技术经济

长三角制造业“智改数转网联”关键技术创新供给能力研究

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任保平 , 苗新宇

技术经济 | 产业技术经济 2025,44(8): 40-51

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技术经济 |产业技术经济 2025 , 44 (8) : 40 -51

长三角制造业“智改数转网联”关键技术创新供给能力研究

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任保平（1968—），南京大学数字经济与管理学院教授，研究方向：数字经济、政治经济学、发展经济学

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任保平, 苗新宇

作者信息

南京大学数字经济与管理学院，苏州 215163

通讯作者:

苗新宇（1996—），南京大学数字经济与管理学院博士研究生，研究方向：数字经济、发展经济学。

作者简介:

任保平（1968—），南京大学数字经济与管理学院教授，研究方向：数字经济、政治经济学、发展经济学

Research on the Innovation Supply Capacity of Manufacturing IDN Key Technologies in the Yangtze River Delta Economic Zone

Baoping Ren, Xinyu Miao

Affiliations

School of Digital Economics and Management, Nanjing University, Suzhou 215163, China

出版时间: 2025-08-25 doi: 10.12404/j.issn.1002-980X.J24112407

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摘要

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制造业的智能化改造、数字化转型和网络化联接（简称“智改数转网联”）是数字时代推动实体经济新质化变革和实现高质量发展的主要途径，重点在于提升制造业“智改数转网联”关键技术的创新供给能力。作为制造业集中分布地区和转型发展的前沿阵地，长三角制造业“智改数转网联”关键技术创新供给能力的提升对于全国而言具有重要的引领作用和示范意义。在界定制造业“智改数转网联”关键技术及其功能构成的基础上，本文利用全国工商企业专利信息数据，对长三角及全国其他地区制造业“智改数转网联”关键技术的创新供给能力进行测度与综合评价。结果发现，长三角制造业“智改数转网联”关键技术的创新供给能力整体上处于全国前列，其中江苏省的表现最为突出。针对创新支持、产业环境、数据要素、人才供给、治理保障、基础设施等“智改数转网联”关键技术创新供给的重要支撑点，本文提出多维支持体系建设以进一步赋能长三角制造业“智改数转网联”关键技术创新供给能力提升，带动数字时代全国实体经济与数字经济的高质量深度融合发展。

关键词

长三角 / 制造业 / 智改数转网联 / 数字技术 / 创新供给能力

Abstract

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The intelligent transformation, digital transformation and network connection of the manufacturing industry (referred to as IDN) is the main way to promote the new qualitative change of the real economy and achieve high-quality development, and the focus is to improve the innovation supply capacity of the key technologies of IND in the manufacturing industry. As the manufacturing industry concentrated distribution area and the forefront of transformation development, the IDN key technology innovation supply capacity of manufacturing industry in Yangtze River Delta has an important leading role and demonstration significance. On the basis of defining the manufacturing industry IDN key technologies and their functional composition, using the national industrial and commercial enterprise registration information and patent information to measure and evaluate the innovation supply capacity of the IDN key technologies of the manufacturing industry in the Yangtze River Delta, which is in the forefront of the whole country and Jiangsu Province is the most outstanding. Finally, in order to further enhance the innovation supply capacity of manufacturing IDN key technologies in the Yangtze River Delta, several policy measures are designed. These measures may help the Yangtze River Delta Economic Zone generate both the demonstration effect and the radiation effect, and drive the high-quality deep integration of manufacturing industry and digital economy across the country in the digital era.

Key words

the Yangtze River Delta / manufacturing industry / the intelligent transformation, digital transformation and network connection (IDN) / digital technology / innovation supply capacity

引用本文

任保平, 苗新宇. 长三角制造业“智改数转网联”关键技术创新供给能力研究. 技术经济, 2025 , 44 (8) : 40 -51 . DOI: 10.12404/j.issn.1002-980X.J24112407

Baoping Ren, Xinyu Miao. Research on the Innovation Supply Capacity of Manufacturing IDN Key Technologies in the Yangtze River Delta Economic Zone[J]. Journal of Technology Economics, 2025 , 44 (8) : 40 -51 . DOI: 10.12404/j.issn.1002-980X.J24112407

基金

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南京大学-中国移动联合研发项目“加快提升长三角制造业‘智改数转’支撑供给能力研究”(R24115WZ)
南京大学区域经济转型与管理变革协同创新中心重大委托项目“长三角区域数字化转型研究”(22njqyzd011)
江苏省研究生科研创新计划项目“数字经济与实体经济深度融合的发展效应研究”(KYCX24_0310)

参考文献

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文献

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参考文献引证文献

排序方式：

[1]

PEREZ C. Technological revolutions and financial capital: The dynamics of bubbles and golden ages[M]. Cheltenham: Edward Elgar Publishing, 2003: 8.

