：数字化转型、企业创新管理。

How Digital Technology Innovation Promotes the Capacity Utilization of Manufacturing Firms? Evidence from Key Digital Technology Patents

Jianghong Zeng, Xiaoyu Wang

Affiliations

School of Business, Central South University, Changsha 410083, China

出版时间: 2026-01-25 doi: 10.12404/j.issn.1002-980X.J25052801

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摘要

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当前中国制造业企业面临产能过剩问题，数字技术创新是提升企业产能利用率的关键所在。利用2013—2023年中国A股制造业上市公司数据，实证检验数字技术创新对制造业企业产能利用率的影响。研究发现，以企业关键数字技术专利衡量的数字技术创新对制造业企业产能利用率具有显著的提升作用。机制分析发现，数字技术创新主要通过抑制企业过度投资和降低供应链协调成本来提升制造业企业产能利用率。异质性分析发现，数字技术创新对企业产能利用率的提升作用在数据要素水平较高、行业技术活跃性较高、经济发展水平较差及市场环境较差的样本中更为有效。研究结论不仅为中国制造业产能过剩的化解提供了理论证据和实践启示，也为数字技术赋能实体经济高质量发展提供了参考。

关键词

数字技术创新 / 产能利用率 / 过度投资 / 供应链协调成本

Abstract

收起

Currently, manufacturing enterprises in China are facing significant challenges due to overcapacity. Digital technological innovation is regarded as a critical driver for improving enterprise capacity utilization rates. Based on capacity utilization data for China A-share listed manufacturing firms from 2013 to 2023, digital technology patents were used to measure digital technological innovation to examine its impact on manufacturing firms' capacity utilization rate and transmission channels. The empirical results indicate that digital technological innovation, measured by the number of key digital technology patents, has a statistically significant and positive effect on enhancing enterprise capacity utilization rates. Mechanism analysis demonstrates that digital technological innovation primarily improves capacity utilization through decreasing corporate over-investment and reducing supply chain coordination costs. Heterogeneity analysis further reveals that the positive impact of digital technological innovation on enterprise capacity utilization is more pronounced in firms characterized by greater data resource endowments, higher industry technological dynamism, lower regional economic development levels and weaker market environments. The conclusions not only contribute theoretical support and practical implications for addressing overcapacity in the manufacturing sector but also provide meaningful insights into how digital technologies can facilitate the high-quality development of the real economy.

Key words

digital technology innovation / capacity utilization / over-investment / supply chain coordination costs

引用本文

曾江洪, 王小雨. 数字技术创新如何提升制造业企业产能利用率——来自企业关键数字技术专利的证据. 技术经济, 2026 , 45 (1) : 120 -130 . DOI: 10.12404/j.issn.1002-980X.J25052801

Jianghong Zeng, Xiaoyu Wang. How Digital Technology Innovation Promotes the Capacity Utilization of Manufacturing Firms? Evidence from Key Digital Technology Patents[J]. Journal of Technology Economics, 2026 , 45 (1) : 120 -130 . DOI: 10.12404/j.issn.1002-980X.J25052801

基金

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湖南省社会科学基金重点项目“湖南省专精特新企业高质量发展的路径研究”(23ZDB044)

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2026年第45卷第1期

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doi: 10.12404/j.issn.1002-980X.J25052801

接收时间：2025-05-28
首发时间：2026-10-27
出版时间：2026-01-25

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收稿日期：2025-05-28

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湖南省社会科学基金重点项目“湖南省专精特新企业高质量发展的路径研究”(23ZDB044)

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中南大学商学院，长沙 410083

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2种不同金属材料的力学参数

科 Family	属数 Number of genus	种数 Number of species	占总种数比例 Percentage of total species (%)	属 Genus	种数 Number of species	占总种数比例 Percentage of total species (%)
鹅膏菌科Amanitaceae	2	11	5.26	鹅膏菌属 Amanita	10	4.78
小菇科 Mycenaceae	2	12	5.74	丝盖伞属 Inocybe	5	2.39
多孔菌科 Polyporaceae	8	14	6.70	蜡蘑属 Laccaria	5	2.39
红菇科 Russulaceae	3	23	11.00	小皮伞属 Marasmius	6	2.87
				小菇属 Mycena	11	5.26
				光柄菇属 Pluteus	5	2.39
				红菇属 Russula	17	8.13
				栓菌属 Trametes	5	2.39

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