技术经济

异质复杂网络下产业共性技术创新扩散的两阶段博弈分析

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张桂阳 ¹ , 贾玉财 ¹ , 戚湧 ² , 董丰 ³

技术经济 | 教育科技人才一体化主题专栏 2025,44(9): 1-13

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技术经济 |教育科技人才一体化主题专栏 2025 , 44 (9) : 1 -13

异质复杂网络下产业共性技术创新扩散的两阶段博弈分析

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张桂阳¹, 贾玉财¹, 戚湧², 董丰³

作者信息

^1．南京理工大学经济管理学院，南京 210094

^2．南京理工大学知识产权学院，南京 210094

^3．安徽工程大学经济与管理学院，芜湖 241000

通讯作者:

贾玉财（1998—），南京理工大学经济与管理学院博士研究生，研究方向：演化博弈

作者简介:

张桂阳（1991—），南京理工大学经济与管理学院副教授，硕士研究生导师，研究方向：技术创新管理

戚湧（1970—），博士，南京理工大学知识产权学院教授，院长，博士研究生导师，研究方向：知识管理

董丰（1990—），博士，安徽工程大学经济与管理学院讲师，硕士研究生导师，研究方向：技术创新管理。

Two-stage Game Analysis of Industrial General Purpose Technology Innovation Diffusion Based on Heterogeneous Complex Networks

Guiyang Zhang¹, Yucai Jia¹, Yong Qi², Feng Dong³

Affiliations

^1.School of Economics & Management, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing 210094, China

^2.School of Intellectual Property, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing 210094, China

^3.School of Economics & Management, Anhui Polytechnic University, Wugu 241000, China

出版时间: 2025-09-25 doi: 10.12404/j.issn.1002-980X.J24110303

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摘要

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基于演化博弈理论和复杂网络理论，构建产业共性技术创新扩散的演化博弈模型，系统分析其在企业群体间二次开发及在消费者群体间附随产品购买两个阶段的扩散机制。模型考虑扩散群体的异质性复杂网络拓扑特征，涵盖博弈主体、演化规则和网络结构三要素，旨在刻画技术在供给侧和需求侧的扩散路径，并探索政府在产业共性技术创新扩散两阶段中的最优激励策略。研究发现：政府补贴对产业共性技术创新扩散具有倒U型激励效应，过高或过低的补贴力度均削弱资源配置效率；边缘企业比核心企业更关注共性技术二次开发后的技术成熟度和政府补贴力度；在消费者群体间的扩散遵循价格机制，降低技术附随产品价格及提升其技术成熟度有助于市场渗透；共性技术创新扩散稳定性受群体网络结构影响显著，降低技术成本或产品价格有助于提升扩散稳定性。研究揭示了产业共性技术扩散的多主体协同机制与政策激励的边界效应，为政府优化政策工具、提升共性技术推广效率提供理论支撑。

关键词

产业共性技术 / 创新扩散 / 异质复杂网络 / 两阶段演化博弈

Abstract

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An evolutionary game model was constructed based on evolutionary game theory and complex network theory to analyze the two-stage diffusion mechanism of industrial general purpose technologies (GPTs): secondary development among enterprise groups and complementary product purchases among consumer groups. The model incorporated the heterogeneity and complex network topology of diffusion groups and included three elements: game subjects, evolution rules, and network structures. The diffusion paths on the supply side and demand side were depicted, and the optimal government incentive strategies in the two diffusion stages were explored. The results show that the incentive effect of government subsidies on the diffusion of industrial GPTs follows an inverted U-shaped trend. Both excessive and insufficient subsidies reduce resource allocation efficiency. Peripheral enterprises are more concerned than core enterprises with the technical maturity after secondary development and the intensity of government subsidies. Consumer diffusion follows price-based mechanisms. Lowering the price of complementary products and improving their technical maturity significantly promote market penetration. In addition, the stability of GPT diffusion is significantly influenced by the network structure of diffusion groups. Reducing innovation costs or product prices helps enhance the stability of industrial GPT diffusion. These findings reveal the multi-agent coordination mechanism and the boundary effect of policy incentives in the diffusion of industrial GPTs and provide theoretical support for optimizing policy tools and improving diffusion efficiency.

