大地测量与地球动力学

调查船	调查时间	重力仪器型号	重力仪类型	重力仪研制单位
明洋号	1968—1975年	TSSG-H1	振弦型	日本东京大学地球物理研究所
1991—1996年	KSS-30	摆杆型	德国Bodenseewerk公司
白凤丸号	1969—1976年	未知	/	/
白岭丸号	1975—1980年	未知	/	/
1989—1993年	L & R SL-2	摆杆型	美国LaCoste & Romberg公司
昭洋号	1972—1974年	未知	/	/
1975—1980年	TSSG-H2/H3	振弦型	日本东京大学地球物理研究所
1983—1998年	KSS-30	摆杆型	德国Bodenseewerk公司
1999—2002年	KSS-31	轴对称型	德国Bodenseewerk公司
拓洋号	1965—1970年	TSSG-H1	振弦型	日本东京大学地球物理研究所
1985—2000年	KSS-30	摆杆型	德国Bodenseewerk公司
2001—2002年	KSS-31	轴对称型	德国Bodenseewerk公司

调查船	调查时间	重力仪器型号	重力仪类型	重力仪研制单位
明洋号	1968—1975年	TSSG-H1	振弦型	日本东京大学地球物理研究所
1991—1996年	KSS-30	摆杆型	德国Bodenseewerk公司
白凤丸号	1969—1976年	未知	/	/
白岭丸号	1975—1980年	未知	/	/
1989—1993年	L & R SL-2	摆杆型	美国LaCoste & Romberg公司
昭洋号	1972—1974年	未知	/	/
1975—1980年	TSSG-H2/H3	振弦型	日本东京大学地球物理研究所
1983—1998年	KSS-30	摆杆型	德国Bodenseewerk公司
1999—2002年	KSS-31	轴对称型	德国Bodenseewerk公司
拓洋号	1965—1970年	TSSG-H1	振弦型	日本东京大学地球物理研究所
1985—2000年	KSS-30	摆杆型	德国Bodenseewerk公司
2001—2002年	KSS-31	轴对称型	德国Bodenseewerk公司

序号	航次代码	数据问题	序号	航次代码	数据问题
1	HT92T273	存在可疑0值	14	HT91T260	末尾存在可疑0值
2	KH7505	大量异常跳点	15	HM7003	少量异常跳点
3	KH7603	少量异常跳点	16	GH7802	少量异常跳点
4	HT94T314	存在可疑0值	17	GH7602	测点过少
5	HT93T292	末尾存在可疑0值	18	GH7505	少量异常跳点
6	HT93T293	存在可疑0值	19	94T314	存在可疑0值
7	HT92T271	存在可疑0值	20	95T337	存在可疑0值
8	HT92T262	存在可疑0值	21	GH7702	少量异常跳点
9	GH7902	少量异常跳点	22	HT93T283	存在可疑0值
10	HT93T291	存在可疑0值	23	HT93T303	存在可疑0值
11	HT93T311	存在可疑0值	24	HT93T313	存在可疑0值
12	HT93T314	存在可疑0值	25	HT93T321	存在可疑0值
13	HT93T322	存在可疑0值	26	HT93T323	存在可疑0值

序号	航次代码	数据问题	序号	航次代码	数据问题
1	HT92T273	存在可疑0值	14	HT91T260	末尾存在可疑0值
2	KH7505	大量异常跳点	15	HM7003	少量异常跳点
3	KH7603	少量异常跳点	16	GH7802	少量异常跳点
4	HT94T314	存在可疑0值	17	GH7602	测点过少
5	HT93T292	末尾存在可疑0值	18	GH7505	少量异常跳点
6	HT93T293	存在可疑0值	19	94T314	存在可疑0值
7	HT92T271	存在可疑0值	20	95T337	存在可疑0值
8	HT92T262	存在可疑0值	21	GH7702	少量异常跳点
9	GH7902	少量异常跳点	22	HT93T283	存在可疑0值
10	HT93T291	存在可疑0值	23	HT93T303	存在可疑0值
11	HT93T311	存在可疑0值	24	HT93T313	存在可疑0值
12	HT93T314	存在可疑0值	25	HT93T321	存在可疑0值
13	HT93T322	存在可疑0值	26	HT93T323	存在可疑0值

	最大值	最小值	均值	均方根误差
原始差值	141.98	-223.51	9.36	10.14
剔除系统差后	132.74	-232.75	0.12	7.70

	最大值	最小值	均值	均方根误差
原始差值	141.98	-223.51	9.36	10.14
剔除系统差后	132.74	-232.75	0.12	7.70

交点差	最小值/mGal	最大值/mGal	均值/mGal	交点差误差/mGal	交点数
总交点差	－148.93	194.65	0.49	11.85	73 979
外部交点差	－147.22	194.65	0.47	12.85	49 157
内部交点差	－148.93	194.64	0.55	9.56	24 822

交点差	最小值/mGal	最大值/mGal	均值/mGal	交点差误差/mGal	交点数
总交点差	－148.93	194.65	0.49	11.85	73 979
外部交点差	－147.22	194.65	0.47	12.85	49 157
内部交点差	－148.93	194.64	0.55	9.56	24 822

日本周边海域及西北太平洋重力数据分析

孔敏 ¹ , 刘玉龙 ¹ , 王风帆 ¹ , 余佳 ¹ , 李维禄 ¹

大地测量与地球动力学 | 地球物理解释 2025,45(6): 640-648

收起

大地测量与地球动力学 |地球物理解释 2025 , 45 (6) : 640 -648

日本周边海域及西北太平洋重力数据分析

全屏

[Author(id=1322941039081829271, tenantId=1146029695717560320, journalId=1281212831689347082, articleId=1322941034287739765, orderNo=0, firstName=null, middleName=null, lastName=null, nameCn=null, orcid=null, stid=null, country=null, authorPic=null, dead=0, email=km_nmdis@163.com, emailSecond=null, emailThird=null, correspondingAuthor=0, authorType=1, ext={EN=AuthorExt(id=1322941039211852697, tenantId=1146029695717560320, journalId=1281212831689347082, articleId=1322941034287739765, authorId=1322941039081829271, language=EN, stringName=Min KONG, firstName=Min, middleName=null, lastName=KONG, prefix=null, suffix=null, authorComment=null, nameInitials=null, affiliation=null, department=null, xref=¹, address=1 National Marine Data Information Center, 93 Liuwei Road, Tianjin 300171, China, bio={"content":"

KONG Min, senior engineer, majors in processing and analysis of marine geophysical data, E-mail: km_nmdis@163.com

"}, bioImg=null, bioContent=

KONG Min, senior engineer, majors in processing and analysis of marine geophysical data, E-mail: km_nmdis@163.com

