大地测量与地球动力学

序号	发震时刻	经度/(°)	纬度/(°)	震级M_S	震源深度/km	地点
1	2021-05-21 21:48:34	99.87	25.67	6.4	8	漾濞
2	2021-06-10 19:46:07	101.91	24.34	5.1	8	双柏
3	2021-06-12 18:00:46	97.89	24.96	5.0	16	盈江
4	2022-01-02 15:02:06	100.65	27.79	5.5	10	宁蒗
5	2023-05-02 23:27:22	99.28	25.35	5.2	10	隆阳
6	2023-12-02 01:36:33	98.08	24.26	5.0	10	芒市
7	2024-05-27 11:07:10	100.70	28.25	5.0	8	四川木里

序号	发震时刻	经度/(°)	纬度/(°)	震级M_S	震源深度/km	地点
1	2021-05-21 21:48:34	99.87	25.67	6.4	8	漾濞
2	2021-06-10 19:46:07	101.91	24.34	5.1	8	双柏
3	2021-06-12 18:00:46	97.89	24.96	5.0	16	盈江
4	2022-01-02 15:02:06	100.65	27.79	5.5	10	宁蒗
5	2023-05-02 23:27:22	99.28	25.35	5.2	10	隆阳
6	2023-12-02 01:36:33	98.08	24.26	5.0	10	芒市
7	2024-05-27 11:07:10	100.70	28.25	5.0	8	四川木里

序号	预测窗长/d	R	R₀	报对地震/次	漏报地震/次	虚报地震/次	准确率/%	效能检验	备注
1	30	0.516	0.435	6	1	11	85.71	通过
2	50	0.637	0.409	7	0	7	100.00	通过	最优R值
3	60	0.613	0.409	7	0	6	100.00	通过
4	90	0.508	0.409	7	0	5	100.00	通过	最佳
5	120	0.387	0.409	7	0	5	100.00	未通过

序号	预测窗长/d	R	R₀	报对地震/次	漏报地震/次	虚报地震/次	准确率/%	效能检验	备注
1	30	0.516	0.435	6	1	11	85.71	通过
2	50	0.637	0.409	7	0	7	100.00	通过	最优R值
3	60	0.613	0.409	7	0	6	100.00	通过
4	90	0.508	0.409	7	0	5	100.00	通过	最佳
5	120	0.387	0.409	7	0	5	100.00	未通过

序号	地震发生时间	震级M_S	震前指标达标时间	指标达标时异常项数	时间间隔/d
1	2021-05-21	漾濞6.4	2021-05-01	23	21
2021-06-10	双柏5.1	41
2021-06-12	盈江5.0	43
2	2022-01-02	宁蒗5.5	2021-12-13	23	21
3	2023-05-02	隆阳5.2	2023-03-31	24	33
4	2023-12-02	芒市5.0	2023-10-31	24	33
5	2024-05-27	四川木里5.0	2024-03-30	24	59

序号	地震发生时间	震级M_S	震前指标达标时间	指标达标时异常项数	时间间隔/d
1	2021-05-21	漾濞6.4	2021-05-01	23	21
2021-06-10	双柏5.1	41
2021-06-12	盈江5.0	43
2	2022-01-02	宁蒗5.5	2021-12-13	23	21
3	2023-05-02	隆阳5.2	2023-03-31	24	33
4	2023-12-02	芒市5.0	2023-10-31	24	33
5	2024-05-27	四川木里5.0	2024-03-30	24	59

基于背景噪声的滇西地区波速时变异常指标提取

杨建文 ¹^,² , 叶泵 ¹^,²^,* , 金明培 ¹^,² , 杨芬 ¹^,² , 李见 ¹^,² , 段美芳 ¹^,²

大地测量与地球动力学 | 地球动力学 2026,46(2): 201-206

收起

大地测量与地球动力学 |地球动力学 2026 , 46 (2) : 201 -206

基于背景噪声的滇西地区波速时变异常指标提取

全屏

杨建文¹^,², 叶泵¹^,²^,*, 金明培¹^,², 杨芬¹^,², 李见¹^,², 段美芳¹^,²

作者信息

1 云南省地震局, 昆明, 650224

2 云南大理滇西北地壳构造活动野外科学观测研究站, 云南大理, 671000

通讯作者:

叶泵, 高级工程师, 主要从事介质波速时变测量研究工作, E-mail: 258674348@qq.com

作者简介:

杨建文, 高级工程师, 主要从事介质波速时变测量研究工作, E-mail: 928547602@qq.com

Anomaly Index Extraction of Wave Velocity Time-Varying Based on Ambient Noise in Western Yunnan

Jianwen YANG¹^,², Beng YE¹^,²^,*, Mingpei JIN¹^,², Fen YANG¹^,², Jian LI¹^,², Meifang DUAN¹^,²

Affiliations

1 Yunnan Earthquake Agency, Kunming 650224, China

2 Field Scientific Observation and Research Station on Crustal Tectonic Activities in Northwest Yunnan, Dali 671000, China

出版时间: 2026-02-15 doi: 10.14075/j.jgg.2025.02.054

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摘要

收起

通过对滇西地区43个台站对近5 a的直达Rayleigh波走时偏移时间序列进行综合处理, 提取出适用于滇西地区M_S≥5.0地震的波速时变异常识别指标(综合指标), 并结合研究时段内发生在滇西地区的7次M_S≥5.0地震事件, 采用R值评分法对综合指标进行预测效能评价。结果表明: 1)该综合指标对2020年以来发生在滇西地区M_S≥5.0地震的发震时间具有较好的指示意义, 在通过置信度97.5%显著性检验(R＞R₀)的前提下, 综合指标的最佳预测窗长为90 d, 对于实际发生的7次M_S≥5.0地震, 综合指标准确预测地震7次, 漏报0次, 虚报5次; 2)研究区M_S≥5.0地震震中与震前(指标出现时)异常台站对分布对应关系表明, 通过背景噪声波速时变测量所监测到的前兆信息, 更多应该是"场兆", 而非"源兆"。在实际的地点预测中需结合地震活动异常区域(如空区、条带)及重力、流动地磁等成场观测得到的异常区, 寻找可能的发震地点, 才能提高地点预测的准确率。

关键词

滇西地区 / 背景噪声 / 波速时变异常 / 综合指标 / 效能评价

Abstract

收起

In order to better promote the application of time-varying measurement results of ambient noise wave velocity in earthquake tracking and earthquake prediction, this paper comprehensively processes the time series of direct Rayleigh wave travel time migration in 43 stations in western Yunnan in the past five years, and extracts the time-varying anomaly identification index (comprehensive index) of wave velocity suitable for M_S≥5.0 earthquakes in western Yunnan. Combined with the seven M_S≥5.0 earthquake events in western Yunnan during the study period, the R-value scoring method was used to evaluate the prediction efficiency of the comprehensive index. The results show that: 1) The comprehensive index has a good indication for the occurrence time of M_S≥5.0 earthquakes in western Yunnan since 2020. Under the premise of passing the significance test of 97.5% confidence level (R>R₀), the best prediction window length of the comprehensive index is 90 d. For the actual occurrence of 7 M_S≥5.0 earthquakes, the comprehensive index accurately predicts 7 earthquakes, omits 0 earthquakes, and falsely reports 5 earthquakes. 2) The corresponding relationship between the epicenter of M_S≥5.0 earthquakes in the study area and the distribution of abnormal stations before the earthquake (when the index appears) shows that the precursory behavior monitored by the time-varying measurement of ambient noise wave velocity should be more 'field precursor', rather than 'source precursor'. In the actual location prediction, it is necessary to combine the abnormal areas of seismic activity (such as empty areas and bands) and the abnormal areas obtained by field observations such as gravity and mobile geomagnetic to find possible earthquake locations, so as to improve the accuracy of location prediction.

Key words

western Yunnan / ambient noise / anomaly of wave velocity time-varying / comprehensive index / effectiveness evaluation

引用本文

杨建文, 叶泵, 金明培, 杨芬, 李见, 段美芳. 基于背景噪声的滇西地区波速时变异常指标提取. 大地测量与地球动力学, 2026 , 46 (2) : 201 -206 . DOI: 10.14075/j.jgg.2025.02.054

Jianwen YANG, Beng YE, Mingpei JIN, Fen YANG, Jian LI, Meifang DUAN. Anomaly Index Extraction of Wave Velocity Time-Varying Based on Ambient Noise in Western Yunnan[J]. Journal of Geodesy and Geodynamics, 2026 , 46 (2) : 201 -206 . DOI: 10.14075/j.jgg.2025.02.054