Key words

industrial general purpose technology / innovation diffusion / heterogeneous complex networks / two-stage game

引用本文

张桂阳, 贾玉财, 戚湧, 董丰. 异质复杂网络下产业共性技术创新扩散的两阶段博弈分析. 技术经济, 2025 , 44 (9) : 1 -13 . DOI: 10.12404/j.issn.1002-980X.J24110303

Guiyang Zhang, Yucai Jia, Yong Qi, Feng Dong. Two-stage Game Analysis of Industrial General Purpose Technology Innovation Diffusion Based on Heterogeneous Complex Networks[J]. Journal of Technology Economics, 2025 , 44 (9) : 1 -13 . DOI: 10.12404/j.issn.1002-980X.J24110303

基金

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国家社会科学基金“基于专利文本和复杂网络的关键共性技术识别框架、研发模式及扩散路径研究”(21CGL004)

参考文献

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文献

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参考文献引证文献

排序方式：

[1]

唐广波．借鉴国外经验增强我国重点产业关键共性技术供给[J]．科技中国，2024（1）：5-8．

[2]

张艺，陈凯华，周志勇．后发国家产业核心技术追赶的产学研合作创新机制——基于中国高铁产业的案例分析[J]．管理世界，2024，40（11）：20-48．

[3]

王韬钦．以关键共性技术推动区域间共同富裕的实现机制与路径分析[J]．当代经济研究，2024（3）：37-48，129．

[4]

李冬冬，李春发．产业共性技术创新扩散机理建模与仿真分析[J]．技术经济与管理研究，2021（3）：3-9．

[5]

HANSEN H F, LILLESUND E, MIKALEF P, et al. Understanding artificial intelligence diffusion through an AI capability maturity model[J]. Information Systems Frontiers, 2024, 26(12): 2147-2163.

[6]

ZHANG F, ZHU J D, ZHANG L. R&D Strategy of general-purpose technologies under the multi-agent participating mode based on dynamic games[J]. Transformation in Business & Economics, 2022, 21(1): 53-82.

[7]

HEIKKILA J, RISSANEN J, ALI-VEHMAS T. Coopetition, standardization and general-purpose technologies: A framework and an application[J]. Telecommunications Policy, 2023, 47(4): 102488.

[8]

苏鑫，赵越．产业共性技术扩散三阶段模型构建与仿真研究[J]．科技进步与对策，2019，36（12）：71-79．

[9]

ERDMANN A, MAS J M, DE OBESSO M. Disruptive technologies: How to influence price sensitivity triggering consumers' behavioural beliefs[J]. Journal of Business Research, 2023, 158: 113645.

[10]

WANG F, XIE R, HU W. The influencing factors and promotion countermeasures of industrial generic technology diffusion based on differential game[J]. Discrete Dynamics in Nature and Society, 2021(1): 6643922.

[11]

朱桂龙，朱明晶，尹潇，等．知识扩散视角下共性技术的商业化评价——基于多层网络的反向识别方法[J]．科学学与科学技术管理，2019，40（2）：16-25．

[12]

ZIMMERMANN L, SOMASUNDARAM J, SAHA B. Adoption of new technology vaccines[J]. Journal of Marketing, 2024, 88(4): 1-21.

[13]

LADU L, KOCH C, ASHARI P, et al. Technology adoption and digital maturity in the conformity assessment industry: Empirical evidence from an international study[J]. Technology in Society, 2024, 77: 102564.

[14]

AMMANN J, UMSTTER C, El BENNI N. The adoption of precision agriculture enabling technologies in Swiss outdoor vegetable production: A Delphi study[J]. Precision Agriculture, 2022, 23(4): 1354-1374.

[15]

周源．制造范式升级期共性使能技术扩散的影响因素分析与实证研究[J]．中国软科学，2018（1）：19-32．

[16]

郑月龙，秦国静，白春光，等．产业共性技术研发失灵类型、演化及影响机制[J]．系统工程，2021，39（5）：30-40．

[17]

李纪珍，邓衢文．产业共性技术供给和扩散的多重失灵[J]．科学学与科学技术管理，2011，32（7）：5-10．

[18]

陈恒，彭程，郭爽，等．基于复杂市场网络绿色技术创新扩散的两阶段演化分析[J]．中国管理科学，2024，32（3）：135-144．

[19]

LUO G, LIU Y, ZHANG L, et al. Do governmental subsidies improve the financial performance of China's new energy power generation enterprises[J]. Energy, 2021, 227: 120432.

[20]

LIU Z, PRAJOGO D, OKE A. Supply chain technologies: Linking adoption, utilization, and performance[J]. Journal of Supply Chain Management, 2016, 52(4): 22-41.