, aboutCorrespAuthor=null), CN=AuthorExt(id=1322941039333487515, tenantId=1146029695717560320, journalId=1281212831689347082, articleId=1322941034287739765, authorId=1322941039081829271, language=CN, stringName=孔敏, firstName=null, middleName=null, lastName=null, prefix=null, suffix=null, authorComment=null, nameInitials=null, affiliation=null, department=null, xref=¹, address=1 国家海洋信息中心, 天津市六纬路93号, 300171, bio={"content":"

孔敏，高级工程师，主要从事海洋地球物理数据处理与分析研究，E-mail：km_nmdis@163.com

"}, bioImg=null, bioContent=

孔敏，高级工程师，主要从事海洋地球物理数据处理与分析研究，E-mail：km_nmdis@163.com

, aboutCorrespAuthor=null)}, companyList=[AuthorCompany(id=1322941038964388755, tenantId=1146029695717560320, journalId=1281212831689347082, articleId=1322941034287739765, xref=null, ext=[AuthorCompanyExt(id=1322941038976971668, tenantId=1146029695717560320, journalId=1281212831689347082, articleId=1322941034287739765, companyId=1322941038964388755, language=EN, country=null, province=null, city=null, postcode=null, companyName=null, departmentName=null, remark=1 National Marine Data Information Center, 93 Liuwei Road, Tianjin 300171, China), AuthorCompanyExt(id=1322941038993748885, tenantId=1146029695717560320, journalId=1281212831689347082, articleId=1322941034287739765, companyId=1322941038964388755, language=CN, country=null, province=null, city=null, postcode=null, companyName=null, departmentName=null, remark=1 国家海洋信息中心, 天津市六纬路93号, 300171)])]), Author(id=1322941039442539421, tenantId=1146029695717560320, journalId=1281212831689347082, articleId=1322941034287739765, orderNo=1, firstName=null, middleName=null, lastName=null, nameCn=null, orcid=null, stid=null, country=null, authorPic=null, dead=0, email=null, emailSecond=null, emailThird=null, correspondingAuthor=0, authorType=1, ext={EN=AuthorExt(id=1322941039559979935, tenantId=1146029695717560320, journalId=1281212831689347082, articleId=1322941034287739765, authorId=1322941039442539421, language=EN, stringName=Yulong LIU, firstName=Yulong, middleName=null, lastName=LIU, prefix=null, suffix=null, authorComment=null, nameInitials=null, affiliation=null, department=null, xref=¹, address=1 National Marine Data Information Center, 93 Liuwei Road, Tianjin 300171, China, bio=null, bioImg=null, bioContent=null, aboutCorrespAuthor=null), CN=AuthorExt(id=1322941039660643232, tenantId=1146029695717560320, journalId=1281212831689347082, articleId=1322941034287739765, authorId=1322941039442539421, language=CN, stringName=刘玉龙, firstName=null, middleName=null, lastName=null, prefix=null, suffix=null, authorComment=null, nameInitials=null, affiliation=null, department=null, xref=¹, address=1 国家海洋信息中心, 天津市六纬路93号, 300171, bio=null, bioImg=null, bioContent=null, aboutCorrespAuthor=null)}, companyList=[AuthorCompany(id=1322941038964388755, tenantId=1146029695717560320, journalId=1281212831689347082, articleId=1322941034287739765, xref=null, ext=[AuthorCompanyExt(id=1322941038976971668, tenantId=1146029695717560320, journalId=1281212831689347082, articleId=1322941034287739765, companyId=1322941038964388755, language=EN, country=null, province=null, city=null, postcode=null, companyName=null, departmentName=null, remark=1 National Marine Data Information Center, 93 Liuwei Road, Tianjin 300171, China), AuthorCompanyExt(id=1322941038993748885, tenantId=1146029695717560320, journalId=1281212831689347082, articleId=1322941034287739765, companyId=1322941038964388755, language=CN, country=null, province=null, city=null, postcode=null, companyName=null, departmentName=null, remark=1 国家海洋信息中心, 天津市六纬路93号, 300171)])]), Author(id=1322941039807443875, tenantId=1146029695717560320, journalId=1281212831689347082, articleId=1322941034287739765, orderNo=2, firstName=null, middleName=null, lastName=null, nameCn=null, orcid=null, stid=null, country=null, authorPic=null, dead=0, email=null, emailSecond=null, emailThird=null, correspondingAuthor=0, authorType=1, ext={EN=AuthorExt(id=1322941039941661606, tenantId=1146029695717560320, journalId=1281212831689347082, articleId=1322941034287739765, authorId=1322941039807443875, language=EN, stringName=Fengfan WANG, firstName=Fengfan, middleName=null, lastName=WANG, prefix=null, suffix=null, authorComment=null, nameInitials=null, affiliation=null, department=null, xref=¹, address=1 National Marine Data Information Center, 93 Liuwei Road, Tianjin 300171, China, bio=null, bioImg=null, bioContent=null, aboutCorrespAuthor=null), CN=AuthorExt(id=1322941040025547687, tenantId=1146029695717560320, journalId=1281212831689347082, articleId=1322941034287739765, authorId=1322941039807443875, language=CN, stringName=王风帆, firstName=null, middleName=null, lastName=null, prefix=null, suffix=null, authorComment=null, nameInitials=null, affiliation=null, department=null, xref=¹, address=1 国家海洋信息中心, 天津市六纬路93号, 300171, bio=null, bioImg=null, bioContent=null, aboutCorrespAuthor=null)}, companyList=[AuthorCompany(id=1322941038964388755, tenantId=1146029695717560320, journalId=1281212831689347082, articleId=1322941034287739765, xref=null, ext=[AuthorCompanyExt(id=1322941038976971668, tenantId=1146029695717560320, journalId=1281212831689347082, articleId=1322941034287739765, companyId=1322941038964388755, language=EN, country=null, province=null, city=null, postcode=null, companyName=null, departmentName=null, remark=1 National Marine Data Information Center, 93 Liuwei Road, Tianjin 300171, China), AuthorCompanyExt(id=1322941038993748885, tenantId=1146029695717560320, journalId=1281212831689347082, articleId=1322941034287739765, companyId=1322941038964388755, language=CN, country=null, province=null, city=null, postcode=null, companyName=null, departmentName=null, remark=1 国家海洋信息中心, 天津市六纬路93号, 300171)])]), Author(id=1322941040117822377, tenantId=1146029695717560320, journalId=1281212831689347082, articleId=1322941034287739765, orderNo=3, firstName=null, middleName=null, lastName=null, nameCn=null, orcid=null, stid=null, country=null, authorPic=null, dead=0, email=null, emailSecond=null, emailThird=null, correspondingAuthor=0, authorType=1, ext={EN=AuthorExt(id=1322941040222679979, tenantId=1146029695717560320, journalId=1281212831689347082, articleId=1322941034287739765, authorId=1322941040117822377, language=EN, stringName=Jia YU, firstName=Jia, middleName=null, lastName=YU, prefix=null, suffix=null, authorComment=null, nameInitials=null, affiliation=null, department=null, xref=¹, address=1 National Marine Data Information Center, 93 Liuwei Road, Tianjin 300171, China, bio=null, bioImg=null, bioContent=null, aboutCorrespAuthor=null), CN=AuthorExt(id=1322941040314954668, tenantId=1146029695717560320, journalId=1281212831689347082, articleId=1322941034287739765, authorId=1322941040117822377, language=CN, stringName=余佳, firstName=null, middleName=null, lastName=null, prefix=null, suffix=null, authorComment=null, nameInitials=null, affiliation=null, department=null, xref=¹, address=1 国家海洋信息中心, 天津市六纬路93号, 300171, bio=null, bioImg=null, bioContent=null, aboutCorrespAuthor=null)}, companyList=[AuthorCompany(id=1322941038964388755, tenantId=1146029695717560320, journalId=1281212831689347082, articleId=1322941034287739765, xref=null, ext=[AuthorCompanyExt(id=1322941038976971668, tenantId=1146029695717560320, journalId=1281212831689347082, articleId=1322941034287739765, companyId=1322941038964388755, language=EN, country=null, province=null, city=null, postcode=null, companyName=null, departmentName=null, remark=1 National Marine Data Information Center, 93 Liuwei Road, Tianjin 300171, China), AuthorCompanyExt(id=1322941038993748885, tenantId=1146029695717560320, journalId=1281212831689347082, articleId=1322941034287739765, companyId=1322941038964388755, language=CN, country=null, province=null, city=null, postcode=null, companyName=null, departmentName=null, remark=1 国家海洋信息中心, 天津市六纬路93号, 300171)])]), Author(id=1322941040390452142, tenantId=1146029695717560320, journalId=1281212831689347082, articleId=1322941034287739765, orderNo=4, firstName=null, middleName=null, lastName=null, nameCn=null, orcid=null, stid=null, country=null, authorPic=null, dead=0, email=null, emailSecond=null, emailThird=null, correspondingAuthor=0, authorType=1, ext={EN=AuthorExt(id=1322941042101728179, tenantId=1146029695717560320, journalId=1281212831689347082, articleId=1322941034287739765, authorId=1322941040390452142, language=EN, stringName=Weilu LI, firstName=Weilu, middleName=null, lastName=LI, prefix=null, suffix=null, authorComment=null, nameInitials=null, affiliation=null, department=null, xref=¹, address=1 National Marine Data Information Center, 93 Liuwei Road, Tianjin 300171, China
1 National Marine Data Information Center, 93 Liuwei Road, Tianjin 300171, China, bio=null, bioImg=null, bioContent=null, aboutCorrespAuthor=null), CN=AuthorExt(id=1322941042194002868, tenantId=1146029695717560320, journalId=1281212831689347082, articleId=1322941034287739765, authorId=1322941040390452142, language=CN, stringName=李维禄, firstName=null, middleName=null, lastName=null, prefix=null, suffix=null, authorComment=null, nameInitials=null, affiliation=null, department=null, xref=¹, address=1 国家海洋信息中心, 天津市六纬路93号, 300171
1 国家海洋信息中心, 天津市六纬路93号, 300171, bio=null, bioImg=null, bioContent=null, aboutCorrespAuthor=null)}, companyList=[AuthorCompany(id=1322941038964388755, tenantId=1146029695717560320, journalId=1281212831689347082, articleId=1322941034287739765, xref=null, ext=[AuthorCompanyExt(id=1322941038976971668, tenantId=1146029695717560320, journalId=1281212831689347082, articleId=1322941034287739765, companyId=1322941038964388755, language=EN, country=null, province=null, city=null, postcode=null, companyName=null, departmentName=null, remark=1 National Marine Data Information Center, 93 Liuwei Road, Tianjin 300171, China), AuthorCompanyExt(id=1322941038993748885, tenantId=1146029695717560320, journalId=1281212831689347082, articleId=1322941034287739765, companyId=1322941038964388755, language=CN, country=null, province=null, city=null, postcode=null, companyName=null, departmentName=null, remark=1 国家海洋信息中心, 天津市六纬路93号, 300171)]), AuthorCompany(id=1322941038964388755, tenantId=1146029695717560320, journalId=1281212831689347082, articleId=1322941034287739765, xref=null, ext=[AuthorCompanyExt(id=1322941038976971668, tenantId=1146029695717560320, journalId=1281212831689347082, articleId=1322941034287739765, companyId=1322941038964388755, language=EN, country=null, province=null, city=null, postcode=null, companyName=null, departmentName=null, remark=1 National Marine Data Information Center, 93 Liuwei Road, Tianjin 300171, China), AuthorCompanyExt(id=1322941038993748885, tenantId=1146029695717560320, journalId=1281212831689347082, articleId=1322941034287739765, companyId=1322941038964388755, language=CN, country=null, province=null, city=null, postcode=null, companyName=null, departmentName=null, remark=1 国家海洋信息中心, 天津市六纬路93号, 300171)])])]