[2]

MARKUS M L, SILVER M S. A foundation for the study of it effects: A new look at DeSanctis and Poole's concepts of structural features and spirit[J]. Journal of the Association for Information Systems, 2008, 9(10): 609-632.

[3]

NAMBISAN S, WRIGHT M, FELDMAN M. The digital transformation of innovation and entrepreneurship: Progress, challenges and key themes[J]. Research Policy, 2019, 48(8): 103773.

[4]

CHATTERJEE S, MOODY G, LOWRY B P, et al. Information technology and organizational innovation: Harmonious information technology affordance and courage-based actualization[J]. Journal of Strategic Information Systems, 2020, 29(1): 101596.

[5]

洪银兴，任保平．数字经济与实体经济深度融合的内涵和途径[J]．中国工业经济，2023（2）：5-16．

[6]

姚加权，张锟澎，郭李鹏，等．人工智能如何提升企业生产效率？——基于劳动力技能结构调整的视角[J]．管理世界，2024，40（2）：101-116，133，117-122．

[7]

沈坤荣，乔刚，林剑威．智能制造政策与中国企业高质量发展[J]．数量经济技术经济研究，2024，41（2）：5-25．

[8]

黄卓，陶云清，刘兆达，等．智能制造如何提升企业产能利用率——基于产消合一的视角[J]．管理世界，2024，40（5）：40-59．

[9]

徐斌，吕波．工业智能化对企业产能利用率的影响研究——基于制造业上市公司的经验证据[J]．技术经济，2024，43（9）：126-140．

[10]

王国红，岳翔宇，黄昊．数字化转型如何影响组织韧性——一个有调节的中介效应模型[J]．技术经济，2024，43（1）：101-112．

[11]

李秋香，马草原，谢磊，等．区块链赋能供应链价值创造的机理与策略——质量信息不对称下的经济学分析[J]．管理世界，2024，40（8）：98-122．

[12]

孙新波，钱雨，张明超，等．大数据驱动企业供应链敏捷性的实现机理研究[J]．管理世界，2019，35（9）：133-151，200．

[13]

刘海兵，刘洋，黄天蔚．数字技术驱动高端颠覆性创新的过程机理：探索性案例研究[J]．管理世界，2023，39（7）：63-81，99，82．

[14]

张骁，刘润喆，吴小龙，等．元赋能：工业互联网平台驱动企业商业模式创新能力构建研究[J]．管理世界，2024，40（7）：26-45，83，46．

[15]

王节祥，陈威如，龚奕潼，等．工业互联网平台构建中如何应对“个性与共性”矛盾？——基于树根互联的案例研究[J]．管理世界，2024，40（1）：155-180．

[16]

张学文，杜天翔，尹西明．工业互联网平台赋能新质生产力的理论逻辑与实现路径：以河钢集团为例[J]．技术经济，2024，43（11）：14-31．

[17]

毛其淋，王凯璇．互联网发展如何优化企业资源配置——基于企业库存调整的视角[J]．中国工业经济，2023（8）：137-154．

[18]

刘云，郭栋，黄祖广．我国高档数控机床技术追赶的特征、机制与发展策略——基于复杂产品系统的视角[J]．管理世界，2023，39（3）：140-158．

[19]

黄先海，高亚兴．数实产业技术融合与企业全要素生产率——基于中国企业专利信息的研究[J]．中国工业经济，2023（11）：118-136．

[20]

杨瑾，同智文．颠覆性技术创新何以驱动装备制造企业智能化转型？[J]．技术经济，2024，43（5）：82-94．

[21]

黄群慧．论新时期中国实体经济的发展[J]．中国工业经济，2017（9）：5-24．

[22]

金星晔，左从江，方明月，等．企业数字化转型的测度难题：基于大语言模型的新方法与新发现[J]．经济研究，2024，59（3）：34-53．

[23]

蔡跃洲，牛新星．中国数字经济增加值规模测算及结构分析[J]．中国社会科学，2021（11）：4-30，204．

[24]

袁淳，肖土盛，耿春晓，等．数字化转型与企业分工：专业化还是纵向一体化[J]．中国工业经济，2021（9）：137-155．

[25]

RUSSELL S, NORVIG P. Artificial intelligence: a modern approach[M]. London: Pearson Education, 2021: 1-60.