[21]

KIECKHAFER K, WACHTER K, SPENGLER T S. Analyzing manufacturers' impact on green products' market diffusion—The case of electric vehicles[J]. Journal of Cleaner Production, 2017, 162: S11-S25.

[22]

DEMIREL P, KESIDOU E. Sustainability-oriented capabilities for eco-innovation: Meeting the regulatory, technology, and market demands[J]. Business Strategy and the Environment, 2019, 28(5): 847-857.

[23]

邹樵，吴丁佳宝，姜杰，等．共性技术扩散的网络与外溢效应[J]．管理世界，2011，27（1）：182-183．

[24]

BUSTAMANTE M C, FRESARD L. Does firm investment respond to peers' investment[J]. Management Science, 2021, 67(8): 4703-4724.

[25]

周珊珊，孙玥佳．政府补贴与高技术产业持续适应性创新演化[J]．科研管理，2019，40（10）：58-72．

[26]

王宇，李琳娜，王鹏飞．制度压力与企业绿色技术扩散群体行为研究[J]．中国软科学，2024（5）：197-209．

[27]

HAN J, GUO J E, CAI X, et al. An analysis on strategy evolution of research & development in cooperative innovation network of new energy vehicle within policy transition period[J]. Omega, 2022, 112: 102686.

[28]

杜慧滨，邹宏阳，张永杰，等．异质行为下新能源汽车的技术采纳与扩散[J]．管理科学学报，2021，24（12）：62-76．

[29]

杨乃定，王郁，王琰，等．复杂产品研发网络中企业技术创新行为演化博弈研究[J]．中国管理科学，2024，32（2）：242-253．

[30]

ZHAO D, JI S F, WANG H P, et al. How do government subsidies promote new energy vehicle diffusion in the complex network context? A three-stage evolutionary game model[J]. Energy, 2021, 230: 120899.

[31]

谭劲松，赵晓阳．创新生态系统主体技术策略研究——基于核心企业与边缘企业的演化博弈与仿真[J]．管理科学学报，2022，25（5）：13-28．

[32]

LI F, CAO X, OU R. A network-based evolutionary analysis of the diffusion of cleaner energy substitution in enterprises: The roles of PEST factors[J]. Energy Policy, 2021, 156: 112385.

[33]

ADNER R, EUCHNER J. Innovating in ecosystems[J]. Research-Technology Management, 2022, 65(6): 11-17.

[34]

CORIA J. Taxes, permits, and the diffusion of a new technology[J]. Resource and Energy Economics, 2009, 31(4): 249-271.

[35]

FAN R, WANG Y, CHEN F, et al. How do government policies affect the diffusion of green innovation among peer enterprises: An evolutionary-game model in complex networks[J]. Journal of Cleaner Production, 2022, 364: 132711.

[36]

CHEN L, GAO M. Novel information interaction rule for municipal household waste classification behavior based on an evolving scale-free network[J]. Resources, Conservation and Recycling, 2021, 168: 105445.

2025年第44卷第9期

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doi: 10.12404/j.issn.1002-980X.J24110303

接收时间：2025-02-24
首发时间：2026-10-27
出版时间：2025-09-25

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收稿日期：2025-02-24

基金

国家社会科学基金“基于专利文本和复杂网络的关键共性技术识别框架、研发模式及扩散路径研究”(21CGL004)

作者信息

^1．南京理工大学经济管理学院，南京 210094

^2．南京理工大学知识产权学院，南京 210094

^3．安徽工程大学经济与管理学院，芜湖 241000

通讯作者:

贾玉财（1998—），南京理工大学经济与管理学院博士研究生，研究方向：演化博弈

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2种不同金属材料的力学参数

科 Family	属数 Number of genus	种数 Number of species	占总种数比例 Percentage of total species (%)	属 Genus	种数 Number of species	占总种数比例 Percentage of total species (%)
鹅膏菌科Amanitaceae	2	11	5.26	鹅膏菌属 Amanita	10	4.78
小菇科 Mycenaceae	2	12	5.74	丝盖伞属 Inocybe	5	2.39
多孔菌科 Polyporaceae	8	14	6.70	蜡蘑属 Laccaria	5	2.39
红菇科 Russulaceae	3	23	11.00	小皮伞属 Marasmius	6	2.87
				小菇属 Mycena	11	5.26
				光柄菇属 Pluteus	5	2.39
				红菇属 Russula	17	8.13
				栓菌属 Trametes	5	2.39

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