孔敏¹, 刘玉龙¹, 王风帆¹, 余佳¹, 李维禄¹

作者信息

1 国家海洋信息中心, 天津市六纬路93号, 300171

作者简介:

孔敏，高级工程师，主要从事海洋地球物理数据处理与分析研究，E-mail：km_nmdis@163.com

Marine Gravity Data Analysis of Japan's Surrounding Waters and the Northwest Pacific

Min KONG¹, Yulong LIU¹, Fengfan WANG¹, Jia YU¹, Weilu LI¹

Affiliations

1 National Marine Data Information Center, 93 Liuwei Road, Tianjin 300171, China

KONG Min, senior engineer, majors in processing and analysis of marine geophysical data, E-mail: km_nmdis@163.com

出版时间: 2025-06-15 doi: 10.14075/j.jgg.2024.07.335

文章导航

摘要

收起

收集日本在其周边海域及西北太平洋通过船载调查获取的227个航次海洋重力数据集，应用统计分析法、可视成图法、相关分析法等开展日本重力调查情况及数据质量情况分析，系统分析日本重力数据调查历史、时空分布特征及质量情况。结果显示，船测重力数据与GEBCO地形数据、DTU重力模型数据具有良好的空间一致性，其中与DTU模型的相关系数为0.98，均方根误差为7.7 mGal。本文建立了航迹交点差值模型，并利用交点差误差进行数据测量精度的定量分析，总交点共73 979个，误差为11.85 mGal，内部交点24 822个，误差为9.56 mGal，外部交点49 157个，误差为12.85 mGal，数据测量准确度总体较高，数据一致性较好。

关键词

海洋重力 / 质量分析 / 交点差 / 日本周边海域

Abstract

收起

This paper collects 227 marine gravity datasets obtained by Japan through ship borne surveys in its surrounding waters and the northwest Pacific. Statistical analysis, visualization mapping, and correlation analysis methods are used to analyze the gravity survey situation and data quality. This paper systematically analyzes the history, spatiotemporal distribution characteristics, and quality of gravity data surveys in Japan. The results show that ship measured gravity data has good consistency with GEBCO terrain data and DTU gravity model data, while the gravity data has a correlation of 0.98 and a root mean square error of 7.7 mGal with the DTU21. This paper establishes a trajectory intersection point difference model and analyzes the data measurement accuracy using intersection point difference error. The total crossover points are 73 979 with an crossover error of 11.85 mGal, the internal crossover point are 24 822 with an crossover error of 9.56 mGal, and the external crossover point are 49 157 with an crossover error of 12.85 mGal. The overall accuracy of the gravity data measurement accuracy is high, and the consistency is good.