[26]

郭凯明．人工智能发展、产业结构转型升级与劳动收入份额变动[J]．管理世界，2019，35（7）：60-77，202-203．

[27]

乔非，孔维畅，刘敏，等．面向智能制造的智能工厂运营管理[J]．管理世界，2023，39（1）：216-225，239．

[28]

CHEN H, CHIANG R H L, STOREY V C. Business intelligence and analytics: From big data to big impact[J]. MIS Quarterly, 2012, 36(4): 1165-1188.

[29]

杨善林，罗贺，丁帅．基于云计算的多源信息服务系统研究综述[J]．管理科学学报，2012，15（5）：83-96．

[30]

UNDERWOOD S. Blockchain beyond bitcoin[J]. Communications of the Association for Computing Machinery, 2016, 59(11): 15-17.

[31]

田秀娟，李睿．数字技术赋能实体经济转型发展——基于熊彼特内生增长理论的分析框架[J]．管理世界，2022，38（5）：56-73．

[32]

巴曙松，白海峰，胡文韬．金融科技创新、企业全要素生产率与经济增长——基于新结构经济学视角[J]．财经问题研究，2020（1）：46-53．

[33]

GOLDFARB A, TUCKER C. Digital economics[J]. Journal of Economic Literature, 2019, 57(1): 3-43.

[34]

刘洋，董久钰，魏江．数字创新管理：理论框架与未来研究[J]．管理世界，2020，36（7）：198-217，219．

[35]

任保平，苗新宇．新发展阶段物联网赋能经济高质量发展的路径与支持体系研究[J]．经济与管理评论，2022，38（3）：14-24．

[36]

胡增玺，马述忠．市场一体化对企业数字创新的影响——兼论数字创新衡量方法[J]．经济研究，2023，58（6）：155-172．

[37]

吴非，胡慧芷，林慧妍，等．企业数字化转型与资本市场表现——来自股票流动性的经验证据[J]．管理世界，2021，37（7）：130-144，10．

[38]

赵宸宇，王文春，李雪松．数字化转型如何影响企业全要素生产率[J]．财贸经济，2021，42（7）：114-129．

[39]

甄红线，王玺，方红星．知识产权行政保护与企业数字化转型[J]．经济研究，2023，58（11）：62-79．

[40]

王小鲁，樊纲，余静文．中国分省份市场化指数报告2016[M]．北京：社会科学文献出版社，2017：59-74．

[41]

郭峰，王靖一，王芳，等．测度中国数字普惠金融发展：指数编制与空间特征[J]．经济学（季刊），2020，19（4）：1401-1418．

[42]

HUANG Z K, LI L X, MA G R, et al. Hayek, local information, and commanding heights: Decentralizing state-owned enterprises in China[J]. The American Economic Review, 2017, 107(8): 2455-2478.

[43]

宋敏，周鹏，司海涛．金融科技与企业全要素生产率——“赋能”和信贷配给的视角[J]．中国工业经济，2021（4）：138-155．

[44]

陈雨露．数字经济与实体经济融合发展的理论探索[J]．经济研究，2023，58（9）：22-30．

2025年第44卷第8期

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doi: 10.12404/j.issn.1002-980X.J24112407

接收时间：2024-11-24
首发时间：2026-10-27
出版时间：2025-08-25

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收稿日期：2024-11-24

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南京大学-中国移动联合研发项目“加快提升长三角制造业‘智改数转’支撑供给能力研究”(R24115WZ)

南京大学区域经济转型与管理变革协同创新中心重大委托项目“长三角区域数字化转型研究”(22njqyzd011)

江苏省研究生科研创新计划项目“数字经济与实体经济深度融合的发展效应研究”(KYCX24_0310)

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南京大学数字经济与管理学院，苏州 215163

通讯作者:

苗新宇（1996—），南京大学数字经济与管理学院博士研究生，研究方向：数字经济、发展经济学。

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2种不同金属材料的力学参数

科 Family	属数 Number of genus	种数 Number of species	占总种数比例 Percentage of total species (%)	属 Genus	种数 Number of species	占总种数比例 Percentage of total species (%)
鹅膏菌科Amanitaceae	2	11	5.26	鹅膏菌属 Amanita	10	4.78
小菇科 Mycenaceae	2	12	5.74	丝盖伞属 Inocybe	5	2.39
多孔菌科 Polyporaceae	8	14	6.70	蜡蘑属 Laccaria	5	2.39
红菇科 Russulaceae	3	23	11.00	小皮伞属 Marasmius	6	2.87
				小菇属 Mycena	11	5.26
				光柄菇属 Pluteus	5	2.39
				红菇属 Russula	17	8.13
				栓菌属 Trametes	5	2.39

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