技术经济

经济政策不确定性感知、数字化转型与企业研发投入——基于协同视角

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刘伟 ¹ , 欧阳向霞 ¹ , 王田俣 ¹ , 陈婧媛 ¹ , 齐昊 ²

技术经济 | 企业技术经济 2025,44(8): 80-95

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技术经济 |企业技术经济 2025 , 44 (8) : 80 -95

经济政策不确定性感知、数字化转型与企业研发投入——基于协同视角

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刘伟¹, 欧阳向霞¹, 王田俣¹, 陈婧媛¹, 齐昊²

作者信息

^1．青岛科技大学经济与管理学院，青岛 266061

^2．英国曼彻斯特大学社会科学学院，曼彻斯特 M139PL

通讯作者:

齐昊（2001—），英国曼彻斯特大学社会科学学院统计学硕士研究生，研究方向：金融发展理论与政策。

作者简介:

刘伟（1974—），博士，青岛科技大学经济与管理学院副教授，硕士研究生导师，研究方向：数字经济、创新管理

欧阳向霞（2001—），青岛科技大学经济与管理学院硕士研究生，研究方向：数字金融

王田俣（2001—），青岛科技大学经济与管理学院硕士研究生，研究方向：产业经济

陈婧媛（2001—），青岛科技大学经济与管理学院硕士研究生，研究方向：数字金融

Perceived Economic Policy Uncertainty, Digital Transformation, and Enterprise R&D Investment: Based on a Collaborative Perspective

Wei Liu¹, Xiangxia Ouyang¹, Tianyu Wang¹, Jingyuan Chen¹, Hao Qi²

Affiliations

^1.School of Economics and Management, Qingdao University of Science and Technology, Qingdao 266061, China

^2.School of Social Sciences, University of Manchester, Manchester M139PL, UK

出版时间: 2025-08-25 doi: 10.12404/j.issn.1002-980X.J24103114

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摘要

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以科技创新推动产业创新，关键在于加大企业研发投入。在经济政策不确定性加剧和数字化转型深化的双重背景下，企业研发投入将受到何种影响具有重要研究价值。以2012—2022年沪深A股上市公司为研究对象，详细探讨了经济政策不确定性感知与数字化转型对企业的研发投入的协同影响。研究结果表明，企业经济政策不确定性感知与数字化转型之间存在协同效应，这种协同效应显著加大了企业的研发投入力度。这一结论在采用工具变量法在内的等多种稳健性检验之后依然成立。异质性分析表明，企业经济政策不确定性感知与数字化转型两者对其研发投入的正向协同作用在第一、二产业，制造业企业及非国有企业中更为明显。机制研究显示，数字化人力资本、企业税收优惠和高管战略眼光是经济政策不确定性感知与数字化转型对企业研发投入发挥协同作用的三个潜在渠道。研究拓展了对于经济政策不确定性感知、数字化转型与企业研发投入三者关系的理论认识，并为企业在面对复杂多变的经济政策环境及加速数字化转型进程时，进行有效的研发决策提供了政策启示。

关键词

经济政策不确定性感知 / 数字化转型 / 研发投入 / 协同效应

Abstract

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The key to promoting industrial innovation through technological innovation lies in increasing enterprise research and development investment. In the context of increasing economic policy uncertainty and deepening digital transformation, it is of great research value to determine the impact on enterprise research and development investment. Using A-share listed companies in Shanghai and Shenzhen from 2012 to 2022 as a sample, the synergistic impact of perceived economic policy uncertainty and digital transformation on corporate R&D investment was examined. Corporate R&D investment is significantly increased by the synergistic effect between perceived economic policy uncertainty and digital transformation. This conclusion is empirically confirmed through multiple robustness tests including instrumental variables. Heterogeneity analysis shows that the synergistic effect of uncertainty in corporate economic policies and digital transformation on R&D investment is more pronounced in the primary and secondary industries, manufacturing, and non-state-owned enterprises. Mechanism tests reveal that digital human capital, corporate tax incentives, and executive strategic foresight are three potential channels for the synergistic impact of perceived economic policy uncertainty and digital transformation on corporate R&D investment. Relevant literature on the relationship between perceived economic policy uncertainty, digital transformation, and enterprise R&D investment is expanded, with policy insights provided for corporate R&D decision-making amid volatile economic policy environments and accelerated digital transformation processes.

Key words

perceived economic policy uncertainty / digital transformation / R&D investment / synergistic effect

引用本文

刘伟, 欧阳向霞, 王田俣, 陈婧媛, 齐昊. 经济政策不确定性感知、数字化转型与企业研发投入——基于协同视角. 技术经济, 2025 , 44 (8) : 80 -95 . DOI: 10.12404/j.issn.1002-980X.J24103114

Wei Liu, Xiangxia Ouyang, Tianyu Wang, Jingyuan Chen, Hao Qi. Perceived Economic Policy Uncertainty, Digital Transformation, and Enterprise R&D Investment: Based on a Collaborative Perspective[J]. Journal of Technology Economics, 2025 , 44 (8) : 80 -95 . DOI: 10.12404/j.issn.1002-980X.J24103114

基金

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山东省社会科学规划一般项目“数实融合推动山东省新质生产力发展研究”(24CSDJ12)

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2025年第44卷第8期

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doi: 10.12404/j.issn.1002-980X.J24103114

接收时间：2024-10-31
首发时间：2026-10-27
出版时间：2025-08-25

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收稿日期：2024-10-31

基金

山东省社会科学规划一般项目“数实融合推动山东省新质生产力发展研究”(24CSDJ12)

作者信息

^1．青岛科技大学经济与管理学院，青岛 266061

^2．英国曼彻斯特大学社会科学学院，曼彻斯特 M139PL

通讯作者:

齐昊（2001—），英国曼彻斯特大学社会科学学院统计学硕士研究生，研究方向：金融发展理论与政策。

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2种不同金属材料的力学参数

科 Family	属数 Number of genus	种数 Number of species	占总种数比例 Percentage of total species (%)	属 Genus	种数 Number of species	占总种数比例 Percentage of total species (%)
鹅膏菌科Amanitaceae	2	11	5.26	鹅膏菌属 Amanita	10	4.78
小菇科 Mycenaceae	2	12	5.74	丝盖伞属 Inocybe	5	2.39
多孔菌科 Polyporaceae	8	14	6.70	蜡蘑属 Laccaria	5	2.39
红菇科 Russulaceae	3	23	11.00	小皮伞属 Marasmius	6	2.87
				小菇属 Mycena	11	5.26
				光柄菇属 Pluteus	5	2.39
				红菇属 Russula	17	8.13
				栓菌属 Trametes	5	2.39

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