Key words

marine gravity / quality analysis / crossover error / Japan's surrounding waters

引用本文

孔敏, 刘玉龙, 王风帆, 余佳, 李维禄. 日本周边海域及西北太平洋重力数据分析. 大地测量与地球动力学, 2025 , 45 (6) : 640 -648 . DOI: 10.14075/j.jgg.2024.07.335

Min KONG, Yulong LIU, Fengfan WANG, Jia YU, Weilu LI. Marine Gravity Data Analysis of Japan's Surrounding Waters and the Northwest Pacific[J]. Journal of Geodesy and Geodynamics, 2025 , 45 (6) : 640 -648 . DOI: 10.14075/j.jgg.2024.07.335

正文

收起

海洋重力场是研究海底深部构造^[1]、大地水准面精化^[2]、海底地形反演^[3-4]、海底资源勘探及军事应用的重要数据，主要来源于卫星测量、船测测量及航空测量。其中，船测测量是在海面上开展调查，获取的数据能够最大限度地表达海面重力场特征，但非常耗时耗力，早期主要在发达国家开展。数据处理、误差分析是海洋重力研究的重要领域，其中重力常规处理技术已较成熟^[5]，目前关注的方向主要包括动态误差改正、数据滤波、数据融合、精度分析等^[5-8]。

日本作为一个岛国，位于海沟和岛弧地区，其海洋重力场表现出复杂的波动特征。日本对于海洋重力调查很重视，于1965年开始至21世纪初完成了多轮近海调查及周边西北太平洋海域调查，获取了大量丰富的实测重力调查数据，并在日本海洋数据中心(JODC)及美国国家环境信息中心(NCEI)等网站进行了成果数据的发布共享。国外学者对日本周边的重力数据进行了处理分析，并应用该数据开展了日本周边区域的重力场模型构建、重力图绘制、地形图绘制、大地水准面精化及黑潮预测等研究^[9-13]。本文收集了NCEI网站发布的日本周边海域及西北太平洋的海洋重力资料，结合重力调查信息分析日本重力调查情况及数据质量和精度，以期对海洋重力数据的应用提供参考。

1 数据集

收起

日本调查的海洋重力数据主要通过JODC和NCEI发布共享，数据格式为MGD77，该格式是国际地球物理数据共享通用格式^[10]，表头存储每个航次的调查信息，数据集本身同时存储水深、重力、磁力及地震位置等地球物理信息。

本文以日本周边海域及西北太平洋海域为研究区域，空间范围为120°~160°E、10°~47°N，通过国际共享数据下载的方式收集了227个航次的重力船测成果数据，重力测点总数超过750 000个，数据分布见图1。数据集由调查信息和重力成果数据组成，本文基于该数据集对日本重力调查历史、时空特征、数据质量进行分析。

从图1可以看出，重力数据主要以测线形式分布，测点布设规则，呈线性分布。日本近海区域测线密度总体大于西北太平洋海域，主测线走向以EW向、NS向为主，日本海一侧近海海域部分测线垂直于海岸线方向布设，主测线布设间隔在近海较密，一般为2~10 km；西太平洋海域布设间隔大于近海，一般为10~20 km，以第二岛链为界，以西海域测线间隔基本为10 km，以东海域一般为20 km。重力数据的时间采样间隔基本以定值为主，采样间隔包括10 min、5 min、1 min等，按船速10 km测算，2个连续测点的空间距离约300~3 000 m。

数据集中的重力成果数据主要是船测原始重力数据经内业处理后形成的空间重力异常数据，MGD77格式记录的重力相关校正值主要包括厄特沃斯改正、正常场改正等，每个航次的数据精度并未在数据及数据说明中提及，需要数据使用者自行评估。

2 日本重力调查历史

收起

2.1 调查来源

通过对收集的数据集进行统计，日本海洋重力调查始于1965年，主要以项目形式开展，项目来源包括日本海洋基本图调查、日本周边大陆架地质调查、日本中部东部沿海地质调查、海岛地质构造调查、地震预测专项调查及火山预测专项调查等，其中以大陆架调查项目航次数最多，共计开展137个航次。从调查区域来看，近海调查航次172个，西太平洋调查的航次共55个。

2.2 调查机构、调查船和调查仪器

日本海洋重力数据的调查机构和调查船相对固定，调查机构包括3家(日本地质调查局、日本水道部和东京大学)，调查船6艘，其中水道部共计调查航次204个，占比89.9%，来源于3艘调查船，其中拓洋(Takuyo)号最多为135个航次，昭洋(Shoyo)号次之为48个航次，明洋号(Meiyo)21个航次；日本地质调查局共计调查航次18个，占比7.9%，均来源于白岭丸(Hakurei Maru)号调查船；东京大学5个航次，占比2.2%，均来源于白凤丸(Hakuho Maru)号调查船。重力调查仪器主要包括TSSG-H1、TSSG-H2、TSSG-H3、KSS-30、KSS-31、L & R SL-2等型号，仪器类型包括振弦型、摆杆型和轴对称型。早期(1980年以前)的海洋重力调查主要应用的重力仪是由日本东京大学地球物理研究所研制的TSSG系列；20世纪80年代后重力仪主要以KSS-30、L & R SL-2为主，其中KSS-30为主要调查仪器，L & R SL-2仅在白岭丸号船上使用过；2000年后，应用的重力仪型号为KSS-31。表1为调查船及调查仪器的统计信息。

2.3 调查时间分析

通过数据集统计(图2)可以看出，日本共享发布的重力数据调查时间为1965—2002年，基本无间断。1965—1985年的年均航次低于5个，1986年以后调查航次逐渐增多，2002年开始减少，2002年以后该区域调查数据未在网上共享。