正文

收起

地震的孕育及发生与区域应力场的变化密切相关，精确测量地震波速度的变化，以监测地下应力随时间的演变，是开展地震物理预报的有效手段^[1-2]。鉴于与地震过程相关的介质波速变化量级相对较小，开展高精度波速变化监测通常依赖于重复性良好的震源，以消除因震源变化引发的测量误差^[3-4]。考虑到大地震发生引发的介质波速变化相较于震前应力积累过程中的变化要大得多，现阶段研究人员在很大程度上倾向于探究强震的同震及震后介质愈合过程中的波速变化特征^{[3, 5-11]}，对于震前波速变化的研究则相对较少。通过对地震波速进行连续跟踪监测，把握震前介质波速的时空变化所表征的应力场变化情况，提取可能的介质变化预测指标，可为震情跟踪工作提供良好的技术支撑。

近年来，研究人员基于区域固定台网台站的连续波形数据，对滇西地区的介质波速展开了跟踪，并将计算结果运用到日常震情跟踪及地震预测工作中，在该地区多个M_S≥5.0地震前观测到较为显著的波速异常现象。然而，震前区域应力场状态改变引发的台站对波速异常在时间和空间尺度上存在较大差异，很难针对滇西地区的地震作出较为合理的决策。为进一步探索背景噪声波速时变测量结果在震情跟踪及地震预测工作中的实践应用，构建科学、合理的地震综合决策方案，本文以前期工作为基础，拟对台站对的走时偏移时间序列进行深入处理，以消除非地震偶然因素的影响。通过综合分析，提取适用于滇西地区M_S≥5.0地震的异常识别指标(综合指标)，同时开展预测效能评价，以检验其预测能力与可靠性。

1 数据收集与处理

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1.1 数据

基于滇西地区(24°~29°N，97.5°~102.5°E)19个固定台站(图 1，其中云南区域台网台站17个，四川区域台网台站2个)记录的2020年以来垂直分量连续波形数据，采用背景噪声互相关、互相关时延计算^[12]等方法对43个台站对的直达Rayleigh波走时偏移进行跟踪分析^[2]。在跟踪分析期间，滇西地区相继发生了7次M_S≥5.0地震，相关地震参数见表 1。本文以2020-01-01—2024-12-15的波形数据为基础，开展背景噪声波速时变测量，并以期间发生在滇西地区的7次M_S≥5.0地震为样本，进行波速时变异常指标提取，开展效能评价，以检验指标的预测能力与可靠性。

1.2 背景噪声波速时变测量

本文主要采用以下3个步骤对波形数据进行处理，获取台站对的直达Rayleigh波走时偏移时间序列：

1) 对单台数据进行预处理，得到地震背景噪声^{[2, 5, 10-11]}。主要包括：数据截取(按天截取)-降采样(5 Hz)-去除仪器响应、去均值、去趋势、带通滤波(0.1~0.5 Hz)-时域平均(去除地震事件的影响)-应用频谱白化等^{[2, 11]}。

2）通过计算台站对间背景噪声的互相关函数来提取经验格林函数^{[2, 5, 10-11]}。

3）采用互相关时延计算方法提取各台站对当天经验格林函数（单日前60 d的经验格林函数滑动叠加）与参考经验格林函数（2020-01-01—2024-12-15单日经验格林函数全部叠加）中的直达Rayleigh波走时偏移，获取地震波速度变化^[2]。

2 波速时变异常指标提取及效能评价

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2.1 波速时变异常指标提取

图 2(a)为EYA-YUL台站对的直达Rayleigh波走时偏移时间序列，可以明显看出，该序列存在年变成分^[13]。为消除影响，对日尺度走时偏移作一阶差分，以提取长趋势下短期异常^[2]。对于差分序列，设置±2.0倍标准差为异常阈值(指标线)，超出即判定为异常。由图 2(b)可知，该台站对在漾濞6.4级、宁蒗5.5级、隆阳5.2级和芒市5.0级地震前的较短时间内，走时偏移一阶差分序列均出现较为明显的超指标异常。

本文采用同样的方法对43个台站对的直达Rayleigh波走时偏移时间序列进行处理。结果发现，各台站对的直达Rayleigh波走时偏移一阶差分时间序列超指标异常与各地震间的对应关系在时间尺度上存在较大差异，有异常无地震和有地震无异常的现象普遍存在，即各台站对的映震效果普遍较低。因此，有必要对43个台站对进行综合处理，以削弱各台站对自有的时变特征及残存的非地震偶然因素的影响，获取具有群体特性的异常识别指标(综合指标)。