将10 a作为年代划分单位，按照数据采集年份对数据分布情况进行统计。从不同年代的数据空间分布(图3)可以看出，上世纪60年代为日本的海洋重力调查初期，以围绕周边海域走航调查为主，重点调查区域为日本海，是重力调查的启动期；1971—1980年，日本加强了近海调查，调查密度明显增加，并开始在第一岛链和第二岛链北部海域展开调查；1981—1990年，调查主要集中在日本列岛西南大陆架海域及太平洋陆架，近海海域调查逐渐减少；1991年以后，日本重新加强了近海海域调查，同时开启了第二岛链以东海域的重力调查。2002年后没有调查数据共享发布，无法掌握后续该海域的调查情况。通过已共享的数据来看，日本海洋船测重力调查起步较早，尤其对于西北太平洋的调查，早在上世纪就掌握了菲律宾海的重力场船测数据，并将研究区域扩展到第二岛链以东海域的海山区。

从不同年代时间对比(图4)来看，1965—2002年调查航次数逐渐增多，呈线性增长趋势，尤其是1990年以后航次数增幅明显，该时段研究区的调查测区为134个，占59%。从数据测点数来看，1990年以前测点数呈线性增长趋势，1990年以后测点数减少，这与该时段航次数的增长趋势不匹配。另外，1990年以后西北太平洋，尤其是第二岛链以东海域数据较为稀疏，说明该时期调查布设范围广、测区多，但由于在深海区域，受地形和采集成本的限制，数据采集密度比近海低。

2.4 空间分布分析

本文基于重力数据集，提取了每次测点的空间信息，并对测点空间分布进行分析。由于数据集以离散点形式存储，数据量较大，为提升数据成图效率，以0.25°的间隔对数据点进行统计，即以0.25°为统计空间单位，对每个空间单位的测点数进行统计，计算数据在空间范围上的分布密度。

图5为以0.25°为方区形成的重力数据密度分布，不同颜色代表不同调查密度。可以看出，日本在其近海海域调查密度大于西北太平洋区域，这与图4表达的数据趋势一致。另外，日本在近海调查比较频繁，数据密度大，尤其是日本海一侧及东京沿海存在2个热点调查区，每个0.25°方区内测点数大于500个。

图6显示，0.25°方区内测点个数主要集中在11~50个的方区占比65%；低于10个的方区占比9.4%，大于200个测点的方区占比7%。结合图5可知，日本海一侧海域及东京沿海2个热点区数据密度高，0.25°方区内的测点数均大于200，西北太平洋总体上数据密度中等，0.25°方区内测点数在20~200个之间。

3 数据质量分析

收起

3.1 分析方法

本文主要采用统计分析法及交点差法对日本调查的重力数据进行质量分析，统计量主要包括最大值、最小值、均值、均方根误差(RMSE)及交叉点误差。其中，交点差误差表示2次测量的符合程度，可反映数据测量的准确性，一般采用海洋重力测量误差内符合精度和外符合精度的计算方法^[14-15]，具体计算公式为：

(1)

$\mathrm{COE}=\sqrt{\frac{1}{2 n} \sum\limits_{i=1}^n \Delta \delta_i^2}$

式中，n为交点数，δ为交点处2次测量的差值。

3.2 数据预处理

由于数据集调查时间跨度较大，数据质量存在差别，尤其在一些重复测量区或相邻区域，如果来源于不同时期，调查存在系统差，会出现较明显的接边特征。本文通过人工检查结合图形法对数据进行预处理，对每个航次的数据生成剖面图，并通过人工检查确定存在异常值的数据集，剔除存在明显问题的数据测点。预处理发现主要问题包括存在大量可疑0值、异常高(低)跳点等，可能是随机误差或计算错误，若不剔除会对后续数据质量分析产生严重干扰。表2为研究区存在明显数据问题的航次，共计26个，占比11.4%。

3.2.1 可疑0值处理

海洋空间重力异常的取值范围一般为－800~800 mGal，0值不属于极值数据，但若在空间范围内存在大量连续的0值，或在连续分布的数值中间夹着少数突变0值，都属不正常现象，可能存在计算错误。图7为HT93T293航次重力异常数据的散点分布，从图7(a)可以看出，数据存在较多突变的0值，不符合空间重力异常值的分布特征，在预处理的过程中需将突变0值剔除，剔除后结果见图7(b)。

3.2.2 异常跳点值处理

海洋空间重力异常一般在一定的空间范围内是基本连续变化的，如果出现突变或差值较大的跳点，说明可能是随机误差引起的异常跳点值，不是正常的重力场特征值，需要对异常离群值作剔除处理。图8为测区KH7505的散点剖面，该测区存在大量异常负值，且不连续，呈跳点式，这种情况不符合重力特征分布规律，应为异常离群值，在数据预处理过程中要进行甄别，利用阀值滤波的形式进行统一剔除。

以测区KH7505为例，从图8(a)中可以看出区内存在大量异常跳点，经统计该航次测点总数为4 767个，最大值为155 mGal，最小值为－742 mGal，均方根误差为74.58 mGal，变异系数为32.11。图9(a)也显示该区存在大量不连续异常点值域。

经异常跳点值处理后，图8(b)显示该航次的重力数据呈连续变化特征，处理后的测点总数为4 491个，最大值为155 mGal，最小值为-152 mGal，均方根误差为40.18 mGal，变异系数为2.87。均方根误差明显降低，且变异系数减小，说明处理后的数据波动减小，精确度更高。从图9(b)也可看出，数据呈近正态式分布，更符合重力场分布特征。

3.3 数据一致性分析

对预处理后的数据进行质量分析，由于数据集涵盖了227个航次，且采集时间跨度较大，尤其是早期调查可能存在由于定位技术及重力仪器精度等引起的测量误差，因此对数据的一致性进行分析可以掌握数据的总体质量情况。本文利用反距离加权插值法对预处理后的空间重力异常值进行网格化处理，形成5′间隔的网格数据，用于数据的一致性分析评估。

3.3.1 与海底地形特征的一致性分析

研究区处于岛弧之间，海底地形特征较为复杂。空间重力异常与海底地形存在明显的相关性^[16]，空间重力异常分布也可显示出与地形特征相匹配的高低起伏变化，如果两者在空间展布上有较好的吻合性，则说明该重力数据集能够较好地反映覆盖海域的空间重力异常分布规律，数据质量整体比较可靠。

本文选取2023-04发布的通用全球海洋地形模型(GEBCO_2023)进行趋势对比分析。GEBCO是全球权威的海底地形网格数据^[17]，选用GEBCO作为重力数据质量检验的对比数据，具有较高的可信度。本文按照重力异常数据的范围对GEBCO数据进行裁剪，并对2个网格进行白化处理，仅显示海洋部分的信息。图10为网格图的平面展示结果，可以看出，两者的空间展布特征具有较高的一致性，尤其在岛弧、海山发育区等位置，两者都反映出特殊地形地貌特征的变化趋势。

为进一步验证两者的一致性，本文在第二岛链以东的海山发育区及菲律宾海至马里亚纳海沟等典型地形地貌发育区进行剖面提取(剖面位置见图10)。从图11可以看到，同一空间位置上，空间重力异常与地形变化特征具有高度的一致性，而由于地形数据的空间分辨率更高，在剖面上的起伏特征更加明显，空间重力异常的变化较平缓，但两者的起伏趋势总体一致。

另外，从图10(b)船测数据形成的空间重力异常网格图也可看出，本文收集的所有航次的空间重力异常数据形成的网格数据变化趋势平缓，无明显接边台阶，说明重力数据本身的一致性也比较好，不同航次之间无明显的系统差，在数据发布共享之前可能作过标准化或调差处理。

3.3.2 与全球重力模型的一致性分析

DTU重力模型是丹麦科技大学发布的全球空间重力异常模型^[18]，融合了多代卫星测高数据、船测数据等，数据精度较高，常用来作为对船测数据精度进行评估的基准数据。DTU重力模型目前已发布了多个版本^[19-20]，本文应用的模型为DTU21，空间分辨率为1′× 1′，覆盖全球±90°的陆地与海洋范围。

选用DTU21模型对两者一致性进行分析，在DTU21模型的基础上按照研究区范围进行数据提取，并统一重采样至5′，与船测数据集的空间重力异常网格数据按照坐标形成数据对，将两者进行皮尔逊相关系数检验及线性拟合，共形成75 570个数据对。

对于同一坐标范围的重力异常数据，严格情况下不同来源的结果应符合或接近y=x的直线关系，本文应用英国统计学家皮尔逊提出的计算直线相关的方法进行线性检验。从图12可以看出，两者具有良好的线性关系，经计算相关系数为0.98，属于强相关。

以DTU为y轴，船测重力数据为x轴，对两者进行线性拟合，计算获得两者的线性关系公式为：

(2)

$y=8.85+1.02 x$

相关系数值为0.98，通过式(2)可以得到截距为8.85，斜率为1.02。检验及拟合关系结果说明两者呈明显的线性相关，且斜率基本为1，通过该方程表达的数学含义，截距可视为两者的系统差。

根据形成的坐标对数据，对同一坐标点2个来源的空间重力异常数据分别进行原始差值统计及消除系统差后的差值统计，结果见表3(单位mGal)。

船测数据与DTU数据具有强相关性，两者差值均方根误差为10.14 mGal，总体系统差约为8.85 mGal，原始差值减去系统差，即消除系统差后两者差值均方根误差提升至7.70 mGal。本文计算时应用了全部的数据点，未剔除因随机误差导致的差值较大的数据点，这个结果既说明NCEI数据形成的网格数据总体质量较好，不同航次数据之间的系统误差较小，也说明其与DTU数据的一致性较高。

3.4 数据精度分析

NCEI船测数据以航次为单位存储，数据均为离散点，未按测线编号进行区分，无法直接应用常规的主辅测线交点差评估方式进行精度计算。本文通过建立航迹交点处不同测量数据的差值模型进行交点差计算，对所有交叉点处2条航线上的观测值作差，可以获得每个交叉点处的交叉点不符值^[21]。

已知4个点的重力值分别为g₁、g₂、g₃、g₄，2条航迹交点处差值计算的示意图见图13。假设g₀为1、2测线在交点处的重力值，g′₀为3、4测线在交点处的重力值，首先通过已知4个点的重力值，利用线性插值方式计算获取g₀和g′₀处的重力值，然后求差值，即可得到交点处的差值dg^[10]。

(3)

$g_0=g_1+\left(g_2-g_1\right) d_{10} / d_{12}$

(4)

$g^{\prime}{ }_0=g_3+\left(g_4-g_3\right) d_{30} / d_{34}$

(5)

$\mathrm{~d} g=g_0-g^{\prime}{ }_0$

式中，d_jk表示第j和第k点之间的空间距离。

在理想状态下交点差应该为0，但实际上存在测量误差，同一航迹点2次测量值的差常常不为0。交点差可分为内部交点差和外部交点差，其中内部交点差是指同一航次测量2次或多次经过某一航迹点形成的交点差，外部交点差是指不同航次在同一航迹点形成的交点差，一般情况下内部交点差小于外部交点差。

按照以上模型计算获取所有航次形成的交点差数据集，并分类成总交点差、内部交点差和外部交点差。本文对所有数据进行计算后，形成总交点差数据点73 979个，内部交点差数据点24 822个，外部交点差数据点49 157个。对3套交点差分别按照交点差误差计算公式进行统计分析，结果见表4。可以看出，外部交点差误差为12.85 mGal，内部交点差误差最小为9.56 mGal，总交点差误差为11.85 mGal，总体来说数据质量较好，准确度较高。

4 结语

收起

本文通过对日本在其周边海域及西北太平洋地区的重力调查数据进行分析，得出以下结论：

1) 日本海洋重力调查始于1965年，属于起步较早的发达国家，在上世纪已完成以地质普查、构造研究、资源勘查、地质灾害预测等为目的的大范围海洋重力船测调查，其中在近海完成多轮调查。西北太平洋海域以一次性调查为主，空间覆盖日本近海、第一岛链周边海洋、菲律宾海北部及第二岛链以东海山发育区，调查覆盖范围超过700万km²。

2) 日本共享发布的海洋重力空间异常数据与近年新发布的GEBCO地形模型及DTU21重力模型在空间分布上均有具有良好的一致性，说明数据总体的测量及定位准确度较高。另外，船测重力数据与DTU21模型具有强相关性，总体上存在8.85 mGal左右的系统差，消除系统差后，两者的差值均方根误差约为7.70 mGal。

3) 通过对船测重力数据交点差误差的计算，本文获取的数据集内部交点差误差约为9.56 mGal，外部交点差误差约为12.85 mGal，总交点差误差约为11.85 mGal。由于本文研究过程未作精细化处理，且参与评估的航次较多，该误差值说明数据测量准确度总体较高，数据一致性较好，这与日本开展重力调查的调查机构、调查船及使用的重力仪相对集中有关。

4) 日本共享发布的海洋重力数据均为船测获取的海面空间重力数据，该测量方式获取的重力数据精度相对较高，对于该区域的重力场特征研究具有重要的应用价值。后期将选取与国内高精度重力数据在空间范围内有重复或相邻的航次开展数据精细误差分析及融合，进一步形成可靠的数据产品，并应用于海底地形精化、水下导航、大地水准面构建等。

基金

收起

国家重点研发计划(2023YFC2808801)
国家重点研发计划(2022YFC2803602)
国家自然科学基金(42206226)

参考文献

收起

文献

收起

参考文献引证文献

排序方式：

黄谟涛, 翟国君, 管铮, 等. 海洋重力场测定及其应用[M]. 北京: 测绘出版社, 2005

Huang

Motao

, Zhai

Guojun

, Guan

Zheng

, et al. Determination and Application of Marine Gravity Field[M]. Beijing: Surveyind and Mapping Press, 2005