针对各台站对的直达Rayleigh波走时偏移一阶差分时间序列，以±2.0倍标准差作为异常阈值^[2]对每日数值进行判定，超过阈值即为异常，记为“1”，未超阈值则记为“0”，获得各台站对以“1”或“0”表示的时间序列。根据正态分布理论，数列均值±2.0倍标准差区间范围内的面积占总面积的95%，超出±2.0倍标准差的面积占5%，即1/20。对各台站对“1”或“0”时间序列以20 d为窗长、1 d为步长进行滑动累加，并规定累加值≥1为异常，记为“1”，否则记为“0”(即对20 d内的异常情况进行判定，规定20 d内只要有1 d存在异常即可判定为异常)，获得各台站对20 d内滑动累加结果判定的“1”或“0”时间序列。最后，以d为单位，对43个台站对的异常值(数值为“1”)进行统计，得到20 d内的异常项数，即为滇西地区波速时变异常识别指标(综合指标)(图 3)。综合指标提取完成后，设置1.0倍标准差为异常阈值(指标线)，当指标值超过异常阈值时表明异常出现，可认为滇西地区未来存在发生M_S≥5.0地震的危险性^[13]。

2.2 预测效能评价

为检验该综合指标的预测能力与可靠性，本文结合研究时段内发生在滇西地区的7次M_S≥5.0地震事件，采用R值评分法^[14]对综合指标开展预测效能评价。R值评分的计算公式为：

(1)

$\begin{aligned}&R=\text { 有震报准率 — 预测占时率 }=\\&\frac{\text { 预测有震命中次数 }}{\text { 地震的总次数 }}-\frac{\text { 预测有震的时间 }}{\text { 预测研究总时间 }}\end{aligned}$

其中，当R>0时，表示该方法预测效能高于随机预测，具有预测意义；当R>R₀时，表明该方法通过置信度97.5%显著性检验，具有显著的预测意义^[15]。另外，当R=1时表示全报对；R=0表示预测没有起作用。

图 4为综合指标预测窗长与R值的对应关系，可以看出，R值主要集中分布在预测窗长130 d以内，其中最优R值为0.637，对应的预测窗长为50 d。表 2为综合指标在不同预测窗长条件下的效能评价结果，由表可知，当预测窗长分别设定为30 d、50 d、60 d和90 d时，该综合指标均通过效能检验(R检验)，在通过置信度97.5%的显著性检验(R＞R₀)前提下，当预测窗长设为30 d时，综合指标的预测效果较差。对于实际发生的7次M_S≥5.0地震，该综合指标准确预测6次，漏报1次，虚报11次，虚报次数相对偏高。在预测窗长分别设为50 d、60 d和90 d的情况下，对于实际发生的7次M_S≥5.0地震，该综合指标均准确预测7次，漏报0次，但虚报次数有所不同。当预测窗长为90 d时，该综合指标的虚报次数最少(5次)，低于最优R值所对应的预测窗长(50 d)的实际虚报次数(7次)。此外，当预测窗长设为120 d时，该综合指标未通过R检验。结合该综合指标在不同预测窗长下的报对、漏报及虚报地震次数来看，在通过置信度97.5%的显著性检验(R＞R₀)前提下，当预测窗长为90 d时，该综合指标的预测效果最佳。

3 讨论

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为进一步探讨该综合指标对发震地点的指示意义，对研究区M_S≥5.0地震前综合指标达标时间节点和对应的异常项数进行统计，并绘制震中与异常台站对分布对应关系。由表 3可知，漾濞6.4级、双柏5.1级和盈江5.0级地震前，综合指标于2021-05-01开始达标，结合图 5(a)可知，研究区异常台站对主要分布于中甸(ZOD)-洱源(EYA)-云县(YUX)以东区域，漾濞6.4级地震震中附近异常台站对相对较少；而穿过震中的TUS-YUL台站对走时偏移并未表现出异常，盈江5.0级地震周边几个台站对也未出现异常。宁蒗5.5级地震前，综合指标于2021-12-13开始达标，结合图 5(b)可知，离震中最近的3个台站对(PZH-XCE、PZH-ZOD和XCE-ZOD)的走时偏移均表现出异常，但从研究区异常台站对分布来看，主要分布于云龙(YUL)-洱源(EYA)-大姚(DAY)以南地区。隆阳5.2级地震前，综合指标于2023-03-31开始达标，结合图 5(c)可知，研究区异常台站对主要集中分布于保山(BAS)-下关团山(TUS)及附近区域，隆阳5.2级地震附近台站对的走时偏移均表现出异常。芒市5.0级地震前，综合指标于2023-10-31开始达标，结合图 5(d)可知，研究区异常台站对主要分布于保山(BAS)-大姚(DAY)以北地区，芒市5.0级地震以东区域异常台站对不集中，但穿过震中的TNC-WAD台站对走时偏移表现出了异常。四川木里5.0级地震前，综合指标于2024-03-30开始达标，结合图 5(e)可知，研究区异常台站对分布总体较为零散，部分异常台站对主要集中在永胜(YOS)及保山(BAS)附近，但四川木里5.0级地震附近的PZH-XCE台站对走时偏移并未表现出异常。