宁津生, 黄谟涛, 欧阳永忠, 等. 海空重力测量技术进展[J]. 海洋测绘, 2014, 34 (3): 67- 72

Ning

Jinsheng

, Huang

Motao

, Ouyang

Yongzhong

, et al. Development of Marine and Airborne Gravity Measurement Technologies[J]. Hydrographic Surveying and Charting, 2014, 34 (3): 67- 72

欧阳明达, 孙中苗, 翟振和, 等. 采用重力异常的导纳理论推估海底地形[J]. 测绘学报, 2015, 44 (10): 1092- 1099

Ouyang

Mingda

, Sun

Zhongmiao

, Zhai

Zhenhe

, et al. Bathymetry Prediction Based on the Admittance Theory of Gravity Anomalies[J]. Acta Geodaetica et Cartographica Sinica, 2015, 44 (10): 1092- 1099

Kim

J W

, Frese

R R B

, Lee

B Y

, et al. Altimetry-Derived Gravity Predictions of Bathymetry by the Gravity-Geologic Method[J]. Pure and Applied Geophysics, 2011, 168 (5): 815- 826

https://doi.org/10.1007/s00024-010-0170-5

刘敏, 黄谟涛, 欧阳永忠, 等. 海空重力测量及应用技术研究进展与展望(三): 数据处理与精度评估技术[J]. 海洋测绘, 2017, 37 (4): 1- 10

Liu

Min

, Huang

Motao

, Ouyang

Yongzhong

, et al. Development and Prospect of Air-Sea Gravity Survey and Its Applications, Part Ⅲ: Data Processing and Precision Evaluation[J]. Hydrographic Surveying and Charting, 2017, 37 (4): 1- 10

欧阳永忠. 海空重力测量数据处理关键技术研究[J]. 测绘学报, 2014, 43 (4): 435

Ouyang

Yongzhong

. On Key Technologies of Data Processing for Air-Sea Gravity Surveys[J]. Acta Geodaetica et Cartographica Sinica, 2014, 43 (4): 435

陆秀平, 黄谟涛, 欧阳永忠, 等. 海空重力测量技术体系构建与研究若干进展(二): 数据归算与误差分析处理技术[J]. 海洋测绘, 2018, 38 (5): 1- 6

Xiuping

, Huang

Motao

, Ouyang

Yongzhong

, et al. Progress in Development and Study of Technical System of Marine and Airborne Gravity Surveys, Part Ⅱ: Technologies of Data Reduction and Error Analysis Processing[J]. Hydrographic Surveying and Charting, 2018, 38 (5): 1- 6

赵闯, 金涛勇, 秦朋波, 等. 顾及残差约束的多面函数法融合卫星测高和船载重力[J]. 测绘学报, 2023, 52 (4): 605- 613

Zhao

Chuang

, Jin

Taoyong

, Qin

Pengbo

, et al. An Improved Multi-Surface Function Method with Residual Constraint for the Fusion of Shipborne and Satellite Altimetry Derived Gravity Data[J]. Acta Geodaetica et Cartographica Sinica, 2023, 52 (4): 605- 613

Kuroishi

, Denker

. Development of Improved Gravity Field Models around Japan[M]. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2001

Adjaout

, Sarrailh

. A New Gravity Map, a New Marine Geoid around Japan and the Detection of the Kuroshio Current[J]. Journal of Geodesy, 1997, 71 (12): 725- 735

https://doi.org/10.1007/s001900050139

Kuroishi

. Improved Geoid Model Determination for Japan from GRACE and a Regional Gravity Field Model[J]. Earth, Planets and Space, 2009, 61 (7): 807- 813

https://doi.org/10.1186/BF03353191

Kuroishi

. An Improved Gravimetric Geoid for Japan, JGEOID98, and Relationships to Marine Gravity Data[J]. Journal of Geodesy, 2001, 74 (11): 745- 755

Kuroishi

, Keller

. Wavelet Approach to Improvement of Gravity Field-Geoid Modeling for Japan[J]. Journal of Geophysical Research: Solid Earth, 2005, 110 (B3)

孔敏, 田先德, 刘志杰, 等. 国外共享海洋重力数据精度分析[J]. 测绘科学, 2016, 41 (6): 14- 17

Kong

Min

, Tian

Xiande

, Liu

Zhijie

, et al. Accuracy Analysis of Marine Gravity Data Shared Internationally[J]. Science of Surveying and Mapping, 2016, 41 (6): 14- 17

中华人民共和国国家质量监督检疫总局. GB/T 12763.8—2007海洋调查规范第8部分: 海洋地质地球物理调查[S]. 北京: 中国标准出版社, 2008

General Administration of Quality Supervision, Inspection and Quarantine of the People' Republic of China. GB/T 12763.8—2007 Specifications for Oceanographic Survey Part 8: Marine Geology and Geophysics Survey[S]. Beijing: Standards Press of China, 2008

董庆亮, 欧阳永忠, 杨建宇, 等. 利用海洋重力数据和水深数据的相关性剔除粗差[J]. 海洋测绘, 2011, 31 (4): 26- 28

Dong

Qingliang

, Ouyang

Yongzhong

, Yang

Jianyu

, et al. Making Use of the Correlation between the Ocean Gravity Data and Water Depth Data to Remove Gross Error Data[J]. Hydrographic Surveying and Charting, 2011, 31 (4): 26- 28

李四海. 通用大洋水深制图(GEBCO)的发展与启示[J]. 海洋信息, 2015 (2): 1- 5

Sihai

. Development and Enlightenment of General Ocean Bathymetric Mapping(GEBCO)[J]. Marine Information, 2015 (2): 1- 5

董庆亮, 陈洁, 潘乐, 等. 基于DTU重力数据检查海洋重力测量成果的质量[J]. 海洋测绘, 2020, 40 (2): 33- 35

Dong

Qingliang

, Chen

Jie

, Pan

, et al. Assessment of the Quality of Marine Gravity Measurements Based on the DTU Model Data[J]. Hydrographic Surveying and Charting, 2020, 40 (2): 33- 35

Andersen

O B

, Knudsen

. Global Marine Gravity Field from the ERS-1 and Geosat Geodetic Mission Altimetry[J]. Journal of Geophysical Research: Oceans, 1998, 103 (C4): 8129- 8137

Andersen

O B

, Knudsen

. The DTU17 Global Marine Gravity Field: First Validation Results[M]. Cham: Springer International Publishing, 2019

郭金运, 张鸿飞, 李真, 等. 基于多源船载重力异常数据的联合再处理: 以墨西哥湾为例[J/OL]. 武汉大学学报: 信息科学版, http://ch.whu.edu.cn/cn/article/doi/10.13203/j.whugis20230088, 2023-07-14

Guo Jinyun, Zhang Hongfei, Li Zhen, et al. Joint Reprocessing of Shipborne Gravity Anomalies Based on Multi-Sources: A Case Study of the Gulf of Mexico[J/OL]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, http://ch.whu.edu.cn/cn/article/doi/10.13203/j.whugis20230088, 2023-07-14