从研究区M_S≥5.0地震震中与震前(指标出现时)异常台站对分布间的对应关系来看，地震并未发生于异常台站对集中区域。指标出现时，更多的是较大区域的台站对走时偏移出现异常，其表征的应是较大区域尺度的应力场变化。另外，结合图 3和5可以发现，台站对覆盖较好的漾濞6.4级地震与位于台站对边缘区域的四川木里5.0级地震相比，震前并未看到更明显或幅度更大的异常(木里5.0级地震前超指标异常较漾濞6.4级地震前更明显，幅度更大)。也就是说，背景噪声波速时变测量监测到的前兆行为更多的应该是场上的(即“场兆”)，而不是源的信息(即“源兆”)，这与地下流体前兆群体异常监测到的异常特征较为相似。

区域构造活动能够引起地下介质应力状态发生变化，而地下介质应力状态的变化又会使地震波速发生改变。当构造活动不断增强时，更有利于地震的发生，因此波速异常及地震都应当是区域构造活动增强产生的结果。当较大区域出现波速异常情况时，或许意味着区域应力水平变化较为显著，构造活动较为激烈，发生大地震的危险性也随之增大。由于本文提取的综合指标异常台站对分布更多揭示的是“场”上信息，在实际震情跟踪及分析预测工作中难以直接用来研判发震地点，需结合地震活动异常区域(如空区、条带)及重力、流动地磁等成场观测得到的异常区，寻找可能的发震地点，以提高预测结果的准确率。

4 结语

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本文通过对滇西地区43个台站对近5 a的直达Rayleigh波走时偏移时间序列进行综合处理，旨在削弱台站对自身的时变特征及残存的非地震偶然因素的影响，提取出适用于滇西地区M_S≥5.0地震的波速时变异常识别指标(综合指标)，在此基础上结合研究时段内发生在滇西地区的7次M_S≥5.0地震事件，采用R值评分法对综合指标的预测效能进行检验，得到以下认识：

1) 该综合指标对2020年以来发生在滇西地区的M_S≥5.0地震发震时间具有较好的指示意义，在通过置信度97.5%的显著性检验(R＞R₀)前提下，当预测窗长为90 d时，该综合指标的预测效果最佳。对于实际发生的7次M_S≥5.0地震，该综合指标准确预测地震7次，漏报0次，虚报5次。

2) 研究区M_S≥5.0地震震中与震前(指标出现时)异常台站对分布对应关系表明，通过背景噪声波速时变测量所监测到的前兆信息，更多的应该是“场兆”，而非“源兆”。在实际的地点预测过程中，需结合地震活动异常区域(如空区、条带)及重力、流动地磁等成场观测得到的异常区，寻找可能的发震地点，以提高预测结果的准确率。

3) 对各台站对20 d内的异常情况进行滑动判定后，本文采用简单的等权处理方法来提取综合指标。从效能评价结果来看，该综合指标已具备较好的映震能力。在后续的工作中，可以考虑先对各台站对的20 d内异常数时间序列开展效能评价，在此基础上依据各台站对的实际映震效果加以约束，赋予各台站对不同的权重，充分体现各台站对的实际贡献，采用非等权方法建立综合指标。此外，还可考虑引入人工智能的方法，通过“先学习、再预测”的模式，建立更契合滇西地区M_S≥5.0地震的波速时变异常识别指标(综合指标)。

基金

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中国地震局震情跟踪定向工作任务(CEA-ZQGZ-202501032)
云南省地震科技创新团队(CXTD202506)
云南省地震局地震科技专项基金(2023ZX01)
中国地震局地震科技星火计划(XH23034YA)

参考文献

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文献

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参考文献引证文献

排序方式：

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2026年第46卷第2期

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文章信息

doi: 10.14075/j.jgg.2025.02.054

接收时间：2025-02-26
首发时间：2026-10-29
出版时间：2026-02-15

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作者

出版历史

收稿日期：2025-02-26

基金

中国地震局震情跟踪定向工作任务(CEA-ZQGZ-202501032)

云南省地震科技创新团队(CXTD202506)

云南省地震局地震科技专项基金(2023ZX01)

中国地震局地震科技星火计划(XH23034YA)

作者信息

1 云南省地震局, 昆明, 650224

2 云南大理滇西北地壳构造活动野外科学观测研究站, 云南大理, 671000

通讯作者:

叶泵, 高级工程师, 主要从事介质波速时变测量研究工作, E-mail: 258674348@qq.com

参考文献

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https://castjournals.cast.org.cn/joweb/ddcl/CN/10.14075/j.jgg.2025.02.054

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2种不同金属材料的力学参数

科 Family	属数 Number of genus	种数 Number of species	占总种数比例 Percentage of total species (%)	属 Genus	种数 Number of species	占总种数比例 Percentage of total species (%)
鹅膏菌科Amanitaceae	2	11	5.26	鹅膏菌属 Amanita	10	4.78
小菇科 Mycenaceae	2	12	5.74	丝盖伞属 Inocybe	5	2.39
多孔菌科 Polyporaceae	8	14	6.70	蜡蘑属 Laccaria	5	2.39
红菇科 Russulaceae	3	23	11.00	小皮伞属 Marasmius	6	2.87
				小菇属 Mycena	11	5.26
				光柄菇属 Pluteus	5	2.39
				红菇属 Russula	17	8.13
				栓菌属 Trametes	5	2.39

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TxT

序号	发震时刻	经度/(°)	纬度/(°)	震级M_S	震源深度/km	地点
1	2021-05-21 21:48:34	99.87	25.67	6.4	8	漾濞
2	2021-06-10 19:46:07	101.91	24.34	5.1	8	双柏
3	2021-06-12 18:00:46	97.89	24.96	5.0	16	盈江
4	2022-01-02 15:02:06	100.65	27.79	5.5	10	宁蒗
5	2023-05-02 23:27:22	99.28	25.35	5.2	10	隆阳
6	2023-12-02 01:36:33	98.08	24.26	5.0	10	芒市
7	2024-05-27 11:07:10	100.70	28.25	5.0	8	四川木里

序号

发震时刻

经度/(°)

纬度/(°)

震级M_S

震源深度/km

地点

2021-05-21 21:48:34

99.87

25.67

6.4

漾濞

2021-06-10 19:46:07

101.91

24.34

5.1

双柏

2021-06-12 18:00:46

97.89

24.96

5.0

盈江

2022-01-02 15:02:06

100.65

27.79

5.5

宁蒗

2023-05-02 23:27:22

99.28

25.35

5.2

隆阳

2023-12-02 01:36:33

98.08

24.26

5.0

芒市

2024-05-27 11:07:10

100.70

28.25

5.0

四川木里

序号	预测窗长/d	R	R₀	报对地震/次	漏报地震/次	虚报地震/次	准确率/%	效能检验	备注
1	30	0.516	0.435	6	1	11	85.71	通过
2	50	0.637	0.409	7	0	7	100.00	通过	最优R值
3	60	0.613	0.409	7	0	6	100.00	通过
4	90	0.508	0.409	7	0	5	100.00	通过	最佳
5	120	0.387	0.409	7	0	5	100.00	未通过

序号

预测窗长/d

R₀

报对地震/次

漏报地震/次

虚报地震/次

准确率/%

效能检验

备注

0.516

0.435

85.71

通过

0.637

0.409

100.00

通过

最优R值

0.613

0.409

100.00

通过

0.508

0.409

100.00

通过

最佳

120

0.387

0.409

100.00

未通过

序号	地震发生时间	震级M_S	震前指标达标时间	指标达标时异常项数	时间间隔/d
1	2021-05-21	漾濞6.4	2021-05-01	23	21
2021-06-10	双柏5.1	41
2021-06-12	盈江5.0	43
2	2022-01-02	宁蒗5.5	2021-12-13	23	21
3	2023-05-02	隆阳5.2	2023-03-31	24	33
4	2023-12-02	芒市5.0	2023-10-31	24	33
5	2024-05-27	四川木里5.0	2024-03-30	24	59

序号

地震发生时间

震级M_S

震前指标达标时间

指标达标时异常项数

时间间隔/d

2021-05-21

漾濞6.4

2021-05-01

2021-06-10

双柏5.1

2021-06-12

盈江5.0

2022-01-02

宁蒗5.5

2021-12-13

2023-05-02

隆阳5.2

2023-03-31

2023-12-02

芒市5.0

2023-10-31

2024-05-27

四川木里5.0

2024-03-30