2025年第45卷第6期

引用本文

BibTeX

文章信息

doi: 10.14075/j.jgg.2024.07.335

接收时间：2024-07-10
首发时间：2026-10-30
出版时间：2025-06-15

补充材料

相关文章

文章信息

作者

出版历史

收稿日期：2024-07-10

基金

National Key Research and Development Program of China(2023YFC2808801)

国家重点研发计划(2023YFC2808801)

National Key Research and Development Program of China(2022YFC2803602)

国家重点研发计划(2022YFC2803602)

National Natural Science Foundation of China(42206226)

国家自然科学基金(42206226)

作者信息

1 国家海洋信息中心, 天津市六纬路93号, 300171

参考文献

分享链接

https://castjournals.cast.org.cn/joweb/ddcl/CN/10.14075/j.jgg.2024.07.335

分享至

全文二维码

扫描看全文

引用本文

BibTeX

本文的引用情况

2种不同金属材料的力学参数

科 Family	属数 Number of genus	种数 Number of species	占总种数比例 Percentage of total species (%)	属 Genus	种数 Number of species	占总种数比例 Percentage of total species (%)
鹅膏菌科Amanitaceae	2	11	5.26	鹅膏菌属 Amanita	10	4.78
小菇科 Mycenaceae	2	12	5.74	丝盖伞属 Inocybe	5	2.39
多孔菌科 Polyporaceae	8	14	6.70	蜡蘑属 Laccaria	5	2.39
红菇科 Russulaceae	3	23	11.00	小皮伞属 Marasmius	6	2.87
				小菇属 Mycena	11	5.26
				光柄菇属 Pluteus	5	2.39
				红菇属 Russula	17	8.13
				栓菌属 Trametes	5	2.39

关闭全屏

BibTeX
EndNote
RefWorks
TxT

调查船	调查时间	重力仪器型号	重力仪类型	重力仪研制单位
明洋号	1968—1975年	TSSG-H1	振弦型	日本东京大学地球物理研究所
1991—1996年	KSS-30	摆杆型	德国Bodenseewerk公司
白凤丸号	1969—1976年	未知	/	/
白岭丸号	1975—1980年	未知	/	/
1989—1993年	L & R SL-2	摆杆型	美国LaCoste & Romberg公司
昭洋号	1972—1974年	未知	/	/
1975—1980年	TSSG-H2/H3	振弦型	日本东京大学地球物理研究所
1983—1998年	KSS-30	摆杆型	德国Bodenseewerk公司
1999—2002年	KSS-31	轴对称型	德国Bodenseewerk公司
拓洋号	1965—1970年	TSSG-H1	振弦型	日本东京大学地球物理研究所
1985—2000年	KSS-30	摆杆型	德国Bodenseewerk公司
2001—2002年	KSS-31	轴对称型	德国Bodenseewerk公司

调查船

调查时间

重力仪器型号

重力仪类型

重力仪研制单位

明洋号

1968—1975年

TSSG-H1

振弦型

日本东京大学地球物理研究所

1991—1996年

KSS-30

摆杆型

德国Bodenseewerk公司

白凤丸号

1969—1976年

未知

白岭丸号

1975—1980年

未知

1989—1993年

L & R SL-2

摆杆型

美国LaCoste & Romberg公司

昭洋号

1972—1974年

未知

1975—1980年

TSSG-H2/H3

振弦型

日本东京大学地球物理研究所

1983—1998年

KSS-30

摆杆型

德国Bodenseewerk公司

1999—2002年

KSS-31

轴对称型

德国Bodenseewerk公司

拓洋号

1965—1970年

TSSG-H1

振弦型

日本东京大学地球物理研究所

1985—2000年

KSS-30

摆杆型

德国Bodenseewerk公司

2001—2002年

KSS-31

轴对称型

德国Bodenseewerk公司

序号	航次代码	数据问题	序号	航次代码	数据问题
1	HT92T273	存在可疑0值	14	HT91T260	末尾存在可疑0值
2	KH7505	大量异常跳点	15	HM7003	少量异常跳点
3	KH7603	少量异常跳点	16	GH7802	少量异常跳点
4	HT94T314	存在可疑0值	17	GH7602	测点过少
5	HT93T292	末尾存在可疑0值	18	GH7505	少量异常跳点
6	HT93T293	存在可疑0值	19	94T314	存在可疑0值
7	HT92T271	存在可疑0值	20	95T337	存在可疑0值
8	HT92T262	存在可疑0值	21	GH7702	少量异常跳点
9	GH7902	少量异常跳点	22	HT93T283	存在可疑0值
10	HT93T291	存在可疑0值	23	HT93T303	存在可疑0值
11	HT93T311	存在可疑0值	24	HT93T313	存在可疑0值
12	HT93T314	存在可疑0值	25	HT93T321	存在可疑0值
13	HT93T322	存在可疑0值	26	HT93T323	存在可疑0值

序号

航次代码

数据问题

序号

航次代码

数据问题

HT92T273

存在可疑0值

HT91T260

末尾存在可疑0值

KH7505

大量异常跳点

HM7003

少量异常跳点

KH7603

少量异常跳点

GH7802

少量异常跳点

HT94T314

存在可疑0值

GH7602

测点过少

HT93T292

末尾存在可疑0值

GH7505

少量异常跳点

HT93T293

存在可疑0值

94T314

存在可疑0值

HT92T271

存在可疑0值

95T337

存在可疑0值

HT92T262

存在可疑0值

GH7702

少量异常跳点

GH7902

少量异常跳点

HT93T283

存在可疑0值

HT93T291

存在可疑0值

HT93T303

存在可疑0值

HT93T311

存在可疑0值

HT93T313

存在可疑0值

HT93T314

存在可疑0值

HT93T321

存在可疑0值

HT93T322

存在可疑0值

HT93T323

存在可疑0值

	最大值	最小值	均值	均方根误差
原始差值	141.98	-223.51	9.36	10.14
剔除系统差后	132.74	-232.75	0.12	7.70

最大值

最小值

均值

均方根误差

原始差值

141.98

-223.51

9.36

10.14

剔除系统差后

132.74

-232.75

0.12

7.70

交点差	最小值/mGal	最大值/mGal	均值/mGal	交点差误差/mGal	交点数
总交点差	－148.93	194.65	0.49	11.85	73 979
外部交点差	－147.22	194.65	0.47	12.85	49 157
内部交点差	－148.93	194.64	0.55	9.56	24 822

交点差

最小值/mGal

最大值/mGal

均值/mGal

交点差误差/mGal

交点数

总交点差

－148.93

194.65

0.49

11.85

73 979

外部交点差

－147.22

194.65

0.47

12.85

49 157

内部交点差

－148.93

194.64

0.55

9.56

24 822